农业信息技术名词解释

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农业信息技术

农业信息技术

2.2 信息技术的发展历程
(一)古代信息技术
(二)近代信息技术
(三)现代信息技术
(一)古代信息技术
乘马传递曰驿,驿传 是早期有组织的通信 方式。 位于嘉峪关火车 站广场的“驿使”雕 塑
唐代对邮驿的行程也有明文规定,陆驿快马一天 走6驿即180里,再快要日行300里,最快要求日 驰500里;步行人员日行50里;逆水行船时,河 行40里,江行50里,其它60里;顺水时一律规定 100到150里。诗人岑参在《初过陇山途中呈字文 判官》一诗中写到“一驿过一驿,驿骑如星流; 平明发咸阳,幕及陇山头”。 宋代将所有的公文和书信的机构总称为“递”, 并出现了“急递铺”。急递的驿骑马领上系有铜 铃,在道上奔驰时,白天鸣 铃,夜间举火,撞死 人不负责。铺铺换马,数铺换人,风雨无阻,昼 夜兼程。
• 农业生物信息包括生物物种及其基因库,对农 业有益或有害的生物和农业生物技术等信息。 • 农业环境信息包括气候、地形地貌、土壤水肥 和生物群落等环境信息。 • 农业经济信息包括农业生产经营目标,农业资 源投入及其配置、农业经济成果及其核算等信 息。 • 农业技术信息包括个人长期积累的生产经验、 生产技能、研究创造的专利技术和非专利技术 等信息。(全膜)
1.3 我国农业信息的发展历史
• 20 世纪30 年代,民国政府正式使用“农情”提法; • 1983 年全国农情工作会议上,将“农情”改为“农情 信息”,农业部制定、颁发了《全国农情信息工作试行 条例》; • 1984 年底,在全国农情信息会上,出现了“农业信息” 的提法,经全国首届农业信息系统学术会讨论,“农业 信息”取代“农情信息”; • 1988 年5 月中国农学会农业信息学会成立,翌年《农 业信息探索》季刊问世。 • 1989年11 月,全国首届农业信息理论研讨会召开,这 是我国农业信息工作从实践向理论迈进的标志。

李秉龙《农业经济学》(第2版)笔记和课后习题详解-农业信息与农业信息化【圣才出品】

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农业信息技术就是对农业系统中的信息进行获取、存储、处理、传输、发布和应用的电 子技术。
②农业信息技术应用的基础 包括计算机技术、遥感技术和通信技术。 ③农业信息技术研究的对象 指一切可能产生信息效应的农业系统。 ④农业信息技术的研究的目标 充分利用农业系统内部和外部环境中静态的和动态的、定性的和定量的、确定的和模糊 的各类信息,使农业系统的能量转化和物质环境循环过程能够得到合理而有效的控制。 (2)农业信息技术的内容 ①农业数据库技术 农业数据库技术是对农业生产和科学活动过程中的数据进行有效组织、管理和利用的电 子技术,是信息技术在农业领域中应用最早也最基础的一项技术。 ②农业管理信息系统技术 管理信息系统是收集和加工系统管理过程中有关的信息,为管理决策过程提供帮助的一 种信息处理系统,是根据管理目的而建立的、有大容量数据库支持的、以数据处理为基础的 计算机应用系统,可以支持数据处理、信息服务和辅助管理决策。管理信息系统为农业管理 带来了高效率、高质量和高效益。 ③动植物模拟模型系统技术 动植物生长模拟模型是利用计算机技术借助数学模型对在一定的土壤、肥料、饲料、大 气系统中动植物的生长育及其产量形成与外界环境的系统组成与变化进行动态仿真的过 程。
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第十章 农业信息与农业信息化
10.1 复习笔记
一、农业信息、农业信息技术与农业信息化的内涵 1.农业信息的内涵与作用 (1)农业信息的内涵 ①农业信息的定义 农业信息是指以农业生产经营和农业科学为表征对象的,以有意义的形式加以排列和处 理的数据,并通过一定的物质载体反映出来。 ②农业信息的内容 包括农业资源信息(自然资源、社会资源、农业区划等)、农业政策信息(国家法律法 规和各级政府对农业的优惠扶持政策等)、农业生产信息、农业教育信息、农产品市场信息、 农业经济信息、农业人才信息、农业推广管理信息等诸多方面。 (2)农业信息的作用 ①农业信息是现代农业更为重要的生产要素,其作用范围远远地大于传统的农业生产要 素,而且具有一系列自身的生产、传播机制; ②农业信息是现代农业的核心和关键,驱动着农业生产的全过程,调节着农业的能量流 和物质流的方向、数量、速度、目标,从而把农业生产诸多环节的运作协调起来。 2.农业信息技术内涵与内容 (1)农业信息技术的内涵 ①农业信息技术的定义

