熵值法 PPT
熵值法__PPT

x'
i 1
m
由此,可以建立数据的比重矩阵Y={yij}m*n
(三)计算指标信息熵值e和信息效用值d
①计算第j项指标的信息熵值的公式为:
ej K yij ln yij
i 1
m
(式中,K为常数, K 1 ) ln m ②某项指标的信息效用价值取决于该指标的信息熵 ej与1之间的差值,它的值直接影响权重的大小,信 息效用值越大,对评价的重要性就越大,权重也就 越大。
万元工业产值废气排放量X10 GDP年增长率X11 非农产值比重X12 地均GDPX13 投入产出比X14 人均GDPX15 农民人均纯收入X16 城镇居民人均可支配收X17 非农人口比重X18 人口自然增长率X19 人口密度X20 城镇居民人均住房X21 每千人拥有医生数X22
反映与土地利用密切相关的 生态、环境状况
缺点:
一是缺乏各指标之间的横向比较;
二是各指标的权数随样本的变化而变化,权数
依赖于样本,在应用上受限制。
U= yijwj*100
i 1
n
式中U为综合评价值,n为指标个数,wj为第j个 指标的权重。 显然,U越大,样本效果越好。最终比较所有的U 值,即得出评价结论。
三、江苏省扬州市土地可持续利用评价
1、 根据指标体系建立原则,结合扬州市土地资源利 用特点,建立了扬州市土地可持续利用状态综合评价 的指标体系。
经济指标U3
反映不同利用方式下土地 源的生产能力及生产效率
社会指标U4
反映土地利用方式对人们 生活的影响及人民对它的反 应
2、根据熵值法的计算原理,分别求出各指标的权重值
3、 根据上述构建的熵值法评价模型,利用其原理和4步骤 对指标数据进行处理,选取扬州市1996~2004年土地资源 利用的相关数据,对这一时期扬州市的土地资源可持续利 用状态进行计算,评价结果见表6,其中包括综合评价得 分值和各分类指标得分值。
熵值法--PPT

特征
反映土地资源的利用状况 及发展潜力
反映与土地利用密切相关的 生态、环境状况
反映不同利用方式下土地 源的生产能力及生产效率
反映土地利用方式对人们 生活的影响及人民对它的反 应
因而,扬州市在以后的发展中,要实现土地的可持续利 用可以从以下几方面着手:
A、切实采取措施加强耕地保护,实现耕地总量动态平 衡。
应用在系统论中,熵越大说明系统越混乱,携带的 信息越少,熵越小说明系统越有序,携带的信息越多。
熵大 越无序 信息少 效用值小 权重小 熵小 越有序 信息多 效用值大 权重大
②熵值法主要原理
二、熵值法的计算方法及步骤
(一)原始数据的收集与整理
假定需要评价某城市m年的发展状况,评价指标体
系包括n个指标。这是个由m个样本组成,用n个指标 做
利用熵值法估算各指标的权重,其本质是利用该 指标信息的价值系数来计算,其价值系数越高,对评 价的重要性就越大(或称权重越大,对评价结果的贡献 大)。
第j项指标的权重为:w来自 djmdj
i 1
(四)计算样本的评价值
采用加权求和公式计算样本的评价值
n
U= yijwj*100 i 1
式中U为综合评价值,n为指标个数,wj为第j个 指标的权重。
①计算第j项指标的信息熵值的公式为:
m
ej K yij ln yij i 1
(式中,K为常数, K ) 1 ②某项指标的信息效用ln m价值取决于该指标的信息熵ej 与1之间的差值,它的值直接影响权重的大小,信息 效用值越大,对评价的重要性就越大,权重也就越 大。
第二讲_AHP、ANP、熵值法

准确计量的场合。
