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如何分析用户需求

如何分析用户需求在设计和开发产品的过程中,深入了解用户需求并做好需求分析是至关重要的一步。
仅凭我们自己的主观意识和经验很难准确地了解用户真正所需,因此,本文将介绍如何有效地分析用户需求。
一、了解用户背景和特点在分析用户需求之前,我们首先需要了解用户的背景和特点。
这包括用户的年龄、性别、职业、兴趣爱好等方面的信息。
通过了解用户的背景和特点,我们可以更好地判断用户的需求和行为模式。
二、收集用户反馈和建议用户的反馈和建议是宝贵的资源,可以帮助我们更好地理解他们的需求。
通过使用各种调查、问卷、访谈等方法,我们可以积极主动地收集用户的反馈和建议,了解他们对产品的意见和想法。
三、观察用户行为用户的行为可以更直观地反映他们的需求。
通过分析用户在产品使用过程中的行为,我们可以了解他们的偏好、习惯和痛点。
例如,通过分析用户在某个功能上的点击率、停留时间等指标,可以判断用户对该功能的需求程度。
四、分析竞争产品竞争产品是我们的参照物。
通过对竞争产品的分析,我们可以了解市场上同类产品的特点和优势,并根据这些信息来优化和改进我们的产品。
我们可以分析竞争产品的用户评价、功能特点等,从中找出用户对产品的需求和不满之处。
五、建立用户画像用户画像是用来描述用户特征和需求的工具。
通过整理收集到的用户信息和数据,我们可以建立用户画像,将用户划分为不同的群体,并为每个群体制定相应的需求和解决方案。
用户画像有助于我们更准确地了解用户的需求,以便更好地设计产品。
六、利用用户反馈循环改进产品用户需求是一个动态的过程,随着时间的推移,用户的需求也可能发生变化。
因此,我们需要建立一个用户反馈循环机制,通过持续地收集用户的反馈和建议,不断改进产品。
这样可以更好地满足用户的需求,并保持产品的竞争力。
综上所述,分析用户需求是一个复杂而重要的过程。
通过深入了解用户背景和特点、收集用户反馈和建议、观察用户行为、分析竞争产品、建立用户画像,并利用用户反馈循环改进产品,我们可以更准确地了解用户的需求,提供更好的产品和服务。
如何了解用户的基本需求

如何了解用户的基本需求了解用户的基本需求是产品设计和开发过程中的关键一步,它能帮助我们更好地理解用户的期望和问题,从而构建出更符合用户需求的产品。
本文将介绍几种常用的方法来了解用户的基本需求。
1. 用户访谈用户访谈是了解用户需求的基本方法之一。
通过与用户直接对话,可以深入了解用户的真实需求。
在用户访谈过程中,需要注意以下几点:•提前准备好问题列表:在与用户进行访谈前,要提前准备一些问题,以便能系统地了解用户的需求。
•保持开放的态度:在访谈过程中,要保持开放的态度,给用户充分的发言空间,尽量不要干扰或引导用户的回答。
•记录和整理:在访谈结束后,要将访谈内容进行记录和整理,以便后续分析和使用。
2. 市场调研市场调研是了解用户需求的重要方法之一。
通过调查市场上的现有产品或竞争对手的产品,可以了解到用户的基本需求和市场痛点。
在进行市场调研时,需要注意以下几点:•分析竞争对手的产品:了解竞争对手的产品特点和用户反馈,可以帮助我们找到用户的痛点和改进空间。
•了解用户评价:通过查阅用户的评价和评论,可以了解到用户的真实需求和期望。
•参加行业展会和研讨会:参加行业展会和研讨会,可以接触到更多行业内的专家和用户,获得更多关于用户需求的信息。
3. 用户调研问卷用户调研问卷是一种常用的了解用户需求的方法。
通过设计问卷,可以统计和分析用户对产品的需求和意见。
在设计用户调研问卷时,需要注意以下几点:•目标明确:在设计问卷之前,要明确调研的目标和问题,并将问题设计成明确、简洁的形式,以便用户能够准确回答。
