GPS电离层延迟Klobuchar与IRI模型研究

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区域电离层建模

区域电离层建模

区域电离层建模摘要:电离层延迟误差是GPS 定位中的一项重要误差源,自从2000年5月美国取消了SA 政策后,电离层延迟误差改正显得尤为重要。

通常我们都是选取合适的模型来消除电离层,本文的目的就是系统性论述电离层常用模型,已经对某个特定区域进行TEC 建模的方法,并用数据进行了验证。

关键字:电离层;误差;TEC ;建模 引言电离层是高度在60-1000km 间的大气层,当GPS 卫星所发射的信号穿过电离层时,其传播速度会发生变化,变化程度取决于电离层中的电子密度和信号频率,从而使得信号的传播时间't ∆乘上真空中的光速c 后所得到的距离'ρ不等于从信号源至接收机的几何距离ρ,其造成的误差一般在白天可达15m ,夜晚可达3m ;在天顶方向最大可达50m ,在水平方向最大可达150m ,因此必须对电离层延迟加以改正。

一、电离层介绍电离层是一种含有较高密度电子的弥散性介质,电磁波在电离层中的传播速度G V 与群折射率G n 为:)28.401(2--==f N C n Cv e GG 式中,e N 表示电子密度(电子数/3m ),f 为信号的频率(Hz ),C 为真空中的光速。

在进行伪据测量时,P 码以群速度G V 在电离层中传播,若伪据测量中测得信号的传播时间为t ∆,那么卫星值接收机的真正距离ρ为:ds N f C ds N fCt C dtV s e s e tG ⎰⎰⎰-=-∆==∆''2228.4028.40ρρ 由上式可以看出,电离层延迟的大小与电离层中的电子密度(TEC ),令⎰=se dSN TEC则我们称TEC 为总电子含量。

它表示沿着卫星信号传播路径s 对电子密度e N 进行积分。

由此可见电离层改正的大小主要取决于信号传播路径上电子总量和信号频率。

由公式可知,伪据测量中的电离层群延迟改正g )(ion ∆为:TEC fG ion 24028.0)()(-=∆米 式中,TEC 以1610个电子/3m 为单位,信号频率f 以GHz 为单位,其电离层延迟改正分别为:TECm TEC m L ion L ion 267286.0)()(162292.0)()(21=∆=∆根据电离层特性,TEC 主要集中在电离层的F 层,他在300km~500km 达到最大值,因此我们假定F 层的某一个高度处,所有的自由电子大部分都集中在一个厚度为无限薄的球壳上,距离地面约为375km ,此即电离层单层模型SLM 。

GPS与北斗电离层延迟误差对比分析

GPS与北斗电离层延迟误差对比分析
(Institute of Remote Sensing & Geographic Information System,Peking University,Beijing 100871,China)
Abstract:In the compatible process of GPS and Beidou,if it uses two-system two-frequency receiv- er,the main factor influencing the ionospheric delay accuracy is the ionospheric parameter in each sys- tem’s ephemeris.Due to the difference of the two systems’parameters,when it applies the same iono- spheric delay model to acquire the ionospheric TEC,the final results will show somewhat differences. When taking the use of GPS/Beidou multi-mode receiver,it can obtain the ionospheric parameters in GPS and Beidou’s ephemerides to acquire delay TEC with the ionospheric model.Then the IGS iono- spheric TECin the same place and same time will be seen as the reference so that it can make contrast with GPS and Beidou’s ionospheric delay accuracy.In the experiment,the parameters in the two sys- tems’ephemerides show the significant differences so that once it use the same Klobuchar model,it will bring different TEC.When the TECresults from GPS and Beidou subtract IGS reference value,the fi- nal results show that the accuracy of GPS is higher than the Beidou’s.

利用GIM和IRI模型比较分析宜昌地区电离层变化规律

利用GIM和IRI模型比较分析宜昌地区电离层变化规律

利用GIM和IRI模型比较分析宜昌地区电离层变化规律卢立;李平
【期刊名称】《城市勘测》
【年(卷),期】2011(000)002
【摘要】卫星导航定位系统中,电离层延迟是一个很重要的误差源.为了有效削弱该误差源的影响,提高导航定位的精度,需要选择一个很好的电离层延迟改正模型.本文介绍了GPS电离层模型的原理与方法,对两种主要的电离层模型进行了比较,并分析了宜昌市区域的电离层TEC值的时空变化特征.
【总页数】4页(P71-74)
【作者】卢立;李平
【作者单位】宜昌市测绘大队,湖北宜昌443000;宜昌市测绘大队,湖北宜昌443000
【正文语种】中文
【中图分类】P228
【相关文献】
1.低纬地区电离层变化特征以及与IRI2012预测的对比分析 [J], 梅文祥;朱正平
2.一种电离层垂直剖面物理模型及其与IRI-90模型的比较 [J], 邓悦;王劲松;萧佐
3.基于GIM的Klobuchar电离层模型的精度及影响因素分析 [J], 林清莹;郭金运;闫金凤;沈毅;李旺
4.利用GPS观测数据和IRI模型对比分析太阳活动低年广州地区电离层TEC变化[J], 蔡超军;曹静;黄江;黄林峰;邓柏昌;徐杰
5.附加IRI模型约束的全球电离层建模及定位精度分析 [J], 杨玲;周春元;苏小宁;李博峰
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重点电离层延迟模型区域优化技术研究_白羽

重点电离层延迟模型区域优化技术研究_白羽

电离层延迟模型区域优化技术研究
白羽 1,张军 2,李锐 3
1.北京航空航天大学,北京,中国,100191 2.北京航空航天大学,北京,中国,100191 3.北京航空航天大学,北京,中国,100191 1. baiyu2005.bupt@, 2. buaazhangjun@, 3. lee_ruin@
???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????kkkkkkionoikionokionokionoionoiionoionoionokionoikionokionokionoionoiionoionoionokionoikionokionokionoionoiionoionoionoionoiionoionoionod?dd?dd?ddd?d?d?d?d?d?d?d?iiiiiiiiiiiiiiiiiiiii31221213210321030303101310130303101310130303202320231013101????????????????????????????????28对每个gps历元观测到的共视卫星建立上述方程对参数nn??和的估计使用迭代算法本文使用基于最小二乘的householder变换算法求解当前后两次迭代结果足够小时迭代结束则得到最终的参数拟合结果10
(2)
白天余弦函数的振幅:

