飞行管理数学建模

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数学建模飞行管理问题

数学建模飞行管理问题

数学建模飞行管理问题引言在现代航空领域,航班的飞行管理是一个极其重要的问题。

飞行管理的目标是确保航班的安全、高效和准时到达目的地。

为了实现这一目标,数学建模在航班飞行管理中发挥着关键作用。

本文将探讨数学建模在飞行管理问题中的应用,并给出相应的示例和解决方案。

数学建模在飞行管理中的应用航班路径规划在飞行管理中,航班路径规划是一个重要的环节。

通过数学建模,我们可以确定最佳的航班路径,以确保航班的安全和高效。

航班路径规划的主要目标是最小化飞行时间、燃料消耗以及减少碳排放量。

数学建模中,我们可以考虑以下因素来确定最佳航班路径:•风速和风向:考虑风速和风向对飞行速度的影响,选择最佳的飞行高度和航线。

•气温和气压:考虑气温和气压对飞行性能的影响,选择最佳的飞行高度和速度。

•气象条件:考虑降雨、雷雨和大风等天气情况对航班安全的影响,调整航班路径避开恶劣天气区域。

•空中交通管制:考虑航空交通管制对航班路径的限制,避免空中拥堵。

航班调度与资源分配航班调度和资源分配是飞行管理中另一个重要的问题。

通过数学建模,我们可以优化航班的调度和资源的分配,以确保航班的准时到达和高效运作。

航班调度和资源分配的主要目标是最大化机场和航空公司的资源利用率。

在数学建模中,我们可以考虑以下因素来优化航班调度和资源分配:•航班数量和航班时刻表:根据乘客需求和机场容量,确定最佳的航班数量和时刻表。

•登机口和登机桥分配:根据航班的到达时间和登机口的可用性,分配最佳的登机口和登机桥,以减少登机和下机的时间。

•地面设备和人员分配:根据航班的需要,合理分配地面设备和人员,以确保航班的准时运作。

示例和解决方案为了更好地理解数学建模在飞行管理中的应用,我们将给出一个具体的示例和相应的解决方案。

航班路径规划示例假设有一架航班从A城市飞往B城市,我们需要确定最佳的航班路径以最小化飞行时间和燃料消耗。

根据数学建模,我们可以考虑以下因素来确定最佳航班路径:•风速和风向:通过获取实时的风速和风向数据,我们可以计算出不同高度上的风向风速情况,并选择最佳的飞行高度和航线。

