中科院 现代通信原理 黄志蓓_lecture6
通信原理(第八章新型数字带通调制技术)PPT课件

实例分析
QPSK(四相相移键控调制)
在PSK的基础上,将相位划分为四个不同的状态,每个状态表示两个 比特的信息,提高了频谱利用率和传输速率。
16-QAM(十六进制正交幅度调制)
在QAM的基础上,将幅度划分为16个不同的状态,每个状态表示4个 比特的信息,进一步提高了频谱利用率和传输速率。
OFDM(正交频分复用调制)
20世纪70年代,随着数字信号处理技 术的发展,多种新型数字带通调制技 术如QPSK、QAM等开始出现。
02
数字带通调制技术的基本原理
数字信号的调制过程
调制概念
调制是将低频信号(如声音、图像等)转换成高频信号的过程, 以便传输。
数字信号的调制方式
数字信号的调制方式主要有振幅键控(ASK)、频率键控(FSK) 和相位键控(PSK)等。
通信原理(第八章新型数字带 通调制技术)ppt课件
• 引言 • 数字带通调制技术的基本原理 • 新型数字带通调制技术介绍 • 新型数字带通调制技术的应用场景
• 新型数字带通调制技术的优势与挑 战
• 新型数字带通调制技术的实现方法 与实例分析
01
引言
新型数字带通调制技术的定义与重要性
定义
新型数字带通调制技术是指利用数字 信号调制载波的幅度、频率或相位, 以实现信号传输的技术。
光纤通信系统
在光纤通信系统中,新型数字带通调制技术如偏振复用正交频分复用(PD-OFDM) 被用于实现高速、大容量的数据传输,满足不断增长的网络流量需求。
卫星通信系统
广播卫星
在广播卫星中,新型数字带通调制技术如正交频分复用(OFDM)被用于发送多路电视信号和其他多媒 体内容,提供高质量的广播服务。
将高速数据流分割成多个低速数据流,在多个子载波上进行调制,提 高了频谱利用率和抗多径干扰能力。
通信原理简明教程教学课件ppt作者黄葆华通信原理简明教程习题详解(出版社2013)

(2)当每秒传输 24 幅黑白图像时,信息速率为
Rb = 24 × I = 24 × 1.6 × 106 = 3.84 ×107 bit/s
9.解: 根据误码率公式 P = 错 误 码 元 数 e
传输码元总数
,已知半小时内收到的错误码元数为 216(个) ,故
只要求出半小时内传输的总码元数即可。总码元数等于码元速率与时间长度的乘积。 由信息速率可求出码元速率为
= 2.375 (比特/符号)
6.解: 二进制时, Ts = 0.5ms , M = 2 ,故有 码元速度
Rs = 1 1 = = 2000Baud Ts 0.5 × 10−3
信息速度 Rb = Rs log 2 M = 2000 × log 2 2 = 2000bit/s 四进制时, Ts = 0.5ms , M = 4 ,故有 码元速度 信息速度 7.解: (1) M = 2 , Rs = 2400 (B) ,信息速率为
1
=E[ X (t ) X (t + τ )] ⋅ cos 2π f 0 t ⋅ cos 2π f 0 (t + τ ) = RX (τ ) cos 2π f 0 t cos 2π f 0 (t + τ )
随机过程 S1 (t ) 的自相关函数与时间 t 有关,故不是平稳随机过程。 (2) RS (t , t + τ ) = E{[ X (t ) cos(2π f 0 t + θ )] ⋅ [ X (t + τ ) cos(2π f 0 (t + τ ) + θ )]}
⎧ ⎛ 1 ⎞ ⎪τ 0 ⎜1 − τ ⎟ R (τ ) = ⎨ ⎝ τ 0 ⎠ ⎪ 0 ⎩
τ ≤ τ0 τ > τ0
通信原理ppt课件

4.按传输媒介分类:有线,无线 5.按信号复用方式分类:FDM,TDM,CDM
9
信道:信号传输的通道
调制:将原始电信号转换成适合信
道传输的信号。
有
解调:在接收端进行的与调制相反
关
的变换。
概
基带信号:发送端调制前和接收端
解调后的信号。
念
频带信号:已调信号。
2=
1 8
,每个符号所含的平均信息量为
H(X)=(
1 2
×1+
2 8
×3+
1 4
×2)bit/符号=143
bit/符号
信息速率 Rb=(1000×143 )bit/s=1750 bit/s
(2) 此时四个符号出现的概率相等,故
H(X)=2 bit/符号
Rb=(1000×2)bit/s=2000 bit/s
数字通信,John G. Proakis 著,张力军、张
宗橙、郑宝玉译,电子工业出版社
通信原理,黄载禄、殷蔚华 编著,科学出 版社
2
1.1 引 言
无线电通信 的理论依据
通信就是信息的传输与交换
历史回顾
电通信 起源的 标志
1844 莫尔斯发明有线电报通信
1876 贝尔利用电磁感应原理发明了电话机
1864 麦克斯韦预言电磁波辐射的存在
1887 赫兹通过实验加以证实
20世纪初,电子管等器件出现,电报和电 话通信获得迅速发展,相继有了较高水平 的有线通信及长波,中波和短波一类的无 线电通信。
5
20世纪30年代开始,在通信理论上,先 后形成:过滤和预测理论,香农信息论, 纠错编码理论,信源统计特性理论,信 号与噪声,调制理论,信号检测理论等。
中科院 现代通信原理 黄志蓓_lecture2

