汽车质量管理应用数字化制造技术的作用探究
智能制造技术在汽车制造中的应用研究
智能制造技术在汽车制造中的应用研究随着时代的不断变迁，人类对科技的追求也在不断地提高。
智能制造是其中的一个热门领域，在各个制造行业中都得到了广泛的应用。
汽车制造作为一个重要的制造行业，当然也不能落后于这个潮流。
因此，智能制造技术在汽车制造中的应用也一直受到了重视。
本文将重点分析智能制造技术在汽车制造中的应用情况，并探讨这种技术给汽车制造业带来的益处。
一、智能制造技术概述智能制造技术顾名思义，就是依靠智能化技术实现的制造，它在注重数据和信息的基础上，将物联网技术、机器学习技术、工业互联网技术等多种前沿技术相结合，形成了一个自主进行生产计划和生产过程控制的自主智能化制造系统。
智能制造技术不仅能够提高整个生产过程的智能化程度，还能够实现高质量的制造效率。
目前，这种技术在各大制造行业中都得到了广泛的应用。
二、智能制造技术在汽车制造中的应用情况1.生产过程的自动化智能制造技术可以采用机器人自动化生产的方式，使得整个生产过程变得智能化、高效化，提高了制造的精度和可靠性，也降低了因为人为因素而带来的失误。
相比之前的传统生产工艺，智能制造技术更加智能化、科学化，大大提高了汽车的生产效率。
2.物流仓储管理的自动化智能制造技术不仅可以将生产过程的自动化进行优化，还可以通过高智能化的物流仓储管理，对生产连续作业进行高效率的管理。
在汽车制造中，即使是相同型号的汽车，其零部件和材料在装配时也各不相同，需要严格的仓储管理。
因此，智能制造技术的物流仓储管理可以使得零部件和材料被快速找到、装备、高效管理，减少了生产过程中的繁琐操作和人为错误。
3.数字化制造系统数字化制造系统是智能制造技术的一项重要组成部分。
这种系统通过各种数字化设备和计算机软件，将生产过程的真实数据实时传输到计算机上，并进行自动处理。
数字化制造系统灵活高效，可以大大减少生产过程中的非常规问题，提高制造的精度和可靠性。
在汽车制造中，数字化制造系统可以帮助汽车厂家准确掌控生产过程和产品质量，降低生产成本和工期。
质量管理中的科技创新和数字化转型
质量管理中的科技创新和数字化转型在当今快速发展的世界中，科技创新和数字化转型已经成为企业发展的必然趋势。
在质量管理领域，科技创新和数字化转型也发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨质量管理中的科技创新和数字化转型，并分析其对企业的影响和未来发展趋势。
一、先进技术在质量管理中的应用先进技术如人工智能、大数据分析、物联网等已经被广泛应用于质量管理领域。
通过使用这些先进技术，企业可以实现质量管理的自动化和智能化，提高产品和服务的质量水平。
二、智能制造和智能质检智能制造和智能质检已经成为现代企业质量管理的重要手段。
通过引入智能设备和智能系统，企业可以实现生产过程的自动化控制和质量监控，大大提高产品的质量稳定性和一致性。
三、大数据分析在质量管理中的应用大数据分析可以帮助企业从海量数据中挖掘有价值的信息，并为质量管理决策提供支持。
通过结合大数据分析技术，企业可以实现更精准的质量控制和优化，提高生产效率和产品质量。
四、数字化转型对企业的影响数字化转型对企业的影响是全方位的。
在质量管理领域，数字化转型可以帮助企业实现全流程的数字化管理，提高信息共享和协同能力，加快决策速度和提高管理效率。
五、企业如何实现数字化转型企业要实现数字化转型，首先需要根据自身的实际情况确定数字化转型的战略目标和路线图，然后逐步推进数字化转型项目的实施。
同时，企业还要加强组织文化和员工能力的建设，为数字化转型奠定良好的基础。
六、科技创新和数字化转型的挑战尽管科技创新和数字化转型为企业带来了巨大的机遇，但也面临着一些挑战。
比如新技术的引入需要投入大量的成本和资源，企业还需要应对技术更新换代的速度和不确定性。
