卡方检验习题
卡方检验习题【精选文档】
检验练习题一、最佳选择题1．四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化,则理论频数（）。
A．增大B．减小C．不变D．不确定E．随a格子实际频数增减而增减2．有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，用（)统计方法？两种诊断方法的诊断结果血凝试验法ELISA法合计符合不符合符合74 8 82不符合14 1 15合计88 9 97 A．连续性校正检验B．非连续性校正检验C．确切概率法D．配对检验（McNemar检验) E．拟合优度检验3．做5个样本率的 2检验，每组样本量均为50，其自由度为（）。
A 249B 246C 1D 4E 94．对四格表资料做检验时，如果将四格表的行与列对调，则对调前后的( ）。
A．校正值不等B．非校正值不等C．确切概率检验的P值不等D．非校正值相等E．非校正值可能相等，也可能不等二、问答题1．简述检验的基本思想。
2．四格表检验有哪两种类型？各自在运用上有何注意事项?3．什么情况下使用Fisher确切概率检验两个率的差别？4．在回顾性研究和前瞻性研究的四格表中,各自如何定义优势比？三、计算题1．前列腺癌患者121名中，82名接受电切术治疗，术后有合并症者11人;39名接受开放手术治疗,术后有合并症者1人.试分析两种手术的合并症发生率有无差异？2．苏格兰西南部两个地区献血人员的血型记录见下表，问两地的血型分布是否相同？两地献血人员的血型分布地区血型合计A B O ABEskdale 33 6 56 5 100Annandale 54 14 52 5 125合计87 20 108 10 225 3。
某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象，将其分为4组,每组100例，分别给予不同的镇痛处理，观察的镇痛效果见下表,问4种镇痛方法的效果有无差异？4种镇痛方法的效果比较镇痛方法例数有效率（％）颈麻100 41注药100 94置栓100 89对照100 27练习题答案一、最佳选择题解答1. C2. D3. D4. D二、问答题解答1．答:在检验的理论公式中，A为实际频数，T为理论频数。
卡方检验三个组别例题与解析
卡方检验三个组别例题与解析Title: Analysis of Three Examples of Chi-square Test in Different Groups在统计学中，卡方检验是一种用于比较不同组别之间差异的方法。
它通常用于比较分类数据，并确定这些数据是否存在显著性差异。
本文将通过三个具体的例题来解析卡方检验在不同组别中的应用。
例题一：小明想要研究不同性别在健康意识方面是否存在差异。
他随机选择了100名男性和100名女性，收集了他们对于健康饮食的意识水平（高、中、低）数据。
小明将数据进行了统计分组如下表所示。
| 健康意识水平 | 男性 | 女性 ||--------------|-----|-----|| 高 | 40 | 50 || 中 | 30 | 20 || 低 | 30 | 30 |小明想要确定两个性别在健康意识水平上是否存在显著差异。
他使用卡方检验进行分析后发现卡方统计量为5.83，自由度为2，p值为0.054。
由于p值大于0.05的显著性水平，小明无法拒绝原假设，即他无法得出性别对健康意识水平的显著影响。
例题二：研究人员想要了解不同受教育程度下的就业情况是否存在差异。
为此，他们调查了500名受访者，收集了不同受教育程度（小学、中学、大学）下的就业与失业人数。
结果如下表所示。
| 就业情况 | 小学 | 中学 | 大学 ||--------------|-----|-----|-----|| 就业 | 100 | 150 | 200 || 失业 | 20 | 30 | 50 |研究人员进行卡方检验后发现卡方统计量为6.02，自由度为2，p值为0.049。
由于p值小于0.05的显著性水平，研究人员可以拒绝原假设，即受教育程度对就业情况存在显著影响。
例题三：一家餐馆想要了解不同服务时间带来的顾客满意度是否存在差异。
他们调查了200名顾客，记录了就餐时间（早餐、午餐、晚餐）下的满意度数据（满意、一般、不满意）。
卡方检验 习 题
卡方检验习题一、选择题（一）A1型每一道题下面有A 、B 、C 、D 、E 五个被选答案，请从中选择一个最佳答案。
