毕业设计论文-关于智能餐饮系统的研究报告及设计
基于人工智能的智慧餐饮系统的设计与实现
基于人工智能的智慧餐饮系统的设计与实现智慧餐饮系统是基于人工智能技术的应用之一，通过智能化的餐厅管理和服务流程，提供更加高效、便捷、个性化的就餐体验。
本文将探讨基于人工智能的智慧餐饮系统的设计与实现。
首先，智慧餐饮系统的设计需要考虑到用户的需求和使用场景。
通过调研和用户需求分析，系统应该具备自动点餐、智能推荐、快速结算等功能。
在用户进入餐厅后，系统应提供手机扫码点餐功能，用户可以通过扫描桌面二维码进入系统，并根据菜单进行点餐。
同时，系统还应根据用户的历史点餐记录和个人口味偏好，提供智能推荐，帮助用户选择适合自己的菜品。
在用餐结束后，用户可以通过手机进行在线支付，实现快速结算。
系统的设计需考虑到用户界面友好易用、操作简便，以提供良好的用户体验。
其次，智慧餐饮系统的实现离不开人工智能的技术支持。
系统需要具备自然语言处理、图像识别、机器学习等算法。
在自然语言处理方面，系统需要能够通过语音识别和合成，实现用户和系统的交流。
当用户使用语音进行点餐时，系统能够准确识别用户的意图，并将语音转化成文本进行处理。
同时，系统还需要实现智能推荐算法，通过分析用户的历史点餐记录和其他用户的选购行为，为用户提供个性化的菜品推荐。
在图像识别方面，系统需要能够分析菜品图片，识别出菜品的名称、成份和烹饪方法等信息。
通过对菜品图片进行特征提取和分类，系统能够准确识别出菜品，实现智能点餐的功能。
此外，在菜品制作方面，系统还可以利用机器学习算法，通过对各种菜品的配比和烹饪过程进行学习和模拟，实现菜品的智能制作和口感调整。
智慧餐饮系统的实现涉及到大数据技术的应用。
通过收集和分析大量的菜品销售数据和用户就餐行为数据，系统可以进行市场调研和用户行为分析，为餐厅提供数据驱动的经营决策。
系统可以根据用户的点餐偏好和消费习惯，为餐厅提供菜品供应链管理和库存控制的建议。
同时，系统还可以通过大数据算法，分析用户的就餐行为和评价，提供优化餐厅服务和改进菜品的建议，进一步提升用户满意度。
人工智能在智能餐饮中的应用调研报告
人工智能在智能餐饮中的应用调研报告一、引言随着科技的快速发展，人工智能逐渐渗透到各个行业，智能餐饮作为其中一个应用领域备受关注。
本报告旨在对人工智能在智能餐饮中的应用进行深入调研，探讨其在提升餐饮服务质量、提高效率以及创新消费体验方面的作用。
二、智能点餐系统智能点餐系统是人工智能在餐饮业中的一大应用。
通过智能点餐机器人或者手机APP订餐，顾客可以自主选择菜品，并根据自身偏好进行个性化定制。
这一系统不仅提高了点餐的效率，还避免了因语言交流不畅或人员不足导致的服务延误等问题。
三、智能厨房人工智能技术在智能厨房中的应用也引起了广泛关注。
传统的厨房需要人员进行繁杂的操作，而智能厨房则通过人工智能提供的视觉识别技术和机器学习算法，能够实时监控食材的新鲜度、质量以及烹饪过程的准确度。
同时，智能厨房还可以根据客户的喜好和口味进行个性化调整，提供更加精准的菜品制作。
四、智能推荐系统智能推荐系统也是人工智能在智能餐饮中的一大亮点。
通过分析用户的消费历史、偏好、口味等数据，智能推荐系统可以个性化地向用户推荐菜品、餐厅等信息。
这不仅提高了用户的满意度，还帮助餐饮企业进行精准的市场营销，增加经营效益。
五、智能支付系统智能支付系统在智能餐饮中也发挥了重要作用。
通过人脸识别、指纹识别等技术，顾客可以快速、便捷地完成支付，无需携带现金或银行卡。
这不仅提高了支付的安全性，还节省了用户的时间，提升了整体的消费体验。
六、智能客服与售后服务智能客服与售后服务是智能餐饮中不可或缺的一部分。
通过人工智能技术，餐厅可以为客户提供24小时不间断的在线客服服务，快速解决疑问和问题。
同时，智能客服还可以根据顾客的消费习惯和偏好，向其提供个性化的推荐，增强顾客黏性。
七、人工智能与餐饮业的挑战与机遇随着人工智能在智能餐饮中的广泛应用，餐饮企业面临着一系列挑战与机遇。
挑战包括技术成本的投入、员工培训与适应等方面；而机遇则体现在提升服务质量、创新经营模式和增加市场竞争力等方面。
人工智能餐饮研究报告
人工智能餐饮研究报告人工智能（Artificial intelligence，简称AI）在餐饮行业的应用越来越普及。
本报告旨在探讨人工智能在餐饮领域的应用现状，分析其优势和挑战，并展望未来的发展趋势。
一、人工智能在餐饮领域的应用现状餐饮行业是一个人员密集、服务质量要求较高的行业，而人工智能技术的发展给餐饮行业带来了巨大的变革。
目前，人工智能在餐饮领域的应用主要集中在以下几个方面。
1. 智能点餐系统智能点餐系统通过人脸识别、语音识别等技术，实现了客户自主点餐和付款的便利。
这种系统可以缩短客户等待时间，提高餐厅的运营效率，同时也减少了服务员的工作量。
