计算化学
计算化学发展史
计算化学发展史
计算化学是一门研究化学问题的计算方法和技术的学科，它的发展历史可以追溯到20世纪初。
随着计算机技术的不断发展，计算化学在化学研究中的应用越来越广泛，成为了现代化学研究的重要组成部分。
20世纪初，化学家们开始使用计算方法来解决化学问题。
最早的计算方法是手工计算，这种方法非常耗时耗力，而且容易出错。
随着计算机技术的发展，计算化学开始进入了一个新的阶段。
20世纪50年代，第一台数字计算机问世，这为计算化学的发展提供了强有力的支持。
在20世纪60年代，计算化学开始成为一个独立的学科。
当时，计算化学主要应用于分子结构的计算和分析。
随着计算机技术的不断发展，计算化学的应用范围也不断扩大。
在20世纪70年代，计算化学开始应用于化学反应的研究，这为化学反应机理的研究提供了新的方法和手段。
在20世纪80年代，计算化学开始应用于材料科学的研究。
计算化学可以帮助科学家们预测材料的性质和行为，这对于材料科学的发展具有重要的意义。
在20世纪90年代，计算化学开始应用于生物化学的研究。
计算化学可以帮助科学家们研究生物分子的结构和功能，这对于生物化学的发展具有重要的意义。
随着计算机技术的不断发展，计算化学的应用范围也不断扩大。
现在，计算化学已经成为了化学研究中不可或缺的一部分。
计算化学可以帮助科学家们预测化学反应的机理和产物，研究分子的结构和性质，预测材料的性质和行为，研究生物分子的结构和功能等等。
计算化学的发展为化学研究提供了新的方法和手段，也为人类社会的发展做出了重要的贡献。
化学计算题(通用15篇)
化学计算题（通用15篇）化学计算题第1篇化学反应过程中各物质的物理量往往是符合一定的数量关系的,这些数量关系就是通常所说的反应规律,表现为通式或公式,包括有机物分子通式,燃烧耗氧通式,化学反应通式,化学方程式,各物理量定义式,各物理量相互转化关系式等,甚至于从实践中自己总结的通式也可充分利用.熟练利用各种通式和公式,可大幅度减低运算时间和运算量,达到事半功倍的效果.[例11]120℃时,1体积某烃和4体积O2混和,完全燃烧后恢复到原来的温度和压强,体积不变,该烃分子式中所含的碳原子数不可能是（）A、1B、2C、3D、4本题是有机物燃烧规律应用的典型,由于烃的类别不确定,氧是否过量又未知,如果单纯将含碳由1至4的各种烃的分子式代入燃烧方程,运算量大而且未必将所有可能性都找得出.应用有机物的燃烧通式,设该烃为CXHY,其完全燃烧方程式为:CXHY+(X+Y/4)O2==XCO2+Y/2H2O,因为反应前后温度都是120℃,所以H2O为气态,要计体积,在相同状况下气体的体积比就相当于摩尔比,则无论O2是否过量,每1体积CXHY只与X+Y/4体积O2反应,生成X体积CO2和Y/2体积水蒸气,体积变量肯定为1-Y/4,只与分子式中氢原子数量有关.按题意,由于反应前后体积不变,即1-Y/4=0,立刻得到分子式为CXH4,此时再将四个选项中的碳原子数目代入,CH4为甲烷,C2H4为乙烯,C3H4为丙炔,只有C4H4不可能.化学计算题第2篇物质在参加反应时,化合价升降的总数,反应物和生成物的总质量,各物质中所含的每一种原子的总数,各种微粒所带的电荷总和等等,都必须守恒.所以守恒是解计算题时建立等量关系的依据,守恒法往往穿插在其它方法中同时使用,是各种解题方法的基础,利用守恒法可以很快建立等量关系,达到速算效果.[例10] 已知某强氧化剂[RO(OH)2]+能被硫酸钠还原到较低价态,如果还原含×10-3mol[RO(OH)2]+的溶液到低价态,需的亚硫酸钠溶液,那么R元素的最终价态为+3 +2 +1因为在[RO(OH)2]-中，R的化合价为+3价，它被亚硫酸钠还原的同时,亚硫酸钠被氧化只能得硫酸钠，硫的化合价升高了2价，根据×10-3mol[RO(OH)2]-与12mlו的亚硫酸钠完全反应,亚硫酸钠共升×价，则依照升降价守恒，×10-3mol[RO(OH)2]-共降也是价,所以每摩尔[RO(OH)2]-降了2价，R原为+3价,必须降为+1价，故不需配平方程式可直接选C。
计算化学概述
设计
量子化学的研究对象
• 主要：分子、团簇等孤立体系 • 常规处理的体系规模：几个至几百个原子（半经验房卡可到上万） • 能解决的问题：计算反应的快慢和难易、计算各类化学过程的能
