2020_2021学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2.1条件概率课件新人教A版选修2_3202

2.2 二项分布及其应用 2.2.1 条件概率
01课前 自主预习 02课堂 合作探究 03课后 讨论探究 04课时 跟踪训练
[基础认识] 知识点 条件概率 预习教材P51-53,思考并完成以下问题 (1)三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽 到中奖奖券的概率是否比前两名同学小? 提示:如果三张奖券分别用 X1,X2,Y 表示,其中 Y 表示那张中奖奖券,那么三名 同学的抽奖结果共有六种可能:X1X2Y,X1YX2,X2X1Y,X2YX1,YX1X2,YX2X1.用 B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券”,则 B 仅包含两个基本事件:X1X2Y,X2X1Y. 由古典概型计算概率的公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为 P(B)=26=13.
[解析] 记事件 A 为“该考生 6 道题全答对”,事件 B 为“该考生答对了其中 5
道题,另一道答错”,事件 C 为“该考生答对了其中 4 道题,另 2 道题答错”,
事件 D 为“该考生在这次考试中通过”,事件 E 为“该考生在这次考试中获得优
秀”,则 A,B,C 两两互斥,且 D=A∪B∪C,E=A∪B,
E 型玻璃球 F 型玻璃球 总计

2
3
5

4
7
11
总计
6
10
16
设 A={取得蓝球},B={取得蓝色 E 型玻璃球}.
法一:∵P(A)=1116,P(AB)=146=14,
1 ∴P(B|A)=PPAAB=141=141.
16
法二:∵n(A)=11,n(AB)=4, ∴P(B|A)=nnAAB=141. 方法技巧 求条件概率 P(B|A)的关键就是抓住事件 A 为条件和 A 与 B 同时发生这两 点,公式 P(B|A)=nnAAB=PPAAB既是条件概率的定义,也是求条件概率的公式,应熟 练掌握.
[自我检测]
1.某地区气象台统计,该地区下雨的概率是145,刮风的概率为125,既刮风又下雨
的概率为110,则在下雨天里,刮风的概率为( )
8
1
3
3
A.225
B.2
C.8
D.4
答案:C
2.某人一周晚上值班 2 次,在已知他周日一定值班的条件下,他在周六晚上或周 五晚上值班的概率为________. 答案:13
[素养培优] 1.因把基本事件空间找错而致错 一个家庭中有两名小孩,假定生男、生女是等可能的.已知这个家庭有一名小孩是 女孩,问另一名小孩是男孩的概率是多少? 易错分析:解决条件概率的方法有两种,第一种是利用公式 P(B|A)=PPAAB.第二种 为 P(B|A)=nnAAB,其中找对基本事件空间是关键.考查数学建模的学科素养.
自我纠正:法一:一个家庭的两名小孩只有 4 种可能:{两名都是男孩},{第一名是 男孩,第二名是女孩},{第一名是女孩,第二名是男孩},{两名都是女孩}.由题意 知这 4 个事件是等可能的,设基本事件空间为 Ω,“其中一名是女 孩”为事件 A,“其中一名是男孩”为事件 B,则 Ω={(男,男),(男,女),(女, 男),(女,女)},A={(男,女),(女,男),(女,女)},B={(男,男),(男,女),(女, 男)},AB={(男,女),(女,男)}.
探究二 条件概率的性质及应用 [阅读教材 P53 例 2]一张储蓄卡的密码共有 6 位数字,每位数字都可从 0~9 中任选一 个.某人在银行自动提款机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字,求: (1)任意按最后一位数字,不超过 2 次就按对的概率; (2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过 2 次就按对的概率.
[例 1] 盒内装有除型号和颜色外完全相同的 16 个球,其中 6 个是 E 型玻璃球,10 个 是 F 型玻璃球.E 型玻璃球中有 2 个是红色的,4 个是蓝色的;F 型玻璃球中有 3 个 是红色的,7 个是蓝色的.现从中任取 1 个,已知取到的是蓝球,问该球是 E 型玻璃 球的概率是多少?
[解析] 由题意得球的分布如下:
10
∴P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)=29+13=59.
故所求的条件概率为59. 法二:∵n(A)=1×C19=9,n[(B∪C)∩A]=C12+C13=5,
∴P(B∪C|A)=59.故所求的条件概率为59.
[课后小结] (1)条件概率:P(B|A)=PPAAB=nnAAB. (2)概率 P(B|A)与 P(AB)的区别与联系:P(AB)表示在样本空间 Ω 中,计算 AB 发生的概 率,而 P(B|A)表示在缩小的样本空间 ΩA 中,计算 B 发生的概率.用古典概型公式,则 P(B|A)=AΩBA中中样样本本点点数数,P(AB)=AΩB中中样样本本点点数数.
C260

