系统动力学基本概念、构模原理
系统动力学及vensim建模与模拟技术
系统行为分析
预测系统行为
在构建系统动力学模型时，需要对系统的行为进行预测和分析，了 解系统在不同条件下的响应和变化规律。
分析行为特征
通过对系统行为的深入分析，可以了解系统的动态特性和变化趋势， 为模型建立提供依据。
确定行为目标
在分析系统行为的基础上，需要确定系统的行为目标，即希望系统 达到的状态或结果，以便对模型进行有效的优化和控制。
定义模型规则
根据系统行为的特点，定义模型规则，如时 间延迟、逻辑规则等。
参数化模型
根据已知数据和经验，为模型中的参数赋值。
模型验证与测试
01
模型验证
通过对比历史数据和模拟结果，验 证模型的准确性和可靠性。
模型测试
通过多种情景模拟，测试模型的预 测能力和适用范围。
03
02
敏感性分析
分析模型对参数变化的敏感性，了 解参数对系统行为的影响。
详细描述
城市交通系统是一个复杂的网络，包括道路、交通信号、车辆、行人等。通过 建立城市交通系统模型，可以模拟不同交通政策或基础设施改进方案的效果， 为城市交通规划提供决策支持。
案例三：企业运营系统模拟
总结词
企业运营系统模拟是应用系统动力学和Vensim建模与模拟技术的实际应用案例 ，用于优化企业资源配置和提高运营效率。
03 系统动力学模型构建
系统边界设定
1 2
确定研究范围
在构建系统动力学模型时，首先需要明确系统的 研究范围，即确定系统的边界，以避免不必要的 复杂性和不确定性。
排除外部因素
在设定系统边界时，应将注意力集中在系统内部 的相互关系上，暂时忽略外部因素的影响。
3
确定主要变量
在确定系统边界后，应确定对系统行为有重要影 响的主要变量，这些变量将成为模型中的状态变 量。
系统动力学模型
系统动力学模型系统动力学模型是一种有效的分析运动系统结构和行为的有效方法，它提供了一种理解运动建模的方法。
它是由芬兰物理学家Leonhard Euler在18世纪初提出的，其理论至今仍然是解决运动系统结构和行为问题的基础神经科学工具。
它可以被用来模拟和描述在动力学控制领域中的各种机械系统，从基本到复杂。
系统动力学模型的基本概念是分析和解决时变系统中的问题，它将系统分解为不同的动态系统元素。
系统动力学模型利用方程组来相互连接元素，其中每个方程表示一个系统变量的变化情况，以便研究系统的行为和性能。
系统的行为可以分析并发现系统的特性，比如平衡点、温度和速度等。
这就构成了一个有力的工具，可以为复杂的运动系统提供可靠的模型。
另一个系统动力学模型的重要应用是仿真，该技术可以建立一套完整的模型来模拟真实系统的行为，这样就可以对真实系统进行测试和模拟，用于研究系统中发生的变化。
此外，系统动力学模型还可以应用于控制系统设计，如自动控制系统。
此外，系统动力学模型也用于生物动力学，用于研究人体活动和运动控制的各种因素，比如力学、器官位置、活动强度和时间等。
系统动力学模型的应用可以模拟和研究人体活动行为，帮助科学家发现人体活动的基本原理，并分析不同活动类型的控制和行为问题。
系统动力学模型的发展表明，它提供了一种可用于仿真和控制复杂运动系统的有效方案。
它可以用于模拟和分析许多不同的机械系统，包括多体系统和工程控制系统，以及生物动力学中的人体行为。
它也被广泛应用于航空航天、机械工程和机床制造领域，以提供更可靠的模拟和精确的控制策略。
总的来说，系统动力学模型是一种有效的研究运动系统结构和行为的有效工具。
它有助于开发出动力学建模、控制策略和分析工具，以便更好地理解和模拟运动系统的性能。
系统动力学模型的发展也为实现更有效的控制策略，以及运动系统更高效运行提供了有力的支持。
系统动力学的基本理论课件
详细描述
随着大数据技术的不断发展，越来越多的数据被收集并 用于对系统进行建模和分析。数据驱动的系统动力学研 究通过利用大数据技术，建立更加精确、全面的系统模 型，并利用这些模型对系统的动态行为和演化规律进行 深入分析和预测。
人工智能与系统动力学的融合研究
总结词
人工智能与系统动力学的融合研究是未来发展的重要方向之一，主要将人工智能技术应用于系统动力学建模和分 析中。
系统动力学的基本理 论
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学的基本概念 • 系统动力学建模 • 系统动力学应用领域 • 系统动力学研究展望