量变化、探究反应的机理、预测和解释各类光谱、预测分子结构、 预测分子各种性质（如稳定性、极化率、反应活性、芳香性反应 位点、结合位点）、探究成键与电荷分布等 • 第一性原理研究领域侧重于固体与表面问题，和材料关系密切。 如计算不同晶型的稳定性、声子谱、晶格常数、掺杂和缺陷的影 响、固体表面吸附和催化、材料的导电性、温度和压力的影响。
计算化学解决问题的思想：模型化
➢建立合理的假想模型,或将复杂的实际问题忽略掉次要因素后 简化成有限计算能力下易于求解的简单模型。栗：固体性质计 算简化成单个晶胞、溶液的光谱计算简化为单个分子+溶剂环 境、酶催化计算只考虑活性位点及其附近原子。
➢在有限的计算能力下，针对体系规模和具体问题，采取最合 适的计算方法去研究，eg
• 微观性质、特征、结构
• 原子的空间分布、运动轨迹 • 构象、构型分布（玻尔兹曼分布） • 体系柔性、结构波动程度 • 氢键、盐键、水桥、π-π堆积等 • 非平衡过程中结构变化过程、扩散/吸附等
过程 • 。。。。
• 热容
• pKa
• 。。。。
研究体系可自由搭建，环境模拟（温度、压力、外场
等）可自由设定，体系中的一切信息尽在掌握
蒙特卡罗模拟:。。。。。
可视化、建模程序
• GaussView、Chem3D、Multiwfn、VMD、Avogadro、ChemCraft、 Gabedit、Molekel、Chimera、Molden、很多很 多、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、 、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、 、、、、、、、、、、、、、
常见的化学计算方法介绍
常见的化学计算方法介绍化学计算方法是化学实验中常用的一种分析方法，它主要用于计算物质的化学量和化学反应的反应过程。
常见的化学计算方法包括差量法、关系式法和极值法。
差量法是一种通过测量实验前后物质的质量差异来计算化学量的方法。
在实验中，可以通过称量容器和称重物质的质量差，推断出其他物质的质量。
例如，可以通过测量溶液的质量差异来计算溶质的质量，或通过称量容器和辅助物质的质量差异来计算所需物质的质量。
这种方法适用于实验条件相对简单的情况下，例如溶液配制、物质纯度测定等。
关系式法是一种通过已知化学量间的数学关系来计算未知化学量的方法。
在化学反应中，不同物质的质量或体积之间存在着一定的摩尔比例关系，可以通过这些关系来推断出未知物质的质量或体积。
例如，在酸碱滴定实验中，可以根据酸、碱的摩尔比例关系，通过已知酸或碱的体积和浓度来计算未知酸或碱的浓度。
这种方法适用于化学反应中已知物质之间存在明确的数学关系的情况。
极值法是一种通过分析反应体系中的极值点来计算化学量的方法。
在化学反应过程中，随着其中一物质的增加或减少，反应体系的其中一物理性质（例如颜色、电势、PH值等）会发生突变，形成极值点。
通过观察和测量这一极值点，可以推断出反应体系中其中一物质的化学量。
例如，在滴定实验中，可以通过观察溶液颜色的变化来判断滴定终点，从而计算出待测物质的化学量。
这种方法适用于反应体系中其中一物质在滴定终点附近产生明显变化的情况。
总之，差量法、关系式法和极值法是化学实验中常见的化学计算方法。
它们在不同情况下具有各自的优势和适用范围，可以根据实验目的和条件选择合适的方法进行化学计算，提高实验的准确性和可靠性。
化学中的计算化学理论
化学中的计算化学理论化学是自然科学中的一门重要学科，它研究的是物质的组成、结构、性质以及它们之间的相互转化关系。
在化学的实验过程中，化学计算是一种非常重要的理论工具。
计算化学是指利用计算机模拟、计算等手段研究分子结构、性质和反应规律的一门学科。
它是化学科学的一种广泛应用领域，已经成为化学研究的重要组成部分。
本文将具体介绍化学中的计算化学理论，包括分子轨道理论、密度泛函理论和量子化学。
一、分子轨道理论分子轨道理论是化学中的计算化学理论中较为经典的理论之一，它的核心思想是运用量子力学的原理，通过计算得到分子中的分子轨道及其能级分布，从而揭示分子的电子结构、性质等信息。
分子轨道理论是通过计算得到分子中的分子轨道及其能级分布来揭示分子电子结构、性质等信息。
分子轨道方程式基本是由原子轨道线性组合而成。
该理论的发展过程经历了三个阶段：第一阶段是从分子解离中根据实验结果发展而来的。
在该阶段，计算化学主要关注的是分子中的所有电子都规律地存在于其能量最低的情况，即氢分子。
第二阶段是对自洽场方法的发明和出现。
该方法允许考虑原子与相互作用的大小，给出了更准确地分子轨道能。