故获得优秀成绩的概率为1538.
方法技巧 当所求事件的概率相对较复杂时,往往把该事件分成两个(或多个)互不 相容的较简单的事件之和,求出这些简单事件的概率,再利用 P(B∪C|A)=P(B|A) +P(C|A)便可求得较复杂事件的概率.
跟踪探究 2.在一个袋子中装有除颜色外其他都相同的 10 个球,其中有 1 个红球, 2 个黄球,3 个黑球,4 个白球,从中依次不放回地摸 2 个球,求在摸出的第一个 球是红球的条件下,第二个球是黄球或黑球的概率.
解析:(1)设“甲抽到奇数”为事件 C, “乙抽到的数比甲抽到的数大”为事件 D, 则事件 C 包含的基本事件总数为 C13·C15=15 个, 事件 CD 同时发生包含的基本事件总数为 5+3+1=9 个, 故 P(D|C)=195=35. (2)在甲抽到奇数的情形中,乙抽到偶数的有(1,2),(1,4),(1,6),(3,2),(3,4),(3,6),(5,2), (5,4),(5,6),共 9 个,所以所求概率 P=195=35.
可知 P(D)=P(A∪B∪C) =P(A)+P(B)+P(C)=CC126600+CC150C620110+CC140C620120=12C126080, P(AD)=P(A),P(BD)=P(B),
210 2 520
P(E|D)=P(A|D)+P(B|D)=PPDA+PPDB=12C126080+12C162080=1538.
(2)如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到中奖奖券的 概率又是多少? 提示:因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有 X1X2Y, X1YX2,X2X1Y 和 X2YX1.而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是 X1X2Y 和 X2X1Y.由古典概型计算概率的公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为24, 即12.
题型:互斥事件的条件概率 方法步骤:(1)不超过 2 次就按对包含“第 1 次按对”和“第 1 次没按对,第 2 次按对” 两事件的和事件; (2)分别求出“第 1 次按对”和“第 1 次没按对,第 2 次按对”的概率; (3)由互斥事件概率的计算公式得出所求概率.
[例 2] 在某次考试中,要从 20 道题中随机抽出 6 道题,若考生至少能答对其中 4 道 题即可通过,至少能答对其中 5 道题就获得优秀.已知某考生能答对其中 10 道题,并 且知道他在这次考试中已经通过,求他获得优秀成绩的概率.
解析:法一:设“摸出的第一个球为红球”为事件 A,“摸出的第二个球为黄球”
为事件 B,“摸出的第二个球为黑球”为事件 C,则 P(A)=110,P(AB)=110××29=415,
P(AC)=110××39=310.
1 ∴P(B|A)=PPAAB=415=1405=29,
10
1 P(C|A)=PPAAC=310=13.
知识梳理 1.条件概率 条件 设 A,B 为两个事件,且 P(A)>0
含义 在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的条件概率
记作 P(B|A)
读作 A 发生的条件下 B 发生的概率
(1)事件个数法:P(B|A)=nnAAB 计算公式
(2)定义法:P(B|A)=PPAAB
2.条件概率的性质 (1) 0≤P(B|A)≤1 . (2)如果 B 和 C 是两个互斥的事件,则 P(B∪C|A)= P(B|A)+P(C|A) .
(3)甲抽到的数大于 4 的情形有:(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),(6,1),(6,2), (6,3),(6,4),(6,5),(6,6),共 12 个,其中甲、乙抽到的两数之和等于 7 的情形有:(5,2), (6,1),共 2 个.所以 P(B|A)=122=16.
跟踪探究 1.集合 A={1,2,3,4,5,6},甲、乙两人各从 A 中任取一个数,若甲先取(不放 回),乙后取,在甲抽到奇数的条件下. (1)求乙抽到的数比甲抽到的数大的概率; (2)求乙抽到偶数的概率; (3)集合 A={1,2,3,4,5,6},甲乙两人各从 A 中任取一球.若甲先取(放回),乙后取,若 事件 A:“甲抽到的数大于 4”;事件 B:“甲、乙抽到的两数之和等于 7”,求 P(B|A).
1 ∴P(AB)=24=12,P(A)=34.∴P(B|A)=PPAAB=23=23.
4
法二:由方法一可知 n(A)=3,n(AB)=2.∴P(B|A)=nnAAB=23.
您好,谢谢观看!
2.“条件概率 P(B|A)”与“积事件的概率 P(A·B)”混同 袋中有 6 个黄色、4 个白色的乒乓球,作不放回抽样,每次任取一球,取 2 次, 求第二次才取到黄色球的概率. 易错分析:本题错误在于 P(AB)与 P(B|A)的含义没有弄清,P(AB)表示在样本空 间 S 中,A 与 B 同时发生的概率;而 P(B|A)表示在缩减的样本空间 SA 中,作为 条件的 A 已经发生的条件下事件 B 发生的概率.考查数学建模的学科素养. 自我纠正:P(C)=P(AB)=P(A)·P(B|A)=140×69=145.
探究一 求条件概率 [阅读教材 P53 例 1]在 5 道题中有 3 道理科题和 2 道文科题.如果不放回地依次抽取 2 道题,求: (1)第 1 次抽到理科题的概率; (2)第 1 次和第 2 次都抽到理科题的概率; (3)在第 1 次抽到理科题的条件下,第 2 次抽到理科题的概率.
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2020_2021学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2.1条件概率学案含解析新人教A版选修2_3

