抽样方法(新)资料
抽样计划培训资料
抽样计划培训资料第一部分：抽样概述1. 抽样的定义和目的- 抽样定义：抽样是指从一个总体中选取一部分单位作为样本的过程。
- 抽样的目的：通过样本的观察和检验，达到对总体的某些特征或性质进行推论的目的。
2. 抽样的基本原理- 随机性原理：抽样应具有随机性，即每个抽样单位被选中的概率应相等。
- 代表性原理：样本应能代表总体的全部特征或性质。
- 效率性原理：抽样方法应具有高效率，即在满足代表性的前提下，用较少的抽样单位获得准确的估计。
3. 抽样的分类- 概率抽样：根据已知的概率规则进行抽样，例如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
- 非概率抽样：根据个人主观意愿进行抽样，例如方便抽样、自愿抽样、判断抽样等。
第二部分：常用抽样方法介绍1. 简单随机抽样- 定义：从总体中按照概率规则随机抽取的方法。
- 步骤：先给每个样本单位编号，然后用抽签或随机数表等进行随机抽取。
2. 分层抽样- 定义：将总体按某种特征划分为若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样。
- 优点：能保证每一层都有代表性的样本。
- 缺点：需要提前知道总体的分层情况。
3. 整群抽样- 定义：将总体按某种特征划分为若干个群体，然后从中随机抽取若干个群体作为样本。
- 优点：简化了抽样程序，减少了抽样成本。
- 缺点：失去了个体单位的随机性。
4. 系统抽样- 定义：按照某种系统性的规则进行抽样，例如每隔k个单位进行一次抽样。
- 优点：简单易行，抽样精度较高。
- 缺点：对总体的分布要求较高。
5. 多阶段抽样- 定义：采用多个抽样阶段的方法进行抽样。
- 优点：适用于总体分层程度较高的情况。
- 缺点：抽样过程较为复杂，容易出现抽样误差。
第三部分：抽样计划的制定1. 确定研究目标和问题- 需要明确研究的目标和问题，确定需要抽样的总体。
2. 确定抽样框架和方法- 了解总体的分层情况，确定采用何种抽样方法。
3. 确定样本容量- 根据总体的特征和抽样方法确定样本的大小。
抽样方案五篇
抽样方案五篇抽样方案篇1一、调查目的随着经济的不断发展，人们生活水平的提高，消费观念也在改变。
然而，现在出现的消费攀比、奢侈消费、从众消费等不理性消费比比皆是。
大学生作为社会中的一个特殊的消费群体，其消费现状在某种程度上折射出当今大学生的生活状态和价值取向，其消费观念的塑造和培养将对一生的品德和行为产生重要的影响。
因此，为了了解我校大学生的消费观念、消费手段其及消费________等，我们设计了这个课题——“大学生消费调查计划书”。
二、调查内容1、大学生每月的总共支出。
，2、大学生消费的恩格尔系数比率。
3、大学生主要消费目的、对象及用途(分男女生)4、大学生消费是否有经过思考、还是遇见就买。
5、大学生对自己消费的最终评价(是否值得)。
6、大学生对节制消费又是怎样看待，怎么样看待合理消费。
三、调查方式(一)、调查对象：江西师范大学全体大学生。
(二)、调查人员：流光溢彩调查小分队。
(三)、调查方法：采取抽样的形式进行问卷调查、观察+行为资料分析法由于学校学生人数较多，其月消费状况很难通过全面调查方式获得，只有采用抽样调查的方式获得。
抽样调查是按照随机原则，从全体研究对象(总体)中抽取一部分调查单位(样本)进行调查，根据调查获得的样本信息来推断总体数量特征的一种调查研究方法。
此次抽样调查是以我校所有的大学生为总体，以各学院的学生为子总体进行抽样设计。
对于问卷调查的结果有一定的缺陷性，问卷所提及的问题不能涵盖学生生活消费的全部。
所以加上采用观察+行为资料分析法对学校的一些商店进行踩点分析。
用来弥补问卷调查的不足性。
从两个调查资料综合分析中。
做出调查报告。
问卷总数为400份。
问卷设有28个问答题，1个简答题。
可采取以下两种方法进行抽样：1、随机抽样对全校大学生进行随机抽样调查2、分层抽样分层技术是在实际中最常采用的抽样技术之一，分层抽样实施起来灵活方便，而且也便于组织。
先按学院分放，再按班级学生比例发放此次，我们将采用两种方式相结合的方式进行抽样，先随机选取五个学院，按照各学院学生比例进行问卷发放，然后，按各班学生比例分配，最后到达班级随机发放。
常用抽样方法范文
常用抽样方法范文
1.简单随机抽样
简单随机抽样是最基本的一种抽样方法，它是从总体中按照随机的原
则选择样本。
简单随机抽样的特点是每个样本都有相同的机会被选中，并
