python自学指引&json作业要求
Python编程入门指南
Python编程入门指南Python是一种高级的、解释型的、面向对象的互动式编程语言。
其语法简单，易于学习，以及具备广泛的应用场景，使得Python在最近几年，成为了非常流行的编程语言。
本文旨在为初学者提供Python编程的入门指南，帮助他们了解Python的基本概念、语法规则和一些常用的Python库。
Python的基本概念Python是一种简单、先进、面向对象、解释型编程语言，可以用于Web应用程序、人工智能、数据科学、图形和游戏等各个领域。
Python是一种解释性语言，需要通过解释器来执行程序。
它的注重类和对象的编程方式，实现了程序模块化的编程思想。
Python基础语法规则Python是一种缩进语言，空格代表代码块的起始。
Python中使用缩进来控制代码块，通常使用四个空格作为一个缩进。
你可以写一些简单的Python代码，如下所示：```pythonprint(\"Hello, World!\")```Python库的使用Python有许多内置库，以及第三方库，可以用于各种任务，如数学、数据处理、网络编程、Web开发等等。
以下是一些常用的Python库：1. Numpy：数值计算库，用于处理大型数值数据；2. Pandas：数据处理库，用于处理结构化数据，如表格和SQL数据库；3. Matplotlib：绘图库，用于绘制各种类型的图表，如直方图、散点图、折线图等等。
4. Scikit-Learn：机器学习库，用于数据建模和预测。
Python的许多库都可以通过Python的package installer（pip）来安装。
例如，如果要安装Numpy，可以通过以下命令来完成：```pythonpip install numpy```学习Python的建议学习Python可能会有一些挑战，但是以下建议可以使您更轻松地学习：1. 安装Python和解释器：您需要在计算机上安装Python和解释器，才能首先开始编写Python代码。
Python基础入门教程
Python基础入门教程Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于科学计算、数据分析、Web开发等领域。
本篇教程将详细介绍Python的基础知识和使用方法，方便初学者快速入门。
下面是教程的详细步骤：1. 安装Python- 访问Python官方网站（官网链接这里不能提供，请自行搜索Python官网）。
- 下载适用于你操作系统的Python安装包。
- 运行安装包，按照提示完成安装。
2. 编写第一个Python程序- 打开文本编辑器，创建一个新的文本文件。
- 在文件中输入以下代码：```print("Hello, Python!")```- 将文件保存为`hello.py`，注意文件名的后缀应为`.py`。
- 打开命令行终端，进入文件所在的目录。
- 运行以下命令执行Python程序：```python hello.py```- 控制台将输出`Hello, Python!`。
3. 数据类型和变量- Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
- 使用赋值运算符`=`来创建变量，并为其赋值。
- 可使用`type()`函数查看变量的数据类型。
- Python还支持复数和列表等高级数据类型。
4. 数字和运算符- Python可以进行常见的数学运算，如加减乘除。
- 使用`+`运算符进行加法运算，`-`运算符进行减法运算，`*`运算符进行乘法运算，`/`运算符进行除法运算。
- 还可以使用`**`运算符进行乘方运算，`//`运算符进行整除运算，`%`运算符进行取模运算。
5. 字符串和常用操作- 字符串是Python中的一种数据类型，用于表示文本。
- 使用引号（单引号或双引号）来创建字符串。
- 可以使用`+`运算符进行字符串拼接，或使用`*`运算符重复字符串。
- 使用`len()`函数获取字符串的长度。
- 通过索引和切片操作来访问字符串中的字符或子串。
6. 条件语句和循环- 使用`if`语句进行条件判断。
Python新手要怎么学-学Python要从哪里开始学
Python新手要怎么学-学Python要从哪里开始学Python新手学习步骤方法有这些：1.制定学习路线图，明确学习内容;2.找书籍并铭记理论知识;3.观看视频教程并动手施行;4.多施行。
