莆田学院信息工程学院
基于图论的粗糙集模型研究及应用
是 Ｇ 的连 通分 图 ， 简称 分图 。 定义 ５ 图Ｇ １ ＝（ Ｖ １ ， Ｅ １ ） 和Ｇ ２ ＝（ Ｖ ２ ， Ｅ ２ ） 的交 ， 定义 为图 Ｇ ＝（ Ｖ ， ， Ｅ ， ） ， 其中 Ｖ ３ ＝Ｖ ｎＶ ： ，
＝
条件属性 ｃ相对于决策属性 Ｄ的相对正域 Ｐ ｏ ｓ
（ Ｄ） ， 以及如何 提取该决 策表所 蕴含 的决 策规 则 。
约定 ２ 求解 过程 中所 涉及 到的 等价关 系均
｛ ａ ， ｂ ， Ｃ ， ｄ ｝ ， Ａ＝｛ 颜色 ， 大小 ｝ ， 求 集合 Ｘ＝｛ ａ ，
表 １ 信 息表 Ｓ
合为 集合 Ｘ相对 于知识 Ｒ的 下近 似 ； 如果 知 识 Ｒ 的关 系 图的某一分 图 与集 合 ｘ 的关 系 图有 交 ， 则 所有 这样 的 Ｒ关 系 图的分 图的顶点集合 为集合 ｘ
合， 。 是从边集 Ｅ到结点偶对集合上的函数 ， ｗ
是 边上 的权值 集合 。
［ 收稿 Ｂ￣ １ １ ２ ０ １ ３ —０ ６— ２ ５
点构成 的集 合 为条 件 属 性 Ｃ相 对 于 决 策 属性 Ｄ 的相对 正域 ， 该 条件 属 性子 图 的权 值 到相 应 的决
策属性 图 的权 值 的映射 则构成 该决策表 的决策规
则
众 所周知 ， 判 断一个 图是 不是 另外 一 个 图 的 解： 容易 求得 属性 集 ｛ 颜色 ， 大小 ｝ 确 定 的等
据 的 数学 理论 ， 在 机 器 学 习 与 知识 发 现 、 数 据 挖
定义 ３ 子 图 ： 设 Ｇ １ ＝（ Ｖ ， Ｅ ， ） 与 Ｇ ＝ （ Ｖ ２ ， Ｅ ） 是 两个 图 ， 如果 Ｖ ＣＶ ＿ ２ 且Ｅ １ Ｅ ２ ， 则称
数字图像处理课程在线教学实践
她戕科技视界袖曲数字图像处理课程在线教学实践陈淑清黄淋云（莆田学院信息工程学院，福建莆田351100）揖摘要铱在线教学不受学生所在地理位置限制，可以更好地满足学生学习需要遥论文以《数字图像处理》课程为例,对基于超星平台、腾讯会议和QQ群的在线教学实践过程进行总结分析，以期不断提高教学质量遥揖关键词铱在线教学；超星平台；腾讯会议；QQ群中图分类号：G434;TP312.2-4文献标识码：A DOI：10.19694/ki.issn2095-2457.2021.01.20[Abstract]Online teaching is not limited by students'geographical location and can better meet students'learning needs.Taking digital Image Processing course as an example,this paper summarizes and analyzes the online teaching practice process based on chaoxing platform,Tencent conference and QQ group in order to improve the teaching quality continuously.[Key words]Online teaching;Chaoxing platform;Tencent conference;QQ group0引言近几年来,随着网络技术的发展，涌现了许多在线教学平台和在线交流工具软件，为线上教学工作提供了便利［1］。
主流的在线教学模式可以分成两大类叫一是异步教学模式,需要教师提前准备有关材料或录制教学视频，再发布教学平台或其他网络平台上，学生可以随时阅读或观看；另一类是同步教学模式，即在线直播模式，需要教师和学生同时在线。
基于密度二分法的密度峰值聚类方法
基于密度二分法的密度峰值聚类方法许朝阳;林耀海;张萍【摘要】Density Peaks Clustering(DPC)is a famous cluster algorithm for various data, regardless of their shapes or features. It has been widely studied and applied to solve problems in many fields in recent years. However, its clustering effect is reduced when the densities of the cluster centers differ greatly, or there are many peaks of density in a certain cluster. To address it, a density peaks clustering method based on density dichotomies is proposed. Firstly, the global aver-age density of each point is obtained and the data are divided into two