2020_2021学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2.1条件概率学案含解析新人教A版选修2_3

2.2 二项分布及其应用2.2.1 条件概率内容 标 准学 科 素 养 1.理解条件概率的定义. 2.掌握条件概率的计算方法.3.利用条件概率公式解决一些简单的实际问题.利用数学抽象 发展数学建模 提升数学运算授课提示:对应学生用书第32页[基础认识]知识点 条件概率预习教材P 51-53,思考并完成以下问题(1)三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小?提示:如果三张奖券分别用X 1,X 2,Y 表示,其中Y 表示那张中奖奖券,那么三名同学的抽奖结果共有六种可能:X 1X 2Y ,X 1YX 2,X 2X 1Y ,X 2YX 1,YX 1X 2,YX 2X 1.用B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券”,则B 仅包含两个基本事件:X 1X 2Y ,X 2X 1Y .由古典概型计算概率的公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为P (B )=26=13.(2)如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到中奖奖券的概率又是多少?提示:因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有X 1X 2Y ,X 1YX 2,X 2X 1Y 和X 2YX 1.而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是X 1X 2Y 和X 2X 1Y .由古典概型计算概率的公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为24,即12.知识梳理 1.条件概率 (1)事件个数法:P (B |A )=n AB n A(2)定义法:P (B |A )=P AB P A(1)0≤P (B |A )≤1.(2)如果B 和C 是两个互斥的事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ).[自我检测]1.某地区气象台统计,该地区下雨的概率是415,刮风的概率为215,既刮风又下雨的概率为110,则在下雨天里,刮风的概率为( )A.8225B.12C.38D.34 答案:C2.某人一周晚上值班2次,在已知他周日一定值班的条件下,他在周六晚上或周五晚上值班的概率为________.答案:13授课提示:对应学生用书第32页探究一 求条件概率[阅读教材P 53例1]在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求:(1)第1次抽到理科题的概率;(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率. 题型:求事件的概率及条件概率方法步骤:(1)先计算出不放回地依次抽2次的试验结果总数; (2)分别计算出第1次抽到理科题和两次都抽到的试验结果总数; (3)由概率的计算公式得出所求概率.[例1] 盒内装有除型号和颜色外完全相同的16个球,其中6个是E 型玻璃球,10个是F 型玻璃球.E 型玻璃球中有2个是红色的,4个是蓝色的;F 型玻璃球中有3个是红色的,7个是蓝色的.现从中任取1个,已知取到的是蓝球,问该球是E 型玻璃球的概率是多少?[解析] 由题意得球的分布如下:E 型玻璃球F 型玻璃球总计 红 2 3 5 蓝 4 7 11 总计61016设A ={取得蓝球法一:∵P (A )=1116,P (AB )=416=14,∴P (B |A )=P AB P A =141116=411. 法二:∵n (A )=11,n (AB )=4, ∴P (B |A )=n AB n A=411. 方法技巧 求条件概率P (B |A )的关键就是抓住事件A 为条件和A 与B 同时发生这两点,公式P (B |A )=n AB n A=P AB P A既是条件概率的定义,也是求条件概率的公式,应熟练掌握.跟踪探究 1.集合A ={1,2,3,4,5,6},甲、乙两人各从A 中任取一个数,若甲先取(不放回),乙后取,在甲抽到奇数的条件下.(1)求乙抽到的数比甲抽到的数大的概率; (2)求乙抽到偶数的概率;(3)集合A ={1,2,3,4,5,6},甲乙两人各从A 中任取一球.若甲先取(放回),乙后取,若事件A :“甲抽到的数大于4”;事件B :“甲、乙抽到的两数之和等于7”,求P (B |A ).解析:(1)设“甲抽到奇数”为事件C , “乙抽到的数比甲抽到的数大”为事件D ,则事件C 包含的基本事件总数为C 13·C 15=15个,事件CD 同时发生包含的基本事件总数为5+3+1=9个, 故P (D |C )=915=35.(2)在甲抽到奇数的情形中,乙抽到偶数的有(1,2),(1,4),(1,6),(3,2),(3,4),(3,6),(5,2),(5,4),(5,6),共9个,所以所求概率P =915=35.(3)甲抽到的数大于4的情形有:(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),(6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6),共12个,其中甲、乙抽到的两数之和等于7的情形有:(5,2),(6,1),共2个.