GPS KLOBUCHAR模型改正精度异常现象分析

GPS KLOBUCHAR模型改正精度异常现象分析

GPS KLOBUCHAR模型改正精度异常现象分析鲁强【摘要】For GNSS single-frequency users, the broadcast ionosphere model is the main method for the delayed correction of ionosphere. Currently, the global broadcast ionosphere model has GPSK8 model, BDSSH model, and NeQuick2 model. In this paper, the model of GPSK8 was analyzed in the northern latitudes of the northern hemisphere in May 17, and it was found that the abnormality of correction accuracy was found on individual stations. As a comparison model, NeQuick2 model and BDSSH model are analyzed together. The results of the study and analysis of abnormal phenomena show that the anomaly of the accuracy of the model correction is caused by the anomaly of the measured datum of the station.%对于GNSS单频用户而言,广播电离层模型是电离层的延迟改正的主要方法.目前,用于全球的广播电离层模型有GPSK8模型、BDSSH模型、和NeQuick2模型.本文对GPSK8模型在17年5月份北半球中纬区域分析时,发现在个别测站上出现改正精度较差的异常现象.作为比对模型,还一同分析了NeQuick2模型和BDSSH模型.对出现的异常现象展开研究和分析,其结果表明模型改正精度出现异常的原因是测站的实测基准存在异常所致.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2018(037)003【总页数】5页(P146-150)【关键词】GPSK8模型;BDSSH模型;异常现象分析;实测VTEC【作者】鲁强【作者单位】昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093【正文语种】中文【中图分类】P228.40 引言随着GNSS定位技术的发展,电离层延迟误差成为影响GNSS定位的主要误差源之一[1]。

电离层延迟修正方法评述_吴雨航

电离层延迟修正方法评述_吴雨航

电离层延迟修正方法评述吴雨航,陈秀万,吴才聪,胡加艳(北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871)摘要:电离层延迟是卫星导航定位的重要误差源之一,为了有效消除该误差的影响,需要选择适当的电离层延迟改正方法。

对电离层延迟修正精度和实时性要求不同,选用的改正方法也不尽相同。

本文在分析各修正方法原理的基础上,论述了各方法的优缺点、存在问题、以及适用范围,该研究对于选用电离层修正方法具有指导意义。

关键词:双频改正法;电离层延迟模型;Klobuchar;Bent;IRI中图分类号:P207文献标志码:A文章编号:1008-9268(2008)02-0001-051引言地球大气受太阳辐射作用发生电离,在地面上空形成电离层。

一般情况下,人们界定电离层的高度范围为1000km以下。

1000km以上电离大气的自由电子密度比较低,对电波传播的影响基本可以忽略。

电离层的下边界一般在100km以下,随时间和空间而变化。

当电磁波在电离层中传播时,传播方向和传播速度会发生改变,相对真空传播,产生所谓电离层折射误差。

对于GPS载波频率,电离层对测距的影响,最大时可达150m;最小时也有5m。

因此,电离层误差是GPS测量中不可忽视的重大误差源之一[1]。

国内外学者不断地致力于电离层传播效应的修正研究,总结提出了不同的电离层延迟修正方法和模型。

早在20世纪70年代就有人提出用双频改正电离层延迟误差,并不断有人提出不同的电离层改正模型。

目前各卫星导航系统、差分增强系统采用的电离层延迟修正方法有所不同,总体而言,以双频改正法、电离层模型法及差分改正法应用最为广泛。

2电离层延迟修正2.1双频改正法对电波传播而言,电离层属于色散介质。

不同频率的载波信号穿越电离层时产生的延迟量不同。

基于这一原理,产生了双频改正法。

调制在载波上的测距码在电离层中以群速度传播,而载波信号则以相速度传播。

因此,利用调制在L1上的测距码测得的电磁波从卫星到接收机的真实距离(传播时间为$t1时)S1=c$t1-40.28Q s N edS/f21=Q1-40.28TE C/f21同理,利用调制在L2载波上的测距码进行伪距测量时有S2=c$t2-40.28Q s N e d S/f22=Q2-40.28TE C/f22两式相减,可得Q2-Q1=40.28T EC/f22-40.28T EC/f21(1)因此有I1=40.28T EC/f21=Q2-Q1C-1=c($t1-$t2)C-1(2)I2=40.28TE C/f22=(Q2-Q1)CC-1=c($t1-$t2)CC-1(3)其中,C=f21f22。

GPS电离层延迟改正模型

GPS电离层延迟改正模型

GPS电离层延迟改正模型摘要:介绍目前常用的几种电离层延迟改正模型,主要包括Bent模型、国际参考电离层模型IRI、NeQuick模型、Klobuchar模型几种经验模型,并着重介绍了利用双频实测数据建立区域性电离层模型的方法。

关键词电离层,电离层延迟,电离层模型Abstract: this paper introduces several kinds of currently used fur ionospheric delay correction model, mainly including Bent model, international reference the ionosphere model IRI, NeQuick model, Klobuchar model several experience model, and introduces mainly the measured data of the experiments to construct a regional ionosphere model method.Key words the ionosphere, the ionosphere delay, the ionosphere model因电离层的变化错综复杂,我们现在无法完全清楚它对GPS观测的影响机理,但它不是没有规律可循的,根据我们已掌握的电离层特性,我们可以建立有效的电离层延迟改正模型。