Lecture 2幅度调制IAmplitude ModulationLecture 2 Amplitude Modulation载波调制(Carrier Modulation ):将载波变换为一个载有信息的已调信号 解调(De-Modulation ):接收端从已调信号中恢复基带信号Lecture 2 Amplitude Modulation常规双边带调幅(Standard Amplitude Modulation )幅度调制 抑制载波双边带调幅(Double-Side Band,DSB)(线性调制) 单边带调幅(Single-Side Band,SSB) 模拟调制 (AM) 残留边带调幅(Vestigial-Side Band,VSB)频率调制 FM 角度调制 相位调制 PM (非线性调制)Lecture 2 Amplitude Modulation常规双边带调幅(Standard AM )♦时域表达♦调制过程♦频域表达♦解调过程♦功率分配双边带调幅(Double-Side Band,DSB) 单边带调幅(Single-Side Band,SSB)残留边带调幅(Vestigial-Side Band,VSB)Standard AM 的时域表示幅度调制:用基带信号f(t)去迫使高频载波的瞬时幅度随f(t)的变化而变化 Standard AM :其中ωc 为载波角频率θc 为载波起始相位A 0为载波幅度()0()()cos AM c c S t A f t t ωθ=++⎡⎤⎣⎦Standard AM 时域波形t已调信号S (t)A 0+f(t)tt载波CosωctA 0标准调幅的调制过程调制基本模型f(t)A 0+f(t)Cos(ωc t+θc )边带滤波器 h(t)已调信号乘法器 标准调幅的调制过程标准调幅波的调制器平衡 调制器 放大器G=A 0 加法器振荡器f(t)S AM (t)cos(ωC t+θC )A 0cos(ωC t+θC )f(t)cos(ωC t+θC ) AM 信号的频域表示()0()()0()()cos ()2c c c c AM c c j t j t S t A f t t ee Af t ωθωθωθ+−+=++⎡⎤⎣⎦⎡⎤+=+⋅⎡⎤⎢⎥⎣⎦⎣⎦00()2()()22()()2ccj AM c c j c c e S A F e A F θθωπδωωωωπδωωωω−=−+−⎡⎤⎣⎦++++⎡⎤⎣⎦00()0()()2()()2c c AM c c c F S A F A ωωθωπδωωωωπδωω−=⇒=−+++++令ωF(ω)1ω-ωs AM (ω)12ωc -ωC ωπA 0πA 02ωmAM 信号的频域表示将F (ω)搬移到载波频率(载频)f c 附近; |ω| ≥ωc 上边带(USB);|ω| ≤ωc 下边带(LSB); 带宽两个冲激()()[]B f B m m c m c AM2221==−−+=ωωωωπAM 信号的频域表示AM 解调—相干解调相位相干(Phase-coherent )/同步(Synchronous )S P (t) S d (t)S AM (t)C d (t)=cos(ωc t+φ) 相干解调器乘法器低通 滤波器本地 载波AM 信号相干解调:同步(相位差问题)乘法器的输入:S AM (t )=[A 0+f (t )]cos (ωc t+θc )C d (t )=cos (ωc t+φ)乘法器的输出:S p (t )= S AM (t )C d (t )=[A 0+f (t )]cos (ωc t+θc )cos (ωc t+φ)=[A 0+f (t )][cos (θc -φ)+cos (2ωc t+θc +φ)]/2 用LPF 滤除2ωc 的分量:S d (t )={[A 0+f (t )]cos (θc -φ)}/2本地载波C d (t )=cos (ωc t+⊿ωt +θc ) 输出S d (t )={[A 0+f (t )]cos ⊿ωt }/2 锁相环技术相干解调:同步(频率差问题)AM 解调--非相干解调包络检波(Envelope Detection )S d (t) ≈A 0+f(t)D 二极管S AM (t) R C S d (t)tA 0S (t)tA 0S (t)AM 解调--非相干解调为防止过调制的出现必须A 0+f (t )≥0即|f (t )|max ≤A 0AM 解调--非相干解调[]tcos A )t (f t cos )t (f t cos A tcos )t (f A )t (S P c c c c AM s ωωωω202222220220++=+== 调制效率AM 信号的总平均功率为AM 调制功率分配f(t)无直流分量=∴)t (f 2211cos (1cos 2)cos 20cos 22c c c c t t t t ωωωω=+=⇒=,而)()()(t f A t f P P P P P P P t f A P C SB SB AM SB AM SB C S 220222022+=+==+=+=∴η调制效率避免过调幅现象出现, 必须0A )t (f max ≤%AM 50≤∴ηAM 调制功率分配AM 调制功率分配正弦单频调制情况f(t)=A m cos Ωt调幅指数为防止过调制, 要求00()cos cos()1cos cos()AM m c c AM c c S t A A t t A t t ωθβωθ=+Ω+⎡⎤⎣⎦=+Ω+⎡⎤⎣⎦0A A A )t (f mmax AM ==β1≤AM βAM 调制功率分配()()[]()[]c c AM c c AM c c AM t cos A t cos A t cos A )t (S θΩωβθΩωβθω++++−++=0002121()()()()()()00()22AM c c c c c c S A A A ωπδωωδωωπδωωδωωπδωωδωω⎡⎤=−++⎣⎦⎡⎤+−−Ω+−+Ω⎣⎦⎡⎤++−Ω+++Ω⎣⎦令θc =0ω-Ω-ω+Ω-ω-Ωω+Ωωω|S (ω)|ωπA 0πA 0/2222202220222121AMAM mm AM A A A )t (f A )t (f ββη+=+=+=临界状态下βAM =1 (ηAM )max =1/3AM 调制功率分配Lecture 