人工智能课程设计报告罗马尼亚度假问题
人工智能课程设计报告总结
人工智能课程设计报告总结人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学领域的一个重要分支，旨在使机器能够模拟和模仿人类智能。
本课程旨在介绍人工智能的基本概念、技术和应用，并培养学生的人工智能思维和解决问题的能力。
在本课程中，我们首先介绍了人工智能的历史和发展背景。
通过回顾人工智能的起源和演变过程，我们可以更好地理解人工智能的发展脉络和未来趋势。
接着，我们详细讨论了人工智能的核心概念和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
通过学习这些基本概念和技术，学生可以了解到人工智能是如何实现智能化的。
在课程的实践环节中，学生们参与了各种人工智能项目的设计与实施。
通过实际动手操作，学生们深入了解了人工智能技术在实际应用中的效果和局限性。
他们通过编写代码、调试算法、收集和分析数据等方式，逐步掌握了人工智能的实际应用技巧。
除了技术知识的学习，本课程还注重培养学生的创新思维和团队合作能力。
在课程设计中，我们设置了一系列的小组项目，要求学生们合作完成。
通过项目的合作与交流，学生们不仅学会了如何有效地与他人合作，还培养了解决问题的能力和创新思维。
本课程还强调了人工智能的伦理和社会影响。
在课程中，我们探讨了人工智能在社会中的应用和影响，让学生们意识到人工智能所带来的挑战和机遇。
我们鼓励学生们思考人工智能技术的道德和社会责任，并提出了一系列相关讨论和案例分析。
通过本课程的学习，学生们不仅掌握了人工智能的基本概念和技术，还培养了解决问题的能力和创新思维。
他们学会了如何应用人工智能技术解决实际问题，并了解了人工智能的伦理和社会影响。
这些知识和能力将为他们未来的学习和工作提供坚实的基础。
本课程是一门全面而深入的人工智能课程，旨在培养学生的人工智能思维和解决问题的能力。
通过理论学习、实践操作和团队合作，学生们全面了解了人工智能的基本概念、技术和应用。
本课程不仅注重学术知识的传授，还注重培养学生的创新思维和团队合作能力。
人工智能概论_北京联合大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能概论_北京联合大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（）。
答案:函数2.在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。
答案:帧-状态-音素-单词3.有研究统计，可用于AI技术处理的医疗数据中，有超过80%的数据来自于（）。
答案:医学影像4.从人工智能研究流派来看，西蒙和纽厄尔提出的“逻辑理论家”（LT）方法，应当属于（）。
答案:符号主义5.假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成0~9和英文字母（不区分大小写）的图像分类。
该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（）。
答案:366.A* 算法是一种有信息搜索算法，在罗马尼亚度假问题中引入的辅助信息是（）。
答案:任意一个城市到目标城市之间的直线距离7.DBpedia、Yago 等系统从（）上获取大规模数据并自动构建知识图谱。
答案:Wikipedia8.知识图谱的初衷是为了提高（）。
答案:搜索引擎的性能9.以下描述的是专家系统的是（）。
答案:一般由事实库、规则库、推理机构成10.专家系统中知识库知识获取的来源是（）。
答案:专家11.（）是知识图谱中最基本的元素。
答案:实体12.2012 年的 ILSVRC 竞赛，获得冠军的队伍是由（）领导的团队。
答案:Geoffrey Hinton13.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（）。
答案:训练集14.使用 ID3 算法构建决策树时，选择属性的度量依据是（）。
答案:信息增益15.在机器学习中，如果数据较少，同时采用的模型较复杂，得到的模型在给定的训练集上误差非常小，接近于0，但是在训练集之外的数据上预测效果很差，这种现象称为（）。
答案:过拟合16.一般来说，在机器学习中，用计算机处理一幅彩色的图像，维度是（）。
人工智能在旅游行业的研究进展调研报告
人工智能在旅游行业的研究进展调研报告在当今数字化的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个行业，旅游行业也不例外。
AI 的应用为旅游行业带来了诸多变革和创新，从旅游规划、预订服务到旅游体验的提升，都有着显著的影响。
一、人工智能在旅游规划中的应用过去，游客在规划旅行时往往需要花费大量时间查阅资料、比较价格和行程安排。
如今，AI 技术的出现极大地简化了这一过程。
智能旅游规划工具能够根据游客的偏好、预算和时间等因素，为其生成个性化的旅游路线。
这些工具通过分析大量的旅游数据，包括景点评价、交通状况、当地天气等，为游客提供最优化的方案。
例如，一些旅游应用程序可以根据用户输入的目的地和旅行日期，自动推荐附近的热门景点、特色美食和合适的住宿选择。
