智能制造与人才培养
智能制造技术对于人才培养的影响
智能制造技术对于人才培养的影响随着科技的不断发展，智能制造技术已经成为工业现代化的重要组成部分。
智能制造技术不仅可以提高企业的生产效率和产品质量，同时也能够带来更多的就业岗位和拓宽人才培养的途径。
人才培养是企业持续发展的关键所在，而智能制造技术对于人才培养也有着不可替代的影响。
首先，智能制造需要的是高技能人才，未来产业需要的新型职业人才将成为新的就业热点。
可以通过加强相关领域人才的培训和引进知名企业和研究机构，将更多的专业人才集聚在智能制造的领域上。
智能制造技术对于人才培养的影响不仅限于技术方面，也体现在人才的综合素质上。
在智能制造的领域上，需要的是具备创新思维、沟通协作能力和适应性等全方位素质的高端人才。
在此前提下，应该适时的调整人才培养模式，提高人才的技术水平和全面素质。
另外，智能制造技术对人才培养的影响还体现在用工形式的变化上。
随着智能制造技术的应用，工人的简单工作将被智能机械或软件所替代，相应的人力需求将逐渐减少，但同时也会带来高技术人才的深度需求。
因此，对于用工形式的变化，教育部门和企业需要通过合理的政策制定和培训方式来调整，使人才培养更为精准。
最后，智能制造技术对于人才培养还带来了更广阔的发展前景。
智能制造技术在实现工业现代化的同时，也推动了信息技术和新材料技术的发展，为未来人才培养创造了更多机遇。
可以通过大数据、机器人、云计算等方面的学习和实践，来获取更多的新技术和知识体系，使人才形成复合型的人才能力。
总之，智能制造技术对于人才培养有着深远的影响。
全面培养专业技能和全方位素质的人才，是企业实现科技与人才的结合创新的有效途径，也是实现智能制造可持续发展的关键所在。
智能制造专业人才培养方案
智能制造专业人才培养方案一、引言随着科技的不断进步和工业的快速发展，智能制造已经成为现代制造业的重要发展方向。
智能制造技术融合了信息技术、自动化技术、机械工程技术等多个领域的知识，对于提高制造业的生产效率、降低成本、提升产品质量具有重要意义。
因此，培养具备智能制造技术和管理能力的高素质人才，对于推动我国制造业的转型升级和可持续发展具有重要意义。
二、培养目标智能制造专业旨在培养掌握智能制造技术和管理方面的基本理论、基本知识和基本技能，具备创新精神和实践能力的高素质人才。
具体要求包括：1. 掌握智能制造领域的基本理论和基础知识，包括机械工程、控制理论、信息技术等；2. 具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力；3. 熟悉智能制造技术的应用领域和发展趋势，具备创新能力和解决问题的能力；4. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够适应快速变化的工作环境。
三、课程设置为实现上述培养目标，智能制造专业的课程设置应包括以下几个方面：1. 基础课程：包括数学、物理、化学等基础学科，为学生打下坚实的科学基础；2. 专业基础课程：包括机械工程、控制理论、信息技术等专业基础课程，使学生掌握智能制造领域的基本理论和基础知识；3. 专业核心课程：包括智能制造技术、智能制造系统、智能制造工程等核心课程，使学生具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力；4. 实践课程：包括实验、实训、课程设计等实践环节，培养学生的实践能力和创新精神；5. 选修课程：包括前沿技术讲座、跨学科课程等选修课程，拓宽学生的知识视野和学术素养。
四、教学方法与手段为提高教学质量，智能制造专业应采用多种教学方法和手段，包括：1. 理论教学：通过课堂教学、专题讲座等形式，系统传授智能制造领域的理论知识和技术原理；2. 实验教学：通过实验课程，使学生亲手操作、观察现象、分析数据，加深对理论知识的理解和掌握；3. 实践教学：通过实习、实训、课程设计等实践教学环节，培养学生的实践能力和创新精神；4. 项目驱动教学：通过实施项目式教学，使学生在实际项目中综合运用所学知识，提高解决问题的能力；5. 线上教学：利用网络资源，开展在线学习、讨论和作业提交等教学活动，提高教学的灵活性和便捷性。