1、下列不能用2χ检验的是 E 。
A ．成组设计的两样本频率的比较B ．配对设计的两样本频率的比较C ．多个样本频率的比较D ．频率分布的比较E ．等级资料实验效应间的比较2、通常分析四格表在 B Fisher 精确概率计算法。
A ．5T <B ．140T n <<或C ．140T n <<且D ．1540T n ≤<<且E ．540T n <<或3、2χ值的取值范围是 C 。
A ． 2χ-∞<<∞B ．20χ-∞<<C ．20χ<<∞D ．211χ-<<E ．21χ≤4、R C ⨯表的自由度是 D 。
A ．1R -B ．1C -C ．R C ⨯D ．()()11R C --E ．样本含量减15、三个样本频率比较220.01(2)χχ>，可以认为 A 。
A ．各总体频率不等或不全相等B ．各总体频率均不相等C ．各样本频率均不相等D ．各样本频率不等或不全相等E ．各总体频率相等（二）A2型每一道题以一个小案例出现，其下面都有A 、B 、C 、D 、E 五个被选答案，请从中选择一个最佳答案。
观察366名疼痛患者针刺不同穴位后的镇痛效果如表7-5所示：表7-5 针刺不同穴位后的镇痛效果穴位镇痛效果合谷 足三里 抚突Ⅰ（基本无效） 38 53 47Ⅱ（效果一般） 44 29 23Ⅲ（较有效） 12 28 19Ⅳ （很有效） 24 16 332243211111366122.0710.01ij ij R R i j i j i j i j A A n P n m n m χ====⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=-=-< ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑∑基于以上分析，正确的结论是 C 。
A ．各穴位的镇痛效果不全相同B ．各穴位的镇痛效果全不相同C ．各穴位不同镇痛效果的频率分布不全相同D ．各穴位不同镇痛效果的频率分布全不相同E ．不能认为各穴位不同镇痛效果的频率分布不全相同（三）A3/A4型：以下提供若干案例，每个案例下设若干题目。
方差分析卡方检验练习题
方差分析与卡方检验练习题本练习题涵盖了方差分析和卡方检验的基概念、方法和应用，包含不同难度等级的题目，旨在帮助学习者巩固知识，提高分析问题和解决问题的能力。
第部分：方差分析 (ANOVA)一、单因素方差分析1. 基本概念题 (500字)简述方差分析的基本思想和假设条件。
* 解释方差分析中组间方差、组内方差和总方差的概念，以及它们之间的关系。
* 说明F检的原理以及在方差分析中的应用。
* 解释方差分析结果中的P值及其意义。
* 比较方差分析与t检验的异同点。
2. 计算题 (000字)某研究者想比较三种不同肥料对小麦产量的影响。
他随机选择了三个地块，每个地块种植了相同数量的小麦，分别施用三种不同的肥料A、B、C。
收获后，测得三个地块的小麦产量如下（单位：k/亩）：肥料A：15, 18, 16, 17, 19 肥料B：20, 22, 21, 19, 23 肥料C：12, 14, 13, 5, 16请根据以上数据，进行单因素方差分析，判断三种肥料对小麦产量是否有显著性差异。
(需写出详细的计算步骤，包括自由度、平方和、均方、F值、P值等，并进行结果解释。
). 应用题 (1000字)一家公司想比较四种不同广告策略对产品销量的影响。
他们随机选择了四个地区，每个地区采用一种不同的广告策略。
三个月后，测得四个地区的销售额如下（单位：万元）：策略A：10, 110, 95, 105 策略B：120, 130, 115, 125 策略C：80, 90, 75,85 策略D：150, 60, 145, 155(1)请根据以上数据，进行单因素方差分析，判断四种广告策略对产品销量是否有显著性差异。
(需写出详细的计算步骤，并进行结果解释。
)(2)如果发现有显著差异，请进行事后检验（例如Tukey检验或LSD检验），找出哪些广告策略之间存在显著性差异。
(需说明所用检验方法的原理和步骤)二、双因素方差分析 (1500字)1. 基本概念题 (50字)•解释双因素方差分析的概念和应用场景。
卡方检验计算题例题
卡方检验计算题例题
假设有一组数据，如下表所示：
| 实际值 | 预期值 |
|--------|--------|
| 50 | 40 |
| 60 | 70 |
| 90 | 80 |
现在需要进行卡方检验，判断实际值是否与预期值有显著差异。