国赛历届数学建模赛题题目与解题方法

国赛历届数学建模赛题题目与解题方法

历届数学建模题目浏览:1992--20091992年 (A) 施肥效果分析问题(北京理工大学:叶其孝)(B) 实验数据分解问题(华东理工大学:俞文此; 复旦大学:谭永基)1993年 (A) 非线性交调的频率设计问题(北京大学:谢衷洁)(B) 足球排名次问题(清华大学:蔡大用)1994年 (A) 逢山开路问题(西安电子科技大学:何大可)(B) 锁具装箱问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)1995年 (A) 飞行管理问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)(B) 天车与冶炼炉的作业调度问题(浙江大学:刘祥官,李吉鸾)1996年 (A) 最优捕鱼策略问题(北京师范大学:刘来福)(B) 节水洗衣机问题(重庆大学:付鹂)1997年 (A) 零件参数设计问题(清华大学:姜启源)(B) 截断切割问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)1998年 (A) 投资的收益和风险问题(浙江大学:陈淑平)(B) 灾情巡视路线问题(上海海运学院:丁颂康)1999年 (A) 自动化车床管理问题(北京大学:孙山泽)(B) 钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)1999年(C) 煤矸石堆积问题(太原理工大学:贾晓峰)(D) 钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)2000年 (A) DNA序列分类问题(北京工业大学:孟大志)(B) 钢管订购和运输问题(武汉大学:费甫生)(C) 飞越北极问题(复旦大学:谭永基)(D) 空洞探测问题(东北电力学院:关信)2001年 (A) 血管的三维重建问题(浙江大学:汪国昭)(B) 公交车调度问题(清华大学:谭泽光)(C) 基金使用计划问题(东南大学:陈恩水)(D) 公交车调度问题(清华大学:谭泽光)2002年 (A) 车灯线光源的优化设计问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)(B) 彩票中的数学问题(解放军信息工程大学:韩中庚)(C) 车灯线光源的优化设计问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)(D) 赛程安排问题(清华大学:姜启源)2003年 (A) SARS的传播问题(组委会)(B) 露天矿生产的车辆安排问题(吉林大学:方沛辰)(C) SARS的传播问题(组委会)(D) 抢渡长江问题(华中农业大学:殷建肃)2004年 (A) 奥运会临时超市网点设计问题(北京工业大学:孟大志)(B) 电力市场的输电阻塞管理问题(浙江大学:刘康生)(C) 酒后开车问题(清华大学:姜启源)(D) 招聘公务员问题(解放军信息工程大学:韩中庚)2005年 (A) 长江水质的评价和预测问题(解放军信息工程大学:韩中庚)(B) DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)(C) 雨量预报方法的评价问题(复旦大学:谭永基)(D) DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)2006年 (A) 出版社的资源配置问题(北京工业大学:孟大志)(B) 艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题(天津大学:边馥萍)(C) 易拉罐的优化设计问题(北京理工大学:叶其孝)(D) 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题(解放军信息工程大学:韩中庚)2007年 (A) 中国人口增长预测(B) 乘公交,看奥运(C) 手机“套餐”优惠几何(D) 体能测试时间安排2008年(A)数码相机定位,(B)高等教育学费标准探讨,(C)地面搜索,(D)NBA赛程的分析与评价2009年(A)制动器试验台的控制方法分析(B)眼科病床的合理安排(C)卫星和飞船的跟踪测控(D)会议筹备历年全国数学建模试题及解法归纳赛题解法93A非线性交调的频率设计拟合、规划93B足球队排名图论、层次分析、整数规划94A逢山开路图论、插值、动态规划94B锁具装箱问题图论、组合数学95A飞行管理问题非线性规划、线性规划95B天车与冶炼炉的作业调度动态规划、排队论、图论96A最优捕鱼策略微分方程、优化96B节水洗衣机非线性规划97A零件的参数设计非线性规划97B截断切割的最优排列随机模拟、图论98A一类投资组合问题多目标优化、非线性规划98B灾情巡视的最佳路线图论、组合优化99A自动化车床管理随机优化、计算机模拟99B钻井布局 0-1规划、图论00A DNA序列分类模式识别、Fisher判别、人工神经网络00B钢管订购和运输组合优化、运输问题01A血管三维重建曲线拟合、曲面重建赛题解法01B 公交车调度问题多目标规划02A车灯线光源的优化非线性规划02B彩票问题单目标决策03A SARS的传播微分方程、差分方程03B 露天矿生产的车辆安排整数规划、运输问题04A奥运会临时超市网点设计统计分析、数据处理、优化04B电力市场的输电阻塞管理数据拟合、优化05A长江水质的评价和预测预测评价、数据处理05B DVD在线租赁随机规划、整数规划06A出版社书号问题整数规划、数据处理、优化06B Hiv病毒问题线性规划、回归分析07A 人口问题微分方程、数据处理、优化07B 公交车问题多目标规划、动态规划、图论、0-1规划08A 照相机问题非线性方程组、优化08B 大学学费问题数据收集和处理、统计分析、回归分析赛题发展的特点:1. 对选手的计算机能力提出了更高的要求:赛题的解决依赖计算机,题目的数据较多,手工计算不能完成,如03B,某些问题需要使用计算机软件,01A。