智能制造工程人才培养方案
智能制造工程人才培养方案1. 引言嘿，朋友们，今天我们来聊聊智能制造工程的人才培养方案。
说到智能制造，这可不是简单的“机器开工，产品上线”那么简单。
哦，不，这里面可有门道了，真的是门学问呢。
随着科技的迅猛发展，智能制造已经成为了现代工业的“香饽饽”，各行各业都在争着抢着把这块“蛋糕”切下来。
但是，咱们光有机器可不行，还得有人才呀！所以，今天就带大家一起看看，这人才该怎么培养，才能跟得上这个飞速发展的时代。
2. 人才培养的目标2.1 理论与实践相结合首先，咱们得明确一个大方向，那就是“理论与实践相结合”。
嘿，别以为上了几节课就能大展拳脚。
没错，理论很重要，但实践才是硬道理！在课堂上学的知识，就像是鱼的“水”，没有了实际操作，那这知识就会干巴巴的。
所以，咱们的方案里，一定要安排丰富的实训课程，让学生们在真实的工作环境中摸爬滚打，学会解决问题的本领。
就像古人说的：“不动笔墨不读书”，动手实践才是王道。
2.2 培养综合素质其次，我们还得注重培养学生的综合素质。
如今的制造业可不止是动动手指，捏捏工具那么简单，沟通、团队合作、创新思维……这些软实力都得一齐上。
咱们可以设置一些团队项目，让学生们在合作中成长，在竞争中进步，锻炼他们的沟通能力和领导力。
想想看，未来的工作环境就像是一锅大杂烩，啥味道都有，谁能在其中游刃有余，谁就能抓住机会。
3. 课程设计3.1 多元化课程说到课程设计，这可是个大工程。
我们得考虑到不同的知识模块，比如，基础的机械设计、电子技术、智能控制，还有数据分析等等。
这些课程就像是一道丰盛的自助餐，让学生根据自己的兴趣和职业规划，选择最合适的“菜”。
而且，咱们还得引入一些前沿的技术，比如人工智能、物联网等，让学生们在了解传统知识的同时，也能紧跟潮流，不掉队。
3.2 实践环节的强化除了理论知识，实践环节也得好好强化。
我们可以与一些知名企业合作，设置实习基地，让学生们在企业中实习。
就像是“实践出真知”，在真实的工作中，他们才能真正体会到智能制造的魅力。
智能制造对人才培养的需求与挑战
智能制造对人才培养的需求与挑战随着科技的进步和社会的发展，智能制造已经成为国家经济发展的一个重要领域。
智能制造旨在改善传统制造业的生产效率和质量，通过应用先进的机器人技术、物联网、大数据分析和人工智能等技术手段，实现生产线的智能化和自动化。
然而，智能制造的快速发展不仅给制造业带来了巨大的机遇，也给人才培养带来了一系列的需求和挑战。
首先，智能制造对人才的需求日益增长。
智能制造领域需要具备深厚技术功底和跨学科能力的人才。
例如，机器人技术的研发和应用需要工程师具备扎实的机械、电子和计算机知识，同时还需要具备良好的沟通和团队合作能力。
物联网技术的应用需要工程师了解传感器和无线通信等相关技术，并能熟练运用这些技术进行系统的设计和优化。
此外，大数据分析和人工智能的应用也需要掌握相关算法和数据处理技术的专业人才。
因此，智能制造需要跨学科、技术综合、具备创新精神和团队协作能力的人才。
然而，智能制造对人才培养也面临一些挑战。
首先，智能制造涉及的技术较为复杂，培养相关人才需要一定的时间和资源投入。
例如，机器人技术需要学生从基础的物理、数学知识开始学习，并逐渐深入了解机械结构和控制原理，这需要长时间的学习和实践才能达到能够开展研发工作的水平。
其次，由于智能制造涉及多个学科的交叉，传统的学科体系较为分隔，学校和教育机构需要进行校际合作和跨学科课程设置，来培养具备综合能力的人才。
为了满足智能制造对人才的需求，人才培养需要根据行业发展的特点进行调整和优化。
首先，高校和教育机构应该与企业密切合作，建立实践教学基地，让学生能够接触真实的智能制造设备和实际生产环境。
这种实践教学可以培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
其次，人才培养应该注重培养创新能力和综合能力。
智能制造领域需要具备创新精神和跨学科的人才，因此学校应该加强学生的综合素质培养，开设多学科交叉的课程，让学生具备不同领域的知识和技能。