groups according to high density and low density. Secondly, it identifies the clustering centers according to the decision diagram of high density points and then merges the clustering centers if it is within reachable distance. Finally, the high density points and the low density points are assigned to the appropriate clustering centers according to the strategy proposed in this paper. Experiments on several synthetic and real datasets show that the clustering results of the proposed algorithm are better than those of existing DPC algorithms.%密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用.然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响.针对于此,提出了基于密度二分法的密度峰值聚类方法.首先,求出全部数据平均密度,将数据分为高密度点和低密度点,然后,根据高密度的点的决策图识别出聚类中心后,根据是否存在可达距离的数据点对同类的聚类中心实现合并.最后,根据提出的分配策略,使高密度点和低密度点都分配到合适的聚类中心,从而实现聚类.在多个合成及实际数据集上的实验表明,该方法的聚类效果明显优于已有的DPC方法.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2018(054)012【总页数】8页(P138-145)【关键词】密度峰值聚类;密度二分法;决策图;高密度点【作者】许朝阳;林耀海;张萍【作者单位】莆田学院信息工程学院,福建莆田 351100;福建农林大学计算机与信息学院,福州 350002;莆田学院信息工程学院,福建莆田 351100【正文语种】中文【中图分类】TP1831 引言近年，密度峰值聚类方法（Density Peaks Clustering，DPC）[1]得到了广泛的研究和应用，例如，在电力消费行为的聚类[2]，文本聚类[3]，无监督的声学单词发现计算[4]，批处理建模和在线监测[5]，医疗数据[6]，城市出租车热点区域发现[7]，异常值检测[8]和超光谱段选择[9]等领域。
智能视频异常检测事件研究分析
2019年第12期信息与电脑China Computer & Communication算法语言智能视频异常检测事件研究分析闻 辉1 贾冬顺2 严 涛1 陈德礼1 林元模1（1.莆田学院 信息工程学院，福建 莆田 351100；2.东方地球物理公司辽河物探处，辽宁 盘锦 124010）摘 要：目前，国内大多数视频监控主要是录制视频数据，用于事后取证，或将视频数据传输到监控中心，由大量工作人员观测和分析所传输的视频数据，存在人工成本过高、数据实时性处理得不到保证等问题。
为此，针对当前智能视频监控中的视频异常检测事件，提供了视频异常事件的定义、检测流程以及所使用的主要方法，并总结了智能视频异常检测技术。
关键词：视频监控；异常检测；智能；异常事件中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）12-049-02Research and Analysis of Intelligent Video Anomaly Detection EventsWen Hui1, Jia Dongshun2, Yan Tao1, Chen Deli1, Lin Yuanmo1(1.Institute of Information Engineering, Putian University, Putian Fujian 351100, China;2.Liaohe Geophysical Exploration Department, Oriental Geophysical Company, Panjin Liaoning 124010, China)Abstract: At present, most video surveillance systems in China mainly record video data for ex post facto forensics or transmit video data to the surveillance center. A large number of staff observe and analyze the transmitted video data. There