第七章参数估计练习题(最新整理)
大学统计学第七章练习题及答案
大学统计学第七章练习题及答案第7章参数估计练习题从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。
样本均值的抽样标准差?x 等于多少? 在95%的置信水平下，边际误差是多少？解：⑴已知??5,n?40,x?25 样本均值的抽样标准差?x??n?540?10? 4⑵已知??5,n?40,x?25，?x?10，1???95% 4?Z?2?? 边际误差某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差；在95%的置信水平下，求边际误差；如果样本均值为120元，求总体均值?的95%的置信区间。
解.已知.根据查表得z?/2= 标准误差：E?Z?2?n?*10? 4?X??n?1549? ．已知z?/2= 所以边际误差=z?/2*sn?* 1549= 置信区间：x?Z?2sn?120?1549???,? 1 从一个总体中随机抽取n?100的随机样本，得到x?104560，假定总体标准差??85414，构建总体均值?的95%的置信区间。
Z?? 2Z???96*854142n?? x?Z?.?104560?? 2n?x?Z??.?104560?? 2n置信区间：从总体中抽取一个n?100的简单随机样本，得到x?81，s?12。
构建?的90%的置信区间。
构建?的95%的置信区间。
构建?的99%的置信区间。
解；题意知n?100, x?81,s?12. 置信水平为1???90%，则Z?? 2公式x?zs??81??12 2n?100?81?即81???,?, 则?的90%的置信区间为~ 置信水平为1???95%，z?? 2公式得x?z??s2n=81??12100?81? 即81?=，则?的95%的置信区间为~ 置信水平为1???99%，则Z?? 2 2 s12公式x?z??=?81??0962n100?81?3.即81? 则?的99%的置信区间为利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。
第七章参数估计-含答案
第七章参数估计-含答案第七章参数估计一、单项选择题1.区间X2.58x S的含义是（）。
A. 99%的总体均数在此范围内B. 样本均数的99%可信区间C. 99%的样本均数在此范围内D. 总体均数的99%可信区间答案：D2.以下关于参数估计的说法正确的是（）。
A. 区间估计优于点估计B. 样本含量越大，参数估计准确的可能性越大C. 样本含量越大，参数估计越精确D. 对于一个参数只能有一个估计值答案：B3.假定抽样单位数为400，抽样平均数为300和30，相应的变异系数为50%和20%，试以0.9545的概率来确定估计精度为（）。
A.15和0.6B.5%和2%C.95%和98%D.2.5%和1答案：C4.根据10%抽样调查资料，甲企业工人生产定额完成百分比方差为25，乙企业为49。
乙企业工人数四倍于甲企业，工人总体生产定额平均完成率的区间（）。
A. 甲企业较大B. 乙企业较大C. 两企业一样D. 无法预期两者的差别答案：A5.对某轻工企业抽样调查的资料，优质品比重40%，抽样误差为4%，用多大的概率才能确信全及总体的这个指标不小于32%（）。
A.0.6827B.0.9545C.0.9973D.2.00答案：B6.根据抽样调查的资料，某城市人均日摄入热量2500千卡，抽样平均误差150千卡，该市人均摄入热量在2350千卡至2650千卡之间的置信度为（）。
A.0.9545B. 0.6827C.1D. 0.90答案：B7.对进口的一批服装取25件作抽样检验,发现有一件不合格。
概率为0.9545时计算服装不合格率的抽样误差为7.3%。
要使抽样误差减少一半,必须抽（）件服装做检验。
A.50B.100C.625D.25答案：B8.根据以往调查的资料，某城市职工平均每户拥有国库券和国债的方差为1600，为使极限抽样误差在概率保证程度为0.9545时不超过4元，应抽取（）户来进行调查。
A.I600B.400C.10D.200答案：B9.一般情况下，总体平均数的无偏、有效、一致的估计量是（）。
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第7章 参数估计 ----点估计一、填空题1、设总体X 服从二项分布),(p N B ，10<<P ，n X X X 21,是其一个样本，那么矩估计量=pˆ XN. 2、 设 总 体)p ,1(B ~X， 其 中 未 知 参 数 01<<p , X X X n 12,, 是 X 的样本，则 p 的 矩 估 计 为_∑=n 1i i X n 1_， 样本 的 似 然 函 数 为_ii X 1n1i X )p 1(p -=-∏__。
3、 设 12,,,n X X X 是 来 自 总 体 ),(N ~X 2σμ的 样 本， 则 有 关 于 μ及 σ2的 似 然 函 数212(,,;,)n L X X X μσ=_2i 2)X (21n1i e21μ-σ-=∏σπ__。
