几何与线性代数(第一章 几何空间中的向量)
空间解析几何与向量代数13175共26页文档

上式表明:一个非零向量除以它的模的结果是 一个与原向量同方向的单位向量.
9
3.两个向量的平行关系
定 理 设 向 a 量 0, 向 b 平 量行 a 的 于充
分必要条件 一是 的: 实 ,存 数 b 使 在 a . 唯
10
三、空间直角坐标系
1.坐标轴:给定一个点和单位向量就确
定了一个坐标轴。
o i P
x
x1
连接点 O 与 点 P 得向量 OP , OP x1i
11
2.空间直角坐标系: 原点 O ,
三个两两垂直的坐标轴, 坐标轴正方向符合右手法则.
z竖轴
k
定点 o•
j
y纵轴
i
横轴 x
以i , j , k 分别表示 x, y, z轴正向的单位向量.
12
3.空间直角坐标系共有八个卦限
Ⅲ
uuuur 则向量 OM = ( x, y, z) 的模为 uuuur OM x2 y2 z2 .
20
20
例1
求平行于向量a
6i
7
j
6k 的单位向
量.
21
例1
求平行于向量a
6i
7
j
6k 的单位向
量. 解:所求向量有两个,一个与 ar 同向,一个与 ar 反向.
|a |6 2 7 2 ( 6 ) 2 11,
d OM x2y2z2.
19
19
小结:
设 M1= x1,y1,z1 ,M2= x2,y2,z2 为空间两点
uuuuuur
则向量 M1M2= x2 x1,y2 y1,z2 z1 的模为
uuuuuur M1M2
x2 x1 2 y2 y1 2 z2 z1 2 .
空间解析几何与向量代数ppt课件

n m
该平行四边形的对角线的长度各为 3, 11
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OM OA(O BOM ) A
得
OM 1 1 (O A OB
B
即
(x,y,z)1
1
( x 1 x 2 ,y 1 y 2 ,z 1 z 2 ) M
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说明: 由
(x,y,z)1
1
( x 1 x 2 ,y 1 y 2 ,z 1 z 2 )
得定比分点公式:
解: abAC2MC2MA
D
C
baBD2MD2MB b
M A 1 2(ab) MB 1 2(ba)A M C 1 2(ab) M D 1 2(ba)
M aB
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三、空间直角坐标系
1. 空间直角坐标系的基本概念
过空间一定点 o ,由三条互相垂直的数轴按右手规则
组成一个空间直角坐标系.
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例4. 求证以 M 1 ( 4 , 3 , 1 ) , M 2 ( 7 , 1 , 2 ) , M 3 ( 5 , 2 , 3 ) 为顶点
的三角形是等腰三角形 .
证:
M1M2 (7 4)2 (13)2(21)2 14
M2M3 (57)2(21)2 (32)2 6
备用题
41k.设, 求m 向 量3 i a 5 4 jm 8 k 3 n , n p 2 在i x 4 轴 j 上 的7 k 投,影p 及5 在i y j
轴上的分向量.
解: 因
a 4 m 3 n p
几何与代数习题课

D3 D
.
(二)向量及其运算 仿射坐标系与直角坐标系
向量旳 线性运算
向量概念
向量旳积
向量旳 表达法
数量积
混合积
向量积
1、向量旳概念
定义:既有大小又有方向旳量称为向量. 主要概念: 向量旳模、单位向量、 零向量、 自由向量、 相等向量、 负向量、 平行向量、 向径.
2、向量旳线性运算
(1) 加法:
a22
对于二元线性方程组
aa1211
x1 x1
a12 x2 a22 x2
b1 , b2 .
若记
D a11 a12 ,
系数行列式
a21 a22
aa1211
x1 x1
a12 x2 a22 x2
b1 , b2 .
D a11 a12 , a21 a22
aa1211
x1 x1
a12 x2 a22 x2
[2] 平面旳一般方程
Ax By Cz D 0
[3] 平面旳截距式方程 x yz 1 a bc
z
n
M0 M
o
y
x
M 0 ( x0 , y0 , z0 )
n { A, B, C}
z c
o xa
by
[4] 平面旳夹角 1 : A1 x B1 y C1z D1 0
n1
n2
2
2 : A2 x B2 y C2z D2 0
a11a23a32 a12a21a33 a13a22a31 .