are some problems, such as high labor cost and insufficient real-time data processing. For this reason, in view of the current video anomaly detection events in intelligent video surveillance, this paper provides the definition of video anomaly events, the detection process and the main methods used, and summarizes the intelligent video anomaly detection technology.Key words: video surveillance; anomaly detection; intelligence; anomaly events０ 引言目前，国内用于视频监控的可视传感网的工作方式主要是录制视频数据，用于事后取证，或将视频数据传输到监控中心，由工作人员人工监控和分析视频墙上的大屏幕数据。
莆田学院2015年大事件
莆田学院2015年大事件1月4日，第七届全国高校百佳网站网络评选获奖名单揭晓，我校门户网站获得了第七届全国高校百佳网站优秀“群众路线教育实践”活动专题特别奖。
6日，福建省内审协会通报表彰，我校监察审计处被授予福建省内部审计先进集体荣誉称号。
10日至11日，在福建省师范大学举行的福建省高校教职工气排球赛中，我校气排球代表队荣获男子组一等奖、女子组获得二等奖、混合组获得二等奖。
12日，我校电台节目荣膺福建省首届高校电台节目大赛二等奖。
2月25日，全国第四届大学生艺术展演活动及全国第四届高校艺术教育科研论文报告会在天津举行。
我校大学生艺术团选送的两个节目均获得艺术表演类甲组二等奖。
3月10日，教育部发布了《关于公布2014年国家级大学生创新创业训练计划项目名单的通知》（教高司函[2014]58号），我校首批20项大学生创新创业训练计划项目获得国家级立项。
其中创新训练项目15项，创业训练项目3项，创业实践项目2项。
24日，莆田学院、湄洲湾职业技术学院两所高校党委书记抓基层党建工作述职评议考核会议在莆田学院召开。
27日，福建省第四届高校辅导员职业能力大赛决赛在福建师范大学举行。
莆田学院信息工程学院辅导员黄欣获二等奖。
4月6日，印尼力宝集团董事局主席李文正博士携夫人李丽梅女士一行，莅临莆田学院考察指导。
21日下午，校第二届工会委员会全体委员会议在文荣体育馆召开，选举产生校第二届工会委员会主席、副主席。
会议由工会副主席林雪峰主持。
23日，第四届全国高校辅导员职业能力大赛第四赛区复赛在广西大学举行。
我校信息工程学院辅导员黄欣参加复赛并斩获三等奖的佳绩。
28日，莆田学院与福建省海安橡胶有限公司全面战略合作伙伴协议签订暨揭牌仪式，在海安橡胶有限公司举行。
5月5日至9日，由中国旅游协会旅游教育分会主办的“神州视景杯”第七届全国旅游院校服务技能（饭店服务）大赛在河南郑州举行。
我校管理学院旅游系4名同学参加了大赛，旅游管理12级伊梦佳同学喜获高校组西餐摆台一等奖、旅游管理12级李圳芳同学喜获高校组鸡尾酒调制二等奖、旅游管理13级余贝贝同学喜获高校组中式铺床二等奖、旅游管理13级鄢科敏同学喜获高校组中餐摆台三等奖。
认识实习日记九篇
认识实习日记九篇认识实习日记九篇认识实习日记篇1认知实习日记————第一天专业：通信工程班级：通信141 姓名：林志斌实习单位：新威电子有限公司实习时间： 20xx年3月30日内容：20xx年3月30日，早上8:30在校门口集合，这是第一次认知实习，实习的地点是福建新威电子有限公司，多少有些兴奋，新威电子厂位于福建省莆田市涵江区，主营电话机/计算器 /钟表/数码相框等。
公司秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。
这是我们的第一个目的地，经过一小时的车程，我们来到了新威电子厂。
一下车天气有些热，在经过了老师讲解了进入工作间要注意的事项，包括注意安全，保持安静，不要影响工作人员的工作之后，班委就开始指导大家排队进入工厂。
跟着领队我们参观了四楼，生产车间很复杂，生产的东西都是某个产品的一部分。
那些和我们年龄相仿的工作人员，面对我们的突然“造访”有些摸不着头，那些正在将一个个零件贴在塑料板上的工作人员还时不时看我们一眼，眼神也有点莫名其妙。
之后又参观了机器车间，我们走马观花似的看了一遍，也没有看出个究竟。
虽然这样的实习看起来没有什么用，但是其实它对我们的专业认识还是很有必要的，所以这次我还是迫不及待地想参观的下一个地方。
从今天的实训，我了解到了未曾接触过的知识。
了解到了一个工厂的运作情况，也认识到了一些常见的电子设备的生产过程，了解了它们的性能和作用。
让我对对电子生产技术有了更深的认识。
认知实习日记————第二天专业：通信工程班级：通信141 姓名：林志斌实习单位：涵江电商创业园实习时间： 20xx年3月31日内容：20xx年3月31日，这次参观的是“莆田涵江电商创业园”。