且每个样本之间是相互独立的。
2.系统抽样
3.分层抽样
分层抽样是根据总体的特征将总体划分为若干个层级，然后从每个层
级中按照其中一种抽样方法选择样本。
这种方法可以确保每个层级都有合
适的样本比例，从而更好地反映总体的特征。
4.整群抽样
整群抽样是将总体划分成若干个互不相交的群体，然后从其中一部分
群体中选择样本。
这种方法适用于总体内个体之间的相似性较高，群体内
个体之间的差异较小的情况。
5.效应抽样
效应抽样是一种根据研究目标选择合适的个体进行抽样的方法。
例如，在药物研究中，可根据药物的特性和研究对象的需求选择抽样方法，以确
保研究结果的有效性和可靠性。
除了以上常用的抽样方法，还有一些其他的抽样方法，如整理性抽样、初始抽样、逐步回归抽样等。
每种抽样方法都有其适用的场景和限制条件，研究人员需要根据具体情况选择合适的抽样方法。
总之，抽样方法的选择对研究结果的可靠性和推广性起着重要的作用。
研究人员需要根据研究目标、总体特征以及可行性等因素选择合适的抽样
方法，并结合抽样误差的估计和样本大小的确定，以保证研究结果的科学
性和准确性。
第二章抽样方法-PPT文档资料
上面的例子中有三个层次的抽样单位：学校、班 级、学生，则对应的抽样框也应有三个：全部学校的 名单、抽取的学校样本中的全部班级的名单、抽取班 级中的所有学生的名单。
4、参数值与统计值： 参数值也称总体值，它是关于总体中某一变量的 综合描述，或者说是总体中所有个体的某种特征的 综合数量表现。 在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值 例如：平均年龄、平均收入等。 总体值只有通过对总体中的每一个个体都进行调 查或测量才能得到。
5、抽样误差： 总体的异质性和样本与总体范围的差异性，在用 样本的统计值去推算总体的参数值时总会有偏差， 这种偏差就是抽样误差。它是样本代表性大小的一 个标准。
当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不 可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来 表征各样本实际抽样误差的平均水平。
抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值 之差。主要包括：样本平均数与总体平均数之差；样 本成数与总体成数之差。
2、可测性原则。
可测性原则指的是抽样设计能够从样本自身计算 出有效的估计或者抽样变动的近似值。在研究中通常 用标准误来表示。通常，只有概率样本在客观上才是 可测的，即概率样本可以计算出有效的估计值或抽样 变动的近似值。但是，概率抽样也并不自动保证可测 性。比如，从一个具有周期性变化的总体中选出一个 系统样本，就不能保证这种可测性。
一、抽样的基本术语
抽样：是通过抽取总体中的部分单元，收集这些 单元的信息，运用数理统计的原理和方法，对总体进 行推断的一种手段。
总体
抽取样本 推断总体
样本
1、总体与样本。总体是指研究对象的全体，它 是由研究对象中的单元组成的。总体中单元的数目 称作总体容量。
抽样方法有些抽样方法大全
抽样方法有些抽样方法大全抽样方法是指从总体中选取一部分样本进行调查或研究的方法。
抽样方法的选择对于研究结果的可靠性和推广性有着重要的影响。
下面是一些常用的抽样方法：1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：在总体中的每个个体具有相同的被选中的机会，通过随机抽取样本来代表总体。
2. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层次，每一层次中的个体具有相似的特征，然后从每个层次中随机抽取样本。
3. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体划分为若干个群组，然后通过随机抽取部分群组来代表总体，然后在所选的群组中进行全面调查。
4. 系统抽样（Systematic Sampling）：根据固定的抽样间隔，从总体中随机选择一个起始点，然后按照固定的间隔依次选取样本。
5. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体分层和分群组，然后通过多个抽样阶段来实现抽样，通常用于大规模调查。
6. 比率抽样（Ratio Sampling）：根据总体中的其中一特征的比例，确定样本的大小。