应用层次分析法时,首先要把问题层次化。根据问题的性质和 要达到的目标,将问题分解为不同组成因素,并按照因素间的相互 关联影响及其隶属关系将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层 次的分析结构模型。并最终把系统分析归结为最底层,相对于最高 层目标的相对重要性权值的确定或相对优劣次序的排序问题。在排 序计算中,每一层次的因素相对上一层次某一因素的单排序问题又 可简化为一系列成对因素的判断比较。为了将比较判断定量化,层 次分析法引入了1-9标度法,并写成判断矩阵形式。形成判断矩阵后, 即可通过计算判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量,计算出 某一层对于上一层次某一个元素的相对重要性权值。在计算出某一
(4)层次单排序
理论上讲,层次单排序计算问题可归结为 计算判断矩阵的最大特征根及其特征向量的问 题。但一般来说,计算判断矩阵的最大特征根 及其对应的特征向量,并不需要追求较高的精 确度,因为判断矩阵本身有相当的误差范围。 而且,应用层次分析法给出的层次中各种因素 优先排序权值从本质上来说是表达某种定性的 概念。因此,一般用迭代法在计算机上求得近 似的最大特征值及其对应的特征向量。在此给 出计算矩阵最大特征根及其对应特征向量的方 根法的计算步骤:
3 j 1 j ij
0.157 0.164 0.393 0.113 0.172
(6)决策
企业领导根据上述分析结果,决定各种考虑 方案的实施先后次序,或者决定分配企业留 成利润的比例。
算例
有5个指标:X1对X2明显重要;X1对X3强烈重要; X1对X4同等重要;X1对X5稍不重要。采用AHP方法 计算指标权重。 ①列出判断矩阵
(5)层次总排序
层次B B1 层次C 0.105 C1 0.491 C2 0.232 C3 0.092 C4 0.138 C5 0.046 B2 0.637 0 0.055 0.564 0.118 0.263 B3 0.258 0.406 0.406 0.094 0.094 0 总排序W b c
熵值法原理及应用实践ppt课件

原则:剔除占样本总数不到1-2%但指标值贡献率超过
20-30%以上的极值样本
样本id
游戏流量 (K)
贡献率
…
…
…
981 6358 0.8%
982 6401 0.8%
983 6631 0.8%
984 6635 0.8%
985 7193 0.9%
986 7432 0.9%
987 7993 1.0%
988 8385 1.0%
熵
H 手游历史付费
i 1
ln n
类似,按此公式还可以继续计算出 H 手游访问次数 和 H 手游访问天数
权
w 手游历史付费
(1
(1
H 手游历史付费 ) (1
H ) 手游历史付费 H 手游访问次数 ) (1
H ) 手游访问天数
同理可以计算出 W 手游访问次数 W 和 手游访问天数
15
2/16/2024
1000 6107 0.9%
熵值法的一般步骤之三:归一化指标处理
案例解说
方法:指标归一化过程也称之为指标的无量纲化,即将指
标实际值转化为不受量纲影响的指标平价值。方法比较多
,具体见附录《无纲量化方法一览》;
原则:比较常用的是临界值法和Z-score法(更合理,保持了
数据的连续性,减少数据信息丢失),最终将所有指标转化为正
培训目标
1. 理解熵值法的原理 2. 学会使用熵值赋权 3. 领悟熵值应用实践
熵值法原理及应用实践
1 熵值法是做什么用的? 2 熵值法如何计算权重? 3 怎样合理应用熵值法?
