30.2用样本估计总体
《用样本估计总体》

《用样本估计总体》汇报人:2023-12-19•引言•样本的选取•样本的调查与整理目录•样本的描述性统计•样本的推论性统计•样本的优缺点及注意事项01引言本节将介绍如何使用样本数据来估计总体特征的方法。
通过了解样本与总体的关系,我们可以更好地理解数据的分布和规律,为后续的数据分析和决策提供依据。
主题介绍样本估计总体的意义样本估计总体的概念样本具有代表性如果样本是随机抽取的,那么它应该具有总体的代表性,即样本的统计特征应该与总体的统计特征相近。
样本数量对估计精度的影响样本数量越多,估计的精度越高。
因此,在选择样本时,应该尽可能选择更多的数据。
样本是总体的子集样本是从总体中随机抽取的一部分数据,因此它是总体的子集。
样本与总体的关系02样本的选取随机抽样是从总体中抽取若干个样本单位,每个单位被抽取的概率是相同的。
定义特点示例简单易行,每个样本单位被抽中的概率相等,便于进行统计分析。
从100名学生中随机抽取10名学生进行调查。
030201随机抽样系统抽样是将总体分成若干个部分,每个部分抽取一定数量的样本单位。
定义适用于总体容量较大,样本容量较小的场合,且各部分的结构相似。
特点从1000名学生中按学号每隔10名抽取1名学生进行调查。
示例系统抽样分层抽样是将总体分成若干层,从每层中随机抽取一定数量的样本单位。
定义适用于总体内部差异较大的场合,能够提高样本的代表性。
特点从不同年级的学生中按比例抽取一定数量的学生进行调查。
示例分层抽样03样本的调查与整理简单随机抽样按照等概率原则,从全体单位中抽取一部分单位作为样本。
分层抽样将总体分成若干层,然后从每一层中随机抽取一定数量的单位组成样本。
系统抽样将总体中的单位按一定顺序排列,然后按照等间隔的原则抽取一定数量的单位组成样本。
排序整理将调查结果按照一定的顺序进行排列,例如按照收入从低到高或从高到低进行排序。
分类整理将调查结果按照不同的类别进行整理,例如按照性别、年龄、职业等进行分类。
高中数学用样本估计总体

总体中所有个体值与总体平均数之差的平方的平均数,是衡量数据分散程度的量 。总体方差是参数,而样本方差是统计量。
样本比例和总体比例
样本比例
样本中某事件发生的次数与样本容量 的比值,用于估计总体比例。计算公 式为 $frac{a}{n}$,其中 $a$ 是事 件发生的次数,$n$ 是样本容量。
高中数学用样本估计总体
汇报人: 202X-01-02
contents
目录
• 样本和总体 • 用样本估计总体 • 样本估计总体的误差 • 用样本估计总体的应用 • 案例分析
01
样本和总体
样本和总体的定义
总体
研究对象的全体集合,表示为N。
样本
从总体中随机抽取的一部分个体,表示为n。
样本和总体的关系
05
案例分析
案例一:某品牌电视的市场占有率
总结词
通过调查某地区一定数量的家庭或零售商,了解他们购买电视的品牌偏好,从而估算该品牌电视在该 地区的整体市场占有率。
详细描述
选取一定数量的家庭或零售商作为样本,通过问卷调查或访谈的方式了解他们购买电视的品牌偏好。 然后,根据样本数据计算该品牌电视的市场占有率,并使用合适的统计方法对结果进行估计和误差分 析。
总体比例
总体中某事件发生的次数与总体容量 的比值。在统计学中,总体比例通常 作为参数来估计。
03
样本估计总体的误差
抽样误差和非抽样误差
抽样误差
由于从总体中随机抽取样本而产 生的误差,这种误差可以通过增 加样本量和提高样本代表性来减 小。
非抽样误差
由于调查过程中的非随机因素, 如测量误差、记录误差等而产生 的误差,这种误差难以控制和消 除。
案例二:某班级的数学成绩分布
华东师大版数学教材总目录(最新)

