抽样基本知识
抽样技术期末知识点(附考点大题)
抽样期末知识点汇总一．绪论（一）抽样调查抽样调查是指非全面调查的总称。
只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查，用来说明全体，就统称为抽样调查。
（广义）选样方法：非概率抽样&概率抽样1.非概率抽样抽样方法：目的抽样、判断抽样、任意抽样、方便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、自愿样本原因：（1）受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样。
（2）为了快速获得调查结果。
（3）在调查对象不确定，或无法确定的情况下采用，例如，对某一突发(偶然)事件进行现场调查等。
（4）总体各单位间离散程度不大，且调查员具有丰富的调查经验时。
优点：成本低，而且容易完成；缺点：不能对估计的精度作出客观、准确的说明。
2.概率抽样（狭义抽样调查）按照概率统计的原理，从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。
特点:(1)对于一个具体的调查，要求总体中的每一个单元都有一个已知的非零概率被抽中。
(2)抽取样本的方法必须是随机的。
(3)根据样本来计算估计值的方法，应符合抽样的方法确定合适的估计量。
(4)能够以一定的概率控制抽样误差的范围。
概率抽样：等概率抽样&不等概率抽样（二）抽样调查的常用概念1. 目标总体：可简称为总体，是指所要研究对象的全体，或者说是希望从中获取信息的总体，它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。
2.抽样总体：指从中抽取样本的总体。
3.抽样框：抽样总体的具体表现。
通常抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。
4.总体参数：总体的特征。
5. 统计量（估计量）：样本观察值的函数。
6.抽样误差：由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差。
7.非抽样误差：由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。
8.抽样误差表现形式：抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。
9. 抽样标准误（S ），抽样方差（V ），V=S 210.偏差：样本估计量的数学期望与总体真值间的离差，ˆˆE()-()ˆB θθθ=。
抽样知识讲解
二、概率抽样的原理与程序
▪ （一）概率抽样的基本原理 ▪ 1、总体的同质性与异质性 ▪ 同质性：如果某个总体中的每一个成员在所有方
面都相同，那么，我们就说这个总体具有完全的 同质性。 ▪ 否则，就存在不同程度的异质性。 ▪ 同质性总体不需要抽样。 ▪ 社会各种总体的异质性决定了严格的概率抽样的 必要性。
面助知识，将在分层抽样、配领抽样中进行介绍)。 ▪ 这就保证7选取样布的质量，在调查方法上他们
也否定邮寄问卷的方式，村所选取的调查对象尽 可能地用直接面谈的方法进行调查。
（三）抽样的程序
▪ 2、决定抽样方案：根据研究目的、总体特 征、客观条件选择不同的抽样方案。并同 时根据调查的精确程度和可靠性的要求， 确定样本规模。
3、简单随机抽样方法
▪ ②当总体元素很多时：采用随机数表来抽样。 ▪ 具体步骤如下： ▪ a.先取得一份总体所有元素的名单（即抽样框）； ▪ b.将总体中所有元素一一按顺序编号； ▪ c.根据总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行
衡量并决定取舍。 ▪ d.以总体规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量
抽样
（一）抽样的概念
▪ 2、样本（sample）——从总体中按一定方式抽 取出的一部分元素的集合。 样本数目一般用小写 字母n表示。
▪ 3、抽样（sampling）——从总体中按一定方式选 择或抽取样本的过程。
▪ 4、抽样单位（sampling unit）——一次直接的抽 样所使用的基本单位。
▪ 注意：抽样单位与构成总体的元素有时相同，有 时是不同的
小于或至多等于简单随机抽样。
（二）系统抽样
▪ <2>系统抽样缺点： ▪ ①系统抽样是以总体的随机排列为前提，
数学抽样相关知识点总结
数学抽样相关知识点总结1. 抽样方法在进行抽样时，我们需要选择适合的抽样方法。
常见的抽样方法包括：- 简单随机抽样：从总体中随机地选择样本，每个样本有相等的概率被选中。
- 分层抽样：将总体按照某种特征分成几个层，然后从每个层中分别抽取样本。
- 系统抽样：从总体中随机地选择一个起始点，然后以固定的间隔选择样本。
- 整群抽样：将总体分成若干群，然后随机选择几个群作为样本。
选择合适的抽样方法取决于总体的特点和研究目的，不同的抽样方法会影响到最后推断的精确性和可靠性。
2. 抽样误差抽样误差是指由于样本选择不足或者样本选择方法不当而引入的误差。
抽样误差的大小直接影响到我们对总体特征的推断。
通常情况下，抽样误差可以通过增加样本量或改进抽样方法来减小。
在进行统计推断时，我们需要注意到由于抽样误差引入的不确定性，因此对抽样误差进行合理的估计和控制是十分重要的。
3. 抽样分布抽样分布是指在不同的抽样中，统计量的取值分布。
常见的抽样分布包括正态分布、t-分布、F-分布等。
这些抽样分布在统计推断中有着重要的作用，可以帮助我们进行假设检验、置信区间估计等。
