西安市区表层土壤重金属风险评价

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西安市主要功能区表层土壤重金属污染现状评价

西安市主要功能区表层土壤重金属污染现状评价
调查了西安市主要功能区表层土壤0～15cm中砷(As)、铬(Cr)、铜(Cu)、铅(Pb)、锌(Zn)5种重金属元素的含量及分布规律.根据功能分区,把西安市分为交通道路边缘带、工业区、生活区、文教区和对照区,在每个区域采集若干个样品进行分析.结果表明,西安市工业区表层土壤重金属污染严重,交通道路边缘带为中度污染,其它功能区为轻度污染.西安市土壤重金属污染的防治重点为交通区和工业区,应加强对严重污染区和中度污染区的防治.。

城市表层土壤重金属污染分析模型

城市表层土壤重金属污染分析模型摘要：针对经济的快速发展，城市人口的不断增加和人类活动对城市环境质量的影响也日益加剧的现状，该文对某城市城区表层土壤重金属进行了分析评价。

针在单因子指数评价基础上采用内梅罗综合污染指数评价土壤的综合污染，比较该城区的各个功能区重金属的污染程度。

基于重金属在大气、水体中传播特性的不同，利用高斯扩散推广模型确定重金属污染程度较大的污染源位置。

为更好地研究城市地质环境的演变模式，还应收集的信息有该城市常年的风速、冲洗系数、亨利系数；通过对以上数据的分析，建立重金属污染物在气体和土壤中扩散模型。

关键词：指数法因子分析重金属污染高斯扩散改进模型中图分类号：tu2 文献标识码：a 文章编号：1674-098x（2013）03（a）-0-021 问题分析针对海量数据，应从整体上对污染程度进行评价。

而内梅罗综合污染指数法评价土壤的综合污染，以突出最高一项污染指数的作用。

在土壤中有很多重金属元素有相似的存在形式和传播途径，并且有相同的污染源，因此在进行通过数据分析，说明重金属污染的主要原因时，基于统计原理建立起来正态模型，不同的重金属有不同的传播方式，其大体分为大气传播、水体传播、固体传播，因金属元素在土壤中大部分以稳定形态存在，故忽略重金属元素在固体土壤中的传播。

根据收集的信息和题目中的有关资料对重金属污染物的传播特征的分析，可将8种重金属污染物分为两类。

一类是在大气中传播，而大气传播的污染物最终经空气沉降进入土壤；一类是在土壤中传播。

对于在大气中传播的重金属污染物，文章建立重金属污染物在气体中扩散模型，根据所在的空间任意位置土壤表面的重金属污染物浓度的多少来确立污染源的位置，函数的最大值即为污染源的位置；同理建立了重金属污染物在土壤中的传播模型。

2 模型建立及求解2.1 土壤的环境质量评价与分级2.1.1 单因子指数法2.1.3 评价分级标准该文采用gb15618-1995《土壤环境质量标准》。

城市表层土壤重金属污染分析

城市表层土壤重金属污染分析摘要随着近代工农业的发展，重金属通过各种途径进入土壤中，由于其不会被生物降解、迁移性小，很难从土壤中去除，容易在土壤中积累。

重金属污染物往往具有很强的生物毒性，当重金属积累超出土壤的承受能力或环境条件发生变化时，有毒物质可能会突然活化，导致严重的环境危害，因而土壤重金属污染有“化学定时炸弹”的说法。

另一方面，土壤重金属污染物可通过摄取、吸入、皮肤接触等多种途径危害人体康。

1 .问题重述现对某城市城区土壤地质环境进行调查。

为此，将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域，按照每平方公里1个采样点对表层土（0~10 厘米深度）进行取样、编号，并用GPS记录采样点的位置。

应用专门仪器测试分析，获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。

另一方面，按照2公里的间距在那些远离人随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。

按照功能划分，城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等，分别记为1类区、2类区、……、5类区，不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。

群及工业活动的自然区取样，将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。

附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息，附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度，附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。

现要求你们通过数学建模来完成以下任务：(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布，并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。

(2) 通过数据分析，说明重金属污染的主要原因。

(3) 分析重金属污染物的传播特征，由此建立模型，确定污染源的位置。

(4) 分析你所建立模型的优缺点，为更好地研究城市地质环境的演变模式，还应收集什么信息？有了这些信息，如何建立模型解决问题？2.问题分析问题一首先要求得出8种主要重金属元素在该城区的空间分布，此问题主要是利用附录中所给的数据，研究给定采集点处的重金属含量。