2 Amplitude Modulation常规双边带调幅(Standard Amplitude Modulation )抑制载波双边带调幅(Double-Side Band,DSB)单边带调幅(Single-Side Band,SSB)残留边带调幅(Vestigial-Side Band,VSB)DSB-AM 的时域表示S DSB (t )=f (t )cos (ωc t+θc )c c j j DSB c c c c c S ()F()e F()e F()F()θθωωωωωθωωωω−=−++==−++11221122令DSB-AM 的频域表示 线性搬移USB/LSB 带宽B DSB =2B=2f m 调制效率ωF(ω)1ω-ωS (ω)12ω-ωω2ωDSB-AM 的频域表示%P )t (f )t (S P SB DSB DSB 1002122====η S DSB (t )=f (t )cos (ωc t+θc )乘法器—平衡调制器(Balanced Modulator )f(t) S DSB (t)C d (t)=cos(ωc t+θc )乘法器 DSB-AM 的调制例:若非线性器件的输入-输出特性为:y=a 1x+a 2x 2解:由图x 1=f(t)+cos ωc t ; x 2=-f(t)+cos ωc ty 1=a 1[f(t)+cos ωc t ]+a 2[f(t)+cos ωc t]2y 2=a 1[-f(t)+cos ωc t ]+a 2[-f(t)+cos ωc t]2∴y=y 1-y 2=2a 1f(t)+4a 2f(t)cos ωc t ÆBPF+f(t)非线性器件+-f(t)非线性器件cos(ωC t)+++++x 1x 2+-y 1y 2带通滤波器yS D S B (t)DSB-AM 的调制DSB 的解调--相干解调S d (t)=f(t)cos(θc -φ)/2S P (t) S d (t)S DSB (t)C d (t)=cos(ωc t+φ) 相干解调器乘法器低通 滤波器本地 载波DSB 信号。
《通信原理》第六版课件(全)

媒质。分为有线信道和无线信道两大类。 2021/8/18 噪声源:集中表示分布于通信系统中各处的噪声。
第1章 绪论
接收设备:从受到减损的接收信号中正确恢复出原始电 信号。
受信者(信宿):把原始电信号还原成相应的消息,如 扬声器等。
x3,…,
1
xM
所包含的信息量分别为
log2 P(x1) , log2 P(x2 ) , , log2 P(xM )
于是,每个符号所含平均信息量为
H (x) P(x1)[ log2 P(x1)] P(x2 )[ log2 P(x2 )] P(xM )[ log2 P(xM )]
M
P(xi )lo g2 P(xi ) (比特 / 符号) i 1
2021/8/18
第1章 绪论
若用熵的概念来计算:
H
3 8
log
2
3 8
1 4
log 2
1 4
1 4
log 2
1 4
1 8
log
2
1 8
1.906 (比特 / 符号)
则该消息的信息量
I 57 1.906 108.64 (b)
以上两种结果略有差别的原因在于,它们平均处 理方法不同。前一种按算数平均的方法,结果可能存 在误差。这种误差将随着消息序列中符号数的增加而 减小。
(1.4 6)
2021/8/由18 于H(x)同热力学中的熵形式相似,故称它为信息源的熵
第1章 绪论
【例1】 一离散信源由“0”,“1”,“2”,“3”四个符 号组成,它们出现的概率分别为3/8,1/4,1/4,1/8, 且每个符号的出现都是独立的。试求某消息
《通信原理详尽》课件

调频广播与调相广播的比较
调频广播在音质、抗干扰能力和覆盖范围等方面 表现优于调相广播,因此在现代无线电广播中占 据主导地位。
04
数字通信原理
数字信号的特性
离散性
确定性
数字信号在时间上和幅度上都是离散的, 取值一般为二进制形式(0或1)。
信息源
产生原始信息的设备,如麦克 风、键盘等。
信道
传输信号的媒介,如无线电波 、光纤等。
目的地
接收并使用信息的设备或人。
通信系统的分类
有线通信
利用物理线路进行信号传输, 如电话线、光纤等。
无线通信
利用电磁波进行信号传输,如 手机、无线路由器等。
卫星通信
利用卫星作为中继站进行信号 传输。
数字通信
利用数字信号进行传输,如数 字电视、数字电话等。
信号的特性
幅度、频率、相位等。
信号的频域分析
傅里叶变换、频谱分析等。
信道的分类与特性
信道的分类
01
有线信道与无线信道、对称信道与非对称信道等。
信道的特性
02
带宽、容量、噪声等。
信道的衰减
03
随距离、频率等因素变化的信号衰减。
信号在信道中的传
信号传输方式
调制传输、基带传输等。
信号在信道中的Biblioteka 真由于信道特性引起的信号失真。
远程控制
通过无线或有线通信技术,实现 工业设备的远程监控和操作。
物联网
将各种传感器、控制器与互联网 连接起来,实现智能化监控和管
理。
自动化生产线
利用通信技术实现生产线的自动 化控制和数据传输。
现代通信原理及应用PPT课件
希望•目标
共同目标 ◙ 互相尊重、求同存异; 互相理解、配合 默契; 互相学习、共同提高; ◙ 分享人类创造的精神财富; ◙ 自由地从事创造性的活动; ……
先修课程
高等数学 概率论与随机过程 信号与系统 随机信号分析 模拟电子线路 数字电子线路 高频电子线路
考核
统考笔试:70% 实验:10% 出勤及作业:10% 期中考试:10%
• 模拟通信系统模型中的发送设备和接收设 备主要是调制器和解调器。
一、模拟通信系统模型
模拟 信源
调制器 信道 解调器
模拟 信宿
干扰源
二、数字通信系统模型
信道中传输数字信号的系统称为数 字通信系统.