如果想具体了解Python新手要怎么学，那无妨接着往下看吧!1、制定学习路线图，明确学习内容制定学习路线图是很重要的一步。
因为关于小白来说，初学Python根本不知道要从哪里开始，那如果有了学习路线图的话，你就可以照这个这个学习路线图一步步的学习，而不会这里看一下，那个地方看一下，结果什么都没有学会。
2、找书籍并铭记理论知识不管你是自学还是报名Python培训班进行学习，都必须要找书籍查看，自学的话，可以先从书入手，网上有很对Python〔编程〕的图书推举，光是针对零基础的就有很多种，多方看看评价之后选择一本合适自己的即可。
先跟着书本看一看学习流程，有个大概的了解，看一看每块的内容有多少，重点在哪里，后期学习有针对性。
如果是报名Python培训班，你可以在课下找写书籍查看，上课老师讲的时候一定要注意认真听讲。
3、观看视频教程并动手施行关于很多同学来说，书本无比枯燥，很多人呢都看不下去，那你可以选择观看视频教程，视频相较于书籍来说，比较形象，关于自学的同学吸引力更大。
有同学会问，那是不是报名Python培训班了就不用在看视频教程了?其实如果有时间，可以课下观看复习课堂上老师所讲的知识点。
不要觉得你课堂上会了就是真的会了。
4、多施行理论固然重要，初学者很容易就把自己陷入理论中，等到学完了才发现每个阶段都没有进行实战项目学习。
说白了，知识点还在书本上，而不在我们心里和手上。
可以去网上找一些项目来学习，之后进行总结和复盘，一个项目也可以多次思索出不同的解决方案，这才是进步。
2学Python要从哪里开始学1、深入了解Python编程很多没有基础的同学，学Python很多都是因为Python行业前景好，薪资高，好就业。
但是我们既然决定学习Python编程了，那就不能只了解的这么表面，我们要去深入的了解Python编程。
python入门基础教程
python入门基础教程Python入门基础教程第一章：Python基础介绍Python是一门流行的高级编程语言，它具有简单易学、可读性强和功能强大等特点。
Python是一门解释型语言，可以跨平台使用，无论是Windows、MacOS还是Linux都可以运行Python脚本。
它广泛应用于Web开发、数据分析、机器学习等各个领域。
第二章：Python安装及环境配置在学习Python之前，我们需要先安装Python环境。
到官方网站下载Python安装包，并按照提示一步一步进行安装。
安装完成后，我们需要检查Python的版本，确保安装成功。
第三章：Python语法基础学习任何编程语言，都需要先了解其语法规则。
Python语法简洁明了，易于理解。
本章将介绍Python的变量、运算符、控制语句等基础知识。
第四章：Python数据类型Python中有多种数据类型，包括整型、浮点型、字符串、布尔型等。
本章将详细介绍这些数据类型的特点以及常用操作。
第五章：Python函数和模块函数是Python中非常重要的概念，它可以实现代码的重用和模块化。
本章将介绍如何定义函数、调用函数以及使用Python的模块。
第六章：Python文件操作在实际开发中，文件操作是必不可少的一部分。
Python提供了丰富的文件操作函数，可以进行文件的读写、复制、删除等操作。
本章将介绍如何使用Python来操作文件。
第七章：Python异常处理在编程过程中，经常会遇到各种错误和异常。
Python提供了异常处理机制，可以帮助我们更好地处理错误情况。
本章将介绍Python的异常处理语句及常见的异常类型。
第八章：Python常用库Python拥有丰富的第三方库，这些库可以帮助我们更高效地开发和解决问题。
本章将介绍一些常用的Python库，包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。
第九章：Python进阶技巧学习Python的过程中，我们还需要不断提升自己的技能。
python自学步骤
python自学步骤摘要：1.Python简介2.学习Python的准备工作3.Python编程基础4.数据类型与运算符5.控制结构6.函数与模块7.面向对象编程8.文件操作与异常处理9.实战项目与实践10.学习资源和进阶方向正文：Python是一种广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能等领域的编程语言。