农业信息技术

农业信息技术

农业信息技术概念及国内外农业信息技术发展的现状一、农业信息技术概念农业信息技术是以传感、通讯和计算机技术为主,实现农业生产活动有关的信息采集、数据处理、判译分析、存贮传输和应用为一体的集成农业技术。

其目标是将现代信息技术的成果引入农业科研、生产、经营和管理系统中,进行创新,重在应用;通过利用现代信息技术对传统农业进行改造,加速农业的发展和农业产业的升级,是现代信息科学迅猛发展和农业产业内部需求相结合的必然产物。

农业信息技术主要包括农业信息监测技术、农作物模拟技术、农业信息管理系统、农业信息网络服务技术和农业专家系统等。

二.国内外农业信息技术发展现状1、发达国家农业信息技术发展现状据统计,工业发达国家提高劳动生产率的60%-80%是靠信息技术。

以1979-1989年为例,依靠信息技术使美国的劳动生产率提高33%,德国提高88%,法国提高90%,日本提高130%。

美国、日本等国在农业信息化方面的工作卓有成效、农业的生产能力、决策支持与环境控制条件、技术水平都处于世界领先地位。

1.1 美国美国的农业是集机械化、自动化、遥感遥测、计算机网络为一体的现代化农业。

美国的农业信息化工作经验和模式,已为世界许多国家所借鉴。

美国从事信息技术的劳动力在20世纪80年代初就已超过60%。

自70年代初开始,美国建立了农业技术信息数据库,后来快速出现生物科学情报社、美联邦农业局、美国国家农业数据库和FAO农业情报体系等数据库,这些数据库通过英国的DLALOG、SDC和欧洲的ESA向世界农业提供服务,广泛应用于作物生长管理自动化、病虫害诊断、病虫害预测预报和农业技术资源保护等。

美国农业部已形成了庞大、完整和健全的信息体系和制度,建立了手段先进和四通八达的全球电子信息网络。

1.2 法国法国是欧盟第一农业大国,其农业信息技术比较发达,具有集中、准确、高效的农业信息收集、处理、发布系统;具有多元复合的农业信息服务主体和多样化的信息服务形式,计算机及互联网使用已有相当好的基础和良好的发展趋势。

农业信息技术知识点

农业信息技术知识点

农业信息技术知识点农业信息技术知识点
1:农业信息技术概述
1.1 农业信息技术的定义
1.2 农业信息技术的发展历程
1.3 农业信息技术的意义和作用
2:农业信息技术的基础知识
2.1 电子技术基础
2.2 计算机技术基础
2.3 通信技术基础
3:农业信息技术在农业生产中的应用 3.1 农业信息采集技术
3.1.1 传感器技术
3.1.2 无人机技术
3.2 农业信息存储与管理技术
3.2.1 数据库技术
3.2.2 云计算技术
3.3 农业信息分析与决策支持技术
3.3.1 数据挖掘技术
3.3.2 决策支持系统
3.4 农业智能化技术
3.4.1 自动化控制技术
3.4.2 技术
4:农业信息技术的发展趋势
4.1 农业大数据与融合发展
4.2 农业物联网技术的应用
4.3 农业信息技术与可持续农业的关系
4.4 农业信息技术对农业生产效益的提升
附件:本文档涉及的农业信息技术案例分析报告
法律名词及注释:
1:农业信息技术:指在农业生产中应用信息技术,包括传感器技术、数据库技术等。

2:数据挖掘技术:是一种从大量数据中提取模式和关系的计算方法。

3:决策支持系统:是一种帮助决策者进行多种选择和评估决策结果的系统。

4:自动化控制技术:是通过自动化设备和控制系统实现农业生产过程的自动化。

5:技术:是一种模拟人类智能思维和决策过程的技术。

农业信息技术新名词

农业信息技术新名词

农业信息技术新名词农业信息技术是指:利用信息技术手段对农业生产、经营、管理和服务等方面进行智能化、自动化、精细化的处理,以提高农业生产的效率和质量,实现农业可持续发展。