二、计算题1、设总体X 具有分布密度(;)(1),01f x x x ααα=+<<，其中1->α是未知参数，n X X X ,,21为一个样本，试求参数α的矩估计和极大似然估计.解：因⎰⎰++=+=1011α1α1αdx x dx x x X E a)()()(2α1α2α1α102++=++=+|a x 令2α1α++==ˆˆ)(X X EXX --=∴112αˆ为α的矩估计 因似然函数1212(,,;)(1)()n n n L x x x x x x ααα=+∑=++=∴ni i X n L 1α1αln )ln(ln ，由∑==++=∂∂ni i X nL 101ααln ln 得，α的极大似量估计量为)ln (ˆ∑=+-=ni iXn11α2、设总体X 服从指数分布 ,0()0,x e x f x λλ-⎧>=⎨⎩其他 ，n X X X ,,21是来自X 的样本，（1）求未知参数λ的矩估计；（2）求λ的极大似然估计.解：（1）由于1()E X λ=，令11X Xλλ=⇒=，故λ的矩估计为1ˆX λ= （2）似然函数112(,,,)nii x nn L x x x eλλ=-∑=111ln ln ln 0nii ni ni ii L n x d L n n x d xλλλλλ====-=-=⇒=∑∑∑故λ的极大似然估计仍为1X。
第七章 参数估计
第七章参数估计1、在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为（）A 无偏性B 有效性C 一致性D 充分性2、总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）A 样本均值的抽样标准差B 样本标准差C 样本方差D 总体标准差3、当样本量一定时，置信区间的宽度（）A 随着置信系数的增大而减小B随着置信系数的增大而增大C 与置信系数的大小无关D 与置信系数的平方成反比4、在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（）A 需要增加样本量B 需要减少样本量C 需要保持样本量不变D 需要改变统计量的抽样标准差5、当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A 正态分布B t分布C x²分布D F分布6、在其他条件不变的条件下，总体数据的方差越大，估计时所需的样本量（）A 越大B 越小C 可能大也可能小D 不变7、在进行区间估计时，若要求置信水平为95％，则相应的临界值为（）A 1.645B 1.96C 2.58D 1.58、指出下面的说法哪一个是正确的（）A 置信水平越大，估计的可靠性越大B 置信水平越大，估计的可靠性越小C 置信水平越小，估计的可靠性越大D 置信水平越大小与估计的可靠性无关9、抽取一个容量为100的随机样本，其均值为81，标准差为12。
总体均值µ的95％的置信区间是（）A 81±1.97B 81±2.35C 81±3.1D 81±3.5210、在n＝500的随机样本中，成功的比例为p＝0.2，总体比例π的95％的置信区间为（）A 0.2±0.078B 0.2±0.028C 0.2±0.035D 0.2±0.04511、税务管理官员认为，大多数企业都有偷税漏税行为。
第七章 参数估计-含答案
答案：B
3.假定抽样单位数为400，抽样平均数为300和30，相应的变异系数为50%和20%，试以0.9545的概率来确定估计精度为（）。
A.15和0.6B.5%和2%
C.95%和98% D.2.5%和1
答案：C
4.根据10%抽样调查资料，甲企业工人生产定额完成百分比方差为25，乙企业为49。乙企业工人数四倍于甲企业，工人总体生产定额平均完成率的区间（）。
C.总体参数取值的变动范围
D.抽样误差的最大可能范围
答案：A
11.无偏性是指（ ）。
A.抽样指标等于总体指标 B.样本平均数的平均数等于总体平均数
C.样本平均数等于总体平均数 D. 样本成数等于总体成数
答案：B
12.一致性是指当样本的单位数充分大时，抽样指标（ ）。
A.小于总体指标 B. 等于总体指标
答案：ABC
4.点估计（ ）。
A.考虑了抽样误差大小B.没有考虑抽样误差大小
C.能说明估计结果的把握程度D.是抽样估计的主要方法
E.不能说明估计结果的把握程度
答案：BE
5.在其它条件不变时，抽样推断的置信度１－α越大，则（ ）。
A.允许误差范围越大B.允许误差范围越小
C.抽样推断的精确度越高D.抽样推断的精确度越低
答案：D
18.设X~N（μ，σ2）σ为未知，从中抽取n=16的样本，其样本均值为 ，样本标准差为s，则总体均值的置信度为95%的置信区间为（）。
答案：C
二、多项选择题
1.在区间估计中，如果其他条件保持不变，置信度与精确度之间存在下列关系( )。
A.前者愈低，后者也愈低B. 前者愈高，后者也愈高
C. 前者愈低，后者愈高D.前者愈高，后者愈低
第七章参数估计习题