所以P (B |A )=212=16.探究二 条件概率的性质及应用[阅读教材P 53例2]一张储蓄卡的密码共有6位数字,每位数字都可从0~9中任选一个.某人在银行自动提款机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字,求:(1)任意按最后一位数字,不超过2次就按对的概率;(2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就按对的概率. 题型:互斥事件的条件概率方法步骤:(1)不超过2次就按对包含“第1次按对”和“第1次没按对,第2次按对”两事件的和事件;(2)分别求出“第1次按对”和“第1次没按对,第2次按对”的概率; (3)由互斥事件概率的计算公式得出所求概率.[例2] 在某次考试中,要从20道题中随机抽出6道题,若考生至少能答对其中4道题即可通过,至少能答对其中5道题就获得优秀.已知某考生能答对其中10道题,并且知道他在这次考试中已经通过,求他获得优秀成绩的概率.[解析] 记事件A 为“该考生6道题全答对”,事件B 为“该考生答对了其中5道题,另一道答错”,事件C 为“该考生答对了其中4道题,另2道题答错”,事件D 为“该考生在这次考试中通过”,事件E 为“该考生在这次考试中获得优秀”,则A ,B ,C 两两互斥,且D =A ∪B ∪C ,E =A ∪B ,可知P (D )=P (A ∪B ∪C )=P (A )+P (B )+P (C )=C 610C 620+C 510C 110C 620+C 410C 210C 620=12 180C 620, P (AD )=P (A ),P (BD )=P (B ), P (E |D )=P (A |D )+P (B |D )=P A P D+P BPD =210C 62012 180C 620+2 520C 62012 180C 620=1358. 故获得优秀成绩的概率为1358.方法技巧 当所求事件的概率相对较复杂时,往往把该事件分成两个(或多个)互不相容的较简单的事件之和,求出这些简单事件的概率,再利用P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A )便可求得较复杂事件的概率.跟踪探究 2.在一个袋子中装有除颜色外其他都相同的10个球,其中有1个红球,2个黄球,3个黑球,4个白球,从中依次不放回地摸2个球,求在摸出的第一个球是红球的条件下,第二个球是黄球或黑球的概率.解析:法一:设“摸出的第一个球为红球”为事件A ,“摸出的第二个球为黄球”为事件B ,“摸出的第二个球为黑球”为事件C ,则P (A )=110,P (AB )=1×210×9=145,P (AC )=1×310×9=130.∴P (B |A )=P AB P A =145110=1045=29, P (C |A )=P AC P A =130110=13. ∴P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A )=29+13=59.故所求的条件概率为59.法二:∵n (A )=1×C 19=9,n [(B ∪C )∩A ]=C 12+C 13=5,∴P (B ∪C |A )=59.故所求的条件概率为59.授课提示:对应学生用书第33页[课后小结](1)条件概率:P (B |A )=P AB P A=n AB n A.(2)概率P (B |A )与P (AB )的区别与联系:P (AB )表示在样本空间Ω中,计算AB 发生的概率,而P (B |A )表示在缩小的样本空间ΩA 中,计算B 发生的概率.用古典概型公式,则P (B |A )=AB 中样本点数ΩA 中样本点数,P (AB )=AB 中样本点数Ω中样本点数.[素养培优]1.因把基本事件空间找错而致错一个家庭中有两名小孩,假定生男、生女是等可能的.已知这个家庭有一名小孩是女孩,问另一名小孩是男孩的概率是多少?易错分析:解决条件概率的方法有两种,第一种是利用公式P (B |A )=P AB P A.第二种为P (B |A )=n AB n A,其中找对基本事件空间是关键.考查数学建模的学科素养.自我纠正:法一:一个家庭的两名小孩只有4种可能:{两名都是男孩},{第一名是男孩,第二名是女孩},{第一名是女孩,第二名是男孩},{两名都是女孩}.由题意知这4个事件是等可能的,设基本事件空间为Ω,“其中一名是女孩”为事件A ,“其中一名是男孩”为事件B ,则Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)},A ={(男,女),(女,男),(女,女)},B ={(男,男),(男,女),(女,男)},AB ={(男,女),(女,男)}.∴P (AB )=24=12,P (A )=34.∴P (B |A )=P AB P A =1234=23. 法二:由方法一可知n (A )=3,n (AB )=2. ∴P (B |A )=n AB n A =23. 2.“条件概率P (B |A )”与“积事件的概率P (A ·B )”混同袋中有6个黄色、4个白色的乒乓球,作不放回抽样,每次任取一球,取2次,求第二次才取到黄色球的概率.易错分析:本题错误在于P (AB )与P (B |A )的含义没有弄清,P (AB )表示在样本空间S 中,A 与B 同时发生的概率;而P (B |A )表示在缩减的样本空间S A 中,作为条件的A 已经发生的条件下事件B 发生的概率.考查数学建模的学科素养.自我纠正:P (C )=P (AB )=P (A )·P (B |A )=410×69=415.。