1995年全国大学生数学建模竞赛试题

1995年全国大学生数学建模竞赛试题

a题一个飞行管理模型在约10,000米高空的某边长160公里的正方形区域内, 经常有若干架飞机作水平飞行。

区域内每架飞机的位置和速度均由计算机记录其数据,以便进行飞行管理。

当一架欲进入该区域的飞机到达区域边缘, 记录其数据后,要立即计算并判断是否会与区域内的飞机发生碰撞。

如果会碰撞,则应计算如何调整各架(包括新进入的)飞机飞行方向角,以避免碰撞。

现假定条件如下:1) 不碰撞的标准为任意两架飞机的距离大于8公里;2) 飞机飞行方向角调整的幅度不应超过30度;3) 所有飞机飞行速度均为每小时800公里;4) 进入该区域的飞机在到达区域边缘时, 与区域内飞机的距离应在60公里以上;5) 最多需考虑6架飞机;6) 不必考虑飞机离开此区域后的状况。

请你对这个避免碰撞的飞行管理问题建立数学模型,列出计算步骤,对以下数据进行计算(方向角误差不超过0.01度),要求飞机飞行方向角调整的幅度尽量小。

设该区域4个顶点的座标为(0,0),(160,0),(160,160),(0,160)。

记录数据为:飞机编号横座标x 纵座标y 方向角(度)1 150 140 2432 85 85 2363 150 155 220.54 145 50 1595 130 150 230新进入 0 0 52注: 方向角指飞行方向与x轴正向的夹角。

试根据实际应用背景对你的模型进行评价与推广。

b题天车与冶炼炉的作业调度某钢铁厂冶炼车间的厂房布局是,地面沿一直线依次安置着7个工作点辅料供应处p;a组3座转炉(冶炼成品钢)a1, a2, a3;b组2座冶炼炉(冶炼半成品钢,简称半钢)b1, b2;原料供应处q。

这些设备的上方贯通着一条运送物料的天车轨道,上面布置着若干天车t1,t2,...,tn炉了作业服务。

布局示意如下。

|---------t1----t2----------------------------tn--------------|p a1 a2 a3 b1 b2 q天车与冶炼炉的作业过程与工序为:天车从q处吊起原料一罐(吊罐时间ty)运至b1或b2处放下(放罐时间ti),并将上一炉的原料空罐吊起(吊空时间to)返回q处放下(放空罐时间tk)。

研究生数学建模竞赛F题 多约束条件下飞行器航迹快速规划

研究生数学建模竞赛F题 多约束条件下飞行器航迹快速规划

2019年第十六届中国研究生数学建模竞赛F题多约束条件下智能飞行器航迹快速规划复杂环境下航迹快速规划是智能飞行器控制的一个重要课题。

由于系统结构限制,这类飞行器的定位系统无法对自身进行精准定位,一旦定位误差积累到一定程度可能导致任务失败。

因此,在飞行过程中对定位误差进行校正是智能飞行器航迹规划中一项重要任务。

本题目研究智能飞行器在系统定位精度限制下的航迹快速规划问题。

假设飞行器的飞行区域如图1所示,出发点为A点,目的地为B点。

其航迹约束如下:(1)飞行器在空间飞行过程中需要实时定位,其定位误差包括垂直误差和水平误差。

飞行器每飞行1m,垂直误差和水平误差将各增加个专用单位,,以下简称单位。

到达终点时垂直误差和水平误差均应小于个单位,并且为简化问题,假设当垂直误差和水平误差均小于个单位时,飞行器仍能够按照规划路径飞行。

(2)飞行器在飞行过程中需要对定位误差进行校正。

飞行区域中存在一些安全位置(称之为校正点)可用于误差校正,当飞行器到达校正点即能够根据该位置的误差校正类型进行误差校正。

校正垂直和水平误差的位置可根据地形在航迹规划前确定(如图1为某条航迹的示意图, 黄色的点为水平误差校正点,蓝色的点为垂直误差校正点,出发点为A点,目的地为B点,黑色曲线代表一条航迹)。