数字通信系统主要的三种通信模式:
系统
1.数字基带传输通信系统 2.数字频带传输通信系统 3.模拟信号数字化传输通信
3. 信号:
我们一方面要研究信道,同时还要寻找能 适合在信道中传输的信息载体,也就是信号.
1.1.2 通信系统模型
通信的目的是传输消息。 实现消息传递所需的一切设备和传 输媒质的总和称为通信系统。 基于点与点之间的通信系统的一般 模型可用下图来描述。
通信系统的一般模型
信源
发送 设备
信道
干扰源
接收 设备
返回
信宿
信源
发送 设备
信道
干扰源
接收 设备
信宿
• 信宿是传输信息的归宿点, 其作用是将 复原的原始信号转换成相应的消息。
返回
干扰源
信源
发送 设备
信道
接收 设备
信宿
干扰源
干扰源是通信系统中各种设备以及信道中所固有 的,并且是人们所不希望的。干扰的来源是多样 的,它可分为内部干扰和外部干扰,而且外部干 扰往往是从信道引入的,因此,为了分析方便, 把干扰源视为各处干扰的集中表现而抽象加入到 信道。
中科院 现代通信原理 黄志蓓_lecture15
Lecture 15数字信号的载波传输IILecture 15 数字信号的载波传输II多进制数字调制♦MASK ♦MPSK ♦MFSK正交幅度调制(QAM )部分响应正交幅度调制(QPR ) 最小频移键控(MSK )各数字调制方法比较多进制幅度键控(MASK)tcos )nT t (g a )t (S c n b n MASK ω⎥⎦⎤⎢⎣⎡−=∑∑−=−−=⎟⎠⎞⎜⎝⎛10121012101M i i M M P P ,P ,P ,P A ,A ,A ,A ""多进制幅度键控(MASK)s MASK (t )多进制相移键控(MPSK)π相0相π相0相π/2相3π/2相π相0相π/2相3π/2相π/4相-π/4相3π/4相-3π/4相多进制相移键控(MPSK)π/2相-π/2相π/4相-π/4相3π/4相-3π/4相参考相位π/8相3π/8相5π/8相7π/8相-π/8相-3π/8相-5π/8相-7π/8相已调信号t sin sin )nT t (g t cos cos )nT t (g )t cos()nT t (g )t (S c n n b c n n b nn c b PSK ωϕωϕϕω⎥⎦⎤⎢⎣⎡−−⎥⎦⎤⎢⎣⎡−=+−=∑∑∑令a n =cos φn ,b n =sin φn可看作两个正交载波进行MASK 调制后信号的叠加。
MPSK n bc nn b c n S (t )a g(t nT )cos t b g(t nT )sin t ωω⎡⎤=−⎢⎥⎣⎦⎡⎤−−⎢⎥⎣⎦∑∑多进制相移键控(MPSK)Δφ A B π/4 1 1 3π/4 0 1 5π/4 0 0 7π/4 1a (1)a (0)b (0)b (1)(1,1)(1,0)(0,0)(0,1)QPSK 信号的产生s(t) 4PSK串/并 变换器环形调制器1环形调制器2振荡器 相移π/2ΣQPSK 信号的产生输入 输出串/并变换逻辑选相电路带通滤波器四相载波发生器QPSK 信号的产生位定时x(t)相乘器低 通滤波器抽 样 判决器振荡器相移π/2相乘器低 通滤波器抽 样 判决器串/并 变换器QPSK 信号的解调)t cos()t (s )t (x n c ϕω+=输入相位φncos φn 的极性sin φn 的极性判决器输出A B π/4++113π/4-+015π/4--007π/4+-1QPSK 信号的产生多进制数字调频(MFSK)i=0,1,…M-1tcos A )t (s i MPSK ω=二进制码 控制振荡器f 1振荡器f 2 振荡器f L开关电路逻辑电路多进制数字调频(MFSK)定时动态滤波f 1动态滤波f 2动态滤波f L采样判决器包络检波1 包络检波2包络检波LLecture 15 数字信号的载波传输II多进制数字调制♦MASK ♦MPSK ♦MFSK正交幅度调制(QAM )部分响应正交幅度调制(QPR ) 最小频移键控(MSK )各数字调制方法比较正交幅度调制(QAM)矢量图QI QI(a)16PSK (b)16QAM正交幅度调制(QAM)时域表达式t sin )t (y t cos )t (x )t (S c c QAM ωω+=∑∑−=−=kb k kb k )kT t (g y )t (y )kT t (g x )t (xCos ωc t二进制 L-QAM 信号信息 Sin ωc t电 平转 换串-并变 换电 平转 换LPFLPF 乘法器乘法器加法器正交幅度调制(QAM)调制(0011)(0010)(0001)(0000)(0111)(0110)(0101)(0100)(1011)(1010)(1001)(1000)(1111)(1110)(1101)(1100)a 1a 2b 1b 2+3 0 0x a 1 a 2+1 0 1-1 1 0-3 1 1y b 1b 2+300+101-110-311L-QAM 信号 