移动业务基于数据挖掘的数据业务精确营销
基于大数据时代下的中国移动精准营销策略研究
基于大数据时代下的中国移动精准营销策略研究作者：庄薇薇来源：《经营管理者·上旬刊》2017年第09期摘要：在大数据时代，通信公司的传统营销模式开始呈现出越来越多的不适之处，亟需根据大数据时代的信息传播特点，进行适应性的改善实现精准营销，提升营销效果。
基于此，文章首先对大数据时代下的数据库营销及数据挖掘技术进行简单的介绍，然后对精准营销策略进行概述，最后制定大数据时代下的中国移动精准营销策略。
关键词：大数据时代精准营销中国移动一、引言大数据又被称作巨量资料，目前在学术界其官方定义为指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，具有价值密度低、数据类型繁多、数据体量巨大以及处理速度快等特点。
而中国移动作为我国通信行业内的龙头企业，其传统的营销模式开始在大数据时代出现一些营销模式陈旧、营销效率低下等问题，亟需得到改变。
在此背景下，文章以中国移动精准营销为研究对象，在基于对数据库营销、数据挖掘技术以及精准营销策略相关理论的详细分析基础上，提出了大数据时代下的中国移动精准营销策略，希望可给中国移动以及我国其他通信公司，在大数据时代下营销策略的制定上以参考，提升自身的市场营销效果。
二、数据库营销及数据挖掘技术在大数据时代，对于通信企业而言，传统的营销模式开始逐渐呈现出一些营销成本高、营销效果低等问题，而数据库营销、数据挖掘技术则逐渐成为越来越多的企业在营销模式、方法选择上的选择。
以下就具体对数据库营销和数据挖掘技术进行介绍。
1.数据库营销。
数据库营销是大数据时代所产生的一种新型的试产营销模式，是指基于大数据获取基础上，所建立的一个包含现有顾客以及潜在顾客，并具备随时更新和扩充功能的动态化数据库管理系统。
基于该系统，可实现潜在用户和最佳用户的筛选确定，和现有客户之间建立良好、长期、固定的合作关系，并可以依据该数据库建立先期模型，实现精准、针对性营销。
2.数据挖掘技术。
数据挖掘技术是大数据时代新型营销模式得以开展的基础所在，也是数据库营销得以开展的基础所在。
数据挖掘应用于中国移动数据业务精确化营销
数据挖掘应用 于 中国移 动数据业务精确 数 软 件 ， 上 海 Ｓ Ｓ ｈ ｎ ２００） ００ １
摘
要 ： 动数据业务 的发展对３运营商至关重要，本文选取 了中国移动手机报业 移 Ｇ
务 ，引用数据挖掘的分析方法，建立手机报潜在客户的分类模型，以帮助识别潜在 手机报用户 ，在 既定 的营销资源条件下最大程度的获取手机报新客户，扩大数据业 务的用户量 ，并提升客户在 中国移动的整体价值。
５７
２０ ９中国通信 与电子信息领域年度优 秀论文 ０
假 设３ ：客户 的其他 属性影 响着客户 未来是 否使用 手机报业 务 ；
１２ 数 据 理 解 ．
绝大 部分 的手机 报用户 只开通 一份手机 报 ，大 部分用户 开通 的手机 报类型 为新 闻时 事类 ，仍 然有接 近２ ％的手 机报用户 会开通 超过一份 的手机 报业 务 。
ｓ ｒ ｉ ｅ ｂ ｉ ｉ ｇ ｔ ｅ ｃ ａ ｓｆ ａｉ ｎ ｍ ｏ ｅ ｏ ｉ ｅ ｔ ｙ ｔ ｅ ｐ ｔ ｎ ｉｌ ｕ ｔ ｍｅ ｓ ｉ ｗｉ ｅ ｐ ｔ ｅ ｖ ｃ ， ｕ ｌ ｎ ｌ ｓｉ ｃ ｔ ｄ ｌ ｄ ｎ ｉ ｏ ｅ ｔ ｓｏ ｒ ， ｔ ｌ ｈ ｌ ｄ ｈ ｉ ｏ ｔ ｆ ｈ ａｃ ｌ ｏ
１ １ 商 业 问题 分 析 ．
某 省 移动 手机 报业 务 精细 化营 销项 目，希望 借助 数据 分析 的力 量识 别潜在 手机 报用 户 ，
为研 究此 问题 作如 下 假 设 ：
假设１ ：客户 的基 本属 性 影 响着 客 户未 来是 否使 用手机 报业 务 ；
假设２ ：客户 的行 为属 性 （ 语音 业 务属 性和 数据业 务属 性 ）影 响着 客户 未来 是否 使用 手机报 业 务 ；
数据挖掘技术在客户精细营销预测模型中的应用——以移动通信业务为例
