第1章信号与系统分析导论

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《信号与系统》复习

《信号与系统》复习

物理意义:非周期信号可以分解为无数个频率为, 复振幅为[X(j)/2p]d 的虚指数信号ejw t的线性组合。
简述傅氏反变换公式的物理意义?
傅里叶变换性质
F 时移特性 x(t t 0 ) X( j) e jt
0
x(t)
X(j)
展缩特性
1 F x (at) X( j ) a a
(n = 1,2) (n = 1,2)
奇对称周期信号其傅里叶级数只含有正弦项。
周期信号的傅里叶级数 周期信号x(t) 如图 所示,其傅氏级数系数的特点是
偶对称周期信号其傅里叶级数只含有直流项与余弦项 周期信号f(t)如图所示,其直流分量等于_____
周期信号的频谱及特点
Cn是频率的函数,它反映了组成信号各次谐波 的幅度和相位随频率变化的规律,称频谱函数。
《信号与系统》复习
考核方式
平时成绩20% 实验成绩20% 期末成绩60%
题型: 选择题(每题3分,共30分) 填空题(每空2分,共20分) 简答题(每题4分,共20分)
计算题(每题10分,共30分)
第一章:信号与系统分析导论
周期信号平均功率计算 若电路中电阻R=1Ω,流过的电流为周期电流i(t)= 4cos(2πt)+2cos(3πt) A,其平均功率为( ) 系统的数学模型 连续时间系统:系统的输入激励与输出响应都必须为 连续时间信号,其数学模型是微分方程式。 离散时间系统: 系统的输入激励与输出响应都必须 为离散时间信号,其数学模型是差分方程式。
L[ yzs (t )] Yzs ( s) H ( s) L[ x(t )] X ( s)
写出系统函数H (s) 的定义式
简述拉氏变换求解微分方程的过程

[课件]第1章信号与系统分析导论PPT

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X
信号处理
对信号进行某种加工或变换。 目的: 消除信号中的多余内容; 滤除混杂的噪声和干扰; 将信号变换成容易分析与识别的形式,便于估计 和选择它的特征参量。 信号处理的应用已遍及许多科学技术领域。
系统(System)
系统(system):由若干相互作用和相互依赖的事物组 合而成的,具有特定功能的整体。如通信系统、控制 系统、经济系统、生态系统等。 系统三要素:IOP:输入、输出、处理加工 系统可以看作是信号的变换器、处理器。 电系统具有特殊的重要地位,某个电路的输入、 输出是完成某种功能,如微分、积分、放大,也可 以称系统。 在电子技术领域中,“系统”、“电路”、“网 络”三个名词在一般情况下可以通用。
第1章信号与系统分 析导论
课程性质
– 电子信息类专业重要的专业基础 课; – 教学对象:电子信息、自动控制、电子技术 、电气工程、计算机技术、生物医学工程等;
课程性质
先修课 后续课程 《高等数学》 《通信原理》 《线性代数》 《数字识领域引入信号 处理与传输领域的关键性课程,在教学环节中起着承 上启下的作用 。
信号与系统之间的关系 信号与系统是相互依存的整体。
1. 信号必定是由系统产生、发送、传输与 接收,离开系统没有孤立存在的信号; 2. 系统的重要功能就是对信号进行加工、 变换与处理,没有信号的系统就没有存在 的意义
输出信号 输入信号 系统 响应 激励
信号理论与系统理论
信号分析:研究信号的基本性能,如信号 的描述、性质等。 信号理论 信号传输 信号处理
系统分析:给定系统,研究系统对于输入 激励所产生的输出响应。 系统理论 系统综合:按照给定的需求设计(综合) 系统。 重点讨论信号的分析、系统的分析,分析是综合的基础。 分析的目的:认识世界;综合的目的:改造世界。