高中数学第二章随机变量及其分布22二项分布及其应用221条件概率同步课件新人教A版选修2

高中数学第二章随机变量及其分布22二项分布及其应用221条件概率同步课件新人教A版选修2

②利用缩小样本空间计算(局限在古典概型内),即将 原来的样本空间 Ω 缩小为已知的事件 A,原来的事件 B 缩小为 AB,利用古典概型计算概率:P(B|A)=nn((AAB)).
2.条件概率的性质. 如果 B 和 C 是两个互斥事件,那么 P(B∪C|A)=P(B|A) +P(C|A).
注意:利用该公式可使求有些条件概率较为简捷, 但应注意这个性质在“B 与 C 互斥”这一前提下才具备 的,因此不要忽视这一条件而乱用这个公式.
4
2
1
1
A.9
B.9
பைடு நூலகம்C.2
D.3
解析:由题意可知.n(B)=C1322=12,n(AB)=A33=
6. 所以 P(A|B)=nn((ABB))=162=12.
答案:C
3.已知 P(AB)=15,P(A)=35,则 P(B|A)=(
)
A. 1
B.1
15
3
C.235
D.23
解析:P(B|A)=PP((AAB))=15÷35=13.
结束 语 同学们,你们要相信梦想是价值的源泉,相信成
功的信念比成功本身更重要,相信人生有挫折没 有失败,相信生命的质量来自决不妥协的信念,
考试加油。
归纳升华 利用条件概率的性质解题的方法
1.分析条件,选择公式:首先看事件 B,C 是否互 斥,若互斥,则选择公式 P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).
2.分解计算,代入求值:为了求比较复杂事件的概 率,一般先把它分解成两个(或若干个)互不相容的较简单 的事件之和,求出这些简单事件的概率,再利用加法公式 即得所求的复杂事件的概率.
2 8
=28,
这个产品都是次品的事件数为C

高二数学选修2-3第二章 随机变量及其分布

高二数学选修2-3第二章  随机变量及其分布

§2.1.1离散型随机变量一、教学目标1.复习古典概型、几何概型有关知识。

2.理解离散型随机变量的概念,学会区分离散型与非离散型随机变量。

3. 理解随机变量所表示试验结果的含义,并恰当地定义随机变量.重点:离散型随机变量的概念,以及在实际问题中如何恰当地定义随机变量.难点:对引入随机变量目的的认识,了解什么样的随机变量便于研究.二、复习引入:1.试验中不能的随机事件,其他事件可以用它们来,这样的事件称为。

所有基本事件构成的集合称为,常用大写希腊字母表示。

2.一次试验中的两个事件叫做互斥事件(或称互不相容事件)。

互斥事件的概率加法公式。

3. 一次试验中的两个事件叫做互为对立事件,事件A的对立事件记作,对立事件的概率公式4.古典概型的两个特征:(1) .(2) .5.概率的古典定义:P(A)= 。

