第二章 空间数据与属性数据的集成
属性数据与空间数据
属性数据与空间数据一、引言属性数据和空间数据是地理信息系统（GIS）中的两个重要概念。
属性数据是描述地理现象的非空间特征的信息，而空间数据则是描述地理现象的空间位置和几何形状的信息。
在GIS中，属性数据和空间数据的结合使用可以提供全面的地理信息分析和决策支持。
二、属性数据属性数据是指与地理要素相关联的非空间特征数据。
它通常以表格的形式存储，每一个表格行代表一个地理要素，而列则代表不同的属性。
属性数据可以包括各种类型的信息，例如名称、编码、分类、数量、时间等。
属性数据的特点是可以进行统计分析和查询，匡助用户了解地理现象的各种特征和关系。
在实际应用中，属性数据可以用于各种地理分析任务，例如人口统计、土地利用规划、交通网络分析等。
通过对属性数据的分析，可以揭示地理现象的分布规律、趋势以及相互关系，为决策制定提供科学依据。
三、空间数据空间数据是指地理要素的空间位置和几何形状的信息。
在GIS中，空间数据通常以矢量数据和栅格数据两种形式存在。
1. 矢量数据矢量数据是通过坐标点和线段来描述地理要素的空间位置和几何形状的信息。
常见的矢量数据类型包括点、线、面等。
矢量数据的特点是精确性高、数据量小、可编辑性强。
矢量数据可以用于地图制图、空间分析、路径规划等任务。
2. 栅格数据栅格数据是将地理空间划分为规则的像元网格，并使用像元值来表示地理要素的空间位置和属性信息。
栅格数据的特点是数据量大、存储形式简单、适合于连续变化的地理现象。
栅格数据可以用于地形分析、遥感图象处理、气候摹拟等任务。
四、属性数据与空间数据的关系属性数据和空间数据在GIS中密切相关，二者相互补充，共同构成完整的地理信息。
属性数据描述了地理现象的非空间特征，而空间数据则描述了地理现象的空间位置和几何形状。
属性数据和空间数据的结合使用可以实现地理信息的全面分析和展示。
在GIS分析中，属性数据可以与空间数据进行关联，通过空间查询和空间分析等方式，揭示地理现象的空间分布和属性特征之间的关系。
高一地理必修二知识点txt
高一地理必修二知识点txt高一地理必修二知识点第一章、常用地图的绘制和使用在地理学科中，地图是一种重要的工具，用于展示地球上的各个地理现象和景观。
在高一地理必修二中，我们将学习到关于地图绘制和使用的基本知识。
1. 地图的分类地图可以按照比例尺的不同来分类，主要包括等比例尺地图、分点比例尺地图和示意比例尺地图。
等比例尺地图是指地图上的各个地理要素与实际地球表面之间的比例保持不变；分点比例尺地图则是将某一特定点的比例尺与其他地理要素的比例尺相区分；示意比例尺地图则是用简单符号来表示比例尺。
2. 地图的绘制原则绘制地图时，需要遵循一些基本原则，包括选择适当的比例尺、绘制地图的框架、正确使用符号、合理安排图例等。
这些原则可以确保地图的准确性和可读性。
3. 地图的使用地图不仅仅是一种展示地理信息的工具，还可以用于分析和解释地理现象。
我们可以通过地图来寻找地理要素之间的空间关系、分析城市规划与布局、研究地形地貌等。
第二章、地理信息系统（GIS）的应用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据相结合的技术系统。
在高一地理必修二中，我们将学习到GIS的基本概念和应用。
1. GIS的定义和组成GIS是一种整合地理数据、数据处理和地理分析功能的计算机系统。
它主要由硬件、软件、数据和人员组成。
2. GIS的优势和应用领域GIS具有快速、精确和全面分析地理问题的优势。
它被广泛应用于城市规划、农业决策、交通运输、地质勘探等领域。
3. GIS的数据类型GIS可以处理多种类型的地理数据，包括矢量数据和栅格数据。
矢量数据由点、线和面构成，适用于表示具体的地理要素；栅格数据适用于表达连续和变化的地理现象。
第三章、自然地理环境的特征和人类活动的影响地球上的自然地理环境对人类活动产生着重要影响。
在高一地理必修二中，我们将学习到自然地理环境的特征和人类活动对其的影响。
属性数据与空间数据
属性数据与空间数据1. 属性数据地理要素具有描述性属性，与空间数据相对应的描述性数据。
2. 空间数据空间数据是用来描述来自于现实的目标，将数据统一化，借以表明空间实体的形状大小以及位置和分布特征。
定位是指在已知的坐标系里空间目标都具有唯一的空间位置；定性是指有关空间目标的自然属性，它伴随着目标的地理位置；时间是指空间目标是随时间的变化而变化；空间关系通常一般用拓扑关系表示。
空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据。