它具有语法简洁、易读易懂的特点，适合初学者入门。
本文将为您提供一套系统的Python自学步骤，帮助您顺利掌握Python编程。
首先，进行学习Python的准备工作。
了解Python的发展历程、特点以及在我国的应用场景。
此外，您需要安装Python解释器和选择一款适合的代码编辑器，例如Visual Studio Code或PyCharm。
接下来，开始学习Python编程基础。
掌握Python的基本语法，如变量、常量、运算符等。
了解Python的代码结构，如缩进、注释等。
此外，熟悉Python的版本管理，学会如何使用不同版本的Python进行编程。
在掌握Python编程基础之后，深入学习数据类型与运算符。
Python中的数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
了解不同数据类型之间的运算规则，如类型转换、运算优先级等。
熟练使用Python内置的运算符，如算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
控制结构是编程中非常重要的一部分。
学习条件语句（如if、elif、else）、循环语句（如for、while、break、continue）以及异常处理（如try、except、finally）等控制结构，以实现复杂的逻辑功能。
函数与模块是Python编程的核心。
了解如何定义和调用函数，以及参数传递、返回值等概念。
学会使用模块导入和导出功能，实现代码的重用和模块化。
掌握Python的内置模块和第三方模块，如os、sys、datetime等。
面向对象编程是Python的重要特性之一。
学习类和对象的概念，了解封装、继承和多态等面向对象编程的基本原则。
python基础教程菜鸟教程
python基础教程菜鸟教程Python是一种简单易学但功能强大的编程语言，广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
本教程将介绍初学者如何入门Python，并带领大家逐步掌握Python的基础知识和相关技巧。
第一部分：Python简介Python是由Guido van Rossum于1991年开发的一种高级编程语言。
它具有简洁明了的语法结构和强大的功能，使得编写Python代码变得容易和愉快。
Python有一个庞大的社区和丰富的资源库，可以帮助开发者快速实现各种功能。
Python支持面向对象编程、函数式编程和模块化编程，非常灵活多样。
第二部分：安装Python要开始学习Python，我们首先需要在电脑上安装Python解释器。
Python有两个主要版本，即Python 2和Python 3。
在本教程中，我们将使用Python 3作为例子。
我们可以从Python官方网站下载和安装Python解释器，也可以选择安装一些集成开发环境（IDE）来提供更好的编程体验。
第三部分：Python基本语法Python使用缩进来表示代码块，这是Python的一大特色。
我们可以使用空格或制表符来缩进代码，但不能混用。
Python中使用井号（#）来注释代码。
在Python中，我们可以定义变量来存储数据，并使用print()函数来输出结果。
Python提供了大量的数据类型和操作符，使得数据处理变得更加方便。
我们还可以使用条件语句、循环语句和函数来实现流程控制和代码复用。
第四部分：Python数据结构Python提供了多种数据结构，包括列表、元组、字典和集合。
列表是一种有序的可变序列，可以存储任意类型的数据。
元组是一种有序的不可变序列，可以用作存储常量数据的容器。
字典是一种键值对的无序集合，可以用来存储和访问键值对。
集合是一种无序的、不重复的元素集合，常用于去重和集合操作。
第五部分：Python函数和模块函数是Python中的一种代码块，用于封装一段逻辑操作，并可以重复调用。
自学Python怎么开始-Python学习的内容都有哪些
自学Python怎么开始-Python学习的内容都有哪些自学Python开始必须要做好这些方面：1.明确学习Python〔编程〕的目的;2.选择完整的Python视频进行学习;3.制定Python 学习路线图;4.依据企业必须求进行学习。
以下是关于自学Python 怎么开始的具体介绍。
