现代质量工程第五章 质量控制常用技术
工程质量控制技术要点
工程质量控制技术要点工程质量控制技术是保证工程质量的核心技术之一。
为了保证工程质量达到预期的标准，需要对工程质量控制技术要点进行清晰明确的阐述。
下面就介绍几个关键的要点。
一、工程总体质量控制要点1.工程设计质量控制设计是工程建设的基础，实现设计质量控制是工程总体质量控制的重要组成部分。
设计质量控制要点包括以下内容：（1）设计方案须符合国家法律法规以及行业相关标准和规范；（2）开展前期调研，结合实际环境因素，确定设计构思；（3）综合考虑设计的技术方案、材料选用、结构设计、功能设置等因素；（4）设计方案应符合工程预算要求，不得超支；（5）设计完成后，须进行专业评审，确保设计方案的可行性和安全性。
2.施工过程质量控制在工程施工过程中，确定好质量控制计划并且正确执行非常重要。
施工过程质量控制要点包括以下内容：（1）制定施工质量控制计划，确定质量控制的检测点和次数；（2）加强施工过程中各工序的各项监测，并进行实时巡检，及时发现问题并调整；（3）加强施工现场的卫生、环保工作，确保施工过程中不对环境产生负面影响；（4）人员必须定期进行安全培训，并配备足够的安全设施；（5）确保施工过程中的信息流畅，施工现场交流协调顺畅，避免人为失误。
3.工程验收的质量控制工程质量控制最终目的是将工程质量放在客观评估下。
工程验收的质量控制要点包括以下内容：（1）在验收前必须按照工程质量计划进行验收前检测，并整改不足；（2）参照验收标准，进行客观评估；（3）对于不符合质量标准的项目，需要及时提出整改意见，并对整改情况进行跟踪记录；（4）验收备案及相关文件要妥善保管，以方便日后汇总分析，保证验收结果公正公平。
二、具体质量控制手段1.标准选用选用标准是由制定方严格制定出的工程质量结果，符合强迫性要求的基准规范。
选用标准可以实现整个质量监管工作的基础，在工程管理过程中起着极其重要的作用。
2.数据检测数据检测作为一个实验性质的监测技术，可以检测出特定数据的特征变化。
工程质量控制的手段和措施
工程质量控制的手段和措施一、工程质量控制手段1.管理手段：（1）工程质量管理体系：建立并落实质量管理体系，包括质量目标、职责与权限、组织机构、工程质量文件、质量程序、质量评审、纠正措施等。
（2）严格资质管理：合理配置工程项目所需资质人员，确保工程项目的管理人员拥有相应的资质，并进行相应的培训与考核。
（3）科学的计划管理：制定详细的工程施工计划，并与设计、监理、施工等各方进行充分沟通协商，确保施工计划合理、可行。
（4）现场管理：加强施工现场管理，设立严格的施工区域，保证施工过程的安全、有序进行。
（5）材料设备管理：材料设备应符合规定标准和要求，并通过合格证明和入厂检验等手段加以确认。
2.技术手段：（1）设计论证：在工程项目的前期，进行详细的设计论证，确保设计方案的合理性和可行性。
（2）施工技术方案：依据设计方案和实际施工情况，综合考虑施工工艺、施工方法等，制定详细的施工技术方案，并进行技术交底。
（4）质量检测与监测：通过实施各种试验、检测和监测手段，确保工程各项指标和质量要求能够得到有效控制。
（5）质量控制措施：根据工程的特点和要求，采取相应的质量控制措施，如加强施工工序管控、加强隐蔽工程监测、建立质量台账等。
二、工程质量控制措施1.人员控制：（1）施工人员：施工人员应经过相关培训和考核，并拥有相应的施工资质，且配备足够的施工人员，确保施工工序的合理进行。
（2）监理人员：监理人员应具有相应的资质和经验，通过实施监理检查，监督施工质量的执行情况。
（3）质检人员：质检人员应通过合格的培训和考核，并拥有相应的质量检测资质，对施工过程和质量进行检查。
2.工艺控制：（1）按设计方案施工：施工过程中要按照设计方案进行，严禁改变施工工艺、工序和结构等，确保工程质量的一致性和可靠性。
（2）加强协调与沟通：设计、施工、监理等各方要加强沟通与协调，确保各方对质量要求的一致性和共识，解决质量问题，提出改进方案。
3.质量控制：（1）材料及设备质量控制：要求使用合格的建筑材料和设备，并建立相应的入库检验制度，确保材料和设备质量符合要求。
现代质量工程第五章质量控制常用技术
现代质量工程第五章质量控制常用技术在现代质量管理领域，质量控制是保证产品质量和满足客户需求的关键环节。