空间数据是数字地球的基础信息，数字地球功能的绝大部分将以空间数据为基础。
现在空间数据已广泛应用于社会各行业、各部门，如城市规划、交通、银行、航空航天等。
随着科学和社会的发展，人们已经越来越认识到空间数据对于社会经济的发展、人们生活水平提高的重要性，这也加快了人们获取和应用空间数据的步伐。
空间数据是数据的一种特殊类型。
它是指凡是带有空间坐标的数据，如建筑设计图、机械设计图和各种地图表示成计算机能够接受的数字形式。
3. 空间数据结构空间数据结构是空间数据在计算机内的组织和编码形式。
它是一种适合于计算机存贮、管理和处理空间数据的逻辑结构，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。
它是对数据的一种理解和解释。
空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。
空间数据编码是指空间数据结构的具体实现，是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。
不同数据源采用不同的数据结构处理，内容相差极大，计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。
4. 特点目标构成数据库的逻辑过程随着信息技术的飞速发展和企业界新需求的不断提出，以面向事务处理为主的空间数据库系统已不能满足需要，信息系统开始从管理转向决策处理，空间数据仓库就是为满足这种新的需求而提出的空间信息集成方案，它有四个特点：①主题与面向主题：与传统空间数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，空间数据仓库中的数据是面向主题进行数据组织的。
计量地理第二章课后题答案
徐建华版计量地理学第二章答案点击这里1. 地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么？ (1)2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么？ (1)3. 地理数据的基本特征有哪些？ (2)4. 地理数据采集的来源渠道有哪些？ (2)5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用？ (2)6. 对表2.4.1 中的分组数据，分别计算其平均值、中位数和众数。
(3)7. 查阅2011年的中国经济统计年鉴，以各省（直辖市、自治区）的 (3)8.某一地区各个亚区的GDP 数据如下表所示。
(6)9.如果我们在作罗伦次曲线时，不是把某要素各组分的数据由大到小排序， (11)11. 根据第10 题中的数据，计算锡尔系数L 指标和T 指标。
(18)1.地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么？答：地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。
按类型可分为：1）空间数据：点数据，线数据，面数据；2）属性数据：数量标志数据，品质标志数据地理数据之间的区别与联系：数据包括空间数据和属性数据，空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。
空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。
属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征，属性数据主要是对空间数据的说明。
如一个城市点,它的属性数据有人口，GDP，绿化率等等描述指标。
它们有密切的关系，两者互相结合才能将一个地理试题表达清楚。
2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么？地理数据主要包括空间数据和属性数据：空间数据——对于空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关系；属性数据——对于属性数据的表达，需要从数量标志数据和品质标志数据两方面进行描述。
其测度方法主要有：(1) 数量标志数据①间隔尺度（Interval Scale）数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量纲）下的绝对量。
GIS设计与实现大学考试复习资料(老师划重点版)
GIS设计与实现复习资料第一章引论一、什么是GIS（只考填空）1。