2. 智能厨房设备智能厨房设备通过感应器、摄像头等技术，可以更好地控制食材的储存、精确计量和烹饪时间等，从而提高厨师的工作效率和食品的质量。
此外，智能厨房设备还可以进行食材储存管理和食品安全跟踪，降低餐饮业风险。
3. 数据分析与预测通过分析顾客的消费记录、偏好和行为习惯，人工智能可以帮助餐饮企业更好地了解消费者需求，提供个性化的菜单推荐和营销策略。
此外，人工智能还可以预测销售趋势，帮助企业提前准备，降低经营风险。
二、人工智能在餐饮领域的优势和挑战1. 优势（1）提高效率：人工智能的应用可以大幅提升餐厅的服务效率，节省人力资源成本。
（2）提升用户体验：智能点餐系统和个性化推荐等技术，可以为顾客提供更好的用餐体验，提升顾客满意度。
（3）优化运营管理：数据分析技术可以帮助餐饮企业更好地掌握经营状况和市场动态，从而进行更有效的决策和管理。
2. 挑战（1）技术成本：引入人工智能技术需要一定的投资和维护成本，对于小型餐饮企业来说可能不具备足够的实力。
（2）隐私问题：人脸识别等技术涉及顾客的隐私问题，餐饮企业需要妥善处理相关数据，保障用户的权益。
（3）技术限制：目前人工智能技术仍存在一些局限性，尤其是在复杂的餐饮服务场景下，技术的精确度和适应性还有待提高。
三、人工智能在餐饮领域的发展趋势随着科技的不断进步和应用场景的拓展，人工智能在餐饮领域的应用将进一步深化和完善。
基于智能化技术的智慧餐饮管理系统研究
基于智能化技术的智慧餐饮管理系统研究篇一：基于智能化技术的智慧餐饮管理系统研究一、前言随着科技和社会的不断发展，智能化技术开始被广泛应用到各个行业和领域，餐饮行业也不例外。
伴随着人们消费水平的提高和生活节奏的加快，传统的餐饮模式已经无法满足顾客的需求，智慧餐饮管理系统应运而生。
本篇文章将从系统设计思路、数据分析和技术优势等方面探讨智慧餐饮管理系统的研究。
二、智慧餐饮管理系统概述智慧餐饮管理系统是利用人工智能、云计算、物联网、大数据等技术，对餐饮经营过程进行全方位的智能化管理，以提升餐饮企业的效益和服务质量。
智慧餐饮管理系统包括菜品管理、库存管理、营销推广、订单管理、支付结算等多个模块，实现信息化管理和智能化运营。
三、系统设计思路1. 平台化设计智慧餐饮管理系统应该基于平台化的设计思路，将各个功能模块进行整合和连接，形成一个完整、互动和协作的系统。
通过这种方式可以提高系统的兼容性和互通性，降低系统成本和维护难度，并能帮助餐饮企业提高管理效率和服务质量。
2. 数据化管理系统的数据管理是智能化系统的核心。
智慧餐饮管理系统需要通过采集、分析和处理大量的客户信息、销售数据、菜品热销情况等信息，为经营管理提供数据支持。
同时，系统还必须能够针对不同餐饮企业的特点和需要，提供个性化的数据分析报告和运营建议。
3. 客户化服务智慧化餐饮管理系统的最终目的是为餐饮企业提供卓越的客户体验。
在系统设计中，我们应该注重客户化服务的设计、最大限度的满足客户需求，并为餐饮企业带来更多的客户流量和销售增长。
四、数据分析智慧餐饮管理系统可以通过数据分析工具对客户订单的数据进行分析，深入了解顾客的需求和行为，进而制定个性化的营销策略，提高顾客满意度和忠诚度。
以下是智慧餐饮管理系统可以进行的数据分析：1. 订单分析通过对客户订单信息的分析，可以了解到客户订餐的时间、菜品口味、支付方式、用户评价等信息，有助于制定针对性的销售策略、增强客户互动体验，提高客户留存和生命周期价值。
基于人工智能的智能餐饮系统设计与实现
基于人工智能的智能餐饮系统设计与实现随着科技的不断进步与发展，人工智能在各行各业中的应用日益普及。
智能餐饮系统，作为人工智能技术在餐饮行业中的一种应用，受到了越来越多的关注和重视。
本文将探讨基于人工智能的智能餐饮系统的设计与实现。
一、人工智能技术在餐饮行业中的应用人工智能技术在餐饮行业中的应用主要体现在以下几个方面：1. 智能点餐智能点餐是人工智能技术在餐饮行业中的一种常见应用。
通过人工智能技术，实现顾客自助点餐，提高点餐效率，减少等待时间，进而提升顾客的就餐体验。
2. 智能菜谱推荐通过智能算法，分析顾客的就餐历史、口味偏好等个人信息，根据顾客需求为其推荐符合其口味的菜品，提高顾客的就餐体验。
3. 智能厨房人工智能技术还可用于智能厨房的建设，包括智能烹饪设备、厨房机器人等。
通过智能厨房的建设，提高餐饮企业的生产效率，减少人力成本，进而提高企业盈利能力。
4. 智能外卖外卖行业是近年来快速发展的行业之一，而人工智能技术的应用，可以提高外卖的配送效率，缩短送餐时间，降低配送成本。
二、基于人工智能的智能餐饮系统设计与实现1. 系统架构基于人工智能的智能餐饮系统，主要包括前后台两个部分。
前台部分主要包括顾客端和服务员端。
顾客端包括智能点餐、智能菜品推荐、在线支付等功能。
