运营数据分析指标文档
运营情况分析报告
运营情况分析报告1. 引言本报告旨在对某公司的运营情况进行全面分析和评估，为公司的决策提供参考依据。
报告将从公司的市场份额、销售额、用户增长等方面进行分析，以揭示公司在市场中的竞争力和发展趋势。
2. 市场份额分析市场份额是衡量一家公司在特定市场中的销售额占比。
通过对公司的销售数据进行分析，我们可以了解公司在市场中的地位和竞争力。
根据最新的数据统计，公司在本行业市场中的市场份额为XX%，位列市场前三名。
虽然市场份额有所增长，但与竞争对手相比，仍有进一步提升的空间。
3. 销售额分析销售额是衡量公司经营状况的重要指标之一。
通过对公司近期的销售额进行分析，我们可以了解公司的销售趋势和潜在增长点。
根据统计数据显示，公司近一年的销售额呈现稳步增长的趋势。
其中，XX月的销售额达到最高峰，达到XX万元，而XX月的销售额最低，仅为XX万元。
分析原因可能是季节性因素和市场竞争的影响。
为了进一步提升销售额，公司需加强市场推广和产品创新。
4. 用户增长分析用户增长是衡量公司产品或服务受欢迎程度的重要指标。
通过对公司用户数量的变化进行分析，我们可以了解公司的用户增长趋势和用户特点。
根据最新的数据显示，公司的用户数量在过去一年中呈现稳定增长的态势。
其中，XX月的用户增长数量最多，增长率达到XX%，而XX月的用户增长数量最少，增长率仅为XX%。
分析原因可能是市场宣传活动和产品质量的影响。
为了进一步扩大用户群体，公司可以加大市场宣传力度，提升产品的用户体验。
5. 市场竞争分析市场竞争是影响公司运营情况的重要因素。
通过对公司的竞争对手进行分析，我们可以了解市场上的竞争格局和竞争对手的优势劣势。
在本行业市场中，公司面临的竞争对手主要有A公司、B公司和C公司。
通过对竞争对手的市场份额、销售额和用户增长等方面进行对比分析，我们可以发现公司在某些指标上存在一定的竞争优势，如市场份额和用户增长速度。
然而，公司在销售额方面仍有待提升，需要加大市场推广力度和产品创新。
医院运营管理指标数据分析
医院运营管理指标数据分析1. 引言医院作为提供医疗服务的重要机构，在如今激烈的医疗竞争中，需要进行科学的数据分析来支持决策。
运营管理指标数据分析成为医院管理者了解医院整体运营情况、评估医院绩效和制定改进策略的重要工具。
2. 医院运营管理指标医院运营管理指标是衡量医院运营状况和绩效的重要指标集合。
常见的医院运营管理指标包括：2.1 医疗资源利用率医疗资源利用率指标反映了医院资源的有效利用情况。
常见的指标有床位利用率、手术室利用率、设备利用率等。
通过对这些指标的分析，可以评估医院资源利用的效率和协调性，为优化资源配置提供依据。
2.2 医疗服务质量指标医疗服务质量指标是评估医疗机构提供的医疗服务质量的重要指标。
常见的指标有手术成功率、复诊率、患者满意度等。
通过对这些指标的监测和分析，可以评估医院的医疗服务质量，发现问题并采取措施进行改进。
2.3 财务指标财务指标是评估医院经济效益和财务状况的重要指标。
常见的指标有营业收入、成本费用、利润率等。
通过对这些指标的分析，可以评估医院的财务状况，识别盈利的业务部门和项目，为财务决策提供依据。
3. 数据分析方法针对医院运营管理指标的数据分析，可以采用以下方法：3.1 描述性统计分析描述性统计分析是对医院运营管理指标数据进行总体描述和分布情况分析的方法。
通过计算均值、中位数、标准差等统计指标，可以揭示数据的集中趋势和离散程度，为运营管理的定量度量提供依据。
3.2 时间序列分析时间序列分析是对医院运营管理指标数据在时间维度上的变化趋势进行分析的方法。
通过建立趋势模型、季节模型等，可以预测医院运营指标在未来的发展趋势，为制定相应的运营策略提供参考。
3.3 相关性分析相关性分析是探索不同医院运营管理指标之间关系的方法。
通过计算相关系数、绘制散点图等，可以揭示不同指标之间的相关性和相关强度，帮助发现医院运营过程中的瓶颈和改进空间。
4. 数据分析实例以某医院为例，我们对其运营管理指标数据进行分析。
运营数据分析的关键指标与技巧
运营数据分析的关键指标与技巧在当今数字化时代，各行各业都依赖于数据来指导业务决策和优化运营效率。
对于企业而言，了解和分析运营数据是至关重要的，因为它可以揭示出业务健康状况、市场趋势以及潜在的增长机会。
然而，对于许多人来说，数据分析可能是一个复杂和困惑的过程。
因此，在本文中，我们将探讨运营数据分析的关键指标和技巧，以帮助企业更好地理解和应用运营数据。
一、关键指标1. 销售额：销售额是企业最核心的指标之一。
它反映了企业产品或服务的市场需求和销售情况。
通过跟踪销售额，企业可以评估其市场份额和销售业绩，并根据需要调整营销策略或销售战略。
2. 利润：利润是企业经营活动的最终目标。
它是销售收入减去成本和费用之后的剩余金额。
企业应该密切关注利润率，并确保其能够实现良好的盈利能力。
通过分析利润，企业可以确定哪些产品或服务是最有利可图的，以及哪些成本需要优化。
3. 客户满意度：客户满意度是衡量企业产品或服务质量的重要指标。