华东师大版数学教材总目录(最新)2011年12月10日七年级上册第1章走进数学世界1.1 与数学交朋友 1.2 让我们来做数学第2章有理数2.1正数和负数 2.2数轴 2.3相反数 2.4绝对值 2.5有理数的大小比较2.6有理数的加法 2.7有理数的减法 2.8有理数的加减混合运算2.9 有理数的乘法 2.10有理数的除法 2.11有理数的乘除混合运算2.12科学记数法 2.13有理数的混合运算 2.14近似数和有效数字2.15用计算器进行数的简单运算第3章整式的加减3.1列代数式 3.2代数式的值 3.3整式 3.4整式的加减第4章图形的初步认识4.1生活中的立体图形 4.2画立体图形 4.3立体图形的表面展开图 4.4平面图形4.5最基本的图形——点和线 4.6角 4.7相交线 4.8平行线第5章数据的收集与表示5.1数据的收集 5.2数据的表示七年级下册第6章一元一次方程6.1从实际问题到方程 6.2解一元一次方程 6.3实践与探索第7章二元一次方程组7.1二元一次方程组和它的解 7.2二元一次方程组的解法 7.3实践与探索第8章一元一次不等式8.1认识不等式 8.2解一元一次不等式 8.3一元一次不等式组第9章多边形9.1三角形 9.2多边形的内角和与外角和 9.3用正多边形拼地板第10章轴对称10.1生活中的轴对称 10.2轴对称的认识 10.3等腰三角形第11章体验不确定现象11.1可能还是确定 11.2机会的均等与不等 11.3在反复实验中观察不确定现象八年级上册第12章数的开方12.1平方根与立方根 12.2实数与数轴第13章整式的乘除13.1幂的运算 13.2整式的乘法 13.3乘法公式 13.4整式的除法 13.5因式分解第14章勾股定理14.1勾股定理 14.2勾股定理的应用第15章平移与旋转15.1平移 15.2旋转 15.3中心对称 15.4图形的全等第16章平行四边形的认识16.1平行四边形的性质 16.2矩形、菱形与正方形的性质 16.3梯形的性质八年级下册第17章分式17.1分式及其基本性质 17.2分式的运算17.3可化为一元一次方程的分式方程 17.4零指数幂与负整指数幂第18章函数及其图象18.1变量与函数 18.2函数的图象 18.3一次函数 18.4反比例函数 18.5实践与探索第19章全等三角形19.1命题与定理 19.2全等三角形的判定 19.3尺规作图 19.4逆命题与逆定理第20章平行四边形的判定20.1平行四边形的判定 20.2矩形的判定 20.3菱形的判定 20.4正方形的判定20.5等腰梯形的判定第21章数据的整理与初步处理21.1算术平均数与加权平均数 21.2平均数、中位数和众数的选用21.3极差、方差与标准差九年级上册第22章二次根式22.1 二次根式阅读材料蚂蚁和大象一样重吗22.2 二次根式的乘除法1. 二次根式的乘法2. 积的算术平方根3. 二次根式的除法22.3 二次根式的加减法第23章一元二次方程23.1 一元二次方程23.2 一元二次方程的解法阅读材料一元二次方程根的判别式§23.3 实践与探索第24章图形的相似24.1 相似的图形24.2 相似图形的性质1. 成比例线段2. 相似图形的性质阅读材料黄金分割24.3 相似三角形1. 相似三角形2. 相似三角形的判定3. 相似三角形的性质4. 相似三角形的应用阅读材料线段的等分相似三角形与全等三角形24.4 中位线24.5 画相似图形阅读材料数学与艺术的美妙结合-分形24.6 图形与坐标1. 用坐标确定位置2. 图形的变换与坐标第25章解直角三角形25.1 测量25.2 锐角三角函数1. 锐角三角函数2. 用计算器求锐角三角函数值25.3 解直角三角形阅读材料葭生池中课题学习高度的测量第26章随机事件的概率26.1 概率的预测1. 什么是概率2. 在复杂情况下列举所有机会均等的结果阅读材料电脑键盘上的字母为何不按顺序排列26.2 模拟实验1. 用替代物做模拟实验2. 用计算器做模拟实验课题学习通讯录的设计附表随机数表九年级下册第27章二次函数27.1 二次函数27.2 二次函数的图象与性质的图象与性质1. 二次函数2. 二次函数3. 求二次函数的关系式阅读材料生活中的抛物线27.3 实践与探索第28章圆28.1 圆的认识1. 