七、未来质量管理的发展趋势随着科技创新和数字化转型的不断推进，未来质量管理将更加注重数据驱动和智能化，质量管理也将与供应链管理、生产管理等领域更紧密地结合，形成一个完整的价值链管理体系。
八、科技创新和数字化转型对企业竞争力的影响科技创新和数字化转型可以帮助企业提高产品和服务的质量水平，降低生产成本，加快产品创新速度，提升企业的市场竞争力。
数字化制造技术的发展及应用探索
数字化制造技术的发展及应用探索随着科技的发展，数字化制造技术在制造业中的应用越来越广泛。
数字化制造技术是一种通过计算机技术和数字化技术提高制造效率、质量和灵活性的方法，其中包括数字化设计、数字化加工、数字化组装等多个方面。
这些技术不仅可以提高制造过程中的效率，还可以降低制造成本，提高产品的质量和可靠性。
本文将对数字化制造技术的发展历程以及在不同领域中的应用进行探索。
一、数字化制造技术发展历程数字化制造技术的发展可以追溯到上世纪90年代，当时计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）开始得到广泛应用。
随着数字化技术的不断发展，数字化制造技术在加工、组装、测试等制造环节中的应用也越来越广泛。
数字化制造技术的发展经历了以下阶段：1. CAD/CAM技术早期的数字化制造技术主要是CAD和CAM技术。
CAD技术是指计算机辅助设计，在设计过程中使用计算机软件来制作三维模型和技术绘图。
CAM技术是指计算机辅助制造，在设计完成后使用计算机来控制机器加工产品。
这两种技术的结合可以使得制造过程的效率大大提高。
2. 数字化机床技术数字化机床技术是将CAD/CAM技术应用到机床中，通过数字化机床可以实现对机床运动、切削加工等过程的数字化控制。
3. 数字化组装技术数字化组装技术是将数字化技术应用到产品组装中，通过数字化的组装工艺规划可以使得组装过程更加高效、精确、可靠。
4. 数字化工厂技术数字化工厂技术是指将数字化技术应用到整个工厂制造过程中，包括生产计划、物流管理、质量管控等方面，可以实现整个企业的数字化管理，提高企业的竞争力。
二、数字化制造技术在不同领域中的应用1. 数字化制造技术在汽车制造中的应用汽车制造是数字化制造技术应用最为广泛的领域之一。
数字化制造技术可以应用到汽车生产的整个过程中，包括设计、加工、测试、组装等方面。
通过数字化制造技术，汽车制造企业可以提高生产效率、降低制造成本、提高产品质量和可靠性。
数字化技术在工业质量管理和改进中的应用
数字化技术在工业质量管理和改进中的应用随着时代的发展和科技的进步，数字化技术在各个行业中得到了广泛的应用，包括工业领域的质量管理和改进。
数字化技术不仅为企业提供了更高效、更准确的质量管理手段，还为工业生产过程中的问题发现和解决提供了更好的支持，从而提高了产品的质量和效率。
本文将以数字化技术在工业质量管理和改进中的应用为主题，介绍数字化技术的作用及其具体的应用案例。
首先，数字化技术为工业质量管理提供了更高效的手段。
在传统的质量管理中，企业通常需要依赖人工进行数据采集和分析，这样既费时又容易出现错误。
而引入数字化技术后，企业可以通过传感器、物联网等技术手段实时收集和监测生产过程中的各项数据，并利用先进的算法和分析工具对这些数据进行处理和分析。
这种实时监测和分析的方式不仅提供了更准确的数据基础，还可以帮助企业更快地发现潜在的质量问题，实现及时的干预和改进。
其次，数字化技术为工业质量管理提供了更准确的数据支持。
在数字化技术的应用下，企业可以实现对生产过程中各环节的数据实时采集和记录，包括原材料的供应链、生产设备的使用情况、产品的制造过程等等。
通过采集和分析这些数据，企业可以了解到每个环节中存在的潜在问题，并及时采取措施进行改进。
此外，数字化技术还可以帮助企业建立完整的质量管理体系，通过对数据的记录和分析，实现对生产过程的全面控制和管理。
第三，数字化技术为工业质量改进提供了更好的支持。
