数据的收集与整理
数据的收集和整理
数据的收集和整理数据的收集和整理是数据分析的第一步，也是确保数据质量的关键步骤。
本文将就数据的收集和整理过程进行论述，包括数据收集的方式和方法、数据整理的步骤和工具以及保证数据质量的措施。
一、数据收集的方式和方法数据的收集方式和方法多种多样，根据数据的特点和需求选择合适的方式可以提高数据的准确性和全面性。
以下是几种常见的数据收集方式和方法。
1. 实地调研：通过走访、观察和访谈等方式直接获取数据，适用于需要深入了解的情况。
2. 问卷调查：设计合理的问卷并通过发放和收集的方式获取数据，适用于大规模数据收集和统计分析。
3. 文献研究：通过查阅文献、报告和研究成果等获取数据，适用于历史性数据和二次调研。
4. 网络爬虫：利用计算机程序从互联网上获取数据，适用于大规模数据的快速收集。
5. 数据库查询：通过查询数据库获取已有的数据，适用于需要借助数据库资源的情况。
二、数据整理的步骤和工具数据的整理是指将收集到的原始数据进行清洗、筛选、处理和组织的过程，以便于后续的数据分析和应用。
下面是常见的数据整理步骤和工具。
1. 清洗数据：检查数据是否存在缺失值或异常值，并进行相应的处理。
常用的工具有Excel和数据清洗软件。
2. 格式化数据：根据数据类型对数据进行整理和转换，例如将日期格式统一、将文本格式转换为数值格式等。
3. 标准化数据：对数据的单位进行统一，以便进行比较和分析。
例如将货币单位转换为同一种货币。
4. 整合数据：将多个数据源的数据进行合并和整合，以便进行综合分析。
例如将来自不同渠道的销售数据整合在一起。
5. 构建数据模型：根据需求和分析目的，建立相应的数据模型，用于后续的数据分析和挖掘。
常用的工具有SQL和Python等。
三、保证数据质量的措施数据的质量对于后续的数据分析和决策影响重大，以下是保证数据质量的一些措施。
1. 设定数据采集标准：明确数据采集的标准和要求，提高数据的准确性和一致性。
2. 数据验证和校验：通过统计分析、数据比对和逻辑校验等手段，验证数据的准确性和完整性。
数据的收集和整理
数据的收集和整理一、数据收集数据收集是指通过各种途径和方法获取相关数据的过程。
在进行数据收集时，需要明确收集的数据类型和范围，并选择合适的数据收集方法。
以下是数据收集的一般步骤：1. 确定数据需求：明确需要收集的数据类型和范围，例如市场调研数据、用户反馈数据等。
2. 设计数据收集方法：根据数据需求，选择合适的数据收集方法，如问卷调查、访谈、观察等。
3. 制定数据收集计划：确定数据收集的时间、地点、对象等具体细节，并制定详细的数据收集计划。
4. 实施数据收集：按照计划进行数据收集工作，确保数据的准确性和完整性。
5. 数据记录和整理：将收集到的数据进行记录，并进行初步整理，确保数据的可读性和可分析性。
二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行清洗、归类和整合的过程，以便于后续的数据分析和利用。
以下是数据整理的一般步骤：1. 数据清洗：对收集到的数据进行初步清洗，去除重复、缺失、错误等无效数据，确保数据的准确性。
2. 数据归类：根据数据的特征和属性，将数据进行分类和归类，便于后续的数据分析和处理。
3. 数据整合：将不同来源、不同格式的数据进行整合，统一为一致的数据格式和结构，便于综合分析和利用。
4. 数据处理和转换：对整理后的数据进行处理和转换，如计算统计指标、生成报表等，以满足具体的分析需求。
5. 数据质量评估：对整理后的数据进行质量评估，检查数据的准确性、完整性和一致性，并进行必要的修正和调整。
6. 数据存储和备份：将整理后的数据进行存储和备份，确保数据的安全性和可持续性。
三、数据收集和整理的工具和技巧1. 数据收集工具：如问卷调查工具、访谈录音设备、观察记录工具等。
2. 数据整理工具：如Excel、SPSS、Python等数据处理和分析工具，可用于数据清洗、归类、整合和处理。
3. 数据整理技巧：熟练掌握数据处理和分析工具的使用方法，了解数据整理的常用技巧和方法，如数据透视表、数据筛选、数据合并等。
数据收集与整理方法
数据收集与整理方法在信息化时代，数据已经成为了企业和个人决策的重要依据。