6.几何概型中的概率定义:P(A)= 。

三、预习自测:1.在随机试验中,试验可能出现的结果,并且X是随着试验的结果的不同而的,这样的变量X叫做一个。

常用表示。

2.如果随机变量X的所有可能的取值,则称X为。

四、典例解析:例1写出下列各随机变量可能取得值:(1)抛掷一枚骰子得到的点数。

(2)袋中装有6个红球,4个白球,从中任取5个球,其中所含白球的个数。

(3)抛掷两枚骰子得到的点数之和。

(4)某项试验的成功率为0.001,在n次试验中成功的次数。

(5)某射手有五发子弹,射击一次命中率为0.9,若命中了就停止射击,若不命中就一直射到子弹耗尽.求这名射手的射击次数X的可能取值例2随机变量X为抛掷两枚硬币时正面向上的硬币数,求X的所有可能取值及相应概率。

变式训练一只口袋装有6个小球,其中有3个白球,3个红球,从中任取2个小球,取得白球的个数为X,求X的所有可能取值及相应概率。

例3△ABC中,D,E分别为AB,AC的中点,向△ABC内部随意投入一个小球,求小球落在△ADE 中的概率。

五、当堂检测1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是:()(A)两次出现的点数之和;(B)两次掷出的最大点数;(C)第一次减去第二次的点数差;(D)抛掷的次数。

人教a版数学【选修2-3】2.2.1《条件概率》ppt课件

人教a版数学【选修2-3】2.2.1《条件概率》ppt课件

2 有 2 个红球,5 个蓝球,故第二次取到红球的概率为 P1=7. (2)第一次取到蓝球后不放回,这时口袋里有 3 红 4 蓝 7 个 3 小球,从中取出一球,取到红球的概率为7. (3)第一次取到蓝球后不放回,这时口袋里有 3 红 4 蓝 7 个 4 小球,从中取出一球,取到蓝球的概率为 P3=7.
第二章
2.2
2.2.1
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
条件概率
思维导航
在 10 件产品中有 9 件产品的长度合格, 8 件产品的质量合 格,7件产品的长度、质量都合格. 令A={任取一件产品其长度合格 },B={任取一件产品其 质量合格 } , AB = { 任取一件产品其长度、质量都合格 } , C =
{任取一件产品,在其长度合格的条件下,其质量也合格},试
讨论概率P(A),P(B),P(AB),P(C)的值,你发现了什么?
第二章
2.2
2.2.1
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新知导学 1.条件概率
PAB PA 一般地, 设 A、 B 为两个事件, 且 P(A)>0, 称 P(B|A)=_______
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通过实例,了解条件概率的概念,能利用条件概率的公式 解决简单的问题.
第二章
2.2
2.2.1
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重点:条件概率的定义及计算.
难点:条件概率定义的理解.
成才之路 · 数学
人教A版 · 选修2-3

高中数学第二章随机变量及其分布课件a选修23a高二选修23数学课件

高中数学第二章随机变量及其分布课件a选修23a高二选修23数学课件
第七页,共三十九页。
主题 1 条件概率 口袋中有 2 个白球和 4 个红球,现从中随机地不放回连
续抽取两次,每次抽取 1 个,则: (1)第一次取出的是红球的概率是多少? (2)第一次和第二次都取出的是红球的概率是多少? (3)在第一次取出红球的条件下,第二次取出的是红球的概率是 多少?
第八页,共三十九页。
解析:选 C.设“开关第一次闭合后出现红灯”为事件 A,“第 二次闭合后出现红灯”为事件 B,则由题意可得 P(A)=12,P(AB) =15,则在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合出现红
1 灯的概率是 P(B|A)=PP((AAB))=51=25.故选 C.
2
第十三页,共三十九页。
主题 2 相互独立事件的概率与二项分布 为了解某校今年高三毕业班报考飞行员的学生的体重
情况,将所得的数据整理后,画出了如图所示的频率分布直方 图,已知图中从左到右的前三组的频率之比为 1∶2∶3,其中 第 2 组的频数为 12.
第十四页,共三十九页。
(1)求该校报考飞行员的总人数; (2)以这所学校的样本数据来估计全省的总体数据,若从全省报 考飞行员的同学中(人数很多)任选 3 人,设 X 表示体重超过 60 kg 的学生人数,求 X 的分布列.
所以 E(ξ)=np=10×14=52, D(ξ)=np(1-p)=10×14×34=185.
第三十一页,共三十九页。
主题 4 正态分布 设 X~N(10,1).
(1)证明:P(1<X<2)=P(18<X<19); (2)设 P(X≤2)=a,求 P(10<X<18).
第三十二页,共三十九页。
【解】 (1)因为 X~N(10,1),所以,正态曲线 φμ,σ(x)关于直 线 x=10 对称,而区间(1,2)和(18,19)关于直线 x=10 对称,