Ｍ Ａ Ｌ ｉ ． ｔ ｉ ｎ ｇ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆＥ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｔ ｒ ａ ｄ ｅ ， Ｆ ｕ ｊ ｉ ａ ｎ Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｘ ｉ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｆ ｕ ｚ ｈ ｏ ｕ ， Ｆ ｕ ｊ ｉ ａ ｎ ３ ５ ０ １ ０ ８ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ｋ ｅ ｔ ｉ ｎ ｇ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｇ ｙ ａ ｎ ｄ ｉ ｓ ａ ｐｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｏ ｎ ｒ ａ ｎ ｄ ｏ ｍ ｃ ｕｓ ｔ ｏ ｍ ｄ ａ ｔ ａ ｆ ｏ ｒ ｄ ｏ ｉ ｎ ｇ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｍａ ｒ ｋ ｅ ｔ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｍｏ ｔ ｉ ｏ ｎ ．１ ＇ ｌ ｌ ｅ
《数据挖掘经典案例》PPT课件
400 MOU 350 300 250 200 150 100
50 0 2000
2001 全体用户 签约用户
2002
77.
用数据发现您的世界！
价格战与渠道的唯利是图导致移动公司深陷“价格漩涡”
竞争对手的发展导致 竞争升级
超越竞争，摆脱 “价格旋涡”
更低的毛利 诱发新一轮价格战
提高市场 费用，频繁促销
描述性名称
业余活跃组
业务繁忙组
贵中求惠组 IP手机组
新生潜力组 夜间积极组 本地繁忙组
繁忙大客户组
短信专家组 热衷转移组 频繁出差组 情深语长组 消极等待组 等待接听组
休眠组 寂寞无声组
2222.
人数 百分比
各类客户人数及收入贡献一览
优质
普通
用数据发现您的世界！
弱势
28.51%
15.08%
56.41%
RMB12,897,830.1
2233.
用数据发现您的世界！
某移动公司全球通（后付费）客户的17个客户分组
客户群 优质组
普通组 弱势组
组号
#9
#4 #2 #14
#15
#16 #11 #10 #12 #13 #5 #7 #17 #8 #6 #1 #3
人数（万人）
1.5
1.7 1.5 1.0
1.4
11.6 1.2 2.8 4.6 2.1 1.9 2.0 1.6 6.7 4.3 14.1 38.4
55.
议题
移动通信行业营销热点话题回顾
规模型发展向规模效益型发展转变 运营商深陷“价格漩涡” 虚增放号增大销售成本 用户离网严重营销收入与利润 攻守平衡成为移动营销转型的关键 新业务推广仍需努力 客户服务与客户期望有差距
移动业务-基于数据挖掘的数据业务精确营销
数据分为7个类型，共833项：
基本信息 手机号码，手机品牌，手机型号，是否具备GPRS、彩信、KJAVA功能等
承载信息 是否使用点对点短信、点对点彩信、非点对点彩信、GPRS等承载方渠道办理业务
业务标签 是否使用点对点/梦网短信、彩铃、点对点/梦网彩信、手机报纸、手机邮箱等
深入发掘营销机会
将精确营销的范围 拓展到把产品开发。 实现产品研发、持续 优化、市场策略、整 合营销等环节整合为 一体化的流程
创建闭环的 精确营销流程
第二部分 背景介绍
二、背景介绍
粗放式营销
数据业务的营销发展
部份精细化营销 （现状）
与深度运营的要求仍有差距
o数据业务种类多，但聚焦不够； o 对业务进行分析的维度较少； o 缺乏深度的主题分析； o 分析方法和工具不够成熟。
1
o 营销效率达到原来的2.83倍 o 促进了客户增长，形成规模型彩信业务
“彩信生活杂志”产品设计及推广
2
o 营销效率达到原来的2.71倍 o 促进了客户增长，创建彩信业务新亮点
彩铃增量销售
3
o 营销效率达到原来的2.95倍 o 有效促进了客户数和收入的增长