圆的基本元素2. 圆的对称性3. 圆周角28.2 与圆有关的位置关系1. 点与圆的位置关系2. 直线与圆的位置关系3. 切线4. 圆与圆的位置关系阅读材料你能画吗28.3 圆中的计算问题1. 弧长和扇形的面积2. 圆锥的侧面积和全面积阅读材料古希腊人对大地的测量圆周率课题学习硬币滚动中的数学第29章几何的回顾29.1 几何问题的处理方法29.2 反证法阅读材料《几何原本》课题学习中点四边形第30章样本与总体30.1 抽样调查的意义1. 人口普查和抽样调查2. 从部分看全体3. 这样选择样本合适吗阅读材料空气污染指数(API)30.2 用样本估计总体1. 简单的随机抽样2. 抽样调查可靠吗3. 用样本估计总体阅读材料漫谈收视率30.3 借助调查作决策1. 借助调查作决策2. 容易误导决策的统计图阅读材料标准分课题学习改进我们的课桌椅。
《用样本估计总体》 讲义

《用样本估计总体》讲义在我们的日常生活和各种研究领域中,常常会遇到需要了解某个总体情况的情况,但由于总体规模过大、难以全面测量或成本过高,这时就需要通过抽取样本并用样本的特征来估计总体的特征。
这就是我们所说的“用样本估计总体”。
一、为什么要用样本估计总体想象一下,要了解一个城市所有居民的收入水平,直接去调查每一个人几乎是不可能的任务。
但如果我们从这个城市中随机抽取一部分居民进行调查,通过对这部分样本的分析,就能够对整个城市居民的收入情况有一个大致的了解。
用样本估计总体的好处主要有以下几点:1、降低成本:全面调查总体往往需要耗费大量的时间、人力和物力,而抽取样本进行调查则可以大大降低这些成本。
2、提高效率:样本调查可以在较短的时间内完成,更快地获得结果。
3、具有可行性:对于一些大规模、无限的总体,如全国消费者的喜好,全面调查是不现实的,样本估计则成为唯一可行的方法。
二、样本与总体的关系样本是从总体中抽取的一部分个体或观察值,而总体则是我们所关心的所有个体或观察值的集合。
样本应该具有代表性,能够反映总体的特征。
为了确保样本的代表性,抽样的方法就显得至关重要。
常见的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。
简单随机抽样是最基本的抽样方法,每个个体被抽取的概率相等。
例如,从一个装有编号为 1 到 100 的球的箱子中,随机抽取 10 个球,每个球被抽到的机会相同。
分层抽样则是将总体按照某些特征分成不同的层次,然后从每个层次中独立地进行抽样。
比如要调查一个学校学生的学习情况,可以按照年级分层抽样。
系统抽样是按照一定的规则抽取样本,比如从 1000 个学生中抽取50 个,可以先将学生编号,然后每隔 20 个抽取一个。
三、样本的特征样本具有一些可以描述和测量的特征,如均值、方差、标准差、中位数、众数等。
均值就是样本中所有数据的平均值,它反映了样本数据的集中趋势。
例如,一个班级学生的考试成绩样本为 80、85、90、95、100,其均值就是(80 + 85 + 90 + 95 + 100) / 5 = 90 分。
用样本估计总体

月收入(元)
1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
练习1、如图是150辆汽车通过某路段 时速度的频率分布直方图,则速度在[60, 60 辆. 70)的汽车大约有______
在频率分布直方图中,依次连接各小长 方形上端的中点,就得到一条折线,这条 折线称为频率分布折线图.
练习3、以往招生Biblioteka 计显示,某所大学录 取的新生高考总分的中位数基本稳定在550 分,若某同学今年高考得了520分,他想报 考这所大学还需收集哪些信息?
要点: (1)查往年录取的新生的平均分数.若平均数 小于中位数很多,说明最低录取线较低,可以 报考; (2)查往年录取的新生高考总分的标准差.若 标准差较大,说明新生的录取分数较分散,最 低录取线可能较低,可以考虑报考.