单位斜变信号与单位阶跃信号

单位斜变信号与单位阶跃信号

O
t
宗量>0,函数值为1; 宗量<0,函数值为0。
(2)有延迟的单位阶跃信号
u(t
t0
)
0 1
t t
t t
0 0
,
t
0
0
由宗量 (t-t0)=0,可知 t=t0 时,即时 间为 t0 时,函数有断点、跳变点
u(t t0 ) 1
O
t0
t
5
3. 单位阶跃信号
(3) 用单位阶跃信号描述其他信号 门函数(Gate):也称矩形窗函数
第一章 信号与系统分析导论
1.5 阶跃信号与冲激信号
1
主要内容
奇异信号
l 单位斜变信号 l 单位阶跃信号 l 单位冲激信号 l 冲激偶信号
2
1. 奇异信号
函数本身有不连续点(跳变点)或其导数与积分 有不连续点的一类函数统称为奇异信号或奇异 函数。
单位斜变 信号
单位冲激 信号
单位阶跃 信号
冲激偶 信号
4
2. 单位斜变信号
(1) 定义
R(t )
R(t
)
0 t
t0 t0
1
O1
t
(2)有延迟的单位斜变信号
R(t
t0
)

t
0 t0
t t0 t t0
R(t t0 ) 1
O t0 t0 1 t
由宗量t t0 0可知起始点为t0
4
3. 单位阶跃信号
(1)定义
u(t )
u(t )
0
1
t0
1
t 0 0点无定义或1/2
G
t
u
t
2
u
t
2

信号与系统知识点

信号与系统知识点

| T0 2
−T0 2
x(t) |2
dt
=
∞ n=−∞
Cn
2
A → A2
B
sin
(ω0t )

B2 2
C
cos
(ω0t
)

C2 2
6、 连续非周期信号表达为 e jωt (−∞ < t < ∞) 的线性组合
∫ x(t) = 1 ∞ X ( jω)e jωtdω 2π −∞
x(t) ⇔ X ( jω)
∫ X ( jω) = ∞ x(t)e− jωtdt −∞
7、常用连续非周期信号的频谱
δ (t ),u (t ),sgn (t ), e−αtu (t ),sin (ω0t ), cos (ω0t ), e± jω0t , Sa (ω0t ),δT0 (t) ,矩形波、三
角波等
8、傅里叶变换的性质(用会)
第 3 章 系统的时域分析
1、系统的时域描述
连续 LTI 系统:线性常系数微分方程
y (t )与x (t ) 之间的约束关系
离散 LTI 系统:线性常系数差分方程
y[k]与x[k ]之间的约束关系
2、 系统响应的经典求解(一般了解) 衬托后面方法的优越
纯数学方法
全解=通解+特解
y (t ) = yh (t ) + yp (t )
项)(一般了解)
h[k ] :等效初始条件法(一般了解)
4、 ※卷积计算及其性质
∫ y(t) = x(t) ∗ h(t) = ∞ x(τ )h(t −τ )dτ −∞ ∞
y [k ] = x[k]∗ h[k] = ∑ x[n]h[k − n] n=−∞

信号与系统分析导论课件

信号与系统分析导论课件

信号与系统分析导论
信号的描述及分类 系统的描述及分类 信号与系统分析概述
信号的描述与分类
信号的基本概念 信号的分类
确定信号 与 随机信号 连续信号 与 离散信号 周期信号 与 非周期信号 能量信号 与 功率信号
一、信号的基本概念
1.信号:消息的运载工具和表现形式
2.表示: 函数:f(t)=Amcos(t+) 波形:
抽样信号——
时间离散 幅值连续
数字信号——
时间离散 幅值离散
f (t )
f (n)
f (n)
抽样
t O
n
n
判断下列波形是连续时间还是离散时间信号,若是 离散时间信号是否为数字信号?
f (t) sint (t)
值域连续 t
0
f(t)
0
值域不连续 t
连续时间信号
连续时间信号(可包含不连续点)
t<0时,ff((tn))=0的信号称为有始信号
f(n)
(2)
(1)
(1)
0 12 345
n
0 12 34
n
离散时间信号(抽样信号)
数字信号
二、信号的分类
3. 周期信号 与 非周期信号
➢ 连续时间周期信号定义: t R,存在正数T,使得
f (t T ) f (t) 成立,则 f (t) 为周期信号。
➢ 离散时间周期信号定义: kI , 存在正整数N,使得
[例] 判断下列系统是否为线性系统。
(1) y(t) t 2 f (t) (2) y(t) 3 f (t) 4
(3) y(t) 4 df (t) dt
解: (2) y(t) 3 f (t) 4
f1(t) 3 f1(t) 4 Kf1(t) 3Kf1(t) 4 不满足均匀特性,该系统为非线性系统。

