葡萄酒论文葡萄酒的分析及等级划分
葡萄酒级别的划分
葡萄酒级别的划分
葡萄酒的生产涉及到大量的科学技术知识和专业技能，它们的分类也形成了一个专业的体系。
不同的酒庄根据不同的技术要求，将酒类进行划分，一般通过“级别”系统来划分，而不同的级别又按照不同的内容概念来表现。
最常见的葡萄酒分类系统是“酒窖级别”，这是欧洲葡萄酒分级法的基础，也是中国葡萄酒行业的主要参考标准，它将葡萄酒分为法定级别、原产地保护级别、认证级别、特殊级别，其中最常见的是法定级别，它包括：
1、繁育级：将不同品种的葡萄采收，采收到优质程度后，可以直接酿成葡萄酒，称为繁育级，也称为普通级葡萄酒，它的酒体比较细腻，口感较柔和，口味较轻，这类葡萄酒的平均价格较低，销售量最大。
2、精育级：精育级葡萄酒是经过挑选果实质量优良的葡萄，使其品质达到较高的要求，经过精细的发酵工艺和陈酿，使酒体和口感更加圆润、浓厚，具有明显的特定产区和品种特征，这类葡萄酒价格较繁育级葡萄酒贵了很多，但应用也更加广泛。
3、特殊级：特殊级别的葡萄酒是经过极致的葡萄采收、精雕细琢的酿造工艺，以及慎重的陈酿过程，酿造出的精品葡萄酒，由于其特殊的品质和独特的风味，使它们成为一小群优质葡萄酒，售价也是最昂贵的。
葡萄酒的分类不仅仅是一种简单的划分，而是葡萄酒在质量、
口感和价格等方面的一种划分，它能够从不同的方向表现出葡萄酒在专业性上的多样性和特色。
同时，也能够帮助饮家更快速的找到适合自己的葡萄酒，以满足不同的需求。
总的来说，葡萄酒的分类对于葡萄酒行业的发展起着重要的作用，它既能够让饮家有更多选择，也能够保证葡萄酒的质量。
正是因为有了这一系统的分类，葡萄酒在全球的影响力和普及度才会逐渐提升，使它成为最受欢迎的庆典饮品。
葡萄酒的评价论文(1) (1)
葡萄酒的评价摘要随着时代的进步，经济的发展，葡萄酒渐渐地走进百姓的生活。
评判葡萄酒的方法则是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
评酒员品尝葡萄酒并对其打分，通过求和确定葡萄酒的质量。
本文通过对所给数据的观察分析，先对数据预处理，再建立相对较好的模型评价葡萄酒的质量。
对于问题一，首先我们利用MATLAB软件制作Q-Q图，根据所得到的图观察得到，这些点可近似拟合成一条直线，从而证明该组数据满足正态分布。
然后利用T-检验方法判断评酒员的评价有无显著差异，最终得出两组评酒员的评价结果存在显著性差异的结论。
关于哪组评价结果更可信的问题，我们采用了方差分析法，根据所得到的红、白葡萄酒均值和方差表，经过计算比较，我们发现第二组的方差小于第一组的方差。
由于方差越小则数据越稳定，于是我们得到第二组评酒员的评价结果更可信的结论。
对于问题二，我们选择利用灰色关联分析法。
我们根据附件一中评分员的评分得出葡萄酒的得分，并对其标准化，将所得的数据作为葡萄酒质量的评分。
对于酿酒葡萄的理化指标，首先我们通过参考文献确定对葡萄酒影响较大的酿酒葡萄的理化指标，再采用均值化无差异法对数据求标准化值，然后利用变异系数法求得筛选出来的葡萄的理化指标的权重，通过计算权重和标准化值最后求得酿酒葡萄的综合评分。
再用均值化无差异法求葡萄和葡萄酒的标准化值。
将所得到的两组数据做和并排序，从而将酿酒葡萄划分为优、良、中、差四个等级。
对于问题三，我们采用了单个拟合和综合拟合的方法。
题目中要求寻找酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标的关系，我们首先从参考文献中找到了对葡萄酒的主要理化指标有重大影响的酿酒葡萄的理化指标。
然后利用MATLAB软件进行拟合，建立线性回归方程，从而得出酿酒葡萄的部分理化指标对葡萄酒的理化指标的影响系数和两者之间的函数表达式，可见表N,为了进一步确定两者之间的相关关系，我们又对附件二和附件三中的数据进行处理，利用MATLAB软件再次进行拟合，从而得出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间呈正相关关系的结论。