WAP总站栏目推荐
4
o 营销效率达到原来的3.56倍 o 促进了WAP总站客户数量的增长
CRM项目建立数据业务客户分群—数据挖掘的发现
SS5和SS6对手机邮箱的接受度 较其他群高出许多，存在营销 机会；
已运用于案例5－手机邮箱 的沉默用户唤醒与推广
9个群的彩信渗透率、 认知度均较低（认知 度为通过补充调研获 得），要提高彩信用 量，需通过宣传提高 客户彩信认知度，通 过有吸引力的内容培 养客户习惯。——
手机邮箱推广及沉默客户唤醒
基于数据挖掘的营销策略
基于数据挖掘的营销策略数据挖掘是指通过分析大量数据，自动发现其中的规律、关联和趋势，以提高决策的准确性与效率。
在现代企业中，数据挖掘技术已经成为了不可或缺的工具。
尤其是在营销领域，数据挖掘可帮助企业发掘市场机会、了解消费者需要和购买行为，并制定相应的营销策略。
一、用户画像首先，数据挖掘可以用来创建用户画像。
用户画像是指企业利用散落在不同数据源上的用户行为和偏好等信息，把用户的属性和需求特征描述出来的方式。
基于用户画像，企业可以推出更精准的定位和营销策略。
例如，某家企业可以通过分析顾客历史购买记录，结合数据挖掘的方法，从中提取出顾客的性别、年龄、消费偏好、收入水平等信息。
利用这些信息，这家企业可以更好地定位其目标顾客，并制定更精准的营销策略，以提高销售额。
二、个性化推荐数据挖掘还能够用于产品或服务的个性化推荐。
相信每个人都有这样的经历，当你在网购或在APP上购物时，会看到类似“根据你的购买历史，我们为你推荐了以下产品”的提示。
这就是个性化推荐。
以电商行业为例，个性化推荐的意义在于提高销售转化率和顾客满意度。
该行业有着极为庞杂的商品种类和海量的订单数据，如何根据用户的购买历史、关注历史、搜索历史，智能地将相关的商品推荐给用户，成为了电商企业不断追求提升的目标，并且已经在一些顶尖平台上落地了。
三、打造营销模型当企业面临的市场环境复杂、竞争激烈，或是想要更好地了解市场动态、调整策略时，数据挖掘可以帮助企业打造具有高准确度的营销模型。
通过对市场数据进行分析与建模，企业可以识别出一些隐藏的规律或者市场趋势，并在此基础上制定营销策略，以期更好地开拓市场，提高销售。
例如，利用数据挖掘方法分析市场竞争对手的广告、促销活动、产品定价情况，能够帮助企业更好地理解市场机会和风险，调整产品或服务的定价策略，制定最具竞争力的营销策略。
四、提高客户转化率运用数据挖掘技术，不仅能够发现客户的需求，更能够发现客户在购买过程中可能遇到的痛点或者购物进行到哪一步，从而针对性地进行改良和调整，增加购买的完成度。
大数据时代的精准营销和数据挖掘
大数据时代的精准营销和数据挖掘随着互联网的迅猛发展和技术的不断进步，大数据时代已经到来。
在这个信息爆炸的时代，企业需要通过精准营销和数据挖掘来更好地了解消费者需求、优化营销策略、提高市场竞争力。
本文将详细介绍大数据时代的精准营销和数据挖掘的意义、方法和应用。
一、精准营销的意义精准营销是指通过收集、分析和利用大数据，以更精确的方式向目标消费者传递信息和推销产品。
相比传统的营销方式，精准营销更加个性化、精确和高效。
它可以帮助企业准确把握消费者的需求和偏好，提供个性化的产品和服务，从而提高销售额和客户满意度。
精准营销的意义主要体现在以下几个方面：1. 提高营销效率：通过精准营销，企业可以更准确地找到目标消费者，避免资源的浪费。
相比传统的广告投放方式，精准营销可以大幅提高广告的点击率和转化率，从而提高营销效果。
2. 增加客户满意度：精准营销可以根据消费者的兴趣和需求，提供个性化的产品和服务。
这样一来，消费者会觉得被重视和关心，从而增加他们的满意度和忠诚度。
3. 提高竞争力：在竞争激烈的市场环境中，精准营销可以帮助企业更好地了解竞争对手的优势和劣势，从而制定更有效的竞争策略。
同时，精准营销还可以帮助企业发现市场的细分和新的商机，提前抢占市场份额。
二、数据挖掘的方法数据挖掘是指从大规模的数据集中发现隐藏的模式、关联和知识。
它是实现精准营销的重要手段之一。
数据挖掘的方法主要包括以下几种：1. 关联规则挖掘：关联规则挖掘是指通过分析数据集中的项集之间的关系，发现其中的关联规则。