农业信息技术包括农业物联网、农业大数据、农业人工智能、农业区块链等方面。

1、农业物联网:通过物联网技术,将农业生产、经营、管理和服务等方面进行智能化、网络化、信息化,实现农业生产过程的自动化监控和管理,提高农业生产的效率和品质。

2、农业大数据:通过数据挖掘和分析技术,对农业生产、经营、管理和服务等方面的大量数据进行处理和分析,提供科学决策和优化方案,帮助农民提高农业生产效益。

3、农业人工智能:利用人工智能技术,对农业生产、经营、管理和服务等方面进行智能决策和管理,提高农业生产的精度和效率,实现农业生产的智能化和自动化。

4、农业区块链:通过区块链技术,实现农业生产和流通的透明化和可信化,提高农业生产和流通的效率和品质,保障食品安全和消费者权益。

农业信息技术在农业领域中的作用:1、提高农业生产效率:农业信息技术可以通过对农业生产过程进行智能化、自动化、精细化的处理,提高农业生产效率,降低生产成本,增加农民收入。

2、优化农业资源配置:通过对农业生产、经营、管理和服务等方面的大数据进行处理和分析,农业信息技术可以提供科学决策和优化方案,帮助农民和农业企业合理配置资源,提高资源利用效率。

3、提升农产品质量与安全:农业信息技术可以通过物联网技术对农业生产过程进行实时监控和管理,确保农产品生长环境的安全和优良,提升农产品质量和安全水平。

4、促进农业产业升级:农业信息技术可以推动传统农业向现代农业转型升级,引领农业产业链的发展和升级,提升农业附加值和竞争力。

5、推进农业可持续发展:农业信息技术可以通过精细化的管理和智能化的决策,实现农业生产与生态环境的协调发展,推进农业可持续发展。

6、服务“三农”:农业信息技术可以为农民、农村和农业提供全方位的信息服务,推动农村信息化进程,缩小城乡数字鸿沟,促进“三农”问题的解决。

农业科学中的农业信息技术

农业科学中的农业信息技术

农业科学中的农业信息技术1. 背景农业信息技术是指运用计算机技术、通信技术、遥感技术、全球定位系统等技术手段,对农业生产和农业管理进行信息化处理,提高农业生产效率、降低生产成本、改善农业生态环境、增强农业可持续发展能力的一种现代高新技术在农业科学领域,农业信息技术已成为推动农业现代化发展的重要力量2. 农业信息技术的分类农业信息技术主要包括以下几个方面:2.1 农业生产管理技术农业生产管理技术主要包括农田土壤养分监测、作物生长监测、病虫害防治、灌溉施肥等方面的信息技术通过运用遥感技术、物联网技术、智能监测设备等手段,实时获取农田土壤养分、作物生长状况、病虫害发生等信息,为农民提供科学合理的农业生产管理建议,提高农业生产效益2.2 农业资源遥感技术农业资源遥感技术是通过卫星遥感图像获取地表农业资源信息,对农业资源进行监测、评估和分析的一种技术它可以用于获取农田分布、土地利用类型、作物种植结构、作物长势、农业灾害等方面的信息,为政府决策、农业生产和农业科研提供数据支持2.3 农业信息化管理系统农业信息化管理系统主要包括农业资源管理、农业生态环境管理、农业生产管理、农业市场信息管理等方面的内容通过建立农业信息化管理系统,实现农业生产、管理和服务的信息化,提高农业整体素质和竞争力2.4 农业电子商务技术农业电子商务技术是指通过互联网等现代通信技术,实现农业产品、技术和服务交易的一种新型商业模式它可以有效地解决农业产销脱节、农产品价格波动等问题,为农民增收和农业产业发展提供新渠道2.5 农业智能化技术农业智能化技术是指运用、机器人技术、自动化技术等手段,实现农业生产过程中的自动化、智能化和精准化如智能温室、智能灌溉、无人机喷洒、自动化采摘等3. 农业信息技术在农业生产中的应用农业信息技术在农业生产中的应用具有以下几个方面:3.1 提高农业生产效益通过运用农业信息技术,实现对农田土壤养分、作物生长状况、病虫害发生等方面的实时监测和管理,为农民提供科学合理的农业生产建议,降低生产成本,提高农业生产效益3.2 促进农业产业升级农业信息技术的应用可以推动农业向信息化、智能化和精准化方向发展,提高农业产业整体素质和竞争力,促进农业产业升级3.3 增强农业可持续发展能力农业信息技术的应用有助于提高农业资源利用效率、降低农业生产对环境的污染,改善农业生态环境,增强农业可持续发展能力3.4 拓宽农民增收渠道农业信息技术的应用可以促进农业电子商务的发展,拓宽农民销售农产品的渠道,提高农民收入4. 