例如，如果总体中男性比例是60%，则样本中男性比例也应该是60%。
7. 效应抽样（Convenience Sampling）：根据研究者的方便或可获得性，选择样本。
这种方法容易产生偏差，结果可能无法推广到整个总体。
8. 整齐抽样（Quota Sampling）：根据总体中一些特征的比例，确定样本的大小。
例如，如果总体中男性比例是60%，则样本中男性数量也应该是60%。
9. 小组抽样（Snowball Sampling）：从已经选择的样本中获取参与者的指引，逐渐扩大样本规模，并在招募新样本时依靠参与者的推荐。
10. 专家抽样（Expert Sampling）：指选择一些具有特定知识、经验或技能的专家作为样本，以获取专业领域的意见或建议。
以上是一些常用的抽样方法，每种方法都有其适用的场景和限制，研究者需要根据研究目的、总体特征、样本大小和可行性等因素综合考虑选择最合适的抽样方法。
抽样检验方法简介
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载抽样检验方法简介地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容抽样检验的概要1抽样检验的概要1942年，统计品质管理的始祖W.A.Shewhart发现了管制图时，统计的抽样检验法，也以H.F.Dodge及H.G.Romig为中心开始研究。
于是在1929、1941、1942年，曾前后3次将其研究成果，发表在Bell Telephone Laboratory的杂志里，这些论文对以后抽样检验的发展贡献极大。
第2次世界大战开始时，美国迫切需要把平时产业转变为战时产业。
虽然当时品质管理的推行，特别是管制图的普及，已使美国战时产业推行得尚为顺利，但因大量军需物资必须供应，而在检查员又非缺少之下，军需物资的购入及验收，就不得不采取一种比较经济又简单的方法。
而抽样检验的方法正适合此一要求。
所以在当时，抽样检验就成为军需物资购入及验收时，一种必须的检验方法。
Dodge-Romig “抽检表”主要是为制造工场的制程检验及最终检验而设计的，并不适合于陆海军所需要之长期从多数业者购买多种类多数量之制品的要求，所以军方就开始动员多位数理统计学家，制作一种能适合军方要求的抽样检验表，这是以合格品质水准为基准，选择供给者的一种抽样检验表。
这种抽检表的制作及实施，一直继续到1945年大战结束为止。
第２次世界大战结束以后，战时产业又再度回到平时产业，但战时发挥极大效果的品质管理，战后亦被很有效果的广泛应用到各种工业上，所以制程管制应用管制图，制品检验应用抽样检验，已成为今日的一般常识。
当时所发表的主要论文列举如下：¬SRG的抽检表Statistical Research Golumbia University(1947)Techniques of Statistical Analysis(chap. 1)McGraw-Hill.JAN-STD-1051949.总合陆海军的个别制作的抽检表而制定（计数）®MIL-STD-105A(1950)¯MIL-STD-STD-105B(1958)°MIL-STD-105C(1961)±MIL-STD-105D(1963)²Bowker and Goode的计量抽检表Bowker，A.H. and H.P. goode (1952);Sampling inspection by variables，McGraw-Hill³MIL-STD-414Technical Memorandum. Bureau of Ordnance.战后日本被美军所占领，工业上受到美国影响极大，品质管理也就很快的传入日本，当时日本由于数字大学教授之领导，以日本科学技术连盟为中心，对外大量吸收外国的统计方法，对内加强研究，致使日本之品质管理发展迅速。
（抽样检验）第七章第一次课抽样原理与方法
（抽样检验）第七章第⼀次课抽样原理与⽅法第⼀节抽样⽅案的制定在科学研究中，除了进⾏控制试验外，有时也要进⾏调查研究。
调查研究是对已有的事实通过各种⽅式进⾏了解，然后⽤统计的⽅法对所得数据进⾏分析，从⽽找出其中的规律性。
例如，了解畜禽品种及⽔产资源状况；探索和分析对某种疾病有效的防治规律、措施以及新的检验⼿段和⽅法等。
由于现场调查⽴⾜于⽣产实际，所以它是研究和解决实际问题的⼀种重要研究⽅法。
同时，控制试验的研究课题，往往是在调查研究的基础上确定的；试验研究的成果，⼜必须在其推⼴应⽤后经调查得以验证。