可校正的飞行区域分布位置依赖于地形,无统一规律。

若垂直误差、水平误差都能得到及时校正,则飞行器可以按照预定航线飞行,通过若干个校正点进行误差校正后最终到达目的地。

图1:飞行器航迹规划区域示意图(3)在出发地A点,飞行器的垂直和水平误差均为0。

(4)飞行器在垂直误差校正点进行垂直误差校正后,其垂直误差将变为0,水平误差保持不变。

(5)飞行器在水平误差校正点进行水平误差校正后,其水平误差将变为0,垂直误差保持不变。

(6)当飞行器的垂直误差不大于个单位,水平误差不大于个单位时才能进行垂直误差校正。

(7)当飞行器的垂直误差不大于个单位,水平误差不大于个单位时才能进行水平误差校正。

数学建模报告-飞行问题

数学建模报告-飞行问题
我们对这个思路整合后用 lingo 编出程序(程序见附录 2),运行得出结果:如果 飞机在区域内按照原飞行方向角沿原航线继续飞行,那么是会发生一次飞机碰撞的。
是在第 88 个 5 秒时,第 5 架和第 6 架飞机会发生碰撞。 所以需要调整飞机的飞行方向角来避过这次相撞。
一时刻两架飞机之间的距离小于 8 公里,因此要调整飞行方向一定角度,保证任意两架飞机在区域
内任意时刻,两者的距离均不小于 8 公里,避免相撞。考虑到调整角度应尽量小,可以简化飞行方 向调整策略,降低调整难度,同时减轻机内乘客及工作人员的不适。此外由此初步确定了调整目 标:所有六架飞机的飞行方向调整角度均尽量小。
6
明显是从一开始就改变α角度使得 | a(i) | 更小,所以越早调整越好,即在第六架飞 i 1
机进入时即可调整角度。
如图:
A α
β B
D C
2、模型建立 由问题一,我们首先判断在第 6 架飞机进入正方形区域后会否发生飞机碰撞。 我们依照数据,用 matlab 画出大致的航线图形(程序见附录 1)。其中灰线代表 飞机向上飞行,黑线代表飞机向下飞行。(如图 1)
飞机编号
横坐标 x
纵坐标 y
1
150
140
2
85
85
3
150
155
4
145
50
5
130
150
新进入
0
0
注:方向角指飞行方向与x轴正向的夹角。
方向角(度) 243 236 220.5 159 230 52
二、问题分析
根据问题容易知道,这显然是一个优化问题,当两架飞机可能发生碰撞时,即在规定区域内某
3 / 12
三、模型假设与符号约定

飞行管理数学建模

飞行管理数学建模

摘要近年来,随着现代航空运输不断发展,为了维护航空器的航空秩序,保证飞机飞行安全,对于同一区域的飞行管理问题提出了要求。

本文讨论了在一定区域范围内飞机飞行管理的最优化问题,通过建立数学模型计算求解,对飞机是否发生碰撞冲突进行预测,根据计算机求解结果对如何解脱冲突给出了较好的解决方法。

对于飞机是否发生碰撞冲突问题,本文提出了基于飞机位置速度矢量关系的碰撞冲突检测方案,证明了只有位置差与速度差矢量内积小于零,即0△△<∙ V P这样的航迹才存在潜在碰撞冲突,并根据安全飞行间隔规定,采用线性预测方法对冲突进行有效性确认,解决了飞机碰撞冲突检测的同时也避免了碰撞虚警问题。

在此基础上,对于存在潜在碰撞冲突的飞行问题,运用航向调整的方法解脱冲突,建立非线性数学模型∑=∆61mini iθ通过引入新的决策变量i m 、i n ,将原来的非线性模型转换成线性模型()∑=+=61min i n m i iij ij jj i i n m n m αβ>+-+-2ij ij jj i i n m n m απβ-<+-+-226/0pi m i << 6/0pi m j <<其中2i i i m θθ∆∆+=,2i i i n θθ∆∆-=。

再运用LINGO11编程求得该模型最优解为 3.6326,第3架飞机的调整角为 2.8419,第6架飞机(新进入的飞机)的调整角为 0.7907,其余飞机不进行调整,从而给出了冲突解决方案。

