函数列的几种收敛性
函数列与函数项级数

法
2021/6/21
n=2y3=x.^6;y4=x.^100;
plot(x,y1,x,y2,x,y3,'b',x,y4,'r','linewidth',2)
2021/6/21
19
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
1 2.
0 ,
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7
所以该函数列是不一致收敛的。 例 函数列 {xn}在[0,1]上不一致收敛,但在 [0, ] , 1 上一致收敛。 先看看该函数列的图象
clf,x=0:1/100:1; y1=x.^4;y2=x.^10;y3=x.^50; plot(x,y1,x,y2,x,y3,'linewidth',2)
对定义在区间 I 上的函数列{ fn (x) }, x E ,设 x0 E ,若数列 { fn (x0 ) } 收 敛,则称函数列{ fn (x) }在点 x0 收敛, x0 称为函数列{ fn (x) }收敛点;若数列 { fn (x0 ) }发散,则称函数列{ fn (x) }在点 x0 发散。
clf,x=0:1/100:1; y1=8*x./(1+64*x.^2); y2=20*x./(1+400*x.^2); y3=50*x./(1+2500*x.^2); plot(x,y1,x,y2,x,y3,'linewidth',2) hold on plot([-0.1,1],[0,0],'b',[0,0],[-0.1,0.6],'b') axis([-0.1,1.2,-0.1,0.6]) legend('y1,n=8','y2,n=20','y3,n=50')
函数的一致收敛性与一致连续性

函数的一致收敛性与一致连续性函数的一致收敛性和一致连续性是数学分析中重要的概念,它们对于函数的性质和性质的分析具有重要的作用。
本文将从定义、性质以及与其他概念之间的联系等多个方面对函数的一致收敛性和一致连续性进行探讨。
一、一致收敛性的定义与性质函数序列的一致收敛性是指对于给定函数序列{fn(x)},当自变量x趋向于某个值a时,函数值fn(x)的极限也趋向于某个值f(x),且这种趋向对序列中的每一个函数都成立。
更正式地说,对于任意ε>0,存在正整数N,使得当n>N时,对于所有的x,有|fn(x)-f(x)|<ε成立。
函数序列的一致收敛性具有以下性质:1. 一致收敛性是逐点收敛性的强化。
如果函数序列一致收敛于f(x),那么它也是逐点收敛的,即对于每个x,极限lim(n→∞)fn(x)=f(x)成立。
2. 一致收敛性是逐点收敛性的逆命题不成立的。
即逐点收敛的函数序列未必一致收敛。
3. 一致收敛性的极限函数是唯一的。
一致收敛序列的极限函数f(x)是唯一的,即若序列{fn(x)}和{gn(x)}一致收敛于f(x),则它们极限相等。
4. 一致收敛的函数序列在有界集上一致有界。
若函数序列{fn(x)}一致收敛于f(x),且对于每个x∈A,函数值fn(x)都有界,则极限函数f(x)在A上有界。
5. 一致收敛的函数序列在有界集上一致可积。
若函数序列{fn(x)}一致收敛于f(x),且对于每个x∈A,函数值fn(x)都可积,则极限函数f(x)在A上可积。
二、一致连续性的定义与性质函数的一致连续性是指对于给定函数f(x),当自变量x取值在某个区间上时,函数的变化量可以任意小,并且这种性质对区间上的所有点都成立。
更正式地说,对于任意ε>0,存在Δ>0,使得当|x1-x2|<Δ时,对于所有的x1和x2,有|f(x1)-f(x2)|<ε成立。
函数的一致连续性具有以下性质:1. 一致连续性是局部性质。
数学分析中的收敛与连续性

数学分析中的收敛与连续性在数学分析中,收敛与连续性是两个重要的概念,它们在数学和物理学等领域都有广泛的应用。
本文将详细讨论收敛与连续性的概念、性质以及它们之间的关系。
一、收敛性收敛是一种重要的数学概念,用于描述数列或函数在逼近某个值或趋于某种状态的过程。
在数学分析中,收敛性是研究数列和函数性质的基础。
下面将介绍数列和函数的收敛性。
1. 数列的收敛性数列是按照一定规律排列的一系列数。
对于数列 {an},如果存在一个实数 a,使得对任意给定的正数ε,总存在正整数 N,使得当 n>N 时,|an-a|<ε,那么称数列 {an} 收敛于 a。
如果数列 {an} 不收敛,那么称其发散。
2. 函数的收敛性对于函数 f(x),如果存在实数 a,使得对于任意给定的正数ε,总存在正数δ,使得当|x-a|<δ 时,|f(x)-f(a)|<ε,那么称函数 f(x) 在点 a 处收敛。
如果函数在某一点a 处不满足上述条件,那么称其在该点处发散。
二、连续性连续性是数学中描述函数的重要概念,用于研究函数在某一点或某一区间上的性质。
下面将介绍函数的连续性。
1. 函数的连续性定义设函数 f(x) 在点 a 处有定义,如果满足以下条件:① f(a)存在;②当x→a 时,f(x)收敛于 f(a),那么称函数 f(x) 在点 a 处连续。
如果函数在某一点处不满足上述条件,那么称其在该点处不连续。
2. 连续函数与间断点如果函数 f(x) 在其定义域的每一点都连续,则称 f(x) 是一个连续函数。
间断点是函数不连续的点,根据间断的类型,可以将间断点分为可去间断点、跳跃间断点和无穷间断点等。
三、收敛与连续性的关系1. 收敛函数的连续性如果函数 f(x) 在点 a 处收敛于 f(a),那么该函数在点 a 处连续。
这是因为函数的收敛性保证了在充分接近 a 处的 x 值上,f(x) 与 f(a) 的差别可以任意小,即函数 f(x) 在点 a 处趋于 f(a)。
函数列及其一致收敛性

对每一个x I, 0,N N ,n N , 有 | fn ( x) f ( x) | .
例1 设fn ( x) xn , 证明其在(0,1)收敛.