此外，培养学生的团队合作能力也是非常重要的，智能制造往往需要多人协作来完成复杂的任务，因此需要学生具备良好的沟通和团队合作能力。
智能制造对人才需求的变化与培养
智能制造对人才需求的变化与培养随着科技的不断发展和智能制造的兴起，传统的制造业也在经历着巨大的变革。
智能制造的出现给各行各业都带来了新的机遇和挑战，同时对人才需求也产生了深刻的变化。
本文将探讨智能制造对人才需求的变化以及如何培养适应智能制造的人才。
一、智能制造对人才需求的变化智能制造的兴起使得工厂和企业的生产方式发生了巨大变革，与传统的手工操作相比，智能制造更加高效、精确和灵活。
因此，企业对人才的需求也发生了相应的调整和改变。
首先，智能制造对技术人才的需求呈现出多元化和全面化的趋势。
智能制造涉及到各个环节和技术领域，需要具备电子技术、机械设计、自动化控制、人工智能等多个专业背景的技术人才。
这些技术人才不仅需要具备深厚的专业知识，还需要具备跨学科合作和解决问题的能力。
其次，智能制造对管理人才的需求也发生了变化。
智能制造的引入使得企业的管理方式发生了革新，需要具备与智能设备和系统配合工作的管理人才。
这些管理人才需要具备信息化管理的能力和创新思维，能够引领企业迈向智能化生产。
再次，智能制造对人才的要求更加注重综合素质和创新能力。
传统的制造业主要注重员工的技能和操作能力，但智能制造希望能够招揽那些具有创新思维和解决问题能力的人才。
只有具备综合素质和创新能力的人才才能适应智能制造的发展需求。
二、培养适应智能制造的人才面对智能制造对人才需求的变化，培养适应智能制造的人才成为当务之急。
以下是几个培养适应智能制造的人才的策略：首先，加强高校与企业的合作。
高校应该与企业密切合作，了解智能制造的最新发展和技术需求，调整和优化专业设置和课程内容，培养更符合企业需求的人才。
同时，企业也应积极参与高校的教学和科研项目，提供实践机会和指导，为学生提供更加贴近实际的学习环境。
其次，推进职业教育的改革。
传统的职业教育主要注重技能培训，但面对智能制造的发展，需要更加注重培养学生的综合素质和跨学科合作能力。
职业教育应该与企业紧密结合，组织学生进行实践项目，培养他们的解决问题和团队协作能力。
智能制造时代的人才培养和实践
智能制造时代的人才培养和实践近年来，随着智能制造技术的不断发展，智能制造已经成为了制造业的主流。
然而，随着工业机器人和自动化设备不断普及，相应的需要能够从事智能制造技术的人才也在不断地增长。
那么，如何培养和实践这些人才，成为了制造业和教育机构急需解决的问题。
首先，智能制造时代的人才培养需要强调综合素质的培养。
传统的制造业重视技能和经验的培养，但在智能制造时代，人才需要有更多的综合素质，例如创新能力、协作能力、项目管理能力等。
因此，教育机构需要开展多元化的教育活动，例如科技竞赛、创意设计课程，鼓励学生在实践中结合理论进行探索和创新。
其次，智能制造时代的人才需要具备强大的计算机和信息技术能力。
随着智能制造技术的发展，许多机械设备都被数字化和智能化，也就需要工作人员具备一定的计算机和信息技术能力。
因此，教育机构需要加强计算机和信息技术的教育，开设专业的计算机课程，组织学生进行计算机程序编程和控制系统的实验。
第三，智能制造时代的人才需要具备多样化的文化背景和语言能力。
如今的制造业已经是全球化的，各个国家和地区的制造业都存在着各自的特色和需求。
一个能够胜任智能制造工作的人才，需要具备海外交流的经验，熟悉不同国家和地区的文化和交际方式，同时具备一定的跨文化沟通能力和语言能力。
因此，教育机构需要开展国际交流合作项目，鼓励学生参与国际化的教育和实践活动，提高其跨文化沟通和语言能力。
此外，智能制造时代的人才还需要强调协作和团队精神的培养。
智能制造涉及到多个领域和科技，需要工作人员之间紧密合作，发挥各自的优势，实现资源共享和技术交流。
在教育中，应鼓励学生积极参与团队合作项目，通过多角度的交流和思考，提高其协作和团队精神。
最后，智能制造时代的人才需要注重实践和工作经验的积累。
制造业是一个注重实践和经验的行业，智能制造时代更是如此。