第三阶段是利用了更多现代计算机方法和程序的方法。
其中，Hartree-Fock (HF) 理论作为一种较为流行的描述分子能量和轨道的方法，目前已经广泛应用于计算文献中。
泛函密度理论 (DFT) 是将电子电荷密度作为变量的理论。
这个方法的主要优点是计算周期性体系的电子构型和能量，它能够准确地描述分子的电子结构和量子化学反应。
我们将在后面继续说明这个方法。
二、密度泛函理论密度泛函理论是计算化学领域中最为发达的理论之一，它利用微观分子结构某些点土上密度函数 (电子密度函数) 的性质，建立分子和原子间相互作用的模型，从而对各种物质性质进行计算。
密度泛函理论是一种基于电荷密度分布的方法，不考虑每个电子的行为。
其关键在于，通过对电子密度作用能的近似处理，得到了微观物理系统的描述。
化学计算公式大全
化学计算公式大全
1.摩尔质量计算公式：用于计算化合物的摩尔质量，即分子量或原子
量的总和。
M=m/n
其中，M表示摩尔质量，m表示化合物的质量，n表示摩尔数。
2.摩尔浓度计算公式：用于计算溶液中溶质的摩尔浓度。
C=n/V
其中，C表示摩尔浓度，n表示溶质的摩尔数，V表示溶液的体积。
3.溶解度计算公式：用于计算固体在一定温度下溶解于水中的最大量。
S=m/V
其中，S表示溶解度，m表示固体的质量，V表示水的体积。
4.离子积计算公式：用于判断弱电解质的离解程度。
Kw=[H+][OH-]
其中，Kw表示水的离子积，H+表示氢离子浓度，OH-表示氢氧根离子
浓度。
5.酸碱滴定计算公式：用于计算酸或碱的浓度。
Ma某Va=Mb某Vb
其中，Ma表示酸的浓度，Va表示酸的体积，Mb表示碱的浓度，Vb表
示碱的体积。
6.摩尔反应比计算公式：用于计算化学反应中不同物质的摩尔比。
aA+bB→cC+dD
其中，a、b、c、d表示化学计量数。
7.计算氧化还原反应的氧化态变化：用于计算氧化还原反应中氧化态的变化。
O某idation number (ON) = 元素的原子数 + 元素的电荷数
其中，原子数指元素在分子中的数量，如O在H2O中有2个原子，电荷数指元素的形成原子离子时的电荷数，如O2-的电荷数为-2。
8.燃烧反应的化学计量数计算公式：用于计算燃烧反应中产生的CO2和H2O的化学计量数。
CaHb+(a+b/4)O2→aCO2+b/2H2O
其中，a、b为化学计量数。
计算化学论文
计算化学论文一、引言计算化学是一门应用计算机来解决化学问题的学科，它通过构建和模拟分子的模型，预测化学物质的性质和反应机理。
计算化学在现代化学研究中起着至关重要的作用，可以加速实验设计和减少实验成本，为化学研究提供重要的理论指导。
本文综述了计算化学的发展历程、常用的计算方法和应用在各个领域的案例研究，以期为读者提供对计算化学的全面了解和深入认识。
二、发展历程2.1 早期计算化学方法最早的计算化学方法可以追溯到20世纪40年代，当时由于计算机技术的限制，研究人员主要使用经验方法，如半经验力场和经验量子化学方法。
这些方法能够对分子进行简单的近似计算，但在描述分子复杂性和准确性方面存在局限性。
2.2 理论计算方法的发展随着计算机技术的进步，理论计算方法开始得到广泛应用。
量子化学方法成为计算化学的核心。
量子化学方法基于量子力学原理，通过求解薛定谔方程来计算分子的能量、结构和其他性质。
常用的量子化学方法包括密度泛函理论(DFT)、Hartree-Fock方法和多体微扰理论等。
2.3 分子模拟和机器学习方法的兴起随着计算机技术的不断发展，分子模拟和机器学习方法在计算化学中起到越来越重要的作用。
分子模拟方法通过模拟分子运动，预测分子的结构、动力学和热力学性质。
机器学习方法则通过建立分子性质和结构的定量模型，通过学习和推断来预测未知分子的性质。
三、常用的计算方法3.1 密度泛函理论密度泛函理论是计算化学中最常用的方法之一，它基于电子密度来描述分子的性质。
密度泛函理论的优势在于具有较高的计算效率和较好的精度，在计算电子结构、化学反应和材料性质等方面有广泛应用。
3.2 分子力场方法分子力场方法是一类经验力场方法，通过定义原子之间的势能函数来描述分子的力学性质。
分子力场方法主要用于分子模拟和分子动力学研究，可以预测分子的构象变化、能量变化和动力学行为。
3.3 量子化学方法量子化学方法基于量子力学原理，通过求解薛定谔方程来计算分子的能量、结构和其他性质。
化学中的计算化学
化学中的计算化学计算化学是一种利用计算机、数学和化学理论模型，进行化学研究的交叉学科。