在传统的质量改进中，企业通常需要通过实验和试错的方式进行改进，这既费时又耗资。
而在数字化技术的应用下，企业可以借助模拟技术对生产过程进行仿真，从而确定最优的工艺参数和工作方式。
通过模拟和优化，企业可以在减少试验成本的同时，更快地找到问题的解决方案，并实现质量的持续改进。
在实际应用中，数字化技术在工业质量管理和改进中发挥了重要的作用。
例如，在汽车制造业中，通过数字化技术的应用，企业可以实时监测汽车生产线上各个环节的数据，并通过数据分析找出潜在的质量问题。
质量管理的创新趋势数字化时代的机遇与挑战
质量管理的创新趋势数字化时代的机遇与挑战质量管理的创新趋势：数字化时代的机遇与挑战在数字化时代的浪潮下，质量管理的创新成为企业发展的关键。
数字技术的飞速发展和普及，为质量管理带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将探讨数字化时代下质量管理的创新趋势，并剖析其中的机遇与挑战。
一、质量数据的全面采集与分析在数字化时代，企业可以利用先进的信息技术手段来全面采集和分析质量数据。
通过传感器、物联网和大数据分析等技术手段，企业可以实时收集到产品生产、运营和售后等各个环节的质量数据。
同时，通过数据分析和挖掘，企业可以深入了解产品的质量特征和生命周期，及时发现潜在问题，并作出相应的调整和改进。
这种全面采集和分析质量数据的方式，能够帮助企业更好地掌握产品质量的动态变化，提高质量管理的精确度和有效性。
二、基于数字化技术的质量控制与监督数字化时代，借助先进的数字化技术，企业可以实现更加精细的质量控制和监督。
以汽车制造业为例，通过数字化技术可以实现对生产过程中每个零部件的追踪和监控。
通过RFID等技术手段，企业可以精确地知道每个零部件的生产时间、生产工艺和制造商等信息，确保每个零部件符合规定的质量标准。
同时，数字化技术还可以帮助企业建立质量控制的闭环体系，即将质量数据实时反馈给生产线，及时进行调整和改进，确保产品的一致性和可追溯性。
三、数字化时代的供应链管理与质量控制数字化时代下，供应链管理成为质量管理的重要一环。
通过数字化技术，企业可以实现对供应链上各个环节的监控和追溯。
通过建立数字化供应链平台，实现供应链上的信息共享和交互，企业可以更好地掌握供应链中的质量情况，及时发现和解决潜在问题。
同时，数字化时代下供应链中的质量控制也得到了极大的加强。
企业可以通过数字化技术实现对供应商的质量管理和评估，建立信任机制和质量合作的长效机制，提高整个供应链的质量水平和效率。
四、数字化时代下质量管理的挑战与应对尽管数字化时代带来了许多机遇，但质量管理也面临着一些挑战。
质量管理的新机遇数字化技术在质量控制中的应用
质量管理的新机遇数字化技术在质量控制中的应用质量管理的新机遇：数字化技术在质量控制中的应用随着数字化技术的迅猛发展，质量管理领域也迎来了新的机遇。
数字化技术的应用在质量控制中具有重要意义，可以提高生产过程的精益化程度、优化质量管理系统、加强产品质量的监控和追溯能力。
本文将从数字化技术在质量控制的应用方面展开讨论。
一、智能制造与质量管理数字化技术的应用推动了智能制造的发展，智能制造将生产过程中的各个环节进行数字化、网络化和智能化连接。
通过大数据分析、物联网技术和云计算等手段，智能制造可以实现对生产过程的实时监测和控制，进而提高产品的质量稳定性。
在智能制造下，质量管理也发生了变革。
传统的质量管理依赖人工抽检和报告，而数字化技术的应用可以实现对生产数据的全面监测和自动分析。
通过实时监测和质量数据分析，可以自动控制生产过程中的参数，提前发现潜在质量问题并采取措施。
同时，数字化技术还能够快速处理、分析和呈现大量质量数据，帮助企业进行全面的质量分析和决策。
二、数据驱动的质量控制数字化技术的应用使质量控制变得更加数据驱动。
通过数字化技术采集的大量数据，可以实现对质量控制过程的全面监测和分析。