在教育中，应注重实践教学的培养，鼓励学生进入企业进行实习和实践活动，在实践中积累工作经验和技术能力。
智能制造专业人才培养方案
智能制造专业人才培养方案
智能制造专业人才培养方案
1. 目标确定：培养适应智能制造发展需求的专业人才，具有创新精神、实践能力和国际视野的智能制造专业人才。
2. 课程设置：建立智能制造专业核心课程体系，包括智能制造原理、数字化工厂设计、智能机器人技术、大数据分析与应用、智能传感技术等课程，鼓励学生进行创新项目实践。
3. 实践教育：加强实践教育环节，与企业合作建立实训基地，提供真实场景的实习机会，培养学生在实践中解决问题的能力。
4. 实习实训：组织学生进行智能制造相关的实习和实训，让学生接触智能制造设备和技术，掌握实际操作与应用。
5. 创新能力培养：鼓励学生参与科研项目，培养创新精神和科研能力，组织学生参加科技创新竞赛，并提供科研经费和导师指导。
6. 国际交流：推动学生进行国际交流和合作，培养国际视野和文化素养，组织学生参加国际学术会议和实地考察。
7. 产学研结合：与相关企业和研究机构建立紧密联系，开展合作研究和技术开发项目，提供学生实习和就业机会。
8. 培养环境：建立智能制造实验室和创新创业基地，提供先进
的设备和软件平台，为学生提供学习和实践的场所。
9. 就业指导：开展就业指导和就业能力培训，组织企业招聘会和职业规划讲座，帮助学生顺利就业或创业。
通过以上的培养方案，能够培养出具有专业知识、实践能力和创新精神的智能制造专业人才，满足智能制造产业发展的需求。
智能制造行业的人才短缺与培养措施
智能制造行业的人才短缺与培养措施智能制造是当今全球制造业的重要发展方向之一，国内外企业纷纷转向智能化、自动化生产，以提高效率、降低成本。
然而，随着智能制造技术的迅速发展，我国智能制造行业却面临着严重的人才短缺问题。
本文将分析智能制造人才短缺的原因，并提出相应的人才培养措施。
一、智能制造人才短缺原因1. 技术更新速度快：智能制造处于不断创新和发展阶段，新技术层出不穷。
由于技术更新速度快，传统教育体系的教学内容很难及时跟进。
2. 教育与产业脱节: 传统教育模式过于理论化和学科孤立化，很少注重与实际工作场景之间的联系。
缺乏专门针对智能制造企业需求的实践性培训课程。
3. 缺乏专业岗位标准：目前尚未建立完善的关于智能制造专业岗位的标准，导致培养出的人才与企业需求存在一定差距，难以满足市场的实际需求。
二、智能制造人才培养措施1. 更新教育内容：加大对智能制造相关课程的开设力度，优化课程结构，将新技术、新方法融入到教学中。
推行跨学科融合教育模式，提高学生综合应用技能和创新能力。
2. 加强产教融合：加强高校与智能制造企业之间的合作交流，建立产教联盟或研究院，共同进行技术研发和人才培养。
鼓励专业教师参与企业实践项目，增加实践经验。
3. 提供职业导向培训：面向在职人员和学生提供职业导向的智能制造培训课程。
通过理论与实践相结合的方式提供系统性、全面性的培训内容。
同时，加强与行业协会、研究所等机构的合作, 开展技术交流与分享。
4. 建立标准岗位分类体系：建立适应智能制造行业发展需求的岗位分类体系和职业技能标准。
通过对人才需求的精细分析，提供更加具体、明确的赋能目标，帮助学生和企业更好地对接。
5. 增加产学研合作项目：鼓励企业与高校联合申报国家级科研项目，推动产学研深度合作。
通过开展科技创新和应用示范项目，培养高水平的智能制造人才。
三、智能制造人才培养的前景随着我国制造业迈向智能化生产的步伐加快，智能制造行业将呈现出巨大的市场潜力与发展空间。
智能制造：人力资源、智能制造的人才培养
智能制造：人力资源、智能制造的人才培养引言随着科技的不断发展，智能制造作为一种全新的制造模式正逐渐得到广泛应用。
然而，智能制造的推行离不开人力资源的支持，同时也需要具备相关技能的人才来推动智能制造的发展。
本文将探讨智能制造中人力资源的重要性以及智能制造的人才培养。
智能制造中的人力资源管理智能制造的实施需要优秀的人力资源管理。
一方面，智能制造技术的应用需要有技术实力雄厚的工程师和技术人员。