服务员端包括订单管理、菜品管理、库存管理等功能。
后台部分主要包括菜品管理、库存管理、员工管理等功能。
2. 系统实现系统实现采用前后端分离的方式。
采用Vue.js作为前端框架，使用Spring Boot 作为后端框架。
前端负责呈现页面，实现用户与系统之间的交互。
后端主要负责业务逻辑的实现，包括用户数据的处理、数据库的管理等。
3. 技术应用系统采用人工智能算法实现智能菜品推荐功能。
通过分析顾客的个人信息，训练系统的机器学习模型，为顾客推荐符合其口味的菜品。
系统还采用了人脸识别技术，实现了智能点餐功能。
顾客只需通过人脸识别，系统就能快速识别其身份，并根据其历史点餐信息，为其推荐相应的菜品，提高顾客的就餐体验。
基于人工智能的餐饮服务智能化系统设计与优化
基于人工智能的餐饮服务智能化系统设计与优化人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的发展改变了各个行业的面貌，其中餐饮服务行业也逐渐应用AI技术来优化运营效率和提升用户体验。
本文将探讨基于人工智能的餐饮服务智能化系统的设计与优化。
一、人工智能在餐饮服务智能化系统中的应用1. 语音识别技术餐饮服务智能化系统的重要组成部分之一是语音识别技术。
通过语音识别技术，系统可以实现语音点餐、语音查询等功能，提升用户点餐的便捷性和效率。
餐厅的服务员可以通过语音输入系统，自动将客人的点餐需求转化为文字信息，提高订单的准确度和速度。
2. 数据分析和挖掘餐饮服务智能化系统可以通过人工智能技术对大量的数据进行分析和挖掘，根据客户点餐历史、偏好等信息进行个性化推荐。
系统可以根据用户的消费记录和评价，进一步提供定制化的菜单推荐和优惠活动，提升用户的满意度和忠诚度。
3. 智能配送和路线优化餐饮服务智能化系统可以应用智能配送和路线优化技术，提高配送效率和准确度。
通过人工智能的算法优化，系统可以实时监测交通情况和订单需求，实现智能调度和路线规划，减少配送时间和成本，提升餐厅的服务效率和竞争力。
二、基于人工智能的餐饮服务智能化系统的设计1. 架构设计基于人工智能的餐饮服务智能化系统的架构设计一般分为前端界面、后端服务器和人工智能模块。
前端界面可以是餐厅的点餐系统或者是消费者的手机APP。
后端服务器负责接收和处理用户的请求，并与人工智能模块进行交互。
人工智能模块包括语音识别、数据分析和挖掘、智能配送等各个模块，可以根据实际需求进行设计和扩展。
2. 数据采集和处理基于人工智能的餐饮服务智能化系统需要大量的数据支持，包括用户的点餐历史、个人偏好、消费评价等信息。
系统可以通过与用户的互动、购买记录等方式进行数据采集，并利用人工智能技术对数据进行处理和分析，提取有效信息以支持系统的个性化推荐和优惠活动。
3. 智能化模块开发基于人工智能的餐饮服务智能化系统的核心在于智能化模块的开发。
基于C研发的智能餐饮管理系统分析设计与实现毕业论文
本科毕业论文题目: 基于C#研发的智能餐饮管理系统分析设计与实现院系：数学与信息科学学院专业：软件工程姓名：学号：指导教师：教师职称：讲师填写日期： 2013年5月1日摘要随着社会科技的不断发展，人们步入了信息化时代、智能化时代。
餐饮业逐步走向信息化、智能化处理的模式：从全手工经营方式到手工操作和计算机管理并存的半手工经营方式，最终步入全信息化、智能化经营方式。
一个好的智能餐饮管理系统能帮助餐馆节约成本、规管理、提高经营效率。
首先，餐饮管理系统主要包括了客户端，厨房端，柜台端与前台，后台管理，点菜管理，收银管理与订位管理，全部实现智能化，不需要传统的服务员来记单，提升了餐馆的档次，方便了客户，同时也提高了餐馆的效率。
其次，本系统使用Visual Studio 2005-C#编程语言，利用和SQL Server 2005技术。
从系统设计和开发的角度提出了系统的总体设计目标和基本原则，阐述了系统的总体结构设计。
该系统包括：登录模块，基础信息模块，辅助工具模块，系统维护模块，系统设置模块、财务管理模块等6个主要模块，每个模块下又有多个子模块。
该系统能为餐馆管理提供方便、快捷的服务，减少人力、物力资源，是一个功能完善、适用面较广的餐饮管理系统，基本实现了餐饮管理的智能化。