(2)对角线法则 a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33
a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32 .
空间解析几何和线性代数资料

(4)单叶双曲面 (5)圆锥面
x2 y2 z2 a2 b2 c2 1
x2 y2 z2
3、空间曲线
[1] 空间曲线的一般方程
F(x, y,z) 0 G( x, y, z) 0
与b
的夹角
c 的方向既垂直于a
,又垂直于b
,指向符合
右手系.
向量积的坐标表达式
a
b
(a ybz
azby )i
(a
z
bx
axbz ) j
(axby aybx )k
a
b
i ax
j ay
k az
bx by bz
a//
b
6、混合积
ax ay az bx by bz
ax
ax2 ay2 az2
ay
ax2
a
2 y
az2
cos
az
ax2 ay2 az2
( cos2 cos2 cos2 1 )
4、数量积 (点积、内积)
a
b
|
a
||
b
|
cos
其中
为a
与b
的夹角
数量积的坐标表达式
a
b
有序数组
z
空
间
直
角
o
坐
y
标
x
系
共有一个原点,三个坐标轴,三个坐标面,八个卦限.
两点间距离公式: 设M1 ( x1 , y1 , z1 )、M 2 ( x2 , y2 , z2 )为空间两点
线性代数与空间解析几何01-第34节 向量空间的基、维数与向量的坐标_34

T
T
,
n
中任一向量都可由这个向量组ε1,ε2 ,,εn线性表
示,
所以
ε ,ε 12
, ,εn是Rn的一个基,
dim
Rn
n.
而向量空间
V1
x
0,
x 2
, ,
x n
T
|
x2
, ,
xn
∈R
的维数是n-1, dimV1 n 1.
4.3 向量组的秩
4.3.4 向量空间的基、维数与向量的坐标 1. 向量空间的基与维数概念 说明(:1)规定零空间的维数是0.
(2)若把向量空间V看作向量组, 那末V 的基就是向量组的极大无关组, V 的维数就是 向量组的秩.
(3)由 1,2,,m所生成的向量空间
V x 1122mm|1,,mR
与向量组1,2,,m等价, 向量组1,2,,m
的极大无关组是V的一个基, 其秩就是V的维数.
4.3 向量组的秩
4.3.4 向量空间的基、维数与向量的坐标
称向量组 1,2, ,r是向量空间 V 的一个基, 数r
称为向量空间V的维数, 记为dimV ,并称V为
r 维向量空间.
4.3 向量组的秩
4.3.4 向量空间的基、维数与向量的坐标
1. 向量空间的基与维数概念
ε2
(例0,1如,, ,R0)n中,的,基ε 本 (单0,位0,向,1量) 组线性ε1 无(1关,0,,且,0R)nT
但这两个坐标向量有着必然联系.
4.3 向量组的秩
4.3.4 向量空间的基、维数与向量的坐标
3. 基变换公式和过渡矩阵
设1,2, ,n及1,2, ,n为 n维向量
空间 Rn 的两个基,并且
向量与空间几何

x
y
称 cos, cos, cos 为 a 的方向余弦: ax ax cos 2 2 || a || ax ay a z2
第1章 向量代数与空间解析几何
cos
ay
2 2 || a || ax ay a z2 az az cos 2 2 || a || ax ay a z2
例2. 设点A(x1, y1, z1) 和B(x2, y2, z2),求线段AB的定 比分点 (定比为 -1) 的坐标.
第1章 向量代数与空间解析几何
9. 向量在轴上的投影
◆ 向量在轴 u 上的投影
设 a M1M 2
Pr ju M1M 2 u2 u1
O
M1 u1
a
M2
u2
u
◆ 向量投影的性质
第1章 向量代数与空间解析几何
◆ 向量间的夹角
a
=〈a, b〉= 〈b, a〉
限定 0〈a, b〉
b
当〈a, b〉= 0 或 ,称 a 与 b 平行,记 a // b ;
当〈a, b〉= ,称 a 与 b 垂直,记 a ⊥ b ; 2
a 与 b 平行又称 a 与 b 共线:在一条直线上 向量的共面:三个或三个以上向量在一个平面内
7. 向量的分解和向量的坐标
z R M y O
设 a OM
有 OM ON OR
OP OQ OR
取基本单位向量 i, j, k, 若点 M 坐标为 (x,y,z),则
OP xi,OQ y j, OR z k.