例如，通过分析购物篮数据，可以发现“购买尿布的人也会购买啤酒”的规律。
这样一来，企业可以通过将尿布和啤酒放在一起销售，提高销售额。
2. 聚类分析：聚类分析是指将数据集中的对象分成不同的组，使得组内的对象相似度较高，而组间的相似度较低。
通过聚类分析，企业可以将消费者划分成不同的群体，针对不同群体制定不同的营销策略。
3. 预测分析：预测分析是指通过对历史数据的分析，预测未来的趋势和结果。
大数据时代的精准营销和数据挖掘
大数据时代的精准营销和数据挖掘在大数据时代，精准营销和数据挖掘已经成为企业获取竞争优势的重要手段。
通过分析海量的数据，企业可以更好地了解消费者需求、预测市场趋势，从而制定更加精准的营销策略和决策。
一、精准营销的概念和意义精准营销是指根据消费者的个性化需求和行为特征，通过精确的定位和个性化的传播方式，将产品或者服务精准地推送给目标受众，以提高营销效果和用户体验。
精准营销的意义在于：1. 提高营销效果：通过精准营销，企业可以准确把握消费者需求，精准定位目标受众，从而提高营销效果和转化率。
2. 降低营销成本：精准营销可以避免资源的浪费，将有限的资源集中投放在潜在客户身上，降低营销成本。
3. 增强用户体验：通过个性化的推荐和定制化的服务，可以提升用户对产品或者服务的满意度和忠诚度。
二、数据挖掘在精准营销中的应用数据挖掘是从大量的数据中发现潜在模式、关系和规律的过程。
在精准营销中，数据挖掘可以匡助企业实现以下几个方面的应用：1. 用户画像构建：通过分析用户的个人信息、行为轨迹等数据，构建用户画像，了解用户的兴趣、偏好和需求，从而实现个性化的推荐和定制化的服务。
2. 目标受众定位：通过数据挖掘技术，可以将消费者分成不同的群体，并对不同群体进行精细化的定位，以便更好地满足其需求。
3. 营销策略优化：通过数据挖掘，可以分析市场趋势、竞争情报等信息，为企业制定更加精准的营销策略和决策提供支持。
4. 营销效果评估：通过数据挖掘技术，可以对营销活动的效果进行评估和分析，从而及时调整和优化营销策略。
三、精准营销和数据挖掘的案例分析为了更好地理解精准营销和数据挖掘的应用，以下是一个案例分析：某电商企业想要提高用户购买转化率，通过数据挖掘技术实现精准营销。
首先，该企业通过分析用户的购买历史、浏览行为、搜索关键词等数据，构建了用户画像，了解用户的购买偏好和需求。
然后，通过数据挖掘技术，将用户分成不同的群体，比如高频购买用户、潜在购买用户等，并对不同群体进行个性化的推荐和定制化的服务。
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•彩铃增量销售
•3
o 营销效率达到原来的2.95倍 o 有效促进了客户数和收入的增长
•WAP总站栏目推荐
•4
o 营销效率达到原来的3.56倍 o 促进了WAP总站客户数量的增长
•手机邮箱推广及沉默客户唤醒
•5
o 营销效率达到原来的3.29倍 o 提升了业务使用率，扩大了客户规模
•百宝箱手机游戏推广
•6
惯。——
oSS9: 数据业务冷漠客户
• 手机彩票站业务在SS1、SS2、SS5和SS6群
• 的渗透率较其他群高出2到3倍，存在销售 机会。
•全球通品牌的数据业务客户分群结果移动业务基于数据挖掘的数据业务精
确营销
•三、精确营销案例介绍
•
——利用数据挖掘构建精确营销基础
• 动 •C感地R带M的主项要目数据建业务立渗数透率据均 业务客户分群—数据挖掘的发现
•全面精细化营销
• “基于数据挖掘技术的精确营销” 将逐步成为移动数据业务市场的 主导 营销策略。
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
二、背景介绍
•对此，我们提出“基于数据挖掘的精确营销”
•数据业务 •客户分群
•业务主题
•产品
•分析
•关联分析
•客户预 警
•6 大 分 析 纬 度
•目标客户 •业务特征
•案例1： 彩信精品盒，精彩尽在掌握----产品及营销创新
•从CRM项目挖掘潜在需求信息，并据此制定产品开发策
略：
•