现有的电离层延迟改正模型主要有经验模型Bent 模型、IRI模型、NeQuick模型、Klobuchar模型及根据某一时期某一时段的实测数据建立起来的模型。

本文将对经验模型做扼要的介绍,并着重对实测模型进行介绍和探讨。

一、经验模型(一)、Bent模型Bent模型是一种适合用于全球范围的经验模型,它能预算出电离层电子密度及电磁波因摩擦产生的延迟和方向变化。

该模型计算电子密度随高度的变化并由此获得电磁波的传播距离,距离变化率和角的摩擦修正及总电子量。

Klobuchar电离层模型误差分析及预测

Klobuchar电离层模型误差分析及预测

中国空间科学技术F e b 25㊀2021㊀V o l 41㊀N o 1㊀48G54C h i n e s eS p a c eS c i e n c ea n dT e c h n o l o g yI S S N 1000G758X ㊀C N 11G1859/V h t t p :ʊz g k jc a s t c n D O I :10 16708/jc n k i 1000G758X 2021 0006K l o b u c h a r 电离层模型误差分析及预测彭雅奇1,∗,李冲辉1,王倚文2,魏武雷1,丁柏超1,刘仰前11.中国直升机设计研究所天津直升机研发中心,天津3000002.北京理工大学宇航学院,北京100081摘㊀要:电离层延迟误差是全球导航卫星系统(g l o b a l n a v i g a t i o n s a t e l l i t e s ys t e m ,G N S S )中的重要误差源之一.目前在电离层延迟改正模型中,应用最广泛的是K l o b u c h a r 参数模型,但是该模型的改正率仅能达到60%左右,无法满足日益增长的精度需求.将国际G N S S 监测评估系统(i n t e r n a t i o n a l G N S Sm o n i t o r i n g &a s s e s s m e n ts ys t e m ,i GMA S )发布的高精度电离层格网数据作为对照,对K l o b u c h a r 电离层模型误差进行计算和分析,结果发现在中纬度区域误差存在明显的周期性特征.为进一步提高K l o b u c h a r 电离层模型在中纬度区域的改正精度,建立了基于粒子群优化反向传播(b a c kp r o p a ga t i o n ,B P )神经网络的K l ob uc h a r 电离层误差预测模型,并以2019年10月的采样数据为例进行误差预测.结果表明,用该模型对中纬度区域电离层延迟提供误差补偿,可将精度提高到90%左右.关键词:K l o b u c h a r 电离层模型;粒子群优化;B P 神经网络;误差分析;误差预测中图分类号:P 228.4㊀㊀㊀㊀文献标识码:A收稿日期:2020G03G18;修回日期:2020G04G02;录用日期:2020G04G06;网络出版时间:2020G04G13㊀12:32基金项目:载人航天预先研究项目(010201)∗通信作者.E Gm a i l :p e n g y a qi 666@163.c o m 引用格式:彭雅奇,李冲辉,王倚文,等.K l o b u c h a r 电离层模型误差分析及预测[J ].中国空间科学技术,2021,41(1):48G54.P E N G Y Q ,L ICH ,WA N GY W ,e t a l .E r r o r a n a l y s i s a n d p r e d i c t i o n o fK l o b u c h a r i o n o s p h e r i cm o d e l [J ].C h i n e s e S p a c e S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,2021,41(1):48G54(i nC h i n e s e ).E r r o r a n a l y s i s a n d p r e d i c t i o no fK l o b u c h a r i o n o s ph e r i cm o d e l P E N GY a q i 1,∗,L IC h o n g h u i 1,W A N GY i w e n 2,W E IW u l e i 1,D I N GB a i c h a o 1,L I UY a n g qi a n 11.T i a n j i nH e l i c o p t e rR e s e a r c ha n dD e v e l o p m e n tC e n t e r ,C h i n aH e l i c o p t e rR e s e a r c ha n dD e v e l o p m e n t I n s t i t u t e ,T i a n ji n300000,C h i n a 2.S c h o o l o fA e r o s p a c eE n g i n e e r i n g ,B e i j i n g I n s t i t u t e o fT e c h n o l o g y ,B e i j i n g 100081,C h i n a A b s t r a c t :I o n o s p h e r i cd e l a y e r r o ri so n eo ft h e m o s t i m p o r t a n te r r o rs o u r c e si n g l o b a ln a v i g a t i o ns a t e l l i t es y s t e m (G N S S ).A t p r e s e n t ,t h em o s tw i d e l y u s e d i o n o s p h e r i c d e l a y c o r r e c t i o nm o d e l i s t h eK l o b u c h a r p a r a m e t e rm o d e l ,b u t t h e c o r r e c t i o n r a t e o f t h i sm o d e l c a no n l y r e a c ha b o u t 60%,w h i c hc a n n o tm e e t t h e i n c r e a s i n g a c c u r a c y r e q u i r e m e n t s .T h eh i g h Gp r e c i s i o ni o n o s p h e r i c g r i d d a t a p u b l i s h e d b y t h ei n t e r n a t i o n a l G N S S m o n i t o r i n g &a s s e s s m e n ts y s t e m (i GMA S )w e r eu s e da s a r e f e r e n c e v a l u e t o c a l c u l a t e a n d a n a l y z e t h e e r r o r o fK l o b u c h a r i o n o s ph e r i cm o d e l .T h e r e s u l t s s h o wt h a t t h e e r r o r i nt h em i d l a t i t u d e r e g i o nh a so b v i o u s p e r i o d i cc h a r a c t e r i s t i c s .T of u r t h e r i m pr o v e t h ec o r r e c t i o n a c c u r a c y o f t h eK l o b u c h a r i o n o s p h e r em o d e l i n t h em i d Gl a t i t u d e r