第七章 参数估计习题1.从各总体中随机地抽取若干样本单元，测得其值为：（1）2781 2836 2807 2763 2858；（2）221 191 202 205 236；（3）11.05 10.95 11.00 11.02 10.99 10.00 10.99 10.97 11.02 10.98（4）1061 1065 1092 1017 1021 1138 1143 1094 1270 1028 试用顺序统计量法估计各总体的均值和均方差。
2．已知某种木材的横纹抗压力服从正态分布，今从一批这种木材中，随机地抽取10根样品，测得它们的抗压值（单位：公斤／厘米2）为：482 493 457 471 510 446 435 418 394 469 试求这批木材均值和均方差的估计值。
3．已知某校一年级学生期末的数学成绩服从正态分布，今从该年级中任意抽取40名学生，他们的数学成绩（单位：分）为：90.8 83.6 72.2 87.1 64.8 74.7 85.0 88.371.2 66.0 88.2 95.8 78.6 67.4 85.6 73.294.2 84.8 74.8 86.8 77.7 87.6 66.7 76.485.9 71.1 54.7 87.0 97.8 76.8 68.4 83.387.4 61.9 64.8 78.6 84.6 65.8 75.6 50.6试求该年级学生数学成绩的均值和均方差的估计值。
4．设某厂生产一批钉子长度服从正态分布。
今从这批钉子中，任意抽取16只，测得它们的长度（单位：厘米）为：2.14 2.10 2.13 1.25 2.13 2.12 2.13 2.102.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11试用矩估计法求这批钉子的均值和方差的估计值5．已知总体X 在〔a ，b 〕上服从均匀分布⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤-=其它01),,(b x a a b b a x P其中a ＜b ，试用矩估计法求a 与b 的估计量。
概率论与数理统计第七章练习题与答案详解
概率论与数理统计 第七章 参数估计练习题与答案（答案在最后）1．设总体X 的二阶矩存在，n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，则2EX 的矩估计是（ ）．(A) X (B) ()∑=-n i i X X n 121 (C) ∑=n i i X n 121 (D) 2S2．矩估计必然是（ ）．(A) 总体矩的函数 (B) 样本矩的函数 (C) 无偏估计 (D) 最大似然估计3．某钢珠直径X 服从()1,μN ，从刚生产出的一批钢珠中随机抽取9个，求得样本均值06.31=X ，样本标准差98.0=S ，则μ的最大似然估计是 ．4．设θˆ是未知参数θ的一个估计量，若θθ≠ˆE ，则θˆ是θ的（ ） (A) 最大似然估计 (B) 矩估计 (C) 有效估计 (D) 有偏估计5．设21,X X 是()1,μN 的一个样本，下面四个关于μ估计量中，只有（ ）才是μ的无偏估计．(A) 213432X X + (B) 214241X X + (C)215352X X + (D) 214143X X - 6．设总体X 服从参数为λ的Poisson 分布，n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，则下列说法中错误的是（ ）．(A) X 是EX 的无偏估计量 (B) X 是DX 的无偏估计量 (C) X 是EX 的矩估计量 (D) 2X 是2λ的无偏估计量 7．设321,,X X X 是()1,μN 的一个样本，下面四个关于μ无偏估计量中，根据有效性这个标准来衡量，最好的是（ ）．(A) 321313131X X X ++ (B) 213132X X + (C)321412141X X X ++ (D) 216561X X + 8．设n X X X ,,,21 是来自总体()2,σμN 的一个样本，其中μ未知，而σ已知，则⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-n U X n U X σσ025.0025.0，作为μ的置信区间，其置信水平是（ ）．(A) 0.9 (B) 0.95 (C) 0.975 (D) 0.05 9．设n X X X ,,,21 是来自总体()2,σμN 的一个样本，其中μ未知，而σ已知，μ的置信水平为α-1的置信区间⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-n U X n U X σσαα22 ，的长度是α的减函数，对吗？10．总体X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧<<=-其它101x x x f θθ，其中θ是未知参数，n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，求参数θ的矩估计量和最大似然估计量．11．