步骤如下：
1. 计算每个单元格的卡方值。
对于第一个单元格，其卡方值为： $ frac{(50-40)^2}{40} =
2.5 $
同理，对其他单元格进行计算，得到：
| 实际值 | 预期值 | 卡方值 |
|--------|--------|--------|
| 50 | 40 | 2.5 |
| 60 | 70 | 1.25 |
| 90 | 80 | 1.125 |
2. 计算所有单元格的卡方值之和，得到：
$ chi^2 = 2.5 + 1.25 + 1.125 = 4.875 $
3. 根据自由度计算临界值。
自由度为 $(r-1)(c-1)$，其中
$r$ 和 $c$ 分别为行数和列数。
在本例中，自由度为 $2$。
根据统计学知识，当显著性水平为 $0.05$ 时，临界值为 $5.99$。
4. 比较计算出来的卡方值和临界值。
如果计算出来的卡方值小于临界值，则认为实际值与预期值没有显著差异；否则，认为有显著差异。
在本例中，计算出来的卡方值为 $4.875$，小于临界值 $
5.99$，因此认为实际值与预期值没有显著差异。
因此，通过卡方检验得出结论：实际值与预期值没有显著差异。
卡方检验四格表例题
卡方检验四格表例题卡方检验是一种常用的统计方法，用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著关联。
它常被用于分析四格表（也称为列联表）的数据，其中包含了两个分类变量的交叉频数。
举个例子，假设我们想要研究男性和女性在购买某种产品时的偏好。
我们随机调查了200名男性和200名女性，并记录了他们对该产品的购买决策（购买或不购买）。
我们将数据整理成一个四格表，如下所示：购买不购买男性 120 80女性 80 120在这个例子中，我们的研究假设是性别和购买决策之间没有关联。
我们想要通过卡方检验来验证这个假设。
卡方检验的原理是比较实际观察到的频数与预期频数之间的差异。
预期频数是基于无关联假设下的期望频数，即每个单元格中的频数应该是各行总数和各列总数的乘积再除以总样本数。
在这个例子中，我们可以计算出四个单元格中的预期频数：购买不购买男性 (200*120)/400 (200*80)/400女性 (200*80)/400 (200*120)/400计算结果如下：购买不购买男性 60 40女性 40 60接下来，我们需要计算观察频数与预期频数之间的差异，并进行卡方值的计算：购买不购买男性 (120-60)^2/60 + (80-40)^2/40女性 (80-40)^2/40 + (120-60)^2/60计算结果如下：购买不购买男性 40 40女性 40 40最后，我们将四个单元格中的卡方值相加得到总的卡方值。
在这个例子中，如果卡方值小于给定的显著性水平的临界值，我们就可以接受原假设，即性别和购买决策之间没有关联；如果卡方值大于临界值，我们就会拒绝原假设，即性别和购买决策之间存在关联。
通过这个例子，我们可以看到卡方检验在分析四格表数据时的应用。
它可以帮助我们确定两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，为研究结果的解释和推断提供科学依据。
第11章卡方检验课后题
第十一章2χ检验【习题解析】 一、思考题 1.2χ检验的基本思想：在0H 成立的条件下，推算出各个格子的理论频数T ，然后利用理论频数T 和实际频数A 构造2χ统计量，22()A T Tχ-=∑，反映实际频数与理论频数的吻合程度。
若无效假设0H 成立，则各个格子的A 与T 相差不应该很大，即2χ统计量不应该很大。
A 与T 相差越大，2χ值越大，相对应的P 值越小，当P α≤，则越有理由认为无效假设不成立，继而拒绝0H ，作出统计推断。
由于格子越多，2χ值也会越大，因而考虑2χ值大小的意义时，应同时考虑格子数的多少(严格地说是自由度ν的大小)，这样2χ值才能更准确地反映A 与T 的吻合程度。
2χ检验可用于：独立样本两个或多个率或构成比的比较，配对设计两样本率的比较，频数分布的拟合优度检验，线性趋势检验等。
2. 对不同设计类型的资料，2χ检验的应用条件不同：(1) 独立样本四格表的2χ检验 1) 当40n ≥，且5T≥时，用非连续性校正的2χ检验。
22()A T Tχ-=∑或22()()()()()ad bc na b c d a c b d χ-=++++2) 当40n ≥，且有15T≤<时，用连续性校正的2χ检验或用四格表的确切概率法。