为了使调查研究⼯作有⽬的、有计划、有步骤地顺利开展，必须事先拟定⼀个详细的调查计划。
调查计划应包括以下⼏个内容：(⼀) 调查研究的⽬的任何⼀项调查研究都要有明确的⽬的，即通过调查了解什么问题，解决什么问题。
例如，家畜健康状况的调查的⽬的是评定家畜健康⽔平；畜禽品种资源调查的⽬的是了解畜禽品种的数量、分布与品种特征特性等情况。
同时，调查研究的⽬的还应该突出重点，⼀次调查应针对主要问题收集必要的数据，深⼊分析，为主要问题的解决提出相应的措施和办法。
(⼆) 调查的对象与范围根据调查的⽬的，确定调查的对象、地区和范围，划清调查总体的同质范围、时间范围和地区范围。
例如，四川省家禽品种资源调查，调查地区为四川省，调查总体和对象为全省各市、县的家禽，调查时间从2000年1⽉到2000年12⽉。
(三) 调查的项⽬调查项⽬的确定要紧紧围绕调查⽬的。
调查项⽬确定的正确与否直接关系到调查的质量。
因此，项⽬应尽量齐全，重要的项⽬不能漏掉；项⽬内容要具体、明确，不能模棱两可。
应按不同的指标顺序以表格形式列⽰出来，以达到顺利完成搜集资料的⽬的。
例如，家禽品种资源调查项⽬有：种类(鸡、鸭、鹅等)、品种(柴鸡、来航、⽩洛克等)，数量、体重、产蛋性能等项⽬。
调查项⽬有⼀般项⽬和重点项⽬之分。
⼀般项⽬主要是指调查对象的⼀般情况，⽤于区分和查找，如畜主姓名、住址及编号等。
2024更新建筑工程常用材料抽样方法及要求
物理力学性能：
拉力
断裂伸长率
低温顺性
耐热性
不透水性
尺寸偏差、卷重、外观检查：五卷
物理力学性能：一卷切取800mm的全幅试样两块
在每批产品中随机抽取五卷进行卷重、面积、厚度与外观检查。从卷重、面积、厚度及外观合格的卷材中随机抽取一卷进行物理力学性能试验。将取样卷材切除距外层卷头2500mm后，顺纵向切取长度为800mm的全幅卷材试样2块，一块作物理力学性能检测用，另一块备用。
轧扁厚度
重量
拉伸：每批2根
弯曲：每批1根
标准方法：每批任取二根钢筋切除末端≥500mm再切取偶数倍节距（不宜小于4倍节距）且≥400mm长的试件做拉伸试验，任取一根钢筋切取400mm长做弯曲试验，节距、轧扁厚度、重量每批3根且长度≥400mm。
综合取样方法：每组3根≥450mm试样及1根400mm弯曲试样（3根≥450mm试样做完节距、轧扁厚度、重量后再任选2根做拉伸试验）
每批钢筋应由同一牌号、同一炉（罐）号、同一规格、同一生产工艺和同一交货状态的钢筋组成，每批重量不大于60t。
《钢筋混凝土用热轧带肋钢筋》GB1499.2-2025
热轧光圆钢筋
拉伸
弯曲
内径
《钢筋混凝土用热轧光圆钢筋》GB1499.1-2025
冷轧带肋钢筋
拉伸
弯曲或反复弯曲
尺寸
重量偏差
拉伸：每盘1根
弯曲或反复弯曲：每批2根
每批中随机选取三卷各截取100mm卷材进行厚度检查。
上述检验合格的样品中任取一卷，在距外层端部500mm处裁取3m进行理化性能检验。
以同一品种、同一规格、同一等级1000卷为一批量。不足1000卷的亦可按一批计。
《聚氯乙烯防水卷材》GB12952-2025
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系统抽样与简单随机抽样比较,有何 优、缺点？
1、系统抽样比简单随机抽样更容易实施；
简单随机抽样方法: 抽签法和随机数法
例 学校为了了解高一年级学生对教师
教学的意见,打算从高一年级500名学生 中抽取50名学生进行调查.
除了用简单随机抽样获取样本外,你 能否设计其他抽样样本的方法?
我们按照这样的方法来抽样:首先将这500名学生 从1开始进行编号,然后按号码顺序以一定的间隔进
行抽取.由于
样抽取容量为45的样本，那么高一、高二、高三
各年级抽取的人数分别为（ ）
A.15,5,25
B.15,15,15
C.10,5,30
D 15,10,20
2、为了了解某市800个企业的管理情况拟取40 个企业作为样本.这800个企业中有中外合资企 业160家,私营企业320家,国有企业240家,其他 性质企业80家,如何抽取?
在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志
的工作人员做了一次名意测试.调向,调查者通过电话簿
和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表(注意在
1936年电话和汽车只有少数富人拥有).通过分析收回的
调查表,显示兰顿非常受欢迎,于是在杂志上预测兰顿将
在选举中获胜.