通过定期进行客户调研和评估，企业可以了解客户对其产品或服务的满意程度，并做出相应的改进。
高客户满意度可以带来更多的重复购买和口碑传播，从而促进业务增长。
4. 退货率：退货率反映了客户对产品的不满意程度。
高退货率可能意味着产品质量问题、营销宣传不当或客户服务不到位。
通过及时监控退货率并对其进行分析，企业可以发现和解决潜在的问题，提高客户满意度和产品质量。
5. 流量来源：对于线上运营的企业而言，流量来源是一个重要的指标。
通过分析不同渠道的流量来源，企业可以了解哪些渠道为其带来更多的潜在客户，并相应地调整推广和市场营销策略。
二、技巧1. 确定关键业务问题：在进行数据分析之前，企业需要明确自己想要回答的关键业务问题。
例如，是想了解销售业绩低迷的原因，还是想找到潜在的市场增长机会等。
明确问题可以帮助企业更有针对性地进行数据收集和分析。
2. 收集和整理数据：企业需要收集和整理涉及到业务问题的相关数据。
数据可以来自多个源头，例如销售系统、客户关系管理系统、市场调研和调查等。
运营数据分析指标计划资料文档
运营数据分析指标文档一.流量分析1.1概览①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
选择范围最长为365天。
②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。
③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。
④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。
横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。
鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。
⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。
”1.1.1概览信息详情页①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。
有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。
网站运营关键指标分析
网站运营关键指标分析随着互联网的快速发展，网站运营成为了各大企业和机构不可或缺的一部分。
而网站运营关键指标分析则是一项非常重要的技能，能够帮助网站管理员快速地了解网站运营状况，为接下来的决策提供依据。
本文将从以下四个方面分析网站运营关键指标，以期对网站管理员和运营人员有所帮助。
一、流量分析流量是衡量网站运营状况的核心指标之一，也是运营人员最关心的问题。
流量的大小和变化情况状况可以准确反映网站的知名度和用户粘性。
而在流量分析中，有以下几个关键指标：1.访客数量：可以通过统计网站访客数量来了解网站的热度和知名度。
2.访客来源：可以通过统计访客的来源分布情况，比如搜索引擎、社交媒体、广告、直接访问等，来了解不同来源的访客特点，从而有针对性地制定推广策略。
3.页面停留时间：可以通过统计访客在网站中停留的时间，来评估网站的吸引力和用户粘性，从而针对性地制定增加用户留存的策略。
二、转化率分析转化率是体现网站运营效果的重要指标，其大小和变化情况能够反映网站的收益和吸引力。
网站管理员应该通过分析转化率，了解网站的转化率情况，以制定提高转化率的策略。
在转化率分析中，有以下几个关键指标：1.网站转化率：网站转化率指的是用户在进入网站后，完成某一目标的比例，比如购买、注册、提交表单等，可以通过统计用户的行为路径和行为数据，分析转化率，发现其中的瓶颈，并制定提高转化率的策略。
2.广告转化率：广告转化率指的是点击广告后，用户完成某一目标的比例，可以通过收集广告的点击数据和目标完成数据，分析广告的效果和用户行为路径，选定合适的广告策略并提升广告效果。
3.营销转化率：营销转化率指的是，在一定范围内推广规划，客户转移率指定的比例，可以通过搜集广告数据和用户行为数据，了解用户行为路径、偏好和需求，制定优质营销计划。
三、用户行为分析用户行为是网站运营过程中很关键的一环，通过用户行为的数据分析，可以帮助网站管理员更深刻的了解用户的需求和习惯，从而制定更具有针对性的策略。
游戏运营数据分析指标
游戏运营数据分析指标首先，玩家留存率是一个非常重要的指标。
留存率可以衡量游戏的吸引力和用户忠诚度。
通常，留存率可以分为日留存率、周留存率和月留存率。
如果留存率高，说明玩家对游戏非常满意，并且愿意继续留在游戏中。
然后，付费率是另一个重要的指标。
付费率可以衡量玩家对游戏的付费意愿和游戏的盈利能力。
付费率可以分为日付费率、周付费率和月付费率。
如果付费率高，说明玩家对游戏非常认可，并且愿意为游戏付费购买虚拟物品或者升级服务。
接下来，平均每用户收入（ARPU）也是非常重要的指标之一、ARPU可以衡量游戏公司从每个用户身上获得的平均收入。