标准差的取值范围是什么?标准差为0 的样本数据有何特点? s≥0,标准差为0的样本数据都相等. 方差的意义: 方差(或标准差)越大离散程度越大,数 据较分散; 方差(或标准差)越小离散程度越小,数 据较集中在平均数周围.
例 2 、有两个班级,每班各自按学号随 机选出 5 名学生,测验铅球成绩,以考察 体育达标程度,测验成绩如下:单位(米) 甲 9.1 7.8 8.5 6.9 5.2 乙 8.8 7.2 7.3 7.5 6.7 两个班相比较,哪个班整体实力强一些 ?
制作频率分布直方图的方法: (1)求极差(即一组数据中最大值与最小 值的差); (2)决定组距与组数;(样本容量不超过
100时,组数常分成5~12组)
(3)将数据分组; (4)列频率分布表; (5)画频率分布直方图.
注:频率分布直方图中
高二数学必修三第二章重点:用样本估计总体(Word版)

高二数学必修三第二章重点:用样本估计总体(2021最新版)作者:______编写日期:2021年__月__日2、反映数据“大多数水平”(集中趋势)的量——众数众数:即样本数据中频数(或频率)的数据。
特点:①可以不存在或不止一个;②不受极端数据的影响,求法简单;③可靠性差,如0,0,2,3,5这组数据中,众数是0,它很难真实反映这组数据的“平均水平”(集中趋势);④众数在难以定义“平均数”或“中位数”时常用,故一般可用于统计非数字型数据,如“牛,羊,马,鱼,牛”这组数据中,众数是“牛”;⑤众数在销售统计中常用3、反映数据“中间水平”(集中趋势)的量——中位数中位数:把一组数据按从小到大的数序排列,在中间的一个数字(或两个数字的平均值)叫做这组数据的中位数。
特点:①中位数把样本数据分为两部分,一部分大于中位数,另一部分小于中位数;②中位数不受少数几个极端值的影响;③由于当样本数据为偶数个时,中位数等于中间两个数据的平均值,因此有时中位数未必在样本数据中.【同步练习题】1、某“中学生暑假环保小组”的同学,随机调查了“幸福小区”10户家庭一周内使用环保方便袋的数量,数据如下:(单位:只):6,5,7,8,7,5,8,10,5,9,利用上述数据估计该小区2000户家庭一周内需要环保方便袋约()A.2000只B.14000只C.21000只D.98000只2、在2008年的世界无烟日(5月31日),小华学习小组为了解本地区大约有多少成年人吸烟,随机调查了100个成年人,结果其中有15个成年人吸烟.对于这个数据收集与处理的问题,下列说法正确的是()A.调查的方式是普查B.本地区只有85个成年人不吸烟C.样本是15个吸烟的成年人D.本地区约有15℅的成年人吸烟3、为了解一批节能灯的使用寿命,宜采用的方式进行调查.(填:“全面调查”或“抽样调查”)4、为了了解某所初级中学学生对2008年6月1日起实施的“限塑令”是否知道,从该校全体学生1200名中,随机抽查了80名学生,结果显示有2名学生“不知道”.由此,估计该校全体学生中对“限塑令”约有名学生“不知道”.。
用样本估计总体.ppt
初中时我们学习过样本的频率分布,包括频数、频 率的概念,频率分布表和频率分布直方图的制作.
频率分布
样本中所有数据(或数据组)的频数和样 本容量的比,叫做该数据的频率.
所有数据(或数据组)的频数的分布变化 规律叫做样本的频率分布.
频率
0.06 0.16 0.18 0.22 0.20 0.10 0.08
频率/ 组距
0.020 0.053 0.060 0.073 0.067 0.033 0.027
频率分布直方图如下:
频率 组距 0.070 0.060 0.050 0.040 0.030 0.020 0.010 12.5 15.5
(1)列出样本的频率分布表; (2)画出频率分布直方图; (3)根据频率分布直方图估计,数据落在 [15.5, 24.5)的百分比是多少?
解:组距为3
分组
频数
[12.5, 15.5) 3 [15.5, 18.5) 8 [18.5, 21.5) 9 [21.5, 24.5) 11 [24.5, 27.5) 10 [27.5, 30.5) 5 [30.5, 33.5) 4
探究:同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴 的单位不同,得到的图的形状也会不同.不同的形 状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们 对总体的判断.分别以1和0.1为组距重新作图,然 后谈谈你对图的印象.