x
P
Q N
k j
i
于是
a OM xi y j z k
1高等数学-1空间解析几何与向量代数-1向量代数

空间解析几何与向量代数这里出题历年是2-3个,这2-3个会均给谁呢,至少有一个会均给“向量”,一个会给“曲面”,还有一个呢,是出题老师随意发挥的,那就是随机了,听天由命了,大概率还是在“向量”和“曲面”里面随便找个小的知识点来考察,也就是这2-3题是白送分的。
所以,向量必须要掌握。
曲面讲义提到的不多,是因为曲面太简单了。
下面我们来看什么是向量,向量最本质的含义是什么呢?初始点到终止点所得到的一条有向线段,A B A是初始点,B是终止点注意它是一条线段,不是直线,因为直线是没有方向的,为什么不是有向射线呢,射线是无穷延长的,它没有长度。
只有线段是有长度的,然后在给他加一个方向,他就是向量。
故:向量=线段+方向,所以构成向量根本的条件,第一个是什么?第一个是初始点,第二个是终止点,第三个是方向。
有这三个就构成了向量。
那么我们一般是怎么记作向量呢,给定一个起点A,然后再给定一个终点A,然后我们把AB 连起来,AB,这个很好理解。
刚才已经说了,他是有初始点和终止点的,所以他是有长度的,那长度怎么记啊,长度就是1AB1,也就是向量加绝对值,就是长度。
下面要记住的是:向量有如下几种表达方式:第一种表达方式是:这表示什么,这表示一个空间竖着写得数组,凡是有线性代数基础知识的都知道啊,这就是表示的一个向量,这样竖着写得数组就是一个向量。
当然我们也可以横着写,这是什么,这是坐标,坐标不就是表示一个点吗?这个点根本不满足向量的条件啊,一个点怎么能表示向量呢?记住啊,凡是用坐标表示的向量,他表示的是什么啊,都是从坐标圆心(0.0.0)向这个坐标所连接的一个有效线段。
这个很好理解。
下面来我们来看如何来计算两点之间的距离,计算两点之间的距离有一种最直接的方式,叫欧氏距离,欧氏距离就是在空间当中,知道两个点的坐标,怎么计算两点之间的距离,怎么计算呢?就是这个点的坐标减去对应另外一个点的坐标取平方再求和,最后开根号。
这个就叫欧氏距离。
高等数学二第一章向量代数与空间解析几何

(4) 两向量平行的充要条件.
设非零向量 a =(ax , ay , az), b =(bx , by , bz),
则 a // b a = b (为常数)
即ax =bx, ay =by, az =bz,
a = M1M2 = (x2 x1 , y2 y1 , z2 z1)
M1 M 2 a2x ay2 az2
(x2 x1)2 ( y2 y1)2 (z2 z1)2 (2)
由此得 两点间距离公式:
M1 M 2 (x2 x1)2 ( y2 y1)2 (z2 z1)2 (3)
§1 向量的概念及向量的表示
一、向量的基本概念
(一) 向量的概念
1.向量:既有大小,又有方向的量,称为向量.
(或矢量)
2.向量的几何表示法: 用一条有方向的线段来表示向量.
a
B
以线段的长度表示向量的大小, 有向线段的方向表示向量的方向. A 以A为起点, B为终点的向量, 记为AB, a , a . 向量AB的大小叫做向量的模. 记为 ||AB|| 或 || a || .
A a1
a1 a2 B
a2
C
A
B
C
u
推论:
Pr ju (a1 a2 an ) Pr jua1 Pr jua2 Pr juan
定理4: 实数与向量 a的乘积在轴u上的投影, 等于乘以向量 a 在该轴上的投影。
即 Pr ju (a) Pr jua
即: (4 0)2 (1 0)2 (7 z)2
(3 0)2 (5 0)2 (2 z)2
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一、研究对象及特点
1、主要围绕一个问题: 解线性方程组; 2、研究的对象是离散,一个个的,不是连续的。
比如方程组,矩阵等等。
3、很困难的一门课: 抽象,不容易理解。 4、很容易的一门课:
解决问题的方法单一,步骤固定,程序化。
5、几何与代数关系: 代数给几何提供方法;几何给代数提供直观。
则 || M0M || ???