他们需要掌握先进的制造技术和智能化工具的使用方法。
另一方面，由于智能制造改变了传统制造模式，智能化设备的运营和维护也需要训练有素的操作人员。
智能制造的推广需要企业拥有一支技术过硬、经验丰富的人才队伍，他们将为智能制造的实施提供强有力的支持。
在智能制造领域，人力资源管理还需要关注员工的发展和培训。
由于智能制造技术的更新迅速，员工需要不断学习新的知识和技能来适应新的工作环境。
企业应该为员工提供培训和学习的机会，帮助他们不断提升自己的技能水平，从而更好地适应智能制造的发展。
智能制造人才的培养和选拔为了满足智能制造技术的需求，培养和选拔合适的人才是至关重要的。
首先，教育部门需要开设与智能制造相关的专业课程，培养专业的人才。
这些课程应该包括智能制造的基本原理、技术应用以及相关工具和软件的使用方法。
此外，还需要注重培养学生的创新意识和解决实际问题的能力，培养他们成为具有实战能力的人才。
除了教育部门的培养，企业也应该积极参与智能制造人才的培养。
企业可以与高校合作，提供实习机会和实践项目，让学生在实际工作中学习和应用智能制造的技术。
同时，企业也应该建立完善的人才选拔机制，优先选择具有智能制造和实践经验的人才。
这样可以确保企业拥有一支适应智能制造需求的高素质人才队伍。
智能制造人才的培训和发展智能制造的技术更新换代速度快，因此，对于已经从事智能制造工作的人员来说，持续不断的培训和发展是必不可少的。
企业应该组织定期的培训活动，让员工了解最新的智能制造技术和应用。
智能制造领域人才培养工作总结
智能制造领域人才培养工作总结智能制造是当今工业领域的一个热点话题，对于各个行业而言，培养具备智能制造技术和管理能力的人才显得尤为重要。
本文将对智能制造领域人才培养工作进行总结，探讨培养计划的具体方案以及取得的成绩。
一、培养计划设计及实施1.1 课程设置与改革针对智能制造领域技术的复杂性和多样性，我们制定了一套完整的课程设置，包括理论教学与实践操作相结合的课程，旨在为学生提供全面的知识储备和实践经验。
同时，我们也进行了课程改革，增加了与当前智能制造技术相关的课程内容，使学生能够紧跟行业的最新发展。
1.2 实践教学与实习实训为了培养学生的实际操作能力和解决实际问题的能力，我们注重实践教学的开展。
通过实验课程、工程实践以及实习实训等方式，学生能够将所学的理论知识应用到实际操作中，并且在实践中提高解决问题的能力。
1.3 导师制度的建立为了提供更好的指导和帮助，我们建立了导师制度，每位学生都有一位指导老师。
导师负责学生的学术指导、实践指导以及个人发展规划等工作，确保每个学生的全面发展。
1.4 行业合作与交流为了与行业保持紧密的联系，我们与许多智能制造领域的企业建立了合作关系。
通过行业合作，学生有机会接触最新的技术和设备，增加对行业发展的了解，并且能够在实际工作中锻炼自己的能力。
二、成果与收获2.1 学生能力的提升通过这次培养工作，我们的学生在智能制造领域的专业能力得到了大幅提升。
他们掌握了先进的制造技术，具备了良好的工程实践经验，能够更好地适应智能制造领域的发展需求。
2.2 学术成果的产出在培养过程中，学生们积极参与科研项目，并取得了一定的学术成果。
他们发表了多篇学术论文，参加了国内外学术会议，并获得了相关领域的奖项。
2.3 行业认可与就业情况得益于培养计划的设计和实施，我们的学生在行业中受到了广泛认可。
许多企业对我们的学生给予了高度评价，并愿意提供就业机会。
学生的就业率也得到了大幅提高，为他们的职业发展奠定了坚实的基础。
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现在欧美已经醒悟过来，制造业重新成为全球经济竞争的制高点。
西方衰弱在于去工业化? 以史为鉴，坚定发展强大工业I. II.III.3/ 24? 国外先进制造业现状? 欧美等国纷纷把发展先进制造业上升为国家战略。
如美国推出了“先进制造业国家战略计划”，德国提出“工业4.0”，英国推出“制造2050”，法国推行“新工业法国”，印度叫响“制造战略” 等。