•找准样本:在进行用户调研时,要找准样本,选择与目标用户群体相符的人群进行调研,以保证结果的有效性。
•数据分析:在用户调研结束后,要对收集到的数据进行统计和分析,总结用户的需求和意见。
4. 用户观察和行为分析通过观察用户的行为和使用习惯,可以了解到用户的基本需求和使用习惯。
在进行用户观察和行为分析时,需要注意以下几点:•系统观察:通过对用户在使用产品时的行为进行观察,可以了解用户的习惯和需求。
如何更好地了解和回应客户需求

如何更好地了解和回应客户需求在商业领域,客户需求是任何一家公司都不能忽视的重要因素。
一个成功的企业必须学会了解和回应客户需求,这不仅可以提高客户体验,还可以让企业在市场竞争中获得优势。
本文将介绍如何更好地了解和回应客户需求。
第一步:了解客户需求了解客户需求是企业获得商业成功的关键之一。
企业需要倾听客户反馈,收集客户数据和信息,并将其纳入到决策过程中。
以下是几个了解客户需求的方法:1、开展市场调研市场调研是了解客户需求的一种有效方式。
通过市场调研,企业可以了解市场趋势,竞争情况,以及客户需求和行为等信息。
2、建立客户反馈机制建立客户反馈机制,可以让企业快速了解客户对产品或服务的评价和反馈。
企业要积极回复客户反馈,加强与客户的交流和沟通。
3、分析数据企业需要对客户数据进行全面分析,了解客户需求和行为模式。
数据分析可以帮助企业更好地了解客户,同时也可以发掘新的商业机会。
第二步:回应客户需求了解客户需求只是开始,企业还需要及时回应客户需求,满足客户需求,提高客户体验。
以下是一些回应客户需求的方法:1、提供优质的客户服务优质的客户服务是企业回应客户需求的关键。
企业应该提供快速、高效、准确、礼貌的客户服务,以满足客户的需求。
2、关注客户反馈企业需要及时关注客户的反馈,尤其是负面反馈。
企业应该积极解决客户问题,改进产品和服务,并及时向客户反馈解决方案。
3、个性化服务个性化服务是提升客户体验的一种有效方式。
企业可以根据客户需求和偏好,为客户提供个性化服务和定制化产品。
4、创建品牌信任企业还应该通过创造品牌信任,建立与客户之间的信任关系。
建立品牌信任可以提高客户满意度和忠诚度,促进企业长期发展。
总结了解和回应客户需求是企业获得商业成功的关键之一。
企业需要通过市场调研、客户反馈机制、数据分析等方式了解客户需求,同时提供优质的客户服务、个性化服务、解决问题等方式回应客户需求。
通过不断地了解和回应客户需求,企业可以提高市场竞争力,获得商业成功。
用户需求分析:了解用户需求

用户需求分析是产品设计和开发过程中至关重要的一环,只有深入了解用户的需求和期望,才能设计出符合用户心理和行为习惯的产品,从而提升用户体验和满足用户需求。
在进行用户需求分析时,可以从以下几个方面入手:1. 研究用户群体首先,需要对目标用户群体进行深入研究,包括他们的年龄、性别、职业、教育背景、兴趣爱好等基本信息。
不同的用户群体可能有不同的需求和偏好,因此需要针对性地进行分析。
2. 调查用户需求可以通过市场调研、问卷调查、焦点小组讨论等方式,直接向用户获取他们的需求和反馈意见。
了解用户对现有产品的满意度、存在的问题以及对未来产品的期望,有助于指导产品设计和改进。
3. 分析用户行为通过数据分析用户的行为轨迹、点击率、使用时长等数据,可以深入了解用户在产品上的行为习惯和偏好。
例如,哪些功能被用户频繁使用,哪些页面容易造成用户流失等,有助于优化产品设计。
4. 用户痛点和需求除了了解用户的基本信息和行为习惯外,还需要深入挖掘用户的痛点和需求。
用户使用产品时遇到的困难、不便或烦恼,以及他们希望产品具备的功能和特点,都是了解用户需求的重要途径。