思考2:如何找出两平面交线上的点 M0 ( x0 , y0 , z0 )
思考3:三个平面的位置关系
对 三 元 一 次 方 程 组 的 求解 , 实 质 上 是 求 三 个 平 面 的交 点 问 题
1 : a1 x b1 y c1z d1 0, n1 (a1 , b1 , c1 ) 2 : a2 x b2 y c2z d2 0, n2 (a2 , b2 , c2 ) 3 : a3 x b3 y c3z d3 0, n3 (a3 , b3 , c3 )
一般式方程:ax+by+cz+d=0 (a2+ b2+ c20)
例:三点式方程
确定平面的条件:三个不共线的点
已 知 :P1( x1 , y1 , z1 ), P2 ( x2 , y2 , z2 ), P3 ( x3 , y3 , z3 )
则 可 化 为 过 平 面 任 一 点P( x, y, z),
定理: 向量 , 共线,则存在不全为零的数k1,k2 ,使得 k1 k 2 0
特别地,当|| || 1时, || ||(同向) || ||(反向)
逆否命题:设 不平行与,且k1 k2 0,
则k1 k2 0
2.共面: 平行于同一平面的向量
定理: 三 个 向 量 , , 共 面
存 在 不 全 为 零 的 数k1 , k2 , k3 , 使 得
问 题 : 如 何 求 平 行 六 面体 的 体 积V ?
O
注 :V
( (
) )
, ,为右手系 , ,为左手系
推论: , , 共面 ( ) 0
例:
证明:( ) ( )
第三节 向量及其运算的坐标表示
空间解析几何:用数量来研究向量的问题, 类似于平面解析几何需引入空间坐标系的概念。
P P1P, P1P2 , P1P3共 面
混 合 积( P1P, P1P2 , P1P3 ) 0
x x1 y y1 z z1
故
x2 x1 y2 y1 z2 z1 0
x3 x1 y3 y1 z3 z1
例:截距式方程
实质:三点式方程 M1(a,0,0), M2(0,b,0),
二、学习方法和要求
1、抽象概念的理解:理解概念,用例子把概念、定 理具体化。 2、程序化的解题步骤:认真做题,掌握基本方法和 步骤。
3、基本要求:预习(课堂在线)+上课+作业(纸质 +课堂在线电子作业)
4、学会数学软件:matlab
三、答疑安排
第2周---第12周每周四晚6:30---8:50 励学楼B110
四、成绩
平时+作业: 30分 期末考试: 70分
第1章 几何空间中的向量
第一节 向量及其线性运算
一、向量的概念
1.向量又:有既方有向数的值量大。用小(非 负或)a b, c等表示 向 量 的 长 度记 为|| ||
2.相等的向量
|| |||| || 且方向相同
3.负向量
|| |||| || 且方向相反
k1 k 2 k 3 0
推论 设不平行于,则与,共面 k1 k2 (k1,k2唯一)
逆否命题
若,, 不共面,且k1 k2 k3 0,
则k1 k2 k3 0
例: 已知, 不平行,问当k 取何值时, k 9 与4 k 平行?