数据驱动的质量控制可以帮助企业实现预防性质量控制，避免质量问题的出现。
其中，关键是建立合理的质量数据指标体系和质量预测模型。
通过对质量数据进行统计、分析和建模，可以建立质量数据指标体系，为质量控制提供依据和参考。
同时，利用机器学习和人工智能算法，可以构建质量预测模型，实现对质量问题的风险预警和预防。
数据驱动的质量控制能够帮助企业快速识别质量问题的主因，有针对性地采取措施，提升产品的质量水平。
三、数字化质量管理系统数字化技术的应用使得质量管理系统变得更加自动化、智能化和可追溯。
传统的质量管理系统往往需要人工填写、整理和审核大量的文件和记录。
而通过数字化技术，质量管理系统可以实现自动化的数据采集、存储和分析，大大降低了人工工作量和错误率。
汽车制造企业数字化改造与智能化升级研究
汽车制造企业数字化改造与智能化升级研究在当今数字时代，汽车制造企业面临着巨大的市场竞争和发展压力，因此数字化改造和智能化升级成为了行业内一个备受关注的议题。
本文将对汽车制造企业数字化改造和智能化升级进行研究，探讨其对企业发展的意义和影响。
一、数字化改造的重要性1. 提升生产效率：数字化改造可以通过引入先进的生产设备和智能化工艺流程，提高汽车制造企业的生产效率。
例如，利用物联网技术，可以实时监控设备运行状况，及时进行故障预警和维修，从而减少生产停工时间，提高生产效率。
2. 优化产品设计和制造过程：数字化改造可以通过引入虚拟现实技术和计算机辅助设计软件，实现产品设计的可视化和模拟，从而提前发现和解决潜在问题，减少产品设计和制造过程中的错误和延误。
3. 提升产品质量和可靠性：数字化改造可以通过提高生产过程中的自动化水平和质量控制手段，提升汽车产品的质量和可靠性。
例如，通过引入智能化的质量检测设备和自动化控制系统，可以实现对每一台汽车产品的全面检测和跟踪，从而确保产品质量的一致性和稳定性。
二、智能化升级的意义和影响1. 提升用户体验和满意度：智能化升级可以通过引入智能驾驶、智能车联网和人工智能技术，提供更加智能化和便捷的汽车使用体验。
例如，智能驾驶技术可以实现自动驾驶和智能导航功能，提升驾驶安全性和便利性；智能车联网技术可以使汽车与用户和外部环境实现智能连接，提供个性化的服务和信息。
2. 拓展汽车产业链价值：智能化升级可以通过引入新的技术和服务，拓展汽车产业链的价值。
例如，智能驾驶和自动驾驶技术的应用，将带动相关行业的发展，如传感器制造、软件开发等。
同时，智能车联网技术的发展也将促进汽车与互联网、物联网等行业的融合，进一步拓展汽车产业的边界。
3. 提升企业竞争力和市场份额：智能化升级可以使汽车制造企业在市场竞争中脱颖而出，提升企业的竞争力和市场份额。
智能化升级的产品和服务更能满足消费者的需求，获得他们的认可和信赖。
智能制造技术在汽车行业生产中的应用分析
智能制造技术在汽车行业生产中的应用分析引言：随着科技的不断进步与发展，智能制造技术在各个行业中得到广泛应用，而汽车行业作为其中最重要的产业之一，也在智能制造技术的推动下迎来了巨大的发展机遇。
本文将就智能制造技术在汽车行业生产中的应用进行分析，从效率、质量、安全性和可持续性等方面探讨智能制造技术对汽车行业的积极影响。
一、提高生产效率智能制造技术为汽车行业生产提供了高度自动化、数字化和智能化的手段，大大提高了生产效率。
首先，通过自动化设备和机器人的应用，可以实现汽车零部件的自动化生产和装配，极大地提高了生产线的生产速度和物料运输效率。
其次，利用数字化技术对生产线进行优化和调整，可以实现生产过程的实时监控和反馈，及时解决问题，减少生产中的错误和停工时间。
另外，智能制造技术还可以实现订单的智能排产和智能调度，更好地符合市场需求，减少了无效生产和库存。
二、提升产品质量智能制造技术对汽车行业生产的质量管理有着极大的促进作用。
首先，通过传感器和物联网技术的应用，可以实时对生产过程中的关键参数进行监测和分析，及时发现和纠正问题，减少了生产过程中的缺陷和不合格品。