城市表层土壤重金属污染分析

城市表层土壤重金属污染分析
城市表层土壤重金属污染是指城市地区表层土壤中存在着超出安全标准的重金属元素。

这些重金属元素包括镉（Cd）、铬（Cr）、铜（Cu）、汞（Hg）、铅（Pb）和锌（Zn）等。

分析城市表层土壤重金属污染需要进行以下步骤：
1. 采样：在城市不同区域选择代表性的采样点，并按照一定的网格密度进行采样。

采样深度一般为0-20厘米。

2. 样品处理：将采集的土壤样品进行样品分割、筛分、干燥等预处理步骤，以获得均匀的土壤样品。

3. 重金属含量测定：采用化学分析方法，如原子吸收光谱（AAS）、电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）等对土壤样品中的重金属元素含量进行测定。

4. 数据分析：将测定得到的重金属元素含量与环境质量标准进行比较，评估土壤重金属污染状况。

可以使用统计学方法对数据进行处理和分析。

5. 风险评估：根据土壤重金属污染状况，结合土壤用途和人体暴露途径，进行风险评估，评估不同重金属对人体健康和环境的潜在风险。

6. 污染防治：根据评估结果，采取相应的污染防治措施，如土壤修复、农田污染控制、废弃物管理等，降低土壤重金属污染对环境和人体健康的潜在风险。

需要注意的是，城市表层土壤重金属污染分析是一个复杂的过程，需要搜集大量的样品和数据，并结合多种分析方法进行综合评估，以准确评估土壤重金属污染的程度和潜在风险。

西安城市公园灰尘重金属污染及其风险评价

（西师范大学旅游与环境学院，陕西安７０６）１０２
摘要：利用ＸＲｙ — ａ荧光光谱仪对西安市城内、东郊、郊、西南郊及北郊不同区域公园灰尘中的重金属进行测试分析，采用地积累指数法评价了公园灰尘中重金属的污染状况。测试分析结果显示，并西安城市公园灰尘中重金属ｃ、ｕＰ、ｎｃ、ｉｂＺ、ｒＮ的平均含量分别为８．、２．、２．、２．６４１４７３３４１５２和３．／ｇ均高于陕西省土壤环境背景值。灰尘中重金５４ｍｇｋ，属元素的含量主要与区域的工业分布的集中度有关，同时也受到其他污染源的影响。污染评价结果表明，安城市公西
园灰尘中Ｃ、ｂｚ、ｒＮ都存在污染程度表现为ＰＺ＞Ｃ＞Ｃ＞Ｎ。ｂ＞ｎｕｒｉ关键词：尘；金属；累积指数；市公园；安灰重地城西
中图分类号：５３Ｘ１
（ｏｅｅｏｏｒｍａｄＥｖｒｎｅｔＳａｎｉｏｍｌｎｖｒｉ，ｉａ０２ｈｎ）Ｃｌｇｆｕｓｎｎｉｍｎ，ｈａｘＮｒａＵｉｅｓｙＸ ’ｎ７０６，ＣｉａｌＴｉｏｔ１
Ａｂｔａｔｈｅｖｔｌｌｍｅｔｉｕｔｆｄｆｒｎｇｏａａｋｅｏｄｃｔｅｓｅｎｓｂｒ，ｗｅｔｒｕｕｂ，ｓｒｃ：Ｔｅｈａｙｍｅａｅｎｓｎｄｓｏｉｅｅｔｅｉｎｌｒｓｉｔｌｉｅｆｒｐｎｈｙ，ａｔｒｕｕｂｓｅｓｂｒｎ

西安市某制药企业土壤污染状况调查及风险评估

西安市某制药企业土壤污染状况调查及风险评估西安市某制药企业土壤污染状况调查及风险评估一、调查背景及目的西安市是中国的一座古城，也是一座工业发达的地区，工业的发展确实给城市经济带来了巨大的改善，但与之相对应的也是环境的污染问题。