e g i o n ,aK l o b u c h a r i o n o s p h e r i c e r r o r p r e d i c t i o nm o d e l w a s e s t a b l i s h e db a s e do n p a r t i c l es w a r m o p t i m i z a t i o nb a c k p r o p a g a t i o n (B P )n e u r a ln e t w o r k .E r r o r p r e d i c t i o n w a s m a d eb y t a k i n g t h e s a m p l ed a t ao fO c t o b e r2019a sa ne x a m p l e .T h er e s u l t ss h o wt h a t a c c u r a c y c a nb e i m pr o v e dt o a b o u t 90%b y u s i n g t h em o d e l t o c o m p e n s a t e f o r t h e i o n o s p h e r i c d e l a y e r r o r i n t h em i d l a t i t u d e r e g i o n .K e yw o r d s :K l o b u c h a r i o n o s p h e r i c m o d e l ;p a r t i c l e s w a r m o p t i m i z a t i o n ;B P n e u r a l n e t w o r k ;e r r o r a n a l y s i s ;e r r o r p r e d i c t i o n彭雅奇,等:K l o b u c h a r电离层模型误差分析及预测49㊀电离层作为空间环境的重要组成部分,能够对无线电信号产生反射㊁折射以及散射等效应,使导航信号的传播速度和方向发生改变,从而造成电离层延迟误差,该误差是G N S S测量中的重要误差源之一[1G3].改正电离层延迟可以采用双频或多频组合来进行消除,而在单频接收机用户中,K l o b u c h a r电离层模型以其复杂程度小㊁方便利用的优点得到广泛应用[4G6].该模型利用8个基本参数直观简洁地反映了电离层的变化特性,也充分考虑了其周期和振幅的变化,可在实际应用中进行快速电离层误差改正[7G8].然而,8参数K l o b u c h a r电离层模型的改正精度不高,通常仅能达到60%左右,不能满足日益增长的精度需求[9G10].许多研究学者从不同方面对该模型提出过改进,刘宸等[11]提出在原模型8参数的基础上增加5个关键参数,采用松弛迭代与直线搜索中的黄金分割相结合的算法,构建区域改进模型,将改正精度提升至77.51%;章红平[12]提出14参数的K l o b u c h a r模型,用增加的6个参数描述初始相位及夜间平场的变化,使得中国区域的电离层改正精度得到提高.蔡成辉等[13]通过采用最小二乘拟合对初始相位和振幅进行改正,建立了适用于小区域的K l o b u c h a r电离层延迟改正模型.文献[14]在不增加参数的前提下,为了更准确描述极地地区的电离层变化,基于夜间项和余弦项的振幅进行改进,针对单频G N S S用户建立了修正K l o b u c h a r模型.国内外大部分研究成果虽然从各方面对模型进行改进并取得较好的改正效果,但仍存在对电离层整体改正率不高,不足以反映夜间电离层变化等不足.本文通过对比i GMA S的高精度电离层格网数据,对K l o b u c h a r电离层误差进行了基于全局和基于时间序列的误差分析.结果发现,尽管K l o b u c h a r模型相对比较粗糙,但是在中纬度区域,模型误差却呈现出一定的周期性特征.基于此本文利用粒子群优化(p a r t i c l e s w a r m o p t i m i z a t i o n,P S O)结合反向传播神经网络(b a c k p r o p a g a t i o nn e u r a l n e t w o r k,B P N N),建立P S OGB P N N的电离层误差预测模型,通过对误差数据的训练学习,掌握输入输出间的非线性映射关系,对中纬度K l o b u c h a r电离层模型误差进行预测和补偿,从而提高该区域K l o b u c h a r电离层模型的精度.1㊀K l o b u c h a r电离层模型误差分析1.1㊀K l o b u c h a r电离层模型在G P S所采用的K l o b u c h a r模型中,用余弦函数拟合白天的时延变化,将每天电离层的最大延迟固定在下午两点(本地时间),夜间电离层天顶时延被视作一个5n s的常量,转换成电离层总电子含量(t o t a l e l e c t r o nc o n t e n t,T E C)则为9.23T E C U(1T E C U=1016个电子每平方米),K l o b u c h a r模型利用8个模型参数和电离层穿刺点处的地磁纬度进行计算,并通过映射函数转换为传播路径上的电离层延迟,具体模型可参考文献[15],此处不再赘述.1.2㊀i GMA S电离层产品i GMA S能够对G N S S系统服务性能(定位精度㊁连续性㊁可靠性等)进行监测评估,并生成高精度精密星历㊁卫星钟差和全球电离层T E C 格网等产品,在这些核心产品中,全球电离层T E C格网已经成为研究电离层延迟改正的重要基础数据.i GMA S导航数据分析中心综合G P S全球网选出250个适于解算电离层的测站,将每天的T E C变化按每2h的时间间隔,全天共反演生成12张全球电离层T E C地图产品,其沿纬度和经度方向的数据点间隔分别为2.5ʎ和5ʎ,最后以I O N E X(i o n o s p h e r i cm a p e x c h a n g e,I O N E X)格式对外发布[16].根据i GMA S官方数据显示最终电离层T E C格网数据精度在2~8T E C U,精度在90%以上,因此本文将其视为电离层T E C 真值,在此基础上进行误差分析.对于任意时刻穿刺点的T E C的求解,可以采用双线性内插的方法,在对时间㊁经度和纬度进行内插后,就可获得某时某地的T E C数据,对应的垂直方向电离层路径延迟为:ΔS=-40.28T E Cf2(1)式中:f为对应的系统工作频率.50㊀中国空间科学技术F e b 25㊀2021㊀V o l 41㊀N o 11.3㊀误差分析本文的K l o b u c h a r 模型参数从武汉大学I G S 数据中心下载的广播星历头文件中提取.为了简化问题和方便数据提取,本文主要对穿刺点垂直方向上的电离层误差进行分析,传播路径上的电离层延迟可通过映射函数进行转换.对比分析2019年10月1日10时的K l o b u c h a r 电离层误差,首先根据i GMA S 给出的高精度电离层格网数据绘制出该时刻的全球电离层图(g l o b a l i o n o s p h e r em a ps ,G I M ),由于G I M 图的单位为T E C U ,为了进行误差分析,需将单位进行统一,根据式(1)可将其转换为穿刺点垂直方向路径延迟(单位为c m ),本文将其视为真实电离层延迟,如图1所示.以L 1信号为例,f L1=1575.42MH z ,如图2所示,计算同一时刻的K l o b u c h a r 电离层路径延图1㊀真实电离层延迟F i g .1㊀T r u e i o n o s p h e r i c d e l ay图2㊀基于全局的K l o b u c h a r 电离层延迟误差分析F i g .2㊀E r r o r a n a l ys i s o f g l o b a lK l o b u c h a r i o n o s p h e r i c d e l a y迟误差.可以看出,K l o b u c h a r 模型相对比较粗糙,与真实延迟相比仅能大致拟合电离层的分布,在电离层延迟峰值附近仍然存在不小的误差.