01
系统动力学概述
定义与特点
定义
系统动力学是一门研究系统动态行为的学科，它 通过建立数学模型来模拟系统的行为和动态变化 。
特点
系统动力学强调系统的整体性、动态性和反馈机 制，通过分析系统的结构和行为之间的相互作用 ，来理解和预测系统的行为。
定义参数和常数
为微分方程中的参数和常数赋予实际意义和数 值。
方程简化与推导
对微分方程进行化简和推导，得出更易于分析的模型方程。
模型验证与仿真
模型验证
对比模型预测结果与实际数据，检验模型的准确性和 可靠性。
模型仿真
通过模拟不同输入条件下的系统行为，预测未来发展 趋势和可能出现的状态。
敏感性分析
分析模型中各参数对系统行为的影响程度，找出关键 因素和最优解。
详细描述
在实际问题中，许多系统都存在着多尺度特征，即在 不同时间、空间尺度上表现出不同的行为和演化规律 。系统动力学通过建立多尺度模型，研究不同尺度之 间的相互作用和转化，揭示系统在不同尺度上的动态 行为和演化规律。
数据驱动的系统动力学研究
系统动力学（自己总结）
系统动⼒学（⾃⼰总结）系统动⼒学1.系统动⼒学的发展系统动⼒学（简称SD—system dynamics）的出现于1956年，创始⼈为美国⿇省理⼯学院的福瑞斯特教授。
系统动⼒学是福瑞斯特教授于1958年为分析⽣产管理及库存管理等企业问题⽽提出的系统仿真⽅法，最初叫⼯业动态学。
是⼀门分析研究信息反馈系统的学科，也是⼀门认识系统问题和解决系统问题的交叉综合学科。
从系统⽅法论来说：系统动⼒学是结构的⽅法、功能的⽅法和历史的⽅法的统⼀。
它基于系统论，吸收了控制论、信息论的精髓，是⼀门综合⾃然科学和社会科学的横向学科。
系统动⼒学的发展过程⼤致可分为三个阶段：1）系统动⼒学的诞⽣—20世纪50-60年代由于SD这种⽅法早期研究对象是以企业为中⼼的⼯业系统，初名也就叫⼯业动⼒学。
这阶段主要是以福雷斯特教授在哈佛商业评论发表的《⼯业动⼒学》作为奠基之作，之后他⼜讲述了系统动⼒学的⽅法论和原理，系统产⽣动态⾏为的基本原理。
后来，以福雷斯特教授对城市的兴衰问题进⾏深⼊的研究，提出了城市模型。
2）系统动⼒学发展成熟—20世纪70-80这阶段主要的标准性成果是系统动⼒学世界模型与美国国家模型的研究成功。
这两个模型的研究成功地解决了困扰经济学界长波问题，因此吸引了世界围学者的关注，促进它在世界围的传播与发展,确⽴了在社会经济问题研究中的学3）系统动⼒学⼴泛运⽤与传播—20世纪90年代-⾄今在这⼀阶段，SD在世界围得到⼴泛的传播,其应⽤围更⼴泛,并且获得新的发展.系统动⼒学正加强与控制理论、系统科学、突变理论、耗散结构与分叉、结构稳定性分析、灵敏度分析、统计分析、参数估计、最优化技术应⽤、类属结构研究、专家系统等⽅⾯的联系。
许多学者纷纷采⽤系统动⼒学⽅法来研究各⾃的社会经济问题，涉及到经济、能源、交通、环境、⽣态、⽣物、医学、⼯业、城市等⼴泛的领域。
2．系统动⼒学的原理系统动⼒学是⼀门分析研究信息反馈系统的学科。
它是系统科学中的⼀个分⽀，是跨越⾃然科学和社会科学的横向学科。
系统动力学模型
如：
用
表示。
系统动力学的建模步骤
例1：建立“一阶库存管理系统”的系统动力学模型，并分析系统 的
动态趋势。
例2,: 建立“二阶库存管理系统”的系统动力学模型，并分析系统 的
动态趋势。
思考题
• 物流系统的系统动力学模型构建
• 决策变量（又称流率）（r）：
描述系统物质流动或信息流动积累效应变化快慢的变 量，其具有瞬时性的特征。
——反映单位时间内物质流动或信息流量的增加或 减少的量
——相对量、速度、微积分中的变化率等
决策变量符号表示：
注 意：
(3) 常数：描述系统中不随时间而变化的量，
用
表示。
如：
(4) 辅助变量：从信息源到决策变量之间，起到辅助表达信息反 馈决策作用的变量。
——流图能反映出物质ห้องสมุดไป่ตู้积累值和积累效应变化快慢的区别
2. 流图 :
流图确定反馈回路中变量状态发生变化的机制，明确表 示系统各元素间的数量关系，反映物质链与信息链的区 别，能够反映物质的积累值及积累效应变化快慢的区别。
(1). 物质链与信息链
物质链：系统中流动的实体，连接状态变量 是不使状态值变化的守恒流。