总体X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧>=-其它002222x ex x f x θθ， 其中θ是未知参数，n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，求参数θ的矩估计量和最大似然估计量．12．设总体X 服从几何分布：()()11--==x p p x X P ，() ,2,1=x ，n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，求参数p 的最大似然估计． 13．设n X X X ,,,21 是来自总体()2,0σN 的一个样本，求参数2σ的最大似然估计．14．设n X X X ,,,21 是来自总体()2,7t a n σμ+N 的一个样本，其中22πμπ<<-，求参数2,σμ的最大似然估计．15．设n X X X ,,,21 是来自总体()2,~σμN X 的一个样本，对给定t ，求()t X P ≤的最大似然估计．16．一个罐子里装有黑球和白球，有放回地抽取一个容量为n 的样本，发现其中有k 个白球，求罐中黑球数和白球数之比R 的最大似然估计． 17．总体X 的分布律是：()()()θθθ312,0,21-=====-=X P X P X P ，n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，求参数θ的矩估计和最大似然估计． 18．设总体X 服从二项分布()p N B ,，N 为正整数，10<<p ，n X X X ,,,21 是来自总体X 的大样本，求参数p N ,的矩估计量．19．设μ=EX ，n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，证明：()∑=-=n i i X n T 121μ是总体方差的无偏估计．20．总体X 服从()θθ2,上均匀分布，n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，证明X 32ˆ=θ是参数θ的无偏估计．21．设总体X 服从二项分布()p m B ,，n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，证明∑==ni i X n m p 11ˆ是参数θ的无偏估计． 22．设n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，且X 服从参数为λ的Poisson 分布，对任意()1,0∈α，证明()21S X αα-+是λ的无偏估计，其中2,S X 分别是样本均值和样本方差．23．设02>=σDX ，n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本，问2X 是否是()2EX 的无偏估计．24．设321,,X X X 是来自总体()2,σμN 的一个样本，试验证：32112110351ˆX X X ++=μ，32121254131ˆX X X ++=μ，都是参数μ的无偏估计，并指出哪个更有效．25．从总体()1,1μN 抽取一个容量为1n 的样本：1,,,21n X X X ，从总体()4,2μN 抽取一个容量为2n 的样本：2,,,21n Y Y Y ，求21μμα-=的最大似然估计αˆ．假定总的样本容量21n n n +=不变时，求21,n n 使αˆ的方差最小． 26．为了测量一台机床的椭圆度,从全部产品中随机抽取100件进行测量，求得样本均值为mm X 081.0=，样本标准差为mm S 025.0=，求平均椭圆度μ的置信水平为0.95的置信区间．27．自动机床加工的同类零件中，随机抽取9件，测得长度如下：21.1，21.3，21.4，21.5，21.3，21.7，21.4，21.3，21.6，已知零件长度X 服从()2,σμN ，置信水平为0.95，(1) 若15.0=σ，求μ置信区间； (2) 若σ未知，求μ置信区间； (3) 若4.21=μ，求σ置信区间； (4) 若μ未知，求σ置信区间． 28．设总体X 服从()23,μN ，如果希望μ的置信水平为0.9的置信区间长度不超过2，则需要抽取的样本容量至少是多少？29．某厂利用两条自动化流水线灌装面粉，分别从两条流水线上抽取12和17的两个独立样本，其样本均值和样本方差分别为：6.10=X ，4.221=S ，5.9=Y ，7.422=S ，假设两条生产线上灌装面粉的重量都服从正态分布，其均值分别为21,μμ，方差相等，求21μμ-的置信水平为0.9的置信区间． 30．设两位化验员独立对某种聚合物含氯量用相同方法各作10次测定，其测定值的样本方差分别为：5419.021=S ，6065.022=S ，设2221,σσ分别为两位化验员所测定值总体的方差，设两位化验员的测定值都服从正态分布，求方差比2221σσ的置信水平为0.9的置信区间．31．从一批产品中抽取100个产品，发现其中有9个次品，求这批产品的次品率p 的置信水平为0.9的置信区间．答案详解1．C 2．B 3．31.064．D 5．C 6．D 7．A 8．B 9．对10．