练习1:
已知样本10, 8, 6, 10, 8,13,11,10,12,7,8,9,12,9, 11,12,9,10,11,11, 那么频率为0.2范围的是( D)
布直方图.
5.画频率分布直方图
《用样本估计总体》 讲义
《用样本估计总体》讲义在我们的日常生活和各种研究领域中,经常会遇到需要从部分数据来推断整体情况的问题。
这时候,“用样本估计总体”的方法就派上了用场。
那什么是用样本估计总体呢?简单来说,就是通过对从总体中抽取的一部分样本进行观察、测量和分析,来推测总体的特征和规律。
为什么我们要用样本去估计总体呢?这主要是因为在很多情况下,要对整个总体进行研究是不现实或者成本太高的。
比如说,要了解一个城市所有居民的收入情况,如果对每个人都进行调查,那需要耗费大量的时间、人力和物力。
而通过抽取一部分具有代表性的居民作为样本,对他们的收入进行调查和分析,就可以相对准确地估计出整个城市居民的收入水平。
那么,如何抽取一个有代表性的样本呢?这可是个关键问题。
抽样的方法有很多种,常见的有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法。
就好像从一个装满球的箱子里,不看地随便摸出几个球。
在实际操作中,可以通过抽签、随机数表等方式来实现。
这种抽样方法的优点是每个个体被抽到的机会均等,能够较好地保证样本的随机性和代表性。
分层抽样则是先将总体按照某些特征分成不同的层次,然后从每个层次中分别进行简单随机抽样。
比如说要调查一个学校学生的视力情况,可以先按照年级分层,然后从每个年级中随机抽取一定数量的学生。
这样做可以使样本更具针对性,能够更好地反映不同层次的情况。
系统抽样是将总体中的个体按照一定的顺序编号,然后按照固定的间隔抽取样本。
比如从 1000 个学生中抽取 50 个样本,可以先将学生编号 1 到 1000,然后每隔 20 个抽取一个。
在抽取了合适的样本之后,我们就可以通过对样本数据的分析来估计总体的特征了。
比如说,我们可以计算样本的均值、中位数、众数等来估计总体的集中趋势;通过计算样本的方差、标准差等来估计总体的离散程度。
样本均值是样本数据的算术平均值,它反映了样本数据的平均水平。
假设我们抽取了一个样本,数据分别为 x1,x2,,xn,那么样本均值就为(x1 + x2 ++ xn) / n 。
用样本估计总体PPT演示课件
WENKU DESIGN
误差来源
01
02
03
抽样误差
由于样本的随机性导致的 误差,与样本量大小和样 本代表性有关。
非抽样误差
由于调查设计和实施过程 中的人为因素导致的误差, 如样本选择偏差、测量误 差等。
系统误差
由于调查方案设计或实施 过程中的系统性偏差导致 的误差,如调查工具的缺 陷、调查人员的偏见等。
利用样本数据建立的回归方程来估计 总体参数的方法称为回归估计。
优点是可以考虑多个因素的影响,预测 精度较高;缺点是建立回归方程需要满 足一定的假设条件,且计算较为复杂。
回归估计的步骤
首先,根据自变量和因变量的关系建 立回归方程;其次,利用回归方程计 算因变量的估计值。
区间估计
区间估计的定义
根据样本数据推断总体参数可能 落在某一区间内的概率的方法称
随机抽样
简单随机抽样
每个样本被选中的概率相等,适合样本量小的情况。
分层随机抽样
将总体分成若干层,从各层中随机抽取样本,适合各层间差异较大的情况。
系统抽样
等距抽样
将总体按一定顺序排列,每隔一定距离抽取一个样本。
多阶段等距抽样
将总体分成若干个小的总体,再从每个小的总体中进行等距抽样。
分层抽样
分类分层抽样
为区间估计。
区间估计的步骤
首先,根据样本数据计算出总体 参数的可能取值区间;其次,给 出该区间内包含总体参数的概率
值。
区间估计的优缺点
优点是能够给出参数的取值范围 和概率值,适用于小样本数据; 缺点是计算较为复杂,需要满足
一定的统计分布假设条件。
PART 05
样本估计总体的误差控制
REPORTING
用样本估计总体
样本方差:描 述样本数据离 散程度的度量
标准差:描述 样本数据离散 程度的另一种
度量