同时，还能根据实时的交通信息，为游客规划出最便捷的出行路线，避免拥堵和不必要的等待时间。
这种个性化的旅游规划不仅节省了游客的时间和精力，还能提高他们的旅行满意度。
二、人工智能在旅游预订中的应用在线旅游预订是旅游行业的重要环节，AI 在这方面也发挥着重要作用。
智能客服系统能够实时回答游客的咨询，解决他们在预订过程中遇到的问题。
这些系统通过自然语言处理技术理解游客的需求，并提供准确、快速的回答。
此外，AI 还被用于价格预测和动态定价。
通过分析历史数据和市场趋势，AI 算法能够预测机票、酒店等旅游产品的价格走势，帮助游客在合适的时间预订到最优惠的价格。
同时，旅游供应商也可以根据需求和供应情况，利用 AI 技术进行动态定价，以实现收益最大化。
三、人工智能在旅游体验提升中的应用在旅游过程中，AI 技术也能为游客带来更好的体验。
例如，智能语音导览系统可以为游客提供更加个性化和互动性的讲解服务。
游客可以通过手机应用程序或智能设备，随时随地获取关于景点的详细信息和历史背景。
另外，一些旅游景区还采用了 AI 监控系统，用于保障游客的安全和秩序。
这些系统能够实时监测景区内的人流密度、环境状况等，及时发现潜在的安全隐患，并采取相应的措施。
AI在智能化旅游中的应用调研报告
AI在智能化旅游中的应用调研报告随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到各个领域，旅游行业也不例外。
智能化旅游作为一种新兴的旅游模式，正借助 AI 技术为游客带来更加便捷、个性化和丰富的旅游体验。
本调研报告旨在深入探讨 AI 在智能化旅游中的应用现状、优势以及面临的挑战。
一、AI 在智能化旅游中的应用场景（一）智能推荐与规划AI 可以根据游客的个人偏好、历史旅行记录和当前的旅行需求，为其提供个性化的旅游路线规划和景点推荐。
例如，通过分析游客在社交媒体上的兴趣爱好、过往的旅游评价等数据，智能推荐系统能够准确地推荐符合游客口味的目的地、酒店和活动。
（二）智能语音导览在旅游景点，AI 驱动的语音导览设备能够为游客提供更加生动、详细和实时的讲解。
游客不再局限于固定的导游讲解时间和节奏，可以根据自己的兴趣和步伐，随时随地获取关于景点的历史、文化和特色等信息。
（三）智能客服旅游过程中，游客难免会遇到各种问题。
AI 智能客服能够 24 小时在线，快速回答游客的咨询，解决诸如预订更改、行程安排等常见问题，大大提高了服务效率和游客满意度。
（四）智能翻译对于出国旅游的游客来说，语言障碍是一个常见的问题。
AI 翻译工具，无论是软件还是硬件设备，都能够实时翻译文字和语音，帮助游客更好地与当地人交流，了解当地的风俗习惯和文化。
二、AI 在智能化旅游中的优势（一）提升旅游体验个性化的推荐和规划让游客能够更好地发现适合自己的旅游项目，避免了盲目选择和浪费时间。
智能语音导览和翻译工具则增强了游客对景点的理解和交流的便利性，使旅游过程更加顺畅和愉快。
（二）提高旅游效率AI 能够快速处理大量的数据和信息，实现即时的预订、查询和服务响应。
这不仅节省了游客的时间和精力，也有助于旅游企业优化运营流程，提高工作效率。
（三）优化资源配置通过对游客行为和需求的分析，旅游企业可以更加合理地配置资源，例如调整酒店房间的供应、优化景区的人流管理等，从而提高资源的利用率和经济效益。
人工智能课程设计报告罗马尼亚度假问题讲解
课程:人工智能课程设计报告班级:姓名: 学号:指导教师:赵曼2015年11月人工智能课程设计报告课程背景人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。
也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
人工智能在智慧旅游中的应用可行性分析报告
人工智能在智慧旅游中的应用可行性分析报告随着科技的不断发展和人们对生活品质的不断追求，旅游已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
越来越多的人选择旅行放松身心，感受不同地方的风土人情。
而人工智能技术的迅速发展也为旅游行业带来了新的变革和机遇。
本报告将围绕人工智能在智慧旅游中的应用可行性进行深入分析。
一、智慧旅游的定义和概念智慧旅游是指通过数字化、网络化、智能化等信息技术手段，为游客提供更便捷、更个性化、更高效的旅游服务和体验的新型旅游方式。
智慧旅游将信息化技术与旅游业深度融合，充分利用数据挖掘、大数据分析、人工智能等先进技术，实现旅游目的地的智能化管理和游客的精准化服务。
二、人工智能在智慧旅游中的应用现状1. 智能导游：人工智能技术可以通过语音识别、自然语言处理等技术，为游客提供个性化、智能化的导游服务，帮助游客更方便地了解景点和历史背景。
2. 智能推荐：基于用户的偏好和历史行为数据，人工智能可以智能推荐旅游目的地、景点、餐厅等，提升用户的旅游体验。
3. 智能行程规划：通过人工智能技术，游客可以根据自己的时间、偏好等因素，智能生成行程规划，包括路线规划、景点推荐、交通建议等。
4. 智能客服：人工智能可以通过智能机器人、智能客服系统等技术，24小时在线为游客解答问题、提供服务，提升旅游服务效率。
三、人工智能在智慧旅游中的应用优势1. 提升旅游服务质量：人工智能可以实现旅游服务的个性化、精准化，帮助提升游客的旅游体验。