2015年3月5日，李克强在全国两会上作《政府工作报告》时首次提出“中国制造2025”的宏大计划 2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》 2016年4月6日国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，会议通过了《装备制造业标准化和质量提升规划》，要求对接《中国制造2025》? 中国智能制造 2025I. II. III.---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ ? “中国制造2025”是在新的国际国内环境下，中国政府立足于国际产业变革大势，作出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署。
其根本目标在于改变中国制造业“大而不强”的局面，通过10年的努力，使中国迈入制造强国行列，为到2045年将中国建成具有全球引领和影响力的制造强国奠定坚实基础5/ 242.优术? 从经济、社会发展角度，提出了未来四大重要技术：?信息技术、自动化和制造技术、资源技术、健康技术在信息技术中，强调了：数据技术（例如，数据驱动、数据挖掘、大数据等）社交网络技术、智慧城市 ? 在自动化与制造技术中强调了：机器人技术、智能交通（遥控和自治车辆）、增材制造/3D打印 ? 在资源技术中强调了转基因作物、精细农业、水资源管理、生物质能、太阳能 ? 在健康技术中强调了病毒管理、人口增长---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 2.1 工业4.07/ 242.2 Cyber Physical System 信息物理融合系统? 基于互联网的物联网和务（服务）联网，将人、物理对象和信息环境联系起来，构成CPS ? 美国国家基金委员会2006年提出CPS的概念，其核心是 3Cs （Computation、Communication、Control）的融合。
CPS是一类将数字化、网络化系统与物理过程密切整合的设备系统，汽车电子控制系统、智能电网、智能机器人技术都属于这个范畴。
? CPS 是一个在环境感知的基础上，深度融合了计算、通信和控制能力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统。
CPS的最终目标是实现信息世界和物理世界的完全融合，构建一个可控、可信、可扩展并且安全高效的 CPS 网络，并最终从根本上改变人类构建工程物理系统的方式。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 2.3 工业物联网? 美国人很少跟着叫“工业4.0”.他们用“工业互联网”来表?? ??达类似的意思。
工业互联网是开放的、全球性的网络，将人、数据和机器连接起来，目的是升级关键的工业领域。
通过智能机器之间的连接，逐步实现人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业，激发生产力，让世界更美好、快捷、安全、清洁和经济。
GE是美国“工业互联网”的领头羊。
投资几十亿美元首先实现机器与机器、机器与人以及机器与业务运行之间的连接。
如果说“工业4.0”是一种“自顶向下”的规划 -------先给一个智能工厂的愿景。
那么，“工业互联网”更多考虑“自下而上”的实现 -------先连接起来。
都有一定的参考价值，但都不必简单地跟着跑！9/ 242.4智能工厂关键要素? ? ? ? ? ? ?智能自动化生产设施个性化的物流传送（工厂内部）增值服务与预防性维修智能产品：识别、溯源…. 支持产品设计、制造的虚拟生产，数字模型、虚拟模型… 标准化工业制造系统可以重构而更加根本的是：生产高柔性，高生产率，例如提高 50% 的数量级、环境友好、资源节约，例如节省了50%的数量级因此智能工厂是个愿景，要经过几十年的努力去达到的目标，不是用一点智能技术就是智能工厂了！