在基于时间序列的纵向误差分析中,分别选取电离层相对活跃年份(2016年)和相对平稳年份(2019年)进行一周内的误差分析,由于高纬度极地地区电离层延迟相对较小,而其变化又很无常,导致K l o b u c h a r 电离层在此区域的适用度较低,因此本文着重分析低纬度和中纬度的误差变化特性,结果如图3所示.可以看出,活跃年图3㊀基于时间序列的K l o b u c h a r 电离层延迟误差分析F i g .3㊀E r r o r a n a l y s i s o fK l o b u c h a r i o n o s p h e r i c d e l a yb a s e do n t i m e s e r i e s彭雅奇,等:K l o b u c h a r 电离层模型误差分析及预测51㊀份的电离层延迟比平稳年份的要大,但共同点是K l o b u c h a r 模型计算的电离层延迟与真实延迟都存在不小的误差,同时也能够发现在中纬度电离层误差的变化比较规律,存在以天为频率的周期性变化特征,尤其在平稳年份更加明显.2㊀P S O GB P N N 电离层误差预测模型2.1㊀标准B P N N 模型B P N N 属于人工神经网络的一种,以其良好的非线性表达和学习能力,受到较多工程领域人员的青睐,它是一种包含多层网络(输入层㊁隐层㊁输出层)的逆推学习算法[17],其结构如图4所示.图4㊀B P N N 模型结构F i g .4㊀B P N N m o d e l s t r u c t u r e d i a gr a m ωi j 和ωjk 为网络权值,利用实际输出与期望输出的差值来调整网络连接权值,通过大样本的数据进行训练学习,使得网络权值不断优化,误差也不断减小.2.2㊀P S O GB P N N 误差预测模型标准B P N N 模型对于网络初始参数(如权值㊁阈值㊁学习速率等)的设置较为敏感,同时也比较容易陷入局部极小值.P S O 算法能够较好地克服B P N N 模型的缺点,可以基于种群信息在全局范围内寻找最优解,在B P N N 模型优化方面已经得到了非常成熟的应用[18G19],因此本文也将基于P S O GB P N N 构建K l o b u c h a r 电离层误差预测模型,具体过程如下:1)获取样本数据集并进行数据预处理.通过K l o b u c h a r 电离层模型计算所得延迟数据与i GMA S 高精度电离层产品进行对照,得到K l o b u c h a r 模型误差.需要注意不同参数的量纲往往不同,因此为了消除参数量纲对结果的影响,需要进行归一化预处理,将各参数统一至同一数量级.2)确定神经网络结构及输入输出.模型输入参数为电离层穿刺点处的位置参数(经度㊁纬度)以及时间参数(周内秒㊁小时数),输出层对应K l o b u c h a r 电离层模型误差,故输入层节点数m 为4,输出层节点数n 为1,隐层节点数l 可通过经验公式来确定:l =m +n +a (2)式中:a 为1~10之间的整数,可根据实际进行调整.3)初始化粒子群及粒子个体的位置和速度.每个粒子的位置表示为X i =(x i 1,x i 2, ,x i d )T,速度表示为V i =(v i 1,v i 2, ,v i d )T,其中d =m l +l n +l +n ,为粒子群个体搜索的空间维数.4)计算粒子适应度函数.表达式为:F =1M ðMi =1P i -T i ()2(3)式中:M 表示训练样本个数;T i 为系统的期望输出值;P i 为系统的预测输出值.根据适应度函数评价粒子的优劣程度,以此来更新个体最优值和全局最优值,将个体粒子搜索到的最优位置记为P b e s t ,整个粒子群搜索到的最优位置记为G b e s t .5)更新粒子位置速度.通过不断更新迭代个体最优值和全局最优值来引导粒子群进行空间搜索,进行粒子位置和速度更新:V t +1=w V t +c 1r 1 (P t b e s t -X t )+c 2r 2 (G t b e s t -X t)(4)X t +1=X t +V t +1(5)式中:w 为惯性权重;t 为算法当前的迭代次数;c 1和c 2为学习因子;r 1和r 2为[0,1]之间的随机数.6)迭代计算输出最优粒子.P S O 算法的迭代终止条件为达到预设精度或最大迭代次数,满足终止条件时便可将最优粒子映射到B P N N 的权值和阈值.7)神经网络模型训练.根据样本数据集训练B P N N ,得到P S O GB P N N 电离层误差预测模型.整个模型流程如图5所示.52㊀中国空间科学技术F e b 25㊀2021㊀V o l 41㊀N o1图5㊀P S O GB P N N 模型流程F i g.5㊀P S O GB P N N m o d e l f l o wc h a r t 3㊀K l o b u c h a r 电离层模型误差预测应用P S O GB P N N 模型可以对K l o b u c h a r 电离层误差进行预测,本文选用2019年10月1日起25天的数据对神经网络进行训练,然后预测之后10天的电离层误差.为增强B P 算法的数据表征能力,隐层激励函数选择双曲正切函数t a n s i g ,而输出层应具有较大的变化范围,故激励函数选择线性传输函数p u r e l i n ,设定学习速率为0.01,最大训练次数为500次;P S O 种群规模为100,迭代次数为50,惯性权重为0.9,学习因子c 1=c 2=2,预设误差为0.01.本文在全球范围内选取4个中纬度穿刺点为例进行误差预测,坐标分别为P 1(30ʎ(N ),100ʎ(W )),P 2(45ʎ(N ),110ʎ(E )),P 3(40ʎ(S ),70ʎ(W )),P 4(25ʎ(S ),135ʎ(E )),如图6中标记所示.利用MA T L A B 对模型进行仿真,结果如图7所示,从图中可以看出,利用P S O GB P N N电离层误差预测模型可以预测K l o b u c h a r 模型误差的大致趋势,将两者作差后得到的预测偏差处于一个相对较低的水平,证明了该模型对于中纬度电离层误差预测是有效的.但是随着时间的推移,每天K l o b u c h a r 模型误差变化的峰值会存在波动,波动大的时候,误差预测模型并不能很好的进行跟随,其预测精度就会下降,不过整体上仍然可以减小K l o b u c h a r模型的误差.图6㊀试验点选取分布F i g .6㊀D i s t r i b u t i o nm a p of t e s t p o i n t s s e l e c t i on 图7㊀试验点的模型预测偏差F i g.7㊀P r e d i c t i o nb i a s o f t e s t p o i n t s彭雅奇,等:K l o b u c h a r电离层模型误差分析及预测53㊀将P S OGB P N N电离层误差预测模型的预测值补偿进K l o b u c h a r模型中,即可提高模型的改正精度.通过计算本文模型的预测偏差均值,与K l o b u c h a r模型误差均值作比较,如表1所示.可以看出,在中纬度地区,利用K l o b u c h a r模型计算电离层延迟仅能将误差改正为原来的60%左右,仍然存在较大误差,而利用P S OGB P N N模型补偿后可将电离层延迟误差改正为原来的90%左右,平均精度可提高30%左右.表1㊀P S OGB P N N模型预测精度提升情况T a b l e1㊀I m p r o v e m e n t o f p r e d i c t i o na c c u r a c y o fP S OGB P N N m o d e l试验点电离层真实延迟/c mK l o b u c h a r P S OGB P N N模型偏差/c m改正精度/%模型偏差/c m改正精度/%P1211.271.766.121.190.0P2239.7103.856.727.288.7P3251.6107.657.327.489.2P4233.489.261.823.290.1事实上,电离层延迟受到的影响因素非常多,除了地理因素和时间因素,其他因素,如地磁变化㊁太阳黑子耀斑㊁地球运动等,都会对其产生影响,随着对这些物理现象的研究,可以将相关的影响参数也加进模型的输入参数进行训练,从而进一步提高模型精度,这将是笔者下一步的研究方向.4㊀结束语针对K l o b u c h a r电离层延迟模型改正精度有限,导致该模型不能有效反映电离层的真实状况,无法适应高精度导航需求的问题,本文通过计算和分析K l o b u c h a r电离层模型历史误差数据,发现在中纬度地区存在的规律,然后利用粒子群优化B P神经网络模型对误差数据进行预测.