第一章信号与系统分析导论--课件

第一章信号与系统分析导论--课件

结论 x(t) e j0n 2 以 为周期
2 k 低频
2k 高频
在满足周期性要求的情况下,总能找到互为质数的两个正整数 M, N 使得:
N 2 M (M与N无公因子) 0
此时 N 即2为该M信号的周期, 也称为基波周期,因此该信号的基波频率为
0
2 0
NM
信号 e j0t 和e j0n 的比较
u (t)
1
t
0
u(t)
定义:
u(t)
1, t0 0 , t0
1
t
0
单位阶跃
➢开关的数学模型 ➢单位阶跃函数的常用形式
单位阶跃的作用
➢起始任意一个函数
sint
信号在t0时刻接入:
0
t
➢描述矩形脉冲
f(t) 1
0
t0
t
sint u(t-t0)
t0
0
t
1 t0
0
t
描述矩形脉冲
f(t)
0 t0
t
E t2 x(t) 2 dt t1
[t , t ] 连续时间信号在
区间的平均功率定义为: 12
P 1 t2 x(t) 2 dt t2 t1 t1
离散时间信号在
区间[n的1能, n量2定]义为
E n2 x[n] 2
离散时间信号在
nn1
区间[n的1平, n均2功] 率为
P 1
n2 x[n] 2
做法一:
x(t) x(t 1) x(3t 1)
2
2
x(t)
1
0
1
t t 1 2 t
x(t 1) 2
1
t
0 1/2 3/2
x(3t 1)

陈后金《信号与系统》(第2版)配套题库【名校考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题】(上册)

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图2-2
3.有一离散时间信号
(1)画出
(2)求序列 学]
使之满足
解:(1)
又 比较上述两式可得: 故如图2-3所示。
[电子科技大
图2-3
4.已知 如图2-4(a),画出

的波形。[北
京理工大学]
解:将 反转得 如图2-4(b)所示,将它们相加、减得 ,波形如图2-4(c)、(d)所示。
图2-4 5.已知f(t)的波形如图2-5所示,令r(t)=tu(t)。
大学]
图1-2 解:因为:
故:
y2(t)的波形如图1-3所示。
图1-3 3.将如图1-4(a)、(b)所示的连续信号展成如下形式:
给出信号
最简单的解析表达形式。[北京航空航天大学]
图1-4
解:(a)该信号可分为两段:

可化简为

,即:
(b)该信号可分为三段: 可化简为 故
,即
4.求
的值。[北京航空航天大学2006研]
,应该与齐次解有关,即系统的特征根为-1和-3,故特征方程应为 ,即a0=4,a1=3。
(2)设系统对激励 rzs(t),则
的零输入响应和零状态响应分别为rzi(t)和
由于
,则由线性时不变系统的微分特性可知
同时,设系统的单位冲激响应为h(t),则由线性时不变系统的叠加性 可知
由式(1)、式(2),并设
陈后金《信号与系统》(第2版)配 套模拟试题及详解
第一部分 名校考研真题 第1章 信号与系统分析导论 一、选择题
1.方程 天大学2007研] A.线性时不变 B.非线性时不变 C.线性时变 D.非线性时变 E.都不对 【答案】B
描述的系统是( )。[北京航空航