(1) 矩估计因为()⎰∞+∞-=dx x xf EX 11+==⎰θθθθdx x ，所以21⎪⎭⎫⎝⎛-=EX EX θ，而X EX =∧，由此得参数θ的矩估计量为21ˆ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=X X θ (2) 最大似然估计似然函数为：()()∏==ni i x f L 1θ()()121-=θθnnx x x ，两边取对数， ()θL ln ()()nx x x n21ln 1ln 2-+=θθ，令()θθd L d ln ()0ln 21221=+=n x x x n θθ， 得参数θ的最大似然估计为：212ln ˆ⎪⎭⎫⎝⎛=∑=ni i x n θ11．(1) 矩估计因为()⎰∞+∞-=dx x xf EX ⎰∞+-=022222dx exx θθ⎰∞+∞--=dx e xx 2222221θθ⎰∞+∞--=dx exx 2222222θθπθπθπ22=， 所以EX πθ2=，而X EX =∧，由此得参数θ的矩估计量为X πθ2ˆ=。
第七章参数估计习题
第七章 参数估计一、 填空题：1．设总体),(~2σμN X ，n X X X ,,,21 是来自X 的一个样本，参数2,σμ都是未知的，则μ的矩估计量为 。
2σ的矩估计量为 。
2．设总体),(~2σμN X ，其中2σ未知，μ已知，n X X X ,,,21 是来自X 的一个样本，做样本函数如下①∑=-n i i X n 12)(1μ，②21])([∑=-ni i X σμ，③∑=-n i i X X n 12)(1，④∑=--n i iX X n 12)(11，⑤∑=+--ni i i X X n 121)()1(21，这些样本函数中，是统计量的有 , 统计量中是的无偏估计量的有 。
3．设某总体X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其他,00,)(2);(2ααααx x x f ，对容量为n 的样本，参数α的矩估计量为 。
4.假设总体)81.0,(~μξN ，n X X X ,,,21 是来自ξ的样本，测得样本均值5=x ，则置信度是0.99的μ的置信区间是5．设n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本，对总体方差进行估计时，常用的无偏估计量是 。
6．设总体X 在区间],0[θ上服从均匀分布，则未知参数θ的矩法估计量为 。
二、选择题：1．设n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本，2)(,)(σμ==x D x E ，并且和是未知参数，下面结论中是错误的[ ]。
（A ）X =1ˆμ是μ的无偏估计； （B ）12ˆX =μ是μ的无偏估计； （C ）21ˆˆμμ比有效； （C ）21)(1∑=-ni i X n μ是2σ的 极大似然估计量。
2．设n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本，X 的分布函数);(θX F 含未知参数，则下列结论中，正确的是[ ]。
（A ） 用矩估计法和极大似然估计法求出θ的估计量相同； （B ） 用矩估计法和极大似然估计法求出θ的估计量不同；（C ） 用矩估计法和极大似然估计法求出θ的估计量不一定相同； （D ） 用极大似然估计法求出的估计量是唯一的；3．在区间估计中αθθθ-=<<1)ˆˆ(21P 的正确含义是[ ] (A)θ以α-1的概率落在区间)ˆ,ˆ(21θθ内； (B)θ落在区间)ˆ,ˆ(21θθ以外的概率为α； (C)θ不落在区间)ˆ,ˆ(21θθ以外的概率为α； (D)随机区间)ˆ,ˆ(21θθ包含θ的概率为α-1。
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第七章参数估计练习题一．选择题1.估计量的含义是指（）A.用来估计总体参数的统计量的名称B.用来估计总体参数的统计量的具体数值C．总体参数的名称D．总体参数的具体取值2．一个95%的置信区间是指（）A.总体参数有95%的概率落在这一区间内B.总体参数有5%的概率未落在这一区间内C. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数。
D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数。
3.95%的置信水平是指（）A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是95%B．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%C．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是5%D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%4.根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（）A．以95%的概率包含总体均值B．有5%的可能性包含总体均值C.一定包含总体均值D．要么包含总体均值，要么不包含总体均值5. 当样本量一定时，置信区间的宽度（）A.随着置信水平的增大而减小B. .随着置信水平的增大而增大C．与置信水平的大小无关D。