关键词：餐饮管理系统；C#编程；SQL Server 2005；管理；智能AbstractWith the development of social science and technology, people have entered into the information age and an era of intelligence. Especially catering industry has been entering towards informationintelligent processing mode—from full manual mode of operationto both manual and computer management manual mode of operation. In this way catering industry will be able to enter the information, intelligent management. A good intelligence catering management system can save the restaurant cost, standard the management and improve the management efficiency.First of all, catering management system mainly includes the client, the kitchen, the counter end and the management which includes foreground, background, order management, cashier and booking management. It has achieved intelligent management that doesn’t need waiters to write down orders.Not only does intelligent managementenhance the restaurant gradeconvenient for customers, but also improves the efficiency of the restaurant.Secondly, the system uses Visual Studio 2005-C# Programming Language, and SQL Server 2005 technology.Depending on the system from the angle of design and development puts forward the general design objectives and basic principles. It introduces the structure of the system design.The system includes6 main modules — the login module, the basic information module, tool module, system maintenance module, system settings module and financial management module.Each main module hasits submodule.This system can provide a convenient, quick service restaurant management and reduce manpower, material resource. Catering management system which is a complete function and wide range of application, achieves the basic realization of the intelligent catering management.Keywords: restaurant management system; C# programming; SQL Server 2005; management; intelligent目录摘要IAbstract II目录III第一章绪论1第一节项目研究的背景1一、国现状分析1第二节项目开发目的和必要性1一、项目开发的目的1二、项目开发的必要性1第二章相关技术简介2第一节 .NET 概述2一、.NET简介2二、.NET组成2三、技术2四、.NET动态编程2第二节 .