通过对不同的抽样分布的性质和特点的了解，我们可以更好地进行统计推断，并对不同的问题做出合理的判断。
4. 实际应用中的注意事项在实际应用中，抽样是统计研究中一个至关重要的步骤。
在进行抽样时，我们需要注意以下几个方面：- 样本的代表性：要确保选择的样本能够代表总体的特征，避免样本偏差。
- 样本的大小：要根据研究问题的复杂程度和样本特点选择合适的样本大小。
- 抽样方法的合理性：要根据总体的特点和研究目的选择合适的抽样方法，尽量减小抽样误差。
总之，抽样是统计学中一个重要的概念，它在统计推断和研究中都有着重要的应用。
通过合理地选择抽样方法、控制抽样误差、了解抽样分布等，我们可以更准确地对总体特征进行推断，并做出科学的决策。
(抽样检验)抽样检验的基础知识最全版
（抽样检验）抽样检验的基础知识第1章抽样检验的基础知识第1节抽样检验的目的从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。
比如说，你到水果摊买桔子，你可能会问：“酸不酸呀”？摊主说“你尝壹尝，先尝后买”，于是你从壹大堆桔子中抽取壹个尝壹尝，你尝的目的是什么呢？你尝的目的是要通过这壹个桔子的质量情况来推断这壹大堆桔子的质量情况。
显然抽样检验的目的是：通过样本推断总体。
样本是样品的集合，壹个样本可由壹个样品组成，也可由多个样品组成。
欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:Ａ．抽样,Ｂ．检验,Ｃ．推断。
其中抽样这个步骤含有俩个内容ａ．怎么抽,ｂ．抽多少。
其中检验这个步骤和抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备，有不同的检验方法。
Ｃ．推断，即用对样本的检测结果来对总体进行推断。
抽多少和怎样推断就构成了抽样方案。
第2节抽样方案抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案俩大类，首先讨论计数型抽样方案。
2．1计数型抽样方案计数型抽样方案有俩种形式：（1）（ｎ；ｃ）；（2）（ｎ；，）从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d件不合格品;若d≤c（d≤）则接收该批,若d＞c （d≥）则拒收该批。
其框图见图1-1:图1-1抽样方案的使用方法是非常简单的。
可抽样方案是怎么确定的呢？这里必须指出：抽样方案不是人为规定的，抽样方案是根据对总体的质量要求，用数理统计理论设计出来的。
2．2计量型抽样方案计量型抽样方案的形式是：（ｎ；k）；它用样本均值和样本标准差对批作出推断，和计数型抽样方案相比，在相同的判断精度下，计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。
其使用方法在后面的章节中做详细介绍。
第3节抽样检验的统计理论(基础)当讨论抽样方案时，我们应注意以下基本理论问题：3．1当存在随机误差时,样本质量指标不壹定等于总体质量指标。
（1）样本不合格品率不壹定等于总体不合格品率。
抽样统计分析的基本知识
抽样统计分析的基本知识引言在统计学中，抽样是一种常用的数据分析方法，通过从总体中选择一部分样本数据进行分析，从而得出关于总体的结论。
抽样统计分析为我们提供了一种有效的方式来推断总体特征，并进行决策或预测。
本文将介绍抽样统计分析的基本知识，包括抽样方法、样本量的确定和抽样误差的控制等内容。
一、抽样方法抽样方法是确定如何从总体中选取样本的方式。
常见的抽样方法有以下几种：1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中按照概率相等的方式选择样本，每个样本的选取是相互独立的。
简单随机抽样常用的方式有抽签、随机数表等。
简单随机抽样的优点在于样本的代表性较高，能够减小抽样误差。
然而，简单随机抽样的缺点在于实施起来可能比较复杂，且对总体的特征了解较少的情况下可能效果不佳。
2. 系统抽样系统抽样是从总体中选取样本的方法之一，通过确定一个固定的抽样间距，从总体中选取每隔固定间距的样本。
系统抽样的优点在于实施简单，抽样结果仍具有一定的代表性。
不过，需要注意的是如果总体呈现出周期性或有规律的特点，系统抽样可能引入系统误差，导致样本的代表性出现偏差。
3. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后从这些群体中随机选择部分群体作为样本。
整群抽样的优点在于可以减少抽样的成本，提高调查的效率。
然而，整群抽样可能引入群体间的差异性，因此在分析时需要考虑群体间的相似性程度。
4. 分层抽样分层抽样是将总体划分为互不重叠的若干个层次，然后从每个层次中分别进行抽样。
分层抽样的优点在于可以针对不同层次的特点进行分析，提高样本的代表性。
然而，在进行分层抽样时需要事先对总体的特征有一定了解，并且分层的选择要合理。
5. 整体抽样整体抽样是指直接选取总体中的全部元素作为样本。
整体抽样的优点在于样本的代表性最高，不会引入抽样误差。
然而，整体抽样的缺点在于样本量较大，造成调查成本的增加。
二、样本量的确定样本量的确定是保证抽样结果具有一定代表性的重要因素。
07章抽样调查基础知识
总 体 指 标 是 指 根 据 总 体 各 单 位 标 志 值 计 算 的 综 合 指 标 ， 又 称 为 总 体 参 数 。 常 用 的 总 体 指 标 有 总 体 平 均 数 X， 总
体 成 数 P， 总 体 方 差 （ x2或 p2） 和 标 准 差 （ x或 p） .