cos ωc t 位同步sin ωc t位同步载 波提 取╳ ╳ 相移90o判决 )t (x ˆl aˆa ˆ1判决 l bˆb ˆ1)t (y ˆ正交幅度调制(QAM)解调解调器两个支路信号用某判决电平L 对x k ,y k 进行判决∑∑−=−=kb k kb k )kT t (g y )t (y ˆ)kT t (g x )t (xˆ()()()k k k ,x L LˆxL ,x L L ⎧>⎪=⎨<⎪⎩01若若()()k k k ,y L Lˆy (L ),y L L⎧>⎪=⎨<⎪⎩01若若正交幅度调制(QAM)解调四电平QAM :L=0,+2,-2还原出二进制码x k a 1k a 2k +3 0 0 0 0 0 +1 0 1 0 1 0 -3 1 0 1 1 0 -1 1 1 111)(x ˆk 0)(xˆk 2+)(xˆk 2−)(x ˆ)(x ˆ)(x ˆaˆ);(x ˆaˆk k k k k k 220021−⊕+⊕==正交幅度调制(QAM)解调Lecture 15 数字信号的载波传输II多进制数字调制♦MASK ♦MPSK ♦MFSK正交幅度调制(QAM )部分响应正交幅度调制(QPR ) 最小频移键控(MSK )各数字调制方法比较部分响应正交幅度控制(QPR)在多电平正交幅度调制中,同相分量和正交分量基带信号采用部分响应信号,即得QPR 信号对x k ,y k 进行相关编码∑∑−=−−=−==1010N i ik i k N i i k i k y d Y x c XLecture 15 数字信号的载波传输II多进制数字调制♦MASK ♦MPSK ♦MFSK正交幅度调制(QAM )部分响应正交幅度调制(QPR ) 最小频移键控(MSK )各数字调制方法比较MSK 基本原理FSK 信号表达其中 MSK—相位连续FSK 且βFM =0.5[][])t (t cos A )t (S dt )t (s t cos A )t (S c FSK c FSK ϕωθωΔω+=++=∫或θωΔϕ+=∫dt )t (s )t (∑−=kb k )kT t (g a )t (s bb b FM T .f f f 250222πωΔπωΔΔβ=⇒===第k 个码元时间内MSK 信号可表示为[])t (t cos A )t (S k c MSK ϕω+=bb T )k (t kT 1+≤≤bk k k T a a dt )t (d 2πωΔϕ⋅=⋅=其中kb k k k T ta dt dt)t (d )t (ϕπϕϕ+⋅==∴∫222211111πϕϕϕπϕπϕϕ⋅⋅−+=∴+=+⇔=−−−−−k )a a (T ta T t a )kT ()kT (k k k k kb k k b k b k b k MSK 基本原理)t (k ϕπ2ππ−π2−T b3T b4T b5T b6T b2T bt111100MSK 基本原理MSK 相位网格k b c k k b c kb kc k b k c k b k c k b k c k b k c MSK cos T t sin t sin a cos T t cos t cos cos T t a sin t sin cos T t a cos t cos )T ta sin(t sin )T t a cos(t cos )T ta (t cos )t (S ϕπωϕπωϕπωϕπωϕπωϕπωϕπω⎟⎠⎞⎜⎝⎛−⎟⎠⎞⎜⎝⎛=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−⎟⎠⎞⎜⎝⎛=+−+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=2222222MSK 信号的产生--正交调幅法令x k =cos φk ,y k =a k cos φkMSK c c S (t )x(t )cos t y(t )sin tωω=− x(t)s(t) S MSK (t)y(t)cos ωc t相移90o 串/并╳╳╳ ╳∑ 相移90o 延迟T b bT t cos 2πMSK 信号的产生--正交调幅法M SK 信号 cos(ωc t+π/2) 数据乘法器乘法器 积分判决积分判决2(i+1)T s (2i+1)T sc k c k c cos t (t )cos t cos (t )ππωϕωϕω⎛⎞⎡⎤+⋅+=−+⎡⎤⎜⎟⎣⎦⎢⎥⎝⎠⎣⎦222项MSK 信号的解调T s2T st1110090o -90o 180o-180oT s 2T stv(t)1-1(00)或(01)(10)或(11)k k v(t )cos (t )sin (t )πϕϕ⎡⎤=−=⎡⎤⎣⎦⎢⎥⎣⎦2MSK 信号的解调Lecture 15 数字信号的载波传输II多进制数字调制♦MASK ♦MPSK ♦MFSK正交幅度调制(QAM )部分响应正交幅度调制(QPR ) 最小频移键控(MSK )各数字调制方法比较各种数字调制的比较调制方式表示式带宽解调误码率P eP e 近似值(ρ>>1)振幅键控(ASK)0:01:Acos ωc t 2B同步包络频移键控(FSK)0: cos ω2t 1:cos ω1t2Δf+2B 相干最佳非相干相移键控(PSK)0:Acos ωc t1:Acos(ωc t+π)2B相干差分相移键控(DPSK)0:Acos(ωc t+φ0)1:Acos(ωc t+ φ0+π)2B相干差分相干)(erfc 221ρ)(erfc 221ρ)(erfc ρ21)(erfc ρ()[]2211ρerf−ρ−e 21ρ−e 21221/e ρ−221/e ρ−421/e ρ−ρπρ−e 2141/e ρπρ−221/eρπρ−各种数字调制的比较—抗噪声性能对同一种数字调制,采用相干解调方式的误码率低于采用非相干解调方式的误码率 对于不同的调制方式,若误码率P e 一定,PSK 性能最好,FSK 次之,ASK 最差 若都采用相同的解调方式,若误码率Pe 相同,所需要的信噪比2ASK 比2FSK 高3dB ,2FSK 比2PSK 高3dB-8-4048121610-710-610-110-210-310-410-5P e非相干DSK 相干ASK非相干ASK差分相干DPSK相干DSK 相干PSKFSKFSK各种数字调制的比较频带宽度:MSK最小对信道特性变化的敏感性:ASK最敏感 设备的复杂程度发送端:设备复杂程度不相上下接收端:相干比非相干复杂同为非相干接收时,2DPSK设备最复杂。
《现代交换原理与通信网技术》教学大纲
《现代交换原理与通信网技术》理论课教学大纲一、课程基本信息表二、课程目标与任务通过课堂讲授、课堂讨论、习题、课程设计、实验等环节教学,实现下列教学目标:(1)使学生掌握各种交换技术的基本原理,掌握交换系统的构成及其相关接口技术、交换网络技术、控制系统技术、信令技术等基础知识。
(2)使学生获得通信网的规划设计与通信设备的运营、维护与管理的设计与开发能力;(3)培养学生具有扎实通信与交换网专业素养,具备爱岗敬业、团结协作的精神。
三、课程主要内容、要求及学时分配四、主要教学组织形式与方法手段以课堂讲授为主,组织学生讨论为辅,授课注重工程性,注重直观的图形和案例教学。
五、课程考核和成绩评定《现代交换原理与通信网技术》实验课教学大纲一、课程基本信息二、课程目标与任务明确本课程在专业人才培养中的地位和作用、总体的教学目标,要求学生通过本门课程的学习,在理论基础、学术研究、实践能力等各方面具备什么水平。
现代交换原理与通信网技术实验课是现代交换原理与通信网技术课程的重要组成部分。
学生通过做实验,用理论来解释,分析实验结果,又以实验结果来证明理论,互相印证,从而巩固理论知识,培养学生仿真实验能力,培养学生利用所学理论知识,开发、设计相应的交换系统的能力。
现代交换原理与通信网技术实验是现代交换原理与通信网技术教学中的一个重要环节,对于提高学生的综合素质、培养学生的实践能力与创新精神具有极其重要的作用。
通过实验不仅丰富了学生的书本知识,而且增强了学生的实践能力;更重要的是,培养了学生利用所学交换理论知识,培养学生对交换技术仿真能力和交换应用系统设计、开发能力。
三、实验教学的组织和安排(见附表)要求:(1)实验项目的设置、要求①根据课程目标、任务,要明确通过各实验项目的教学,学生应(掌握、熟悉、了解)什么内容、具备什么能力或技能。
②根据课程的要求设置实验项目、确定实验内容和学时数,实验教学内容应细化到知识点、实验参数等;③实验项目类型分演示、验证、综合、设计、创新等,每门课至少有一项以上的综合、设计或创新性实验项目;(2)实验项目及教学组织实施情况①学生分组:根据实验项目达到的目标及要求合理分组;②指导教师配备:根据教学需要合理配备指导教师人数;③仪器设备配置:确定教学中需要的主要仪器设备、台套数、耗材及数量;④开课周次:开课时间应保证实验项目与理论教学知识点相衔接;四、教学方法和手段1.教学方法采用多种教学方法(如:小组合作、问题解决、交流与分享、反思、鼓励创新思维、活跃气氛等),设计灵活多样的教学活动,提供多种学习体验,有效调动学生的学习积极性。
中科院课件-现代数字信号处理
非线性系统基本概念和性质
非线性系统定义
不满足叠加原理的系统,其输出与输入之间呈现非线性关系。
非线性系统性质
包括多值性、非均匀性、非叠加性、稳定性和自激振荡等。
非线性系统分析方法
相平面法、描述函数法、谐波平衡法等。
Volterra级数模型在非线性系统建模中应用
01
Volterra级数模型
一种描述非线性系统输入与输出 关系的数学模型,通过高阶卷积 核表示系统的非线性特性。
滤波器分类
根据选频作用的不同,滤波器可分为低通、高通、带通和带阻滤波器等。
IIR滤波器设计方法和性能评估
IIR滤波器设计方法