结论如下:1)通过以i GMA S高精度电离层产品数据作为参照,计算K l o b u c h a r电离层模型误差.分析结果显示,中纬度电离层误差存在以天为频率的周期性特征,但这种特征目前无法用确定的数学模型来表示和消除.2)基于神经网络建模工具,构建了P S OGB P N N电离层误差预测模型,利用训练后的模型对电离层误差进行预测.结果显示,该模型对中纬度K l o b u c h a r电离层误差具有较好的拟合能力和预测效果.3)应用预测模型对中纬度K l o b u c h a r电离层延迟的解算结果进行补偿,在模型改正精度上可以提高30%左右.4)由于电离层延迟的影响因素比较复杂,除了地理和时间因素,其他相关因素对模型精度的影响有待进一步研究.综上,本文对于提高中纬度K l o b u c h a r电离层模型精度,减小该区域导航信号的传播误差具有一定参考意义.参考文献(R e f e r e n c e s)[1]㊀刘宸,刘长建,冯绪,等.适用于不同尺度区域的K l o b u c h a rGl i k e电离层模型[J].测绘学报,2016,45(S2):54G63.L I U C,L I U C J,F E N G X,e t a l.K l o b u c h a rGl i k ei o n o s p h e r i c m o d e lf o r d i f f e r e n ts c a l e s a r e a s[J].A c t aG e o d a e t i c a e tC a r t o g r a p h i c aS i n i c a,2016,45(S2):54G63(i nC h i n e s e).[2]㊀WA N G NB,L I ZS,L IM,e t a l.G P S,B D S a n dG a l i l e oi o n o s p h e r i cc o r r e c t i o n m o d e l s:a n e v a l u a t i o n i n r a n g ed e l a y a n d p o s i t i o n d o m a i n[J].J o u r n a l o fA t m o s p h e r i c a n dS o l a rGT e r r e s t r i a l P h y s i c s,2018,170:83G91.[3]㊀S I V A V A R A P R A S A D G,R A T N AM D V.P e r f o r m a n c ee v a l u a t i o no fi o n o s p h e r i ct i m ed e l a yf o r e c a s t i ng m o d e l su s i n g G P S o b s e r v a t i o n s a t al o wGl a t i t u d e s t a t i o n[J].A d v a n c e s i nS p a c eR e s e a r c h,2017,60:475G490.[4]㊀颜怀成,韩保民,张家新.北斗三频相位观测值线性组合研究[J].中国空间科学技术,2017,37(1):104G110.Y A N H C,HA NB M,Z H A N GJX.R e s e a r c ho n t r i p l eGf r e q u e n c y c a r r i e rGp h a s eo b s e r v a t i o nl i n e a r c o m b i n a t i o no fB e i D o us a t e l l i t e n a v i g a t i o n s y s t e m[J].C h i n e s e S p a c eS c i e n c ea n d T e c h n o l o g y,2017,37(1):104G110(i nC h i n e s e).[5]㊀刘立龙,陈军,黄良珂,等.基于H o l t指数平滑模型的K l o b u c h a r模型精化[J].武汉大学学报(信息科学版),2018,43(4):599G604.L I U LL,C H E NJ,H U A N GLK,e t a l.㊀As o p h i s t i c a t e dK l o b u c h a rm o d e lb a s e do nt h e H o l te x p o n e n t i a ls m o o t h i n gm o d e l[J].G e o m a t i c sa n dI n f o r m a t i o n S c i e n c e o f W u h a nU n i v e r s i t y,2018,43(4):599G604(i nC h i n e s e).[6]㊀W A N G F,W UXL,Z H O UT,e t a l.P e r f o r m a n c e c o m p a r i s o nb e t w e e n d i f f e r e n t K l o b uc h a r m ode l p a r a m e t e r s[J].A c t aG e o d a e t i c a e t C a r t o g r a p h i c a S i n i c a,2014,43(11):1151G1157.[7]㊀吴雨航,陈秀万,吴才聪,等.电离层延迟修正方法评述54㊀中国空间科学技术F e b 25㊀2021㊀V o l 41㊀N o 1[J].全球定位系统,2008,33(2):1G5.WU Y H,C H E N X W,WU C C,e ta l.R e v i e wo f t h ei o n o s p h e r i c d e l a y c o r r e c t i o nm e t h o d s[J].G N S S W o r l do fC h i n a,2008,33(2):1G5(i nC h i n e s e).[8]㊀张强,赵齐乐,章红平,等.北斗卫星导航系统K l o b u c h a r 模型精度评估[J].武汉大学学报(信息科学版),2014,39(2):142G146.Z H A N G Q,Z H A O QL,Z H A N G HP,e t a l.E v a l u a t i o n o n t h e p r e c i s i o n o fK l o b u c h a rm o d e l f o r B e i D o un a v i g a t i o n s a t e l l i t e s y s t e m[J].G e o m a t i c s a n d I n f o r m a t i o nS c i e n c e o f W u h a nU n i v e r s i t y,2014,39(2):142G146(i nC h i n e s e).[9]㊀李启航,王剑,刘瑞华.45ʎ(N)纬度带的K l o b u c h a rGl i k e 电离层延迟季节修正模型与评估[J].