GIS研究内容：数据采集、数据存储、数据处理和分析、数据输出2。
GIS软件技术经历的五个阶段：集成式GIS、模块式GIS、核心式GIS、组件式GIS、万维网GIS二、GIS构成:硬件、软件、数据、人员、处理1。
硬件计算机硬件环境包括从GIS数据采集到数据处理乃至数据输出所涉及到的所有硬件设备。
具体分类如下：（1）数据采集、输入设备1）采集设备：测绘仪器、遥感设备2）输入设备：数字化仪、扫描仪、计算机的输入设备（2)数据存储、处理设备1）存储设备:磁盘、磁带机等磁存储介质以及一些光存储介质2）处理设备:计算机、图像处理器、网络设备(3）输出设备1）通常是标准的计算机外围设备：如打印机、绘图仪2）也可以是通过计算机显示器或是外界的高分辨率显示装置（如投影仪等）进行输出。
2。
软件（1）GIS软件的作用提供了一系列功能模块用来存储、分析、和显示空间数据（2)对GIS软件的要求1）提供显示、操作地理数据的常用工具2）提供空间数据库管理系统3）提供图形与属性数据同步查询统计分析功能4）简单易用的图形用户界面（3）GIS软件的分类(大类）：工具型软件、应用型软件3.数据（1)地理数据概念地理数据是以地球表面空间位置为参照，描述自然、社会和人文景观的数据（2)GIS数据来源普通地图、影像、遥感数据、其他图形软件的结果数据或相关的数据资料(3)GIS数据分类1)空间数据：是表征空间实体位置的数据，一般采用“栅格数据结构”、“矢量数据结构”、“不规则三角网”等数据结构进行管理和存储。
2）属性数据：是表征空间实体属性的数据，一般采用关系型数据库进行管理.4.人员人员在GIS中，作用如下：（1）对GIS软件进行开发、维护和升级（2）对GIS数据进行搜集、入库和管理（3)应用GIS进行生产生活实践，实现GIS的价值第二章GIS设计思想、内容、标准一、GIS设计目标及其特点1.GIS设计目标（考)GIS 设计目标就是通过改进系统的设计方法、严格执行开发的阶段划分、进行各阶段质量把关以及做好项目建设的组织管理工作，从而达到增强系统的实用性、降低系统开发和应用的成本、延长系统生命周期目的。
属性数据与空间数据
属性数据与空间数据一、引言属性数据和空间数据是地理信息系统（GIS）中的两个基本概念。
属性数据是描述地理现象的非空间特征的数据，例如地名、人口数量、土地用途等。
空间数据则是描述地理现象的位置和形态的数据，例如地图、卫星影像等。
本文将详细介绍属性数据和空间数据的定义、特点以及它们在GIS中的应用。
二、属性数据1. 定义属性数据是描述地理现象的非空间特征的数据。
它通常以表格的形式存储，每一行代表一个地理对象，每一列代表一个属性。
属性数据可以包括定量数据（如人口数量、面积）和定性数据（如土地用途、地物类型）。
2. 特点（1）属性数据是离散的，可以进行统计和分析。
（2）属性数据可以进行分类、排序和筛选，便于数据的管理和查询。
（3）属性数据可以与其他属性数据进行关联和连接，形成更复杂的数据模型。
（4）属性数据可以用图表、统计分析等方式进行可视化展示。
3. 应用属性数据在GIS中有着广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：（1）地理分析：通过对属性数据的统计和分析，可以揭示地理现象的分布规律和变化趋势，为决策提供科学依据。
（2）空间查询：通过对属性数据的筛选和排序，可以快速定位和查询特定条件下的地理对象，提高工作效率。
（3）数据管理：属性数据作为GIS中的基础数据，需要进行数据录入、编辑、更新和校验等工作，以保证数据的准确性和完整性。
（4）可视化展示：通过对属性数据的可视化展示，可以直观地呈现地理现象的特征和变化，增强对数据的理解和分析。
三、空间数据1. 定义空间数据是描述地理现象的位置和形态的数据。
它可以以矢量或栅格的形式存储，矢量数据以点、线、面等几何要素表示，栅格数据以像素矩阵表示。
2. 特点（1）空间数据是连续的，可以进行空间分析和模型建立。
（2）空间数据可以进行空间查询和空间关系分析，例如判断两个地理对象之间的距离和相交关系。
（3）空间数据可以进行空间插值和空间推理，例如通过已知点的观测值推测未知点的值。
地理信息系统教程(考试重点)
地理信息系统教程第一章绪论1．信息系统：能对数据和信息进行采集、存储、加工和再现，并能回答用户一系列问题的系统。
具有采集、管理、分析和表达数据的能力。
2．地理信息系统：GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统，该系统设计用来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题3．GIS与IS之间的区别：GIS是空间数据和属性数据的联合体。