为了了解西安市工业区域的土壤污染情况，本次调查选择了一家制药企业进行调查及风险评估，以评估该企业对周边土壤环境的潜在影响。

二、调查方法及过程1. 收集企业相关资料：收集该制药企业的工艺流程、废弃物处理流程、环保措施等资料，了解企业的生产过程及可能产生的污染物；2. 选择采样点位：根据企业周边的土地利用情况、地形地貌、风向等因素，选择合适的采样点位；3. 土壤采样：采用正方形等距离采样法，在选定的采样点位上进行土壤样品采集，保证每个采样点位的土壤样品数量与表层、次表层、底层等比例分布；4. 土壤分析：对采集的土壤样品进行实验室分析，包括重金属含量、有机物及气体含量、酸碱度等指标；5. 风险评估：根据土壤分析结果，结合环境质量标准及相关风险评估方法，对该制药企业对周边土壤环境可能带来的风险进行评估。

三、调查结果及分析1. 土壤污染情况：根据土壤分析结果发现，该制药企业周边土壤中存在若干种重金属元素超标的情况，包括铅、镉、汞等，超标程度相对较轻；2. 风险评估结果：综合考虑土壤污染状况及环境质量标准，评估该制药企业对周边土壤环境的风险较低，不具备明显的潜在风险。

四、问题分析及建议1. 污染源识别：为了更好地控制土壤污染，进一步的调查应包括污染源的识别以及原因分析，以便针对性地制定治理方案；2. 加强环保措施：虽然风险评估结果显示该企业对土壤环境风险较低，但仍建议该企业加强环保措施，包括加强废弃物处理、有害物质排放监控等；3. 监测与管理：西安市应加强对工业企业的监测与管理，及时发现和处理潜在的土壤污染问题，确保环境质量与公众健康的安全。

五、总结通过对西安市某制药企业土壤污染状况的调查及风险评估，我们了解到该企业的生产过程对周边土壤环境造成了一定的影响，但风险评估结果显示其风险较低。

湿地土壤重金属污染特征及潜在生态风险评价——以洽川湿地为例

图1 洽川湿地处女泉景区采样示意图（二）处理方法1、土壤重金属检测应用ipha-4000便携式土壤重金属检测仪对所采土样经行检测。

（三）分析方法1、地积累指数法地积累指数法（lego）是德国海德堡大学沉积物研究所得科学家muller提出的一种水环境沉积物中重金属污染的定量指标。

其公式为：lgeo=log2[Cn/（1.5×Bn）]Cn为样品中元素n的浓度；Bn为背景浓度；1.5为修正指数，通常用来表征沉积特征、岩石地质及其它影响。

Forstner等将地质累积指数分为7个级别，详见表1。

2015年2月下半月刊生态环境保护背景值外，其余被测元素均未超标。

As在各采样点含量均严重超标，超出背景值约3倍左右。

Pb和Sr属轻度超标。

Zn、Rb、Zr、Mn的含量未超标。

Pb在各采样区域均有超标，以前码头最为严重，达到86mg/kg。

就众采样点平均值而言处女泉的重金属含量相对较少。

（二）洽川湿地处女泉景区地积累指数法评价由表5可以得出，前码头、中码头、后码头以及处女泉的污染平均值依次为-0.230、-0.305、-0.416、-0.462，污染程度为无污染。

具体点位的单因子污染物lgeo Pb在前码头污染属于中度污染，在四个采样区中Sr均为无-中度污染，而As全部为中度污染。

Zn、Rb、Zr、Mn均不构成污染。

（三）洽川湿地景区单项污染指数及其污染等级评价由表6可以得出被测元素中Pb、Sr、As的污染等级较高，尤其是As的含量已经达到了重度污染水平，Sr为中度污染、除去前码头Pb的污染水平已经达到重度污染外，其余各处为轻度污染，Zr和Mn为尚清洁，Zn和Mn则不构成污染。

就污染指数来讲，前码头中Pb的污染指数最高为3.647，中码头、处女泉以及后码头都以As的污染指数最高，分别为4.239、3.261、3.696。

（四）洽川湿地沉积物重金属潜在生态风险评价本文根据研究区域的实际情况，利用hankason的潜在风险指数评价法对Zn、Pb、Mn、As四种元素进行了分析，结果如表7所示。

城市土壤重金属污染现状及其生态风险评价

城市土壤重金属污染现状及其生态风险评价随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速，城市面积不断扩大，城市化水平不断提高，城市土地利用的强度也越来越大。