5. 制定用户画像根据用户研究和需求分析的结果,可以制定用户画像,将用户群体细分为不同的类型和特征,以便更好地理解和满足用户需求。
用户需求分析案例分析以在线购物App为例,用户需求分析可以包括以下内容:1. 年轻用户可能更注重时尚、新潮的产品选择,需要简洁清晰的界面设计和快捷的购买流程;2. 中年用户可能更看重产品质量和售后服务,需要详细的产品描述和完善的退换货政策;3. 高消费能力用户可能需要个性化推荐和优惠活动,以提升购买欲望和忠诚度;4. 用户普遍关注购物安全和信息保护,需要加强支付安全和个人信息保护机制。
通过深入了解用户的需求和偏好,针对性地设计产品功能、界面和服务,可以提升用户体验,增加用户黏性和满意度,从而实现产品的持续增长和成功。
因此,用户需求分析是产品设计和开发过程中不可或缺的重要环节,值得企业高度重视和投入资源。
如何发掘用户需求

如何发掘用户需求一、用户需求概述用户需求指的是用户对于特定产品或服务的要求和期望,这些期望和要求会影响到用户对该产品或服务的选择和决策。
了解用户的需求对于企业的发展至关重要,只有满足了客户的需求才能获得市场上的认可和竞争力。
二、市场调研市场调研是了解用户需求的重要途径,通过定量和定性的研究方法,我们可以获取到用户的需求和反馈。
其中定量调研适合量化数据分析,如问卷调查等;而定性调研适合深度挖掘用户反馈和需求,如深度访谈等。
三、分析竞品分析竞品可以帮助企业了解用户对于特定产品或服务的优缺点、需要优化的方面等信息,这对于企业制定自己的产品规划和需求分析非常有帮助。
通过竞品分析,企业可以了解用户对于市场上同类产品的需求和不足之处,并且可以将这些信息应用到产品的设计和改进当中。
四、多角度收集客户反馈在产品研发和推出之后,我们需要定期收集用户反馈,并且多角度地了解用户的需求。
这中方式包括直接与用户沟通、建立用户群体、通过社交媒体了解用户反馈等方式。
企业可以利用这些渠道获取到用户反馈并且快速反应,及时修复问题和优化产品,以实现客户满意度和产品竞争力的提升。
五、使用数据分析技术数据分析技术是挖掘用户需求非常重要的工具之一,通过使用数据挖掘技术,我们可以深入分析用户的行为和偏好,并且了解用户的购买意愿、消费习惯等。
同时,数据分析还能够帮助企业识别客户的流失原因和产品在市场上的表现,以及提供预测和洞察以指导产品制定和需求分析。
六、总结从市场调研、竞品分析、多渠道收集用户反馈和使用数据分析技术等多个角度去了解用户需求是非常重要的。
在企业制定产品策略时,需要综合考虑以上的多种途径,并且不断地更新改进,以满足客户的需求和提升企业竞争力。
如何分析用户需求

如何分析用户需求在产品开发过程中,准确分析用户需求是至关重要的一步。
只有了解用户的真正需求,我们才能够开发出符合用户期望的产品,并提供出色的用户体验。
本文将介绍一些方法和技巧,帮助您更好地分析用户需求。
一、用户调研用户调研是了解用户需求的首要方法。
通过与用户进行面对面的访谈、焦点小组讨论或在线问卷调查等方式,我们可以了解用户的痛点、期望和使用场景。
在用户调研中,需要注意以下几点:1.明确调研目标:确定调研的目的和所要解决的问题,以便在调研过程中更有针对性地询问用户。
2.选择合适的调研方法:根据产品类型和用户特点,选择合适的调研方法。
比如,对于全球用户的软件产品,可以采用在线问卷调查;而对于特定用户群体的硬件产品,可以选择面对面访谈。
3.精心设计调研问题:确保提问方式简洁明了、不含有引导性的词语,并尽量避免主观假设。
提问应该围绕用户需求和期望展开,以获取有价值的反馈信息。
二、用户观察除了通过直接询问用户,我们还可以通过观察用户的行为、使用习惯和反馈来获取需求信息。