其次，通过数据分析和人工智能技术的应用，可以实现故障诊断和预测维护，及时预防和解决生产设备的故障，提高了生产线的稳定性和可靠性。
此外，智能制造技术还可以利用大数据和机器学习技术，对产品的设计和制造过程进行优化和改进，提升产品的功能性和寿命。
三、提高生产安全性智能制造技术在汽车行业生产中，还可以提高生产的安全性。
首先，智能机器人的应用可以取代一些危险、重复和高强度的工作，减少人工操作的风险和事故发生的可能性。
其次，通过智能传感器和监控系统的应用，可以对生产环境中的危险因素进行实时监测和报警，保障工人的安全。
另外，智能制造技术还可以实现对生产过程中的人员和设备的智能管理，确保生产中的各个环节都符合安全标准和规范要求。
四、提升可持续性发展智能制造技术在汽车行业生产中的应用，也有助于推动可持续发展。
谈数字化工厂技术在汽车装配工艺中的应用
谈数字化工厂技术在汽车装配工艺中的应用随着数字化和自动化技术的不断发展，数字化工厂技术已经成为现代工业生产的趋势之一。
数字化工厂技术是将现代化的信息技术和制造技术相结合，可以帮助制造企业提高生产效率、降低成本、提高产品质量和缩短制造周期。
在汽车装配工艺中，数字化工厂技术的应用可以提高生产效率，在生产过程中自动化程度高，操作精准，维修与保养成本低的优势，从而大大降低了企业在生产流程中的不良率，达到生产任务目标的同时，也保证了企业生产安全、生产节能、优化管理等各方面的效益。
数字化工厂技术的主要应用包括以下几个方面：1、数字化工厂技术可大大提高装配方式和速度。
在现代汽车生产过程中，大量的高技术装配工具和设备可以帮助实现高度自动化的生产线。
数字化工厂技术可以使生产过程中的各个机器人进行同步控制，有效提高了生产线速度和准确度。
利用数字化工厂技术提高生产效率，最直接的方式就是在制造商与供应商之间建立数字化物流平台，确保零部件的准确送达。
同时，数字化工厂可通过模拟器来确定哪些步骤是最有效的，实现零部件流程的优化。
3、数字化工厂技术可提升汽车生产的可持续性数字化工厂技术最基本的优势就是提供高度优化的模拟器，这使得企业能够更好地规划生产。
通过模拟器可以帮助企业降低废品产出，从而减少原材料使用并提高汽车生产的可持续性。
在汽车装配过程中，数字化监控系统可以在实时监测的同时，并发现和诊断任何潜在的故障，并及时采取相应的措施。
同时，数字化工厂也能够支持对生产过程中的人员进行自动化培训，提高了生产线工作人员的技能和安全意识。
综上所述，数字化工厂技术在汽车装配工艺中的应用，可以大大提高生产效率、提高产品质量、降低成本和缩短制造周期，进而提高汽车制造商的市场竞争力。
在未来，数字化工厂技术将会成为汽车行业的重要技术支持，推动汽车行业的进一步发展。
基于数字化技术的质量管理研究
基于数字化技术的质量管理研究数字化技术的快速发展，对企业的质量管理提出了新的挑战和机遇。
传统的质量管理主要依靠人工来完成，效率低下且易出现人为错误。
而数字化技术的应用可以提供更准确、高效的质量管理方案。
本文将探讨基于数字化技术的质量管理研究，包括质量管理平台、质量传感器、数据分析与挖掘以及智能质量控制等方面。
一、质量管理平台数字化技术为质量管理提供了强大的支持。
质量管理平台是数字化技术的核心应用，通过集成各类质量管理工具和系统，实现质量管理的全过程监控和分析。
质量管理平台可以帮助企业实现对质量各环节的全面控制，从原料采购到生产制造再到产品出厂，每一个环节都可以通过质量管理平台进行数据采集和监测。
通过实时的数据分析和反馈，可以及时发现和解决各类质量问题，提高企业的质量管理水平。
二、质量传感器质量传感器是数字化技术在质量管理中的重要应用。
质量传感器可以实时监测产品的各项质量指标，如温度、湿度、重量、压力等，通过数据采集和分析，可以及时预警和纠正产品质量异常。
同时，质量传感器还可以帮助企业实现质量信息的自动化采集和管理，提高数据的准确性和可靠性。