然而，获取和整理数据并不是一项简单的任务，需要使用适当的方法和工具来确保数据的准确性和有效性。
本文将介绍数据收集与整理的方法，帮助读者更好地处理和分析数据。
一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是一种常见的数据收集方法，可以通过编制问卷并面向目标群体进行调查来获得数据。
问卷调查可以定性和定量相结合，可以方便地获取大量的数据。
2.访谈法：访谈法是通过与被调查对象进行面对面的交流来获取数据。
访谈法可以深入了解被调查对象的观点和经验，对于某些主观性较强的问题尤为适用。
3.观察法：观察法是通过观察和记录目标对象的行为和现象来获取数据。
观察法可以直接获取客观数据，对于某些不适宜进行问卷调查或访谈的情况下，观察法是一种有效的数据收集方法。
4.实验法：实验法是通过控制和调整实验条件来观察和测量目标对象的行为和现象。
实验法可以精确控制变量，得出因果关系，对于某些需要验证假设或检验理论的情况下，实验法是一种有效的数据收集方法。
二、数据整理方法1.数据清洗：数据清洗是指对采集的数据进行检查和处理，去除错误、重复、缺失等不符合要求的数据。
数据清洗可以通过人工和自动化的方式进行，提高数据的质量和准确性。
2.数据归纳与分类：数据归纳与分类是对收集到的数据进行整合和分类，使得数据更加有序和易于分析。
可以通过建立数据库、建立数据字典等方式实现数据的归纳与分类。
3.数据转换与计算：在数据整理的过程中，有时需要进行数据的转换和计算，使得数据更加符合分析和使用的需求。
例如，将日期格式转换为特定的时间格式，进行数据的加减乘除运算等。
4.数据可视化：数据可视化是指使用图表、图像等方式将数据表达出来，使得数据更加直观和易于理解。
通过数据可视化，可以发现数据中的规律和趋势，提供决策的依据。
三、数据收集与整理工具1.问卷调查工具：目前市场上有很多在线问卷调查工具可供选择，如SurveyMonkey、腾讯问卷等。
数据的收集和整理
数据的收集和整理引言概述：数据的收集和整理是数据分析的重要环节，它涉及到从各种渠道获取数据并对其进行整理和清洗的过程。
本文将从数据收集的重要性、数据收集的方法、数据整理的步骤、数据整理的工具以及数据整理的注意事项等五个方面进行详细阐述。
一、数据收集的重要性：1.1 数据收集是进行数据分析的基础，只有获得准确、全面的数据，才能进行有效的分析。
1.2 数据收集能够帮助我们了解和掌握问题的本质，为决策提供科学依据。
1.3 数据收集还可以发现问题和机会，为企业的发展提供有力支持。
二、数据收集的方法：2.1 问卷调查：通过编制问卷并向受访者发放，收集他们的观点和意见。
2.2 实地调研：亲自到现场进行观察和记录，获取真实的数据。
2.3 数据挖掘：利用计算机技术从大量数据中提取有用信息。
三、数据整理的步骤：3.1 数据清洗：去除重复、缺失、错误等无效数据，保证数据的准确性和完整性。
3.2 数据转换：将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，方便后续分析。
3.3 数据归类：按照一定的规则和标准将数据进行分类和分组，便于分析和比较。
四、数据整理的工具：4.1 电子表格软件：如Excel，可进行数据清洗、转换和归类等操作。
4.2 数据库管理系统：如MySQL，可对大规模数据进行高效管理和查询。
4.3 数据整理工具：如OpenRefine，专门用于数据清洗和转换，提供丰富的功能和扩展性。
五、数据整理的注意事项：5.1 数据安全性：在数据整理过程中，要注意保护数据的安全，避免泄露和滥用。
5.2 数据一致性：在不同数据源或不同时间点采集的数据可能存在差异，要进行一致性检查和处理。
5.3 数据质量：要对数据进行质量检查，确保数据的准确性、完整性和一致性。
总结：数据的收集和整理是数据分析的基础，它涉及到从各种渠道获取数据并对其进行整理和清洗的过程。
通过合理选择数据收集方法、正确进行数据整理步骤以及使用适当的工具，可以确保数据的质量和准确性，为后续的数据分析提供可靠的基础。
数据的收集与整理方法