用户观察可以通过以下方式进行:1.使用数据分析工具:通过分析用户的浏览记录、点击行为、购买记录等数据,我们可以发现用户的喜好、偏好和需求。
2.参与用户社区:加入用户社区,了解用户的讨论、问题和反馈,这可以为产品改进提供有价值的信息。
3.用户测试:邀请用户进行产品测试,并观察他们在使用过程中遇到的问题和困难。
通过用户测试,我们可以发现产品的不足之处,并及时改进。
三、问题分析在用户调研和观察的基础上,我们需要对收集到的需求进行分析,以确定用户真正的核心需求。
这可以通过以下步骤来实现:1.整理和归纳:将收集到的用户需求进行分类和归纳,找出其中的共性和重要性。
2.剖析背后的动机:从用户给出的需求表面以及背后的动机出发,深入挖掘用户的潜在需求和期望。
例如,用户提出希望产品操作更简单,背后的动机可能是他们对学习新技术的排斥感。
3.权衡利益冲突:在用户需求之间可能存在利益冲突、矛盾或无法兼顾的情况。
对用户的需求进行分析

对用户的需求进行分析用户需求分析是市场营销中至关重要的一环。
只有深入理解用户需求,才能更好地开展产品开发、定价、促销等工作。
本文将对用户需求进行分析,并提供一些实用的方法和技巧。
一、确定目标用户群体首先,我们需要明确目标用户群体是谁。
这需要通过市场调研和分析,了解用户的性别、年龄、职业、收入水平、消费偏好等信息。
只有明确了目标用户群体的特征,才能更准确地满足他们的需求。
二、调研用户需求接下来,我们需要进行深入的用户调研,了解他们的需求和期望。
调研可以通过多种方式进行,如问卷调查、访谈、用户群体观察等。
通过调研,我们可以了解用户对产品功能、品质、价格、服务等方面的需求和偏好。
三、分析用户行为除了了解用户的言论和意见,我们还需要通过用户的行为进行分析。
用户的实际行为往往能更真实地反映他们的需求。
我们可以使用各种工具来分析用户行为数据,比如网站流量统计工具、用户行为分析工具等。
通过分析用户的点击行为、购买行为、留存行为等,可以更好地了解用户的需求和习惯。
四、归纳用户关键需求在收集了大量的用户意见和行为数据后,我们需要进行整理和归纳。
通过分析数据,找出用户关注的焦点和重点。
比如,用户普遍关心的功能、用户最常提到的问题等。
将这些关键需求进行整理,可以为产品开发和市场推广提供指导。
五、分析需求的优先级和可行性用户的需求可能各不相同,有些需求更为紧迫和重要,有些需求则可能只是个别用户的个人偏好。
因此,我们需要对用户需求进行优先级排序。
将优先级高的需求放在产品开发和营销的首位,可以更好地满足用户的核心需求。
同时,我们还需要评估用户需求的可行性,考虑成本、技术限制等因素,确保能够实现用户的期望。
六、不断优化产品和服务用户需求是一个动态的过程,不断地变化和演变。
因此,我们需要进行持续的用户需求分析工作,及时了解用户的新需求和变化。
并根据用户的反馈和市场情况,不断优化产品和服务,提供更好的用户体验。
总结:用户需求分析是市场营销不可或缺的一步。
如何了解客户需求并做好分析

如何了解客户需求并做好分析了解客户需求并做好分析是一项重要的任务,它有助于企业更好地满足客户的期望和需求,提供客户满意的产品和服务。
下面将介绍几个关键步骤,以帮助企业了解客户需求并进行有效的分析。
第一步:建立有效的沟通渠道第二步:收集客户数据和反馈通过市场调研、在线调查、销售数据、客户反馈和投诉等方式,收集客户的数据和反馈。
这些数据和反馈可以提供有关客户需求和偏好的宝贵信息。
同时,也可以通过分析数据和反馈的趋势和模式,识别客户需求的变化和新趋势。
此外,还可以利用一些客户关系管理软件等工具来帮助收集和分析客户数据。
第三步:进行客户需求分析客户需求分析是评估和理解客户需求的过程。
它可以通过对客户数据和反馈的细致分析来实现。