IIR滤波器设计的主要方法有模拟滤波器设计法和计算机辅助设计法。模拟滤波器 设计法包括巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器等设计方法。计算机辅助设计法则 是利用计算机优化技术来设计滤波器,如最小二乘法、梯度下降法等。
生物医学工程中数字信号处理技术应用
生物信号处理
应用数字信号处理技术对生物电信号(如心电、脑电等)进行处理 和分析,提取生物体生理状态和病理特征。
医学图像处理
通过数字信号处理技术对医学图像(如CT、MRI等)进行去噪、增 强、分割等处理,提高医学图像的清晰度和诊断准确率。
生物信息学
结合数字信号处理技术和生物信息学方法,对生物数据进行高效处理 和分析,挖掘生物数据中的有用信息。
信号调制与解调
通过数字信号处理技术,实现信 号在通信系统中的高效调制与解 调,提高通信质量和数据传输效
率。
信道均衡
利用数字信号处理技术对通信信道 进行均衡处理,消除信道失真和干 扰,提高信号传输的可靠性。
多址技术
应用数字信号处理技术实现多址通 信,如码分多址(CDMA)、时分 多址(TDMA)等,满足多用户同 时通信的需求。
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Lecture 6 FM系统的抗噪声性能及其应用
FM接收机的基本模型 非相干解调大信噪比时的SNR 非相干解调的门限效应 门限扩展技术 预加重/去加重技术 FM的实际应用
调频接收机的基本模型
SFM(t) So(t)+no(t)
Lecture 6 FM系统的抗噪声性能及其应用
门限效应
(Si/Ni)FM>10dB时,输出信噪比和输入 信噪比呈线性关系, 即(Si/Ni)FM足够大 时
⎛ So ⎞ 3 ⎛ S ⎞ ⎟ = 3 β FM ⎜ i ⎟ ⎜ ⎝ N o + N s ⎠ FM ⎝ N i ⎠ FM
1+
24 β
π
2 FM
βFM越大,发生门限效应的转折点也
越高,但转折点之上输出信噪比的改善 则越明显。
Sv(t)
时域表示为
S o (t ) ≈
B(t)
rn(t) ψ(t) 0 A φ(t)
4
门限效应
单频正弦调制情况下,门限值以下的输 出信噪比
⎛ So ⎞ ⎜ ⎟ = ⎝ N o + N s ⎠ FM
3 ⎛ S ⎞ 3 β FM ⎜ i ⎟ ⎝ N i ⎠ FM ⎡ ⎛S ⎞ ⎤ ⎛ Si ⎞ ⋅ ⎜ ⎟ ⋅ exp ⎢ − ⎜ i ⎟ ⎥ ⎝ N i ⎠ FM ⎣ ⎝ N i ⎠ FM ⎦
2
1 2 A 2
ϕ n ( t ) = arctg ⎢
⎡ nQ ( t )⎤ ⎥ ⎣ nI ( t ) ⎦
N i = ∫ S n ( f ) = n0 B
0
B
= A cos[ω c t + K FM ∫ f ( t )dt ] + rn ( t ) cos[ω c t + ϕ n ( t )] 则y( t ) = A cos[ω c t + φ ( t )] + rn ( t ) cos[ω c t + ϕ n ( t )] 令φ ( t ) = K FM ∫ f ( t )dt
⎡d ⎤ F ⎢ x ( t )⎥ = jωX ( ω ) ⎣ dt ⎦
2 2
nd ( t ) = rn ( t ) sin[ϕ n ( t ) − φ ( t )]
nd ( t ) = rn ( t ) sin[ϕ n ( t )]
解调输出有用信号 输出信号功率
2 So = K FM f 2 ( t )
a φ2 φ O φ1 参考线 a1 D C a2
φ = φ1 + arctg
大信噪比,即A>>rn(t)
ψ ( t ) = φ( t ) +
≈ φ( t )+ rn ( t ) sin[ϕ n ( t ) − φ ( t )] A + rn ( t ) cos[ϕ n ( t ) − φ ( t )]
BPF输出
S p( t ) = AAVCO K p K B cos [ω I t + K FM ∫ f ( t ) dt − KVCO ∫ So ( t ) dt ] 2
SV ( t ) = AVCO cos[ (ω c − ω I )t + KVCO ∫ So ( t ) dt ] S i ( t ) = Acos[ ω c t + K FM ∫ f ( t ) dt ]
反馈解调器的构成
Si(t)
乘法器
S’p(t)
带通
Sp(t)
鉴频
低通
So(t)
压控振荡器
Sv(t)
压控振荡器(Voltage Control Oscillator,VCO) VCO的输出角频率 ωv(t)=(ωc-ωI)+KVCOSo(t)
5
无失真解调
VCO的输出信号为FM波 解调器的输入调频信号 相乘后输出信号
鉴频器输出
So ( t ) = K D ⋅
dφ ( t ) = K D [K FM f ( t ) − KVCO So ( t ) ] dt
解调器输出信号为
So ( t ) =
K D ⋅ K FM ⋅ f( t) 1 + K D ⋅ KVCO
扩展门限
鉴频器输入信号的瞬时角频率