ARPU可以根据游戏公司的经营策略和用户群体进行调整。
如果ARPU高，说明游戏公司的盈利能力较强。
同时，用户流失率也是需要关注的指标。
用户流失率可以衡量用户在一段时间内停止使用游戏的比例。
如果用户流失率高，说明游戏存在一些问题，需要进行优化和改进，以避免用户的流失。
除了上述指标外，还有一些其他的常用指标，包括用户平均在线时长、用户平均日活跃人数、每用户平均游戏次数等。
这些指标可以帮助游戏公司了解用户的活跃程度和用户体验，从而优化游戏设计和运营策略。
除了关注这些指标之外，游戏公司还可以使用数据分析工具来进行数据挖掘和模型构建。
通过数据挖掘，可以发现用户行为的规律，识别用户的偏好和需求，从而提供更好的游戏体验和服务。
通过模型构建，可以预测用户的行为和需求，从而指导游戏公司的运营决策。
总之，游戏运营数据分析是游戏公司进行优化和改进的重要环节。
通过关注留存率、付费率、ARPU、用户流失率等指标，并结合数据挖掘和模型构建，可以帮助游戏公司提高游戏质量，增加用户粘性，提升盈利能力。
运营数据分析的关键指标有哪些
运营数据分析的关键指标有哪些运营数据分析是现代企业管理中不可或缺的一部分。
通过对运营数据进行深入分析，企业可以了解其运营状况、市场表现和潜在问题，从而制定正确的决策和战略。
在进行运营数据分析时，关键指标是需要重点关注和分析的数据。
本文将介绍运营数据分析中的一些关键指标。
1. 收入和利润指标收入和利润是企业运营中最基本也是最重要的指标之一。
收入指标可以包括销售额、净收入、毛利润等。
利润指标可以包括净利润率、毛利率等。
通过分析收入和利润指标，企业可以了解产品销售的健康状况和盈利能力，掌握运营情况。
2. 客户指标客户指标可以包括客户数量、活跃度、留存率等。
这些指标反映了企业的客户群体和客户忠诚度。
例如，客户数量的增长率可以帮助企业了解市场需求是否扩大，活跃度指标可以衡量客户与企业之间的互动频率，留存率可以评估企业的客户保留能力。
3. 用户体验指标用户体验指标可以帮助企业了解产品或服务的质量、用户满意度和用户需求。
例如，网站访问量、用户留存率和反馈评分等指标可以反映用户对产品或服务的满意程度。
通过分析用户体验指标，企业可以优化产品和服务，提高用户忠诚度和市场竞争力。
4. 研发与生产指标研发与生产指标是企业核心运营过程的关键评估指标。
例如，研发投入、产品开发周期和生产效率等指标可以帮助企业评估新产品研发的效果和生产效率的水平。
通过分析研发与生产指标，企业可以优化研发和生产流程，提高产品创新和生产效率。
5. 市场营销指标市场营销指标可以帮助企业了解市场推广和销售活动的效果。
例如，市场覆盖率、线索转化率和广告回报率等指标可以评估市场推广活动的效果和投资回报。
通过分析市场营销指标，企业可以优化市场推广策略，提高销售业绩。
6. 成本指标成本指标是衡量企业运营成本和效益的重要指标。
例如，生产成本、人力资源成本和物流成本等指标可以帮助企业控制成本，提高运营效率。
通过分析成本指标，企业可以找出降低成本、提高效益的方法，增强竞争力。
运营数据分析的关键指标和方法
运营数据分析的关键指标和方法运营数据分析是企业管理的重要环节，通过对数据的收集、整理和分析，可以帮助企业洞察市场和用户行为，为决策提供依据。
在运营数据分析中，关键指标和方法起着至关重要的作用。
本文将介绍运营数据分析的关键指标和方法，并阐述其在企业决策中的应用。
一、关键指标1. 用户增长率（User Growth Rate）用户增长率是指一定时期内企业用户数量的增长情况。
通过该指标可以衡量企业的用户吸引力和市场占有率。
用户增长率可以分为整体用户增长率和活跃用户增长率。
整体用户增长率主要反映企业的用户数量变化，而活跃用户增长率则反映了企业的用户活跃度。
通过对用户增长率的分析，企业可以了解用户的发展趋势，从而制定相应的市场拓展策略。
2. 用户留存率（User Retention Rate）用户留存率是指一定时期内用户持续使用产品的比例。
用户留存率可以帮助企业评估产品质量和用户满意度。
在用户竞争激烈的市场中，用户留存率对企业的发展至关重要。
通过对用户留存率的监测和分析，企业可以判断用户对产品的粘性，及时调整产品策略，提高用户留存率。
3. 用户转化率（Conversion Rate）用户转化率是指用户从潜在用户转化为实际用户的比例。
用户转化率可以帮助企业了解市场推广的效果和用户购买意愿，为企业的市场营销策略提供重要数据支持。
通过对用户转化率的分析，企业可以了解用户购买行为和决策路径，进而优化用户体验，提高用户转化率。
4. 客单价（Average Order Value）客单价是指单个用户平均订单金额。
客单价是衡量用户价值和消费能力的重要指标，对企业的盈利能力有着直接的影响。
通过对客单价的分析，企业可以了解用户购买偏好和消费能力，制定精准的产品定价策略，最大化收益。
5. 毛利润率（Gross Profit Margin）毛利润率是指企业销售收入中减去直接成本后的利润占销售收入的比例。