日常工作中常常需要计算指标权重
多元回归赋权法 线性回归 逻辑回归 ……
3
2/16/2024
熵值法的原理及实例讲解

熵值法的原理及实例讲解熵值法 1.算法简介熵值法是一种客观赋权法,其根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。
设有m个待评方案,n项评价指标,形成原始指标数据矩阵X?(xij)m?n,对于某项指标xj,指标值Xij的差距越大,则该指标在综合评价中所起的作用越大;如果某项指标的指标值全部相等,则该指标在综合评价中不起作用。
在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。
信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性就越大,熵也越大.根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个方案的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大!因此,可根据各项指标的变异程度,利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据! 2.算法实现过程数据矩阵?X11?X1m??????其中Xij为第i个方案第j个指标的数值A????X??n1?Xnm?n? 数据的非负数化处理于熵值法计算采用的是各个方案某一指标占同一指标值总和的比值,因此不存在量纲的影响,不需要进行标准化处理,若数据中有负数,就需要对数据进行非负化处理!此外,为了避免求熵值时对数的无意义,需要进行数据平移:对于越大越好的指标:’Xij?Xij?min(X1j,X2j,?,Xn j)max(X1j,X2j,?,Xnj)?min(X1j,X2j,?,Xnj) ?1,i?1,2,?,n;j?1,2,?,m对于越小越好的指标:’Xij?max(X1j,X2j,?,Xnj)?Xijm ax(X1j,X2j,?,Xnj)?min(X1j,X2j,?,Xnj)?1,i ?1,2,?,n;j?1,2,?,m为了方便起见,仍记非负化处理后的数据为Xij 计算第j 项指标下第i个方案占该指标的比重Pij?Xij?Xi?1n(j?1,2,?m) 计算第j项指标的熵值ej??k*?Pijlog(Pij),其中k?0,ln为自然对数,ej?0。
熵值法PPT课件

4.求差异系数
gj
1 ej m Ee
m
其中, Ee ej j 1
m
gj 1
j 1
授课:XXX
10
二、计算步骤
5.求权值
wj
gi
m
gi
j 1
(1jm)
授课:XXX
11
二、计算步骤
6.求综合价值
m
si wj • pij j 1
授课:XXX
12
三、评价
优点
熵值法是一种客观赋权法,其根据各项指标观测值 所提供的信息的大小来确定指标权重,因而由它 得出的指标权重值比主观赋权法具有较高的可信 度和精确度。
授课:XXX
3
二、计算步骤
1.收集原始数据 2.原始数据的标准化处理 3.求熵值 4.求差异系数 5.求权值 6.求综合价值
授课:XXX
4
二、计算步骤
1.收集原始数据
收集数据,形成一个有m个样本组成,n个指标
进行综合评价的问题,形成原始数据矩阵。
x 11 x 12 x 1n
X
x
21
x
22
x
2n
x
m
1
xm 2
xmn
其中X ij 表示第i个样本第j项评价指标的数值。
授课:XXX
5
二、计算步骤
2.原始数据的标准化处理
(1)由于各指标的量纲、数量级均有差异,所 以为消除因量纲不同对评价结果的影响,需要对 各指标进行标准化处理。
方法一:
正向指标:xij
xj x min x max x min
授课:XXX
13
三、评价
缺点: 1.是缺乏各指标之间的横向比较。 2.是各指标的权数随样本的变化而变化,权数依 赖于样本,在应用上受限制。 3.无法减少评价指标的维数。
第二讲_AHP、ANP、熵值法

二、ANP(网络分析法)
AHP是基于以下几个假设进行决策的,而这几个假设与某些实际 决策问题有背离:
(1)将决策系统分为若干层次,上层元素对下层元素起支配作用, 同一层元素之间是相互独立的,但实际上,一般各层内部的元 素之间都存在依存关系,同时下层对上层也有反支配(反馈) 的作用;