这个创业园是涵江与软通动力共同打造的，将提供5000个实训就业机会，为400家网商提供创业机会，并带动商贸、物流、制造、研发等产业链的生成。
如何引导中小企业和传统产业转型升级，成为涵江区“企业服务年”的重要课题。
嵌入式系统数据存取的可靠性研究与设计
ｄ ｅ ｓ ｃ ｒ ｉ ｂ ｅ ｄ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍ ｌ ｆ ｏ ｗ ｃ ｈ ａ ｔ ｒ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ． Ｔ ｈ ｅ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｏ ｆ ｒ ｅ ｌ ｉ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｙ ｔ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｔ ｏ ｂ ｏ ｔ ｈ ｈ ａ ｒ ｄ ｗａ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｓ ｏ ｔ ｆ ｗａ ｒ ｅ ｅ ｎ ｓ ｕ ｒ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｉ ｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｌ ｉ ｙ ｔ ａ ｎ ｄ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ， ｔ ｈ ｕ ｓ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｌ ｉ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｙ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｅ ｍｂ ｅ ｄ ｄ ｅ ｄ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｅ ｍｂ ｅ ｄ ｄ ｅ ｄ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ； ｄ ａ ｔ ａ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ； ｒ ｅ ｌ ｉ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｙ； ｔ （ ３ ， ２ ） ｖ ｏ ｔ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
０ 引 言
可靠ｓ ｍａ ｉ ｎ ｌ ｙ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｄ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｄ． Ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｃ ｒ ｅ ｔ ｅ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ ｉ ｔ ｉ ｎ ｈｅ ｔ ｅ ｍｂ ｅ ｄ ｄ ｅ ｄ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｗａ ｓ ａ ｌ ｓ ｏ
Ｓ ＨＥＮ Ｗ ｅ ｎ — ｌ ｏ ｎ ｇ
（ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｐ ｕ ｔ ｉ ａ ｎ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｐ ｕ ｔ ｉ ａ ｎ Ｆ ｕ ｊ ｉ ａ ｎ ３ ５ １ １ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
基于STM32单片机的全自动采摘分类一体机
智能制造数码世界 P .277基于STM32单片机的全自动采摘分类一体机林志刚 高怀栋 莆田学院信息工程学院 指导老师：宋娜摘要 ：本文针对柑橘采摘过程艰辛，占用大量劳动力问题设计了一款全自动柑橘采摘分类机。
该系统主要由STM32作为主控芯片、摄像头识别模块、机械臂抓取及剪切模块、果实分类模块、车身行走模块及电源模块等几部分组成。
主要功能是通过摄像头自动识别果树位置，通过摄像头识别柑橘的具体位置，并且借助机械臂抓取剪切采摘柑橘，车身采用履带式行走，可以适应更多地形。
关键字：摄像头识别 机械臂抓取 分类采摘前言柑橘是我国生产的主要果品，柑橘类属芸香科柑橘亚科柑橘族的植物，其年产量是非常可观的，柑橘因种植地的不同，叫法也不一样，在古代有南橘北枳一说。