城市建设过程中，土地资源的不断推进和利用，也导致了城市土壤重金属污染。

城市土壤重金属污染的影响面广泛，不仅对人类的健康和生命安全产生了一定的威胁，而且还会对城市营造生态环境产生重要的影响。

一、城市土壤重金属污染现状城市土壤重金属是指重金属元素在城市土壤中的积累量超过了浅表土壤中该类元素的含量，这种元素还会有生物、化学、地理学和物理等方面的毒性。

目前，我国城市土壤重金属污染的状况比较严重。

城市土地的使用不规范，工业、交通、垃圾处理等各种行业的产生的废物都是导致城市土壤污染的重要原因。

调查显示，我国大部分城市土壤重金属污染程度都比较严重，表现出污染程度以沿海及工业密集区为重，而内陆城市也逐渐受到污染的影响。

二、生态风险评价城市土壤重金属污染大大降低人类的健康水平，这也需要对其进行生态风险评价。

生态风险评价是指一种量化评价技术，利用有限的数据评价毒物的危险程度和生态风险水平，确保工业受到控制，保护人们的健康。

评价城市土壤的生态风险，需要采取一系列的评价指标、评价标准以及相应的评价方法。

评价指标涉及到土壤级别、土壤环境、土壤重金属含量等方面。

评价标准就是根据土壤重金属特性和污染程度，参考国家和地方政策法规，制定生态风险标准。

评价方法包括物理、化学、数学和地理等多个方面，这些方法可以帮助人们了解土壤污染的程度和对人类健康和生态环境的影响。

通过生态风险评价，可以对城市土壤重金属进行有效的防治。

三、防治城市土壤重金属污染城市土壤重金属污染治理需要深入评估污染情况，制定系列的污染防治手段。

首先，需要增强立法力度，完善相应的法律法规，加强对城市土壤重金属污染的监督和控制。

其次，需要从源头上进行防治措施，加强工业污染防治，加大废弃物的收集和处理力度，减少垃圾的堆放量，以减少城市土壤的污染。

西安市城市绿地土壤重金属污染调查与评价

1样品的采集与制备对西安市的公园绿地、居民小区绿地和道路绿化带三种类型的土壤，选取中心区、东、南、西、北五个区域，每种类型的土壤在每个区域内选择3个采样点（共计45个），每个样点均采集0-20cm 表层土壤约1kg ，做好记录并用GPS 进行定位。

采集的土壤样品带回实验室后于阴凉、通风处自然风干，剔除植物残体和石块后进行研磨，并过200目筛，混匀，用四分法弃取，装瓶备用。

1.1实验方法1.1.1土壤重金属含量测定土壤样品分解采用盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸全消解法，土壤镉、汞、砷采用原子吸收法，铅、铬、铜、锌、镍采用火焰原子吸收分光光度法，锰采用X 荧光法，土壤pH 采用玻璃电极法，阳离子交换量采用乙酸铵交换法。

1.1.2土壤重金属污染评价方法本项研究分别采用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法（简称综合污染指数法）。

土壤环境质量评价执行《土壤环境质量标准》（GB15618-1995）二级标准，《土壤环境质量标准》中未涉及的项目执行《全国土壤污染状况评价技术规定》（环发[2008]39号）。

（1）单因子污染指数法单项污染指数法：P i =C iS ip式中：P i ：单项污染指数；C i ：调查土壤中污染物的实测浓度S ip ：污染物的评价标准值或参考值。

根据Pi 的大小，将土壤污染程度划分为五级（详见表1）。

表1单因子评价土壤环境质量评价分级（2）综合污染指数法土壤综合污染指数=（平均单项污染指数）2+（最大单项污染指数）22√表2土壤综合污染指数分级标准2结果与分析2.1土壤理化性质监测结果表3pH 值监测结果表4阳离子交换量监测结果（cmol/kg ）2.2土壤重金属监测结果表5重金属监测结果（cmol/kg ）西安市城市绿地土壤重金属污染调查与评价付格娟（西安市环境监测站陕西西安710100）953土壤重金属质量评价3.1单因子污染指数法评价共选择8种重金属污染物对城市绿地土壤环境污染状况进行评价，结果表明：镉和汞超标较为严重，超标率均为13%，铅和铜次之，超标率为2.2%，其余重金属没有点位超标。