证:x (0,1),有 lim xn 0, n 0,要使不等式
| fn ( x) f ( x) || xn 0 | xn
成立, 解得n ln , 取N [ ln ]
lim{sup |
n xI
fn(x)
f
( x) |} 0.
函数列及其一致收敛性
§9.2 函数项级数
证:必要性 函数列{ fn ( x)}在区间I一致收敛于极限函数f ( x)
即 0, N N ,n N ,x I , 有 | fn ( x) f ( x) |
sup | fn( x) f ( x) | .
的所有曲线 y fn( x) (n N ),
都落在曲线 y f ( x) 与
y f (x) 所夹的带状区域内. O
y f (x) y f (x)
a
y f (x) y fn(x)
bx
函数列及其一致收敛性
§9.2 函数项级数
定理1 (函数列的柯西一致收敛准则) 函数列{ fn( x)}
2) 0
1 3
0, N
N , n0
N , x0
(
1
)
1 n0
3
[0,1), 有
|
fn0 ( x0 )
f
(
x0
)
|
[(
1 3
)
1 n0
]n0
1 3
0.
即函数列{ xn }在区间[0,1)非一致收敛.
函数列 fn( x) 一致收敛于 f ( x) 的 y
第六讲 可测函数列的收敛

第6讲可测函数列的收敛问题研究一个函数列的收敛性1.是在什么意义下收敛?2.各种收敛之间有什么关系?一、函数列的几种收敛1. 函数列的(几乎)处处收敛与一致收敛概念 12(),()(,,)k n f x f x k E 设都是定义在点集上的广义实值函数.定义=⊆{}(1)()()k f x E f x 在上处处收敛于(0,,0, ,,)K K x x E k K εε⇔∀>∀=∈∃>>当时有()(), lim ()(),.k k k f x f x f x f x x E →∞⇔→=∀∈或 ()().k f x f x ε-<(()0),Z m Z ⇔=存在一个零测集即使得{}(2)()()k f x E f x 在上几乎处处收敛于(almost everywhere )lim ()(),\,k k f x f x x E Z →∞=∀∈()(), lim ()(), a.e. .k k k f x f x f x f x x E →∞→=∈记作 或{}(3)()()k f x E f x 在上一致收敛于0,0, (),,k K x E K K εε⇔∀>>>=∃∀∈当时有()(), uniformly in .k f x f x E →记作()().k f x f x ε-<()sin arctan .1 k x f x x k=+讨论在上例的一致收敛性()1(0,,,),:k K K x εεε⎡⎤∃=⎢∀⎥>∀>∀∈-∞+⎣⎦∞解 1|()arctan |.k f x x kε-≤<11,4,()arctan .44k k f x x ε=>-<对当时有几何直观xy o E ε-=)(x f y ε+=)(x f y )(x f y =()k y f x =εεsup ()( )k k x Ef x f x β∈=-令()(),uniformly in k f x f x E→ lim 0.k k β→∞⇔=一致收敛的几何解释 (),()().k k K K f x f x εε>=-<当时有(),1,2,[0,1]2 k k f x x k E ===在例 上处处收敛于sup ()()1k x k E f x f x β∈=-=因 {()}k f x 故不是一致收敛.0, [0,1)()1, 1x f x x ∈⎧=⎨=⎩0→几何直观1xεyx O2x113xε-{}():1,2,, ()lim (), a.e. ,nk k k f x k E f x f x x E E →∞=⊆=∈设是可测集上 的一列可测函数则也是上的可 测函数.2. 函数列几种收敛性的关系收敛方式由强到弱依次是性质 (几乎处处收敛的可测函数列的极限是可测的)试问 有比几乎处处收敛还弱的收敛方式吗?有, 依测度收敛!一致收敛几乎处处收敛处处收敛⇒⇒{}{}(),()(),0,,(),()()1\.k k m E f x E f x E E m E x f E E f x δδδδδ<∞><设如果在上几乎处处收敛于则对任意存在的可 上一致收测子集使得在于定理 敛,几乎 处处简单地说收敛 在测度有限的集上的近一函数列是的.致收敛注E ,,(1,12],E E δδ=- 在中 为了得到一致收敛我们只需从中挖去一个测度任意小的子集例{}()\([0,1])().k f x E E f x δδ-则在即上一致收敛于1xεyxO2x113xε-几何直观1δ-()m E <∞注定 理中的条件不能去掉.[0,),E =+∞反设例 [0,]1, [0,]()()0, k k x k f x x x kχ∈⎧==⎨>⎩{}()()1,k f x E f x ≡则在上处处收敛于函数,E δ但对于任何一个测度有限的子集{}()\k f x E E δ在上不是一致都收敛的.kyxO{}121 (),()()()() lim ()(), ().nk k k k k f x E x x x x x f x x x E ϕϕϕϕϕϕ+→∞⊆≤≤≤≤≤=∀∈设是可测集上的当且仅当非负可测函数非负可测的简单存在得函数列:使定理2 ()f x E 根据的值域对进行划分分析 ()⇐充分性√()⇒必要性1. 非负函数可测性的等价描述 二、可测函数与简单函数的关系渐升列1 ···E()f x [0,1]y 对轴作二等分1 E 11E 12F 11()x ϕ11102E E f ⎛⎫=≤< ⎪⎝⎭1(1)F E f =≥12112E E f ⎛⎫=≤< ⎪⎝⎭112111()()()2i F E i i x x x ϕχχ=-=+∑E()f x [0,2]y 对轴作八等分2 · 1 2 · · · · ··· · E 21 E 22 E 23 E 24 E 28 F 22()x ϕ依次类推, 得到简单函数列 {}()k x ϕ[0,]2ky k k ⋅对轴作次等分ki E (),k x ϕ作简单函数列其中211()()()2kk ki k k F E k i i x k x x ϕχχ⋅=-=+∑(请读者自行验证)可以证明 {}().k x ϕ即为所求k F 1, 1,2,,2,22kk k i i E f i k -⎛⎫=≤<=⋅ ⎪⎝⎭().E f k =≥(),nf x E ⊆设是可测集上的可测函数定理3 2. 