样本指标是根据样本各单位标志值计算的综合指标。常 用的样本指标有样本平均数，样本成数p，样本方差（sx2 或sp2）和标准差（sx或sp），其计算方法与总体指标计算 方法相同，只是公式中所用的符号不同。
随机原则是在抽取调查单位时，完全排除人 为的主观因素影响，保证每一个调查单位都 有相等的中选可能的原则。就概率意义而言， 又称为等可能性原则。
抽样调查遵守随机原则的原因：
抽样调查的目的是用样本来推断总体的数 量特征，这就要求抽样的部分单位能够充 分的代表总体。遵守随机原则，可以使样 本结构与总体结构相同，进而可以按概率 理论计算误差，并进行统计推断。
（2）系统随机抽样
系统随机抽样也称为机械随机抽样或等距随 机抽样。它是先将总体中各单位按一定的标 志排队，然后每隔一定的距离抽取一定单位 构成样本。
（3）分层随机抽样
分层随机抽样又称为类型随机抽样、分类随机抽 样。它是按照某一标志，先将总体分成若干组 （类），其中每一组（类）称为一层，再在层内 按简单随机抽样方法进行抽样。
△=tu=2*2=4小时
某玻璃器皿厂某日生产15000只印花 玻璃杯，现从中抽取150只进行质量检 验，结果有147只合格，其余3只为不 合格品，以68.27%的可靠程度，求这 批印花玻璃杯合格率(成数)的极限误 差。按重复抽样
△=tu=1*1.14%=1.14%
参数估计
一、点估计 点估计是直接用一个样本指标估计总体指标的 推断方法。如用样本指标和p直接代替总体指标和 P。特点：方法简便，但可靠程度不高。 二、区间估计 区间估计是在一定的概率保证下，根据点估计 值，联系一定的误差范围估计总体指标值的一种 推断方法。
抽样设计知识点总结
抽样设计知识点总结一、抽样的定义抽样是指从总体中选取一部分个体作为样本进行研究的过程。
总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中选取的部分个体。
在实际的研究中，很难对整个总体进行研究，因此需要通过抽样的方法来选取代表性的样本，从而对总体进行推断。
二、抽样的类型1. 无偏抽样：无偏抽样是指在进行抽样时，每个个体被选取为样本的概率是相等的。
常见的无偏抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
2. 有偏抽样：有偏抽样是指在进行抽样时，每个个体被选取为样本的概率是不相等的。
有偏抽样在实际的研究中很少使用，因为这种抽样方法可能会导致样本的代表性受到影响，从而影响到研究结果的可靠性。
三、抽样误差抽样误差是指由于抽样方法不恰当或者由于抽取样本所造成的误差。
抽样误差的大小直接影响到研究结果的可信度，因此在进行抽样设计时，需要注意尽量减小抽样误差。
常见的抽样误差有抽样偏差、非抽样误差等。
四、抽样设计的步骤1. 确定研究目的：在进行抽样设计时，首先需要明确研究的目的和问题，以便确定所需的样本类型和抽样方法。
2. 确定研究总体：确定研究总体的范围和特征，以便在抽样时准确地选取代表性样本。
3. 选择抽样方法：根据研究目的和研究总体的特点，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
4. 确定样本量：确定所需的样本量是抽样设计的关键步骤，样本量的大小直接影响到研究结果的可靠性。
5. 进行抽样实施：在确定了抽样方法和样本量后，就需要进行实际的抽样实施，从而得到代表性的样本。
6. 分析抽样结果：对抽样所得的样本进行分析，以评估样本的代表性和有效性，从而为研究结果的推断提供依据。
五、抽样设计的注意事项1. 样本的代表性：抽样设计的最终目的是获取代表性的样本，以此推断整个总体的特征。
因此在进行抽样设计时，需要注意保证样本的代表性。
2. 样本的可靠性：样本的可靠性是指样本所反映的总体特征与总体本身实际特征之间的一致性。
抽样知识点总结
抽样知识点总结一、抽样的基本概念1.1 总体和样本总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分个体。
总体是研究的对象，样本是研究的实际观察单位。
1.2 抽样误差抽样误差是指由于抽样方法所导致的样本与总体之间的偏差。
抽样误差分为随机误差和系统误差两种，随机误差是由抽样本身的不确定性所引起，系统误差是由于抽样方法的偏差或者样本数据的不准确性所引起。
1.3 抽样分布抽样分布是一组样本统计量的概率分布，它反映了在不同样本情况下的统计量的变动情况。
1.4 抽样方法常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究问题和数据特点。
二、抽样的基本原则2.1 代表性原则样本应当具有代表性，即能够准确地反映总体的特征和变动情况。
2.2 随机性原则抽样过程应当具有一定的随机性，以消除个体之间的偏好或者主观意愿。
2.3 独立性原则各个样本之间应当是相互独立的，互不影响，以确保样本数据的独立性和可靠性。
2.4 信息量原则样本应当具有足够的信息量，即能够为研究问题提供充足的数据支持。
三、抽样的实施步骤3.1 确定研究目标首先需要确定研究问题，明确所需的样本特征和数据信息。
3.2 制定抽样方案根据研究目标和总体特征，选择合适的抽样方法，并确定抽样的规模和抽样的程序。
3.3 抽取样本按照抽样方案进行抽样，获取符合要求的样本数据。
3.4 数据分析与推断对抽样数据进行分析和推断，从而得出关于总体特征和规律的结论。
3.5 结果解释与应用根据抽样研究的结论和推断结果，进行结果的解释和应用，为决策和实践提供支持和参考。
四、抽样的应用4.1 统计调查抽样是统计调查中常用的一种数据收集方法，可以节省人力物力，减小成本，提高工作效率。
4.2 市场调查在市场营销中，抽样可以帮助企业更加准确地了解消费者的需求和偏好，指导产品开发和促销策略。
4.3 健康调查抽样在健康调查中发挥着重要作用，可以了解社会群体的健康状况和问题，为政府和企业提供决策支持。
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第 1 楼：抽样的基本知识-转贴初到此地，借花献佛了。
一抽样检验基本原理1抽样检验的意义(1) 检验的定义对产品或服务之一种或多种特性加以量测、查验、试验、量规检验等作业，并将这些所获得的特性值测定结果与品质规定要求相比较•对单一物品经检验后而判定该物品为良品或不良品‚ 又对一批量的多数物品经由检验，以判定该批为合格或不合格(2) 检验的目的归纳有二•防止不良品流入下一工程，实施品质保证‚ 获取品质情报，回馈制程(3) 抽样检验的意义抽样检验是从一批量中抽取适量样本加以检验后，将其结果与批量的判定基准对照，而判定该批量为合格或不合格称之，基于经济性需求，将以统计的方法决定以下事项•批量与试料大小的关系‚ 从批量中抽取试料的方法ƒ 判定的基准2 抽样检验与品质保证(Quality Assurance)(1) 品质保证定义为能保证充分地满足消费者要求的品质而进行体系化的活动曰之，ISO品质的词汇中定义品质保证就是为使人们确信某产品、服务能满足规定的品质要求，所需提供的一切有计划，有系统的活动(2) 品质保证是TQM的精髓，是品质管理的目的，一般品质保证还有品质管理意味(3) 品质保证的实践方法•有体系的进行品质活动以期使用者产生积极的信赖与信心‚ 万一使用时发生制造者责任之问题时，有体系的进行活动以快速补偿，并做再发防止(4) 