葡萄酒等级划分体系模型的探究(毕业设计论文)
葡萄酒等级划分体系模型的探究摘要针对目前葡萄酒评价体系不完善的现状，本文对葡萄酒评价体系作出探究。
对于问题一，运用单因素方差分析法，利用Matlab软件，以Anoval函数求解。
求出p-value，显著性水平取0.05作为标准来判断那组有显著性，以及通过比较方差来判断那组数据更加可信。
对于问题二，在问题一中得到第二组评分更可信，因此根据该组的评分进行分级，通过用Matlab软件的Corrcoef和Regress函数对该组成分进行相关性验证和用EXCEL画出图表进行分析，找出影响葡萄酒分级的成分，然后在酿酒葡萄数据中找出与影响葡萄酒分级相同的成分，再结合葡萄酒评分对葡萄样品进行分级，得出葡萄样品成分的排列，结合成分的量和葡萄酒分级得出影响酿酒葡萄分级成分的范围。
对于问题三，通过问题二的解答，可以知道葡萄酒和酿酒葡萄的划分级别，利用附件二的资料，对每一种理化指标的数据，根据对应的含量建立模型，运用matlab软件拟合数据，作出拟合线性图，并采用多元回归分析法进行回归分析，最后根据拟合线性图和回归系数来分析两类理化指标之间的关系。
对于问题四，分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。
结合题目给出芬香物质的数据，对感官指标和理化指标进行综合分析，用MABTLE拟合感官指标和理化指标的数据，得出结论：需要结合葡萄酒的理化指标和感官指标对葡萄酒的质量进行综合评价。
关键字：方差分析法分级理化指标线性相关回归分析一、问题的重述随着我国经济的快速发展，葡萄酒市场竞争也异常激烈和无序 “三精一水”、假年份、假产地酒、假酒庄，影响消费者的健康，虽然我国的GB15037-2006《葡萄酒》国家标准对葡萄酒的质量作了规定，但由于相应规范的制定工作限制，我国关于葡萄酒质量等级分划的标准还未完善，国家迫切需要制定统一的质量等级制度。
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
葡萄酒论文葡萄酒的分析及等级划分毕设论文
葡萄酒的分析及等级划分[摘要]由于经济全球化越来越广泛，西方文化的逐渐渗入中国的东方文化，葡萄酒越来越被大众接受，其营养价值和保健价值也逐渐受到人们重视，葡萄酒认证和质量评价逐渐得到关注，因此我们想要对其进行研究。
我们寻找到两组各10个评酒员对红白葡萄酒的评分数据以及葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标来对葡萄酒进行分析及等级划分。
首先先验证各组评分数据是否满足正态分布，再对红白葡萄酒的两组数据分别采用配对T检验检验两组数据是否有显著性差异，再根据方差判断哪组数据较为可靠。
由于同一等级物品，其特性相近，因此用可靠的那组评分数据综合酿酒葡萄的理化指标采用聚类分析，对酿酒葡萄进行等级划分，各分为四个等级，用每个等级的中所有葡萄酒平均得分作为该等级的酿酒葡萄分数。
查阅资料，分析可知酿酒葡萄的理化指标影响了葡萄酒的理化指标，因此考虑建立模型，描述一个葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的多个指标之间的关系，通过这种联系分析酿酒葡萄指标对葡萄酒理化指标的影响。
最后用葡萄酒的得分作为葡萄酒的质量标准，综合剔除指标后的酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标进行回归分析，并观察回归性是否显著。
以此判断葡萄酒质量是否可以运用这两种指标来评价。
【关键词】正态检验；配对T检验；聚类分析；逐步回归分析1．引言葡萄酒中含有丰富的营养物质,至今多达 600 种以上的物质被测定出来。
葡萄具有的营养和医疗作用很早就被认识, 葡萄酒因其特殊的营养价值和较好的保健效果，越来越受到广大消费者的欢迎。