农业信息技术的发展趋势农业信息技术的发展趋势主要体现在以下几个方面:4.1 农业大数据技术农业大数据技术是通过收集和整合各类农业数据资源,挖掘有价值的信息,为农业生产和农业管理提供数据支持未来农业信息技术将更加注重数据的收集、分析和应用,为农业现代化提供有力支撑4.2 物联网技术物联网技术在农业领域的应用将越来越广泛,通过部署智能传感器、控制器等设备,实现农田环境、作物生长、农业设备等方面的实时监测和自动化管理4.3 云计算和技术云计算和技术将在农业信息技术中发挥越来越重要的作用,为农业生产和管理提供强大的计算能力和智能决策支持4.4 农业智能化装备农业智能化装备将是农业信息技术发展的重要方向,如智能拖拉机、无人机、自动化采摘设备等,将大大提高农业生产效率5. 结语农业信息技术在农业生产和管理中的应用,有助于提高农业生产效益、促进农业产业升级、增强农业可持续发展能力、拓宽农民增收渠道未来,随着农业大数据、物联网、云计算、等技术的发展,农业信息技术将更加深入地渗透到农业生产的各个环节,推动农业现代化发展1. 背景在21世纪的今天,信息技术已经成为推动社会发展的重要力量在农业科学领域,农业信息技术的发展和应用正日益显现出其强大的生命力和巨大的发展潜力农业信息技术主要是指运用计算机技术、通信技术、遥感技术、全球定位系统等技术手段,对农业生产和农业管理进行信息化处理,提高农业生产效率、降低生产成本、改善农业生态环境、增强农业可持续发展能力的一种现代高新技术在农业科学领域,农业信息技术已成为推动农业现代化发展的重要力量2. 农业信息技术的应用领域农业信息技术的应用领域广泛,下面列举几个主要的应用领域2.1 农业生产决策支持系统农业生产决策支持系统是利用计算机技术和大数据分析方法,对农田土壤、气候条件、作物生长状况等多源数据进行综合分析,为农业生产提供科学决策的技术系统它可以帮助农民了解土壤状况、气候条件、作物生长状况等信息,并提供针对性的种植方案、施肥方案、病虫害防治方案等,从而提高农业生产效益2.2 农业遥感技术农业遥感技术是通过对地球表面的遥感图像进行解译和分析,获取农田土壤、作物、植被、水资源等信息的技术通过农业遥感技术,可以实时监测农田土壤湿度、作物长势、植被覆盖度等信息,为农业生产管理提供数据支持2.3 农业物联网技术农业物联网技术是通过在农田、温室、养殖场等农业生产环境中部署传感器、控制器等设备,实时采集农业生产环境信息,实现对农业生产过程的智能化管理通过农业物联网技术,可以实现对农田灌溉、施肥、病虫害防治等环节的精细化管理,提高农业生产效益2.4 农业电子商务技术农业电子商务技术是通过互联网和现代通信技术,实现农业产品、技术和服务交易的一种新型商业模式它可以有效地解决农业产销脱节、农产品价格波动等问题,为农民增收和农业产业发展提供新渠道2.5 农业智能化装备农业智能化装备是利用计算机技术、自动化技术等手段,实现农业生产过程中的自动化、智能化和精准化如智能温室、智能灌溉、无人机喷洒、自动化采摘等3. 农业信息技术的优势农业信息技术的应用在农业生产和管理中具有以下优势3.1 提高农业生产效率农业信息技术可以帮助农民获取实时、准确的农业生产信息,提高农业生产效率例如,农业生产决策支持系统可以根据土壤、气候、作物生长状况等多源数据,为农民提供科学合理的种植、施肥、病虫害防治方案,从而提高农业生产效益3.2 降低农业生产成本通过农业信息技术的应用,可以实现对农业生产过程的精细化管理,降低农业生产成本例如,农业物联网技术可以通过对农田灌溉、施肥、病虫害防治等环节的精细化管理,减少农业生产中的资源浪费,降低生产成本3.3 改善农业生态环境农业信息技术的应用有助于提高农业资源利用效率、降低农业生产对环境的污染,改善农业生态环境例如,农业生产决策支持系统可以根据土壤、气候、作物生长状况等多源数据,为农民提供科学合理的种植、施肥、病虫害防治方案,从而减少农业生产中的化肥、农药使用,降低对环境的污染3.4 增强农业可持续发展能力农业信息技术的应用可以促进农业产业结构调整、提高农产品质量安全水平、拓宽农民增收渠道,增强农业可持续发展能力例如,农业电子商务技术可以为农民提供新的销售渠道,增加农民收入4. 农业信息技术的发展趋势随着科技的不断发展,农业信息技术将呈现以下发展趋势4.1 云计算和大数据技术在农业领域的应用将进一步深化云计算和大数据技术在农业领域的应用将进一步深化,为农业生产和管理提供强大的计算能力和数据支持通过云计算和大数据技术,可以实现对农业生产环境、作物生长状况、市场信息等多源数据的实时监测和分析,为农业生产和管理提供科学决策依据4.2 物联网技术在农业生产中的应用将更加广泛物联网技术在农业生产中的应用将更加广泛通过在农田、温室、养殖场等农业生产环境中部署传感器、控制器等设备,实现对农业生产过程的智能化管理,提高农业生产效益4.3 和机器学习技术将在农业领域发挥重要作用和机器学习技术将在农业领域发挥重要作用通过运用和机器学习技术,可以实现对农业生产环境、作物生长状况、市场信息等多源数据的智能解析和预测,为农业生产和管理提供智能化决策支持4.4 农业信息技术将应用场合1. 农业生产与管理农业信息技术在农业生产与管理中具有广泛的应用例如,农业生产决策支持系统可以帮助农民了解土壤状况、气候条件、作物生长状况等信息,并提供针对性的种植方案、施肥方案、病虫害防治方案等,从而提高农业生产效益农业遥感技术可以实时监测农田土壤湿度、作物长势、植被覆盖度等信息,为农业生产管理提供数据支持农业物联网技术可以实现对农田灌溉、施肥、病虫害防治等环节的精细化管理,提高农业生产效益农业电子商务技术可以为农民提供新的销售渠道,增加农民收入农业智能化装备可以实现农业生产过程中的自动化、智能化和精准化2. 农业科研与教育农业信息技术在农业科研与教育中也具有重要意义通过农业信息技术,科研人员可以方便地获取和分析农业数据,提高科研效率同时,农业信息技术也可以用于农业教育培训,帮助农民了解先进的农业生产技术和管理方法,提高农民的科技素质3. 农业政策制定与监管农业信息技术可以为政府决策提供数据支持例如,政府可以通过农业遥感技术获取农田土壤、作物、植被等信息,了解农业生产状况,制定针对性的农业政策同时,农业信息技术也可以用于农业监管,例如通过农业物联网技术对农业生产环境进行实时监测,确保农业生产符合相关法规和标准4. 农业企业运营与管理农业信息技术在农业企业运营与管理中也具有重要作用例如,企业可以通过农业信息技术对生产过程进行精细化管理,提高生产效率和产品质量同时,农业信息技术也可以用于农业市场信息分析,帮助企业了解市场动态,制定正确的营销策略注意事项1. 数据准确性与可靠性在应用农业信息技术时,数据的准确性和可靠性至关重要因此,在采集和处理农业数据时,应确保设备的准确性和稳定性,并采取适当的校验和验证措施,以确保数据的准确性和可靠性2. 技术培训与支持农业信息技术在应用过程中需要一定的技术支持和培训因此,在使用农业信息技术时,应加强对农民和技术人员的培训,提高他们的科技素质和操作技能,确保农业信息技术的正确应用3. 保护农民利益在推广和应用农业信息技术时,应充分考虑农民的利益例如,在推广农业电子商务技术时,应确保农民能够获得合理的收益,避免利益受损同时,政府和企业也应提供必要的支持和服务,帮助农民解决实际问题4. 保障信息安全在应用农业信息技术时,信息安全也是一个重要的问题应采取适当的安全措施,保护农业数据不被泄露、篡改或滥用,确保农民和企业的利益不受损害5. 合理选择与应用场景农业信息技术在不同地区和不同农业生产场景中的适用性可能有所不同因此,在选择和应用农业信息技术时,应根据具体的生产环境、作物种类、市场需求等因素进行综合考虑,确保农业信息技术的有效应用6. 政策支持与推广农业信息技术的推广和应用需要政府的政策支持政府应制定相应的政策,鼓励和引导农民和企业应用农业信息技术,并提供必要的资金、技术和服务支持,促进农业信息技术的发展和应用。