在此过程中，我们可以使用数学算法来解决化学模型中的各种化学问题。
这个过程是很重要的，因为它通过使用计算机来协助实验化学家在研究中发现规律、预测结果、优化实验条件等等方面提供了无限的可能性。
在计算化学中，我们可以运用许多方法来解决化学问题，其中最常见的包括量子化学、分子动力学模拟和分子排列方案等。
这些方法各自有自己独特的用处和优势，让我们一一探讨。
量子化学是计算化学领域中最常用的方法之一。
具体来说，它是通过考虑原子和分子内的电子云的波动特性和量子力学计算的基础上，对分子光谱、反应机理、电子物性和溶解性等问题进行研究。
这种方法的应用范围非常广泛，从普通无机化学到有机化学、生物化学和材料科学都可以用到。
有了它，我们可以更加准确地描述分子中的基本物理及化学现象。
分子动力学模拟也是计算化学中一个重要的方法。
在研究中，我们需要将分子运动使用计算机进行模拟。
这个过程不仅可以帮助我们了解分子的结构和化学性质，同时还可以为分子设计和构建提供重要信息。
这种方法主要应用于材料科学和有机化学领域，例如蛋白质折叠、纳米材料计算和捕捉燃料电池等方面都有着广泛的应用。
再看分子排列方案这个方法，它是通过计算所有可能的分子结构，在最优方案之中寻找一个特定的分子排列模型。
这个方法在药物设计中非常有用，因为药物的效果与它们的分子结构有着密切的关系。
借助这种方法，我们可以预测化合物的生物活性和药物稳定性等特性，为新药的开发提供重要指导意义。
除上述方法外，计算化学中还有许多其他工具和技术，例如，分子轨道理论、本质缺陷计算和量子点计算等。
借助这些手段，我们可以全面解析、优化和理解分子和物质的性质和结构，为进一步深入研究和开发中提供重要的基础。
总之，化学中的计算化学是一种极为重要的工具和研究方向。
通过数学算法和计算机，我们可以快速地模拟、预测和优化实验结果，为实验研究提供重要的基础和指导。
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计算化学实验三异构体和构象的计算一、实验目的1.掌握异构体的计算2.掌握过渡态的优化3.学会计算单分子反应速度常数二、实验原理1.在有机化学当中，很多的同分异构体可以进行构型之间的相互转化，例如电子互变异构体，烯醇和酮式结构就可以进行互变异构，在结构比较简单的情况下，酮式结构能量更低，更加稳定，是主要构型。
但是，很多构象异构在较高的温度（例如室温）当中可以很快的自由转换，主要是它们之间的能量差别不大，室温足以提供这种异构体相互转化的能量。
虽然他们在室温下可以相互转化，但是我们依然可以通过计算化学方法模拟得到他们的能量差，并且比较他们之间的相同和不同点。
2.过渡态的形象表示方法（马鞍点）：过渡态的力常数矩阵有且仅有一个小于0 的本征值（即将矩阵完成对角化之后，其对角线上的所有数值当中只有一个为负）。
势能等值线曲线上，势能值是相等的。
此图很像一幅山区地图，在两边陡峭的山间有一条小路，称为最小能途径，因为它是能量最低点的连线。
在反应物区和产物区的最小能途径之间有一小的凸起区，称为势垒，势垒的顶点称为鞍点，此处的势能图呈马鞍形。
沿最小能途径走向反应物区和产物区，势能均急剧下降；沿着最小能途径的垂直方向，则势能急剧上升。
过渡态则处于马鞍的中心，如图：3.过渡态的寻找方法：可以使用逐点优化法或者估计一个可能接近的几何构型，进行优化。
4.反应速率常数的计算当n=1 的时候，这个公式代表的结果表示单分子反应速率常数；当n=2 的时候，这个公式代表的结果表示双分子反应速率常数。
5.单分子反应速率常数如上述公式所示，取n=1，式中，k B为波尔兹曼常数，其值为1.381*10−23 J/K ；h为普朗克常数，其值为6.626*10-34 J·s。
三、实验内容1.打开电脑当中的G09W 软件，新建任务。
2.建设任务，进行计算方法（route section）、标题、分子所带电荷及自旋多重度、分子坐标的输入，然后保存为输入文件。
3.从本次实验开始，分子的左边逐渐比较难以书写，可以使用CHEMCRAFT 软件将几何构型画出，使用此软件获得该分子的坐标。
4.选择RUN 并保存输出文件的位置。
5.等待计算完成后，打开输出文件，分析所得到的数据。
6.可以使用CHEMCRAFT 软件读取OUT 文件，获得相关数据。
