SPSS学习系列15. 频率图表
使用SPSS编制频数表
SPSS
方法一：使用Recode过程
在Old Value(旧值) 中，输入Rangd：3.8 through 3.99；在 New Value(新值)中， Value: 3.9；单击[Add(添加)]按钮。 照上述方法重复操作即可。
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 5
右击此处 右击图中横轴刻度中的数字； 任何数字 选择Properties window，激活Properties 对话框。
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使用SPSS编制频数表
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方法二：使用图形编辑
Text：用于更改文字格式。 Scale：用于更改刻度。 Chart Size：用于更改图形的大小。 Labels & Ticks：用于更改标签与标记。 Number Format：用于更改数字的格式。 Histogram Options：直方图选项，可更改组
方法三：使用Visual Bander过程
在First Cutpoint Location(第一个切割点位置)栏输入3.8(或4)。
根据上一层对话框中的最小值确定。输入3.8表示起始组段为<3.8(无数
据)，输入4表示起始组段为<4。
Width(组距)栏输入0.2。
根据上一层对话框中的最小值和最大值，得全距为2.13，可取i=0.2。
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方法三：使用Visual Bander过程
1 2
Visual Bander对话框中的信息： ①最小值
minimum为3.82， ②最大值maximum为5.95，故全 距为5.95 - 3.82 = 2.13，可取组距i = 0.2。
spss操作步骤讲解系列--频率分析
1. spss 数据转换功能中：常用功能 A. 计算变量（适用于定量数据）：指对问卷数据中某个题项或者多个题项进
行处理的一种数字变换，用于变量生成和变量处理。 B. 重新编码为不同变量或重新编码为相同变量（适用于分类数据）：选项组
合（在某些分类数据的部分选项个数太少我们将部分选项组合形成新的变量）和 虚拟变量设置（哑变量处理）：将多分类数据划分为二分类数据，也是分类变量 引入回归分析方法的步骤。
6.结果展示及整理方式 按照频率分析步骤进行频率分析结果如图 12 所示。
图 12 处理后的数据频率分析结果展示
将结果粘贴复制到 Excel 表格中，进行整理，可将结果整理为表格或图表的 形式，如图 13 所示，最后将整理好的结果粘贴到 Word 文档中进行表格的制作和 文字解释。
图 13 结果整理样式
图 5 频率分析操作步骤第一步
进入图中频率对话框后，一般来说在做频率分析时，主要看选项的分布情况。 频率分析操作步骤第二步如图 6 所示：将需分析的变量放入变量框中后点击继续， 确定（统计里的平均值和标准差在特殊条件下可以勾选）。
图 6 频率分析操作步骤第二步
然后频率分析的结果就出来了，频率分析主要用于观测测量对象的人口变量 的分布特征情况。因此，在进行分析时主要就是体现调查对象的分布特征情况。 由图中结果显示，年龄题项中 18 岁及以下组 6 人和 60 岁以上组 8 人较少，因此 我们将 18 岁及以下组和 18-25 岁组合并为 25 岁及以下组，后将 46-60 岁和 60 岁以上组合并为 46 岁及以上组。
2.计算变量的操作步骤
图 1 转换常用功能
计算变量（以计算均值为例）操作步骤：首先将数据导入 spss 中，并进行 赋值后。第一步如图 2 所示、点击转换-计算变量。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)
WORD 格式整理《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第 4 章 SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics户口所在职业年龄地Valid282282282NMissing000户口所在地Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent中心城市20070.970.970.9 Valid 边远郊区8229.129.1100.0Total282100.0100.0职业Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent 国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生18 6.4 6.434.0公交建筑业15 5.3 5.339.4Valid 经营性公司18 6.4 6.445.7学校15 5.3 5.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业4 1.4 1.464.9户WORD 格式整理种果菜专业10 3.5 3.568.4户工商运专业3412.112.180.5户退役人员17 6.0 6.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人3 1.1 1.1100.0Total282100.0100.0年龄Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent20 岁以下4 1.4 1.4 1.420~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.550 岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为282 份。