在分析过程中,需要考虑以下几个方面:1.识别主要需求:通过分析收集的数据和反馈,确定客户的主要需求。
这涉及到理解客户的期望、产品要求、服务要求等方面。
2.确定优先级:了解客户的主要需求后,需要根据其重要性进行优先级排序。
这有助于企业在有限资源下更好地满足客户需求。
3.确定变化和趋势:通过分析数据和反馈的变化和趋势,了解客户需求的变化和新趋势。
这将有助于企业及时调整其产品、服务和策略,以满足不断变化的客户需求。
第四步:解读需求背后的动机除了了解客户的需求,还需要深入了解需求背后的动机和目标。
这可以通过进一步与客户沟通、观察和分析来实现。
了解客户的背景、行业和竞争环境等信息,可以帮助我们更好地理解客户需求的动机和目标。
这将有助于企业提供更具有竞争力的产品和服务。
第五步:持续改进了解客户需求是一个动态的过程。
客户的需求和偏好会随着市场和环境的变化而变化。
因此,需要持续关注和分析客户需求,并及时进行调整和改进。
定期进行客户满意度调查、市场调研和数据分析,可以帮助企业持续改进和满足客户需求。
综上所述,通过建立有效的沟通渠道、收集客户数据和反馈、进行客户需求分析、解读需求背后的动机和持续改进,企业可以更好地了解客户需求并做好分析。
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鉴于大家都是转载的,就无法注明出处了。
用户研究需要全面且综合的了解及分析1、是否对用户有用是一切产品的基础,理智的设计过程是先从了解用户开始的。
可用性是有环境基础的,高跟鞋在舞会的时候可用在打网球的时候不可用,对女人可用对男人不可用;只有深入了解用户和使用环境才能把确定是否有用,并把有用变成易用。
2、了解用户和环境的手段有很多,最常见的是"数据分析"。
在IT行业中早期大家叫它"数据库营销",沃尔玛有个"啤酒和尿布的故事"是很成功的经典案例,从中体现了专业数据挖掘的巨大商业价值;3、现在很多的企业都比较重视数据的分析。
据我所知门户网站的每个页面都埋有数据统计的代码;每个页面每个位置的点击率和操作情况都是详细的记录。
比如,一个注册界面:"多少用户进来,注册成功率(转化率)多少"、"用户出错比例多少"、"用户填写详实程度多少"、"多少用户直接离开,多少用户遭遇挫折后离开,在那里受到什么样的挫折离开"等等等等4、这些海量数据的挖掘和分析,有着很大的价值和指导意义。
但,这种分析和挖掘也有着自身不够完善和不能真正准确的缺陷,因为很多意外的因素很容易会造成数据的变形,而往往数据分析人员不一定都能知晓这些意外因素。
比如,一个本不该放在某个位置的按钮、本不应该那么大的图片,可能会因为位置明显、面积大而造成点击量很高,这时通过数据的结果我们并不能得到正确的结论。
5、真正通过和用户接触沟通然后拿到数据,是海量数据挖掘的一个有效补充。
这种做法的手段可以比较多样化:往往我们也会把一些设计的原型拿去让用户试用,或者给用户类似的同类产品让他们去用,设计师在一边观察用户怎么做,从而得到设计启发和思路。
这是一种设计师自己去"看"的方式;比如,要设计一个开红酒的工具,你可以观察用户现在是如何开红酒的,然后也可以把你设计的工具雏形交给用户去用,看他如何用你设计的工具。
很多传统的研究方式中(市场研究中较多),会请很多用户填写设计好的问卷或者做电话调研、街头访谈、面对面用户访谈和测试等,然后作出数据统计。
这是一种让用户"说"的方式;比如,要设计一个公用电话亭,你可以在大街上采访市民,搜集他们对现有电话亭的抱怨和看法以及他们一般怎么在电话亭打电话.当然我们还经常去想办法发现用户在怎么想,了解用户脑袋里面的那个MAP。