一般函数可测性的等价描述 分析 只需证明必要性即可.()(1)(),k f x f x ≤{}(),k f x 当且仅当存在可测函数列简单使得(2)lim ()(), .k k f x f x x E →∞=∀∈(),.f x E 若在上有界则上述收敛是一致的(),f x E 是定义在上的广义实值函数设令{}max (),(),0f x f x +={}max (),(),0f x x f -=-())()(,f x x f x f -+并分别称为正部函数的与负部.()y f x =()y f x +=()y f x -=(),(,())f x f x E f E x +-⇒在上可测也在上可测注意到 ,0())(0f f x x -+≥≥.2,,(),()f f x x -+根据定理关于非负可测函数有{}{}(1)(2)(),()k kx x ϕϕ存在的简单函数列非负可测:使得(1)(lim , ,)()k k x f x E x ϕ+→∞=∀∈(2)()lim , .()k k x f x x E ϕ-→∞=∀∈,x E ∀∈故(请读者补充证明过程)),((())f x f x x f +-=-再结合(1(2))()(li ()()))m (.k k k x f x x f x f x ϕϕ+→-∞⎡⎤-=-=⎣⎦参考文献1. 周民强. 实变函数论, 北京: 北京大学出版社, 2001.2. 郑维行, 王声望. 实变函数与泛函分析概要, 北京:高等教育出版社, 2010.3. 程其襄等. 实变函数与泛函分析基础, 北京: 高等教育出版社, 2010.4. 夏道行等. 实变函数论与泛函分析, 北京: 高等教育出版社, 2010.感谢大家的聆听!。
可测函数列的几种收敛性关系

段 胜 忠 杨 国 翠
( 保 山学院 数学学院, 云南 保山 6 7 8 0 0 0 )
【 摘 要】对可测 函数列的几种收敛 性的定义和性质进行归纳和总结 , 讨论 他们 之间的关系 , 并 给出相应 的证 明, 从 而使各种收敛之间的关 系更加 明了。
一
致收敛性, 对于充分大的凡 ,有 ) ) I ≤
,
( 4 ) 强 收敛 与一致 收敛 间 的关 系 由文献 【 3 ] 的相关 讨论 可 知 : 一致 收敛 可得
O , 则称 函数列 ) ) 在 Q上依测度收敛于 ) ,
定 理1 . 2 【 ’ 1 ' 8 6 - 9 4设m ( 1 3 ) < o o , ) ) 是 Q上一 列几乎处处收敛于一个几乎处处有 限i  ̄ f ( x ) 的可测函数 , 则 ) ) . 即在测度有限的情形下 , 几乎处处收敛可
段 胜忠。 杨 国翠 : 可测 函数 列 的 几 种 收 敛 性 关 系
定理1 . 3 【 讲 设在 l i t - l 依测度 收敛于
则存 在子 列 ) 使其 在 Q上几 乎处 处 收敛 刁 ( 3 ) 强 收敛 与弱 收敛 间 的关 系
事实上 , 对任意充分小的 > 0 , 因为 ( Q)
因施 a . e . 于Q, 于是利用叶果洛夫定
定理1 . 4 圆谶 = 1 , 2 , 3 … ) ∈ ( Q ) ,
_ 量 - - : 舷) , 且l i mI l J  ̄ . = l j l q 贝 l ) 量 ) 。
理 ,存在一个测度 子集 Q’ c Q使得m e a s { D , \ ) Q’ ) 且 在 Q唷 一 致 收敛 至 从 而 利 用 该
可测函数列的几种收敛性关系

可测函数列的几种收敛性关系段胜忠;杨国翠【摘要】对可测函数列的几种收敛性的定义和性质进行归纳和总结,讨论他们之间的关系,并给出相应的证明,从而使各种收敛之间的关系更加明了.【期刊名称】《保山学院学报》【年(卷),期】2014(033)005【总页数】3页(P12-14)【关键词】可测函数列;一致收敛;几乎处处收敛;依测度收敛;强收敛;弱收敛【作者】段胜忠;杨国翠【作者单位】保山学院数学学院,云南保山678000;保山学院数学学院,云南保山678000【正文语种】中文【中图分类】O13可测函数列的一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛、强收敛、弱收敛是经典实变函数和泛函分析理论中几种重要的收敛关系。
本文的目的在于对可测函数列的几种收敛性的相互关系给出总结和证明,从而为偏微分方程研究中所使用的弱收敛方法提供理论依据。
定义1.1设fn(x)(n=1,2,3…),f(x)均为定义在可测集Ω上的几乎处处有限的可测函数,若满足,则称{fn(x)}在Ω上一致收敛于f(x),记为定义1.2设{fn(x)}是定义在可测集Ω上的一列可测函数,若存在Ω中的点集E,满足m(E),∀x∈Ω\E,则称{fn(x)}在Ω上几乎处处收敛于f(x),记为fn(x)→f(x),a.e.于Ω。
定义1.3设{fn(x)}是定义在可测集Ω上的一列可测函数,若∀σ>0有0,则称函数列{fn(x)}在Ω上依测度收敛于f(x),记为fn(x)⇒f(x)。
定义1.4设fn(n=1,2,3…),f∈Lp(Ω),若当n→∞时,有||fn-f||→0,则称fn强收敛于f,记为定义1.5设fn(n=1,2,3…),f∈Lp(Ω),若对每一个g∈Lq(Ω)(q为p的共轭数),当n→∞时,有则称fn弱收敛于f,记为fn(x)(1)一致收敛与几乎处处收敛的关系若函数列fn(x)一致收敛于f(x),则几乎处处收敛于f(x)。
逆命题一般不成立。
例如函数列fn(x)=xn(n=1,2,3…)在Ω=[0,1]上几乎处处收敛于零,但并不一致收敛于零。
可测函数列常见的几种收敛