物质链符号表示：要素A→要素B
• 信息链：连接状态和变化率的信息通道，是与因果关系相连 的信息传输线路。
信息链符号表示：A O···→B
（2）状态变量与决策变量
• 状态变量（又称流位）（x）：
描述系统物质流动或信息流动积累效应的变量，表 征系统的某种属性，有积累或积分过程的量
—— 绝对量、位移、微积分中的积分量等
1. 因果关系图: 2. 因果链：
3. 反馈回路：
综合“因果关系图”：
机械系统的动力学建模与仿真
机械系统的动力学建模与仿真在现代工程领域中，机械系统的动力学建模与仿真是非常重要的一项技术。
通过对机械系统的动力学行为进行建模和仿真，可以更好地理解系统的运动规律、分析系统的响应性能，并进行系统性能的优化。
本文将介绍机械系统的动力学建模与仿真的基本原理和方法。
1. 动力学建模的基本原理机械系统的动力学行为可以用力学原理来描述。
根据牛顿第二定律，物体的运动状态由物体所受的合外力和惯性力共同决定。
因此，建立机械系统的动力学模型需要考虑物体所受的外力、惯性力和各种约束力。
在建模过程中，可以采用拉格朗日力学或哈密顿力学的方法。
拉格朗日力学是一种描述系统动力学行为的数学工具，通过定义系统的拉格朗日函数，并应用欧拉-拉格朗日方程，可以得到系统的运动方程。
哈密顿力学是拉格朗日力学的一种变换方法，通过定义系统的哈密顿函数，并应用哈密顿方程，同样可以得到系统的运动方程。
2. 动力学建模的步骤机械系统的动力学建模通常包括以下几个步骤：2.1 系统几何建模系统几何建模是指对系统的结构和组成进行描述，包括各个零件的尺寸和形状。
可以使用CAD工具进行系统几何建模，在建模过程中需要考虑系统的约束条件和运动自由度。
2.2 力学模型建立在系统几何建模的基础上，需要建立系统的力学模型。
根据系统的物理性质和运动规律，选择适当的力学模型，可以是刚体模型或柔性模型。
2.3 选择适当的坐标系根据系统的运动规律和坐标的选择，确定适当的坐标系。
坐标系的选择应考虑使得系统的运动方程简化，并便于建立系统的动力学模型。
2.4 确定系统的运动方程根据系统的物理性质和所受的外力，利用拉格朗日力学或哈密顿力学的方法，得到系统的运动方程。
运动方程可以是微分方程或差分方程的形式，具体形式根据系统的性质和仿真的需求来确定。
3. 动力学仿真的方法动力学仿真是通过计算机模拟机械系统的运动行为。
通过对运动方程进行数值求解，可以得到系统的状态随时间的变化。
在仿真过程中，可以根据需要调整系统的参数，模拟不同的工况和运动条件。
系统动力学与经济模拟
系统动力学与经济模拟系统动力学是一种研究系统行为和变化的方法，它可以应用于各种领域，包括经济学。
在经济学中，系统动力学可以帮助我们理解经济系统的运行机制和变化趋势，并进行经济政策的模拟和预测。
本文将介绍系统动力学在经济模拟中的应用及其重要性。
一、系统动力学的基本原理系统动力学是由美国学者杰伊·福斯特尔（Jay Forrester）于20世纪50年代提出的，它基于一些基本原理来描述和解释系统的行为和变化。
1. 时延和滞后效应：系统动力学认为，在一个系统中，某个事件的影响并不是立即产生效果的，而是会有一定的时延和滞后效应。
这是因为系统中的各种因素之间存在相互作用和反馈，导致影响需要一定的时间才能传递和体现出来。
2. 非线性：系统动力学认为，系统的行为和变化往往是非线性的，即系统的输出与输入之间的关系不是简单的比例关系，而是一种复杂的非线性关系。
这是由系统的结构和反馈机制所决定的。
3. 动态平衡：系统动力学认为，在一个复杂的系统中，存在着多个互相影响的变量，它们之间在一定条件下能够达到动态平衡。
动态平衡是指系统在一段时间内保持相对稳定的状态，而不是一成不变的静态平衡。
二、系统动力学在经济模拟中的应用系统动力学在经济模拟中具有广泛的应用，可以用于分析和预测经济系统的运行和变化。
以下是几个典型的应用案例。
1. 市场供需模型：系统动力学可以用来构建市场供需模型，分析市场上产品的供给和需求之间的关系，并研究市场价格和交易量的变化趋势。
通过调整各个因素的数值，可以预测市场的行为和经济政策的影响。
2. 经济增长模型：系统动力学可以用来研究经济增长的动力学过程，分析不同因素对经济增长的影响。