4．GIS系统五个基本组成部分：⑴硬件系统，各种设备-物质基础；⑵软件系统，支持数据采集、存储、加工、回答用户问题的计算机程序系统；⑶数据，系统分析与处理的对象、构成系统的应用基础；⑷应用人员，GIS服务的对象，分为一般用户和从事建立、维护、管理和更新的高级用户；⑸应用模型，解决某一专门应用的应用模型，是GIS技术产生社会经济效益的关键所在5．地理信息系统基本功能：⑴数据采集与编辑；⑵数据存储与管理；⑶数据处理和变换；⑷空间分析和统计；⑸产品制作与显示；⑹二次开发和编程6．地理信息系统应用功能：资源管理；区域规划；国土监测；辅助决策第二章地理信息系统的空间数据结构和数据库1．地理实体：指自然界现象和社会经济事件中不能再分割的单元，它是一个具有概括性，复杂性，相对性的概念。
2．地理实体的特征：⑴属性特征——用以描述事物或现象的特性；⑵空间特征——用以描述事物或现象的地理位置以及空间相互关系；⑶时间特征——用以描述事物或现象随时间的变化3．地理实体数据的类型：⑴属性数据——描述空间对象的属性特征的数据；⑵几何数据——描述空间对象的空间特征的数据；⑶关系数据——描述空间对象之间的空间关系的数据4．点：有特定位置；线：具有相同属性的点的轨迹，由一系列的有序坐标表示；面：对湖泊、岛屿、地块等一类现象的描述。
由封闭曲线加内点来表示；体：用于描述三维空间中的现象与物体，它具有长度、宽度及高度等属性5．空间数据结构：是指空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构，也就是指空间数据以什么形式在计算机中存储和处理。
基于GIS的房产测绘空间数据与属性数据集成新思路研究
基于GIS的房产测绘空间数据与属性数据集成新思路研究摘要:本文基于笔者多年从事房产测绘的相关工作经验,以房产测绘空间数据与属性数据通过GIS手段集成为研究对象,探讨了房产测绘空间数据与属性数据集成的内涵和优越性,分析了基于COM GIS的测绘信息系统构建技术思路,给出了房产测绘信息系统的总体架构,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。
关键词:房产测绘信息系统空间数据属性数据房产信息化是我国当前“数字城市”建设的重要内容,房产信息化建设关系到城市现代化的进程。
房产信息系统已经成为现代房产管理的主要手段,数字房产是我国房产信息化发展的最新阶段。
数字房产是以房产为对象进行数字化、网络化、一体化的管理信息系统。
它以空间信息为核心,利用地理信息系统(GIS),管理信息系统(MIS)、办公自动化(OA)、工作流(WFS)等先进技术,综合集成和利用各类房产信息,达到房产管理和服务的最优化。
其中,一体化是指数据模型的一体化,并通过其一体化的应用,可实现图形信息与业务信息、档案信息的一体化,可实现房产平面图形与房产分层分户图形的一体化,实现现状信息与历史信息的一体化。
所有这些一体化的应用都离不开房产测绘的一体化集成。
房产测绘是获取房产管理数据的主要手段,是数字房产中空间数据和属性数据的重要来源。
如果没有房产测绘的一体化集成应用,其他集成都成了无根之草、无水之木。
研究房产测绘与房产GIS的一体化集成技术,对于解决数字房产空间数据库数据的快速获取、更新,保证房产业务的正常进行具有重要的现实意义。
本文提出了基于GIS 实现房产测绘与房产GIS一体化集成的技术路线和总体框架。
1 引言房产测绘的发展经历了从手工模式—CAD模式—CAD和GIS混合模式三个阶段,目前正向测绘与房产GIS一体化集成阶段发展。
在手工模式阶段,房产测绘的外业测量和内业处理都是依靠手工来完成的,提供成果的主要形式是纸质的图形和表格。
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第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成 面向对象的数据模型：
（二）四种核心技术 1、分类 分类是把一组具有相同属性结构和操作方法的对象归纳或映射为一 个公共类的过程。
2、概括
将相同特征和操作的类再抽象为一个更高层次、更具一般性的超类 的过程。子类是超类一个特例。（继承机制） 3、联合 把一组属于同一类的对象组合起来，形成一 个更高级的集合对象 4、聚集 把一组不同类型的对象组合起来，形成一个 更高级的复合对象
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