(本)农业信息技术(精选合集)

(本)农业信息技术(精选合集)

(本)农业信息技术(精选合集)第一篇:(本)农业信息技术农业信息技术复习资料一、名词解释 1.信息传递技术:2.信息控制技术:物联网:4.农业信息技术:5.农田气候:6.高光谱遥感:7.地理信息系统:8.地理信息:9.地理数据:10.农业专家系统:二、填空题 1.现代传感技术包括传感器技术、、遥测技术和。

2.概念是美国前副总统提出来的。

3.农业信息技术包括农业数据库与管理信息系统、、农业遥感监测、全球定位系统、、、作物模拟模型、、农业智能控制技术等。

常用传感器有热敏传感器、、湿敏传感器、、、电化学传感器和生物传感器等。

5.数据管理技术经历了人工管理、和数据库系统三个阶段。

6.两实体间的联系可分为、一对多联系、多对多联系。

7.常用的数据模型有层次模型、和。

三、简答题:1.作物智能栽培学的主要研究内容有哪些?2.数据采集管理系统的典型结构由哪几部分组成?3.根据植被的光谱反射率特性,光谱被分为哪几个阶段?4.列举 5 个常见的 GIS 工具软件的名称。

5.专家系统的基本构成包含哪几个部分?6.精确农业的关键技术有哪些?7.农田气候中主要采集哪些信息?8.遥感估产的主要内容有哪些?四、论述题 1.简述地理信息系统的构成。

农业信息技术复习资料一、名词解释 1.信息传递技术:信息传递技术也称通信技术,是传导神经网络功能的延伸,包括数字程控交换技术,综合业务数字通信网、光纤通讯、数字移动通信、卫星通讯、信息高速公路等,用于迅速、准确、有效地传递信息。

2.信息控制技术:信息控制技术的功能是根据输入的指令信息(决策信息)对外部事物的运动状态和方式实施干预,是效应器官功能的扩展延伸。

主要包括显现技术、人机接口技术、遥控技术、自动控制技术、机器人技术等。

物联网:指通过射频识别、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换的通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

农业信息技术

农业信息技术

• 通过农业遥感技术,实现对农产品
益。
资源的远程监测,为农业资源优化配
生产环境的实时监测,为农产品质量
置提供支持。
安全提供保障。
02
农业信息技术的主要应用领域
精准农业与智能农业
精准农业
智能农业
• 精准农业是指通过信息技术手段,实现对农业生产过程
• 智能农业是指通过信息技术手段,实现对农业生产过程
面具有较高水平。
联网等方面具有较高水平。
• 美国利用农业信息技术实现对农业生产过程的实时监控
• 欧洲利用农业信息技术实现对农业资源的精细化管理和
和精确控制,提高农业生产效率。
远程监测,提高农业资源利用效率。
发展中国家农业信息技术应用案例分析
印度
• 印度农业信息技术发展较快,农业大数据、农业物联网等方面取得一定成果。
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DOCS
农业物联网
遥感技术
• 农业物联网是指通过物联网技术手段,实现对农业生产
• 遥感技术是指通过无人机、卫星等遥感手段,实现对农
过程中各种因素的实时监测和远程控制。
业生产环境的实时监测和远程诊断。
• 农业物联网的应用领域包括农田环境监测、作物生长监
• 遥感技术的应用领域包括农业生产环境监测、农业病虫
测、农业设施控制等。
• 中国农业信息技术的发展需要抓住政策机遇、市场需求,
产实践中遇到的各种问题。
推动农业信息技术的广泛应用。
中国农业信息技术发展对策建议

政策支持
• 完善农业信息技术发展的政策体系,加大政策支持力度,为农业信
息技术的发展创造良好的环境。
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区域生成:就是利用像素特性的相似性相图相划分为北京区域合作个有意义的区域,并分别加上不同的标记的过程。