中国空间科学技术,2019,39(6):30G37.L IQ H,WA N GJ,L I U R H.A m o d i f i e dK l o b u c h a rGl i k e m o d e l o f i o n o s p h e r ed e l a y w i t hc o n s i d e r a t i o nf o rs e a s o n sf o r45ʎ(N)l a t i t u d eb e l t[J].C h i n e s eS p a c eS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y,2019,39(6):30G37(i nC h i n e s e).[10]㊀L U O W H,L I UZZ,L IM.A p r e l i m i n a r y e v a l u a t i o no f t h e p e r f o r m a n c eo fm u l t i p l e i o n o s p h e r i c m o d e l s i nl o wGa n dm i dGl a t i t u d e r e g i o n s o fC h i n a i n2010G2011[J].G P SS o l u t i o n s,2014,18(2):297G308.[11]㊀刘瑞华,薛凯敏,王剑.北斗区域K l o b u c h a r改进模型及其修正精度分析[J].中国空间科学技术,2019,39(1):29G35.L I U R H,X U E K M,WA N G J.R e g i o n a l i m p r o v e dK l o b u c h a rm o d e l f o rB e i D o ua n d i t sc o r r e c t i o na c c u r a c ya n a l y s i s[J].C h i n e s e S p a c e S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y,2019,39(1):29G35(i nC h i n e s e).[12]㊀章红平.基于地基G P S的中国区域电离层监测与延迟改正研究[D].上海:中国科学院研究生院(上海天文台),2006.Z HA N G H P.S t u d y o n G P S b a s e d C h i n a r e g i o n a li o n o s p h e r e m o n i t o r i n g a n di o n o s p h e r i cd e l a y c o r r e c t i o n[D].S h a n g h a i:S h a n g h a i A s t r o n o m i c a l O b s e r v a t o r y,C h i n e s eA c a d e m y o f S c i e n c e s,2006(i nC h i n e s e).[13]㊀蔡成辉,刘立龙,黎峻宇,等.基于改进的K l o b u c h a r模型建立南宁市区域电离层延迟模型[J].大地测量与地球动力学,2015,35(5):797G806.C A IC H,L I U L L,L IJ Y,e ta l.E s t a b l i s h m e n to fr e g i o ni o n o s p h e r i c d e l a y m o d e li n N a n n i n g b a s e d o ni m p r o v e dK l o b u c h a r m o d e l[J].J o u r n a lo fG e o d e s y&G e o d y n a m i c s,2015,35(5):797G806(i nC h i n e s e).[14]㊀B IT,A NJC,Y A N GJ,e t a l.A m o d i f i e dK l o b u c h a r m o d e l f o rs i n g l eGf r e q u e n c y G N S S u s e r so v e rt h e p o l a rr e g i o n[J].A d v a n c e si n S p a c e R e s e a r c h,2016,59:833G842.[15]㊀林清莹,郭金运,闫金凤,等.基于G I M的K l o b u c h a r 电离层模型的精度及影响因素分析[J].全球定位系统,2016,41(5):93G98.L I N Q Y,G U O J Y,Y A N JF,e ta l.P r e c i s i o na n di n f l u e n t i a lf a c t o r s a n a l y s i s o f K l o b u c h a r i o n o s p h e r i cm o d e l b a s e do nG I Mo n g l o b a l s c a l e[J].G N S S W o r l do fC h i n a,2016,41(5):93G98(i nC h i n e s e).[16]㊀杨海彦.i GMA S观测质量改进及电离层高精度监测研究[D].北京:中国科学院大学(中国科学院国家授时中心),2016.Y A N G H Y.I m p r o v e m e n t o f i GMA S o b s e r v a t i o nq u a l i t y a n d r e s e a r c h o f h i g hGp r e c i s i o n i o n o s p h e r i cm o n i t o r i n g[D].B e i j i n g:N a t i o n a lT i m eS e r v i c eC e n t e r,C h i n e s eA c a d e m y o f S c i e n c e s,2016(i nC h i n e s e).[17]㊀WA N GJ,S H I P,J I A N GP,e t a l.A p p l i c a t i o n o f B P n e u r a l n e t w o r k a l g o r i t h mi n t r a d i t i o n a l h y d r o l o g i c a lm o d e l f o r f l o o df o r e c a s t i n g[J].W a t e r,2017,9(48):1G16.[18]㊀王文中,张树生,余隋怀.基于粒子群优化的B P神经网络图像复原算法研究[J].西北工业大学学报,2018,36(4):709G714.WA N G W Z,Z H A N GSS,Y USH.I m a g e r e s t o r a t i o nb yB P n e u r a lb a s e d o n P S O[J].J o u r n a lo f N o r t h w e s t e r nP o l y t e c h n i c a l U n i v e r s i t y,2018,36(4):709G714(i nC h i n e s e).[19]㊀许荣斌,王业国,王福田,等.基于改进P S OGB P算法的快递业务量预测[J].计算机集成制造系统,2018,24(7):1871G1879.X U RB,WA N G Y G,WA N GFT,e t a l.P r e d i c t i o no fp a c k a g e v o l u m e b a s e d o n i m p r o v e d P S OGB P[J].C o m p u t e r I n t e g r a t e d M a n u f a c t u r i n g S y s t e m s,2018,24(7):1871G1879(i nC h i n e s e).作者简介:彭雅奇(1993-),男,硕士,工程师,研究方向为直升机航电系统设计㊁卫星导航数据处理,p e n g y a q i666@163.c o m.(编辑:高珍)。