为能品质保证须对产品品质加以检验，一般系以抽样检验控制一批产品品质(5) 唯抽样技术容许有不良品存在，故以抽样检验无法100%的良品保证3 抽样检验的基本用语名词符号意义检验单位依检验目的决定受检的大小，如一个、一组等生产批量一群以相同材料、相同制造条件所生产的产品检验批量N 检验对象的检验单位的组成其检验单位的总数称批量大小样本n 从检验批量抽取一个以上检验单位的组成其检验单位的总数称样本大小抽样检验方式有关样本数、判定基准等的规定抽样检验计划基于抽样策略而订定有关抽样检验方式的计划1 计数、计量2 型(型态)全数检验、抽样检验规准型、选别型、调整型、连续生产型3 次(抽样形式)单次、双次、多次、逐次合格判定个数不合格判定个数 c 作为判定一批量为合格或不合格的不良个数合格判定值、不合格判定值合格判定系数、不台格判定系数4检验的种类5 全数检验与抽样检验(1) 一一检验才能完全的品质保证(2) 但有时须破坏性检查、连续体仍需实施抽样检验(3) 有时需要全数检验(4) 有时抽样检验较优势的场合(5) 实施抽样检验的必要条件，但以抽样检验无法100%的良品保证•可以批处理者‚ 容许合格批中混入某种程度的不良品ƒ 试料之抽取可随机… 品质基准明确… 若使用计量抽样检验须大致了解特性值的分配情形6 抽样检验的步骤抽样检验的步骤主管工程师品管员(1) 决定品质基准○(2) 决定检验的形式、方法○(3) 检验所采取抽样计划○(4) 批的形成、取样○(5) 测定○(6) 按基准判定合不合格○(7) 批的处置○○(8) 结果检讨与活用 今后继续以此法检验?‚ 修改品质基准ƒ 检验条件、抽样各要项变更?… 供货商评价○○二抽样计划类型与OC曲线绘制1 抽样检验基本原理(1) 超几何分配从群体大小为N，不良率为p，随机抽样n个，样本中含不良数x的机率分配(2) 二项分配一群体之不良率为p随机抽样n个，样本中含不良数x的机率分配(3)卜氏分配当二项分配试行次数n非常大且趋近于0，μ=np为固定值时，二项分配超近于卜氏分配e=2.71828 μ=np(4) 常态分配2 各种不同抽样形式(1) 单次抽样以一次抽样检验结果而判定合格、不合格的一种抽样检验形式抽样数样本数合格判定个数样本不良数合格不台格N n c x x≤c x＞c(2) 双次抽样第一次抽样检验结果可以清楚判定合格、不合格时即予判定，否则追加第二次抽样以其结果而判定合格、不合格的一种抽样检验形式抽样数样本数合格判定个数不合格判定数样本不良数第一次抽样第二次抽样合格不台格合格不台格N n1，n2 c1，c2 r1，r2 x1，x2 x1≦c1 x1>r1 x1+x2≦c2 x1+x2>c2(3) 多次抽样双次抽样的扩张，而以三次或更多次来判定每次抽样均判定合格、不合格及不确定三种结果(4) 逐次抽样逐次抽取一个样本，将累积的检验成绩判定合格、不合格或继续逐次抽样(5) 各种不同抽样形式的比较单次抽样双次抽样多次抽样逐次抽样平均检验数大中小最小检验费用大中小小记录易中杂杂心理效果差中良良检验费用最低低中高3 计量值与计数值抽验的比较(1) 检查单位良品、不良品的表示方法•以计数值品质表示：不良数、缺点数‚ 以计量值品质表示：特性值(2) 计量值与计数值抽验的比较计数值抽样检验计量值抽样检验品质表示方法良、不良品特性值检熟练不需要需要验时间短长方设备简易复杂法记录简易复杂计算简易复杂适用时之条件易满足随机取样随机取样且需常态分配批好坏判定能力与检验个数试料大判断能力低试料小判断能力高检验记录活用低高适用于检验费用低检验费用高、破壤性检验4 订定抽样检捡计划的要素(1) OC曲线•检验特性曲线‚ 抽样检验中表示批的品质与合格机率的关系称之ƒ 用来表示抽样检验方式的性质… 选择合于抽样目的OC曲线之方法Œ 规准型OC曲线指定2点•调整型OC曲线指定1点与斜率Ž 选别型平均检查数为最小(2) 允收水准AQL(Acceptable Quality Level)经双方妥协决定的合理之品质水准，此水准为卖方现在所能提供，为常见的抽样检验方式，一般在允收水准的状况下其允收机率为95%(3) 拒收水准LTPD(Lot Tolerance Percent Defective)容许的最高不良率，一般在拒收水准的状况下其允收机率为10%(4) 管理点在允收机率为50%的品质水准，此时应以OC曲线的斜率选择检验方式(5) 平均出厂品质界限AOQL(Average Outgoing Quality Limit)在长期供应过程中，若以选别型检验则可保证长期品质水准不会超过AOQL(6) 样本大小5 OC曲线的概念(1) OC曲线的绘制例橡胶管一批共800个自其中随机抽出75个试料测定，若不良品2个以下(含)，则允收否则拒收，试给本抽样计划的OC 曲线解：，且，可用卜氏分配求得PaP np Pa0 0 1.00000.01 0.75 0.95950.02 1.50 0.80880.03 2.25 0.60930.04 3.00 0.42320.05 3.75 0.27710.06 4.50 0.17360.07 5.25 0.10510.08 6.00 0.06200.09 6.75 0.03570.10 7.50 0.0203OC曲线之绘制如下(2) OC曲线的特性(批量N、试料大小n、合格判定数c的变化)• n、c一定，N变化时不太影响OC曲线‚ N、c一定，n愈大OC曲线倾斜度愈大，生产者冒险率增加，消费者冒险率减少ƒ N、n一定，c愈小则OC曲线倾斜度愈大… 比例抽样( n / N或c / N 一定时)，OC曲线有所不同，亦即品质保证程度不同(3) 选定OC曲线的方法•指定OC曲线上的两点计数值抽样中指定，….规准型Œ 比好的批不合格的机率小于α•比坏的批合格的机率小于β计量值抽样中指定不良率或平均值M0，M1与α，β的关系‚ 指定OC曲线上的一点与斜率…. 调整型Œ 一点…. 以AQL(合格品质水准)或管理点•斜率…. 当工程平均品质优于某值时使OC曲线平缓，当劣于某值时，能迅速倾斜在调整型中系以批量大小决定ƒ 在某工程平均不良下使平均检验量为最小…. 选别型指定AOQL(平均出厂品质限界)或LTPD(拒收水准、容许批不良率)三规准型抽样1 规准型抽样检验的概念(1) 买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品(2) 适用于非长期、独立批之检验(3) 一般指定P0、α、P1、β (P0<P1)2 JIS Z9002计数规准型单次抽样表四选别型抽样检验的概念1 选别型抽样检验的概念(1) 买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品(2) 当试料中不良品数超过允收不良个数，即判不合格，且对本批物品实施全数检验，选别出不良再予供应者交换或修理(3) 不能应用于破坏性检验，使用于•最终检验、工程间检验‚ 不能自由选择卖方、或非向同一卖方购买不可时之受入检验(4) 一般有两种保证形式•保证该批的品质‥‥P1(LTPD批容许不良率)‚ 保证多批的平均品质‥‥AOQL(平均出厂品质界限) (5) 实施选别型抽样检验的必要条件•可批处理者‚ 不合格须全数选别ƒ 某程度了解送验批之品质水准(6) 选别型抽样计划表•道奇洛敏抽样表The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables一般使用本表‚ 