统计学变异指标

全距是测定标志变动度的一种粗略方法。
优点：计算简单，含义明确，对于测定对称分
布的数列具有特殊优点。
缺点：它主要取决于极端数值，带有较大的偶 然性，往往不能充分反映现象的实际离散程度。
全距的作用
1、经常应用于生产过程的质ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ控制；
2、用于比较不同总体数值的均衡性或 平均数的代表性；
在两个总体或两组数据平均数相等时，要比较其平 均数代表性大小，这时： 全距较大的总体，其标志变异程度也较大，平均数的 代表性较小，或社会经济活动过程的均衡性或稳定性 较差；反之，则相反。
的平均考分。 （2）试问A、B两门课程平均
xA
65 70 75 80 85
375
xB
68 70 76 80 81
375 70 70
●
xC
79 85 90 95 100
449 75 76
●
甲 乙 丙 丁 戊
合 计
考分哪个更有代表性？
（3）试问A、C 两门课程平均 考分更有代表性？ 例如， 80 80 85 81
平均指标说明总体各单位变量值分布的集中趋势； 变异指标说明总体各单位变量值分布的离中趋势或分散程度。
离中趋势的概念： 指总体中各单位标志值背离分布中心（平均数）的 程度，也就是总体各单位标志值之间差异程度，用标志 变异指标反映其大小。
平均数
表 学生
序号
各课程考分（分）
（1）试计算A、B、C三门课程
2
【例2】根据未经分组的资料
xA xB
xA x A
-10
-5 0 5 10 —
表
学生 课程（分） 平均数离差 离差平方 平均数离差 离差平方 序号 2 2
( xA x A)
100
25 0 81 100 306
xB x B ( xB x B)
-7
-5 1 5 6 —
甲 乙 丙 丁 戊
单位标志值对其算术平均数的离差的平方的 算术平均数的平方根，反映的是各标志值对 其平均数的平均差异程度。标准差是描述数 据离散程度的最常用的差异量。

分类：简单标准差 加权标准差

公式:
简单平均差：σ=

加权平均差:σ=
简捷计算：标志值数值较大、平均值未知，以 A为假定平均数(一般取靠近中间的标志值或组 中值)
因为B课程标准差较小，所以B课程平均分比A课程平均分代表性大。
根据变量数列资料计算
【例】根据某车间200名工人加工零件的资料，计算工 人的生产零件标准差。 表 按零件数 分组(个) 职工人 数(人)f
40～50 50～60 60～70 70～80 80～90 合 计
20 40 80 50 10 200
2
f
380.25 90.25 0.25 110.25 420.25 —
7605 3610 20 5512.5 4202.5 20950
将表中计算结果代入公式，得到：
σ
( x x )2 f f

20950 10.23(个) 200
例、某企业工人日产量的标准差计算表(A=85,d=10)
90以下 90～100 100～110 110以上 合计
85 95 105 115 —
2 3 10 3 18
800 2500 17200 4400 24900
解：R X max X min 110 10 90 10 120 80 40 ﹪
全距的特点
缺点:用绝对值的形式消除各标志值与算术平均数离 差的正负值问题，不便于数学处理和参与统计分析运算。
（ x x） 0 或 x x）f （
0