ω p ( t ) = ω I + K FM
FM: SFM(t)=Acos(ωct +βFMsinωmt)
⎛ Si ⎞ A2 / 2 ⎜ ⎟ = ⎝ N i ⎠ FM n0 BFM
A12 1 2 A ⎛ So ⎞ f 2 (t ) 2 = 3 = ⎜ ⎟ = ⎝ N o ⎠ AM n0 BAM n0 BAM n0 BAM A2 ⎛ So ⎞ 3 2 2 ⎜ ⎟ = β FM ⋅ n0 f m ⎝ N o ⎠ FM 2
FM接收机的基本模型 非相干解调大信噪比时的SNR 非相干解调的门限效应 门限扩展技术 预加重/去加重技术 FM的实际应用
加法器
带 通
限 幅
鉴 频
低 通
解调器 ni(t) 模
H(ω )
-ω C - Δ ω –ω C -ω C + Δ ω
ω C - Δ ω ω C ω C + Δω
ω
非相干解调大信噪比的抗噪声性能
⎞ f 2 (t ) 3 ⎟ = 6 β FM ⋅ 2 ⎟ f (t ) max ⎠
非相干解调大信噪比的抗噪声性能
♦单频调制 f ( t ) = A cos ω m t = 1 2 2
2 2 m 2
非相干解调大信噪比的抗噪声性能
f ( t ) max
Am
2
2
∴
⎛ Δf ⎞ So f 2 ( t ) A2 / 2 = 3⎜ max ⎟ ⋅ ⋅ 2 No ⎝ f m ⎠ f ( t ) max n0 f m
K FM f ( t ) − KVCO So ( t ) = ω I + f( t) 1 + K D KVCO
锁相环解调器
Si(t)
乘法器
Sp(t)
环路滤波器
So(t)
压控振荡器
调频波的频偏为原来的1/(1+KDKVCO)倍 =>BPF的带宽是输入调频信号的1/(1+KDKVCO)倍 =>噪声功率减小为原来的1/(1+KDKVCO)倍 =>鉴频器的等效信噪比提高为原来的(1+KDKVCO) 倍
门限效应
小信噪比,即rn(t)>>A
ψ ( t ) ≈ ϕn( t ) +
n(t)
A sin[φ ( t ) − ϕ n ( t )] rn ( t )
n(t)
φ = φ 2 + arctg
a1 sin( φ1 − φ 2 ) a2 + a1 cos( φ1 − φ 2 )
门限效应
门限效应
B(t) ψ(t) 0 A rn(t) φ(t)
非相干解调大信噪比的抗噪声性能
tg ( φ − φ1 ) = CD a2 sin( φ 2 − φ1 ) = OD a1 + a2 cos( φ 2 − φ1 ) a2 sin( φ 2 − φ1 ) a1 + a2 cos( φ 2 − φ1 )
rn ( t ) cos[ω c t + ϕ n ( t )] = a2 cos φ 2 B( t ) cos[ω c t + ψ ( t )] = a cos φ
AAVCO K p {cos [(2ω c t − ω I )t + KVCO ∫ So ( t ) dt + K FM ∫ f ( t ) dt ] 2 + cos [ω I t + K FM ∫ f ( t ) dt − KVCO ∫ So ( t ) dt ]} S'p ( t ) =
无失真解调
y( t ) = S FM ( t ) + ni ( t )
⎛ Si ⎞ A ⎜ ⎟ = ⎝ N i ⎠ FM 2n0 B
1
非相干解调大信噪比的抗噪声性能
A cos[ω c t + φ ( t )] = a1 cos φ1 y( t ) = S FM ( t ) + ni ( t ) = B( t ) cos[ω c t + ψ ( t )]
dφ ( t ) so ( t ) = = K FM ⋅ f ( t ) dt
则理想微分网络的功率传递函数为
H ( ω ) = jω = ω 2 = ( 2πf )2
Sni(f)
非相干解调大信噪比的抗噪声性能
–f C
n0/2
BFM f
fC (a)
♦解调器输出噪声的功率谱
⎧ H (ω ) 2 ⋅ n0 n ω 2 ⎪ = 0 2 , ≤ Δω ω Sn0 ( ω ) = ⎨ A2 A ⎪ 0, 其它 ⎩
解调器输入端 y(t)=SFM(t)+ni(t) 调频信号
非相干解调大信噪比的抗噪声性能
2 2 rn ( t ) = nI ( t ) + nQ ( t )
S FM ( t ) = A cos ⎡ω c t + K FM ∫ f ( t )dt ⎤ ⇒ S i = ⎣ ⎦
窄带噪声 ni(t)=nI(t)cosωct-(t)sinωct=rn(t)cos[ωct+φn(t )] 输入信噪比
rn ( t ) sin[ϕ n ( t ) − φ ( t )] A
非相干解调大信噪比的抗噪声性能
鉴频器输出
Vo ( t ) = dψ ( t ) dφ ( t ) 1 dnd ( t ) = + ⋅ dt dt A dt
非相干解调大信噪比的抗噪声性能
噪声功率 ♦大信噪比时,nd(t)可简化为 ♦由FT性质