与置信水平的平方成反比6.当置信水平一定时，置信区间的宽度（）A.随着样本量的增大而减小B. .随着样本量的增大而增大C．与样本量的大小无关D。
与样本量的平方根成正比7.在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为（）A．无偏性 B.有效性 C. 一致性D. 充分性8. 置信水平（1-α）表达了置信区间的（）A．准确性 B. 精确性 C. 显著性D. 可靠性9. 在总体均值和总体比例的区间估计中，边际误差由（）A．置信水平决定 B. 统计量的抽样标准差确定C. 置信水平和统计量的抽样标准差D. 统计量的抽样方差确定10. 当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布B. t分布C.χ2分布D. F分布11. 当正态总体的方差未知，且为大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布 B . t 分布 C.χ2 分布 D. F 分布12. 当正态总体的方差已知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布 B . t 分布 C.χ2 分布 D. F 分布13. 当正态总体的方差已知时，且为大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布 B . t 分布 C.χ2 分布 D. F 分布14. 对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A.正态分布 B . t 分布 C.χ2 分布 D. F 分布15.对于非正态总体，在大样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（ ）A. B. C . D. n z x 22/σα±n z x 22/σα±n z x σα2/±ns z x 22/α±16.正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（ ）A. B. C . D. n z x 22/σα±n s t x 2/α±n z x σα2/±ns z x 22/α±17.正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（ ）A. B . C. D. n z x 22/σα±n s t x 2/α±n z x σα2/±ns z x 22/α±18. 在进行区间估计时，若要求的置信水平为90%，则其相应的临界值为（）A .1.65 B.1.96 C.2.58 D. 1.519.在其他条件相同的条件下，95%的置信区间比90%的置信区间（ ）A .要宽 B.要窄 C.相同 D. 可能宽也可能窄20.指出下面的说法哪一个是正确的（ ）A .置信水平越大，估计的可靠性越大 B. 置信水平越大，估计的可靠性越小C. 置信水平越小，估计的可靠性越大D. 置信水平的大小与估计的可靠性无关21. 指出下面的说法哪一个是正确的（ ）A .样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越小B. 样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越大C. 样本量越小，样本均值的抽样标准误差就越小D.样本均值的抽样标准误差与样本量无关22. 一项调查表明，有33%的被调查者认为她们所在的公司十分适合女性工作。
假定总体比例为33%，取边际误差分别为10%，5%，2%，1%，在建立总体比例95%的置信区间时，随着边际误差的减少，样本量会（ ）A.减少 B . 增大 C. 可能减少也可能增大 D. 不变二．填空题1.若从一总体中抽取一个样本，样本容量为n,其95%的置信区间为（a, b ）,则其样本均值为_________, 若总体方差已知，则该总体方差为_____________________。
若总体方差未知，且样本量为15，则其样本均值为______，样本方差为_____________________。
若总体方差未知，且样本量为30，则其样本均值为______，样本方差为_____________________。
若增加样本容量置信区间会变_____________________。
2.一总体服从正态分布，并且方差已知。
从其中抽取的一样本容量为25，在95%的置信水平下区间估计的边际误差为15，那么总体标准差是_____________________。
3.一总体方差已知，对总体均值进行区间估计时，所用的样本容量为150。