数据的收集与整理方法随着信息时代的到来，数据成为了我们生活中不可或缺的一部分。
无论是个人、企业还是政府，都需要数据来支撑决策和发展。
然而，数据的质量直接影响到我们的决策效果，因此，数据的收集与整理方法显得尤为重要。
本文将介绍一些常用的数据收集与整理方法。
一、数据的收集方法1. 直接观察法直接观察法是指通过直接观察现象或事件，并将观察到的数据记录下来。
这种方法适用于需要了解客观事物的状态或行为的情况，比如人员流量统计、环境监测等。
2. 问卷调查法问卷调查法是指通过编制问卷，向被调查对象提出一系列问题，以获取信息和数据。
这种方法可以快速获取大量的数据，适用于对大范围的人群进行研究，如市场调研、社会调查等。
3. 访谈法访谈法是指研究者主动与被调查对象进行面对面的交流，通过提问来获取数据。
这种方法适用于深入了解被调查对象的主观想法、意见和经验，如深度访谈、专家访谈等。
4. 实验法实验法是指通过对变量进行控制，在特定条件下进行实验，以获取数据。
这种方法可以控制其他干扰因素，从而更准确地获取数据，适用于科学研究和产品质量检验等。
二、数据的整理方法1. 数据清洗数据清洗是指对收集到的数据进行筛选和处理，去除重复、缺失或异常值等不合理的数据。
这可以通过人工检查或利用数据处理软件进行自动化清洗来实现，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分类与归档数据分类与归档是指将收集到的数据按照不同的属性或类别进行整理和存储，以方便后续的分析和使用。
可以根据数据的主题、日期或其他相关因素来进行分类和归档。
3. 数据转换与格式化数据转换与格式化是指将数据从一种格式转换为另一种格式，以适应不同的分析需求或数据存储系统。
这可以包括数据单位的转换、日期格式的标准化等。
4. 数据可视化数据可视化是指通过图表、统计图等可视化手段将数据呈现出来，以便更直观地理解和分析数据。
可以使用数据可视化工具如Excel、Tableau等来创建数据可视化图表，使数据更具说服力和可解释性。
数据的收集和整理
数据的收集和整理一、概述数据的收集和整理是指通过采集、整理和处理各种形式的数据，以便为决策和分析提供准确、可靠的信息。
本文将详细介绍数据收集和整理的步骤、方法和技巧。
二、数据收集的步骤1.明确需求：首先要明确数据收集的目的和需求，确定需要收集的数据类型、范围和时间周期。
2.确定数据来源：根据需求确定数据的来源，可以是内部数据库、外部数据供应商、调查问卷、互联网等。
3.设计数据收集工具：根据数据类型和来源，设计合适的数据收集工具，如问卷、调查表、数据库查询等。
4.收集数据：根据设计好的数据收集工具，进行数据的采集，确保数据的准确性和完整性。
5.验证数据：对收集到的数据进行验证，比对数据的来源和实际情况，确保数据的可靠性。
6.整理数据：对收集到的数据进行整理和分类，便于后续的分析和处理。
三、数据整理的方法和技巧1.数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据和异常数据，确保数据的准确性。
2.数据标准化：对数据进行标准化处理，使其具有一致的格式和单位，方便比较和分析。
3.数据归类：根据数据的特征和目的，将数据进行分类和归档，便于后续的检索和使用。
4.数据转换：对数据进行转换，如将文本数据转换为数值数据，以便进行统计和分析。
5.数据可视化：利用图表、图形等方式将数据进行可视化展示，使数据更易于理解和分析。
6.数据备份：及时对整理好的数据进行备份，以防数据丢失或损坏。
四、数据整理的工具和软件1.电子表格软件：如Microsoft Excel、Google Sheets等，可以进行数据的整理、清洗、转换和可视化。
2.统计分析软件：如SPSS、R、Python等，可以进行更复杂的数据处理和分析。
3.数据库管理系统：如MySQL、Oracle等，可以进行大规模数据的存储、查询和分析。
4.数据可视化工具：如Tableau、Power BI等，可以将数据进行可视化展示，制作图表和仪表盘。
五、数据整理的注意事项1.保护数据安全：在数据的收集和整理过程中，要注意保护数据的安全性，避免数据泄露和滥用。
数据的收集和整理