之后,本文对计算结果做出了分析和评价,同时还分析了滞后时间和转弯半径和限定在区域范围内对飞机航向调整的影响,使问题更符合实际情况。

在对模型进行评价与分析的同时,本文又对模型进行了推广,对速度不同、飞行高度不同的情况下进行了分析,并给出了合理的解释;增强了模型的实际应用意义。

关键词:飞行管理碰撞冲突线性规划一.问题重述本题主要分析了在同一高度,一定范围内的飞行管理问题。

建模案例飞行管理问题

建模案例飞行管理问题

立即 判断
实时
实时 调 整
幅度尽量小 方 向 角
相对
距离
条件
算法 优化问题










问题的初步理解和想法
飞行管理问题是优化问题,在调整方向角的幅度尽量小的同时,还必须注意调 整方案及算法的实时性.
2. 问题探究
(1)优化问题的目标函数为何?
方向角调整的尽量小 方向角如何表示
方向角的概念是什么

幅度
尽ii量0 小i0
,题目中就是要求 , 因i (此i 有1, 化2, 的,目6) 的

(1)
6
| i |2.
i 1
为了建立这个问题的优化模型,只需要明确约束条件 就可以了。一个简单的约束是飞机飞行方向角调整的 幅度不应超过30°,即

(2)
| | 30.
题目中要求进入该区域的飞机在到达该区域边缘 时,与区域内的飞机的距离应在60km以上。这个 条件是个初始条件,很容易验证目前所给的数据 是满足的,因此本模型中可以不予考虑。剩下的 关键是 要满足题目中描述的任意两架位于该区域 内的飞机的距离应该大于8km。但这个问题的难点 在于飞机是动态的,这个约束不好直接描述,为 此我们首先需要描述每架飞机的飞行轨迹。
1. 问题的前期分析 * 对问题仔细阅读, 首先抓住题目中的关键词“管理”进行联想.
• 抓住诸如“碰撞”、“调整”、“避免碰撞”、“立即”、“判断”等等词语. * 联系解决问题的方案,不加约束继续联想,再将关键词搭配起来.
飞行位置示意图
160km
V
III
I
II IV
VI

纸飞机的飞行原理数学建模

纸飞机的飞行原理数学建模

纸飞机的飞行原理数学建模我们可以将纸飞机看作一个质点,忽略其形状和空气阻力对其运动的影响。

假设纸飞机在平面上运动,我们可以使用二维坐标系表示其位置,其中 (x, y) 表示飞机在水平和垂直方向上的位移。

我们需要确定纸飞机的初始条件。

这包括初始位置 (x0, y0) 和初始速度 (v0x, v0y),其中 v0x 和 v0y 分别表示飞机在水平和垂直方向上的速度。

然后,我们考虑纸飞机所受到的力。

在空气中,纸飞机主要受到重力和升力的作用。

重力可以用以下公式表示:Fg = m * gm 表示纸飞机的质量,g 表示重力加速度。

在这个模型中,我们可以忽略纸飞机的质量,即 m 取为常数。

升力可以使用简化的数学模型进行描述。

根据流体力学的基本原理,升力与速度的平方成正比,与气流的密度和机翼的面积有关。

我们可以使用以下公式表示升力:Fl = 0.5 * ρ * A * v^2Fl 表示升力,ρ 表示空气密度,A 表示机翼的有效面积,v 表示纸飞机的速度。

接下来,我们考虑纸飞机的运动方程。

根据牛顿第二定律,加速度与力的关系为:F = m * a在这个模型中,我们同时考虑了纸飞机受到的重力和升力,因此可以得到以下运动方程:ma = Fg - Fl由于我们忽略了纸飞机的质量 m,因此可以简化为:a = g - (0.5 * ρ * A * v^2)我们可以使用差分方程对纸飞机的运动进行数值模拟。

假设我们将时间间隔取为Δt,我们可以使用以下差分方程更新纸飞机的位置和速度:x[i+1] = x[i] + v[i] * Δty[i+1] = y[i] + v[i] * Δtv[i+1] = v[i] + a[i] * Δti 表示时间步数。