在此形势下，葡萄酒认证和质量评价得到关注。
葡萄酒的质量，即葡萄酒优秀的程度, 它是产品的一种特性,且决定购买者的可接受性。
因此,葡萄酒能够满足人类需求的各种特性的总和即构成了它的质量。
葡萄酒认证保证了市场中酒的质量，同时保护了消费者的利益。
葡萄酒的认证包括理化性质分析、感官评价、物理化学指标、卫生指标等手段。
质量评价是认证中的重要阶段，它有益于提高葡萄酒的酿造工艺，同时为市场定位提供决策信息。
葡萄酒分级
葡萄酒分级
1、葡萄酒分级
葡萄酒是世界上最普及的一种酒精饮料，传统上从葡萄的品质和地理位置上，葡萄酒被分为不同的等级，这种等级分类更为有用。
1.1葡萄酒分级类型
AOC（法国名册），DOC（意大利名册）和DO（西班牙名册）是葡萄酒的产地等级，它们包含不同地区的地理位置。
它们根据葡萄园的规模和葡萄生长的条件来规定葡萄酒分级。
此外，由葡萄酒和酒香评分组成的等级。
例如，葡萄牙的Vinho Verde和西班牙的Vino de la Tierra分别按照它们的网类进行分级，分为调配，单一等级和共同年份。
另外，像法国Vin de Pays和Vin de France这样的酒被称为ITC 分类，它可以根据葡萄品质分为15个不同的等级。
1.2 葡萄酒评分标准
葡萄酒评分是由三大国际评价框架确定的：半实验室评分，综合评价和感官评价。
（1）半实验室评分：包括把含有葡萄汁及酒精的液体进行分析并给出一个综合得分，从而给出一个强烈的数字等级。
（2）综合评价：主要复合实验室整体得分的本质，代表了葡萄酒
的质量和口感，其分数是在参数不变的情况下，人们自己对酒的评价，包括视觉，嗅觉，味觉，口感和发酵程度的评价因素。
（3）感官评价：酿酒师会观察口感并记录葡萄酒的视觉评价，例
如颜色，透明度，香气和发酵等，以便给出有针对性的描述和评价。
以上就是葡萄酒分级的几种最常见的类型以及评分标准，经过这
种分级，可以使参与者对葡萄酒有更多更深入的认识，无论是作为消
费品还是投资品都能获得更多更完善的保证。
葡萄酒质量分析范文
葡萄酒质量分析范文葡萄酒是经过葡萄酿造而成的酒类产品，它的质量直接影响到消费者的口感和体验。
在市场上存在着各种不同种类和品牌的葡萄酒，质量的好坏因素众多，如葡萄品种、产地、酿造工艺等。
本文将对葡萄酒的质量进行详细分析。
首先，葡萄酒的质量与葡萄品种密切相关。
不同种类的葡萄酿造出来的酒具有不同的特点和口感。
常见的葡萄品种有赤霞珠、黑皮诺、雷司令等。
赤霞珠酿造的葡萄酒通常具有浓郁的果香和柔和的单宁，非常适合用来餐前品尝；黑皮诺酿造的葡萄酒酒体较轻盈，带有一定的酸度，适合与各种食物搭配；雷司令酿造的葡萄酒则以其清新的香气和甜度受到大众的喜爱。
因此，在选择葡萄酒时，消费者可以根据自己的个人口味和需求来选择合适的葡萄品种。
其次，葡萄酒的质量还与产地有关。
不同地理环境和气候条件会对葡萄的种植和成熟产生不同的影响，从而影响到葡萄酒的质量。
法国、意大利、西班牙等国家的葡萄酒产地以其优良的品质享誉全球。
法国的勃艮第地区产酒历史悠久，其出产的红白葡萄酒品质上乘，被誉为“皇帝之酒”；意大利的托斯卡纳地区以其浓郁的果香和坚实的单宁赢得了良好的口碑；西班牙的里奥哈地区则以其酱香型和独特的酿造工艺著称。
因此，在购买葡萄酒时，消费者可以关注产地以及产地的名誉和口碑。
此外，葡萄酒的酿造工艺也是决定质量的重要因素之一、葡萄酒的酿造过程一般包括葡萄采摘、榨汁、酒精发酵、贮存和熟化等环节。
酿造的精细程度和步骤的掌控都会影响到葡萄酒的质量。
例如，精选葡萄的采摘时间、榨汁的方式以及用木桶还是不锈钢桶进行发酵等，都会对葡萄酒的风味产生影响。
同时，贮存和熟化过程中的温度和时间控制也很重要，这些因素将会影响葡萄酒的香气、口感和稳定性。
因此，在购买葡萄酒时，消费者可以关注产品的酿造工艺和酒庄的信誉。
总结起来，葡萄酒的质量分析需要综合考虑葡萄品种、产地和酿造工艺等因素。