矢栅一体化三维数据模型中,只需存储目标 体元一种栅格数据,目标的位置、形状和拓扑关 系等信息都可以得到描述,且目标层次简单、清
晰,实现了栅格与矢量的面向目标的一体化表示。
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
二、典型的GIS数据模型
超图数据模型
超图数据模型是建立在超图和集合论基础上的拓扑数据模型，也 称为超关系模型。其基本数据单元有：类、对象元素、类属性、对象 元素属性、类关系、对象关系
特征数据模型
特征的概念和基于特征的建模方法是相对于空间数据的图层 （Layer）组织方法而提出的新方法，更适合于人们对现实地理系统
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
二、典型的GIS数据模型
地学关系模型：
描述和表达点、线、面空间目标及其相互间的拓扑关系， 并通过用户识别码ID与属性数据连接起来，从而确定空间数 据库的信息内容。 最典型代表就是ESRI公司的混合数据模型，也叫拓扑关 系模型
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
（文本、照片等多媒体数据）封装在一起。
• 便于空间目标识别、元数据查询、空间行为模拟等。
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
二、典型的GIS数据模型
面向对象的矢栅一体化三维数据模型 矢量数据结构：定位明显，属性隐含
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成 面向对象的数据模型：
（三）主要优点
• 面向对象模型提供了更丰富的数据表达能力，能够更 “自然”地表示客观世界
• 面向对象的继承机制可以解决混合模型处理属性数据时
出现的“表中表”嵌套问题。 • 聚集和联合是实现GIS混合目标的常用手段。如道路和 桥，立交桥等。 • 面向对象的数据模型便于将空间目标本身所带附的说明
二、典型的GIS数据模型
面向对象的矢栅一体化三维数据模型
将矢量面对目标的方法和栅格元子充填的方法结合起来，采用填满线 状目标路径和充填面状目标空间的方法作为一体化数据结构的基础。
3 3 3 3 3 3 3 3
3 4 4 4 4
4 4 4 4 4 2 2 4 2 2 2
2
1 2
优点
1）保留了矢量的全部性质 2）建立了栅格与地物的关系
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
知识点回顾 属性数据：描述空间对象的专题属性，即属性特征
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
引 言 • 地理信息系统 – 以现实世界为研究目标 – 以计算机内部的二进制数字作为存储载体 • 研究对象——地理空间 地理空间（Geographic Space）是指物质、能量、 信息在形式与形态、结构过程、功能关系上的 分布方式和格局及其在时间上的延续。
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
现实世界真实模型
空间数据处 理
空间数据查询
空间数据分 析
空间数据模型
空间数据复原
空间数据结构
数据库：空间数据物 理结构
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成 传统数据模型 – 把实体抽象为一系列目标 – 定义这些目标、目标间关系以及目标的行为 – 将空间行为模型与数据模型连接起来 面向对象的数据模型 将物体的空间图形数据和属性数据集成在同一对象中 处理，将空间图形数据与属性数据对应起来，发现目标的
几何性质与属性的对应关系。
第二章 空间数据与属性数据的集成
§2-1 空间数据模型与空间数据、属 性数据的集成
§2-2 空间数据与属性数据的集成
§2-3 空间数据与属性数据集成的商 业化解决方案
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
知识点回顾 空间数据：描述空间对象的位置及与相邻对象的空间关系或
拓扑关系，即空间特征
的数据，每个网格对应一种属性，其空间位置用行和
列标识。
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
面 线 点
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成 栅格数据模型