目前，柑橘和枳收获作业主要还是靠人工完成，但柑橘树干高低不一，采摘危险性高、作业环境差，分类运输成本高，既耗时又费力，给果农带来了很多麻烦。
”因此，基于这样的现状设计了一款水果采摘装置，解决了大量的柑橘采摘问题。
1 智能采摘机的创作与创新柑橘全自动采摘一体机，它能够通过履带式自由行走，在果园内通过摄像头识别果树上形状标识符，使它能够识别果树位置，从而到达果树的可采摘范围之内。
它能够通过摄像头进行颜色预识别，分辨出成熟柑橘，控制机械臂，移动摄像头位置，使柑橘处于摄像头成像平面的正中心，通过末端机械臂抓取、剪切、最终实现摘取柑橘。
柑橘采摘完后抓取装置松开，柑橘掉入到软性传送装置，连接到果树分类装置。
软性传送可以保证在整个采摘过程中不会造成磕碰损伤柑橘。
柑橘到达分类处，经过称重传感器，对柑橘的大小进行识别，识别数据传输到主控芯片上，通过预先设计的柑橘重量的数据对柑橘进行分类，并且控制舵机将柑橘拨到不同的框中存放。
当篮框内的柑橘到达一定数量，红外传感器可以通过检测遮挡物判断框柑橘已满。
采摘车可以返回到起点处，人工卸下柑橘并继续进行采摘过程，或者通过蜂鸣器报警提醒。
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莆田学院信息工程学院
2015届毕业论文（设计）工作计划
根据教务[2014]40号《关于开展2015届毕业论文（设计）工作的通知》文件精神，为组织和落实好我院2015届毕业论文（设计）工作，依据《莆田学院本科毕业论文（设计）工作规程》及《信息工程学院本科毕业论文（设计）工作规程》，特制订以下计划及工作安排。
一、毕业论文（设计）目的与要求
（一）目的
毕业论文（设计）是学生在校期间的一个重要的实践性教学环节，是衡量大学生素质的重要方面。
通过论文的写作，培养学生综合运用专业知识解决实际问题的能力，提高学生的综合素质，增强学生的工程实践能力和就业竞争能力，培养和发展学生的创新意识和创业精神，为毕业后顺利走上工作岗位打下良好的基础。
（二）要求
1、毕业论文（设计）题目原则上不能与前两年的重复，且本届学生之间的毕业论文（设计）题目也不能重复或雷同。
要求每位学生必须要有自己独立的毕业设计作品或论文，相对大的毕业设计课题可以由多位学生合作完成（不超过4人），但每位学生必须有足够的工作量，有各自独立的研究内容，论文题目不能相同，侧重点不同。
2、文献综述要围绕毕业论文主题进行，字数不少于1000字。
毕业论文（设计）开题报告格式由学校统一制定，论文书写规范要按学校的统一要求进行。
3、指导教师应认真指导，及时做好指导过程记录。
学生完成毕业论文（设计）工作后，应将学生毕业论文（设计）成果提交指导教师评阅，并根据指导教师提出的意见及时进行修改。
指导教师应根据学生的工作表现及提交成果填写评语及成绩。
4、毕业设计与毕业实习结合进行时，指导教师与学生必需实行“每周一见”制度，即每周进行一次面对面的指导。
在外地实习的学生必需通过电子邮件或QQ、
电话等方式与指导教师保持联系，确保毕业设计与实习顺利进行。
5、答辩前，学生应按照学校规定的统一格式提交毕业论文打印稿，并做好软件演示准备，答辩过程答辩小组应详细填写答辩记录。
6、毕业论文（设计）成绩不合格者，不能毕业，本科生不能获得学士学位。
7、毕业论文（设计）结束学生应提交材料：任务书、开题报告、文献综述、论文、光盘（含源程序、论文电子稿及其他附件）及与毕业论文（设计）成果相关的材料。
二、领导小组
组长：陆达
副组长：徐玉锋、黄朝辉
成员：宋黎黎、李少芳、沈文龙、邹金安、陈志辉、陈建辉、陈德礼
秘书：李娟
三、进度安排
毕业论文（设计）时间：2014年9月1日-2015年5月15日；
2014年9月14日前教师做好指导毕业论文（设计）选题的准备工作；
9月15日-10月12日：做好毕业论文（设计）选题审核工作；
10月13日-11月2日：按专业进行毕业论文（设计）动员及选题；
11月3日-11月23日：调研，毕业论文（设计）任务书定稿；
11月24日-12月13日：整理资料，撰写并提交开题报告；
12月3日-12月16日：撰写并提交文献综述；
12月15日-12月23日：进行项目总体设计；
12月24日-2015年1月11日:编写、调试程序，项目设计、分析，计算，实验等；
1月12日-1月25日：按论文规范要求撰写毕业论文，并完成毕业论文初稿；
1月26日-4月5日：结合实习，修改、完善毕业设计，完成毕业论文定稿；
4月8日-4月12日：毕业（设计）论文查新，反馈与整改；
4月13日-4月19日：答辩前论文检查，答辩资格审核；
4月20日-5月3日：毕业论文（设计）答辩；
5月4日－5月15日：毕业论文（设计）成绩及相应材料整理归档；
5月下旬：迎接学校检查。
四、检查安排计划
五、附件
1、莆田学院毕业论文（设计）选题情况一览表及题目审核表（空表）
2、莆田学院毕业论文（设计）前期工作自查情况表（空表）
3、莆田学院毕业论文（设计）中期检查自查表（空表）
4、莆田学院毕业论文（设计）教学管理评估指标体系（试行）
5、莆田学院毕业论文（设计）工作手册（样本）
信息工程学院
2014年9月11日。