数据库系统设计概述3第三节 C# 概述3一、C# 简介3二、C# 组成3三、C# 2.0版-泛型编程4四、C#.WinForm 控件技术4第四节 Microsoft Visual Studio概述4第三章问题定义与可行性分析6第一节问题定义6一、要求6二、目标6第二节可行性分析7一、技术可行性分析7二、管理可行性分析7三、经济可行性分析7第四章需求分析8第一节需求描述8一、系统需求8二、功能需求8三、性能需求9（一）硬件环境9（二）软件环境9第二节系统模块分析9一、前台管理10二、系统管理11三、后台管理12四、财务管理13第三节数据流图14一、数据流说明14（一）数据流(Data Flow)14（二）处理(Process)14（三）数据存储14（四）数据源与数据终点14二、系统数据流图15（一）顶层数据流程图15（二）系统部0层数据流图15（三）加工部1层数据流程图16 第五章概要设计17第一节概要设计的目的和任务17一、概要设计的目的17二、概要设计的任务17第二节系统功能结构图17第三节数据库设计18一、实体联系模型与系统E-R图18（一）实体联系模型18（二）系统E-R图20二、逻辑结构设计21第四节数据库物理设计24第六章详细设计25第一节模块介绍25一、登录管理模块25二、基本信息管理模块26三、辅助工具模块27四、系统维护模块28五、点菜管理模块29六、财务管理模块30第七章系统实现31第一节程序设计与调试31一、程序设计31二、程序调试31第二节、输入输出设计32一、输出设计32二、输入设计32第三节系统界面设计与部分代码分析32一、登录界面32二、主窗体界面34（一）基础信息38（二）系统维护40三、点菜管理40（一）开台41（二）点菜42（三）结账43四、财务管理43第八章系统运行测试47第一节系统测试的目的47第二节测试方法47一、模块测试47二、整体测试47三、测试用例48结束语49致50参考文献51第一章绪论第一节项目研究的背景一、国现状分析随着我国改革开放的步伐加快，管理模式急剧转型，计算机网络、分布技术日趋成熟，餐饮业的竞争也越来越激烈，想在这样竞争激烈的环境下生存，就必须运用科学的管理思想与先进的管理模式，使点餐与管理一体化，这样不仅可以提高工作效率，也避免了以前手工作业的麻烦，从而使管理者能够准确、有效地管理，因此，餐饮业的管理者更希望从科学的管理中取得竞争的优势，在竞争激烈的商业市场中取胜。
基于人工智能的智慧餐饮管理系统研究
基于人工智能的智慧餐饮管理系统研究在当今数字化时代，人工智能是越来越普及的技术，它已经被应用于许多领域，其中包括餐饮管理系统。
随着人们对健康饮食的追求，餐饮管理系统需要变得更加高效、智能。
本文将探讨基于人工智能的智慧餐饮管理系统研究。
一、人工智能技术在餐饮管理中的应用智慧餐饮管理系统需要利用人工智能提高效率和减少成本。
通过利用机器学习算法和自然语言处理等技术，系统可以自动地对大数据进行处理，从而管理供应链、营销，提高服务质量，并优化库存管理等方面。
在当前情况下，很多餐饮企业依靠传统管理方法，但很多问题仍然存在。
利用人工智能技术的智慧餐饮管理系统可以更有效地降低成本，提高生产力，改善客户关系，推动智能化和数字化转型。
二、智能化菜品推荐传统的菜品推荐往往仅基于顾客喜好、口味、历史订单等因素。
然而，基于人工智能技术的智慧餐饮管理系统能够根据顾客的身体状况、饮食习惯、营养需求等因素推荐更加合理的菜品。
例如，当顾客选择某一道菜时，系统可以自动分析相关菜品的食材，从而推荐配合而来的菜品，以补充缺失的营养成分。
这种系统既可以促进餐饮行业数字化的发展，同时提供更健康、更营养的菜品选择，满足顾客对健康饮食的需求。
三、基于物联网技术的智能化库存管理对于餐饮企业来说，合理的库存管理非常重要，可以避免出现供需不平衡、滞销等问题。
人工智能技术可以让库存管理变得更加智能化。
传感器和物联网技术可以实时监测库存状态，并自动订购所需商品，减少浪费和滞销。
此外，还可以通过分析历史销售数据，达到“预测销售”目的。
基于机器学习技术开发的智慧餐饮管理系统，可以对菜品销售进行预测，并自动调整库存水平，实现最优化的库存管理。
四、基于语音识别的点餐服务基于人工智能的智慧餐饮管理系统开发了一种使用语音技术点餐的服务。
顾客可以通过触摸屏幕或语音命令来订购菜品，系统还可以自动识别客户语音，并将菜单转换为符合客人口味和喜爱的顺序。
这种技术能够更快、更便捷、更准确地点餐，并且能够提高服务效率和客户满意度。
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学年论文（2016 —2017 学年第二学期）题目：关于智能餐饮系统的研究与设计────────────────────────专业：电子商务────────────────────────班级：电商11402────────────────────────姓名：────────────────────────指导教师：────────────────────────序号：○72017年9月25日学年论文开题报告摘要中国是个美食众多的国家，人们熟知的《舌尖上的中国》更是记录了中国的美食之丰富。
中国有句俗语叫做“民以食为天”，餐饮在人们的生活中已经成了不可缺少甚至是最重要的一部分。
随着时代的不断进步，人们的消费水平和经济实力的提升，在餐饮方面的需求也日益增多。