当要求边际误差从30减少到20，置信水平不变，则样本容量应取_____________________。
4.根据以往的经验，某乡农户的年收入分布曲线是一个严重偏斜的非对称曲线。
现随机抽取25户进行调查，他们的户均年收入为13200元。
为了估计该乡农户的户均年收入，能否根据上述数据求得一个置信度为95%的置信区间？给出回答，并说明理由__________________________________________________________________________。
5.某企业根据对顾客随机抽样的样本信息推断：对本企业产品表示满意的顾客比例的95%的置信水平的置信区间是（56%，64%）。
试判断下列说法正确与否。
（1）总体比例的95%的置信水平的置信区间是（56%，64%）。
______________（2）总体真实比例有95%的可能落在（56%，64%）中。
______________（3）区间（56%，64%）有95%的概率包含了总体真实比例。
______________（4）在100次抽样得到的100个置信区间中，约有95个覆盖了总体真实比例。
_____6.有50个调查者分别对同一个正态总体进行抽样，样本容量都是100，总体方差未知。
它们分别根据各自的样本数据得到总体均值的一个置信度90%的置信区间。
试问：（1）这些置信区间中应该大约有_______________区间会覆盖总体均值。
（2）这些置信区间的中心相同吗？给出回答，并说明理由__________________________________________________________________。
（3）这些置信区间的宽度完全相同吗？给出回答，并说明理由__________________________________________________________________。
1. ， 。
， 。
2b a +025.0224)(z n a b **-2b a +)14(415)(025.022t a b *⨯- ， 。
变小2b a +025.022430)(z a b **-2. 27.3896.15*15025.0==*=z n E σ3. 338， 理由：当E=30,n=150时，可得当E 变为20时，总体标准,150*30**2/==n E z σα差不变，置信水平不变，因此不变。
由σα*2/z 3385.337400150*900)*(222/≈===E z n σα4.不能。
对于分布形态未知或严重偏斜的总体，不能根据正态分布来构造总体均值的置信区间，除非样本量非常大。
但本例中的样本是个小样本。
5.（1）正确。
（2）、（3）不正确。
因为总体比例和所求区间都是确定的，不存在随机性，不涉及概率。
（4）正确，这是对置信区间的正确理解。
6.（1）45个（2）这些置信区间的中心不完全相同，因为置信区间是以样本估计值为中心的，不同的抽样会有不同的样本均值。
（3）不完全相等。
因为总体的标准差未知，边际误差根据样本标准差来计算的，而各个样本的标准差有可能不等。
三．计算题1.为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率，调查人员观察了该银行营业厅办理该业务的柜台办理每笔业务的时间，随机记录了16名客户办理业务的时间，测得平均办理时间为12分钟，样本标准差为4.1分钟，假定办理该业务的时间服从正态分布，则：（1）此银行办理该业务的平均时间的置信水平为95％的区间估计是什么？（2）若样本容量为40，而观测的数据的样本均值和样本标准差不变，则置信水平为95％的置信区间是什么？解：（1）由已知可得办理该业务的时间服从正态分布，总体的标准差未知，n=16<30 是小样本。
，1-α=95%，,1.4,12==s x 1314.2)15(025.0=t )18.14,82.9(18.212161.4*1314.21215(025.0=±=±=±n s t x 得此银行办理该业务的平均时间的置信水平为95％的区间估计是9.82分钟到14.18分钟。
（2）由已知可得办理该业务的时间服从正态分布，总体的标准差未知，n=40>30 是大样本。
，1-α=95%，z 0.025=1.961.4,12==s x )27.13,73.10(27.112401.4*96.112025.0=±=±=±n s z x 若样本容量为40，而观测的数据的样本均值和样本标准差不变，则置信水平为95％的置信区间是10.73分钟到13.27分钟。
2.据一次抽样调查表明，居民每日平均读报时间的95%的置信区间为[2.2,3.4]小时，问该次抽样样本平均读报时间是多少？若样本容量为100，则样本标准差是多少？若想将边际误x 差降为0.4小时，那么在相同的置信水平下，样本容量应该为多少？样本的平均读报时间为8.224.32.2=+=x 由06.396.1*2100*)2.24.3(22.24.3025.0=-=-==s ns z E 得得2254.006.396.122222025.02=⨯=⨯=E s z n3.一家调查公司进行一项调查，其目的是为了了解某市电信营业厅大客户对该电信的服务的满意情况。