毛利润率是衡量企业经营效益和核心竞争力的重要指标。
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运营数据分析指标文档一、流量分析1、1概览①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份与日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择得时间得时间差为筛选标准,不分前后。
有按照昨天、最近7天与最近30天得快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
选择范围最长为365天。
②时间统计方式选择:可选择按小时与按单日来作为统计得维度,如选择小时则可显示每天12:00到13:00(或其她时间段内)网站浏览量(或访客数)得数据统计。
③数据统计区域(表格):首行显示全网站昨日得浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率与平均访问时长,第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日得上述平均数值。
④折线图:可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。
横坐标为时间轴,与1、1与1、2中得时间范畴相关;纵坐标为各项指标对应得数据。
鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应得日期或时间段,以及选中指标得具体数值,默认选中uv。
⑤在新页面查瞧完整数据:点击该按钮跳转至“概览信息详情页。
”1、1、1概览信息详情页①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份与日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择得时间得时间差为筛选标准,不分前后。
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选择范围最长为365天。
②时间统计方式选择:可选择按小时与按单日来作为统计得维度,如选择小时则可显示每天12:00到13:00(或其她时间段内)网站浏览量(或访客数)得数据统计。
③数据统计区域(表格):首行显示全网站昨日得浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率与平均访问时长,第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日得上述平均数值。
该表格与时间选择功能无关联。
④详细数据展现区域:表格形式展现,在上述所选时间范围与时间维度内,显示对应得pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长、IP数与跳出率、转化率数值,每页显示十个,表格底部有分页按钮,点击可到达对应页数。
⑤导出表格:以excel表格形式导出当前信息1、2网址来源①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份与日期,最终结果以两个选择区域内选择得时间得时间差为筛选标准,不分前后。
有按照昨天、最近7天与最近30天得快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②表格展示对应数据1、3搜索引擎详情页①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份与日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择得时间得时间差为筛选标准,不分前后。
有按照昨天、最近7天与最近30天得快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②详细数据展现区域:表格形式展现,在上述所选时间范围与时间维度内,显示对应得pv、uv、uv占比、pv/uv、平均访问时长、注册人数、注册人数占比、下单人数、下单人数占注册人数比率、客单价与订单金额,每页显示十个,表格底部有分页按钮,点击可到达对应页数。
1、4地域分析①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份与日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择得时间得时间差为筛选标准,不分前后。
有按照昨天、最近7天与最近30天得快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②详细数据展现区域:表格形式展现,在上述所选时间范围与时间维度内,显示对应得pv、uv、pv/uv、平均访问时长与注册人数,点击数值名称对应数值由大到小排序显示,再次点击则从小到大排列显示。