2. 降低成本：智能化旅游服务可以减少人力成本和时间成本，提高运营效率，降低企业的运营成本。
3. 扩大市场规模：通过人工智能技术，可以实现对游客需求的精准把握，为旅游企业提供更准确的市场定位和产品推广策略。
4. 创新旅游模式：人工智能技术可以帮助旅游企业开发新的旅游产品和服务模式，提升行业竞争力。
四、人工智能在智慧旅游中的应用挑战1. 数据隐私和安全：采集、处理和存储大量用户数据可能涉及用户隐私保护和数据安全问题，需要企业加强数据保护和安全措施。
人工智能课程报告--分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A算法求解“罗马利亚度假问题”
人工智能课程报告--分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A算法求解“罗马利亚度假问题”人工智能课程报告课程:人工智能实验报告班级:191121班学号:20XX1004362学生姓名:李华勇指导教师:赵曼20XX年11月目录一、罗马利亚度假问题31.问题描述32.数据结构42.1广度优先算法42.2深度优先算法42.3贪婪算法42.4A*算法43.算法思想53.1广度优先搜索算法53.2深度优先搜索算法53.3贪婪算法63.4A*算法64.运行结果75.比较讨论86.主要代码8二、N皇后问题131.问题描述132.数据结构132.1回溯法（递归）13 2.2GA算法132.3CSP的最小冲突法13 3.算法思想143.1回溯法（递归）14 3.2CSP的最小冲突法143.3GA算法154.运行结果165.比较讨论176.主要代码18一、罗马利亚度假问题题目：分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”。
要求：分别用文存储地图和启发函数表，用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率，并列表给出结果。
1.问题描述从文中读取图和启发函数，分别用广度优先、深度优先、贪婪算法、A*算法得到从起始点Arad到目标点Bucharest的一条路径，即为罗马尼亚问题的一个解。
在求解的过程中记录生成扩展节点的个数（用于比较几种算法的优劣），用堆栈记录DepthFSearch和BroadFSearch的路径。
2.数据结构分别使用了图结构，顺序队列，顺序表以及堆栈。
对于每一个图中的结点，定义了一个结构体HeuristicG，结构体中包含结点的名称以及对应的启发函数值。
typedefstruct{charG[20];intvalue;}HeuristicG;typedefstruct//图结构：typedefstruct//链表{{SeqListVertices;stringlist[20];intedge[20][20]; intsize;int numedge;}SeqList;}AdjMGraph; typedefstruct//队列typedefstruct//栈{intqueue[20]; {intrear;intstack[20];intfront;inttop;intcount;}SeqStack;}SeqCQueue;2.1广度优先算法使用了数据结构中的图、队列和堆栈。
人工智能在旅游业的应用调研报告
人工智能在旅游业的应用调研报告在当今数字化的时代，人工智能（AI）正以惊人的速度渗透到各个行业，旅游业也不例外。
随着科技的不断进步，AI 为旅游业带来了前所未有的变革和机遇。
为了深入了解人工智能在旅游业中的应用情况，我们进行了此次调研。
一、人工智能在旅游预订与规划中的应用1、智能推荐系统如今，当游客计划旅行时，他们往往会依赖在线旅游平台。
这些平台利用人工智能的算法，根据用户的历史搜索记录、浏览行为、偏好等信息，为用户提供个性化的旅游产品推荐。
例如，如果一位用户经常搜索海滨度假胜地，系统可能会推荐一些热门的海滩目的地以及相关的酒店和旅游活动。
2、行程规划工具AI 驱动的行程规划工具能够帮助游客更轻松地制定旅行计划。
用户只需输入旅行的时间、目的地、兴趣爱好等关键信息，系统就能自动生成详细的行程安排，包括景点参观、交通选择、餐饮推荐等，大大节省了游客规划行程的时间和精力。
二、人工智能在旅游客服与服务中的应用1、智能客服机器人许多旅游公司已经引入了智能客服机器人，以应对游客的常见问题和咨询。
这些机器人能够实时回答关于预订流程、景点信息、签证要求等问题，为游客提供 24/7 的服务。
而且，随着自然语言处理技术的不断发展，智能客服机器人的回答越来越准确和自然，能够有效地解决游客的大部分问题。
2、个性化服务通过对游客数据的分析，AI 能够帮助旅游企业为游客提供更加个性化的服务。
比如，在游客入住酒店时，酒店可以根据 AI 预测的游客喜好，提前准备好符合其口味的房间布置、餐饮选择等，提升游客的入住体验。
三、人工智能在旅游营销与推广中的应用1、精准营销利用 AI 的数据分析能力，旅游企业可以更精准地定位目标客户群体，并制定针对性的营销策略。
例如，通过分析社交媒体数据和用户行为，企业可以了解潜在游客的兴趣和需求，从而推送更符合他们兴趣的旅游产品广告。
2、内容生成AI 还能够帮助旅游企业生成营销内容，如文章、图片、视频等。