西安市城墙内公园土壤重金属含量水平及污染评价

孙先锋徐甜甜王敏刘舒沈旭丰，，，，
（．１西安工程大学环境与化学工程学院，西安７０４；１０８２武汉纺织大学纺织印染清洁生产教育部工程研究中心，．武汉４０７）３０３
摘要：以西安市城墙以内３个公园的表层土壤为研究对象，分析测定了其基本理化性质和其中代表性重金属ｃ、ｉｕＮ
及ｚｎ的总量与不同形态的含量，分别采用单项污染指数法和内梅罗污染指数法对各公园土壤重金属污染进行了评并价。结果显示：安市城墙以内３个公园的表层土壤均呈碱性并含有较多有机质；公园表层土壤中ｃ、ｉｚ西３个ｕＮ及ｎ的
第２４卷３期
２１１年６月０
城市环境与城市生态
ＵＲＢＡＮＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ＆ＵＲＢＡＮＥＣ０ＬＯＧＹ
Ｖ０．４Ｎｏ３１２．
Ｊｎ２１ｕ．０１
１
西安市城墙内公园土壤重金属含量水平及污染价评
ＣｏｅｎｒｔｏＤｅｅｍｉｔｏｎａｎｅｔａｉｎｔｒｎａｉｎｄＣｏｎａｎａｉｎａｕａｉｎ＿ａｙＭｅａｓｔｍｉｔｏＥｖｌｔＯｆｒＨｅｖｔｌ０
ｉＳｉｆＴｈｒｅＰａｒｎｓｄｅＷａｌｏｉａｔｎｏｌｏｅｋｓｉｉｌｆＸ ’ ｎＣｉｖＳＵＮａ —ｅｇＸｉｎｆｎ．ＸＵａ．ｉｎＷＡＮＧｉ，ＬＵｈ。ＳＨＥＮＴｉｎｔ，ａＭｎＩＳｕＸｕ．ｅｆｎｇ