消费者可以根据自己的口味和需求选择合适的葡萄酒品种，并关注优质葡萄酒产地和有口碑的酒庄。
学士学位论文—-葡萄酒的品评和鉴赏
毕业论文（设计）题目：葡萄酒品评和鉴赏姓名：学号：年级：层次：专业：指导教师：摘要葡萄酒品尝是通过人的视觉、嗅觉、味觉和触觉来测定酒的感官特性，评价酒的质量。
主要目的是针对产品的某些缺陷，为改进工艺技术，提高产品质量，或是为了准确地鉴定质量级别而进行的。
本文主要阐述了葡萄酒品尝前对环境要求、葡萄酒的温度、杯子的选择等品尝前的准备工作；葡萄酒品尝理论及品酒词汇；葡萄酒品尝的步骤。
葡萄酒品尝室要求墙壁白色、光线柔和、空气清新、温度湿度适宜、环境安静。
为了让葡萄酒在饮用时的香味更香醇，可以预先开瓶，让葡萄酒先透透气，呼吸一会儿.这样可以让酒稍微氧化，能使酒的味道更柔顺一些。
葡萄酒开瓶的步骤和杯子的选择也有严格要求。
这样才能达到葡萄酒品尝的良好的环境。
品评葡萄酒时，往往咽下少量葡萄酒，并将其余部分吐出。
然后，用舌头添牙齿和口腔内表面，以鉴别余味。
一般用时间（以秒为单位）来计算余味持续的长短。
在结束第一个酒样后，应停留一段时间。
只有当这个酒样引起的所有感觉消失后，才能品尝下一个酒样。
品酒的步骤一般从视觉、味觉和嗅觉三方面考虑。
品尝过程中严格按照品酒四部曲——看酒、摇酒、闻酒、品酒的步骤进行并做好记录关键词：葡萄酒品尝理论品尝词汇品尝步骤目录第1章前言 (1)第2章品酒前的准备 (2)2.1 品酒的最佳环境 (2)2.2葡萄酒的适饮温度 (2)2.3醒酒 (2)2.4开瓶的步骤 (3)2.5杯子的选择 (3)第3章品尝理论 (4)3.1视觉 (4)3.2嗅觉 (4)3.3味觉 (5)3.4品尝过程中词汇的运用 (6)第4章葡萄酒的品酒四部曲 (8)4.1看酒 (8)4.2摇酒 (8)4.3闻酒 (8)4.4品酒 (9)4.5记录 (9)第5章结论 (10)参考文献 (11)致谢 (12)第1章前言葡萄酒是以新鲜葡萄或葡萄汁发酵酿制而成的低酒精度饮料酒。
葡萄酒中主要含有糖类、乙醇、高级醇、甘油、有机酸、脂类、蛋白质、氨基酸、醛类、色素、单宁等。
葡萄酒分级
葡萄酒分级以《葡萄酒分级》为标题，写一篇3000字的中文文章葡萄酒是一种受欢迎的饮品，其制作和饮用方式多种多样，它的预约更是多样。
葡萄酒的质量主要取决于其分级方式，因此，有必要进行葡萄酒的严格分级。
葡萄酒的分级有基础分级和特定分级两种。
基础分级是按照酒的出厂比例切分的，一般分为三个等级：甲级、乙级和丙级。
甲级是最低的级别，适合普通饮用；乙级是次等级，它的口感更佳，适合考虑价格性价比的消费者；丙级是最高级，即顶级酒款，它的口感最佳，价格也比较昂贵。
另外，还有特定分级，这是按照葡萄酒产地地域特征和其他特定标准来分级的。
特定分级包括：葡萄酒地区分级、appellation d’origine contrlé分级、DOC和DOCG分级、按年份分级等等。
比如，葡萄酒地区分级可以根据其出产地域来分类，例如法国罗马尼亚、西班牙阿仙奴、意大利波隆察等；appellation d’origine contrlé分级是按照葡萄酒的原产地和制作标准来进行分级，如法国波尔多、西班牙巴斯克等；DOC和DOCG分级则根据葡萄酒的限量制作和正规权威机构验证的准则来分类，而按年份分级指的是根据年份和规定的地区产量进行分级，如葡萄牙拉菲特、巴西瓦尼尔等。
分级的不同也将决定葡萄酒的价值。
一般而言，甲级酒价格低，乙级比甲级略高，丙级是最贵的；而特定分级可能定价更昂贵，因为它们均受产地葡萄酒制作和饮用规定的约束，口感也更出色。
此外，葡萄酒的口感也会根据酿酒的习惯和葡萄的品种而有所不同。
大多数葡萄酒在酿造过程中都加入了一定量的橡木桶，这种酒有较浓烈的酒香，因此，其口感也更好；另外，不同的葡萄品种也会产生不同的口感，比如赤霞珠葡萄酒会带有草莓、藤条和木瓤的清新口感，而拉菲则带有一股蓝莓、香草和橡木香气。