通过以上的数学建模,我们可以分析纸飞机在不同条件下的飞行轨迹和速度变化。

可以进一步讨论如何设计纸飞机的机翼面积和形状,以最大限度地提高其飞行距离和时间。

我们也可以通过调整纸飞机的初始条件来探讨其对飞行性能的影响。

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摘要近年来,随着现代航空运输不断发展,为了维护航空器的航空秩序,保证飞机飞行安全,对于同一区域的飞行管理问题提出了要求。

本文讨论了在一定区域范围内飞机飞行管理的最优化问题,通过建立数学模型计算求解,对飞机是否发生碰撞冲突进行预测,根据计算机求解结果对如何解脱冲突给出了较好的解决方法。

对于飞机是否发生碰撞冲突问题,本文提出了基于飞机位置速度矢量关系的碰撞冲突检测方案,证明了只有位置差与速度差矢量内积小于零,即0△△<∙ V P这样的航迹才存在潜在碰撞冲突,并根据安全飞行间隔规定,采用线性预测方法对冲突进行有效性确认,解决了飞机碰撞冲突检测的同时也避免了碰撞虚警问题。

在此基础上,对于存在潜在碰撞冲突的飞行问题,运用航向调整的方法解脱冲突,建立非线性数学模型∑=∆61mini iθ通过引入新的决策变量i m 、i n ,将原来的非线性模型转换成线性模型()∑=+=61min i n m i iij ij jj i i n m n m αβ>+-+-2ij ij jj i i n m n m απβ-<+-+-226/0pi m i << 6/0pi m j <<其中2i i i m θθ∆∆+=,2i i i n θθ∆∆-=。

再运用LINGO11编程求得该模型最优解为 3.6326,第3架飞机的调整角为 2.8419,第6架飞机(新进入的飞机)的调整角为 0.7907,其余飞机不进行调整,从而给出了冲突解决方案。

之后,本文对计算结果做出了分析和评价,同时还分析了滞后时间和转弯半径和限定在区域范围内对飞机航向调整的影响,使问题更符合实际情况。

在对模型进行评价与分析的同时,本文又对模型进行了推广,对速度不同、飞行高度不同的情况下进行了分析,并给出了合理的解释;增强了模型的实际应用意义。

关键词:飞行管理碰撞冲突线性规划一.问题重述本题主要分析了在同一高度,一定范围内的飞行管理问题。

在10000米高空、边长为160公里的正方形区域内最多有6架飞机做水平飞行,其中飞机以每小时800公里的速度匀速飞行。

为了便于飞行管理,在每一架飞机刚刚进入此飞行区域边界时,飞机的位置和速度均由计算机记录其数据,并立即进行计算和判断是否会与区域内的其它飞机发生潜在碰撞,如果存在碰撞危险,就应该计算如何调整各架飞机的飞行方向角度,以避免发生碰撞。

因此,根据题目的条件和假设,对该避免碰撞的飞机管理问题建立数学模型,列出计算步骤并对已经给出的数据进行计算。

在保证进入该区域的飞机到达区域边缘时, 与区域内飞机的距离在60 公里以上的同时,要求满足飞机飞行的方向角度调整幅度不能超过30度,而且要尽量小。

在该区域内建立直角坐标系,4个顶点的坐标为(0,0),(160,0),(160,160),(0,160)。

记录数据如下:最后,对建立的模型进行评价和推广。

二.问题分析2.1、问题分析针对问题1,一架新飞机飞入飞行区域边缘时,计算机进行记录其数据并进行判断该飞机是否和区域内的其它飞机存在潜在碰撞危险,由此作出分析,若存;在相互碰撞危险就要对各架飞机的方向角进行调整;否则维持原状,不做任何变化。

⑴对两飞机间距离的理解在本题中,根据题目假设所给的条件即在安全飞行过程中任意两架飞机间的距离要在8公里之上,这个距离远大于飞机本身的尺寸大小,所以,在以后的问题求解过程中我们将飞机当作质点看待。