数据的收集和整理数据是现代社会中不可或缺的资源之一，无论是科学研究、商业活动还是政府决策，都需要大量的数据支持。
而数据的收集和整理是确保数据质量和有效性的重要环节。
本文将探讨数据的收集和整理方法，以及其在不同领域中的应用。
一、数据收集数据收集是指获取和记录数据的过程。
不同的领域和目的，需要采用不同的数据收集方法，常见的数据收集方法包括以下几种：1. 实地调研：实地调研是通过直接观察和采访的方式收集数据。
例如，市场调研人员可以走访店铺、举办焦点小组讨论等方式，收集市场需求和消费者偏好的数据。
2. 问卷调查：问卷调查是一种常见的数据收集方法，通过设计问卷并向受访者发放，收集他们的意见、观点和行为习惯等信息。
现如今，随着网络技术的发展，网上问卷调查也越来越流行。
3. 实验研究：实验研究是一种通过对实验组和对照组进行比较，来验证某种因果关系的方法。
研究人员可以控制变量，根据实验结果来收集数据。
4. 大数据收集：随着大数据时代的到来，越来越多的数据通过互联网、传感器等方式进行收集。
例如，社交网络平台可以收集用户的行为数据，智能设备可以通过传感器收集环境数据。
二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行处理、清理和组织，以便后续分析和利用。
数据整理的目的是将原始数据转化为有用的信息。
1. 数据清洗：数据清洗是数据整理中的重要步骤，主要是检查和修正数据中的错误、缺失或异常值。
例如，删除重复数据，填充缺失值，纠正错误数据等。
2. 数据转换：数据转换包括将数据从一种形式或格式转化为另一种形式或格式。
例如，将日期格式统一，将文本数据转化为数值数据等。
3. 数据归类：数据归类是将相关的数据进行分类和组织的过程。
可以基于某个属性对数据进行分类，也可以基于多个属性进行层次化归类。
4. 数据存储：数据整理完成后，需要将数据存储起来，以便后续分析和应用。
常见的数据存储方式包括数据库、数据仓库、数据湖等。
三、数据的应用数据的收集和整理对于各个领域都具有重要的意义，以下分别介绍数据在科学研究、商业活动和政府决策中的应用。
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法数据的收集与整理：数据的收集和整理的方法一、引言随着信息时代的到来，数据变得无比重要。
数据的收集和整理是获取有用信息的基础步骤。
本文将介绍数据的收集和整理的方法，以帮助读者更好地进行数据处理和分析。
二、数据的收集方法1. 文献资料收集法：阅读相关书籍、期刊、研究报告等，搜集、整理、提取数据，并加以分析。
2. 实地调查法：亲自到现场进行观察和调查，收集有关数据。
可以采用问卷调查、访谈等方式，获取特定信息。
3. 网络调查法：通过网络平台开展在线问卷调查，利用网络工具收集数据，获取大量、广泛的信息。
4. 实验研究法：通过设计和实施实验来获取数据，例如心理学实验、化学实验等。
实验过程需严谨并遵循科学原则。
5. 参考他人研究法：查阅已有的研究报告、调查结果等，借鉴他人的研究成果来获取数据。
三、数据的整理方法1. 清洗数据：对收集到的数据进行初步清洗。
排除错误、异常数据，修正数据格式和单位等，以确保数据的准确性。
2. 数据分类：根据不同的属性和目的，将数据进行分类和分组。
可以根据时间、地点、种类等因素进行分类，以便后续的分析和处理。
3. 数据编码：为数据添加唯一标识，便于后续的查询和管理。
可以使用数字或字母来编码数据，避免数据混淆和重复。
4. 数据转换：将原始数据进行格式转换，使其符合统一的数据标准。
可以将数据转化为表格、图表、统计指标等形式，以便进行进一步的分析。
5. 数据归档：将整理好的数据进行归档和保存，便于日后的查阅和使用。
可以使用电子文件夹、数据库等方式进行数据的存储和管理。
四、数据的分析与应用经过数据的收集和整理，我们可以进行数据分析和应用，以获得有用的信息和结论。
常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过分析数据，我们可以找出规律和趋势，为决策提供支持，并发现问题和改进方法。