则λ为A的特征值,并且对于所有aiAi=x1,有x
n
i n
i 1
显然,当矩阵具有完全一致性时,1 max n
其余特征根均为0;而当矩阵A不具有完全一致性 时,则有1 max n,其余特征根λ2,λ3,λn有如下 关系:
n
i n max
i2
上述结论告诉我们,当判断矩阵不能保证具有完全 一致性时,相应判断矩阵的特征根也将发生变化, 这样就可以用判断矩阵特征根的变化来检验判断的 一致性程度。因此,在层次分析法中引入判断矩阵 最大特征根以外的其余特征根的负平均值,作为度 量判断矩阵偏离一致性的指标,即用:
则:B =
0.3697 -0.0645 + 0.2358i -0.0645 - 0.2358i -0.2806
-0.7071
0.0906 -0.0633 - 0.0182i -0.0633 + 0.0182i 0.2303
-0.0000
0.0595 -0.0063 - 0.0620i -0.0063 + 0.0620i -0.1231
(6)决策
企业领导根据上述分析结果,决定各种考虑 方案的实施先后次序,或者决定分配企业留 成利润的比例。
管理学研究方法—熵值法

sj
为标准差。
Entropy Method 熵值法
(2)非负化:
由于计算熵时要取自然对数,因此指标值 必须为正数,令:
Fij fij d , 其中d为略大于0的常数,一般在0到5之间
这样便得到了标准化矩阵:
F (fij) mn
Entropy Method 熵值法
(3) 对fij 进行归一化处理:
w
j
1
则指标权重:
wj
gj
g
j 1
n
j
(6) 样本的评价 第i个样本第j项指标的评价值:
n
f ji w j pij
第i个样本总评价值:
vi f ij
j 1
显然, Vi 越大,样本的效果越好,最终比 较所有Vi 的数值,即可得到评价结论。
mхn 湖南 安徽 湖北 河南 江西 山西
entropymethod信息熵信息熵小小某项指标某项指标xxjj指标值xij的差异程度越大指标提供的信息量越大指标权重越大entropymethodentropymethod信息熵大某项指标xxjj指标值xij的差异程度越小指标提供的信息量越小指标权重越小entropymethod其中分别是第j个指标下各评价样本值的最大值和最小值
铁路里程 2894.8 2871 2711 4041.9 2650.5 3323.8
公路里程 水运里程 184568 11495 148827 5576 188366 8181 240645 1267 133815 5638 124773 467
1
高速公路 2001 2506 2719 4841 2284 1965.2
1 1 e j K ln k ln m m i 1 m
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总目标
一级指标
二级指标
建设用地年增长率X 建设用地年增长率X1 耕地年减少率X 耕地年减少率X2 人均建设用地X 人均建设用地X3 人均耕地X 人均耕地X4 粮食单产X 粮食单产X5 建成区绿化覆盖率X 建成区绿化覆盖率X6 环境噪声达标面积比重X 环境噪声达标面积比重X7 工业废水排放达标率X 工业废水排放达标率X8 万元工业产值废水值放量X 万元工业产值废水值放量X9 万元工业产值废气排放量X 万元工业产值废气排放量X10 GDP年增长率 GDP年增长率X11 年增长率X 非农产值比重X 非农产值比重X12 地均GDPX 地均GDPX13 投入产出比X 投入产出比X14 人均GDPX 人均GDPX15 农民人均纯收入X 农民人均纯收入X16 城镇居民人均可支配收X 城镇居民人均可支配收X17 非农人口比重X 非农人口比重X18 人口自然增长率X 人口自然增长率X19 人口密度X 人口密度X20 城镇居民人均住房X 城镇居民人均住房X21 每千人拥有医生数X 每千人拥有医生数X22
wj =
dj
∑d
i=1
m
j
(四)计算样本的评价值
采用加权求和公式计算样本的评价值
U=∑yijw*100 j
i=1
n