第二节 向量的内积、外积和混合积
一、两个向量的内积
4.零向量 模 等 于 零 的 向 量 , 方 向 任 意
5.单位向量 模 等 于1的 向 量
二、向量的线性运算及其性质
引例:力和位移的合成---平行四边形法 三角形法
1.加法运算:
注:向量可以相加,但不可以比较大小
运算法则: (1) (3)
(2)( ) ( ) (4) ( ) 0
例: 用向量的内积证明:
|| ||2 || ||2 2 || ||2 2 || ||2
二、两个向量的外积
1. 外积定义: 和 的 外 积是 一 个向 量, 记 为 ,
它 的 范 数 为|| |||| || sin( , ), 方 向 垂 直 于,, 且 使,, 形 成 一 右 手 系 。
1.引例(做功)
2.定义两向量间的夹角:
(I)已知两个非零向量,经平行移动后使它们有共同的始点 (II)夹角的范围 (III)几种类型
//
A
//
A
3.内积定义 二向量, 的内积规定为一实数|| |||| || cos(, ), 记为 或(, ), 即 || |||| || cos(, )
平面: (一) (二) (三)
一点 + 两个不平行的向量(一般式) 一点 + 法向量(点法式) 三点 (不共点)(三点式,截距式)
例:求通过x 轴和点(4,-3,-1)的平面方程
特殊平面
1. a=0 (1,0,0) (a, b, c) 0
2. d=0
平面过原点
3. d=a=0 平面过x轴
4. a=b=0 平面//xoy平面
定理:设1
,
2
,
不
3
共
面
,
则,
必
存
在
唯
一
的
一
组
实数
1,2,3,使得 11 22 33
z
A3
y
3 3 A2
22
P
O
11
A1
M
N x
一、仿射坐标系
定义(仿射坐标系):
空间中一点O以及三个有次序的不共面向量1,2 ,3 , 构成空间中以仿射坐标系,记为[O;1,2 ,3 ]
二、空间直角坐标系
1.定义(直角坐标系):
对 于 一 个 仿 射 坐 标 系[O;1 , 2 , 3 ], 若 坐 标 向 量
1
,
2
,
是
3
两
两
互
相
垂
直
的
单
位向
量
,
则
称
此
仿 射 坐 标 系 为 空 间 直 角坐 标 系 , 记 为[O;i,j,k]
2.注:
向 量在 直 角 坐 标 系[O, i, j, k]上 的 坐 标x,y, z分 别 是
3.1 2 (a1, b1, c1 ) (a2 , b2 , c2 ) 0
4.
1和
相
2
交(二
面
角)
cos(n1
,
n2
)
||
| n1 n2 | n1 || || n2
||
注意要加绝对值!
思考1:点到平面的距离:
M ( x1, y1, z1 )在上 的 投 影M0 ( x0 , y0 , z0 ),
x1 y1
x2 y2
x1 y2 x2 y1
x1 x2
y1 y2
?
注:如何记忆? 两两组合,注意符号!
x1 x2
y1 y2
z1 z2
4. 向量的混合积的坐标表示
用行列式表示混合积
x1 y1 z1
( ) x2 y2 z2
x3 y3 z3
例:计算由向量 (1,3,1), (2,1,3), (1,2,3), 所张成的平行六面体的体积。
a( x x0 ) b( y y0 ) c(z z0 ) 0
理论根据: M M0M n M0M n 0
二、平面的一般式方程:
引:由M0 M, , 共面可知(,M0 M ) 0
x x0 y y0 z z0
即
a1
b1
c1 0
a2
b2
c2
化简,并注意到和不平行,即(a1, b1, c1)k(a2, b2, c2)
例:
已 知 两 点A(1,1,2) ,B(3,1,1) , 求 向 量AB的 方 向 余 弦
第四节 平面及其方程
一、平面的点法式方程
定义(法向量): 平面方程:
给 定 平 面 上 一 点M0 ( x0 , y0 , z0 ),以 及 它 的 法 向 量n (a, b, c), 则 平 面 上 任 一 点M ( x, y, z)的 坐 标 应 满 足
在 相 应 坐 标 轴 上 的 投 影, 即
z
( ) x, ( ) y, ( ) z
C
i
j
k
记 作 : (x, y, z)
O
xA
M By
三、向量运算的坐标表示
1.线性运算的坐标表示:
设 (x1 , y1 , z1), (x2 , y2 , z2), 则 (x1 x2)i (y1 y2)j (z1 z2)k k kx1 i ky1 j kz1 k
| a1a2 b1b2 c1c2 |
a12 b12 c12
a
2 2
b22
c22
两个平面的位置关系
1.1 // 2 n1 // n2 (a1, b1, c1 ) (a2 , b2 , c2 ) 2.1 2 (a1, b1, c1 , d1 ) (a2 , b2 , c2 , d2 )
2.数乘运算:
运算法则: (1)1
(3)( )
(2)( ) () (4)( )
3. 模的性质:
(1) 0, 且 =0, 当 且 仅 当=; (2) ; (3) + + . , 0= 1 单 位 向 量