样本方差的计 算公式:Σ(xi-
x)^2/n-1
标准差的计算 公式:√(Σ(xi-
x)^2/n-1)
样本比例和概率
样本比例:样本 中各个类别的比 例
概率:样本中各 个类别出现的可 能性
样本比例与总体 比例的关系:样 本比例是总体比 例的估计
整群抽样:适用于总体规 模较大、分布不均匀的情 况
多阶段抽样:适用于总体 规模较大、分布不均匀的 情况
非概率抽样:适用于总体 规模较大、分布不均匀的 情况
减少非抽样误差的影响
明确研究目的和研究问题
设计合理的抽样方案
确保样本具有代表性
避免数据收集过程中的人 为误差
提高数据分析和统计方法 的准确性
定期对样本进行更新和调 整以适应总体的变化
政策制定和评估
ห้องสมุดไป่ตู้
政策制定:利用 样本数据评估政 策效果为政策制 定提供依据
政策评估:通过 样本数据评估政 策实施效果为政 策调整提供参考
政策优化:根据 样本数据反馈对 政策进行优化和 调整
政策预测:利用 样本数据预测政 策实施后的社会 、经济、环境等 影响
科学研究和技术创新
科学研究:通过 样本数据估计总 体得出科学结论
非抽样误差
定义:非抽样误差是指在抽样过程中由于非抽样因素导致的误差 产生原因:包括测量误差、数据录入错误、数据处理错误等 影响因素:样本量、抽样方法、数据质量等 控制方法:提高数据质量、加强数据审核、采用适当的抽样方法等
误差的来源和影响
样本选择偏差:样本选择不当可能导致估计误差 样本量不足:样本量过小可能导致估计误差 测量误差:测量工具或方法不准确可能导致估计误差 抽样误差:抽样过程中产生的随机误差与样本量有关 总体分布的差异:总体分布与样本分布的差异可能导致估计误差 估计方法的选择:不同的估计方法可能导致不同的估计误差
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
30.2 用样本估计总体主备人张欣慰教学目标使学生了解简单的随机抽样的操作过程,理解简单的随机抽样的含义,能用随机抽样的方法从总体中抽取样本. 体会只有可靠的样本才能去估计总体. 通过实例,使学生体会用样本估计总体的思想,能够根据统计结果作出合理的判断和推测,能与同学进行交流,用清晰的语言表达自己的观点.重点用简单的随机抽样的方法从总体中抽取可靠的样本,学会用样本估计总体的基本方法.难点用简单的随机抽样的方法从总体中抽取可靠的样本.教学过程一、用例子说明有些调查不适宜做普查,只适宜做抽样调查例1. 妈妈为了知道饼熟了没有,从刚出锅的饼上切下一小块尝尝,如果这一小块熟了,那么可以估计整张饼熟了.例2. 环境检测中心为了了解一个城市的空气质量情况,会在这个城市中分散地选择几个点,从各地采集数据.例3. 农科站要了解农田中某种病虫害的灾情,会随意地选定几块地,仔细地检查虫卵数,然后估计一公顷农田大约平均有多少虫卵,会不会发生病虫害.例4. 某部队要想知道一批炮弹的杀伤半径,会随意地从中选取一些炮弹进行发射实验,以考察这一批炮弹的杀伤半径.以上的例子都不适宜做普查,而适宜做抽样调查.二、如何从总体中选取样本1. 什么是简单的随机抽样上面的例子不适宜做普查,而需要做抽样调查,那么应该如何选取样本,使它具有代表性,而能较好地反映总体的情况呢?要想使样本具有代表性,不偏向总体中的某些个性,有一个对每个个体都公平的方法,决定哪些个体进入样本,这种思想的抽样方法我们把它称为简单的随机抽样.2. 用简单的随机抽样方法来选取一些样本.假设总体是某年级300名学生的数学考试成绩,我们已经按照学号顺序排列如下:97 92 89 86 93 73 74 72 60 98 70 90 89 90 91 80 69 92 70 64 92 83 89 93 72 77 79 75 80 93 93 72 87 76 86 82 85 82 87 86 81 88 74 87 92 88 75 92 89 82 88 86 85 76 79 92 89 84 93 75 93 84 87 90 88 90 80 89 72 78 73 79 85 78 77 91 