信号与线性系统分析+课件(第四版)吴大正_第一章_信号与系统

信号与线性系统分析+课件(第四版)吴大正_第一章_信号与系统
•(1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπt
• 解:两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若 其是周周期期之 信比 号T,1/其T2周为期有为理T数1和,T则2的其最和小信公号倍x(数t)+。y(t)仍然
• (1)sin2t是周期信号,其角频率和周期分别为
•当2π/ β为有理数时,正弦序列仍为具有周期性,但 其周期为N= M(2π/ β),M取使N为整数的最小整数。
•当2π/ β为无理数时,正弦序列为非周期序列。
•例3 判断下列序列是否为周期信号,若是,确定其周 期。(1) f2(k) = sin(2k) • (2)f1(k) = sin(3πk/4) + cos(0.5πk)
2. 平移
• 将 对 则f信将(tf号)(→·f)(右·)f的移(t 平;– t移否0) 或则,移左f位移(k)。。→若tf0((t或– kk00))称>0为, •如
平移与反转相结合
• 已知f(t)如下图所示,请画出f(2-t)
法一:①先平移f (t) → f (t +2), ②再反转f (t +2) → f (– t +2)
• 解(1) sin(2k) 的数字角频率为β1 = 2 rad;由于 2π/ β1 =π为无理数,故f2(k) = sin(2k)为非周期序列。
• (2) sin(3πk/4) 和cos(0.5πk)的数字角频率分别为 β1 = 3π/4 rad, β2 = 0.5πrad
• 由周周于期期2分为πN别/1为β和N1N=12的=8/最38,,小公2Nπ倍2 /=数β4,82 。=故4f为1(k有) 理为数周,期故序它列们,的其 • 由上面几例可看出:①连续正弦信号一定是周期信号,
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y(t ) yx (t ) y f (t )
2、零输入线性,系统的零输入响应必须对 所有的初始状态呈现线性特性。
3、零状态线性,系统的零是否线性注意问题
1.在判断可分解性时,应考察系统的完全响应y(t) 是否可以表示为两部分之和,其中一部分只与系统 的初始状态有关,而另一部分只与系统的输入激励 有关。
2.在判断系统的零输入响应yx(t)是否具有线性时, 应以系统的初始状态为自变量(如上述例题中y(0)), 而不能以其它的变量(如t等)作为自变量。
3.在判断系统的零状态响应yf(t)是否具有线性时, 应以系统的输入激励为自变量(如上述例题中f(t)), 而不能以其它的变量(如t等)作为自变量。
[例2] 试判断下列系统是否为时不变系统
(1)y(t)=sin[f(t)]
时不变系统 时变系统 时不变系统 时变系统
(2)y(t)=cost· f(t)
(3)y(t)=4f 2(t) +3f(t)
(4)y(t)=2t· f(t)
分析: 判断一个系统是否为时不变系统,只需判断当 输入激励f(t)变为f(t-t0)时,相应的输出响应y(t)是否也 由变为 y(t-t0)。由于系统的时不变特性只考虑系统的 零状态响应,因此在判断系统的时不变特性时,不涉 及系统的初始状态。
(3) y(t ) 4 y(0) f (t ) 3 f (t )
df (t ) (4) y (t ) 4 y (0) 3 f (t ) 2 dt
[解] :分析
任意线性系统的输出响应都可分解为零输入响应与 零状态响应两部分之和,即。 y(t ) yx (t ) y f (t ) 因此,判断一个系统是否为线性系统,应从三个方面 来判断: 1、具有可分解性
[例1] 判断下列输出响应所对应的系统是否为 线性系统?(其中y(0)为系统的初始状态,f(t)为 系统的输入激励,y(t)为系统的输出响应)。
(1) y(t ) 5 y(0) 4 f (t )
(2) y(t ) 2 y(0) 6 f (t )
2
线性系统
非线性系统 非线性系统
线性系统
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