可测函数列常见的几种收敛摘 要:本文介绍了可测函数列常见的几种收敛:一致收敛、几乎一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛等以及它们之间的关系.关键字:可测函数列;一致收敛;几乎一致收敛;几乎处处收敛;依测度收敛前言在数学分析中我们知道一致收敛是函数列很重要的性质,比如它能保证函数列的极限过程和(R)积分过程可交换次序等.可是一般而言函数列的一致收敛性是不方便证明的,而且有些函数列在其收敛域内也不一定是一致收敛的,如文中所给的例2函数()f x 在收敛域[0,1]内不一致收敛,但对于一个0δ>当0δ→时在[0,]δ内一致收敛,这不见说明了一致收敛的特殊性,也验证了我们平时常说的“矛盾的同一性和矛盾的斗争性是相了解的、相辅相成的”[1]1 可测函数列几种收敛的定义1.1 一致收敛[3]设12(),(),(),,(),k f x f x f x f x 是定义在点集E 上的实值函数.若对于0,ε∀>存在,K N +∈使得对于,k K x E ∀≥∀∈都有()()k f x f x ε-<则称}{()k f x 在E 上一致收敛到()f x .记作: u k f f −−→(其中u 表示一致uniform).1.2 点点收敛若函数列12(),(),(),,(),k f x f x f x f x 在点集D E ⊂上每一点都收敛,则称它在D 上点点收敛.例1 定义在[0,1]E =上的函数列1(),1k f x kx =+则()k f x 在E 上点点收敛到函数 1,0,()0,0 1.x f x x =⎧=⎨<≤⎩而且还能看出{()}k f x 在[]0,1上不一致收敛到()f x ,但对于0,{()}k f x δ∀>在[,1]δ上一致收敛到()f x .1.3 几乎一致收敛[3]设E 是可测集,若0,,E E δδ∀>∃⊂使得(\),m E E δδ<在E δ上有u k f f−−→则称{()}k f x 在E 上几乎一致收敛与()f x ,并记作...a u k f f −−→(其中a.u .表示几乎一致almost uniform) .例2 定义在[]0,1E =上的函数()k k f x x =在[]0,1上收敛却不一致收敛.但是只要从[]0,1的右端点去掉任一小的一段使之成为[]()0,10,0δδδ->→则{()}k f x 在此区间上就一致收敛,像这样的收敛我们就可以称之为在[]0,1E =上几乎一致收敛与0.1.4 几乎处处收敛[3]设12(),(),(),,(),k f x f x f x f x 是定义在点集n E R ⊂上的广义实值函数.若存在E 中点集Z ,有()0,m Z =及对于每一个元素\x E Z ∈,有lim ()()k x f x f x →∞= 则称{()}k f x 在E 上几乎处处收敛与()f x ,并简记为,.[]k f f a e E →或..a e k f f −−→若上文的例1也可以称之为在[]0,1上几乎处处收敛与()f x .1.5 依测度收敛例3在[0,1)上构造函数列{()}k f x 如下:对于k N +∈,存在唯一的自然数i 和j ,使得2,i k j =+其中02,i j ≤≤令1[,)22()(),1,2,,[0,1).i i k j j f x x k x χ+==∈任意给定的0[0,1),x ∈对于每一个自然数i ,有且仅有一个j ,使得01[,)22i i j j x +∈.数列0{()}f x 中有无穷多项为1,有无穷多项为0.由此可知,函数列{()}k f x 在[0,1)上点点不收敛.因此仅考虑点收敛将得不到任何信息.然而仔细观察数列0{()}k f x 虽然有无穷多个1出现,但是在“频率”意义下,0却也大量出现.这一事实可以用点集测度语言来刻画.只要k 足够大,对于01,ε<≤点集{[0,1)()0}{[0,1)()1}1[,)22k k i i x f x x f x j j ε∈-≥=∈=+= 的测度非常小.事实上 1({[0,1)()0})2k i m x f x ε∈-≥=. 这样对于任给的0,δ>总可以取到0,k 也就是取到0,i 使得当0k k >时,有({[0,1)()0})1k m x f x εδ∈-<>-其中02i δ-<.这个不等式说明,对于充分大的h ,出现0的“频率”接近1.我们将把这样一种现象称为函数列{()}k f x 在区间[0,1)上依测度收敛到零函数,并将抽象出以下定义[3]:设12(),(),(),,(),k f x f x f x f x 是可测集E 上几乎处处有限的可测函数.若对于任意给定的0,ε>有lim (())0,k x m E f f ε→∞->= 则称{()}k f x 在E 上依测度收敛到函数()f x ,记为.m k f f −−→2 可测函数列几种收敛的关系2.1 点点收敛与一致收敛的关系由上述定义我们可以知道u k f f −−→,必有{()}k f x 点点收敛于()f x .如例1. 反之则不一定成立,如例2.而且还可以得到若{()}k f x 是可测集E 上的可测函数列,则()f x 也是可测函数.2.2 几乎处处收敛与一致收敛的关系由定义可知有一致收敛必几乎处处收敛....()a u a e k k f f f f −−→⇒−−→.反之则不然,如例2.而且还可以得到若{()}k f x 是可测集E 上的可测函数列,则极限函数()f x 也是可测函数.应用:从数学分析我们知道一致收敛的函数列对于求极限运算和(R)积分运算、微分运算与(R)积分运算等可以交换次序.2.3 几乎处处收敛与一致收敛的关系叶果洛夫(E ΓopoB )定理[5]:设(),{}n m E f <∞是E 上一列 a.e .收敛于一个a.e .有限的函数f 的可测函数,则对于任意的0δ>,存在子集E E δ⊂,使{}n f 在E δ上一致收敛,且(\)m E E δδ<.注 定理中“()m E <∞”不可去掉如:例4定义在(0,)E =+∞的函数列1,(0,]()(1,2,).0,(,)m x m x m x m f ∈⎧==⎨∈+∞⎩则m f 在(0,)+∞上处处收敛于1,但对于任何正数δ及任何可测集E δ,当时(\)m E E δδ<时,m f 在E δ上不一致收敛于1.这是因为,当时(\)m E E δδ<时,E δ不能全部含于(0,]m 中,必有(,)m E m x δ∈+∞,于是有()0m m x f =.sup ()1()11m m m x E f x f x δ∈-≥-=所以()m x f 在E δ上不一致收敛与1,也即定理中“()m E <∞”不可去掉[4].