例如，在食品安全领域，质量传感器可以帮助企业监测食品的存储温度和湿度，及时发现食品质量问题，保障食品的安全性。
三、数据分析与挖掘在数字化技术的支持下，企业可以通过数据分析和挖掘来提升质量管理水平。
数据分析可以帮助企业从大数据中发现隐藏的规律和趋势，帮助企业制定更科学合理的质量管理策略。
数据挖掘则是通过加工和分析大量的历史数据，发现其中的关联和规律，并进行预测和预警。
例如，在生产制造领域，通过对生产过程中的数据进行分析，可以发现产品质量变化的规律，及时采取措施，避免产品不合格。
通过数据分析与挖掘，企业可以降低产品质量风险，提高质量管理的准确性和效率。
四、智能质量控制数字化技术还可以实现智能质量控制，提高质量管理的精准度和效果。
智能质量控制通过引入人工智能和机器学习算法，实现质量问题的自动检测和预警。
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汽车质量管理应用数字化制造技术的作用探究
作者：周伟
来源：《科学与信息化》2020年第09期
摘要在社会持续发展与进步的过程中，计算机技术在各个领域的使用率也在稳步上升，汽车质量管理过程中数字化制造技术的科学运用不仅提升了汽车制造的速率和效益，还合理地使汽车的质量得到相应的加强与管控，从而减少了由于汽车的质量问题而产生不必要的资金损耗。
本文首先对数字化制造技术的工作流程进行了概述，又详细分析了汽车质量管理应用数字化制造技术的积极作用。
关键词数字化;制造技术;汽车;质量管理
数字化制造技术在工艺方面的一体化运用也可以叫作数字化工厂技术，当前，对于此还未曾给出统一的定义，通常情况下，数字化制造技术被解释为借助计算机模拟技术对每个制造环节进行仿真，并模拟设备研发过程中的设计、组装、质量控制、测试等多种功能。
在模拟的情形下，完成工厂、车间、生产线和产品设计向制造的动态转变过程，从而减少了设计环节与生产环节之间的不稳定性。
此外，在数字化技术的基础上可以将制造过程进行优化与改进，也可以通过数字技术来检查制造过程的良好与否，预防生产过程中出现问题的概率，并运用计算机技术完善实操过程和生产系统，以提升生产设计成功的概率与稳定性，以确保研发成本能够降到最低。
1 数字化制造技术的工作流程
1.1 通过设计部门下载产品数据
借助系统集成，就可以通过设计部门的PDM系统直接获取有关产品的各项数据，例如3D 模型、装配组成结构等。
此外，在“数字工厂”背景下可完成制造流程审查和公差分析工作，以严格探析设备产品的可设计性、可完成度、可装卸性能与可修护性能，从而来落实3D产品信息和3D流程信息的同步化[1]。
1.2 通过工装生产部门找寻资源数据
借助系统集成，可以从企业的数据库中直接找到有关联的数据信息，或者从厂家的工具数据中获取相关资源数据，并在“数字化工厂”背景下构建各个项目的资源库。
1.3 工艺规划
在“数字化工厂”的规划模块中进行协同规划或导入工艺部门已有的工艺信息，产生总工艺设计计划、工艺图表、细节工艺规划，表明工艺与产品、资源的次序和关联，生成制造明细表（MBOM），规划工厂、车间的流程和工时等工艺信息[1]。
1.4 工艺验证、仿真
把人机工程、机器人、3D设备或工装与夹具、生产线等资源进行定位，并融入数字化制造技术的工程领域当中，健全仿真制造条件，模拟工厂的工艺流程与工作模式，辨析完备数字流水线的具体环境，检测最终的设计结果。
例如，工艺验证、动态装配、工位布局验证、线平衡、工时分析、人机工程仿R、工厂布局、物流仿真、机器人仿真、NC仿真、冲压仿真、PLC仿真和质检等。
1.5 客户化输出
借助系统集成模式与客户化的拓展，传输制造过程中的实施文件;实时输送制造、购买、招标、投标、修护、培训和其他相关的信息，还可以把数据传输到已应用的CAPP（计算机辅助工艺设计）系统当中。
2 汽车质量管理应用数字化制造技术的作用