四、实验结果1. 反式1,3-丁二烯和顺式1,3-丁二烯结构的优化（1）反式1,3-丁二烯输入信息：% Section: %MEM = 300MBRoute section: #p b3lyp/6-31G** freq opt=z-matrix scfcon=7 optcyc=200标题: fanshi静电荷&自旋度: 0 1分子坐标66 1 R126 2 R23 1 A1236 3 R34 2 A234 1 D1234 01 1 R152 A2153 D3215 01 1 R162 A2163 D3216 01 2 R27 3 A327 4 D4327 0 1 3 R38 2 A238 1 D1238 0 1 4 R49 3 A349 8 D8349 0 1 4 R4_10 3 A34_10 2 D234_10 0 Variables:R12 1.33016R23 1.54A123 121.82036R34 1.33835A234 127.69013D1234 180.R15 1.08666A215 121.82036D3215 180.R16 1.08666A216 121.82036D3216 0.R27 1.08666A327 116.35928D4327 0.R38 1.08968A238 114.38501D1238 0.R49 1.08486A349 120.84306D8349 0.R4_10 1.08583A34_10 122.89963D234_10 0.（2）顺式1,3-丁二烯输入信息：% Section: %MEM = 300MBRoute section: #p b3lyp/6-31G** freq opt=z-matrix scfcon=7 optcyc=200 标题: shunshi静电荷&自旋度: 0 1分子坐标66 1 R126 2 R23 1 A1236 3 R34 2 A234 1 D12341 2 R25 3 A325 4 -D43251 1 R162 A216 5 D52161 1 R172 A2173 D32171 3 R382 A238 5 D52381 4 R49 3 A349 8 D83491 4 R4_10 3 A34_102 D234_10 Variables:R12 = 1.33015800R23 = 1.54000000A123 = 121.82035914R34 = 1.33835309A234 = 127.69013068D1234 = 80.00000000R25 = 1.08666016A325 = 116.35928172D4325 = 100.00000000R16 = 1.08666016A216 = 121.82035914D5216 = 0.00000000R17 = 1.08666016A217 = 121.82035914D3217 = 0.00000000R38 = 1.08968347A238 = 114.38500642D1238 = 100.00000000R49 = 1.08582868A349 = 122.89963282D2349 = 0.00000000R4_10 = 1.08486020A34_10 = 120.84305702D234_10 = 180.00000000实验结果：反式1,3-丁二烯顺式1,3-丁二烯2. 顺反构型之间转化过渡态的计算输入信息：（估计过渡态，两个双键所在平面的二面角在80-90°之间，输入初始数据为100°）% Section: %MEM = 300MBRoute section: #p b3lyp/6-31G** freq opt=z-matrix scfcon=7 optcyc=200标题: guodutai静电荷&自旋度: 0 1分子坐标66 1 R126 2 R23 1 A1236 3 R34 2 A234 1 -D1234 1 2 R25 3 A325 4 D4325 1 1 R16 2 A216 5 D5216 1 1 R17 2 A217 3 D3217 1 3 R38 2 A238 1 D1238 1 4 R49 3 A349 2 D2349 1 4 R4_10 3 A34_10 2 D234_10 Variables:R12 = 1.33015800R23 = 1.54000000A123 = 121.82035914R34 = 1.33835309A234 = 127.69013068D1234 = 80.00000000R25 = 1.08666016A325 = 116.35928172D4325 = 100.00000000R16 = 