22(0.5)A T Tχ--=∑或22(/2)()()()()ad bc n na b c d a c b d χ--=++++ 3) 当40n <或1T<时，用四格表的确切概率法。
(2) 独立样本R C ⨯列联表2χ检验的专用公式为：22(1)R CA n n n χ=-∑1) 不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1。
2) 结果为有序多分类变量的R ×C 列联表，在比较各处理组的平均效应有无差别时，应该用秩和检验或Ridit 检验。
(3) 配对四格表的2χ检验1) 当40b c +≥时，22b c b cχ-=+（）。
考研资料_厦门大学卫生综合_卫生统计厦大内部习题集_第九章 卡方检验
第九章卡方检验习题一、是非题1．比较两个独立样木的四格表资料，用Pearson 2χ检验，则Pearson2χ统计量近似服从自由度为1的2χ分布。
2．当H0成立时，两样本四格表资料中a的理论数T a与实际数a的差异可以理解为抽样误差。
3.当n＜40时，对某个四格表资料用Fisher检验，其P＝0.01，则认为这是一个小概率事件。
4.比较两个独立样本的两分类资料所构成的四格表资料，用Pearson2χ，则可以拒绝H0，但还有可能犯第二类错误.χ检验，2χ>20.05,15.对于比较两个独立样本的四格表资料。
用Pearson2χ检验．样本量越大，P≤0.05的可能性就越大。
二、选择题1．配对设计的两个总体率的比较。
若用四格表专用公式，设检验水平为α，则（）A.实际发生第一类错误的概率为α，发生第二类错误的概率β增大B.实际发生第一类错误的概率＞α。
发生第二类错误的概率β不变C.实际发生第一类错误的概率≠αD．实际发生第一类错误的概率和第二类错误的概率均不变2．某成组设计的四格表资料用2χ检验的基本公式算得为a，用专用公式算得为b，则（）A．a>b B．a=b C．a比b准确D．b比a准确χ，可认为（）3．进行四个样本率比较的2χ检验，如2χ＞20.01,3A．各总体率不同或不全相同B．各总体率均不相同C．各样木率均不相同D．各样本率不同或不全相同4．当四格表的周边合计不变时，如果某个格的实际频数有变化，则其理沦频数（）A．增大B．减小C．不变D．随该格实际频数的增减而增减5．四格表资料的2χ检验的自向度（）A．不一定等1 B．一定等于lC．等于格子数减l D．等于样本含量减l三、筒答题1．两个独立样本的四格表资料在哪种情况下需要校正？为什么？2．行×列表资料2χ检验的注意事项是什么？3．配对四格表和普通四格表有何区别?分析方法有何异同?。
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2
χ检验
练习题
一、最佳选择题
1．四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化，则理论频数（）。
A．增大B．减小C．不变
D．不确定E．随a格子实际频数增减而增减
2．有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，用（）统计方法
两种诊断方法的诊断结果
血凝试验法
ELISA法
合计符合不符合
符合74882
不符合14115
合计88997
A．连续性校正2
χ检验B．非连续性校正2χ检验C．确切概率法D．配对2
χ检验（McNemar检验）E．拟合优度2
χ检验
3．做5个样本率的2检验，每组样本量均为50，其自由度为（）。
A 249
B 246
C 1
D 4
E 9 4．对四格表资料做2
χ检验时，如果将四格表的行与列对调，则对调前后的（）。
A．校正2
χ值不等B．非校正2χ值不等
C．确切概率检验的P值不等D．非校正2
χ值相等
E．非校正2
χ值可能相等，也可能不等
二、问答题
1．简述2
χ检验的基本思想。
2．四格表2
χ检验有哪两种类型各自在运用上有何注意事项
3．什么情况下使用Fisher确切概率检验两个率的差别
4．在回顾性研究和前瞻性研究的四格表中，各自如何定义优势比
三、计算题
1．前列腺癌患者121名中，82名接受电切术治疗，术后有合并症者11人；39名接受开放手术治疗，术后有合并症者1人。
试分析两种手术的合并症发生率有无差异2．苏格兰西南部两个地区献血人员的血型记录见下表，问两地的血型分布是否相同
两地献血人员的血型分布
地区
血型