人工智能在智慧旅游中的应用调研报告
人工智能在智慧旅游中的应用调研报告随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到各个领域，旅游行业也不例外。
智慧旅游作为旅游业与现代科技融合的产物，正借助人工智能的力量为游客带来更加便捷、个性化和丰富的旅游体验。
本报告旨在深入探讨人工智能在智慧旅游中的应用现状、优势以及面临的挑战，并对未来的发展趋势进行展望。
一、人工智能在智慧旅游中的应用场景（一）智能推荐与规划人工智能可以通过分析游客的历史偏好、行为数据以及当前的需求，为游客提供个性化的旅游线路规划和景点推荐。
例如，利用机器学习算法，根据游客的兴趣爱好、旅行时间和预算等因素，生成最适合的行程安排，大大提高了游客的决策效率和满意度。
（二）智能语音导览在旅游景区，智能语音导览系统能够为游客提供实时的讲解服务。
游客只需通过手机等设备，就可以获取关于景点的详细介绍、历史背景和文化内涵等信息。
语音识别技术的应用还使得游客可以通过语音提问，获取更加准确和个性化的回答。
（三）智能客服在线旅游平台和旅游企业常常面临大量的游客咨询。
人工智能驱动的智能客服能够快速响应游客的问题，提供 24 小时不间断的服务。
通过自然语言处理技术，智能客服能够理解游客的问题并给出准确的答案，有效地减轻了人工客服的工作压力。
（四）图像识别与虚拟现实利用图像识别技术，游客可以通过拍照识别景点、文物等信息。
同时，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术为游客带来了更加沉浸式的旅游体验，让游客仿佛身临其境，提前感受旅游目的地的魅力。
二、人工智能在智慧旅游中的优势（一）提升旅游体验个性化的推荐和规划能够满足游客的多样化需求，智能导览和客服能够及时解决游客在旅途中遇到的问题，从而提升整体旅游体验，增加游客的满意度和忠诚度。
（二）提高运营效率对于旅游企业来说，人工智能可以实现自动化的流程处理，如订单管理、客户关系管理等，大大提高了工作效率，降低了运营成本。
（三）精准营销基于大数据分析和人工智能算法，旅游企业能够更精准地定位目标客户群体，制定更有针对性的营销策略，提高营销效果和投资回报率。
人工智能实验报告大全
人工智能课内实验报告（8次）学院：自动化学院班级：智能1501姓名：刘少鹏（34）学号：06153034目录课内实验1：猴子摘香蕉问题的V C编程实现 (1)课内实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示 (5)课内实验3：盲目搜索求解8数码问题 (18)课内实验4：回溯算法求解四皇后问题 (33)课内实验5：编程实现一字棋游戏 (37)课内实验6：字句集消解实验 (46)课内实验7：简单动物识别系统的产生式推理 (66)课内实验8：编程实现D-S证据推理算法 (78)人工智能课内实验报告实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现学院：自动化学院班级：智能1501姓名：刘少鹏（33）学号：06153034日期：2017-3-8 10:15-12:00实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现一、实验目的（1）熟悉谓词逻辑表示法；（2）掌握人工智能谓词逻辑中的经典例子——猴子摘香蕉问题的编程实现。
二、编程环境VC语言三、问题描述房子里有一只猴子（即机器人），位于a处。
在c处上方的天花板上有一串香蕉，猴子想吃，但摘不到。
房间的b处还有一个箱子，如果猴子站到箱子上，就可以摸着天花板。
如图1所示，对于上述问题，可以通过谓词逻辑表示法来描述知识。
要求通过VC语言编程实现猴子摘香蕉问题的求解过程。
图1 猴子摘香蕉问题四、源代码#include<stdio.h>unsigned int i;void Monkey_Go_Box(unsigned char x, unsigned char y){printf("Step %d:monkey从%c走到%c\n", ++i, x, y);//x表示猴子的位置，y为箱子的位置}void Monkey_Move_Box(char x, char y){printf("Step %d:monkey把箱子从%c运到%c\n", ++i, x, y);//x表示箱子的位置，y为香蕉的位置}void Monkey_On_Box(){printf("Step %d:monkey爬上箱子\n", ++i);}void Monkey_Get_Banana(){printf("Step %d:monkey摘到香蕉\n", ++i);}void main(){unsigned char Monkey, Box, Banana;printf("********智能1501班**********\n");printf("********06153034************\n");printf("********刘少鹏**************\n");printf("请用a b c来表示猴子箱子香蕉的位置\n");printf("Monkey\tbox\tbanana\n");scanf("%c", &Monkey);getchar();printf("\t");scanf("%c", &Box);getchar();printf("\t\t");scanf("%c", &Banana);getchar();printf("\n操作步骤如下\n");if (Monkey != Box){Monkey_Go_Box(Monkey, Box);}if (Box != Banana){Monkey_Move_Box(Box, Banana);}Monkey_On_Box();Monkey_Get_Banana();printf("\n");getchar();}五、实验结果相关截图六、心得体会通过本次实验，我初步了学会了使用VC的新建工程，并且进行简单的程序编写。