通过构建经济增长模型，可以预测经济的长期趋势，并找出促进经济增长的关键因素。
3. 宏观经济政策模拟：系统动力学可以用来模拟和评估宏观经济政策的效果，比如货币政策、财政政策和人口政策等。
通过调整政策的参数，可以预测不同政策对经济的影响，并为政策制定者提供参考依据。
复杂网络系统动力学研究与模型构建
复杂网络系统动力学研究与模型构建复杂网络系统动力学是研究网络结构和系统各个部分之间相互作用的一门学科，它研究了网络系统的行为和演化规律，并通过构建相应的模型来描述系统的动态变化。
本文将介绍复杂网络系统动力学的基本概念、研究方法以及模型构建的一些常用技巧。
一、复杂网络系统动力学的基本概念1. 复杂网络：复杂网络由节点和连接这些节点的边构成，节点可以是人、物体、数据等，边可以是物理连线、交互关系等。
复杂网络的拓扑结构可以是随机的、小世界的、无标度的等。
2. 动力学：动力学研究的是系统的演化过程和行为。
在复杂网络系统中，动力学可以描述节点的状态变化，包括演化规律、相位转移等。
3. 相互作用：节点之间的相互作用是复杂网络系统动力学的核心，它们可以通过边上的连接进行信息交换和能量传递，从而产生系统的变化和演化。
二、复杂网络系统动力学的研究方法1. 数学建模：复杂网络系统动力学的起点是数学建模，通过建立数学模型来描述系统的动态行为。
常用的数学方法包括微分方程、差分方程、随机过程等。
2. 数值模拟：在数学建模的基础上，可以使用计算机进行数值模拟。
通过对模型进行数值求解，可以得到系统的演化过程和行为，并进行定量分析。
3. 网络分析：网络分析是研究网络结构和相互作用的一种方法，它可以揭示网络的特征和模式。
通过网络分析，可以研究节点的重要性、社区结构、动力学过程的传播等。
三、复杂网络系统动力学模型的构建1. 随机网络模型：随机网络是一种最简单的网络模型，它假设节点之间的连接是随机的，没有特定的规律。
常用的随机网络模型有ER模型和BA模型。
2. 小世界网络模型：小世界网络介于随机网络和规则网络之间，它既具有低平均路径长度，又具有高聚集系数。
著名的小世界网络模型是Watts-Strogatz模型。
3. 无标度网络模型：无标度网络是指节点的度分布服从幂律分布的网络，具有重要的节点和高度聚集的特点。
常用的无标度网络模型有BA模型和模型。
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1.1系统动力学的基本概念
第二阶段：壮大与成熟（20世纪70-80年代）
第一次挑战
1970年，罗马俱乐部成立由Meadows教授为首的国际研究小组，承担 世界模型的研究任务。 研究成果：《世界动力学》《增长的极限》《趋向全球的均衡》。 基本观点：指数式增长的势头不能再持续下去，世界的发展将过渡 到某种均衡发展的模式，从长远观点看，当代不发达国家按西方先进国 家的模式所进行的工业化努力未必是明智的。
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1.2 系统动力学构模的基本原理
1.2.2 建模的主要目的与系统界限 建模的主要目的
系统动力学建模的目的在于研究系统的问题，加深对 系统内部反馈结构与其动态行为关系的研究与认识，并进 行改善系统行为的研究，对社会经济系统而言，这方面的 工作称之为政策研究。从系统动力学的应用重点看，以社
反馈系统
反馈：信息的传输与回授。 反馈系统：包含有反馈环节与其作用的系统。 反馈回路：由一系列因果与相互作用链组成的闭合回路 或者说由信息与动作组成的闭合路径。
发货
室温
库存
DIAGRAM 冷却器 - + 加热器
温度继电器
期望室温
货物到达 订货
期望库存
生产
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反馈系统分类
正反馈系统：正反馈起主导作用的系统。正反馈能产 生自身运动的加强过程，此过程中运动或动作所引起的后 果将回授，使原来的趋势加强。
工资
+
工资要求 物价所受压力
每年出生人口
总人口
+
物价
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负反馈系统：负反馈起主导作用的系统。负反馈能自 动寻求给定的目标，未达到（或者未趋近）目标时将不 断作出响应。