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第２５卷２期２１０２年４月
城市环境பைடு நூலகம்与城市生态
ＵＲＢＡＮＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮ＆ＵＲＢＴＡＮＥＣ０Ｌ０ＧＹ
Ｖ０＿５Ｎｏ２ｌ２．Ａｐ．０２ｒ２１
西安市区表层土壤重金属风价险评
陈秀端，卢新卫，杨光李楠，
文献标识码：Ａ
文章编号：Ｋ）２８（１０ — ２４（０２０ — ０１０（１０８原０２１６）２１）２０４ — ６
ＲｉｋＡｓｅｓｅｆＨｅｖｅａｓｉＵｒａＴｏｓｉｎＸｉａｓｓｓｍｎｔｏａｙＭｔｌｎｂｎｐｏｌｉ ’ ｎ
癌性风险值均小于１表明未对人体健康造成危害；ｏＣ、ｉ致癌性风险值也在安全范围之内，，Ｃ、ｒＮ的未对人体健康造
成威胁。关键词：市土壤；金属；在生态风险；康危害；安城重潜健西
中图分类号：５Ｘ３
（．１陕西师范大学旅游与环境学院，西安７０６２陕西教育学院环境与资源管理系，１０２；．西安７０６）１０１
摘要：在对西安市二环内表层土壤样品重金属含量测定的基础上，评价了城市土壤中ｃ、、ｕＭ、ｎＮ、ｂＶｏＣ、ｎＺ、ｉＰ、的潜在生态风险及健康风险。研究结果表明，西安二环内８种重金属元素的潜在生态风险为中度，同采样点土壤重不金属潜在生态风险不同，８个表层土壤采样点中，５个采样点为轻微潜在生态风险，９个采样点为中等潜在生态风险，７２４３个采样点为较高潜在生态风险，个采样点为高潜在生态风险。ｃ、ｒＣ、、ｉＰ、ｎＶ对于成人和儿童的非致１ｏｃ、ｕＭｎＮ、ｂＺ、
ＥｖｒｎｎｎｅｏｒｅＭａａｅｎ，ＳａｎｉＩｓｔｔｆＥｕａｉｎ，Ｘｉａ０，ｈｎ）ｎｉｍｅｔａｄＲｓｕｃｎｇｍｅｔｈａｘｎｔｕｅｏｄｃｔｏｉｏ ’ ｎ７６Ｃｉａ１０１
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｔｈｒｒ８ｓｉａｌｓｃｌｅｔｄｆｏｔｅｉｔｒｏｒａｏｈｅｏｄＲｉｒａｅｅｗｅｅ７ｏｌｍｐｅｏｌｃｅｒｍｈｎｅｒａｅｆｔｅＳｃｎｎｇｏｄ，Ｘｉａｓｉ＂ｎ．ＴｈｏｅｔａｅｐｔｎｉｌｅｏｏｉａｎｉｏｍｅａａｄａｄｈｍａｉｋｏｈｅｖｔｌｃｌｇｃｌｅｖｒｎｎｔｈｚｒｎｕｎｒｓｆｔｅｈａｙｍｅａｓＣｏ，Ｃｒ，Ｃｕ，Ｍｎ，Ｚｎ，Ｎｉ，ＰｂａｄＶｒｖｌａｅｎｗｅｅｅａｕｔｄｔｒｖｄｅｅｅｅｆｒｔｅＵｂｎｅｖｒｎｎｔｌｍａａｅｎ．Ｔｈｅｕｔｆｔｅｓｕｙｓｏｄｔａｈｏｅｔａｅｏｐｏｉｅａｒｆｒｎｃｏｈｒａｎｉｏｍｅａｎｇｍｅｔｅｒｓｌｏｈｔｄｈｗｅｈｔｔｅｐｔｎｉ１ｅｏｓ１ｇｃｌｒｓｆｔｅｈｅｖｔｌｎｔｅｕｂｎｔｐｓｉｃｌｅｔｄｆｏｔｎｔｒｏｒａｏｈｅｏｄＲｉｇｏｄ，ＸｉａｓｏｉａｋｏｈａｙｍｅａｓｉｈｒａｏｏｌｏｌｃｅｍｈｅｉｅｉｒａｅｆｔｅＳｃｎｎｒａｉｒ ’ ｎｗａｍｏｅａｅｄｒｔ．Ａｎｈｏｅｔａｓｆｔｅｓｍｐｅｒｉｆｒｎｎｄｆｅｅｔｃｌｅｔｓｏｓｄｔｅｐｔｎｉｌｒｋｓｏｈａｌｓｗｅｅｄｆｅｅｔｉｉｒｎｏｌｃｐｔ．Ｔｈｏｅｔａｃｌｇｃｌｒｓｆｉｆｅｐｔｎｉｌｅｏｏｉａｉｋｏ２ａｌｓｗａｌｈ，ｔａｆ４ａｌｓｗａｄｒｔ５ｓｍｐｅｓｓｉｔｈｔｏ９ｓｍｐｅｓｍｏｅａｅ，ｔａｆ３ａｌｓｗａｉｈｅ，ａｄｔｔｏｓｔｅｈｇｅｔｇｈｔｏｓｍｐｅｓｈｇｒｎｈａｆ１ｗａｈｉｈｓｗｉｈｎｔｅ７８ｓｉｓｍｐｅ．Ｆｏｄｌｓａｈｌｒｎ，ｔｅｈｅｌｈｒｓｎｅｒｎｎａｃｎｇｎｃｔｆＣｏ，Ｃｒｔｉｈｏｌａｌｓｒａｕｔｎｄｃｉｄｅｈａｔｉｋｉｄｘｆｏ－ｃｒｉｏｅｉｉｏｏｙ，Ｃｕ，Ｍｎ，Ｚｎ。Ｎｉｂ，Ｖｓａ１ｌｓｈｎ１，ｗｈｃｎｉａｅｈｒｓｎｔｈ，Ｐｗａｌｅｓｔａｉｈｉｄｃｔｄｔｅｅｗａｏｕｍａｅｌｈｈａａｄ．ｅｃｒｉｏｅｉｉｙｒｓａｕｓｎｈａｔｚｒＴｈａｃｎｇｎｃｔｋｖｌｅｉｏｆＣｏ，Ｃｒ，Ｎｉｗｅｅｉｃｐｒｎｓｏｅ，ｗｈｃｔｔｄｔａｈｒｓｎｅｕｉｙｔｒａｎｈｍａｅｌｈｉｈｓａｅｈｔｔｅｅｗａｏｓｃｒｔｈｅｔｏｕｎｈａｔ．
ＣＨＥＮｕ．ｕｎ，ＬＵｎｗｅ，ＹＡＮＧＸｉｄａＸｉ．ｉＧｕａｇｎ，ＬｎＩＮａ
（．ｃｏｌｆｏｒｍａｄＥｖｒｎｎ，ｈａｘＮｒａＵｉｅｓｙＸ ’ｎ７０６Ｃｉａ２Ｄｐｒｎｆ１ＳｈｏｏＴｕｓｎｎｉｍｅｔＳａｎｉｏｍｌｎｖｒｔ，ｉａ１０２，ｈｎ；．ｅａｔｔｉｏｉｍｅｏ