因此，在购买葡萄酒时，消费者有必要了解葡萄酒的分级，了解品牌、出产地和酿酒过程，以此来评估葡萄酒的品质和价值，从而更好地选择和享受葡萄酒。
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葡萄酒的分析及等级划分[摘要]由于经济全球化越来越广泛，西方文化的逐渐渗入中国的东方文化，葡萄酒越来越被大众接受，其营养价值和保健价值也逐渐受到人们重视，葡萄酒认证和质量评价逐渐得到关注，因此我们想要对其进行研究。
我们寻找到两组各10个评酒员对红白葡萄酒的评分数据以及葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标来对葡萄酒进行分析及等级划分。
首先先验证各组评分数据是否满足正态分布，再对红白葡萄酒的两组数据分别采用配对T检验检验两组数据是否有显著性差异，再根据方差判断哪组数据较为可靠。
由于同一等级物品，其特性相近，因此用可靠的那组评分数据综合酿酒葡萄的理化指标采用聚类分析，对酿酒葡萄进行等级划分，各分为四个等级，用每个等级的中所有葡萄酒平均得分作为该等级的酿酒葡萄分数。
查阅资料，分析可知酿酒葡萄的理化指标影响了葡萄酒的理化指标，因此考虑建立模型，描述一个葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的多个指标之间的关系，通过这种联系分析酿酒葡萄指标对葡萄酒理化指标的影响。
最后用葡萄酒的得分作为葡萄酒的质量标准，综合剔除指标后的酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标进行回归分析，并观察回归性是否显著。
以此判断葡萄酒质量是否可以运用这两种指标来评价。
【关键词】正态检验；配对T检验；聚类分析；逐步回归分析1．引言葡萄酒中含有丰富的营养物质,至今多达 600 种以上的物质被测定出来。
葡萄具有的营养和医疗作用很早就被认识, 葡萄酒因其特殊的营养价值和较好的保健效果，越来越受到广大消费者的欢迎。
在此形势下，葡萄酒认证和质量评价得到关注。
葡萄酒的质量，即葡萄酒优秀的程度, 它是产品的一种特性,且决定购买者的可接受性。
因此,葡萄酒能够满足人类需求的各种特性的总和即构成了它的质量。
葡萄酒认证保证了市场中酒的质量，同时保护了消费者的利益。
葡萄酒的认证包括理化性质分析、感官评价、物理化学指标、卫生指标等手段。
质量评价是认证中的重要阶段，它有益于提高葡萄酒的酿造工艺，同时为市场定位提供决策信息。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系。
葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒的质量。
葡萄酒的每一项理化指标是其质量的单一体现,而感官指标则是葡萄酒质量的综合概括,换句话说,一个理化指标、卫生指标都合格的葡萄酒未必是高质量的葡萄酒。
在今后的一个时期，我们需要做的是从葡萄酒的特点出发，围绕葡萄和葡萄酒理化指标、感官指标等众多因素对葡萄酒质量的联系进行研究，尽可能确定较为合理的葡萄酒质量评价标准，既保证市场中酒的质量，保护消费者利益，又能为市场定位提供决策信息，达到经济效益的目的，从而实现双赢。
2．模型假设2.1假设品酒员给出的评价能够真实客观地反应葡萄酒的情况2.2葡萄酒的质量只与酿酒葡萄有关，忽略人为干扰、酿造过程中的环境差别,如温度、湿度等因素2.3每个评酒员对不同葡萄酒样品的评分是不受主观因素影响的，即各评分结果相互独立2.4假设数据来源真实有效，数据的误差皆在可接受范围之内3．符号说明j i A , 表示第j 个品酒员对第i 个葡萄酒样品的评分d 度量酿酒葡萄与得分的距离._ij x作为第i 组样品j 的得分4．