1.08666016A216 = 121.82035914D5216 = 0.00000000R17 = 1.08666016A217 = 121.82035914D3217 = 0.00000000R38 = 1.08968347A238 = 114.38500642D1238 = 100.00000000R49 = 1.08582868A349 = 122.89963282D2349 = 0.00000000R4_10 = 1.08486020 A34_10 = 120.84305702 D234_10 = 180.00000000Final structure in terms of initial Z-matrix: CC,1,R12C,2,R23,1,A123C,3,R34,2,A234,1,-D1234,0H,2,R25,3,A325,4, D4325,0H,1,R16,2,A216,5, D5216,0H,1,R17,2,A217,3, D3217,0H,3,R38,2,A238,1, D1238,0H,4,R49,3,A349,2, D2349,0H,4,R4_10,3,A34_10,2,D234_10,0 Variables:R12=1.33363215R23=1.48732194A123=124.58027663R34=1.33359772A234=124.7661365D1234=100.03539357R25=1.09124555A325=116.44129794D4325=81.08594462R16=1.08611555A216=121.48872121D5216=-0.48627447R17=1.08674246A217=121.66899342D3217=0.97264494R38=1.09141361A238=116.34001328D1238=81.05050231R49=1.08675581A349=121.72517784D2349=0.93149803R4_10=1.08608428A34_10=121.43129709D234_10=-179.40728093由D1234=100.03539357可以容易得出，四个碳不在同一个平面内，组成的二面角大约为100.031°3. N-取代的丁二烯构型优化和比较输入信息：% Section: %MEM = 300MBRoute section: #p b3lyp/6-31G** freq opt=z-matrix scfcon=7 optcyc=200标题: N1/N2/N3静电荷&自旋度:1 1所有的分子数据均是由CHEMCRAFT输入，分别以上述方式计算一下三个化合物的结构(从左往右分别记为化合物1、化合物2、化合物3)：实验结果：①分子几何构型：化合物1：（平面型）化合物2：（平面型）化合物3：（非平面）主视图：侧视图：②其他数据对比：化合物1 化合物2 化合物3能量(a.u.) -172.41896 -172.39474 -172.38906 偶极矩(Debye) 2.1689 2.2602 2.4489 HOMO能量(a.u.) -0.49147 -0.47716 -0.47949 LUMO能量(a.u.) -0.29155 -0.29424 -0.29744 振动频率 1 176.71 157.252 297.32 275.503 516.47 477.744 540.37 613.855 781.70 757.706 905.48 890.667 930.43 937.168 934.11 937.699 1003.14 1024.1610 1006.01 1036.0011 1063.72 1071.6712 1235.16 1109.6013 1322.53 1316.2414 1323.63 1350.7315 1426.30 1447.0316 1486.13 1475.8017 1673.73 1692.5818 1727.20 1715.5519 3143.18 3139.4820 3153.06 3150.8821 3157.69 3158.4622 3158.50 3163.3523 3245.16 3244.2724 3245.61 3246.56【思考与讨论】1.1,3丁二烯顺反异构互变反应速率常数的计算：式中，k B为波尔兹曼常数，其值为1.381*10−23 J/K ；h为普朗克常数，其值为6.626*10-34 J·s。