钟摆位置 平衡位置
实际温度
期望温度
速度
力
BLOCK DIAGRAM
动量
温度设置
人的适宜温度
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系统结构
系统结构：组成系统的各个要素之间相互作用与相互依 赖关系的秩序。 基于系统的整体性与层次性，系统的结构一般存在下 述体系与层次： ①确定系统S范围的界限； ②子系统或子结构Si（i=1，2，„，p）； ③系统的基本单元，反馈回路结构 Ej（j=1， 2，„ ）； ④反馈回路的组成与从属成分：反馈回路的主要变量， 状态变量；反馈回路的另一主要变量，变化率(速率)
迟函数和常数一起能描述客观世界的各类系统。
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1.1系统动力学的基本概念
1.1.4系统动力学的基本观点
系统的主要特性 社会、经济、生态系统都是开放系统，但在一定条件下，可以把某些系 统近似的简化成为封闭系统加以研究； 复杂系统是一类具有多变量、高阶次、多回路和强非线性的反馈系统； 系统具有整体性和层次性； 系统的相似性； 相关性观点 系统的结构与功能 系统的内部结构与其行为 主导与非主导动态结构 系统的历史性与系统的进化规律
回路为负因果关系回路。
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1.2 系统动力学构模的基本原理
举例：城市移民系统
劳动力需求
产业扩张
力学构模的基本原理
因果互变的系统观 对于一个动态的复杂系统而言，因果关系并非 总是单方向的。
出生率
总人口
许多情况下，何时为因，何时为果不难判断， 取决于那种因素是主动地，那种因素是被动的。
一种定性描述系统中变量之间因果关系的图示模 型，即用图的形式描述系统变量之间相互影响和相互 作用的关系。 因果链
A
正因果链
B
A
+
B
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1.2 系统动力学构模的基本原理
负因果链
A
-
B
因果回路：由两个或两个以上的因果链组成的闭合回路。 正因果回路：自身具有加强其变化效果能力的闭合回路。
+
A B
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1.1系统动力学的基本概念
20世纪50年代，美国麻省理工学院 斯隆管理学院的福雷斯特教授推出了系 统动力学，受到广泛欢迎，并被应用于
解决各种复杂的系统性问题。
J.W.Forrester教授自50年代中期开创系统动 力学以来，在一系列社会经济系统问题的研究中取 得了令人瞩目的创造性成果。
国 家 能 源 框 图
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1.2 系统动力学构模的基本原理
全国社会经济发展框图
交通运输子块 能源子块 污染子块
生产资料生产 子块
资本积累 子块
国民收入与 分配子块
消费资料生产 子块
农业生产 能力子块
非农业生产 能力子块
教育子块
人口子块
科技子块
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1.2 系统动力学构模的基本原理
因果关系图
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J.W.Forrester等在系统动力学方面的主要成果
1958年 发表著名论文《工业动力学——决策的一个重要突 破口》 1961年 出版《工业动力学》(Industrial Dynamics) 1968年 出版《系统原理》(Principles of Systems) 1969年 出版《城市动力学》(Urban Dynamics) 1971年 出版《世界动力学》(World Dynamics)
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系统的界限：指该系统的范围,它规定了形成某特定动态 行为所应包含的最小数量的单元.