人们不再是为了吃饱肚子去消费，而是注重服务质量和服务体验。
如今互联网也在发展迅速，利用互联网可以更好的提升用户服务体验，方便餐厅管理运行。
这对于用户而言可以提前知道菜品信息，方便预定座位套餐，节省用户点餐时间，使用网上一些便捷支付方式，还可以减少纸质菜单的病菌传染等等。
对于餐厅而言也可以及时便捷的修改菜品的相关信息，比如有了新菜品不能及时在纸质菜单上显示或者某样菜品的价格有了改变等等。
由上面列举的一些网上智能餐饮系统的优点，可以看出智能餐饮系统确实是方便了大家。
本文主要研究内容如下：1.研究分析智能餐饮系统的现状；2.根据现状去改进设计更加人性化的智能餐饮系统；3.总结系统的特色并且阐述系统的不足，并规划将来的研究方向。
关键词：互联网智能餐饮点餐系统ABSTRACTChina is a country with a large number of food, and the well-known "Chinese on the tip of the tongue" is a record of the richness of Chinese food. China there is a saying called "hunger breeds discontentment" food in people's lives has become an indispensable even is the most important part of. With the continuous progress of the times, people's consumption level and the promotion of economic strength, the demand for food and beverage is also increasing. People are no longer consuming to eat enough, but to focus on service quality and service experience.Today, the Internet is also developing rapidly, the use of the Internet can better enhance the user service experience, to facilitate the management of restaurants run. This is for users, you can know in advance the dishes information, easy to book seating packages, save user meal time, use some convenient online payment methods, you can also reduce the paper menu pathogenic bacteria infection and so on. For restaurants, you can also promptly and conveniently modify the relevant information dishes, such as new dishes can not be displayed in the paper menu, or the price of a certain dishes have changed, and so on.Some of the advantages of the online intelligent dining system listed aboveshow that the intelligent dining system is really convenient for everyone. The main contents of this paper are as follows:1. study and analyze the status of intelligent catering system;2.according to the status quo to improve the design of a more humane intelligent dining system;3. summarize the characteristics of the system, and explain the shortcomings of the system, and plan future research directions.Key words: Internet; Intelligent