1、明确学习Python编程的目的首先明确自己学习Python编程的目的，自己到底为什么要学习Python?是为了自己以后工作中提升工作效率?还是想要转至Python行业?亦或者是本身从事的工作必须要用到Python，然后想要对Python进行更多的了解?只有明确了目的我们才干够更好地朝着这个方向去努力。
如果你想转行，那就必须要全方面的学习Python编程了。
如果你只是想要自己在工作中获得更高的工作效率，那你可以只专攻于你必须要的部分Python技能。
如果知识感兴趣或者是想要多了解下Python，那就依据自己的时间来安排学习时间。
2、选择完整的Python视频进行学习如今各大平台上的Python教程有很多，很多自学的小伙伴们也都会去一些视频平台上找视频进行Python自学。
但是大家必须要注意的是，在选择学习的时候，一定要找一个全套的Python教程视频进行学习。
千万不要这个视频看一点那个视频看一点，这样你什么都不会学到，还会越看越乱。
3、制定Python学习路线图Python学习路线图还是很有用的，有了学习路信图，才干更好的进行Python学习。
不管是谁自学Python，都建议先制定学习路线图，否则你在学习过程中很容易迷茫，很多人在迷茫的时候都保持不下去。
所以，这也是制作学习路线图的原因。
4、依据企业必须求进行学习不管是为了提升字的工作效率，还是想要转行Python学习，其实都是因为企业必须要，提升工作效率是企业必须要，那就要看你从事的是什么行业，必须要Python那种功能?数据分析还是爬虫?转行学Python，你必须要看下且有对人才招聘的要求，必须要你会哪些技能。
python自学手册
python自学手册摘要：1.Python 简介2.Python 的优势和应用领域3.Python 的基本语法4.Python 的数据类型5.Python 的控制流程6.Python 的函数和模块7.Python 的面向对象编程8.Python 的异常处理9.Python 的文件操作10.Python 的高级特性正文：Python 自学手册1.Python 简介Python 是一种高级编程语言，其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性，可以用于多种应用领域。
Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0，发布于1991 年。
如今，Python 已经成为了全球最受欢迎和广泛使用的编程语言之一。
2.Python 的优势和应用领域Python 的优势主要体现在简洁的语法、丰富的库和广泛的应用领域。
Python 可以应用于Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等多个领域。
Python 的易学易用和强大的功能，使其成为了初学者和专业开发者的理想选择。
3.Python 的基本语法Python 的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制流程、函数、模块等。
Python 是一种动态类型的语言，这意味着在编写代码时，不需要指定变量的数据类型。
Python 可以使用等于号（=）进行赋值操作，同时支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4.Python 的数据类型Python 的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
这些数据类型都有各自的特点和用途。
例如，列表是一种有序、可变的集合，可以用来存储一系列元素；字典则是一种无序、可变的键值对集合，可以用来存储关联数据。
5.Python 的控制流程Python 的控制流程主要包括条件语句（if-elif-else）、循环语句（for 和while）、以及循环控制语句（break 和continue）。
python免费入门教程
python免费入门教程Python是一种简单易学的编程语言，被广泛应用于各个领域。
对于初学者来说，学习Python是一个不错的选择。
下面将给大家介绍一份免费的Python入门教程，帮助大家快速入门。
1. 安装Python：首先需要下载和安装Python。
可以在Python官网上下载适合自己操作系统的Python版本，并按照指示安装到电脑中。