另有JIS Z9006计数选别型单次抽样检验，但只能用于单次抽样ƒ 未有计量选别型抽样计划表2 选别型抽样检检的要素(1) 平均检验总件数ATl(Average Total Inspection)单次抽样(2) 平均出厂品质AOQ(Average Outgoing Quality)当N>>n 则(3) 平均出厂品质界AOQL(Average Outgoing Quality Limit) 在AOQ曲线上之最高值称之•由图解而得‚ 近似值的算法(y为系数)c 0 1 2 3 4 5y(道奇洛敏表) 0.368 0.841 1.372 1.946 2.544 3.172c 6 7 8 9 10 11y(道奇洛敏表) 3.810 4.465 5.150 5.836 6.535 7.234例:：抽样计划N=800，n=75，c=2近似值批的不良率AOQ0 0 100.0% 0.00%0.01 0.75 95.9% 0.96%0.02 1.50 80.9% 1.62%0.03 2.25 60.9% 1.83%0.04 3.00 42.3% 1.69%0.05 3.75 27.7% 1.39%0.06 4.50 17.4% 1.04%0.07 5.25 10.5% 0.74%0.08 6.00 6.2% 0.50%0.09 6.75 3.6% 0.32%0.1 7.50 2.0% 0.20%3 道奇洛敏抽样表(1) 道奇洛敏抽样表(The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables)内容•指定LTPD，并使不良率为p时，其平均检验次数ATI为最小‚ 道奇洛敏抽样表内容共有42张表分四组保证形式组别抽样方式保证水准%LTPD该批的品质1 单次抽样0.5 1.0 2.0 3.02 双次抽样4.0 5.0 7.0 10.0AOQL多批平均品质3 单次抽样0.1 0.25 0.5 0.75 1.0 1.5 4 双次抽样2.0 2.5 3.0 4.0 5.0 7.0 10.04选别型检验的实施(2) 应用选别型抽样检验例•例一：P1=2%，N=2000，=0.20%采The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables SL=2.0%则n=190，c=1，AOQL=0.40%采JIS Z9006计数选别型单次抽样检验SL表-2则n=190，c=l，AOQL=0.44%‚ 例二：AOQL=0.5%，N=2000，=0.20%采The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables SA=0.5%采单次抽样，则n=155，c=1，P1=2.5%采双次抽样，则第一次抽样=125，=0第二次抽样=135，=2P1=2.2%第 2 楼：抽样基本知识二五调整型抽样检验1 调整型抽样检验的概念(1) 买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品(2) 当送验批品质好时，日后检验给予放松，反之则加严检验(3) 能使用于•企业内部最终检验、工程间检验‚ 固定协力厂交货的入厂检验ƒ 当供给者被拒收的损失大时2 计数调整型抽样检验计划表(1) 美军标准MIL-STD-lO5E，一般采用此抽样计划表(2) 另有JIS Z9011计数调整型单次抽样检验3 MIL-STD-lO5E抽样检验计划表(1) MIL-STD-lO5E的内容•适用于连续批交货，但也可用于单一批交货‚ 缺点分级严重缺点，主要缺点，次要缺点ƒ 允收品质水准AQL，共有26个水准0.010 0.015 0.025 0.040 0.065 0.10 0.15 0.25 0.400.65 10 1.5 2.5 4.0 6.5 10 15 2540 65 100 150 250 400 650 1000当AQL值在10.0以下可用不良率或百单位缺点数，若超过l0.0以上，则只能用于百单位缺点数的表示，在契约中应予明示… 检验水准Œ 一般检验水准水准Ⅰ判别力不要求高水准Ⅱ未有任何指定时采用水准Ⅲ判别力有要求高•特殊检验水准适于须要小的试料使用，但其冒险率高，分S-1，S-2，S-3，S-4… 抽样检验计划表格内容表名表格内容讲义表Ⅰ样本代字○表Ⅱ-A、B、C 正常、严格、减量检验单次抽样计划(主抽样表) ○表Ⅲ- A、B、C 正常、严格、减量检验双次抽样计划(主抽样表)表Ⅳ-A、B、C 正常、严格、减量检验多次抽样计划(主抽样表)表Ⅴ-A、B 正常、严格检验平均出厂品质界限值(单次抽样) 表A表Ⅵ-A、B表Ⅶ-A、B 正常单次抽样Pa=10%(表Ⅵ)、=5%(表Ⅶ) 之LQ(界限品质) A表以不良率，B表以百单位缺点数表Ⅷ减量检验限界值○表Ⅸ~表Ⅹ-S (说明省略)(2) 检验的实施•设定品质基准明确检查单位、良品、不良品及缺点分级划分的基准‚ 指定AQL，并决定检验水准ƒ 批的形成，求抽样数的代表字以同一生产条件为一批、批量过大时可切割为小批… 求样本代字表Ⅰ样本代字批量特殊检验水准一般检验水准S-1 S-2 S-3 S-4 ⅠⅡⅢ2 ~ 8 A A A A A A B9 ~ 15 A A A A A B C16 ~ 25 A A B B B C D26 ~ 50 A B B C C D E51 ~ 90 B B C C C E F91 ~ 150 B A C D D F G151 ~ 280 B C D E E G H281 ~ 500 B C D E F H J501 ~ 1200 C C E F G J K1201 ~ 3200 C D E G H K L 3201 ~ 10000 C D F G J L M 10001 ~ 35000 C D F H K M N 35001 ~ 150000 D E G J L N P 150001 ~ 500000 D E G J M P Q 500001 ~ over D E H K N Q R… 指定单次、双次或多次抽样† 决定检验的严格性‡ 查抽样表得抽检方式n，Ac，Reˆ 抽样与检验‰ 合格、不合格判定Š 批的处置表Ⅱ-A 正常检验单次抽样计划(主抽样表) 样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q RAcceptable Quality Level (正常检验) 1000 Ac Re 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑650 Ac Re 21 22 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑400 Ac Re 14 15 21 22 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑250 Ac Re 10 11 14 15 21 22 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑150 Ac Re 7 8 10 11 14 15 21 22 30 31 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑100 Ac Re 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑65 