SPSS图表描述
66
75
90
78
71 101 78
43
59
67
96
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73
77
79
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59
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73
63
63
89
82
64
85
92
-
-
向下累积
频数 频率%
300
100.0
276
92.0
168
56.0
75
25.0
30
10.0
-
-
300
200
100
0 非 常 不 满 意
甲城市家庭对住房状况评价累积频数图
定序数据的图表描述
向上 累计
不 满
一 般
意
向下 累计
满
非
意
常
满
意
尺矩数据的图表描述
某地一星期申请结婚女性年龄原始数据
30 27 56 40 30 36 31 24 23 25 29 33 29 22 33 29 46 25 34 19 23 23 44 29 30 25 23 60 25 27 37 24 22 31 24 26 27
SPSS学习系列15. 频率图表
15. 频率图表（一）频率针对单分类变量（无序或有序）。
有数据文件：已将数学成绩分为5个等级：1=“≥90”, 2=“80-89”, 3=“70-79”, 4=“60-69”, 5=“<60”; 求每个等级的人数，并用条形图及直方图表示。
1.【分析】——【描述统计】——【频率】，打开“频率”窗口，将变量“等级”选入【变量】框，勾选【显示频率表格】2. 点【统计量】，打开“统计量”子窗口，根据需要勾选点【继续】回到原窗口；3.点【图表】，打开“图表”子窗口，勾选“直方图”“在直方图上显示正态曲线”，注：条形图和饼图（可选取频率或百分比），适合分类或次序变量；直方图适合连续或等距/比率变量。
点【继续】回到原窗口；4. 点【格式】，打开“格式”子窗口，设置频率分布表的呈现方式，排序方式默认按值的升序排序，【多个变量】默认是比较变量点【继续】回到原窗口，点【确定】得到统计量等级N有效50缺失0均值 2.90均值的标准误.186中值 2.85a众数 3标准差 1.313方差 1.724偏度.135偏度的标准误.337峰度-.946峰度的标准误.662全距 4极小值 1极大值 5和145百分位数25 1.84b 50 2.85 75 3.91a. 利用分组数据进行计算。
b. 将利用分组数据计算百分位数。
等级频率百分比有效百分比累积百分比有效90>= 9 18.0 18.0 18.080-89 10 20.0 20.0 38.070-79 16 32.0 32.0 70.060-69 7 14.0 14.0 84.0<=59 8 16.0 16.0 100.0合计50 100.0 100.0注：直方图中的数据值标签（即落入该区段的个数），是通过双击结果查看器中的该直方图，在打开的图表编辑器中设置才有的。
若【图表】选项，勾选“条形图”，【图表值】选“百分比”，得到其中显示百分数的设置为：若【图表】选项，勾选“饼图”，【图表值】选“百分比”，得到注：可在“图表编辑器—属性—深度和角度”中设置“3D饼图”。
(可视化整理)spss统计分析-实例分析
众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有 明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（ 众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是 一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时 众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解 ：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个 数。
全距也称为极差，是数据的最大值与最小 值之间的绝对差。在相同样本容量情况下 的两组数据，全距大的一组数据要比全距 小的一组数据更为分散。 计算公式：最大值－最小值。
1.2 描述分析
计算基本描述统计量的操作
（1）分析—描述统计—描述 （2）将分析变量选择到变量框中 （3）单击选项按钮指定基本统计量
1.2 描述分析
1.2.2 应用例一
案例1－3：计算人均住房面积的基本描述统计量 ，并对本市户口和外地户口家庭的情况进行比较。 操作步骤：
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
1.1频数分析
1.1频数分析
输出结果
1.1 频数分析＿例1
例1－1 分析住房状况调查数据中户主的从业状况 和目前所住房屋的产权情况 思路：利用频数分布表及图形 条件：都是分类变量，直接分析 步骤：
• 调用命令：
• Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies
常用统计量：均值、中位数、众数
1.2 描述分析
刻画离散程度的统计量