高中数学 第2章 随机变量及其分布 2.1 条件概率课件 a选修23a高二选修23数学课件

高中数学 第2章 随机变量及其分布 2.1 条件概率课件 a选修23a高二选修23数学课件

12/12/2021
第三十二页,共三十四页。
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第三十三页,共三十四页。
内容(nèiróng)总结
第二章 随机变量及其分布。P(B|A)+P(C|A)。解剖(jiěpōu)难点 探究提高。课堂基础达标
No Image
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第三十四页,共三十四页。
答案:A
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第十五页,共三十四页。
题型二 条件概率的应用
在某次考试中,要从 20 道题中随机地抽出 6 道题, 若考生至少能答对其中 4 道题即可通过,至少能答对其中 5 道 题就获得优秀.已知某考生能答对其中 10 道题,并且知道他在 这次考试中已经通过,求他获得优秀成绩的概率.
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第十七页,共三十四页。
P(AD)=P(A),P(BD)=P(B),
P(E|D)=P(A|D)+P(B|D)=PPDA+PPDB=
210 2 520
12C162080+12C162080=1538.故所求的概率为1538.
C260
C260
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第十八页,共三十四页。
答案:D
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第二十二页,共三十四页。
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课堂基础(jīchǔ)达标
即学即练 稳操胜券(wén cāo shèng
quàn)
第二十三页,共三十四页。
1.若 P(A)=34,P(B|A)=12,则 P(A∩B)等于( )
2
3
A.3
B.8
1
5
C.3
D.8
解析:P(A∩B)=P(A)·P(B|A)=34×12=38,故选 B. 答案:B

2020学年高中数学第2章随机变量及其分布2.2.1条件概率课件新人教A版选修2_3


则 P(-C |A)=PP((AA-C))=140×39×68+4 140×69×58=1445=23.
10
10
答案 (1)D (2)23
短板补救·优化探究
易错误区(六) “混淆”条件概率P(B|A)与“积事件的 概率P(AB)”
◎典题示例
典例 袋中有6个黄色的乒乓球,4个白色的乒乓球,做
不放回抽样,每次抽取一球,取两次,求第二次才能取 到黄球的概率.
§2.2 二项分布及其应用
§2.2.1 条件概率
[课标解读] 1.了解条件概率的概念,并能辨别P(A|B)与P(B|A) 的区别.(难点) 2.理解并掌握条件概率公式,并能利用条件概率 公式进行简单的计算.(重点)
教材梳理·新知落实
基础知识整合
1.条件概率
条件
设A,B为两个事件,且P(A)>0
含义 在事件_A_发生的条件下,事件_B_发生的条件概率
◎变式训练
1.抛掷红、蓝两颗骰子,记事件A为“蓝色骰子的 点数为4或6”,事件B为“两颗骰子的点数之和大于 8”,求:
(1)事件A发生的条件下,事件B发生的概率; (2)事件B发生的条件下,事件A发生的概率.
解析 解法一 抛掷红、蓝两颗骰子,事件总数为 6×6=36,事件 A 的基本事件数为 6×2=12,所以 P(A)
1 (1)P(B|A)=PP((AAB))=61=12,
3
1
(2)P(A|B)=PP((ABB))=
6 5
=35.
18
解法二 n(A)=6×2=12.
由 3+6=6+3=4+5=5+4>8,4+6=6+4=5+
5>8,5+6=6+5>8,6+6>8 知,n(B)=10,其中 n(AB)

高中数学第二章随机变量及其分布2.2.1条件概率课件新人教A版选修2_3


首页
题型一
题型二
题型三
题型四
J 基础知识 ICHU ZHISHI
Z S 重点难点 HONGDIAN NANDIAN
随堂练习
UITANG LIANXI
∴P(B)=150 = 12,P(A)=130,P(AB)=120 = 15.
∴P(B|A)=���������(������(���������������)) =
2.2 二项分布及其应用
2.2.1 条件概率
学习目标导航 基础知识梳理 重点难点突破 典型例题剖析 随堂练习巩固
1.能通过具体实例理解条件概率的定义及计算公式. 2.会利用条件概率,解决一些简单的实际问题.
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题型三
题型四
题型四 易错易混题型
【例 4】一个家庭中有两名小孩,假定生男、生女是等可能的.已知这个家庭 有一名小孩是女孩,问另一名小孩是男孩的概率是多少?
错解:设此家庭有一名小孩是女孩为事件 A,另一名小孩是男孩为事件 B.
解法 1:P(A)=12××22 = 12,P(AB)=2×12 = 14, ∴P(B|A)=���������(������(���������������)) = 12.
学习目标导航 基础知识梳理 重点难点突破 典型例题剖析 随堂练习巩固
12345
2 一个口袋内装有大小、形状、质地相同的 2 个白球和 3 个黑球,则第
一次摸出一个白球后放回,第二次又摸出 1 个白球的概率是( )
A.23
B.14
C.25