92 82 77 86 90 78 86 90 83 73 75 67 76 55 70 76 77 91 70 84 87 62 91 67 88 78 82 77 87 75 84 70 80 66 80 87 60 78 76 89 81 88 73 75 95 68 80 70 78 71 80 65 82 83 62 72 80 70 8368 74 67 67 80 90 70 82 85 96 70 73 86 87 81 70 69 76 68 70 68 71 79 71 87 60 64 62 81 69 63 66 63 64 53 61 41 58 60 84 62 63 76 82 76 61 72 66 80 90 93 87 60 82 85 77 84 78 65 62 75 64 70 68 66 99 81 65 98 87 100 64 68 82 73 66 72 96 78 74 52 92 83 85 60 67 94 88 86 89 93 99 100 79 85 68 60 74 70 78 65 68 68 79 77 90 55 80 77 67 65 87 81 67 75 57 75 90 86 66 83 68 84 68 85 74 98 89 67 79 77 69 89 68 55 58 63 77 78 69 67 80 82 83 98 94 96 80 79 68 70 57 74 96 70 78 80 87 85 93 80 88 67 70 93。
用简单抽样的方法选取三个样本,每个样本含有5个个体,老师示范完成了第一个样本的选取,请同学们继续完成第二和第三个样本的选取。
第一个样本:第二个样本:第三个样本:课堂活动:用简单的随机抽样方法从300名学生的数学成绩的总体中选取两个样本,每个样本含有20个个体.第一个样本:第二个样本:同学们从刚才的活动中可以体会到,抽样之前,同学们不能预测到哪些个体会被抽中,像这样不能够预先预测结果的特性叫做随机性,所以统计学家把这种抽样的方法叫做随机抽样.三、抽样调查可靠吗1.用例子说明样本中的个体数太少,不能真实反映的特性.让我们仍以上一节300名学生的考试成绩为例,考察一下抽样调查的结果是否可靠. 上一节中,老师选取的一个样本是:它的频数分布直方图、平均成绩和标准差分别如下:另外,同学们也分别选取了一些样本,它们同样也包含五个个体,如下表:同样,也可以作出这两个样本的频数分布直方图、计算它们的平均成绩和校准差,如下图所示:样本平均成绩为74.2分,标准差为3.8分样本平均成绩为80.8分,标准差为6.5分从以上三张图比较来看,它们之间存在明显的差异,平均数和标准差与总体的平均数与标准差也相去甚远,显然这样选择的样本不能反映总体的特性,是不可靠的。
以下是总体的频数分布直方图、平均成绩和标准差,请同学们把三个样本的频数分布直方图、平均成绩和标准差与它进行比较,更能反映这样选取样本是不可靠的。
2.选择恰当的样本个体数目下面是某位同学用随机抽样的方法选取两个含有40个个体的样本,并计算了它们的平均数与标准差,绘制了频数分布直方图,具体如下:样本平均成绩为75.7分,标准差为10.2分样本平均成绩为77.1分,标准差为10.7分从以上我们可以看出,当样本中个体太少时,样本的平均数、标准差往往差距较大,如果选取适当的样本的个体数,各个样本的平均数、标准差与总体的标准差相当接近。
)四、用样本估计总体例1. 小明学完了统计知识后,从“中国环境保护网”上查询到他所居住城市2009年全年的空气质量级别资料,用简单随机抽样的方法选取30天,并列出下表:请你根据以上信息解答下面问题:(1)这次抽样中“空气质量不低于良”的频率为__________;(2)根据这次抽样的结果,请你估计2009年全年(共365天)空气质量为优的天数是多少?解:(1)这次抽样中“空气质量不低于良”的频率为90%.a=-++=12.(2)30(1524)1236530⨯=146.答:2009年全年(共365天)空气质量为优的天数约为146天.例2. 