式中U为综合评价值, 为指标个数, 为第j 式中U为综合评价值,n为指标个数,wj为第j个 指标的权重。 指标的权重。 显然,U越大,样本效果越好。最终比较所有的U ,U越大 显然,U越大,样本效果越好。最终比较所有的U 即得出评价结论。 值,即得出评价结论。
三、江苏省扬州市土地可持续利用评价
1、 根据指标体系建立原则,结合扬州市土地资源利 根据指标体系建立原则, 用特点, 用特点,建立了扬州市土地可持续利用状态综合评价 的指标体系。 的指标体系。
主要包括“资源、环境、经济、社会” 主要包括“资源、环境、经济、社会”四大一级 指标,如下表所示: 指标,如下表所示:
土地可持续利用评价方法 ——熵值法 ——熵值法
内容提要: 内容提要:
一、熵值法的基本原理
二、熵值法的计算方法及步骤
三、在土地可持续利用评价中的实际运用
四、对熵值法的评价
一、熵值法的基本原理
①熵的概述
熵,英文为entropy,是德国物理学家克劳修斯在 英文为entropy entropy, 1850年创造的一个术语 年创造的一个术语, 1850年创造的一个术语,它用来表示一种能量在空间中 分布的均匀程度。熵是热力学的一个物理概念, 分布的均匀程度。熵是热力学的一个物理概念,是体系 混乱度(或无序度)的量度, 混乱度(或无序度)的量度,用S表示。 表示。 应用在系统论中,熵越大说明系统越混乱, 应用在系统论中,熵越大说明系统越混乱,携带的 信息越少,熵越小说明系统越有序,携带的信息越多。 信息越少,熵越小说明系统越有序,携带的信息越多。
4、 参照不同学者对土地资源可持续利用评价标准的划分, 参照不同学者对土地资源可持续利用评价标准的划分, 此处将土地资源利用的可持续性划分为四个等级。 此处将土地资源利用的可持续性划分为四个等级。 见表5 见表5:
通过对比分析得出结论: 通过对比分析得出结论:
由上述分析可以得出,扬州市土地资源可持续利用的 由上述分析可以得出, 状态总体上是趋于发展的, 状态总体上是趋于发展的,在经历了之前的发展阶段和基 本可持续利用阶段之后,已经开始进入可持续利用阶段。 本可持续利用阶段之后,已经开始进入可持续利用阶段。 但其中的资源和环境两方面的指标总体上仍呈现下降的趋 尤其是环境指标, 势,尤其是环境指标,在研究期间的大多数年份处于可持 续利用起步阶段, 续利用起步阶段,在以后的土地利用中生态环境因素很有 可能会成为最大的制约因素。 可能会成为最大的制约因素。扬州市土地利用的经济指标 也是在2004年才开始进入可持续利用阶段, 2004年才开始进入可持续利用阶段 也是在2004年才开始进入可持续利用阶段,在以后的土地 利用中仍有较大的发展潜力。 利用中仍有较大的发展潜力。 因而,扬州市在以后的发展中, 因而,扬州市在以后的发展中,要实现土地的可持续 利用可以从以下几方面着手: 利用可以从以下几方面着手:
主要精髓: 主要精髓:熵值 效用价值 指标的相对变化程度正相关) 指标的相对变化程度正相关)
权重( 权重(与
二、熵值法的计算方法及步骤
(一)原始数据的收集与整理
假定需要评价某城市m年的发展状况, 假定需要评价某城市m年的发展状况,评价指标体 系包括n个指标。这是个由m个样本组成, 系包括n个指标。这是个由m个样本组成,用n个指标做 综合评价的问题, 综合评价的问题,便可以形成评价系统的初始数据矩 x11 K x1n 阵:
特征
资源指标U 资源指标U1 土 地 可 持 续 利 用 综 合 评 价 指 标 体 系
反映土地资源的利用状况 及发展潜力
反映与土地利用密切相关的 生态、 生态、环境状况
环境指标U 环境指标U2
经济指标U 经济指标U3
反映不同利用方式下土地 源的生产能力及生产效率
社会指标U 社会指标U4
反映土地利用方式对人们 生活的影响及人民对它的反 应
数据标准化方法二: 数据标准化方法二:
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
xij − xj x ' ij = Sj
1 n 1 n xj = ∑xi, Sj = (xij − xj)2 其中: 其中: n ∑ n −1 i=1 i =1
为第j项指标的平均值;Sj为第 为第j xj 为第j项指标的平均值;Sj为第j项指标的标准差
② 计算第j项指标下第i年份指标值的比重yij 计算第j项指标下第i年份指标值的比重y
四、对熵值法的评价