这样,根据计算机记录的数据可以知道每架飞机的坐标,根据两间距离公式即可得到两飞机之间的距离。

⑵对飞机方向角与调整角的理解根据题目得知,飞机的方向角即为飞机的飞行方向与x轴正向的夹角。

对于两架飞机i、j而言,要求飞机在飞行过程中相对速度的方向不能在飞机i与飞机j的碰撞角(即两切线交角中指向圆心的那个角)范围内。

由于调整角以两飞机的连线为对称轴,左右由正负之分,故以调整角的绝对值最为目标函数。

2.2、问题2分析针对问题2的论述,由于在2.1.2中提出的绝对值目标函数为非线性函数,给求解带来了麻烦,因此应用变量代换的数学方法将其转换成非线性函数,运用MATLAB、LINGO软件编程,调用求解函数得出最优调整方向角度。

三.模型的基本假设1.新飞机进入边缘时,立即做出计算,每架飞机按照计算机计算后的指示立即作出方向角改变(有的飞机方向角可不变)。

2.每架飞机在新飞机刚进入到下一架飞机要进入前整个过程中最多只改变一次方向角。

3.忽略飞机转向角度,即认为飞机在接收到指令后立即对方向进行调整,且忽略调整时间。

4.新飞机进入该区域前,在区域中飞行的飞机方向已调合适,不会相撞。

5.对方向角的相同调整量的满意程度是一样的,且方向角调整越少,满意程度越高。

6.飞机在安全飞行是两两之间的最短距离为8公里,此距离远大于机身尺寸,因此将飞机当作质点看待,即假设两飞机之间的距离为两点之间的距离。

7.最多考虑6架飞机。

8.飞机飞行方向角调整的幅度不应超过30度。

9.所有飞机匀速飞行,速度为800hkm/。

说明:⑴假设6中假设飞机为质点是为了将问题简化,忽略次要问题以便得出合理的结论。

假设7中6架飞机的假设是足够多的。

以世界上最繁忙的国际航空港之一希思罗机场邻近区域为例,因假设飞机在区域160×160作水平飞行,即知该区域内无机场。

设在希思罗机场起降的飞机有一半穿过该区域,希思罗机场起驾总架次为22.5万次,则平均每小时有15架飞机穿过该区域。

而一架飞机穿过该区域最多需2160⨯≈÷80028.0小时,则任一时刻该区域上空飞机架数的期望值不超过5.4架。

另外事实上不同飞机的飞行高度是不同的,这就进一步减少了该区域同一水平面上飞机的数目。

以上讨论虽然略显粗略,但是足以证明6架飞机的假设是合理的。

⑵ 假设9中假定所有飞机飞行速度均为800h km /,是出于对问题的简化。

我们将在模型的推广中给出飞机速度各不相同的方案。

四.符号说明ij α:第i 架飞机与第j 架飞机的碰撞角,即两圆公切线交角中指向圆的那个角,规定ji ij αα=;ij v :第i 架飞机相对于第j 架飞机的相对飞行速度; j i r :第i 架飞机与第j 架飞机间距;j i γ:第i 架飞机相对于第j 架飞机的位置矢量与x 轴的夹角 0j i β:第i 架飞机相对于第j 架飞机的相对飞行速度与x 轴的夹角。

j i β:第i 架飞机相对于第j 架飞机的相对飞行速度与两架飞机圆心连线的交角,规定:以第i 架飞机为原点,j i →连线从i 指向j 为正方向,逆时针旋转正,顺时针旋转为负;i θ∆:第i 架飞机相对于直角坐标系旋转的角(即方向角改变量),为代数量;i β∆:第i 架飞机相对于第j 架飞机ij β的改变量; i p:第i 架飞机的当前位置矢量;i v:第i 架飞机的当前速度矢量; t :时间参数; i : 654321j :654321五.模型的建立5.1 预测是否存在碰撞危险 ⑴ 潜在碰撞危险检测方案当相对速度矢量v ∆与相对位置矢量p ∆的矢量内积小于0时,即从v ∆到p∆夹角余弦值小于0时,两飞机存在潜在碰撞的危险,否则,无碰撞危险。