比如,我们设计一个圆的需要拧开的门把手,我们可以把设计拿给用户看,问他"看到这个圆的把手,你认为应该如何用它开门";6、有些时候我们也经常根据用户群的属性特征去做经验式的分析,比如统计(或总结性模拟)用户的基本属性,分析用户的学习能力和使用习惯等,"学历""对计算机的数量程度""年龄""专业"等等也都是对设计很有用的参考依据。
7、上面所说的这些手段是最常见的一些低成本的做法,当然还有一些靠仪器的做法。
但,目前在国内,我个人认为这些昂贵的仪器对大多数企业都起不到太多的真正作用,或者它们只是一个噱头、业绩…8、前一段和一位在Yahoo美国的朋友谈到用户研究时,她提到了一些做法也蛮有意思。
比如,在上期帖子回复里有人谈到"走近客服",他们在巴拿马的一些后期用户研究中会有专门的人去和客服一起工作观察和记录他们的工作,也会亲自尝试接听热线电话;(往往客服人员提交给数据部门的数据是把他们认为不重要的数据筛选掉以后的,数据部门提交给设计师的数据可能又经过了一次筛选;而他们筛选原则和判断能力可能和设计师有着很大的差别)再比如,记录某个ID在网站上的全程活动,看这个ID怎么注册的,去了哪里点了那里过程中都干了什么等等,记录用户的真实交互轨迹,从而调整"用户操作流程"的设计;(这种数据比海量分析真实,比逐个用户访谈高效且成本低。
但'隐私'问题需要考虑在内.)还有,让用户通过他们习惯的方式主动描绘出他们对产品所期盼的感觉也值得尝试;比如我以前提到过一次麦当劳主动了解用户的例子。
9、总的说来:光靠对现状海量数据统计不一定能真正呈现真实现状,光靠点对点的访谈也不一定能全面的反应整体概况。
10、设计师想要深入了解用户和需求,首要的前提是:通过各种方法走近用户,把用户当作老师;想方设法拿到一线数据,把数据当作可以淘宝的垃圾堆"。
11、数据不是金矿,用户也不全都是正确的。
很多数据和用户反馈是无用的,甚至是会造成设计误导的。
最终,还得需要具备理智的分析和正确的判断能力。
(所以我最崇拜的UED还是那些"数据分析师")ps:对于用户研究我只是学习者,请更多的专业人士尽管指证。
:)我要如何了解"她"上回我们讨论UE在团队中的作用,有一点大家已经达成共识,那就是用户是所有体验的基础,如果用户的要求没被满足,良好的体验自然也无从说起。
那么,我们怎样才能了解用户需求呢?大家都知道可用性测试、调查问卷之类与用户进行沟通的途径,这些方法各有各的利弊,如果逐一分析的话,恐怕至少要分成三本书来写。
现在我们先把它们放在一边,从另一个角度来看看这个问题:用户的需求会通过什么途径来表达呢?举个小小的例子,某位小朋友饿了,他可能会说"我要吃点东西",然后你就知道应该给他找点吃的;如果他什么都不说,抓起某样食物就狂吃,这很明显--他饿了;要是他说"我想吃火锅",而你没有火锅只有馒头呢?我们稍后再说明这个问题。
不过你至少可以看出,用户的需求通过这样三种形式来传达--目标、行为、说法。
在这个例子中,用户最根本的需求是饥饿(我们通常不需要了解用户最根本的需求),目标是找东西吃下去,行为显示了这个目标,他自己认为火锅能解决这个问题。
我们要做的,就是根据这些资料提供给他适合的食物。
这里我们提供的是馒头,小朋友看到馒头的时候,有两种可能,一种是什么也不说,抓过来就狂啃;另一种是一边狂啃一边生气。
第一种情况说明,你提供给他的选择比他想象的更实用。
同时说明:用户所说的其实不一定就是他们真正的需求,行为才是最真实的。
第二种情况说明,你对用户的需求了解得不够,需要再收集更多的数据,比如他爱吃米饭还是面食,喜欢甜还是辣等。
当然大多数研究比这个例子要复杂得多,但总的说来,我们除了要知道用户有什么行为,还必须知道为什么会出现这样的行为。
所以必须要将各种方法综合起来使用,然后描述出一个完整的用户形象。
用户需求的组成就如下面这个图形所示。