为了提高产品的品质，企业常常使用各种质量控制常用技术。
本文将就这些技术进行探讨，以期提供一些有关质量控制的实用信息。
1.统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过统计方法来分析和控制生产过程的技术。
它可以帮助企业及时发现生产过程中的变异，并及时采取措施加以调整。
常用的统计过程控制方法包括控制图和流程能力分析。
控制图能够直观地表达过程中的变异情况，帮助工程师判断是否需要进行调整。
流程能力分析则是对生产过程的能力进行评估，以确定产品是否能够满足客户的要求。
2.六西格玛（Six Sigma）六西格玛是一种管理方法学，旨在通过减少产品和服务的缺陷来改进业务绩效。
它结合了统计学和管理学的方法，通过DMAIC（定义、度量、分析、改进和控制）的循环过程来实现改进。
六西格玛注重数据驱动的决策，在改进过程中，通过收集和分析数据来确定问题的根本原因，并提出相应的改进措施。
3.故障模式和影响分析（FMEA）故障模式和影响分析是一种对系统、产品或过程进行全面评估的方法。
它通过识别潜在故障模式及其影响，确定可能出现的问题，并采取相应的预防措施。
FMEA可以帮助企业在产品设计和生产过程中预先识别问题，并采取措施避免这些问题的发生。
它还可以提供有关故障影响的信息，有助于制定适当的修复和改进计划。
4.质量功能展开（QFD）质量功能展开是一种将客户需求转化为产品设计要求的方法。
它通过将客户需求与产品特性进行对应，构建质量指标，从而确保产品能够满足客户的期望。
QFD的核心思想是“从顾客出发，全员参与”，通过建立顾客需求转化矩阵，引导产品开发团队在设计过程中注重客户需求，提高产品的质量和竞争力。
5.品质管理工具除了以上几种常用技术，还有许多品质管理工具可以帮助企业进行质量控制。
例如，流程图能够帮助企业了解和分析工作流程，黄金样本提供了参考样本，使产品和服务的质量保持一致，直方图可以用于分析数据分布的情况，根本原因分析（RCA）可以帮助寻找问题的根本原因等。
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降落伞的真实故事
这是一个发生在第二次世界大战中期，美国空军和降落伞制 造商之间的真实故事。在当时，降落伞的安全度不够完美， 即使经过厂商努力的改善，使得降落伞制造商生产的降落伞 的良品率已经达到了99.9%，应该说这个良品率即使现在许 多企业也很难达到。但是美国空军却对此公司说 No, 他们要 求所交降落伞的良品率必须达到100%。于是降落伞制造商 的总经理便专程去飞行大队商讨此事，看是否能够降低这个 水准？因为厂商认为，能够达到这个程度已接近完美了，没 有什么必要再改。当然美国空军一口回绝，因为品质没有折 扣。 后来，军方要求改变了检查品质的方法。那就是从厂商前一 周交货的降落伞中，随机挑出一个，让厂商负责人装备上身 后，亲自从飞行中的机身跳下。这个方法实施后，不良率立 刻变成零。
美日质量管理的特点比较
美国更重视质量管理理论的研究和创新 日本则更注重将引进的各种现代质量管理理论与 方法本地化，并应用于生产实际中
世界各主要工业国的质量管理理论大都从美国质 量管理理论的基础上发展起来，有很强的相似性
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美国质量管理的特点
1) 强调质量管理专家的作用
2) 强化检验部门和质量管理部门的职能
第二章 质量工程的基本原理
质量管理与策划 几位质量大师的质量哲学
八项质量管理原则 卓越质量 质量管理创新
质量经营战略 现代质量工程的基础工作
质量管理与策划
1、质量管理过程 质量策划（Quality Plan Development） 质量控制（Quality Control） 质量改进（Quality Improvement） 质量保证（Quality Assurance） 贯穿于质量管理实施的全过程中
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质量控制中的关键技术及其应用
质量控制中的关键技术及其应用现代工业生产中，质量控制是保障产品质量和企业发展的重要环节。