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系统的基本结构
系统的基本结构是一阶反馈回路。
状态 速率
速率
状态
信息
信息
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子系统的描述
子系统由基本单元、一阶反馈回路组成。一阶反馈回 路包含三种基本的变量：状态变量、速率变量和辅助变量 。这三种变量可分别由状态方程、速率方程和辅助方程表 示。它们与其它一些变量方程、数学函数、逻辑函数、延
第二次挑战
Forrester建立美国全国模型,历时11年，完成了方程数达4000的美 国系统动力学国家模型，解开了经济发展中长期存在的问题，尤其揭示 了经济长波的奥秘。 SD在项目管理领域的新进展，Cooper用SD模型定量分析研究了一项 大型军事造船工程中成本超支的原因。
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1.1系统动力学的基本概念
会经济系统来说，我们将强调政策分析与政策改进。
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1.2 系统动力学构模的基本原理
系统界限
按照系统动力学的观点，正确的划出系统界限的一条 准则是把系统中的反馈回路考虑成闭合的回路，力图把那 些与建模目的关系密切、重要的量都划入边界，界限应是 封闭的。
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1.2 系统动力学构模的基本原理
1.1 系统动力学的基本概念
1.1.1 什么是系统动力学 系统动力学(System Dynamics，SD)是一门分 析研究信息反馈系统的学科，也是一门认识系统问 题和解决系统问题交叉的综合性的新学科。 系统科学：系统动力学理论强调系统的、整体 的、联系的、发展的、运动的观点。 管理学：系统动力学模型描述决策者的思考过 程与决策过程，模仿决策的基本构造及系统在不同 决策下的行为。
第三阶段：广泛应用与传播（20世纪90年代至今） 系统动力学所涉及到的研究领域：
项目管理 物流与供应链 宏观经济 公司战略 管理复杂性与复杂性科学
研究的主要问题：
对信息的利用问题 模型简化、分割与复杂系统的建模技巧问题 SD模型中的优化问题
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1.1系统动力学的基本概念
1.1.3 几个基本概念 系统
银行利率
投资者兴趣
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1.2 系统动力学构模的基本原理
因果关系图应用实例
1972年 学生梅多斯教授等出版《增长的极限》(The
Limits to Growth)
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初期应用
工业制造业部门的管理问题：生产、分配、销售整个系统 的一体化管理 项目管理：R﹠D系统动力学 管理控制、财务、金融：日本明治大学教授Toshiro
Shimada 发表于1968年的《周股价的系统动力学模型》，
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1.2 系统动力学构模的基本原理
负因果回路：自身具有抑制变量变化和进行调节能力的 闭合回路。
A B
A
-
B
C
+
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1.2 系统动力学构模的基本原理
判断正负因果关系回路的规则 在判定某一回路的正负时，假定回路外影响回路的所 有因素不变。 在因果关系回路中，负因果链的总数为偶数时，此回 因果路为正因果关系回路；负因果链的总数为奇数时，此
模拟与模型
反馈系统
系统的结构
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1.1系统动力学的基本概念
系统 定义
一个由相互区别、相互作用的诸元素 有机的联结在一起，而具有某种功能 的集合体。
组成
一个系统应该物质、信息和运动三部 分。
种类
天然系统、人工系统、社会系统、工 程系统、经济系统、政治系统、生理 系统
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1.1系统动力学的基本概念
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系
统
动
力
学
课程总体介绍
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教
材
系统动力学，王其藩著，上海财经大学出版社，2009年 社会系统动力学，李旭著，复旦大学出版社，2009年 LOGO
参 考 资 料
1.第五项修炼-学习型组织的艺术与实践，彼得·圣 吉（Peter.M.Senge )著，2012，中信出版社
2.增长的极限，德内拉·梅多斯著，2006，机械工业
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1.1系统动力学的基本概念
1.1.2 系统动力学的产生与发展 第一阶段：产生（20世纪50-60年代） 第二次世界大战以后，工业化进程的加快，某些国家的社 会问题日趋严重，如城市人口剧增、失业、环境污染、资源 枯竭，这些问题具有系统性、矛盾性和动态性等特点。 管理走向科学化和定量化，模型成为人们认识管理系统的 重要工具。但是，模型和定量研究在应用过程中碰到了不少 问题。 1）如何描述现实系统、对现实系统模型化并引入政策因素。 2）管理科学与实际管理所关注的系统特性和达成的目标不 尽相同。 3）如何描述复杂系统的行为机理，培养系统思考的思维方 式，提炼和整理产生复杂行为的简单结构。