为什么"行为"占了一半的比重呢?我个人认为,受中国文化的含蓄和中庸哲学影响,国内用户恐怕很少能真诚、准确地说出自己的想法,所以应该在行为研究上有所偏重。
我们先不考虑如何分析数据,现在只需要想:有哪些方法可以收集到这些数据呢?看下面这个图:正如你看到的,网站流量和日志文件,以及被大家交口称赞的眼动实验用于了解用户做了什么(行为),而用户访谈和调查问卷用于了解用户为什么这么做(目标和说法),情景调查、可用性测试和CRM统计则介于目标和行为之间。
首先说一下用户访谈和调查问卷。
这两者看起来很相似,都是提出一堆问题让用户来回答。
但它们之间有个关键的差异:数量。
用户访谈是抽样调查,数量少(每种类型的用户不超过10个),而调查问卷则是一种大范围内的普查。
数量的不同决定了两种方法的性质,一种是定性的研究方式,另一种则是定量的研究方式。
不过它们用于发现用户的观点是非常有用的,你往往会在用户的答复中,发现你之前根本就没考虑过的新想法,这也许就会改变你的产品的思路。
两者在运作的形式上也有所差异。
用户访谈的形式是一种更加随意的谈话方式,而且要注意尽量不要提"是非题"(即"是"或"否"的问题),让用户自由表达。
你可以事先有一个大纲,但一定不要照本宣科。
在时间上也要保持一定的弹性,一般你会告诉用户需要1个小时,不过要是遇上一个善谈的用户,滔滔不绝讲1个半小时也是有可能的,你要做的,就是尽量别让他跑得太远:)。
调查问卷则更严谨一点,不管是在网上还是线下进行的调查,大部分都应该是量级选择题,我们通常看到的"你是否同意这个说法,5分非常同意,0分完全不同意",就属于这种问题,用户可以通过点击和画勾来回答。
调查问卷同样也要避免"是非题",同时为了保证用户不会因为耗时太长而放弃,最好自己测试一下答题时间,一般不能超过15分钟(我回答过超过20分钟的问题,不过那是几个心理测试)。
这里我只想强调一点,不管哪种方法,提问的技巧和问题的顺序相当的重要。
如果你在一开始就告诉用户,你们准备开发几个新功能,后面又问到用户对现有产品的想法,这就是一种典型自我否定,势必会影响到用户对后一个问题的看法。
我想这就是需要心理专家发挥作用的环节。
挖掘人类心底的想法,从来都是一件斗智斗勇的事。
在某种程度上这种沟通过程更像是你和你身边那个女孩相处的情形。
你一直想弄明白她为什么不高兴,但是又不能直接问,因为你知道,她永远不会直接回答。
你唯一能做的就是长叹一声"我要如何了解她?!"。
可能她只是因为你没有穿她送的那件衬衣而生气,但她只会说:"你今天打扮得真没品味。
"表现出来的行为就是不跟你去任何公众场合,目标就是8943;8943;你自己分析吧。
网站流量统计、日志文件用于了解用户做了什么,但通常不能解释他们为什么这么做,与之相似的还有CRM数据。
所以这三者最好是能和调查问卷结合起来使用。
把某个用户的点击流(clickstream)与他完成的调查问卷放到一起分析,你就能了解这个行为背后的原因。
当然,前提是您可以捕获某个特定用户的日志记录,并在调查问卷中找到同一个人的回复。
大部分的网页里都埋有统计程序的种子,作用和我们今天的主题一样,只管尽可能多地收集数据。
而在统计背后的数据挖掘,更是一场艰苦而长期的工作。
可用性测试和眼动实验本质上相同的,它们的局限很明显,只能用于发现已有产品的缺陷和障碍,而这同样可以用其它途径得到。
所以在国内炒得沸沸扬扬的可用性测试,我个人认为对互联网产品似乎并不能产生太大的影响。
这一节就跳过。
情景调查很有意思,组合了用户访谈和可用性测试两者的方式。
简单说就是你跑到用户那儿去,看看他们在熟悉的环境下如何进行操作的,这样你得到的数据就比在实验室要真实得多,对于某些和环境有关的产品而言,进行实地考察是非常重要的。