meal ;Ordering system目录1 概述 (1)1.1 选题背景 (1)1.2 国内外研究现状 (1)1.3 研究意义 (3)2 系统分析 (3)2.1 需求分析 (3)2.2 可行性分析 (4)2.2.1 管理可行性分析 (4)2.2.2技术可行性分析 (4)2.2.3社会可行性分析 (5)2.2.4经济可行性分析 (5)2.3业务流程分析 (5)2.3.1系统总体业务流程图 (5)2.3.2餐厅后台管理业务流程图 (6)2.4数据流程分析 (7)2.4.1顶层数据流程图 (7)2.4.2第一层数据流程图 (1)2.4.3第二层数据流程图 (9)2.4.4底层数据流程图 (10)2.5数据字典 (11)2.5.1数据项描述 (11)2.5.2数据结构描述 (12)2.5.3数据流描述 (13)2.5.4数据存储描述 (14)2.5.5处理逻辑描述 (14)3 系统设计 (15)3.1系统平台设计 (15)3.1.1系统硬件平台 (15)3.1.2系统软件平台 (16)3.2系统总体结构 (17)3.2.1模块设计 (17)3.2.2功能设计 (18)3.3数据库设计 (20)3.3.1数据表设计 (20)3.3.2E-R图 (22)3.4代码设计 (23)4 总结与展望 (25)4.1文章总结 (25)4.2展望 (25)参考文献 (25)1概述1.1选题背景在如今信息化的时代，在不少餐厅里却仍然采取传统的人工点餐方式，虽然有少数餐厅有电子菜单，但也只是为了给顾客看，并没有很实用的功能，也有一些餐厅有遥控设备，但是用户参与感不强。
一般餐厅的点餐流程为，顾客翻阅菜单，服务员在旁陪同记录，再通过遥控或者手动给后厨，然后制做菜品，上菜，结算[1]。
但这样的点菜方式，存在很多弊端：如在餐厅里顾客比较多的情况下服务员可能不能同时服务于所有顾客，会导致顾客等待时间过长；由于制作时间较长，服务员可能忙于点餐而忘记上菜，顾客加菜减菜必须通过服务员，效率也比较低；这种点菜方式人力物力浪费比较严重；忙碌的场景会打扰到顾客的就餐环境[2]。
在这种背景下，智能餐饮系统的产生是有必要的，通过网络进行点单加菜结算，能比较好的解决以上的问题。
1.2国内外研究现状2007年,国外有餐厅已经实现了智能化无线点菜并且自动传输装置上菜的全自动化。
而我国将信息技术应用到餐饮业相对较晚，因而我国餐饮管理服务水平和国际先进水平还有一段差距，尤其是信息处理和集中化管理上。
中餐又是特色多样，地方化特色极强,所以国外产品还不能很好满足我国餐饮的实际需求,因而，餐饮业服务信息化在我国有很大的市场潜力,在加上当前快速发展的餐饮行情，在这方面搞一些研究是很有现实意义的。
点餐系统普及将大大减轻服务员的劳动强度，提高工作效率，降低人力资源成本的同时提升餐饮企业形象和地位,并且可以大大提高服务业的服务水平，对我国的餐饮业的发展起到积极的促进作用，并将为用现代信息技术改造传统餐饮业做出一份贡献[3]。
就餐饮业而言，在经济发达国家中发展的速度及需求远比经济不发达的国家要高很多。
因为经济发达国家人们的时间观念很强，对服务的要求也比较高，更重要的是其餐饮业能不断运用先进的管理方法和手段特别是信息技术，充分地利用巨大的信息资源[4]。
在世界上经济发达的国家和地区，计算机技术应用于餐饮业已经十分成熟，如IBM公司的pos产品己获得较大范围的应用。
2004年在美国100家最有效利用信息技术企业中，排名第四的为美国最大的食品公司ARAGROUP INE。
由于互联网发展己深入家庭，网上订餐这个课题己经提出，为了方便人们生活，提高人们的生活效率，该类统根据现实订餐的方式虚拟于网络之上，使人们通过网络就可以完成生活中必要的事情饮食[5]。
系统的完成不仅可以基本实现客户订餐的功能，还能在此基础上提供更多的，更贴心的服务。
信息技术的发展将更快的推动互联网的发展，订餐系统的重要性也将越显其强大的作用。
网络订餐可通过色彩、图片、说明、设置动画加强了产品了宣传，大大达到了餐饮业的“色型”要求。
实现产品管理方便，起到立竿见影的效果，不用因为更改菜色而重新印刷。
只要在后台鼠标轻轻一点，全线马上更新[6]。
采用B／S模式，订餐者无须安装第三方软件，能上网就能订餐，甚至可以利用手机上网订餐，使操作更加简便，订餐信息更加准确[7]。
避免口头传递信息的错误，优化服务。
网络不会跟电话一样占线，在高峰期对订餐的处理更是游刃有余，只看着屏幕点打印即可，就可下厨房配菜配送。
地址永远不会丢失，是一个永远存在的电子菜单，甚至还可以通过我们的推广而让更多的客人认识，不用派人派宣传单，省去一笔宣传和人工费用。
订餐途径有了更好的改善，网络订餐成为电话订餐又一有力补充，扩大客流，从而整体提高业务量。
倡导了一种时尚，餐店的定位更是网络化，时尚化，具备更为勃勃的生机。