由定义我们知道一致收敛必是几乎处处收敛的,反之则不成立.但它们又有密切的关系,即使上述定理告诉我们几乎处处收敛“基本上”是一致收敛的(在除去一个测度为任意小集合的子集上).应用 由上述定理我们还可以得到“鲁津定理”:设()f x 是E 上 a.e .有限的可测函数,则对于任意的0δ>,存在闭子集E F δ⊂,使()f x 在F δ上是连续函数,且(\)m E F δδ<.也就是说:在E 上a.e .有限的可测函数“基本上”是连续的(在除去一个测度为任意小集合的子集上).也即我们可以用连续函数来逼近a.e .有限的可测函数.2.4几乎处处收敛与依测度收敛的关系例5 取(0,1]E =,将E 等分,定义两个函数:(1)111,(0,]2()10,(,1]2x x x f ⎧∈⎪⎪=⎨⎪∈⎪⎩, (1)210,(0,]2()11,(,1]2x x x f ⎧∈⎪⎪=⎨⎪∈⎪⎩. 然后将(0,1]四等分、八等分等等.一般的,对于每个n ,作2n 个函数:()11,(,]22()1,2,,2.10,(,]22n n n n j n j j x x j j j x f -⎧∈⎪⎪==⎨-⎪∉⎪⎩.我们把(),1,2,,2{}n j x j f =,先n 按后按j 的顺序逐个的排成一列:(1)(1)()()()12122(),(),,(),(),,(),n n n n x f x f x f x f x f (1)()()n j x f 在这个序列中是第22n j N -+=个函数.可以证明这个函数列是依测度收敛于零的.这是因为对于任何的0σ>,()0[]n j f E σ-≥或是空集(当1σ>),或是1,22(]n nj j - (当01σ<≤),所以 ()102([])n j n f m E σ-≥≤ (当时1σ>时,左端为0).由于当2(1,2,,2.)2n n j j N -+==趋于∞时n →∞,由此可见()([0])0lim n j N m E f σ→∞-≥=, 也即()()0m n j x f −−→.但是函数列(1)在上的任何一点都不收敛.事实上,对于任何点0(0,1]x ∈,无论n多么大,总存在j ,使01(,]22n n j j x -∈,因而()0()1n j x f =,然而()10()0n j x f +=或()10()0n j x f -=,换言之,对于任何0(0,1]x ∈,在()0(){}n j x f 中必有两子列,一个恒为1,另一个恒为0.所以序列(1)在(0,1]上任何点都是发散的.这也就说明依测度收敛的函数列不一定处处收敛,也就是说依测度收敛不能包含几乎处处收敛,但仍有:黎斯(F .Riesz) [5] 设在E 上{}n f 测度收敛于f ,则存在子列{}i n f 在E 上a.e .收敛于f .例6 如例4,当()1()m x n f →→∞当x E ∈.但是当01σ<<时,1[](,)m f E m σ-≥=+∞且(,)m m +∞=∞.这说明}{n f 不依测度收敛于1.这个例子又说明了几乎处处收敛也不包含依测度收敛,但是有下述关系: 勒贝格(Lebesgue) [5] 设mE <∞,{}n f 是E 上a.e .有限的可测函数列, {}n f 在E 上a.e .收敛于a.e .有限的函数f ,则()()m n x f x f −−→.此定理中的“mE <∞”不可去掉,原因参看例1.定理也说明在的在的条件mE <∞下,依测度收敛弱于几乎处处收敛.有以上定理黎斯又给出了一个用几乎处处收敛来判断依测度收敛的充要条件:设mE <∞,{}n f 是E 上的可测函数列,那么{}n f 依测度收敛于f 的充要条件是:{}n f 的任何子列{}k n f 中必可找到一个几乎处处收敛于f 的子序列.证明(必要性) 由于{}n f 依测度收敛于f ,由定义知道这时{}n f 的的任何子序列{}k n f 必也依测度收敛于f ,由黎斯定理可知{}k n f 中必存在几乎处处收敛于f 的子序列.(充分性) 如果{}n f 不依测度收敛于f ,即存在一个0σ>,使得()n f f m E σ-≥不趋于0.因此必有子序列{}k n f ,使得(())0.lim kn k m E f f a σ→∞-≥=> 这样{}k n f 就不可能再有子序列几乎处处收敛于f 了,否则由勒贝格定理知将有{}kn f 依测度收敛于f ,即 (())0.lim kn k m E f f σ→∞-≥= 这与上式矛盾,所以{}n f 依测度收敛于f .应用 依测度收敛在概率统计中有重要的意义,如例3;它也是证明中心极限定理的重要依据,由中心极限定理我们可以知道用一个正态分布来模拟一个样本容量较大的样本的概率分布, 从而简化了大样本概率分布的处理和计算[7]. 结束语:上述定义中的各种收敛的极限函数都是唯一的,而且从本文还可以知道一致收敛是最强的收敛,它蕴含了点点收敛、几乎处处收敛、依测度收敛等上述几种收敛.各种收敛都有不同的意义,在各种实践中作用也各不同.参考文献:[1]马克思主义基本原理概论教材编写课题组.马克思主义基本原理概论[M].高等教育出版社,2009,7[2] 华东师范大学数学系.数学分析(第三版)[M].高等教育出版社,2001,6.[3] 郭懋正.实变函数与泛函分析[M].北京大学出版社,2005,2[4] 柳藩,钱佩玲.实变函数论与泛函分析[M].北京师范大学出版社,1987.[5] 程其襄,张奠宙,魏国强等.实变函数与泛函分析既基础[M].高等教育出版社,2003,7.[6] 夏道行,严绍宗等复旦大学数学系主编.实变函数与应用泛函分析基础[M].上海科学技术出版社.1987.[7] 茆诗松,程依明,濮晓龙.概率论与数理统计教程[M].高等教育出版社,2004,7.[文档可能无法思考全面,请浏览后下载,另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意!]。