离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度。
如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的离 散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性好； 相反，如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周 围，数据的离散程度较大，则此“中心值”说明数据特 征是不具有代表性的。
熟练使用SPSS创建频数分布表
s
Yes
男
No
Yes
男
No
Yes
男
1.在数据输入区域输入需要进行描述性统计分析的数据,如下图所示。
图1数据录入界面
2.选择“analyze”下拉菜单。
3.选择“Descriptive Statistics”选项。
4.在子菜单中选择“Frequencies”。
图2选择分析工具
5.在左侧选择需要分析的参数添加到右侧的分析列表。
熟练使用SPSS创建频数分布表
试验内容:
[试验]
下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。
表1调查结果表
sample1
sample2
gender
No
Yes
女
Yes
No
女
No
Yes
女
No
No
女
No
No
女
Yes
Yes
男
Yes
Yes
图3选取变量进入右侧列表
6.在“Statistics”选项中选择需要进行分析的参数。
图4设置分析参数
SPSS输出的结果:
图5分析结果显示
SPSS常用统计图
• 单击Define进行定义
简单条图
分组条图
公段条图
数据描述方式：
观测量分类，对应简单条图 变量分类，对应分组条图 单个观测量描述
统计量选项框
候选变量框 长条代表的含义： ○记录数 ○记录数百分比 ○累积记录数 ○累积记录百分比 ○其他单统击计改量变，统默计认量为均值
分类轴变量
按所选变量在同一横轴或纵 轴绘制多张条图
高低图5种类型
图中数据含义
观测量分类描述模式： 只能显著最高与最低，最高与最 低在一个变量中输入，分类采用 二元变量。
变量描述模式： 以变量的值显示最高、最 低与收盘价，用的最多。
观测值模式：
以观测值显示最高、最低与收 盘价，与变量描述模式相似。
高低图主要类型
名称
简单高低图 Simple high-low-close
公S司PSS
徽标
SPSS常用统计图
主要内容
1.统计图一览表 2.条图 3.线图 4.面积图 5.饼图 6.高低图 7.帕雷托图 8.质量控制图2.直方图 13.P-P图&Q-Q图 14.金字塔图 15.普通序列图 16.时间序列图 17.ROC曲线 实验I、II
• 执行：GraphsArea命令，设置对话框。OK， 生成面积图。
面积图
饼图
线图、条图和面积图都是描述变量在不同取值下的分布，饼 图则是用来表示部分与整体之间的关系。 商品类别 营业额
例：（超市.sav)
解： （1）建立数据文件 （2）执行GraphsPie命令，设置对话框 （3）单击Define按钮，定义变量
描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。
2 条图
• 条图用于描述定类或定序变量的分布，有3种条图： 简单条图、分组条图、分段条图。
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15. 频率图表
（一）频率
针对单分类变量（无序或有序）。
有数据文件：
已将数学成绩分为5个等级：1=“≥90”, 2=“80-89”, 3=“70-79”, 4=“60-69”, 5=“<60”; 求每个等级的人数，并用条形图及直方图表示。
1.【分析】——【描述统计】——【频率】，打开“频率”窗口，将变量“等级”选入【变量】框，勾选【显示频率表格】
2. 点【统计量】，打开“统计量”子窗口，根据需要勾选
点【继续】回到原窗口；
3.点【图表】，打开“图表”子窗口，勾选“直方图”“在直方图上显示正态曲线”，
注：条形图和饼图（可选取频率或百分比），适合分类或次序变量；直方图适合连续或等距/比率变量。
点【继续】回到原窗口；
4. 点【格式】，打开“格式”子窗口，设置频率分布表的呈现方式，排序方式默认按值的升序排序，【多个变量】默认是比较变量
点【继续】回到原窗口，点【确定】得到
统计量
等级
N
有效50
缺失0
均值 2.90
均值的标准误.186
中值 2.85a
众数 3
标准差 1.313
方差 1.724
偏度.135
偏度的标准误.337
峰度-.946
峰度的标准误.662
全距 4
极小值 1
极大值 5
和145
百分位数25 1.84b 50 2.85 75 3.91
a. 利用分组数据进行计算。
b. 将利用分组数据计算百分位数。
等级
频率百分比有效百分比累积百分比
有效
90>= 9 18.0 18.0 18.0
80-89 10 20.0 20.0 38.0
70-79 16 32.0 32.0 70.0
60-69 7 14.0 14.0 84.0
<=59 8 16.0 16.0 100.0
合计50 100.0 100.0
注：直方图中的数据值标签（即落入该区段的个数），是通过双击结果查看器中的该直方图，在打开的图表编辑器中设置才有的。
若【图表】选项，勾选“条形图”，【图表值】选“百分比”，得到
其中显示百分数的设置为：
若【图表】选项，勾选“饼图”，【图表值】选“百分比”，得到
注：可在“图表编辑器—属性—深度和角度”中设置“3D饼图”。