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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——课程:人工智能课程设计报告班级:姓名:学号:****:**2015年11月人工智能课程设计报告课程背景人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。
也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
题目一：罗马利亚度假问题一.问题描述分别用代价一致的宽度优先、有限制的深度优先（预设搜索层次）、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”。
即找到从初始地点 Arad到目的地点 Bucharest 的一条路径。
要求：分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率，并列表给出结果。
数据如下：1、地图2、启发函数值Arad 366 Mehadia 241 Bucharest 0 Neamt 234 Craiova 160 Oradea 380 Doberta 242Pitesti 100 Eforie 161 Rimmicu_Vikea 193 Fagaras 176 Sibiu 253 Glurgiu 77Timisoara 329 Hirsova 151 Urziceni 80 Iasi 226 Vaslui 199 Lugoj 244 Zerind 3743、地图数据表0 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 140 1000 118 1000 1000 1000 1000 1000 751000 0 1000 1000 1000 1000 75 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 70 10001000 1000 0 1000 1000 1000 1000 101 1000 1000 211 1000 90 1000 1000 85 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 0 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 87 1000 1000 10001000 1000 1000 1000 0 1000 120 138 1000 146 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 1000 1000 0 1000 1000 1000 1000 1000 151 **** **** 1000 1000 1000 1000 1000 711000 75 1000 1000 120 1000 0 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 101 1000 138 **** **** 0 1000 97 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0 1000 1000 1000 1000 1000 86 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 1000 146 1000 1000 97 1000 0 1000 80 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 211 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0 99 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000140 1000 1000 1000 1000 151 **** **** 1000 80 99 0 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 90 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000118 