Ac Re 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑40 Ac Re 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑25 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑15 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑10 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑6.5 Ac Re 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑4.0 Ac Re ↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑2.5 Ac Re ↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑1.5 Ac Re ↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑1.0 Ac Re ↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑0.65 Ac Re ↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 220.40 Ac Re ↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 0.25 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 0.15 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 7 80.10 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 4 5 60.065 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 3 3 40.040 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 1 2 2 30.025 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↑ 1 20.015 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↑0.010 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑样本数 2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R表Ⅱ-B 严格检验单次抽样计划(主抽样表) 样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R SAcceptable Quality Level (严格检验) 1000 Ac Re 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑650 Ac Re 18 19 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑400 Ac Re 12 13 18 19 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑250 Ac Re 8 9 12 13 18 19 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑150 Ac Re 5 6 8 9 12 13 18 19 27 28 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑100 Ac Re 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑65 Ac Re 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑40 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑25 Ac Re ↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑15 Ac Re ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑10 Ac Re ↓↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑6.5 Ac Re ↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑4.0 Ac Re ↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑2.5 Ac Re ↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑1.5 Ac Re ↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑1.0 Ac Re ↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑0.65 Ac Re ↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 0.40 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 0.25 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 6 8 90.15 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 4 5 60.10 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 3 3 40.065 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 2 2 30.040 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 20.025 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓↓ 1 20.015 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↓0.010 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1样本数 