o 动漫、图铃是客户最感兴趣的彩信内容。 o 彩信的渗透率和认知度低，尚未形成一定规模效应。
• 打造以动漫图铃为主要内容的精品彩信产品，结合体 验式营销提高彩信渗透率
•率先推出定制型的祝福、图铃类业务——“彩信精品盒” o 把客户“主动下载”的模式变为“自然定时接收”； o 为客户搭建一个简便有效的产品获取渠道； o 能提醒和促进客户转发祝福彩信。
oSS3:成长最多的数据业务 客户
oSS4:彩铃业务偏好客户
•10元短信套餐推荐20元短
oSS5:语音偏好客户
信套餐
oSS6:高值漫游语音客户
•游戏的整体渗透率较低 ，比较而言,ss2和ss3的的 游戏渗透率明显高于其他 群
• 已运用于案例6－手机 游戏推广
oSS7:低值漫游语音客户 oSS8:数据业务低价值客户
•需求挖掘 •产品开发 •目标移客动户业定务基位于数确据营•挖营销掘销的数实据施业务精•效益分析
•三、精确营销案例介绍——精确营销实施
•案例1： 彩信精品盒，精彩尽在掌握----产品及营销创新
••目从彩标信客增户量定销位售：模型提取出彩信使•用倾向性高的客户，该营销活动的目标客
户：
•对目标客户实施精确营销： ✓ 体验式营销――发送彩信内容，供目标客户免费体验业务；
•锁定
•分析
•提升数据业务运营水平
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•第三部分 精确营销案例介 绍
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•三、精确营销案例介绍——部门分工
•省市联动，共建精确营销
精确营销整体规划
精确营销基础构建－－
CRM数据业务客户分群、产品关联分析、 彩信增量销售、彩铃增量销售模型建设
• 在模型选取的458个数据项中，共 有61项最终成为彩信使用倾向性的打 分依据，最关键的数据项列举如下：
o 当月数据业务使用类型数
o 当月短信对方号码使用彩信客户数
o 半年内是否使用过彩信
o 当月网内主叫时长占比
o 当月日间通话次数占比
o 是否使用GPRS套餐
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
确营销
•三、精确营销案例介绍
•
——利用数据挖掘构建精确营销基础
•数据业务的目标客户定位
•彩信增量销售模型
• 该模型采用了分类预测类模型中的逻辑回归，分析客户历史消费数据，发掘彩 信客户群的群体特征和消费规律，运用这些特征和规律来预测潜在的彩信客户。
• 模型对客户进行打分，分值越高， 成为彩信用户的倾向性越大。
精确营销实施－－产品设计与开发
职责部门
省市场部、省数业中心、 省业务支撑中心、广州分公司
广州分公司
精确营销实施－－营销执行与评估
广州分公司、 客户服务（广州）中心
•注：以下所有案例均以广州地区的数据为例。
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
三、精确营销案例介绍 ——利用数据挖掘构建精确营销基础
移动业务基于数据挖掘 的数据业务精确营销
2020/11/22
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
基于数据挖掘的数据业务精确营销
• 案例简介 • 背景介绍 •案例介绍 •效益分析 • 经验总结
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•第一部分 案例简介
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•一、案例简介
•点对点彩信的总体渗透率较高。其中，以 ss1、ss3的渗透率颇高，但大部分彩信使用 次数很低；ss8群的平均用量很高
•动感地带品牌的数据业务客户分群结移果动业务基于数据挖掘的数据业务精
确营销
•三、精确营销案例介绍
•
——利用数据挖掘构建精确营销基础
•数据业务的目标客户定位
•产品关联性分析模型
•目标业务
•需求挖掘 •产品开发 •目标移客动户业定务基位于数确据营•挖营销掘销的数实据施业务精•效益分析