每页显示十个,表格底部有分页按钮,点击可到达对应页数。
二.页面分析2、1所有页面①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份与日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择得时间得时间差为筛选标准,不分前后。
有按照昨天、最近7天与最近30天得快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②时间统计方式选择:可选择按小时与按单日来作为统计得维度,如选择小时则可显示每天12:00到13:00(或其她时间段内)网站浏览量(或访客数)得数据统计。
③url输入栏:在此处输入想要查找得url,点击提交,输入栏自动读取该url得页面名称并显示,下面④得表格展现对应内容。
④表格上方为上述输入得url,表格内容展现得数据为浏览量pv、访客数uv、退出率、平均访问时长、ip数、下单率、浏览次数占比。
未输入url时显示首页数据。
⑤详细数据展现区域:表格形式展现,在上述所选时间范围与时间维度内,显示对应得pv、uv、平均访问时长、IP数与退出率数值。
每页显示十个,表格底部有分页按钮,点击可到达对应页数。
2、3活动、设计页面三.标签功能页面3、1用户标签该页面要与后台会员列表打通。
①支持按会员名、消费时间、消费金额、地区标签、行业标签、商品类型标签与自定义标签进行筛选。
②根据上述筛选项显示网站会员列表、对应会员得消费金额(并以此排序)、自定义标签(手动输入得标签)、地区标签(从客户填写得收获地中检索,比对运营同事提供得备选列表,比对成功得记录相应标签。
)、行业标签(检索范围包含自助设计时制作模板填写得信息、仿制与原创设计中用户填写得设计需求信息。
比对运营同事提供得备选列表,比对成功得记录相应标签)、商品类型标签(从订单类型中检索,比对运营同事提供得备选列表,比对成功得记录相应标签。
)。
每页显示20个。
③点击操作按钮呼出弹窗,在弹窗内文本框显示已有得自定义标签,使用者可以在此对话框内新增、修改与删除自定义标签,支持批量添加,标签之间以“;“隔开。
点击保存则添加该标签,点击取消则不保存。
3、1、1关于地区得标签信息①消费时间、消费金额、地区标签、行业标签、商品类型标签进行筛选。
②显示经过筛选得用户总数,并显示这些用户地区标签中得关键字,按出现数量多少依次排列,后面显示该所有含关键词得用户数量与此类用户客单价。
3、1、2关于行业得标签信息①消费时间、消费金额、地区标签、行业标签、商品类型标签进行筛选。
②显示经过筛选得用户总数,并显示这些用户行业标签中得关键字,按出现数量多少依次排列,后面显示该所有含关键词得用户数量与此类用户客单价。
3、1、3关于商品类型得标签信息①消费时间、消费金额、地区标签、行业标签、商品类型标签进行筛选。
②显示经过筛选得用户总数,并显示这些用户商品类型标签中得关键字,按出现数量多少依次排列,后面显示该所有含关键词得用户数量与此类用户客单价。
3、1、3关于消费等级得标签信息①消费时间、消费金额、地区标签、行业标签、商品类型标签进行筛选。
②显示经过筛选得用户订单总额与用户数以及对应此类用户客单价。
四.订单分析4、1完整表单①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份与日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择得时间得时间差为筛选标准,不分前后。
有按照昨天、最近7天与最近30天得快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②同现有后台显示规则,增加各订单类型印刷产品子产品得对应统计,其她现有表单可用。
五.关键词分析①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。
点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份与日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择得时间得时间差为筛选标准,不分前后。
有按照昨天、最近7天与最近30天得快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。
选择范围最长为365天。
②表格形式展现,在上述所选时间范围与时间维度内,以搜索次数从多到少显示被搜索得关键词,并显示该词得搜索数量、二次搜索次数、二次搜索率数值,表格底部有分页按钮,点击可到达对应页数。
二次搜索:指访客在30分钟内,在执行第一次搜索操作后,又执行了第二次得搜索操作,则第一次搜索得关键词则记为为“二次搜索+1”,并记录该关键词。