某校七年级共有500名学生,团委准备调查他们对“低碳”知识的了解程度. (1)在确定调查方式时,团委设计了以下三种方案: 方案一:调查七年级部分女生; 方案二:调查七年级部分男生:方案三:到七年级每个班去随机调查一定数量的学生. 请问其中最具有代表性的一个方案是_____________; (2)团委采用了最具有代表性的调查方案,并用收集到的数据绘制出两幅不完整的统计图(如图①、图②所示).请你根据图中信息,将其补充完整;(3)请你估计该校七年级约有多少名学生比较了解....“低碳”知识.解:(1)方案三;(2)(3)50030%150⨯=(名).答:七年级约有150名学生比较了解“低碳”知识.课堂练习1.报纸刊载:演员平均年收入为30万元(对某一著名演员的一次专访),你认为这种说法是否合适( )A.是B.否2.有10棵杏树,它们的杏的产量(千克)分别为:10,15,8,9,12,14,9,11 ,12,10.若总杏数有100棵,则可产杏大约为( )A.1000千克B.1100千克C.1280千克D.1300千克3.某烟花爆竹厂从20万件同类产品中随机抽取了100件进行质检,发现其中有5件不合格,那么你估计该厂这20万件产品中合格品...约为()A.1万件B.19万件C.15万件D.20万件4. 下列调查中,选取的样本具有代表性的是()A.为了解某地区居民的防火意识,对该地区的初中生进行调查B.为了解某校1200名学生的视力情况,随机抽取该校120名学生进行调查C.为了解某商场的平均日营业额,选在周末进行调查D.为了解全校学生课外小组的活动情况,对该校的男生进行调查5.为配合世界地质公园申报,闽东某景区管理部门随机调查了1000名游客,其中有800人对景区表示满意.对于这次调查以下说法正确的是()A.若随机访问一位游客,则该游客表示满意的概率约为0.8B.到景区的所有游客中,只有800名游客表示满意C.若随机访问10位游客,则一定有8位游客表示满意D.本次调查采用的方式是普查6.某市社会调查队对城区内一个社区居民的家庭经济状况进行调查。
调查的结果是:该社区共有500户,高收入、中等收入和低收入家庭依次是125户、280户和95户. 已知该市有100万户家庭,下列表述正确的是()A.该市高收入家庭约25万户B.该市中等收入家庭约56万户C.该市低收入家庭约19万户D.因城市社区家庭经济状况好,所以不能据此估计全市已所有家庭经济状况7. 为了估计水塘中的鱼数,养鱼者首先从鱼塘中捕获30条鱼,在每一条鱼身上做好记号后把这些鱼放归鱼塘. 再从鱼塘中打捞200条鱼,如果在这200条鱼中有5条鱼是有记号的,则鱼塘中鱼的条数可估计为()(A)3000条(B)2200条(C)1200条(D)600条8. 为了解某新品种黄瓜的生长情况,抽查了部分黄瓜株上长出的黄瓜根数,得到下面的条形图,观察该图,可知共抽查了________株黄瓜,并可估计出这个新品种黄瓜平均每株结________根黄瓜.9.小明家的鱼塘中养了2000条鱼,现准备打捞出售,为估计鱼的总重量,现从鱼塘中捕捞三次记录如下表:(1)______千克.若将这些鱼不分大小按每千克7.5元出售,共可得收入______元.(2)若鱼塘中鱼的总重量就是(1)中估计的值, 现将鱼塘中的鱼分大鱼和小鱼出售,大鱼每千克10元,小鱼每千克6元,要使收入不低于(1)中估算的收入,则鱼塘中大鱼总重量应为多少千克?10.某专业户要出售100 只羊, 现在市场上羊的价格为每千克11元.为了估计这100只羊能卖多少钱,该专业户从中随机抽取5只羊, 每只羊的质量如下(单位:千克):26 31 32 3637 (1)估计这100只羊每只羊的平均质量是多少千克;(2)估计这100只羊一共能卖多少钱?11.王老汉为了与客户签订购销合同,对自己鱼塘中鱼的总重量进行估计.第一次捞出100条,称得质量为184千克,并将每条鱼做上记号放入水中; 当它们完全混合于鱼群后,又捞出200条,称得质量为416千克,且带有记号的鱼有20条.求: (1)王老汉的鱼塘中估计有鱼多少条? (2)鱼塘中的鱼总质量约为多少千克?黄瓜根数/。