五、总结数据的收集和整理是数据处理的重要环节，决定了后续分析和应用的质量和准确性。
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10.1 统计调查（1）一、学习目标1.了解通过全面调查收集数据的方法。
2.掌握划记法，会用表格整理数据；体会表格在整理数据中的作用。
二、自学指导阅读教材P135-P137，回答下列题目：1.扇形统计图: 用一个圆代表，然后将各部分所占的百分比将圆分成若干个部分，再在各部分中标出相应的。
2.除了用表格和扇形图来整理数据以外，还可以用3. 叫全面调查4.下列调查中，适宜采用全面调查（普查）方式的是（）A．对杭州市中学生心理健康现状的调查B．对杭州市冷饮市场上冰淇淋质量情况的调查C．对杭州市市民实施低碳生活情况的调查D. 对杭州萧山国际机场首架民航客机各零部件的检查5.春节文艺晚会是大家都喜欢的节目，下面是小刚班级喜爱某种节目的人数分布表，但因不小心，他打翻墨水，有些地方被墨水遮掉了.请你帮他解决以下问题.（1）被墨水遮掉的3处应是① _______ ②_______ ③________（2）从上表中可知该班同学喜欢_______的人数最多.（3）画出条形图和扇形图表示全班同学喜欢某种节目的分布情况三、自主检测1. 某市股票在七个月之内增长率的变化状况如图所示从图上看出，下列结论不正确的是（）Ａ.2-6月份股票月增长率逐渐减少Ｂ.7月份股票的月增长率开始回升Ｃ.这七个月中，每月的股票不断上涨Ｄ.这七个月中，股票有涨有跌2.想表示某种品牌奶粉中蛋白质、钙、维生素、糖、其它物质的含量的百分比,应该利用( )A.条形统计图B.扇形统计图C.折线统计图D.以上都可以3.某学校七年级三班有50名学生，现对学生最喜欢的球类运动进行了调查，根据调查的结果制作了扇形统计图，如图4所示。
从扇形统计图中提供的信息，给出以下结论： ①最喜欢足球的人数最多，达到了15人； ②最喜欢羽毛球的人数最少，只有5人；③最喜欢排球的人数比最喜欢乒乓球的人数少3人； ④最喜欢乒乓球的人数比最喜欢篮球的人数多6人。
其中正确的结论有（ ）A.1个B.2个C.3个D.4个4.为了筹备班级毕业联欢会，班长对全班50名同学喜欢吃哪几种水果作了民意调查，小明将班长的统计结果绘制成如图2的统计图，并得出以下四个结论，其中错误的是（ ） A 、一人可以喜欢吃几种水果 B 、喜欢吃葡萄的人最多C 、喜欢吃苹果的人数是喜欢吃梨人数的3倍D 、喜欢吃香蕉的人数占全班人数的20%四．能力提升1. 已知全班有40位学生，他们有的步行，有的骑车，还有的乘车来上学，根据以下已知信息完成统计表：2.政府为了更好地加强城市建设,就社会热点问题广泛征求市民意见,调查方式是发调查表,要求每位被调查人员只写一个你最关心的有关城市建设的问题,经统计整理,发现对环境保护问题提出的最多,有700人,同时作出相应的条形统计图,如图所示,请回答下列问题. (1)共收回调查表 张；(2)提道路交通问题的有_____人； (3)请你把这个条形统计图用扇形统计图表示出来.篮球14%羽毛球排球 20%乒乓球足球 30%10图4建设保护交通5101520253035类型五、当堂训练1. 图4是统计某中学七年级学生到校方式的条形图，根据图形可得出骑自行车人数为 人，乘车上学人数为 人，总共有 人。
2某班喜欢乒乓球、排球、足球、篮球4项球类活动的人数如图2所示，若全班人数为50人，体育委员组织一次排球比赛，估计会有 人积极参加排球比赛．3．某校九年级学生总人数为500，其男女所占比例如图3所示，则该校九年级男生人数为 人六．备选题目1. 王聪一家三口随旅游团去九寨沟旅游，王聪把这次旅游的费用支出情况制成了如下的统计图：①你能说出王聪一家这次旅游的费用支出情况吗？哪方面的费用支出最高？ ②若他们共花费人民币8 600元，则在食宿上用去多少元？往返的路费又是多少元？2.第8中学的九年级学生在社会实践中，调查了500位市民某天早上出行上班所用的交通工具，结果用以下扇形统计图表示．（1）请你将图8这个统计图改成用折线统计图表示的形式； （2）请根据此项调查，对城市交通给政府提出一条建议．图 8图2 图310.1 统计调查（2）一、学习目标1．通过具体的统计活动感受数据收集、整理、描述、分析的过程。