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为了比较两种模型在中国境内对电离层改正效果, 采用 4 个 IGS 测站的实测数据进行比较 。4 个 IGS 测 站 分 别是 北 京 房 山(BJFS),昆 明(KUNM),上 海(SHAO),和 武 汉(WUHN)。 考 虑 到 研 究目的, 应尽可能降低其它误差对定位结果的影响, 在进行定 位 时 采 用 了 IGS 发 布 的 卫 星 精 密 星 历 及 其 对 应 的 卫 星 钟 差 改 正值, 对流层延迟改正采用 Saastamoinen 模型进行修正。接收 机钟差作为待估参数, 和其它三个未知坐标参数利用最小二乘 技 术拟 合 求 解。为 方 便 计算 结 果 的比 较 , 本 文 取 4 个 IGS 测 站 精确已知的坐标作为单点定位的初始坐标, 其它残余误差不变 的情况下, 分别采用不同的电离层模型改正电离层延迟量, 通 过比较定位结果的外符合误差, 研究不同模型的电离层改正效 果。外符合误差示意图见图 1。
注意 到 Klobuchar 模型 在 改 正延 迟 时 夜间 电 离 层延 迟 被 看 成常数, 即 A1=5 ns,
实 际 上 国 际 GPS 服 务 组 织 (International GPS Service, IGS) 1994~2004 年的观测结果表明, 全球电离层夜间延迟 与 太阳 活 动相关, 在一个太阳活动周期内它会发生改变。另外, Klobuchar 模型中的三角函数使用了固定的初始相位, 即假定在任意地磁 纬度上空的天顶方向上, 电离延迟最大值出现在当地正午过后 2 小 时,确 定 每 天 电 离 层 的 最 大 影 响 为 当 地 时 间 的 14 :00, 是 符 合中纬度地区的大量实验资料的, 但实际在不同磁纬上空电离 延迟最大值一般出现在地方时正午过后 0~4 小时左右。
离层延迟影响提供参考建议。
来, 该模型是一个简单的且不失一般性的典型实用模型, 它直 观简洁地反映了电离层的周日变化特性, 采用三角余弦函数的 形式, 参数的设置考虑了电离层周日变化的振幅和周期的变 化, 基本上反映了电离层的变化特性。其数学表达式为:
(1)式中 , IZ 是 垂直 方 向 延迟(以 s 为 单 位);t 为 以 s 为 单 位 的
(6)式中 E 为卫星高度角(单位是半园)。倾斜因子 F 为:
故电离层延迟计算数值为(8)式中的 I(t):
3 IRI 模型
IRI 模 型 是 在 国 际 空 间 研 究 委 员 会 (Committee On Space Research, COSPAR)和 国 际 无 线 电 委 员 会 (International Union of Radio Science, URSI)的 联 合 资 助 下, 从 1960 年 开 始 由 IRI 工 作 组 通 过 30 多 年 的 努 力 , 利 用 可 以 得 到 的 所 有 数 据 资 料 (包 括 ionosondes、非 相 干 散 射 雷 达 、卫 星 资 料 、探 空 火 箭 资 料)建 立 的 标准经验模型。它融汇了多个大气参数模型, 引入了太阳活动 和地磁 Ap 指数的月平均参数, 描 述了 无 极 光电 离 层 在地 磁 宁 静条件下特定时间、特定地点上空 50~2000km 范 围 内的 电 子 密 度 、电 子 温度 、离 子(0+、H+、He+、NO+、02+)温 度 、离 子 成 分 、电 子 含量 等 月 平均 值 。目 前公 布 的 最新 模 型 是 IRI2001, 于 2003 年 发布。从 2000 年开始, IRI 工作组就研究如何把全球电离层模 型(Global Ionosphere Model, GIM)和其他空间 无 线电 探 测 技术 的 观测结果导入 IRI 模型, 以提高其精度。同时也考虑增加离子 漂 移 、极 光 和 极 区 电 离 层 、磁 暴 效 应 等 模 型 成 分 。
层 模 型(international reference ionosphere model)即 IRI 模 型 。 在
文中首先对这两种电离层模型做了回顾, 分析个 IGS 站 连 续 一 周 的 实 测 数
据 , 分 析 讨 论 了 两 个 电 离 层 延 迟 改 正 效 果 , 为 GPS 用 户 修 正 电
(5)式中 λμ为 接收 机 处 的大 地 经 度(单 位 为 半圆), φμ为 接 收 机处大地纬度(单位也是半圆), ψ为接收机和 M 两点的地心夹
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GP S GIS
角(单位为半圆), A 为卫星的方位角(单 位 为弧 度)。(5) 式 中的 ψ 表达式为:
IRI 电离 层 模型 是 一 种统 计 预 报模 式 , 反 映平 静 电 离层 的 平均状态, 能够给出较好的全球电离层形态。该模型也适用于 实时快速的 GPS 接收机定位时进行电离 层 延迟 改 正 , 同时 , 该 模型不受地域的限制, 适用于全球的任何地方。不足之处是由 于较少或没有采用中国区域的资料, 根据插值求得的一些主要 参数, 在中国地区产生不同程度的偏差。
技 used to describe it. The characteristics and corrected accuracy of two popular used experience models are analyzed. The corrected po- sitioning accuracy of the two models are studied based on the GPS datum received from 4 IGS stations. Advices are given to GPS users on how to select models concerning to correction of ionospheric delay.
(中国民航飞行学院) 向 淑 兰 何 晓 薇 牟 奇 锋
XIANG S hu-lan HE Xiao-wei MOU Qi-feng
摘要:电 离 层 延 迟 是 影 响 GPS 绝 对 定 位 的 最 主 要 因 素 , 由 于 电 离 层 本 身 的 不 稳 定 , 加 上 目 前 对 其 物 理 特 性 的 了 解 还 有 一 定 的 模 糊 性 , 还 只 能 采 用 精 度 有 限 的 经 验 模 型 对 其 进 行 描 述 。分 析 了 两 种 常 用 经 验 电 离 层 模 型 的 使 用 特 点 和 改 正 精 度 , 并 利 用 4 个 IGS 站 多 天 GPS 实 测 数 据 , 研 究 了 两 种 常 用 经 验 电 离 层 模 型 应 用 于 GPS 用 户 定 位 时 的 改 正 效 果 , 为 GPS 用 户 修 正 电 离 层 延迟, 选择合适的电离层模型提供了参考性建议。 关键词:全球定位系统;电离层延迟,Klobuchar 模型;IRI 模型;国际 GPS 服务组织
影响将大大地被消弱, 甚至可以被完全忽略。这样,电离层折射
对 GPS 信 号 的 影 响 主 要 体 现 在 由 信 号 传 播 速 度 的 变 化 而 导 致
的信号传播时间的延迟上, 特别是, 2000 年 5 月 美 国政 府 宣 布
取 消 了 SA 政策 以 后 , 电 离 层 延 迟 被 认 为 是 影 响 GPS 定 位 精 度
4 Klobuchar 模型和 IRI 模 型的比较
Klobuchar 模型是三角余弦函数形式, 其参数设置考虑了电 离层周日尺度上振幅和周期的变化, 直观简洁地反映了电离层 的周日变化特性。 其中 , 模型 中 的 振幅 A2 和 周 期项 A3 均 考 虑 了不同纬度上的差异。因此, Klobuchar 模型基本上反映了电离 层的变化特性, 从大尺度上保证了电离层预报的可靠性。但是 它 主 要 从 全 球 应 用 角 度 来 考 虑 , 是 GPS 系 统 的 预 报 模 型 , 其 改 正效果一般 在 60%左 右。这 主 要 受两 方 面 因素 制 约 , 一是 电 离 层 延 迟 改 正 全 球 尺 度 的 考 量 降 低 了 Klobuchar 模 型 的 有 效 性 , 二是 Klobuchar 模型自身参数设定的限制。
Abstr act:In Global Positioning(GPS) system, Inonospheric delay is the major source of positioning errors. Because of the instability of Inonospheric and the inaccuracy of understanding to its physical characters, only the experience model with limited accuracy can be
术 Key wor ds: GPS; Ionospher ic Delay; Klobuchar Model; IRI Model; IGS

1 引言

GPS 信号 从 卫星 到 接 收机 的 传 播路 径 上 要 穿 过 电 离 层 , 因
此他们将受到电离层的影响。研究表明, 当卫星观测截至高度
角大于 150 时, 电离层折射引起的 信号 路 径 弯曲 对 GPS 定 位的
接收机至卫星连线与电离层交点(M)处 的 地方 时;

夜间 值 的 垂直 延 迟 常数,A2 为 白 天 余 弦 曲 线 的 幅 度 , 由 广 播 星
历中的 αn 系数求得, 有
(1)式 中 初 始 相 位 A3 对 应 于 余 弦 曲 线 极 点 的 地 方 时 , 一 般 取 为 50400S (当地 时 间 14:00 点), (1) 式 中 A4 为 余 弦 曲 线 的 周 期, 根据广播星历中的 βn 系数求得。
Klobuchar 模 型 的 优 点 是 结 构 简 单 , 计 算 方 便 , 适 用 于 实 时 快速的 GPS 接收机定位时进行电离层延迟改正。该模型的不足 之处是电离层延迟改正精度有限, 适用的空间范围限定在中纬 度地区。在高纬和低纬赤道地区, 由于电离层变化活动剧烈, 该 模型不能有效反映电离层的真实状况。
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