合计A B O AB
Eskdale336565100
Annandale5414525125
合计872010810225
3.某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象，将其分为4组，每组100例，分别给予不同的镇痛处理，观察的镇痛效果见下表，问4种镇痛方法的效果有无差异
4种镇痛方法的效果比较
镇痛方法例数有效率（%）
颈麻10041
注药10094
置栓10089
对照10027
练习题答案
一、最佳选择题解答
1. C
2. D
3. D
4. D
二、问答题解答
1． 答：在2
χ检验的理论公式()
2
2
A T T
χ-=
∑
中，A 为实际频数，T 为理论频数。
根据检验假设H 0：π1＝π2，若H 0 成立，则四个格子的实际频数A 与理论频数T 相差不应很大，即2
χ统计量不应很大。
若2
χ值很大，即相对应的P 值很小，比如P ≤a ，则反过来推断A 与T 相差太大，超出了抽样误差允许的范围，从而怀疑H 0的正确性，继而拒绝H 0，接受其对立假设H 1，即π1≠π2。
2． 答：四格表2
χ检验分为两独立样本率检验和两相关样本率检验。
两独立样本率检验应当首先区分其属于非连续性校正2
χ检验，或是连续性校正2
χ检验。
非连续性校正2
χ
检验的理论计算公式为：
()
2
2
A T T
χ-=∑
，专用计算公式为：
()()()()()
2
2ad bc n
a b a c b d c d χ-=
++++。
连续性校正2
χ检验的理论计算公式为：
()2
20.5A T T
χ--=∑
，专用计算公式为()()()()()
2
2
2ad bc n n
a b a c b d c d χ--=
++++；两相关样
本率检验的理论计算公式为：()2
2b c b c
χ-=
+，当样本数据b ＋c ＜40时，需做连续性校正，
其公式为()
2
2
1c b c b c
χ--=
+。
3． 答：当样本量n 和理论频数T 太小时，如n ＜40而且T ＜5，或T ＜1，或n ＜20，应该用确切概率检验，即Fisher 检验。
4． 答：暴露组的优势与非暴露组的优势之比就称为优势比，也称为比数比，简记为OR 。
前瞻性研究暴露组相对于非暴露组关于非暴露组关于“发病”的优势比，即：
()()
Odd a c ad
OR Odd b d bc
=
=
=
暴露非暴露；如果资料来自回顾性病例对照研究，则根据“暴露”相对于“非暴露”的优势计算病例组相对于对照组关于“暴露因素”的优势比，即：
()()
Odd a b ad
OR Odd c d bc
=
=
=
病例对照。
三、计算题解答 1．解：
H 0：π1=π2，两种治疗方法总体合并症发生率无显著差异 H 1：π1≠π2；两种治疗方法总体合并症发生率有明显差异
05.0=α
()()()2
27111138121
3.483
823912109
21211
χν⨯-⨯⨯=
=⨯⨯⨯=--= 查附表8，因为2
2
0.052,1 3.84 3.483χχ=>=，故05.0>P ，按05.0=α水准，不拒绝H 0 ，即两种治疗方法合并症发生率无显著差异。
2．解：
0H ：两地的总体血型分布相同
1H ：两地的总体血型分布不同
05.0=α
()()2222
2
2222
336565225100871002010010810010
54145251 5.71012587125201251081251041213
χν⎛=+++
⨯⨯⨯⨯⎝⎫++++-=⎪⨯⨯⨯⨯⎭
=--= 查附表8，因为2
2
0.052,37.81 5.710χχ=>=，故05.0>P ，按05.0=α水准，不拒绝
0H ，即两地的总体血型分布无显著差异。
3．解：
H 0：π1=π2=π3=π4 ，四种镇痛方法总体有效率相同
H 1：四种镇痛方法总体有效率不同或不全相同
05.0=α
()()2222
2
2222
4194892740010025110025110025110025159611731146.17510014910014910014910014941213
χν⎛=+++
⨯⨯⨯⨯⎝
⎫++++-=⎪⨯⨯⨯⨯⎭
=--= 查附表8，因为22
0.005/2,312.84146.175χχ=<=，故005.0<P ，按05.0=α水准，
拒绝H 0 ，接受H 1，即四种镇痛方法总体有效率有显著差异，有效率由高到低依次为注药、置栓、颈麻和对照。