探究？ 比较简单随机抽样、系统抽样、分 层抽样的优点、缺点及适用范围
类别 共同点 各自特点
联系 适用范围
简单 （ 1 ） 抽 随机 样 过 程 中 抽样 每 个 个 体
从总体中 逐个抽取
总体个 数较少
被抽到的
系 可 能 性 相 将总体均分成 在起始部
统等
几部分，按预 分样时采 总体个
抽 （2）每 先制定的规则 用简随机 数较多
(1) 根据已有信息,将总体分成互不相交的层;
（2）确定各层应该抽取的个体数。根据总体中 的个体数N与样本容量n确定抽样比:k= n
N
（3）各层分别按简单随机抽样的方法抽取。
（4）综合每层抽样，组成样本。
注意：对于不能取整的数，求其近似值。
1、某高中共有900人，其中高一年级300人，
高二年级200人，高三年级400人，现采用分层抽
实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜,其数
据如下: 候选人
预测结果% 选举结果%
Roosevelt
43
62
Landon
57
38
你认为预测结果出错的原因是什么?
1.我们把所要考察的对象的全体叫做总体. 2.其中每一个考察对象叫做个体. 3.从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本. 4.样本中个体的数目叫做样本的容量.
样 次抽出个 在各部分抽取 抽样
分 体后不再 将总体分成 分层抽样时 总体由差
层 抽 样
将它放回 ，即不放 回抽样
几层，分层 进行抽取
采用简单随 异明显的
机抽样或系 几部分组
统抽样
成
人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。
随机数表法:
步骤:（1）将总体中个体编号； （2）选定开始的数字； （3）获取样本的号码.
简单随机抽样
一般地,设一个总体中含有N个个体,从中逐个不 放回地抽取n个个体作为样本,如果每次抽取时 总体内的各个个体被抽到的机会都相等,这种抽 样方法就叫做简单随机抽样.
注意以下四点： （1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限； （2）它是从总体中逐个进行抽取； （3）它是一种不放回抽样； （4）它是一种等概率抽样。
2、系统抽样的效果会受个体编号的影响，而 简单随机抽样的效果不受个体编号的影响；
3、系统抽样比简单随机抽样的应用范围广。
探究？
假设某地区有高
近视率%
80
中生2400人，初中 生10900人，小学生 11000人，此地教育
60
部门为了了解本地
区中小学的近视情
40
况及其形成原因，
20
要从本地区的中小
学生中抽取1%的学
抽签法的步骤: 1、把总体中的N个个体编号； 2、 把号码写在号签上，将号签放在一个容器中 搅拌均匀； 3、每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到 一个容量为n的样本。
你认为抽签法有什么优点与缺点? 优点：简单易行.
适用范围：总体个数不多时.
假设我们要考察某公司生产的500g袋装牛奶的质量 是否达标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,怎 样抽取样本?
这个间隔可以定为10,即从号码为1~10的第一个
间隔中随机地抽取一个号码,假如抽到的是6 号,然后从第6号开始,每隔10个号码抽取一个,得到
6，16，26，36，…496
这样,我们就得到一个容量为50的样本.这种抽样 方法我们叫做系统抽样.
系统抽样
• 1.概念 • 当总体中的个数较多时,可将总体分成
0
年级 生进行调查，你认
小学 初中 高中
你认为哪些因素影响学生视 力？抽样要考虑和因素？
为应当怎样抽取样 本？
分层抽样
一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层， 然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数 量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本， 这种抽样的方法叫分层抽样。
分层抽样的实施步骤：
课堂练习
1.为了了解全校390名高一学生的身 高情况，从中抽取40名学生进行测量， 下列说法正确的是（ ）D
A.总体是390 B.个体是每一个学生 C.样本是40名学生 D.样本容量是40
高二(5)班有47人,现在要从中抽出8名学生去参加座 谈会,请同学们设计一种方法,选出这8名同学,每名学 生的机会均等.
均衡的几个部分,然后按照预先定出的 规则,从每一部分抽取1个个体,得到所 需要的样本,这种抽样叫做系统抽样.
• 2.操作步骤: (1)编号 (2)确定分段间隔,对编号进行分段 (3)确定起始个体编号 l (4)抽取样本l,l+k,l+2k,…,l+(n-1)k
练习:
1、设某校共有118名教师,为了支援西部的教育 事业,现要从中随机地抽出16名教师组成暑期西 部讲师团.请用系统抽样法选出讲师团成员.