分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信4.1数据预处理对附件一的数据进行观察，可以看出葡萄酒样品的评价项目满分为100分，分别由10个品酒员进行评分，评分标准主要有外观分析（15分）、香气分析（30分）、口感分析（44分）以及平衡/整体评价（11分），各占一部分比例，红白葡萄酒的两组数据表，发现有几个数据属于异常值和残缺值，应先做出处理4.1.1残缺值的处理第一组红葡萄酒4号品酒员对20号葡萄酒样品的色调评价分数为空值，因为可以粗略认为不同品酒师对同一葡萄酒样品评分相差不大，所以采用均值替换法来处理数据 4.1.2异常数据的处理第一组白葡萄酒7号品酒员对3号葡萄酒样品的持久性评分为77，超过其上限8分，9号品酒员对8号葡萄酒样品的持久性评价为16，超过上限8，显然不合理，因此属于异常数据，采用均值替换法处理该数据。
4.2对原始数据的处理每个品酒员对同一葡萄酒样品的外观分析、香气分析、口感分析、平衡/整体评价都有一个评分，把这些评分相加作为该品酒员对该葡萄酒样品的得分，再把这10个品酒员对该葡萄酒样品的评分取平均值，作为该葡萄酒样品的最终得分。
4.3各葡萄酒样品样品评分数据的概率分布的确定由于要对数据分别进行显著差异性检验，因而必须先检验数据是否服从正态分布，才能确定要采用参数检验还是非参数检验来进行显著差异性的检验。
首先，先对每一个葡萄酒样本中的10个品酒员的分数进行平均，取该平均值为葡萄酒样本的分数，即：然后，利用SPSS 软件分别画出这四组数据的频率分布直方图和Q-Q 图进行正态分布检验。
频率分布直方图下图所示：从频率直方图可以看出数据基本符合正态分布Q-Q图：一种散点图,对应于正态分布的Q-Q图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图. 要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看Q-Q 图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值. 用Q-Q图还可获得样本偏度和峰度的粗略信息。
由图可知数据基本与图中的45度对角线吻合，且右边的图形偏差不会过大，因此符合正态分布。
单样本K-S 检验：可以将一个变量的实际频数分布与正态分布、均匀分布、泊松分布、指数分布进行比较。
其零假设0H 为样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异。
SPSS 在统计中将计算K-S 的Z 统计量，并依据K-S 分布表（小样本）或正态分布表（大样本）给出对应的相伴概率值。
如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平α，则应拒绝零假设0H ，认为样本来自的总体与指定的分布有显著差异；如果相伴概率值大于显著性水平，则不能拒绝零假设0H ，认为样本来自的总体与指定的分布无显著差异。
K-S 检验表表中最后一行数据均大于0.05，因此四组数据符合正态分布。
综上，采用参数检验来验证差异性显著性检验。
ij X 作为第i 组样品j 的得分。
本题中数据成对，即对同一葡萄酒样品测出一对数据，我们知道一对与另一对数据之间的差异是由于各种因素引起的，并且由于各个样品间存在差异，不能把两组各样品的得分当作来自同分布的观测值，并且对于每对数据而言，它们是同一样品不同品酒员测得的结果，因此不是两个独立的随机变量的观察值。
但是.2.1j j j x x D -=（i =1,2，,27）可以作为来自一个样本的样本值，反映了同一样品两组间的评分差异，故采用配对t 检验。
但是使用配对t 检验的前提条件是j D 服从正态分布，所以要先对j D 进行Kolmogorov-Smirnov 检验。
然后利用方差分析来判断哪组更稳定。
组间方差越大表明越不可信。