---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 2.5 如何看待各种技术与对策? 新一代信息技术（互联网、移动通信、大数据、云计算、人工智 ? ? ? ? ? ? ? ?能）迅猛发展并且渗透到制造的全过程和社会生活的方方面面，互联网+制造云制造智能制造一些与制造密切相关的计划和重大举措纷纷出台，如中国制造2025 德国工业4.0 美国工业互联网…..11/ 24? 上面这些和党的十七大、十八大的“两化融合”、“两化深度融? ? ? ??合” 所积累起来的许多技术，如集成制造、网络化制造、虚拟制造、协同制造、服务制造、绿色制造… 有什么关系？所有的一切都来源于大家熟知的“CPS” CPS是一个在环境感知的基础上，深度融合了计算、通信和控制能力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统。
CPS的最终目标是实现信息世界和物理世界的完全融合，最终从根本上改变人类构建工程系统的方式。
按CPS的说法，未来的工程系统（包括传统的工程系统，如铁路、建筑、桥梁、大坝…….都是和信息系统（包括道路的新一代的信息技术）紧密结合的。
这就是未来的世界：物理世界和信息世界的融合---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 初步了解了CPS, 对上面的各种制造相关的提法就容易理解了。
1），我国的“中国制造2025”是一个指导我国如何由“制造大国” 迈向“制造强国”的第一阶段的行动计划（2015）目标是制造强国，是CPS. 包含八大对策之一：数字化、网络化、智能化制造----是CPS 也包含了其它举措：提高创新设计能力、完善技术创新体系、强化制造基础、提升产品质量、推行绿色制造、培养具有全球竞争力的优势产业和企业群体、发展服务型制造（直接或间接与CPS有关）13/ 242），德国的工业4.0 明确认为，CPS是其基础在互联网上的“物联网”----把网络和物理世界联系起来在互联网上的“（服）务联网”将各种虚拟世界（也是信息世界）联系工业4.0的愿景——智能工厂便是稍大一点的CPS, 而车间层的智能设备是小一点的CPS. 3），美国的工业互联网，也是互联网+工业应用，也是一个CPS 同样，容易理解： 4），互联网+制造，也是CPS，突出了互联网在制造全生命周期的应用 5），云制造，CPS,突出了制造相关信息资源在“云架构”上的资源优化利 6），智能制造，当然是CPS, 突出了智能技术在制造全生命周期的应用---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ ? 信息技术与制造业的深度融合，将促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革，智能化服务化成为制造业发展新趋势。
泛在连接和普适计算将无所不在，虚拟化技术、3D打印、工业互联网、大数据等技术将重构制造业技术体系；在互联网、物联网、云计算、大数据等泛在信息的强力支持下，智能工厂将成为未来制造的主要形式。
随着产业价值链重心由生产端向研发设计、营销服务等的转移，产业形态将从生产型制造向服务型制造转变。
15/ 24? 要实现一个生产系统的智能制造，必须在信息实时自动化识别处理、无线传感器网络、信息物理融合系统、网络安全等方面得到突破，这其中涉及到如下智能制造的关键技术。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 3.顺势? 中国智能制造行业的未来发展将呈现以下趋势：设备智能化改造升级比想象中要来得快。
一方面由于国家政策驱动，2017年将迎来大范围的设备改造，制造类规模生产企业将有一半实现全自动化生产;另一方面由于劳动力成本增加，招工困难，促使企业采取机器代替人。
II. 工业机器人产业快速发展。
III. “互联网+装备制造业”催生新的生产模式，成为创新热点。
“互联网+”使得制造业呈现制造业服务化、定制个性化、组织分散化、制造资源云端化四大新趋势。
IV. 智能装备和产品快速发展，制造过程实现智能化。