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函数列的几种收敛性王佩(西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070)摘要: 讨论和总结函数列的收敛、一致收敛、处处收敛,几乎处处收敛、几乎处处一致收敛、依测度收敛、近乎收敛、近乎一致收敛、强收敛及其它们之间的关系和相关命题.关键词:函数列;收敛;Several kinds of convergence for the sequence of funcationsWang pei(College of Mathematics and Information Science,Northwest Normal University,Lanzhou730070,China)Abstract:This article discusses and summarizes the relationship between the convergence, uniform convergence,everywhere convergence,almost everywhere convergence,almost everywhere uniform convergence,convergence in measure,nearly convergence,nearly uniform convergence and strong convergence for the sequence of funcations.Key words: the sequence of funcations; convergence;一、几种收敛的定义1、收敛的定义定义1:设{}n a为数列,a为定数.若对任给的正数ε,总存在正整数N,使得当n>N时有ε<-ana,则称数列{}n a收敛于a,定数a称为数列{}n a的极限,并记作limn→∞an=a,或()∞→→naan.定义2:设f为定义在[)+∞,a上的函数,A为定数.若对任给的ε>0,存在正数M(≥a),使得当x>M时有 |f(x)-A|<ε,则称函数f当x趋于+ ∞时以A 为极限,记作limx→∞f(x)=A或f(x)→A(x→+ ∞).用c.表示.2、一致收敛的定义设函数列{fn(x)}与函数f(x)定义在同一数集E上,若对任意的ε>0,总存在自然数N,使得当n>N时,对一切x∈E都有| fn(x)- f(x)|<ε,则称函数列{fn (x)}在E上一致收敛于f(x),记作fn(x)→ f(x),(n→∞)x∈E.用u.c.表示.3、几乎处处收敛的定义设函数列{fn (x)}与函数f(x)定义在同一可测集E上,若函数列{fn(x)}在E上满足mE(fn (x)→ f(x))=0,(其中“→”表示不收敛于),则称{fn(x)}在E上几乎处处收敛于f(x),记作limn→∞ fn(x)= f(x)a.e.于E,或fn→fa.e.于E.用a.c.表示.4、几乎处处一致收敛设函数列{fn (x)}与函数f(x)定义在同一可测集E上,若函数列{fn(x)}在E上满足mE(fn (x)−→−uc f(x))=0,(其中“−→−uc”表示不一致收敛于),则称{fn (x)}在E上几乎处处一致收敛于f(x),记作limn→∞fn(x)= f(x)a.e.于E,或fn−→−uc f a.e.于E.用a.u.c.表示.5、依测度收敛设函数列{fn(x)}是可测集E上一列a.e.有限的可测函数,若有E上一列a.e.有限的可测函数f(x)满足下列关系:对任意σ>0有limnmE [|f n-f|≥σ]=0,则称函数列{f n}依测度收敛于f,或度量收敛于f记为:fn(x)⇒ f(x).6、近乎收敛若νδ>0,∃ Eσ⊂E,使得m Eσ< δ,且f n(x)−→−c f(x) (在E- Eσ上),则称函数列{fn (x)}在E上近乎收敛于函数f(x),记为fn(x)−→−c n. f(x)或简记为fn−→−c n. f.用n.c.表示.7、近乎一致收敛若νδ>0,∃ Eσ⊂E,使得m Eσ< δ,,且f n(x)−→−c u. f(x)在E- Eσ上),则称函数列{fn (x)}在E上近乎一致于函数f(x),记为fn(x)−−→−c u n.. f(x)或f n−−→−c u n.. f.用n.u.c.表示.8、强收敛设fn (x),f(x)属于L p,若fn(x),f(x)得距离)()(f xfxn-敛于0(当n→+ ∞),则称fn (x)强收敛于f(x),简记为:fn−→−强 f.二、几中收敛的关系1 一致收敛与处处收敛、几乎处处收敛的关系若{fn(x)}在E上一致收敛,则在E上逐点收敛,即处处收敛,处处收敛一定几乎处处收敛.但几乎处处收敛不一定处处收敛,处处收敛也不一定一致收敛.2 处处收敛、几乎处处收敛与依测度收敛的关系2.1依测度收敛不论是在有限可测集上,还是在一般可测集上,即“从整体上”推不出几乎处处收敛.例1 依测度收敛而处处不收敛的函数.取E=(]1,0,将E等分,定义两个函数:f(1)1(x)=⎧⎨⎩⎥⎦⎤⎝⎛∈⎥⎦⎤⎝⎛∈1,21x,0,21,01x,f(1)2(x)=⎧⎨⎩.1,21,1,21,0x⎥⎦⎤⎝⎛∈⎥⎦⎤⎝⎛∈x,然后将(]10,四等分、八等分等等.一般地,对每个n,作2n个函数:f(n)j (x)=⎧⎨⎩.2,21,0,2,21x1⎥⎦⎤⎝⎛-∉⎥⎦⎤⎝⎛-∈nnnnjjxjj,j=1,2,…,2n.把{ f(n)j,j=1,2,…,2n.}先按n后按j的顺序逐个地排成一列:f(1)1(x),f(1)2(x),…,f(n)1(x),f(n)2(x),…,f(n)2n(x), (1)f(n)j(x)在这个序列中是第N=2n-2+j个函数.可以证明这个序列是依测度收敛于零的.这是因为对任何σ>0,E[|f(n)j -0|≥σ]或是空集(当σ>1),或是⎥⎦⎤⎝⎛-nnj2,21j(当0<σ≤1),所以m(E[|f(n)j -0|≥σ])≤n21(当σ>1时,左端为0).于是当N=2n-2+j(j=1,2,…,2n)趋于∞时,n→∞.由此可见lim N→∞ m(E[|f(n)j-0|≥σ])=0,即f(n)j(x)⇒0.但是函数列(1)在(]1,0上的任何一点都不收敛.