优点: 优点:
①熵值法能够深刻反映出指标信息熵值的效用价值, 熵值法能够深刻反映出指标信息熵值的效用价值, 从而确定权重,这种思想与土地可持续利用机理非常 从而确定权重, 相似,影响土地可持续作用的主要因素也是其中变化 相似, 程度大的因素。 程度大的因素。 ②它是一种客观赋权法,因而由它得出的指标权 它是一种客观赋权法, 重值比主观赋权法具有较高的可信度和精确度。 重值比主观赋权法具有较高的可信度和精确度。
2、根据熵值法的计算原理,分别求出各指标的权重值 根据熵值法的计算原理,
3、 根据上述构建的熵值法评价模型,利用其原理和4步骤 根据上述构建的熵值法评价模型,利用其原理和4 对指标数据进行处理,选取扬州市1996 2004年土地资源 1996~ 对指标数据进行处理,选取扬州市1996~2004年土地资源 利用的相关数据, 利用的相关数据,对这一时期扬州市的土地资源可持续利 用状态进行计算,评价结果见表6 用状态进行计算,评价结果见表6,其中包括综合评价得 分值和各分类指标得分值。 分值和各分类指标得分值。
X = M O M x L x mn m1
其中xij 表示第i个样本第j项评价指标的数值。 其中x 表示第i个样本第j项评价指标的数值。
(二)数据处理—标准化处理 数据处理—
① 由于各指标的量纲、数量级均有差异,所以为消 由于各指标的量纲、数量级均有差异, 除因量纲不同对评价结果的影响, 除因量纲不同对评价结果的影响,需要对各指标进行 标准化处理。 标准化处理。 方法一: 方法一:
xj − x min x max− xj x ' ij = ; x ' ij = x max− x min x max− x min
其中x 为第j项指标值,x 为第j项指标的最大值, 其中xj为第j项指标值,xmax为第j项指标的最大值, 为第j项指标的最小值, x’ 为标准化值。 xmin为第j项指标的最小值, x’ij为标准化值。 若所用指标的值越大越好, 若所用指标的值越大越好,则选用前一个公式 若所用指标的值越小越好, 若所用指标的值越小越好,则选用后一个公式
缺点: 缺点:
一是缺乏各指标之间的横向比较; 一是缺乏各指标之间的横向比较; 二是各指标的权数随样本的变化而变化, 二是各指标的权数随样本的变化而变化,权数 依赖于样本,在应用上受限制。 依赖于样本,在应用上受限制。 于样本
A、切实采取措施加强耕地保护,实现耕地总量动态平 切实采取措施加强耕地保护, 衡。 B、加强建设用地指标的规划控制,合理确定建设用地 加强建设用地指标的规划控制, 规模,提高土地利用率。 规模,提高土地利用率。 C、积极推进市场置地,调整和优化用地结构与布局, 积极推进市场置地,调整和优化用地结构与布局, 提高土地集约利用水平。 提高土地集约利用水平。 D、加强生态环境建设,注重土地开发与利用的生态效 加强生态环境建设, 益。
简单列表(在系统论中) 简单列表(在系统论中)
熵大
越无序
信息少 效用值小
权重小
熵小
越有序
信息多 效用值大
权重大
②熵值法主要原理
熵值法是一种客观赋权方法, 熵值法是一种客观赋权方法,它通过计算指 标的信息熵, 标的信息熵,根据指标的相对变化程度对系统整 体的影响来决定指标的权重, 体的影响来决定指标的权重,相对变化程度大的 指标具有较大的权重, 指标具有较大的权重,此方法现广泛应用在统计 学等各个领域,具有较强的研究价值。 学等各个领域,具有较强的研究价值。
ej = −K∑ yij ln yij
i =1
m
(式中,K为常数, K = 1 ) 式中,K为常数, ,K为常数 ln m ②某项指标的信息效用价值取决于该指标的信息熵 之间的差值,它的值直接影响权重的大小, ej与1之间的差值,它的值直接影响权重的大小,信 息效用值越大,对评价的重要性就越大, 息效用值越大,对评价的重要性就越大,权重也就 越大。 越大。
dj =1− ej
(四)计算评价指标权重
利用熵值法估算各指标的权重,其本质是利用该 利用熵值法估算各指标的权重, 指标信息的价值系数来计算,其价值系数越高, 指标信息的价值系数来计算,其价值系数越高,对评 价的重要性就越大(或称权重越大, 价的重要性就越大(或称权重越大,对评价结果的贡 献 大 )。 项指标的权重为: 第j项指标的权重为: