准确度与精确度的区别
精度与准确度是两个不同的概念
精度与准确度是两个不同的概念近年来,有关精度(或者说精确度) 的概念常常被误读或者误解,甚至被滥用.尤其是与计量学意义上的准确度常常被所谓的“精确度”概念所取代。
这种情况在近年的网文或者科普文章中经常出现，甚至一些大的媒体也常常把精度和准确度这两个不同的概念混为一谈。
作为信息传播或者科学普及，这是很不应该的。
作为计量学的定义，国际计量学术界和工程界对二者是有严格区分和定义的，绝对不能混为一谈，尤其是把“精度就是一切”作为一种对技术性能的文字表达是完全错误的。
精确度指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。
从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。
准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。
它用来表示系统误差的大小。
也就是说, 精确度，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。
从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。
而准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。
它用来表示系统误差的大小。
如果进一步解释。
精密度，系指在相同条件下，对被测量进行多次反复测量，测得值之间的一致(符合)程度。
从测量误差的角度来说，精密度所反映的是测得值的随机误差。
精密度高，不一定正确度(见下)高。
也就是说，测得值的随机误差小，不一定其系统误差亦小。
正确度，系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。
从测量误差的角度来说，正确度所反映的是测得值的系统误差。
正确度高，不一定精密度高。
也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。
所以精度就是一切的说法不准确，应当是精度+准确度才能完整地表述。
例如通俗地讲，飞机用导弹打一个靶子，弹着点之间分布的大小表征的是精度，而着弹点离靶心的偏差大小表征的就是准确度。
测量中的重要概念——精确度,准确度,敏感度和分辨率
测量中的重要概念——精确度，准确度，敏感度和分辨率问题简述：在测量中经常会遇到测量精确度(accuracy)、准确度(precision)、敏感度(sensitivity)以及分辨率(resolution)的概念，它们的含义是什么，以及在何种程度上会影响到测量结果，是不是分辨率越高精确度就越好，本文就这些内容作一个探讨。
问题解答：对于精确度(accuracy)和准确度(precision)，简单来说，精确度表征的是测量结果与真实值偏差的多少，准确度则是指多次测量结果的一致性如何。
以下图为例，我们将测量比作打靶。
精确度越高，多次测量结果取平均值就越接近真实值；准确度越高，多次测量结果越一致。
工程应用中，准确度(precision)也是一个十分重要的指标。
由于实际现场存在许多不可预期因素，测量结果的精确度总是会随着时间、温度、湿度、光线强度等因素的变化而发生变化。
但如果测量的准确度足够高，即测量结果的一致性较好，就可以通过一定的方式对测量结果进行校正，减小系统误差，提高精确度。
在测量系统中，分辨率(resolution)和敏感度(sensitivity)也是常见指标。
以NI 的M 系列数据采集卡为例。
下图是NI 6259 的部分技术参数：可以看到，6259 模拟输入的分辨率是16 位，即采用的是16 位的ADC。
那么在满量程下(-10,10V)，ADC 的码宽为20/2^16=305µV ，通常我们也将该值称为1LSB（1LSB = V FSR/2N，其中V FSR为满量程电压，N 是ADC 的分辨率）。
在满量程下，6259 的精确度为1920µV。
敏感度是采集卡所能感知到的最小电压变化值。
它是噪声的函数。
数据采集卡可能在基准电压，可编程仪器放大器(PGIA)，ADC 等处引入测量误差，如下图所示。
NI 的数据采集卡精确度遵循以下计算公式：精确度= 读数×增益误差+ 量程×偏移误差+ 噪声不确定度增益误差= 残余增益误差+ 增益温度系数×上次内部校准至今的温度改变+ 参考温度系数×上次外部校准至今的温度改变偏移误差= 残余偏移误差+ 偏置温度系数×上次内部校准的温度改变+ INL_误差可以在625X 的技术手册中查找公式中的各项参数，如下表所示：其中增益误差主要由于放大器的非线性引起，而ADC 的分辨率主要影响INL(Integral nonlinearity)误差（积分非线性误差）。
准确度与精确度
准确度与精确度
测量误差的两个类别。
准确度指测量值接近“真实”值的程度，而精确度指测量值彼此接近的程度。
准确度和精确度通常通过各种测量系统分析工具来评估，如量具 R&R 研究。
在任何测量系统中，您都会遇到这两种问题类型或其中之一。
例如，假设您生产200mg 药片。
在您的抽样中，您检验这些药片的重量。
您的一台设备可能能够精确测量药片（测量值中的变异非常小），但不够准确-单个药片的测量值可能是205.54mg、205.43mg、205.03mg。
还可能有一台设备比较准确（测量值的平均值非常接近准确值），但不够精确。
也就是说，测量值具有较大方差：198.54mg、202.78mg、200.33mg。
还可能有另一个设备既不准确也不精确。
测量系统的准确度具有三个分量：偏倚、线性和稳定性。
测量系统的精确度具有两个分量：重复性和再现性。
这些分量可通过各种量具研究进行更详细的研究。
注意数据的真实性取决于测量系统的真实性。
如果您检测到准确度和精确度问题，则必须改进测量系统，然后才能信赖您的数据。
精确度与准确度在物理实验技术中的重要性
精确度与准确度在物理实验技术中的重要性在物理学领域中，实验技术的精确度和准确度是非常重要的因素，它们直接影响着实验结果的可靠性和科学有效性。
精确度指的是一个测量结果的重复性，而准确度则是指一个测量结果的接近真实值程度。
它们在物理实验中的应用可以提高实验数据的可信度、准确性和推导出的理论的可靠性。
首先，精确度在物理实验中的重要性不容忽视。
当我们进行实验测量时，我们会不可避免地受到实验设备的限制，如测量仪器的精度和测量方法的制约。
然而，我们可以通过多次测量并计算平均值来提高精确度。
这种方法可以减小随机误差的影响，提高测量结果的可重复性，从而提高实验数据的精确度。
其次，准确度对于物理实验的成功与否至关重要。
准确度直接决定了我们的测量结果与真实值的接近程度。
如果测量结果与真实值相差太大，我们的实验结论将失去科学的认可度。
因此，在进行物理实验时，我们应该尽可能调整和校准仪器，选择合适的测量方法，以达到更高的准确度。
在实验技术中，常用的方法包括误差分析和误差传递。
误差分析是指对实验数据中的各种误差进行分析和计算，以评估实验结果的准确性和可靠性。
误差传递是指在测量过程中，误差会随着数据的处理和计算而传递，从而影响最后的结果。
通过对误差的分析和传递，我们可以更好地评估实验数据的可信度并提高实验结果的准确性。
此外，精确度和准确度对于物理学领域中的理论推导也起着非常重要的作用。
当我们对一个理论进行实验验证时，如果实验结果的精确度和准确度都很高，那么我们可以更有信心地认可这个理论。
相反，如果实验结果的精确度和准确度都很低，那么我们就需要重新评估理论的可靠性和适用性。
总之，精确度和准确度在物理实验技术中起着重要作用。
它们直接影响着实验数据的可信度、准确性和推导出的理论的可靠性。
在进行物理实验时，我们应该注重提高精确度和准确度，通过合理的测量方法和误差分析来提高实验结果的可靠性。
只有这样，我们才能更好地推动物理学的发展，为科学研究和技术创新做出贡献。
精度、精密度、精确度、准确度等释义与应用
精度、精密度、精确度、准确度、正确度等释义与应用谭恺炎毛华为董志广朱利春摘要：通过比较前苏联、我国计量术语标准以及国际通用计量术语标准的定义及其发展历程，还“精度”一词本来面目，并进行重新定义。
论证精度不同于精密度、也不同于准确度和正确度，而是一个类似于准确度概念的可定量。
关键词：精度、精密度、精确度、准确度、正确度1 引子当前在一些技术标准中经常需要对一些测量仪器和测量结果的准确性进行定量规定，有用准确度表示，也有用精度来表示的。
尤其是关于精度一词，长期以来颇受争议，有作精密度解，也有作精确度解，有必要追根溯源来探讨一下这些基本计量术语的内涵及其发展过程。
2早期概念关于精度、精密度、精确度、准确度、正确度等概念，计兵于1995年12月发表在《宇航计测技术》第6期的‘“准确度”和“精度”’一文详细介绍了前苏联标准和我国早期标准的相关解释：① 1970年，前苏联发布了计量术语标准ΓOCT16263-70,之后，哈尔滨工业大学121教研室和黑龙江省计量处长度室翻译成中文，有关定义如下：测量准确度Accuracy of measurements反映测量结果与被测量的真值接近程度的那个量。
注：1测量的高准确度相应于各种小的测量误差（无论是系统误差还是偶然误差）。
2数量上，准确度可用相对误差的倒数来表示。
测量精度Precision of measurements反映在相同条件下测量结果相互间接近程度的那个量。
该标准明确“准确度”与“精度”是两个不同的概念，其对应的英文名词分别为Accuracy和Precision，且都是定量的概念。
首次提出“精度”概念，显然，这里的精度是精密度的意思。
②《中华人民共和国计量器具检定规程》JJG1001-82 有关定义如下：准确度（精确度）Accuracy是测量结果中系统误差与随机误差的综合，表示测量结果与真值的一致程度。
注：从误差观点来看，准确度反映了测量的各类误差的综合。
准确度与精确度
准确度与精确度
1,准确度
准确度表示测定结果与真实值接近的程度，通常用误差来表示。
误差越小，表示测定结果与真实值越接近，准确度越高；反之误差越大，准确度越低。
当测定结果大于真实值时，误差为正，表示测定结果偏高；反之误差为负，表示测定结果偏低。
误差可分为绝对误差与相对误差。
绝对误差=测定值-真实值
相对误差=（绝对误差/真实值）X100%
例如，用天平分别称取两份式样，一份测得质量为1.8364g,其真实质量为1.8363g;另一份称得质量为0.1863g,真实质量为0.1835g。
这两份物质的质量虽然相差10倍，他们的绝对误差均为+0.0001g,则它们测定的绝对误差相同，误差在测定结果中所占的比例未能反映出来。
但是他们的相对误差就不同了，分别为+0.005%，+0.05%.由此可见，两试样由于称量质量的不同，他们测定结果的绝对误差虽然相同，而在真实值中所占的百分率即相对误差是不同的。
相对误差能比较他们的准确度。
2，精密度
精密度是用来表示多次测量某一量时，测定值的离散程度，它是衡量测量值重复性的指标。
精密度的大小一般用偏差来表示。
绝对偏差=个别算数值-算术平均值
相对偏差=（绝对偏差/算术平均值）X100%
偏差是个别测量值与多次分析结果的算术平均值之间的偏差。