事实上,对任何点x0∈(]1,0,无论n多么大,总存在j,使x0∈⎥⎦⎤⎝⎛-nnj2,21j,因而f(n)j (x)=1,然而f(n)j+1(x)=0或f(n)j-1(x)=0,换言之,对任何x0∈(]1,0,在{f(n)j (x)}中必有两子列,一个恒为1,另一个恒为零,所以序列(1)在(]1,0上任何点都是发散的.2.2反过来,一个a.e,收敛的函数列也可以不是依测度收敛的.例2 取E=(0,+∞),作函数列:f(n)(x)=⎧⎨⎩(](),,,0,0x1+∞∈∈nxn,n=1,2,….显然fn (x)→1(n→+∞),当x∈E.但是当0<σ<1时,E[|fn-1|≥σ]=(n, +∞),且m(n, +∞)=∞.这说明{ fn}不依测度收敛于1.2.3尽管两种收敛区别很大,一种收敛不能包含另一种收敛,但是下列定理反映出它们还是有密切联系的.定理1(黎斯F.Riesz)设在E上{fn }测度收敛于f,则存在子列{ fni}在E上a.e.收敛于f.定理2(勒贝格Lebesgue) 设(1) mE<∞;(2) {fn}是E上a.e.有限的可测函数列;(3) {fn }在E上a.e.收敛于a.e.有限的函数f,则 fn(x)⇒f(x).定理3设fn(x)⇒f(x), f n(x)⇒g(x),则f(x)=g(x)在E上几乎处处成立.3 几乎处处收敛与近一致收敛3.1 在有限可测集上,几乎处处收敛一定近一致收敛叶果洛夫(Eτopob )定理:设mE<+∞,f和f1,f2,…,fn,…都是E上几乎处处有限的可测函数,若limn→∞f n(x)=f(x),a.e.于E,则对任何σ>0,存在可测集Eσ⊂E,使得m Eσ<σ,且在E-Eσ上{ f n(x)}一致收敛于f(x).3.2 在一般可测集上(mE=+∞),几乎处处收敛不一定近一致收敛Eτopob定理中mE<+∞的条件不可少.例如考虑可测函数例fn (x)=Χ(0,n)(x),n=1,2,…, x∈(0, ∞).它在(0, ∞)上处处收敛于f(x)≡1,但在(0, ∞)中的任一个有限测度集外均不一致收敛于f(x)≡1.又如取E= (0,+ ∞),则mE=+∞,作E上函数列:fn (x)=⎧⎨⎩[)().,,0;,0x1+∞∈∈nxn,n=1,2,…, limn→∞fn(x)= f(x)≡1 (0<x<∞)取δ=1, 则对任何可测集Eδ⊂E,若m Eδ<δ=1,故m(E-Eδ)= ∞,于是集E-Eδ无界.取ε=1/2,对任意N存在n=N+1和x0>N+1,且x∈E-Eδ时,| fn(x)-f(x0)|=|0-1|>ε.所以在E-Eδ上{ fn(x)}不一致收敛于f(x).3.3 不论在有限还是一般可测集上,近一致收敛一定几乎处处收敛叶果洛夫(Eτopob )定理的逆定理成立可说明这一结论.设可测集E上可测函数列fn (x) 近一致收敛于f(x),则fn(x)几乎处处收敛于f(x).4 近一致收敛与依测度收敛4.1 无论是在有限还是一般可测集上,近一致收敛一定依测度收敛设f和f1,f2,…,fn,…都是E上几乎处处有限的可测函数,若{ fn(x)}在E上近一致收敛于f(x),则fn(x)⇒ f(x).证明由条件对任意δ>0及σ>0,存在N=N(σ,δ)及E的可测子集Eδ,且m Eδ=δ,当n≥N时,对一切x∈E-Eδ,| fn(x)- f(x)|<σ,因此,对任意x 0∈E-Eδ,x∈()()∞=<-NnxfxfEn,σE-Eδ()∞=<-⊂NnnfxfE.x)(σ于是对任何x∈E- ∞=<-NnffEnσ= ∞=≥-NnnffEσ,必有x∈Eδ,即∞=≥-Nn nf fE σ⊂E δ综上所述,对δ>0,σ>0,存在N=N(σ,δ),当n ≥N 时,m( ∞=≥-Nn n f f E σ)≤m E δ<δ,从而mE[|f n -f|≥σ]<δ.由依测度收敛的定义可知,f n (x)⇒ f(x). 4.2 不论在有限可测集还是一般可测集上,依测度收敛不一定近一致收敛,但必有子列近一致收敛.依测度收敛但不几乎处处收敛的例子同时也说明依测度收敛不一定近一致收敛.5 几乎处处收敛与强收敛5.1几乎处处收敛不一定强收敛例 f n (x) =⎧⎨⎩.110,0,10,n ≤≤=<<x n x n x 及,显然在[]1,0上f n 处处收敛于f=0,然而并不强收敛于f.事实上f n -f ={dx n n ⎰12}21=n →∞(n →∞). 5.2 强收敛不一定几乎处处收敛例 )(f k i = ⎧⎨⎩.,1,0,,1,1⎥⎦⎤⎢⎣⎡-∉⎥⎦⎤⎢⎣⎡-∈k i k i x k i k i x令Φn (x)= )(f k i,Φ(x)=0.则:()()x x n φφ-={()⎰1x n φ}21=k1→0(n →∞),Φn (x)−→−强 Φ(x),而Φn (x)在任一点都不收敛.6 依测度收敛与强收敛6.1强收敛一定依测度收敛可证明,对任何ε>0,设E n (ε)=E{x:|f n (x)-f(x)|≥0},),(|)()(|)(|)()(f|22εεεn n n nmE dx x f x f E dx x f x E ≥-≥-⎰⎰f n →f,∴mE n (ε)→0,即f n (x)⇒f(x). 6.2 依测度收敛不一定强收敛例 E=[]10,,在E 上作函数列如下: f 1(1)(x)=1 x ∈[)10,, f 1(2)(x)= ⎧⎨⎩01 ⎪⎭⎫⎢⎣⎡∈⎪⎭⎫⎢⎣⎡∈1,2121,0x x … f i (k)(x)= ⎧⎨⎩01[)⎪⎭⎫⎢⎣⎡--∈⎪⎭⎫⎢⎣⎡-∈k i k i x k i k i ,11,0,1x (i=1,2…,k) 上述的函数列记为Φ1(x ), Φ2(x ), Φ3(x ),…, Φn (x ),…,可证Φn (x )⇒Φ(x )≡0,但却处处不收敛于Φ(x ).证明 若ε>1, E n (ε)为空集,显然lim n →∞E n (ε)=0;若0<ε≤1,则E n (ε)=E{x:| Φn (x )-Φ(x )|≥ε}=⎪⎭⎫⎢⎣⎡k i k ,1-i ,所以mE{x:| Φn (x )-Φ(x )|≥ε}=k1,于是当n →∞,显然k →∞.故lim n →∞E n (ε)=0,从而Φn (x )⇒Φ(x ),而对任x 0∈[)10,,Φn (x 0)中总有无穷个1,无穷个0,即{Φn (x )}处处不收敛.