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0 1000 1000 1000 1000 111 10001000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 86 1000 1000 1000 1000 1000 0 98 1000 1000 1000 10001000 1000 85 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 98 0 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 87 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0 92 1000 10001000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 92 0 1000 10001000 70 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 111 1000 1000 1000 1000 0 1000 75 1000 1000 1000 1000 71 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0二.设计分析1.算法分析1) 宽度优先搜索算法广度优先搜索使用队列（queue）来实现1、把根节点放到队列的末尾。
2、每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。
并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
3、找到所要找的元素时结束程序。
4、如果遍历整个图还没有找到，结束程序。
2)深度优先搜索算法深度优先搜索用栈（stack）来实现，整个过程可以想象成一个倒立的树形：1、把根节点压入栈中。
2、每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。
并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
3、找到所要找的元素时结束程序。
4、如果遍历整个树还没有找到，结束程序。
3)贪婪算法1.建立数学模型来描述问题⒉把求解的问题分成若干个子问题。
⒊对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。
⒋把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。
实现该算法的过程：从问题的某一初始解出发；while 能朝给定总目标前进一步do求出可行解的一个解元素；由所有解元素组合成问题的一个可行解。
4)A*算法A*[1] （A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的直接搜索方法。
公式表示为：f(n)=g(n)+h(n),其中f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数，g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n) 是从n到目标节点最佳路径的估计代价。
保证找到最短路径（最优解的）条件，关键在于估价函数f(n)的选取：估价值h(n)<= n到目标节点的距离实际值，这种情况下，搜索的点数多，搜索范围大，效率低。
但能得到最优解。
并且如果h(n)=d(n)，即距离估计h(n)等于最短距离，那么搜索将严格沿着最短路径进行，此时的搜索效率是最高的。
如果估价值>实际值,搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到最优解。
2.数据结构1)图结构：实现存储“罗马尼亚度假问题”的图空间；抽象图结构的实现：typedef struct //图节点类型{char cityname[20];int value;int cost;}Ver;class Graph //图结构{public:Graph();~Graph();Ver V[MaxV];int edge[MaxV][MaxV];int numofedges; //注意这个变量的引用位置//读取地图节点信息void ReadVertex();//读取地图边关系信息void ReadEdge();//取与第V个节点的第一个邻接点int GetFirstVertex(int v);//找到第V1个节点的V2之后的下一个邻接节点int GetNextVertex(int v1, int v2);int GetVerValue(int index);//获取V[index] 的ver 的value值int GetVerCost(int index);//获取V[index] 的ver 的cost 值int GetEdge(int row, int col);//获取edge[row][col] 的值void SetVerCost(int index,int cost);};2)队列结构宽度优先算法以及A*算法使用到。