高二数学 随机变量及其概率分布 ppt名师课件


例.某同学向如图所示的圆形靶投掷飞镖, 飞镖落在靶外的概率为0.1,飞镖落在靶 内的各个点是随机的.已知圆形靶中三个 圆为同心圆,半径分别为20cm,10cm, 5cm,飞镖落在不同区域的环数如图所 示,设这位同学投掷一次得到的环数为X, 求随机变量X的分布列
10 9 8
例.一个袋中装有黑球和白球共7个,从中 任取2个球都是白球的概率为1/7,现在 甲、乙两人从袋中轮流摸取一球,甲先 取,乙后取,然后甲再取,……,取后 不放回,直到两人中有一人取到白球时 即终止,每个球在每一次被取出的机会 是等可能的 (1)求袋中原有白球的个数; (2)用X表示取球终止时所需要的取球次数, 求随机变量X的概率分布; (3)求甲取到白球的概率;
例.某大厦的一部电梯从底层出发后只能 在第18,19,20层停靠,若该电梯在底层 载有5位乘客,且每位乘客在这三层的 每一层下电梯的概率均为1/3,用X表示 这5位乘客在第20层下电梯的人数,求随 机变量X的分布列
课堂小结
1. 随机变量
如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样 的变量叫做随机变量.
例.设随机变量ξ的分布列如下:
ξ
1
2
3
4
P
1
1
6
3
1 6
a
则a的值为

例.设随机变量ξ的分布列为
P(

i
)

a
1
i
,
3
i 1,2,3 ,则a的为

例.从一批有10个合格品与3个次品的 产品中,一件一件地抽取产品,设各个产 品被抽到的可能性相同.每次抽取出的 产品都不放回此批产品,求直到取出一 个合格品为止时所需抽取次数X的概率 分布表.

2020_2021学年高中数学第二章随机变量及其分布章末整合提升课件新人教A版选修2_


A.35
B.37
C.1107
D.325
[分析] 求出目标被击中的概率,然后代入条件概率公式 即可.
[解析] 设“目标被甲击中”为事件A,“目标被乙击中”为事件B,“目 标被击中”为事件C,则P(A)=12,P(B)=170,P(C)=1-P( A )P( B )=1-(1-12)(1 -170)=1270,则P(A|C)=PPACC=PPCA=1107.
专题●三
独立重复试验及二项分布
1.独立重复试验及二项分布问题是每年高考的热点,题型既有选择题,填
空题,也有解答题,且多以实际问题为背景与均值、方差相结合出现在解答题
中.
2.判断一个试验是否为独立重复试验,依据主要有四点:(1)每次试验只有
两个结果——“成功”和“不成功”;(2)n次试验相互独立;(3)每次试验的某一
专题●四
离散型随机变量的分布列及均值、方差
均值和方差都是随机变量的重要的数字特征,方差是建 立在均值的基础之上的,它表明了随机变量所取的值相对于 它的均值的集合与离散程度,二者的联系密切,现实生产生 活中应用广泛.
离散型随机变量的均值与方差是概率统计知识的延伸, 在实际问题特别是风险决策中有着重要意义,因此在高考中 是一个热点问题.求离散型随机变量X的均值与方差的步 骤:
[分析] (1)记甲、乙、丙分别答对此题为事件A,B,C,分别求出P(A),
P(B),P(C),则代表队答对此题即只要有一个答对即可,可借助其对立事件来
解.根据题意知问题(2)符合二项分布X~B(10,
91 96
),直接利用二项分布的均值
公式求均值.
[解析] (1)记甲、乙、丙分别答对此题为事件A,B,C, 由已知,得P(A)=34,[1-P(A)][1-P(C)]=112, ∴P(C)=23. 又P(B)P(C)=14,∴P(B)=38. ∴该单位代表队答对此题的概率 P=1-(1-34)×(1-38)×(1-23)=9916.
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