农业信息技术:利用信息技术对农业生产经营管理战略决策过程中的自然经济社会信息进行采集存储传递处理和分析倍农业研究者,生产者经营者和管理者提供资料查询技术查询辅助角色和自动调控等多项服务的技术总称。

遗传参数:是指描述逆境下种和品种基本遗传性状的一组特征值,一个品种的遗传系数一般以十到15个左右为最适,最多不超过20个。

作物模拟模型;着重利用系统分析方法和计算机模拟技术,对作物生长发育过程及,环境和技术的动态关系进行定量的描述和预测,作物模拟是以农业模拟模型为核心的内容。

农业数据库:是一种有组织的动态的储存管理重复利用,分析预测,一系列有密切联系的农业方面数据集合的计算机系统。

遥感:是指不直接接触有关物或现象而能收集信息,并能对其进行分析解译和分类的一种技术。

大气窗口:大气对电磁波衰减较小,透射率较高的波段。

植被指数:油多光谱数据经解性和非线性组合构成的对植被有一定指示意义的各种组织。

L系统;L系统的本质是一个重写系统,他通过一条公理和几条产生式,记性有限次迭代,并对产生的字符串几何解释就能生成非常复杂的图像。

精确农业:利用3s空间信息技术作为生产管理决策支持技术和农业工程装备技术为基础,定位定量定时的面相大田作物生产的精确农业技术。

专家系统:他能对那些需要专家知识才能解决的应用难题提供专家水平的解答,结构上讲可以把专家系统定义为有一个专门领域的知识库以及一个能获取和运用知识的机构构成的一个问题求解系统。

机器视觉:就是用计算机模拟人眼的视觉功能,从图像和图像程序中提取信息对客观世界的三维景物或物体进行形态和动运动识别最终目标是用机器来完成解释模拟重现和处理人的视觉。

模式识别:根据研究对象的特征和属性利用以计算机为中心的机器,系统运用一定的分析算法认定它的类型。

虚拟现实技术,一种人机交互工具使得人可以通过计算机看到操纵极端复杂的数据并与之交互。

特征优化,在保证满足分类识别正确率要求的条件下,按照某种准则尽量选用对正确分类识别作用较大的特征用较少的特征就能完成分类识别任务。

灰度直方图,数字图像中用来表示灰度级及其频率间关系的图形。

农业信息技术体系,农业信息获取信息处理信息模拟信息控制。

良好特征的特点,可区分性可靠性独立性数量少。

机器视觉处理的基本思路,处理方法核心,通过采集一个目标物体的单帧或多帧图像并量化为数字化的消息用一些离散的数字化数值矩阵来表示一个目的物体的图像进而根据不同物体量化特征值的差异,实现对目标物体的识别。

方法是光路系统摄像机量化存储单元模块库专用高速图像处理单元监视单元。

实施精确农业需要满足的条件,农田大小农机化程度农田差异。

我国精确农业的重点发展,实现精确灌溉提高水资源的利用率实施精确施肥提高化肥的利用率发展精确设施农业。

可变量投入系统,包括控制特定物质流速变化的仪器或同步控制多种物质流速的仪器使得处于行驶中的机械自动改变物质投入量以达到变量投入的预期效果。

种类有基于地图的变量投入技术,基于传感器的变量投入技术。

农业专家系统的特点,比一般计算机信息系统更突出专门农业知识与推理判断的作用具有针对性更强的决策咨询能力比人类农业专家拥有综合性知识和高速的知识处理本领不受时间空间的限制和人类感情的影响把农业领域的专家知识实践经验科技成果数据资料等信息与计算机技术联系起来能够针对不同情况推荐优化决策方案其结构上通常增加了农业模型库成分更具通用性。

产生式规则表示法的特点,产生式不仅可以表示精确知识也可以表示不精确知识用产生式表示在知识的系统中决定一条知识是否可用的方法是检查当前是否有已知事实可与前提中规定的条件匹配。

精确农业技术实施过程,数据采集数据差异分析处方生成控制实施。

精确农业的支持技术,3s技术地理信息系统遥感技术全球定位系统,决策支持技术,可变量投入系统智能机械装备技术。

专家系统的特征过程知识表达方法,专家系统的核心是知识专家系统中把通常的数据公式方法经验以及信息等都看做知识,关键技术是知识获取知识表达知识运用技术,特征是专家系统具有显示表达的专门领域的大量知识能进行符号处理具有智能性能对推理过程进行解释包括知识库数据库模型库涵盖了领域专家解决实际问题所需的基本信息人机界面友好,知识表达的方式是产生式规则表示法特性表表示法框架表示法语义网络表示法。