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
的理解
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-2 空间数据与属性数据的集成
一、空间数据与属性数据分离存储
唯一ID 空间数据 （空间数据文件）
缺点 ① 数据冗余度大且数据重复情况普遍 ② 缺乏数据独立性 ③ 数据缺乏集中管理 ④ 安全性和完整性无法保障 ⑤ 无法进行文件共享和文件的网络操作 ⑥ 造成空间数据和属性数据的分离
– 设计在计算机中的物理组织、存储路径和数据
库结果
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
空间数据模型组成
现实世界
外模式1
外模式2
···· ··
外模式N
空间概念数据模型 数 据 模 型 GIS 逻辑数据模型
概念模型解决空间 和属性数据的关系 逻辑模型解决计算 机语言描述地理实 体及关系 物理模型解决数据 存储和操作
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
一体化模型与矢量模型的不同 – 矢量模型对子空间(点、线、面、体)的划分 是不规则的、无序的,而一体化模型则相反; – 矢量模型对目标只表示其端点(线)、边界线 (面)和表面,而一体化模型除此以外,还对目 标内部整个空间进行填充、表达。
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成 栅格数据模型——优点 • 数据结构简单
• 空间分析和地理现象的模拟比较容易
• 有利于遥感数据的匹配应用和分析
• 输出方法快速，成本比较低
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成 栅格数据模型——缺点 • 图形数据量大 • 投影转换比较困难 • 栅格地图的图形质量比较低 • 现象识别的效果不如矢量方法 • 数据精度取决于网格边长 • 不利于网络分析和网格连接关系
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
一、GIS数据模型概述
数据模型 – 信息表达和抽象客观世界的概念视图 – 提供了数据的概念结构及表达的形式化手段 – 定义了如何在数据库中表达及其相互关系和 各种操作 – 是描述现实世界的数据在数据库中的逻辑组 织纲领的集合以及操作与完备性规则的目标 集合
属性数据 （RDBMS）
优点
① 表达方式简单、灵活、规 范
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
二、典型的GIS数据模型
面向对象的数据模型 （一）基本概念
空间地物
点状地物
线状地物
面状地物
复杂地物
杆塔
水井
道路
输电线
配电房
公园
立交桥
矿山
空间地物分类
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
一体化模型与栅格模型的区别
– 栅格模型通过将目标的标识符作为栅格体元的属性 值来表示目标,属于一种面向栅格元素的方法;而一 体化模型是在地物对象中记录地物所在的栅格元素 的集合,栅格元素不必具有属性值,属于一种面向目 标的方法。这对于叠置、求交等运算,只需通过集 合操作就能实现。（表示方式） – 栅格模型对所有实节点(不管其属于哪一个目标)按 照其内在的空间顺序进行存储,对目标的空间索引 和目标之间的关系的表达只能依赖于体元的属性以 及体元之间的相邻和连通关系进行推理,不利于目 标的空间关系分析,而一体化模型是对目标的子空 间按照层次化的结构进行组织。（存储组织方式）
第 二 章 空 间 数 据 与 属 性 数 据 集 成
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成
地学关系模型——缺点
① 无法适用于按面向对象的方式进行空间数据的“数字 化”采集
② 空间数据不能很好地与其行为对应
③ 采用关系表格管理属性和空间图形数据，语义表达能 力有限 ④ 以文件方式保存空间数据，很难适应海量数据管理、 并发操作
§2-1 数据模型与空间数据/属性 数据的集成 地学关系模型——优点 • 空间数据与属性数据关联 – 空间数据放在建立了索引的二进制文件中，属性 数据存在DBMS表面。 • 矢量数据间的拓扑关系得到保存 – 数据采集、编辑时，可以严格检查多边形是否封 闭，是否存在悬挂点、线等。 – 用点、线、面相互关联的拓扑结构记录空间数据 时，多边形的公共边无需重复存储。 – 便于邻接、连通、包含等空间分析。