具体证明如下:对任意两架飞机,用位置矢量和速度矢量分别表示为:()11,v p 、()2,2v p ,则经时间t 后两飞机的位置差为:()vt p t d ∆+∆= (1)则())()min(min 2vt p vt p t d T∆+∆∆+∆= (2)为了求得两飞机相撞时刻t ,令:()()tt d ∂∂=0 得到vv v p t △△△△∙∙-= (3)当t >0时,说明两飞机具有潜在碰撞的危险,而当t <0时,则说明两飞机处于分离状态,没有碰撞的可能。

而t >0,即0△△<∙ v p 时,两飞机存在潜在碰撞冲突;反之,t <0,即0△△>∙ v p 时,两飞机处于分离状态,无碰撞的可能。

当对新进入飞机和区域内每一个已经飞行的飞机采用上述算法判断时,其相对速度矢量和位置矢量满足定理时,进行如下确认,否则认为满足安全飞行规则。

当新进入飞机和区域内正在飞行的飞机采用上述算法时,其相对速度矢量和位置矢量满足以上条件时,进行如下确认,否则认为满足安全飞行要求。

⑵ 碰撞冲突的确认算法对检测到具有潜在碰撞的飞机对,必须根据安全飞行间隔规定进行确认。

飞行间隔规定的最小水平安全间隔就相当于在每架飞机周围设置一个保护区,当某一架飞机保护区内有另外一架飞机进入时,就会发生碰撞,因此定义保护区为以飞机当前位置为中心,最小水平间隔ρ(8km )为半径的圆形区域Ω,即:{}ρ<∈=Ω22|dR d其中,2d 表示到航空器当前位置的距离。

如果Ω∈∆2p ,说明两航空器已经处于飞行间隔不允许的情况,即告警状态,两航空器已经处于飞行间隔所禁止的情况。

反之,如果Ω∉∆2p ,说明两航空器当前没有违反安全飞行间隔规定,但由两飞机之间的飞行位置- 速度矢量关系判断,具有潜在的冲突可能,因此必须进行下列预测和分析。

⑶ 线性预测后的位置与安全间隔的关系对于当前航空器对之间的距离大于安全间隔距离,处于安全情况下的飞机对,进行适当时间T 的线性预测,即根据飞机对当前的飞行速度,预测飞机在未来一段时间内位置信息与安全间隔的关系,判断)(22vT p ∆-∆与Ω之间的关系(根据本文定理,处于潜在冲突时0△△<∙ v p , 故取模后用两者之差)5.2 建模方案⑴ 为了研究两飞机相撞问题,采用相对速度作为研究对象,因为飞机是否相撞的关键取决于相对速度的方向。

⑵ 模型在分析碰撞问题中的运用,如图1示。

图1:分析碰撞模型示意图⑶ 模型建立的函数及运用方程 Ⅰ 线性规划模型的建立根据相对运动的观点在考察两架飞机i 和j 的飞行时,可以将飞机i 视为不动而飞机j 以相对速度)sin sin ,cos cos (i j i j v v v v v θθθθ--= (4)相对于飞机i 运动,(4)式进行适当的化约可得:)2cos2sin,2sin2sin(2ij ij ij ij v v θθθθθθθθ+--+-=)2cos,2sin(2sin2ij ij ij v θθθθθθ++--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++++-=)22sin(),22cos(2sin2i j ij i j v θθπθθπθθ (5) 不妨设i j θθ≥,此时相对飞行方向角为220ji ijθθπβ++=,如图1。

由于两架飞机的初始距离为20020)()()0(j i j o i ij y y x x r -+-=,ijα)0(ij r 8ivjijβ)0(8sin 1ij ij r -=α (6) 则只要当飞行方向角0ij β满足ij ij ij απβα-<<20(7)时,两架飞机不可能相撞(见图1)。

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