三、相关命题及证明命题1 f n ..a c E −−→ f ⇔ f n ..n c E−−→ f 证明 “⇒” 由定义立得“⇐” 设f n ..n c E−−→ f ,则∀K ,∃E k ⊂E,使得m E k <k1,且 f n .kc E E -−−−→f 记 E 0= ∞=1k k E ,则m E 0=0,E- E 0= ∞=-1)(k k E E∴ f n .kc E E -−−−→f 且m E 0=0 即f n ..a c E −−→ f 证毕命题 2 f n ...n u c E −−−→f ⇔f n ..n c E−−→f 证明 “⇒” 由定义立得“⇐” 设f n ..n c E −−→f ,则由命题1知 f n ..a c E−−→ f 而 m E<∞,故由叶果洛夫定理有 f n ...n u c E−−−→ f 证毕命题 3 若f n ...n u c E−−−→f ,则f n ⇒f命题 4 若f n ⇒f ,则∃{k n f }⊂{f n },使得k n f ...n u c E−−−→f (k →∞) 证明 任取定{εk }→0,{δk }→0,且∑∞=1k k δ<∞,则由“⇒” 的定义知:可取定 n 1>N(ε1, δk ),使得 m E(|1f n -f|≥ε1)< δ12n > n 1, 2n > N(ε2, δ2), 使得 m E(|1f n -f|≥ε2)< δ2… … …∀ δ>0,由∑∞=1k k δ<∞知,∃K 1,使得∑∞=1k k δ<δ记 E δ=)|(|1k k k n f f E k ε≥-∞= 则 m E δ<δ又∀ δ>0,由{εk }→0,知∃K 2,使得εk 2<ε,于是当k ≥k 0=max{k 1,k 2},且x ∈(E- E δ)时,有 |k n f (x )-f(x)|< εk <ε∴k n f (x )..u c E Eδ-−−−→f (k →∞) 且m E δ<δ 即 k n f ...n u c E−−−→f (k →∞) 证毕命题 5 f n ⇒f ⇔ {k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得1f k n ⇒f (i →∞)证明∀ σ>0,记a n=m E(|f n -f|≥σ) (n=1,2,…)∀ δ>0, f n ⇒f,则由“⇒”的定义有 lim n →∞a n =lim n →∞m E(|f n -f|≥σ)=0故∀ {k n a }⊂{a n },∃ {i n a }⊂{k n a },使得 lim n →∞k n a =0即∀{kn f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{kn f },使得lim n →∞m E (|1f k n -f|≥σ)=0 亦即1f k n ⇒f (i →∞)“⇐” 设∀{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得lim i →∞i n a =lim i →∞m E (|1f k n -f|≥σ)=0∴ lim n →∞a n =0 即 lim n →∞m E(|f n -f|≥σ)=0亦即 f n ⇒f 证毕命题 6 ∀{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得1f k n ⇒f (i →∞)则有{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得1f k n ...n u c E−−−→f (i →∞) 证明“⇒”设∀{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得1f k n ⇒f (i →∞)则由命题4知:{1f k n }⊂{k n f },使得 1f k n ...n u c E−−−→f (i →∞) 综上所述,结论成立.“⇐” 设∀{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得1f k n ...n u c E−−−→f (i →∞) 则由命题3知: 1f k n ⇒f (i →∞)综上述,结论成立.命题7 若∀{k n f }⊂{f n },∃{k n f }⊂{f n },使得 1f k n ...n u c E−−−→f (i →∞) 则∃{m n f }⊂{f n },使得m n f ...n u c E−−−→f (m →∞)命题8 若∀{k n f }⊂{f n },∃{k n f }⊂{f n },使得1f k n ..a c E−−→ f (i →∞) 则∃{m n f }⊂{f n },使得m n f ..a c E−−→ f (m →∞). 命题7和命题8的结论是容易证明的,不再叙述.命题9 若f n ..n c E −−→f,则∃{k n f }⊂{f n },使得k n f ..a c E−−→f(k →∞)命题10 ∃{k n f }⊂{f n },使得k n f ...n u c E−−−→f (k →∞)⇔{k n f }⊂{f n },使得k n f ..a c E−−→ f (k →∞)命题11∀{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得 1f k n ...n u c E−−−→f (i →∞) ⇔ {kn f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{kn f },使得 1f k n ..a c E−−→ f (i →∞). 由命题1和命题2可立得命题9、命题10和命题11的结论.经上所述可测函数各种收敛性的关系的关系图如下:从上图清楚你地看出,一致连续这个条件最强,所得到的结果也最多.参考文献[1] 程其襄等. 实变函数与泛函分析基础[M]. 北京:高等教育出版社,2003. [2] 周明强. 实便函数论[M]. 北京:北京大学出版社,2007. [3] 薛昌兴. 实变函数与泛函分析(上册)[M]. 北京:高等教育出版社,1993. [4] 华东师范大学数学系. 数学分析(上册)[M]. 北京:高等教育出版社,2001. [5] 赵焕光. 实变函数[M]. 成都:四川大学出版社,2004.。