2．通过查阅资料获得数据，并能解决简单的问题。
二、自学指导阅读教材P137-P139，完成下列题目1. 抽取一部分对象进行调查的方法叫_____________。
总体：_________________________。
个体：__________________________。
样本：___________________________。
样本容量：__________________________。
2. 以下调查中适合做全面调查的是( )A.值日老师调查各班学生的出勤情况B.调查长江水的污染情况C.调查某种钢笔的使用情况D.中央电视台调查某节目的收视率3. 学校为了考察我校七年级同学的视力情况,从七年级的10个班共540名学生中,每班抽取了5名进行分析,在这个问题中,总体是 ____________,个体是 _______________,样本是 _______________________________________________,样本容量是．4. 为了了解某厂1000台冰箱编上序号,然后用抽签的方法抽取10 台冰箱的质量,把这1000台.这种抽样方法是____________,这种抽样方法_____代表性(填“具有”或“不具有”).5.下面这几个抽样调查选取样本的方法是否合适，并说明理由.（1）为调查全校学生对购买正版书籍、唱片和软件的支持率，在全校所有的班级中任意抽取8个班级，调查这8个班所有学生对购买正版书籍、唱片和软件的支持率.（2）为调查一个省的环境污染情况，调查省会城市的环境污染情况.三、自主检测1.在下列调查中,①了解一批灯泡的使用寿命；②了解某池塘鱼的产量；③调查某一地区合资企业的数量；④调查全国中学生的环保意识；⑤审查某篇文章中的错别字数,其中适合全面调查的有,适合抽样调查的有.2.要调查下面几个问题,你觉得应该做全面调查还是抽样调查?(1)了解全班同学每周体育锻炼的时间. 答: ______(2)调查市场上某种食品的色素含量是否符合国家标准. 答: ____(3)鞋厂检测生产的鞋底能承受的弯折次数. 答: ____(4)了解中央电视台春节联欢晚会的收视率. 答: _____(5)了解九年级某班的每名学生星期六晚上的睡眠时间. 答: ____(6)了解夏季冷饮市场上一批冰淇淋的质量情况. 答: ____3.为了考查一批日光灯管的使用寿命，从中抽取了30 只进行试验，在这个问题中，下列说法正确的有（）①总体是指这批日光灯管的全体②个体是指每只日光灯管的使用寿命③样本是指从中抽取的30只日光灯管的使用寿命④样本容量是30只A、1个B、2个C、3个D、4个四．能力提升1. 国家规定“中小学生每天在校体育活动时间不低于1小时”。
为此，某市就“你每天在校体育活动时间是多少”的问题随机调查了辖区内300名初中生（辖区内大约有24000名初中生）。
根据调查结果，分组为A 组：t ＜0.5小时，B 组：0.5≤t ＜1；C 组：1≤t ＜1.5；D 组≥1.5，并统计得A 组20人，B 组100人，D 组60人。
根据以上信息，下列说法中正确的为（ ） ①本次抽样调查中，样本容量是300； ②抽样调查中，C 组的人数是120；③被调查的初中生中有40%的学生未达到国家规定的体育活动时间； ④估计该辖区大约有14400名初中生达到国家规定的体育活动时间。
A 、1个B 、2个C 、3个D 、4个2、在一个样本中，50个数据分别落在5个小组内，第1，2，3，5，小组数据的个数分别是2，8，15，5，则第4小组的频数是（ ）(A)15 (B)20 (C)25 (D)303、某学校为了了解学生的课外阅读情况，随机调查了50名学生，得到他们在某一天各自课外阅读所用时间的数据，结果如图．根据此条形图估计这一天该校学生平均课外阅读时为( )(A) 0.96时 (B) 1.07时 (C) 1.15时 (D) 1.50时4、下图是我国城乡居民储蓄构成的统计图，以下说法正确的是（ ）Ａ农村居民储蓄所占比例逐年上升 Ｂ城镇居民储蓄所占比例逐年下降 Ｃ2005年城镇居民储蓄所占百分比为63。
9% Ｄ以上说法都正确农村21% 城镇79。
9% 农村26.5% 城镇73。