精确农业的特征,地域性综合性系统性渐进性可操作性。

虚拟植物的特征构建流程,以植物的形态结构为研究重点以植物个体为研究单位所建立的模型是三维的利用虚拟植物进行虚拟实验,构建过程是数据采集模型的构建虚拟实现。

虚拟现实在农业上的应用的制约因素,硬件系统的昂贵与在农业领域应用的回报偏低造成的要构建虚拟的环境并且使其中的各个组成要叫遵循客观规律这就要求建立农业各个领域的虚拟模型由于农业领域问题的复杂性到目前为止所取得的进展还不够。

虚拟植物的意义,对明确植物的生长发育规律,有着重要的理论意义虚拟植物模型具有广泛的应用价值利用虚拟植物进行虚拟实验可以部分代替在现实世界难以进行的或者是费时费力和费资金的实验。

L系统的局限性,L系统在模拟结构相对简单的草本植物时比较理想在模拟结构较为复杂的植物特别是多年生植物时显得很困难另外系统只考虑了植物结构的特点这对使用者在很多情况下是不方便的系统中的字符多很难记忆使用在程序开发时很难实现模块化。

常用的植被指数,归一化差值植被指数比值植被指数环境植被指数。

遥感的特性,间接性光谱特性时相特性信息数据齐全。

遥感的类型,根据所利用的电磁波的光谱波段可分为可见光传感器红外传感器微波传感器工作方式不同可分为被动和主动扫描方式不同可分为扫描式和非扫描式图像获得方式可分为图像和非图像。

地物波谱特征,物体在同一时间空间条件下辐射反射吸收和透射电磁波的特性是波长的函数将这种函数关系用曲线的形式表现出来时就形成了地物电磁波波谱。

GIS 的功能,数据输入功能数据编辑功能信息查询功能绘制图件预测预报模拟分析管理与决策。

地面遥感的作用,传感器波段选择验证和评价的依据建立地面航空和航天遥感数据的关系将地物光谱数据直接与地物特征进行相关分析并建立应用模型。

地面遥感的特点,成本低精度高方便灵活应用性强可用数据多。

遥感组成,遥感平台传感器遥感信息的接收和处理。

数据库发展趋势,人工管理数据阶段文件系统管理数据阶段数据库系统阶段。

作物模型的特征,系统性动态性机理性预测性通用性便用性灵活性研究性。

作物模型的类型,经验模型与机理模型描述模型与解释模型统计模型与过程模型应用模型与研究模型单一模型与综合模型。

机理性模型与经验性模型的区别,经验性模型容易理解和使用输入变量和资料少但模型的解释信性和广适性差,机理性模型具有内在的动态反馈机制较强的解释性和广适性但难以理解和使用输入多而输出欠稳定。

常用的数据模型,层次模型网状模型关系模型。

4个大型的农业信息数据库,国际农业与生物科学中心数据库联合国粮农组织的农业数据库国际食物信息数据库美国农业部农业联机存取数据库。

国内代表性数据库主要有,中国农业科技文献数据库中国作物种质资源数据库中国农业产品贸易数据库植物检疫病虫草害名录数据库。

模型的检验,对模型的敏感性分析校正核实测验。

拟定试验方案的要点有哪些?简洁明确遵守单一差异原则水平极差要适当可以设置对照对研究的问题要考察调研。

试验设计的三个原则是什么?重复随机局部控制。

试验方案的种类有哪些?单因素多因素综合试验方案。

什么是保护行,在实验中起什么作用?试验区四周种植的不计产的区域,不被人畜践踏损害减少边际效应,降低试验误差。

相关分析和回归分析有什么区别?变量之间存在依存关系时用相关分析变量之间存在单向依存关系实用回归分析。

误差的种类有哪些?系统误差和随机误差。

什么是局部控制?在局部范围内控制非处理因素,尽可能趋于一致的手段。

方差分析的基本假定是什么?方差分析是在效应线性可加误差独立正态的方差条件下进行的这些条件称为方差分析的基本假定。

什么是单一差异原则?除处理因素的差异外非处理因素要一致。

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