偏差大，表明精密度低；反之偏差小，表明精密度高。
偏差也有绝对偏差与相对偏差。
精确度与准确度_它们如何影响实验室用天平
2012年第卷第期418精确度可以定义为在假定相同条件下系列重复称量结果的接近度。
这些结果一般表示为标准偏差。
精确度经常被误解为准确度的测量；精确度与准确度有明显不同，并且这种混淆可能导致明显违反IS O 有关度量衡的规定。
事实是仪表或实验室之间的精确度可能很高，但是准确度由于数量级而变差。
维护不善或质量低的天平可能具有较好的重复性，然而其准确度可能非常差。
简单地说，精确度说明重复称量同样重量时得到结果的分散性。
精确度是被称物品的真实值的因子，并且不适用于描述准确度。
应注意称量分析天平上的少量物品（例如，天平量程的百分之几）时，重复性是称量不确定度的主要因素，占总不确定度的90%以上。
准确度可以定义为一次或系列称量的结果与可追溯的、认可标准的真实值之间的接近度。
准确度规定天平上显示数值与已知数值之间的关系。
简单地说，准确度通过将从天平上得到的数值与在砝码的校准合格证上报告为标准的数值进行比较而得到。
清楚地理解精确度与准确度之间的差异有助于使度量衡符合IS O 的规定。
梅特勒-托利多公司的LabX 天平软件的质量管理功能包括：支持确定称量不确定度（最小重量）的所有必要组件，以及用于测定实验室用天平的精确度；LabX 天平软件还包括所有必要的校准及重量追溯支持，用于测定实验室用天平的准确度。
由独立调查员迈克尔·R ·布罗米奇进行针对休斯顿警察局的犯罪实验室及财产室的研究发现，在1271个控制物品案件中，147个案件为广泛问题引起的主要事项，这些问题与不好的实验室习惯有关。
2007年6月13日独立调查员迈克尔·R ·布罗米奇进行针对休斯顿警察局的犯罪实验室及财产室的最后报告。
多数次要事项导致分析错误、较差的记录习惯及非正式评价程序的组合，并且提供没有足够严格的质量保证程序。
由受控物品处进行的多数实际分析工程主要为可卡因及大麻识别案件。
重要的是犯罪实验室产生准确的分析结果，以便防止有缺陷的法医证物以及向在法院的陪审团出示此类证物导致的错误定罪。
准确度与精确度
准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度,以误差来表示.它用来表示系统误差的大小.在实际工作中,通常用标准物质或标准方法进行对照试验,在无标准物质或标准方法时,常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度.在误差较小时,也可通过多次平行测定的平均值作为真值μ的估计值.测定精密度好,是保证获得良好准确度的先决条件,一般说来,测定精密度不好,就不可能有良好的准确度.对于一个理想的分析方法与分析结果,既要求有好的精密度,又要求有好的准确度.精密度是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度.表征测定过程中随机误差的大小.精密度是表示测量的再现性,是保证准确度的先决条件,但是高的精密度不一定能保证高的准确度.准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。
精密度是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度，表征测定过程中随机误差的大小。
在规定条件下所得独立试验结果间的符合程度。
准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。
应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。
但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。
可以说精密度是保证准确度的先决条件。
精密度是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。
好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。
反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。
准确度用来表示系统误差的大小。
在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。
反映系差的大小，指数据的均值偏离真值的程度。
对不同的规定条件，有不同的精密度的度量。
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准确度与精确度的区别
问：准确度与精确度之间的区别是什么？
答：准确度是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。
精确度是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。
虽然精确度高可说明准确度高，但精确的结果也可能是不准确的。
例如，使用1mg/L的标准溶液进行测定时得到的结果是1mg/L，则该结果是相当准确的。
如果测得的三个结果分别为1.73mg/L,1.74mg/L和1.75mg/L，虽然它们的精确度高，但却是不准确的。
检验准确度和精确度的最佳方法是使用已知浓度的标准溶液进行测定。
如果测定结果与标准溶液的已知浓度相近，则说明你的结果是准确的。
如果使用备用标准溶液进行若干次重复测定并得到相近的结果，则说明你的结果是精确的。