评价：平均差意义明确，计算容易，
反应灵敏。但计算时要用绝对值，不适合
代数运算，因此在进一步统计分析中应用
较少。
标准差

标准差 （standard deviation）：各
乙组：67
68
69
70
71
72
73
甲、乙两组工人的平均产量都为70件。
通过观察可以看出，甲组数据的变异程度较大， 乙组数据的变异程度较小。 也可以用图示的方法观察产量的变异情况：
甲组
产量差异 程度较大
70
结论： 标志变异程度和平均数的代表性呈反比关系。
乙组
产量差异 程度较小
70
举例：反映社会经济活动过程的均衡性
375
试问A、B 两课程的平均考分更有代表性？
解：x A
x
B
x x 30 6( 分/ 人） A.DA
A A
x x 24 4.8( 分/ 人) ∵ A.DA＞A.DB A.DB
B B
n
5
n
5
故，学生B 课程平均考分比A 课程平均考分更有代表性。
例、某纺织厂工人日产棉纱资料计算表 按日产 工人数 f Xf 组中值 X 量分组 (人) 50—60 55 275 5 65 2275 60—70 35 75 45 3375 70—80 15 85 1275 80—90 100 合 计 — 7200
合计
65 70 75 80 85
375
68 70 76 80 81
375
49
25 1 25 36 136
问A、B 那一门课程的平均考分更有代表性？ 解： 2
（ x x） σ
A
xA xB 75
n
306 61.2 7.82分 5
σB
2 （x x） 136 27.2 5.07分 5 n
同的影响，计算标志变异系数。
变异系数（V）： 是总体中变异指标与其算术平均 数之比，以反映标志值差异的相对水平。
按日产量 工人数 分组(公斤) (人) f 60 以下 10 60—70 19 70—80 50 36 80—90 27 90—100 14 100—110 8 110 以上 164 合 计 组中 值X
2 2 X 85 X 85 X 85 X 85 f f 10 10 10 10 -3 90 -30 9 -2 76 -38 4 -1 50 -50 1 0 0 0 0 1 27 27 1 2 56 28 4 3 72 24 9 — 371 -39 —
四、变异指标
一、变异指标的概念

概念：综合反映总体各单位标志值的差异程度
或离散程度。变异指标越大，表明数据越分散、
不集中；变异指标越小，表明数据越集中， 变动范围越小。变异指标反映现象总体总单位变
量分布的离中趋势。
一、变异指标的概念
变异指标（标志变动度）， 它是反映总体中各单位标
志值差异程度的综合指标。
55 65 75 85 95 105 115 —
σ
f
X A 2 d
f
f f
X A d 2
d
2
371 39 d 14.85(公斤) 165 164
3.标准差的作用
1、反映某总体各单位某种标志值的离散程度；
● ●
A课程考分： 65 B课程考分： 68 A组 65
● ●
x A 7 5（ 分 ）
xB
85
7 5( 分 )
变异大 变异小
75
● ● ●●
B组
二、标志变异指标的作用
1.它是衡量平均数代表性的尺度。
标志变异指标与平均数的代表性成反比，表明总体各单位
标志值的分散程度。即标志变异指标数值越大，平均数的代 表性越小。例
2、用于比较不同总体数值的均衡性或平均数的 代表性；
在两个总体或两组数据平均数相等时，要比较其平均 数代表性大小，这时：
标准差较大的总体，其标志变异程度也较大， 平均数的代表性较小，或社会经济活动过程的 均衡性或稳定性较差；反之，则相反。

评价：标准差是表示一组数据离散程度的最好指
标，是统计分析中最常用的差异量。
也不能拿来评价平均指标的代表性。
全距
计算： R=Xmax–Xmin
例、甲同学成绩全距R=93 – 70=22(分) 乙同学成绩全距R=98 – 51=47(分) 特点：计算方便，易于理解； 易受极端数值的影响。
对于组距数列，全距计算公式为： R≈最高组的上限值—最低组的下限值
【例2】某季度某工业公司18个工业企业产值计划完成情 况如下，计算全距。 表 计划完成程度 （﹪） 组中值 （﹪）X 企业数 （个） 计划产值 （万元） f
平均差

平均差A.D （average deviation）：是总体
各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术
平均数。它综合反映了总体各单位标志值的变动
程度。平均差越大，则表示标志变动度越大，反
之则表示标志变动度越小。

简单平均差：A.D=
xx
N

加权平均差A.D=
xx f f
根据未分组资料计算
均数不同，这时就不能用绝对指标（标准差）比
较它们的差异程度大小。 这时就要计算离散系数指标来比较它们之间的差别程度 大小。
变异系数
如果两个数列平均水平不同，或两个数列标志值 的计量单位不同时，要比较其数列的变动度（即比较 其数列平均数的代表性大小），怎么办？
注意：这时需消除平均水平不同或计量单位不
平均指标是说明总体各单位某一数量标志一般水平的综合指 标。但是，平均指标将总体各单位标志值的差异抽象化了，是
总体各单位标志值的代表水平，它不能反映总体各单位标志值
的差异情况。例如，
工人姓名 甲 乙 丙 丁 戊
奖金额（元） 460
数量标志
520