2. 编辑器选择：Python代码可以使用各种文本编辑器编写，包括Sublime Text、PyCharm等。
选择一个自己喜欢的编辑器，并对其进行配置，以便能够编写和运行Python代码。
3. 变量和数据类型：了解Python的基本数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值等。
学会如何定义变量，并进行基本的数学运算和字符串处理。
4. 条件和循环：学会使用if语句进行条件判断，根据不同的条件执行不同的代码块。
同时，也要了解循环语句，如for循环和while循环，以及如何使用它们来重复执行代码。
5. 函数和模块：学会编写并调用自定义函数，以及如何使用模块来扩展Python的功能。
了解如何导入模块，并使用其中定义的函数和变量。
6. 列表和字典：学习Python中的常用数据结构，如列表和字典。
掌握如何操作列表和字典，包括添加、删除和修改元素等。
了解如何使用列表和字典来解决实际问题。
7. 文件操作：学会使用Python进行文件读写操作。
了解如何打开文件、读取文件内容、写入数据等常见操作。
8. 异常处理：了解异常的概念和处理方法。
学习如何使用try-except语句来捕捉和处理异常，以确保程序的稳定性。
9. 面向对象编程：学习面向对象编程的基本概念，如类、对象、属性和方法等。
了解如何定义类和创建对象，以及如何使用面向对象编程思想解决问题。
10. 练习项目：通过完成一些简单的练习项目，如实现一个计算器、编写一个简单的网页爬虫等，来巩固学到的知识，并提升自己的编程能力。
通过这份免费的Python入门教程，相信大家可以快速入门并掌握Python的基本知识和编程技巧。
python自学手册
python自学手册Python是一种简单而强大的编程语言，适用于各种应用领域，从网站开发到数据科学和人工智能。
对于那些希望自学Python的人来说，以下是一份Python自学手册，帮助你入门并掌握这门语言。
1. 确定学习目标：在开始学习Python之前，明确你的学习目标是什么。
是为了开发网站还是进行数据分析？了解你的目标可以帮助你更有针对性地学习和实践。
2. 学习资源：选择合适的学习资源是成功学习Python的关键。
有许多免费和付费的在线教程、视频课程和书籍可供选择。
一些受欢迎的学习资源包括Codecademy、Coursera和Python官方网站。
选择适合你学习风格和水平的资源。
3. 学习基础知识：开始学习Python之前，了解一些基础知识是必要的。
Python 的语法相对简单，但理解变量、数据类型、运算符和控制流是学习的关键。
学习基础知识可以通过阅读教程和编写简单的程序来实践。
4. 实践编程：学习Python最好的方法是亲自动手编写代码。
从简单的“Hel lo, World!”程序开始，逐渐扩展到更复杂的项目。
尝试解决实际问题，挑战自己并应用所学的概念。
5. 加入社区：Python拥有一个庞大而活跃的社区，你可以通过加入论坛、参加编程比赛或与其他Python爱好者交流来进行学习。
与其他人分享经验和学习资源，接受反馈和建议，这些都有助于提升你的编程技能。
6. 持续学习：Python是一门不断发展和更新的语言，因此保持学习的态度是至关重要的。
跟随Python社区的动态，学习新的库和框架，参与开源项目。
通过进一步的学习和实践，不断提升你的编程能力。
总之，学习Python需要持续的努力和实践。
通过设定明确的学习目标，选择合适的学习资源，并尽可能地编写代码来掌握所学的知识。
与其他Python爱好者共同学习和分享经验，保持学习的态度，你将能够自学Python并在编程领域取得进步。
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入职前自 学
入职前自 学 入职前自 学 入职前自 学 入职前自 学
入职前自 学考核人Biblioteka 许潜谋自学技术名称
类型
语法基础
函数 Python基础篇
面向对象编程
模块
异常
Qt Designer
PYQT PyQT
进阶