•三、精确营销案例介绍——精确营销实施
•案例1： 彩信精品盒，精彩尽在掌握----产品及营销创新
•根据客户对彩信内容的偏好，设计了“彩信精品盒”：
•目标客户
• 四大品牌客户；年龄介于18－40岁之间，追求时尚， 有祝福、图铃类彩信的需求。
•SS1、SS2、SS3，SS5，SS6 是数据业务的活跃群；
••的已沉运默用（ 度用于认为户案知通唤例过醒5补与－充推手广机邮箱 调研获
• 得），要提高 彩信用
• 量，需通过宣 传提高
• 客户彩信认知 度，通
• 过有吸引力的
•各群均与餐馆酒楼 、医疗、金融、房地 产接触较多（SS1、 SS3接触率最高）， 餐饮指南、健康保健 、资讯等内容的业务 存在营销机会
•业务简介
• 彩信精品盒，为您及时放送精挑细选的各大节日祝福 彩信让彩信贺卡随手拈来，转发祝福轻松便捷！精美月历、 •热门铃声、动态屏保、待机彩图等，轮流装扮你的手机， •常换常新！让你的个性更张扬！
•资费、频次
• 包月定制，1元/月（首次订阅客户3天免费试用期） •每月发送5－8条彩信
•定制方式
• （1）短信（2）互联网（3）WAP
•一、案例简介
•精确营销3大创新
• 运用数据挖掘技 术发掘产品需求，实 现了对客户需求的快 速响应
• 根据客户需求 •开发针对性产品
• 完成数据业务的 客户分群，实现客户 需求的方位洞察；
• 建立产品关联库， 为定位目标客户、实 施向上销售/交叉销 售、发掘优势渠道提 供支撑；
• 将精确营销的范 围拓展到把产品开发。 实现产品研发、持续 优化、市场策略、整 合营销等环节整合为 一体化的流程
•深入发掘营销机会
•创建闭环的 •精确营销流程
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•第二部分 背景介绍
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•二、背景介绍
•粗放式营 销
•数据业务的营销发展
•部份精细化营销 •（现状）
•与深度运营的要求仍有差距
o数据业务种类多，但聚焦不够； o 对业务进行分析的维度较少； o 缺乏深度的主题分析； o 分析方法和工具不够成熟。
•数据来源：BOSS系统、经营分析系统、相关业务支撑系统
•数据分为7个类型，共833项：
基本信息 手机号码，手机品牌，手机型号，是否具备GPRS、彩信、KJAVA功能等
承载信息 是否使用点对点短信、点对点彩信、非点对点彩信、GPRS等承载方式
渠道办理标签 是否通过WEB/网上营业厅、WAP、短信等渠道办理业务
•需求挖掘 •产品开发 •目•标目移客标动业户客务户定基定于位数位确据营挖销掘•营的数销据实业务施精 •效益分析
•三、精确营销案例介绍——精掌握----产品及营销创新
•在确保营销效率后，从2xxx年3月中•旬起，对目标客户大规模推广“彩信精
品盒” ，3月至7月该业务客户数发展情况如下：
✓ 整合营销传播――各渠道（自有渠道、社会渠道、媒介传播）同步强力 宣传，形成一个立体的营销体系。
•正式推广前，进行营销效果检验：成功销售率为之前的2.83倍
联系客户数 销售数 成功销售率
目标客户组
12423
2873
23.12%
随机客户组
1940
159
8.18%
• （检验时间：xxxx年3月6日—15日）
•彩信、彩铃、点对点短信、手机邮箱 、手机游戏、手机报纸、WAP娱乐、WAP新闻……
•分 析 纬 •承载与业务 度
•业务与业务
•客户个人 •信息与业务
•数据业务 •与语音行为
•说明：LIFT使用业务一的人群中有使用业务二的人数的百分比相对整个分析用
户群中使用业务二的人数的百分比所提升的倍移数动。业务基于数据挖掘的数据业务精
高于全
• 球通；ss1和ss3为主要的数据群，在
•从梦网彩信的
提升
内容来看，图铃
• 渗透率和用量上具有更大潜力。
类及节日祝福类
彩信是客户最感 兴趣的
oSS1:本地数据业务爱好者 oSS2:中间价值短信客户
•SS1和SS3月均短信条数超 过300条，但20元短信套餐 比例仅占30％，可向
•已运用于案例 1－彩信精品盒 产品设计和推广