2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000 3150样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R S表Ⅱ-C 减量检验单次抽样计划(主抽样表) 样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q RAcceptable Quality Level (减量检验) 1000 Ac Re 30 31 30 31 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑650 Ac Re 21 22 21 22 21 24 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑400 Ac Re 14 15 14 15 14 17 21 24 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑250 Ac Re 10 11 10 11 10 13 14 17 21 24 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑150 Ac Re 7 8 7 8 7 10 10 13 14 17 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑100 Ac Re 5 6 5 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑65 Ac Re 3 4 3 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑40 Ac Re 2 3 2 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑25 Ac Re 1 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑15 Ac Re ↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑10 Ac Re ↓↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑6.5 Ac Re 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑4.0 Ac Re ↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑2.5 Ac Re ↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑1.5 Ac Re ↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑1.0 Ac Re ↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑0.65 Ac Re ↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 130.40 Ac Re ↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 0.25 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 80.15 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 5 3 60.10 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 4 2 50.065 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 3 1 40.040 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 2 1 30.025 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↓ 0 20.015 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑↑0.010 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 0 1 ↑样本数 2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q RAcceptable Quality Level (正常检验) 1000 1100 1100650 730 720 660400 470 490 430 410250 330 310 290 270 250150 220 220 190 180 170100 160 150 130 120 11065 97 110 90 82 72 7340 69 65 63 56 50 47 4625 42 46 39 40 34 33 29 2915 28 27 24 24 22 21 19 1810 17 17 15 16 14 13 12 126.5 18 11 11 9.7 9.9 9.0 8.27.5 7.34.0 12 6.5 6.9 6.1 6.35.6 5.2 4.7 4.72.5 7.4 4.2 4.33.94.0 3.6 3.3 3.0 2.91.5 4.62.6 2.7 2.4 2.5 2.2 2.1 1.9 1.81.02.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.4 1.3 1.2 1.20.65 1.8 1.1 1.1 0.97 1.00 0.90 0.82 0.75 0.730.40 1.2 0.67 0.69 0.62 0.63 0.56 0.52 0.470.25 0.74 0.42 0.44 0.39 0.40 0.36 0.330.15 0.46 0.27 0.27 0.24 0.25 0.220.10 0.29 0.17 0.17 0.16 0.160.065 0.18 0.11 0.11 0.0970.040 0.12 0.067 0.0690.025 0.074 0.0420.015 0.0460.010 0.029样本数 2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R第 3 楼：抽样基本知识三表Ⅷ减量检验限界Acceptable Quality Level (正常检验) 1000 181 277 * 不实施减量检验650 115 177 301400 68 105 181 297 490250 40 63 110 181 301 471150 22 36 63 105 177 277100 14 22 40 68 115 18165 8 13 25 42 72 115 18940 4 7 14 24 42 68 113 18125 2 3 7 14 