知识点 1、理解Python所有的数据类型及其方法与字面常量的表示。特别注意： * tuple与list的异同 * 字符串的多种字面常量，及各自用法 * 字符串中的转义及防转义，及其与C/C++的差异； 2、掌握Python的流程语句，包括赋值、条件、循环等。特别注意： * if/elif/else嵌套 * while/else和for/else的用法，理清它们与一般语言的不同 3、Python表达式。特别注意： * value if cond else other的三段式表示 * list comprehension * 常用操作符的运算优先级，及其与C/C++的差异 1、学习函数定义、参数传递、调用方式及返回值规则。特别注意： * 没有显式返回值时的情况 * list型及dict型的变长参数传递 * 参数默认值定义规则 2、理解嵌套函数及闭包的用法。 3、理解变量的作用域及生命周期（globals, locals）。 4、yield语句及Generator的使用。 5、熟悉Python官方的内置函数，如enumerate/eval/hasattr等 1、类的定义及类的基本协议，如__init__/__str__等。 2、类的继承、多继承及super的用法，特别是多继承下super调用可能引起的特殊情况。 3、理解属性（property）的应用场合及本质 4、理解类命名空间及其访问规则。 5、理解类的动态性。 6、理解方法和函数的异同 7、类的静态方法、类方法及其与一般方法、函数的异同 8、理解命名空间及对象空间，及此模型与C/C++的模型差异。 9、循环引用产生，解环及无法解环时Python的处理方式。 1、理解模块的本质是什么。 2、分清内置模块、标准模块及扩展模块的区别。 3、理解Python模块的加载机制。 4、熟悉Python官方提供的常用模块，如copy/types/os/random/re/gc等 1、理解异常的使用方法及适用范围。 2、异常的栈展开原理 3、常见的异常类 1. 使用Qt Designer生成出基本的ui文件 2. 拖动摆放各种控件、熟悉并能编辑其相应属性 3. 熟悉并使用各种Layout布局 1. 安装并正常使用PYQT库 2. 使用pyuic4命令自动将ui文件生成为可供调用的python脚本 3. 调用自动生成的脚本，绘制出在Qt Designer中设计好的窗口 4. 理解 PYQT signal和slot 机制，实现按钮的事件响应 1. 动态生成窗口 2. 理解 PYQT 的布局方法，实现控件的动态增删 3. 更换窗口底图 4. 监听并处理窗口事件：窗口关闭、窗口大小变化 5. 处理鼠标移动事件、处理键盘消息 6. 使用 QTextEdit 实现富文本处理 7. 使用 滚动条，滚动显示自己创建的面板列
学习类型
自学的资料、网站、书籍
入职前自 学
入职前自 学
1 精读官方文档 2 以下书籍任选若干本： * Python核心编程 * Python学习手册
考核题目 基于Python 2.7封装实现一个可重用的类，具体要求 为: 1、该类能读取json格式的数据，并以Python字 典的方式读写数据 2、给定一个Python字典，可以更新类中数据， 并以json格式输出 3、遵循json格式定义确保相同的同构数据源彼 此转换后数据仍然一致； 4、支持将数据分别以json或Python的格式存储 到文件并加载回来使用； 5、只允许使用Python内置模块其string模块， 不允许使用其他标准模块及任何第三方开发库。 6、独立完成此作业，并附带测试代码及一份简 短的模块使用说明 基本要求： 提交python代码文件名为JsonParser.py，测试代码 和文档（如果有）可以打一个包作为第二个附件提交 JsonParser.py中包函一个class，类名为 JsonParser，JsonParser类中包含以下方法： 1、load(self, s)，读取json格式数据，输入s为一 个json字符串，无返回值 若遇到json格式错误的应该抛出异常，json中数字如 果超过了python里的浮点数上限的，也可以抛出异常 为简便考虑，json的最外层假定只为object 2、dump(self)，根据类中数据返回json字符串 3、loadJson(self, f)从文件中读入json格式数据， f为文件路径，异常处理同1，文件操作失败抛出异常 4、dumpJson(self, f)将类中的内容以json格式存入 文件，文件若存在则覆盖，文件操作失败抛出异常 5、loadDict(self, d)，读取dict中的数据，存入类 中，若遇到不是字符串的key则忽略 6、dumpDict(self)，返回一个字典，包含类中数据 做5和6的操作时，注意不要直接引用输入参数d，也