2.1 数字化技术手段的应用，有利于汽车设计阶段数字化监管的成效
汽车制造的第一个环节就是汽车设计，汽车设计是制造全过程中最首要、最关键的。
在汽车设计过程中，设计师将按照社会定位与车辆性能的差异程度来整体考虑汽车的安全性和稳定性，并继续改进设计以实现设计阶段的第一步。
就汽车设计阶段的监测来说，与新时代的数字化监督技术整合起来，就可以达到汽车设计环节的数字化监测。
通过数字化进行编程以及对汽车设计数据的选择化运用，可以完成汽车设计阶段生产全过程的模拟与仿真;借助对汽车的仿真虚拟操作来发现其设计的不足之处，从而实现汽车设计阶段的数字化监管，在此基础上，还可以根据模拟结果实时改善和重新设计其中不符合要求的部分，以此来确保设计人员能够设计出满足市场定位与要求且兼备安全性与稳定性的汽车。
2.2 加强汽车制造阶段全过程数字化管理，有助于质量确认站的建立
汽车制造环节的每一个制造步骤都非常繁杂，同时又是汽车制造的关键基础环节，开展好这一阶段全过程的数字化管理，可以确保汽车质量的安全性能，这是汽车管理过程中非常关键的一个环节。
汽车制造中常常需要面对制造过程复杂，生产极易产生故障困境等情况，这在很大程度上制约了汽车制造商的制造速率，而且劣质汽车从工厂流通到市面上会给企业带来致命的危害——信誉受损。
所以在汽车制造的环节，可以借助数字化技术建立质量确认站，来确保产品的质量以满足客户需求。
同时，各质量监测环节需要进行实时沟通协调，落实整改，对各
工段车辆做好检查工作，并做好相应统计记录便于看板展示;并及时发布产品质量信息于质量信息看板上便于相应责任单位整改。
同时，对现场无方案的质量问题以质量信息传递卡的形式传递给工艺部，并做好跟踪记录;负责质量问题的牵头整改分析工作，并将结果及时回复车间质量确认站执行站长;数字化技术中负责质量控制是CNN与CNC，CNN属于数控化生产技术，CNC属于索引控制的加工设备，通过使用这两种设备技术来实现汽车制造时的离线编程与在线检查，以确保汽车的质量安全[2]。
2.3 推进监测数据数字化分析，有助于年度质量体系审核过关
在汽车生产的环节，需要进行实时追踪并做好各项监测数据科学的数字化分析，例如，在2019年的时候，首次釆用“推移表”的形式对售后日报、过程日报、PDI日报、进检日报、车间提报等信息源进行统计，整理出高频和典型问题123条，整改关闭107条，整改完成率87%;对市场重大质量问题反馈和市场质量走访进行专项管理，全年共计完成重大反馈整改回复125项，比2018年增加38项，出具市场走访专项报告23份。
其次，执行质量周例会、质量月例会、重大质量问题专项启动会等制度来有效的传递质量信息，研讨整改质量问题。
同时，还建立了日报发布制度，每日8点前将前一天的质量信息以日报的形式发送给各部门领导。
通过在车间各工段设立质量看板，参与车间晨会等方式向车间一线员工收集和发布质量信息，对质量问题建立数据库共计收录850项问题及解决措施，对重要部件的更换如电池、电机的更换建立专项档案，对市场重大问题的处置进行专项备案等。
对于这些问题所进行的全方位、多层面的把控与优化，在减少资金投入的基础上还可以提升汽车的制造质量与生产效率。
最后，积极地与国家相关部门进行实时对接，根据相关要求编写和落实了有关体系文件，同时，年度CCC 评审、一致性监督审核均符合国家标准，促进了车辆资质的升级，为企业带来了很丰裕的经济效益。
3 结束语
在汽车质量管理的过程中，数字化制造技术是汽车工业中广泛使用的技术，也是汽车企业提升核心竞争力与促进技术发展的关键要素。
在汽车制造业中融入高新技术，才能确保汽车工业的健康有序的不断发展。
参考文献
[1] 徐冰，左振玉，孫晨辉，等.数字化制造技术在汽车质量管理中的应用刍议[J].汽车实用技术，2018，（18）：294-295，308.
[2] 李成瑶.数字化制造技术在汽车总装工艺中的应用研究[J].汽车与驾驶维修（维修版），2017，（12）：149-150.。