25 40 68 110 18115 0 1 3 7 13 22 39 63 105 16910 0 0 2 4 8 14 24 40 68 110 1816.5 * 0 0 2 4 8 14 25 42 69 115 1864.0 * * 0 0 2 4 8 14 24 40 68 111 1812.5 * * * 0 0 2 4 7 14 24 40 67 110 1811.5 * * * * 0 0 1 3 7 13 22 38 63 105 1691.0 * * * * * 0 0 2 4 7 14 24 40 68 110 1810.65 * * * * * * 0 0 2 4 8 14 25 42 69 115 186 3010.40 * * * * * * * 0 0 2 4 8 14 24 40 68 111 1810.25 * * * * * * * * 0 0 2 4 7 14 24 40 67 1100.15 * * * * * * * * * 0 0 1 3 7 13 22 38 630.10 * * * * * * * * * * 0 0 5 4 7 14 24 400.065 * * * * * * * * * * * 0 0 2 4 8 14 250.040 * * * * * * * * * * * * 0 0 2 4 8 140.025 * * * * * * * * * * * * * 0 0 2 4 70.015 * * * * * * * * * * * * * * 0 0 1 30.010 * * * * * * * * * * * * * * * 0 0 2连续10批总样本数20~29 30~49 50~79 80~129 130~199 200~319 320~499 500~799 800~1249 1250~1999 2000~3149 3150~4999 5000~7999 8000~12499 12500~19999 20000~31499 31500~49999 50000~over(3) 检验严格性的调整方法•初次检验è 正常检验‚ 经连续五批以上检验实绩后以下列规则进行调整Œ 正常检验è 加严检验5批有2批不合格•正常检验è 减量检验10批全部合格，且样本不良数总和不超过界限值(减量检验的界限值)，生产安定、主管也认可Ž 加严检验è 正常检验5批都合格•减量检验è 正常检验有一批不台格或生产不规则、停顿或特殊考虑ƒ 检验终止连续10批加严检验(4) 抽样检验应用例•例一：N=l500，AQL=4.0%，正常及一般检验水准Ⅱ，求抽样计划查样本代字为K抽样方式表号抽样程序样本数Ac Re 抽样表单次表II-A 1 125 10 11 ○双次表Ⅲ-A 1 80 5 9 本讲义未放入2 80 12 13多次表Ⅳ-A 1 32 0 52 323 83 32 6 104 32 8 135 32 11 156 32 14 177 32 18 19‚ 例二：N=l500，AQL=4.0%，正常及一般检验水准Ⅱ，单次，求AOQL查表V-A代字K，AQL=4%，AOQL值=5.2正确的ƒ 例三：某零件IQC采AQL=4.0%，正常及一般检验水准Ⅱ，实施单次抽样，其连续10批的检验纪录如下，下批能否从正常检验改为减量检验?no 批量抽样计划不良数判定样本码样本数Ac Re1 1000 J 80 7 8 4 允收2 1500 K 125 10 11 0 允收3 1800 K 125 10 11 8 允收4 2500 K 125 10 11 3 允收5 2200 K 125 10 11 3 允收6 3300 L 200 14 15 5 允收7 2500 K 125 10 11 6 允收8 2800 K 125 10 11 8 允收9 1100 J 80 7 8 2 允收10 1800 K 125 10 11 4 允收10批合计1235 43查表Ⅷ减量检验限界=24，不良总数.>减量检验限界24 应继续采正常检验… 例四：承上题，继续采用正常检验，其连续5批的检验纪录如下no 批量抽样计划不良数判定样本码样本数Ac Re11 1300 K 125 10 11 4 允收12 1600 K 125 10 11 11 拒收13 1100 J 80 7 8 8 允收14 2500 K 125 10 11 3 允收15 2200 K 125 10 11 3 拒收5批有2批拒收应改采严格检验六连续生产型抽样检验1 连续生产型抽样检验的概念(1) 连续生产故无法区分为批(2) 其作法如概念为(JIS Z9008)(3) 连续生产型抽样检验计划表•美军标准MIL-STD-1235‚ Dodge的表ƒ JIS Z9008 计数连续生产型抽样检验七逐次抽样检验作法1 计数规准型逐次抽样检验的概念(1) 逐次抽样检验是充分考虑检验费用的作法，其ATI较其它方式为低(2) 其作法如概念为(JIS Z9009)(3) 逐次抽样检验计划表计数规准型逐次抽样检验(JIS Z9009)八计量抽样检验1 计量抽样检验的两种品质保证方法(1) 以批的平均值作为保证对象(2) 以批的不良率作为保证对象2 其作法如概念(1) 计量值品质特性有μ与σ两向度可供品质判断(2) 抽样检验的作法是，从验收批的分配中抽取样本而得的分配，采用以下两方法作验收判定•推测品质特性的μ值，以批的平均值作为判定‚ 推测品质特性的不良率，以批的不良率作为判定3 抽样检验计划表(1) 计量规准型单次抽样检验(JIS Z9003 标准差已知)(2) 计量规准型单次抽样检验(标准差未知，另有JIS Z9004可查表)4 JIS Z9003计量规准型单次抽样检验(标准差已知)5 JIS Z9003计量规准型单次抽样检验(标准差未知)6 美军标准MIL-STD-414计量调整型抽样检验表MIL-STD-414的内容与提供表格编MIL-STD-414内容提供表格A编抽样程序概述表A-1表A-2表A-3 AQL变换值样本代字样本代字B~Q的OC曲线图B编标准差未知标准差法1 单边规格 形式一‚ 形式二2 双边规格 形式一‚ 形式二 3 作业平均值估计与严格及减量规范表B-1表B-2表B-3表B-4表B-5表B-6表B-7表B-8 形式一正常与严格检验抽样表形式一减量检验抽样表形式二正常与严格检验抽样表形式二减量检验抽样表估计批不良率严格检验T值减量检验不良率估计限界最大标准差MSD之F值C编标准差未知全距法1 单边规格 形式一‚ 形式二2 双边规格 形式一‚ 形式二 3 作业平均值估计与严格及减量规范表C-1表C-2表C-3表C-4表C-5表C-6表C-7表C-8形式一正常与严格检验抽样表形式一减量检验抽样表形式二正常与严格检验抽样表形式二减量检验抽样表估计批不良率严格检验T值减量检验不良率估计限界最大平均全距MAR之f值D编标准差已知1 单边规格 形式一‚ 形式二2 双边规格•形式一‚ 形式二3 作业平均值估计与严格及减量规范表D-1表D-2表D-3表D-4表D-5表D-6表D-7 形式一正常与严格检验抽样表形式一减量检验抽样表形式二正常与严格检验抽样表形式二减量检验抽样表估计批不良率严格检验T值减量检验不良率估计限界日本企业现场管理见闻（摘要）笔者曾在深圳一家日本人独资的电子公司服务，亲眼目睹和实施过日本人的日常管理工作，深切体会到这一点：日本产品的优质完全来自于严格的日常管理！一、对管理干部的素质要求日本人对管理干部的素质要求，重在实际工作能力。