运用SPSS 软件进行分析，结果如下表所示：表中最后一行数据均大于0.05，因此符合正态分布4.4分别对红葡萄酒和白葡萄酒的两组测试数据进行配对t检验运用SPSS软件运行，结果如下表所示：表一（两组红葡萄酒均值方差表）表二（红葡萄酒配对T检验）表四（白葡萄酒配对T检验）由表二、四中可以看出最后一列即P 均小于0.05，因此可以认为两组数据有显著性差异，从表一、三种可以看出两组数据的均值和方差，可以认为方差较小的评分标准较为可靠，因此第二组红葡萄酒以及第二组白葡萄酒得分数据较为可靠。
5．根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级5.1数据预处理5.1.1异常值的处理观察附件二，由于蓝色为一级指标，红色为二级指标，项目下有几列数据，表示该项目测试几次，由于是对同一样品进行测量，因此测出的数据应该相差不大，但是酿酒葡萄理化指标中的白葡萄百粒质量的三次测试值分别为225.8,224.6,2226.1，第三次测试结果明显比前两次大很多，必定为异常值，因此采用均值替代法处理，取前两次的平均值为该次的结果。
5.1.2对处理后的数据进行再处理有表中数据可知，有的数据进行多次测量，为了方便进行计算，只取一级理化指标计算算，对于进行多次测量的指标取平均值作为该样本的最终指标。
公式为：nXnX X X X ni in∑==++=1215.1.3数据的标准化观察附件二，由于数据各指标的量化单位不同，数据波动范围不同，为了消除这些不利影响，应对理化指标数据进行标准化处理。
假设有n 个样本，m 个指标，则每个变量可表示为ij x ，均值∑==ni ij j x n x 11标准方差j s =则标准化后()*0ij jijjjx x x ss -=≠利用SPSS 软件可以直接对数据进行标准化。
5.2聚类分析聚类分析就是分析如何对样品或者变量进行量化分类的问题，聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程，聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。
由于聚类分析是将数据分类到不同的类或者簇的一个过程，因此同一个簇中的对象具有较大的相似性，而不同簇之间具有很大的相异性。
聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。
聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。
其主要有系统聚类法和K-均值聚类法。
本题采用系统聚类法进行研究。
5.2.1系统聚类法的基本原理首先将一定数量的样本或指标各自看成一类，然后根据样本或指标的亲疏程度，将亲疏程度最高的两类合并，然后考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度，再进行合并。
重复这一过程，直到将所有的样本或指标合并为一类。
系统聚类分为Q 型聚类和R 型聚类两种：Q 型聚类是对样本进行聚类，它使具有相似特征的样本聚集在一起，使差异性大的样本分离开来；R 型聚类是对变量进行聚类，它使差异性大的变量分离开来，相似的变量聚集在一起，这样就可以在相似变量中选择少数具有代表性的变量参与其他分析，实现减少变量个数、降低变量维度的目的。
5.2.2衡量亲疏程度的距离令ijx 表示第i 个样品的第j 个指标， ij d表示第i 个样品与第j 个样品之间的距离，最常见最直观的计算距离的方法是： 明考斯基距离(Minkowski )()1/1qpq ij ik jk k d x x =⎡⎤=-⎢⎥⎣⎦∑本题采用欧式距离进行计算。
即取2=q ，()()1/2212pij ik jk k d x x =⎡⎤=-⎢⎥⎣⎦∑ 即为欧氏距离5.2.3、对酿酒葡萄的理化指标以及评分表的数据进行聚类分析由四已经得到第二组品酒员的评分数据较为可靠，因此采用第二组品酒员的数据。
由于酿酒葡萄与品酒员的评分即葡萄酒质量具有一定的关系，因此采用聚类分析，利用酿酒葡萄的30个理化指标对其分成若干类。