5% 农村36.1% 城镇63。
9%2003年 2005年 2004年五、当堂训练1. 以下调查适合作抽样调查的是，适合作全面调查的是 (只需填写序号)。
①了解全国食用盐加碘的情况；②对某校七年级2班学生睡眠时间的调查；③对人造卫星零部件的检查；④对一个城市的空气质量标准的检测。
2. 为了解七年级学生的一般体重，对某校七年级三个班的同学测量了体重，那么________就是总体________的一个样本，这三个班中的________就是这个样本的________。
3. 在抽样调查时，既要关注样本的________，又要关注样本的________，否则将影响到样本对总体估计的精确程度。
4. 今年我市有47 635名初中毕业生参加了升学考试，为了调查他们的数学考试成绩，从中抽查了1200名学生的数学成绩，这种调查方式叫做________。
5．开学之初，七年级一班的张老师为了安排座位，需要了解全班同学的视力情况，你认为张老师应采取哪种调查方法比较合适？说一说你的理由。
六．备选题目1.指出下列调查中的总体、个体、样本和样本容量．(1)从一批电视机中抽取20台,调查电视机的使用寿命.(2)从学校七年级中抽取30名学生,调查学校七年级学生每周用于做数学作业的时间（3）为了解某地区七年级学生身体发育情况，抽取1000名学生测量体重.2、某市为了了解七年级学生的身体素质情况，随机抽取了500名七年级学生进行检测，身体素质达标率为92％. 请你估计该市6万名七年级学生中，身体素质达标的大约有万人.3、为了了解某校1500名学生的体重情况，从中抽取了100名学生的体重，就这个问题来说，下面说法正确的是（）(A)1500名学生的体重是总体 (B)1500名学生是总体(C)每个学生是个体 (D)100名学生是所抽取的一个样本4.课堂上老师布置给每个小组一个任务，用抽样调查的方法估计全班同学的平均身高，坐在教室最后面的小强为了争速度，立即就近向他周围的三个同学做调查，计算出他们四个人的平均身高后就举手向老师示意已经完成任务了。
小强所选用的这种抽样调查的方式你认为合适吗？为什么？10.1 统计调查（3）一、学习目标1. 使学生能对较大的数据进行随机抽样，学会分层次进行对样本的数据收集、整理、描述，能按比例对数据进行抽样2．能用折线统计图形象、直观地描述出各个层次所占总体的百分比，体会在较大数据中进行分层抽样的数据收集、整理及描述、判断的全过程二、自学指导阅读教材P137-P139，完成下面题目1.为了解某市初三年级的8000名学生的体重情况，从中抽查了1000名学生的体重，就这个问题来说，下面说法中正确的是（）A．8000名学生是总体B．样本的容量是1000C．1000名学生是所抽取的一个样本D．每个学生是个体2．为了了解我市6000名学生参加的初中毕业会考数学考试的成绩情况，从中抽取了200名考生的成绩进行统计，在这个问题中，下列说法：（1）这6000名学生的数学会考成绩的全体是总体；（2）每个考生是个体；（3）200名考生是总体的一个样本；（4）样本容量是200，其中说法正确的有（）A．4个B．3个C．2个D．l个3.为了了解社区居民的用水情况，小江调查了80户居民，他发现人均日用水量在基本标准量（50升）范围内的频率是75%，那么他所调查的居民超出了标准量的有_________户．4.一个扇形图中各个扇形的圆心角的度数是45°、60°、120°、135°，则各扇形占圆的百分比分别是_______、_______、_______、_______．5.老师布置每位学生估计本班的数学平均成绩，小玲是数学兴趣小组的成员，就向数学兴趣小组的全体成员做了调查，用他们的数学平均成绩估计本班的数学平均成绩，这样的抽样调查合理吗？为什么？三、自主检测1.要调查某校初三学生周日的睡眠时间，选取调查对象最合适的是（）A、选取一个班级的学生B、选取50名男生C、选取50名女生D、随机选取50名初三学生2.下面的调查，不适合抽样调查的是（）A．中央电视台《实话实说》的收视率 B．全国人口普查C．一批炮弹的杀伤力情况 D．了解一批灯泡的使用寿命3.测得某市2月份1-10日最低气温随日期变化折线图如图所示（1）最低气温为2c的天数为_______天。