而在质量控制中，关键技术的运用和应用至关重要。
本文将从不同角度探讨质量控制中的关键技术及其应用。
一、质量控制的概念质量控制是指通过对生产过程和产品进行监测、评估、分析和调整，确保产品符合客户要求和标准的一系列活动。
质量控制的目的是提高产品质量，降低生产成本，提升企业竞争力。
二、统计质量控制统计质量控制是质量控制中的一种重要方法，通过对数据进行统计分析，实现对生产过程和产品质量的监控和改进。
统计质量控制的核心是控制图，如均值控制图、范围控制图等。
三、SPC技术SPC（Statistical Process Control）是统计过程控制的缩写，是一种针对过程数据进行统计分析的技术。
通过SPC技术，可以实时监测生产过程中的变异和异常，及时采取措施，确保产品质量稳定。
四、六西格玛技术六西格玛是一种管理方法和工具，致力于通过改进生产流程，降低变异性，提高产品质量和工作效率。
六西格玛技术的核心是DMAIC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）循环。
五、品质功能展开法品质功能展开法（QFD）是一种关注产品设计和开发的方法，通过分析顾客需求和产品功能之间的关系，实现产品设计的质量优化。
QFD技术在新产品开发过程中具有重要应用价值。
六、失效模式与影响分析失效模式与影响分析（FMEA）是一种针对产品设计和生产过程中潜在失效模式的分析方法，旨在识别、评估和减少可能产生的风险。
FMEA技术有助于预防产品质量问题的发生。
七、可靠性工程可靠性工程是一种关注产品使用寿命和可靠性的工程方法，通过对产品寿命的预测和改进，提高产品质量和用户满意度。
可靠性工程在航空航天、汽车等领域得到广泛应用。
八、质量成本管理质量成本管理是指通过对质量相关活动进行成本分析和控制，实现质量成本降低和资源优化的管理方法。
工程质量控制的内容及方法
工程质量控制的内容及方法一、引言工程质量控制是指在工程项目实施过程中，通过采取一系列措施和方法，确保工程质量达到预期目标的过程。
本文将详细介绍工程质量控制的内容及方法，包括质量控制的基本原则、质量控制的主要内容、常用的质量控制方法等。
二、质量控制的基本原则1. 全员参与：质量控制不仅仅是质检人员的责任，而是所有参与工程项目的人员的共同责任。
每个人都应该对工程质量负责，积极参与质量控制活动。
2. 系统管理：质量控制需要建立一套完整的管理体系，包括质量控制计划、质量控制文件、质量控制流程等，确保质量控制工作有条不紊地进行。
3. 预防为主：质量控制应该注重预防，通过提前识别和解决潜在的质量问题，避免质量事故的发生。
4. 持续改进：质量控制是一个不断改进的过程，应该及时总结经验教训，不断优化质量控制方法，提高工程质量水平。
三、质量控制的主要内容1. 设计阶段的质量控制：在工程项目的设计阶段，应该进行设计方案的评审和审查，确保设计方案符合相关标准和规范要求。
同时，还需要进行设计变更的管理，避免设计变更对工程质量造成不良影响。
2. 材料采购的质量控制：材料是工程质量的基础，应该对采购的材料进行质量检验，确保材料符合质量要求。
同时，还需要建立材料验收记录，跟踪材料的使用情况，及时处理不合格材料。
3. 施工过程的质量控制：在施工过程中，应该对施工工艺和施工质量进行监督和检查，确保施工过程符合施工图纸和相关标准要求。
同时，还需要进行施工现场的质量检查，发现并及时纠正质量问题。
4. 竣工验收的质量控制：在工程项目竣工前，应该进行竣工验收，对工程质量进行全面检查和评估。
同时，还需要建立竣工验收报告，记录竣工验收的结果和意见，为工程质量的评价提供依据。
四、常用的质量控制方法1. 抽样检验法：通过抽取一定数量的样本进行检验，以样本的质量来判断整体质量的方法。
可以根据质量控制的需要，确定抽样方案和抽样标准，进行抽样检验。
2. 统计过程控制法：通过对施工过程中的关键参数进行统计分析，控制施工过程的质量。
施工质量控制的技术手段
施工质量控制的技术手段引言：施工质量是建筑工程的重要指标之一，直接关系到工程的安全、可靠性和使用寿命。
为了有效控制施工质量，提高工程质量水平，现代建筑行业日益引入各种技术手段来进行质量控制。
本文将探讨几种常见的施工质量控制技术手段。
一、现场监控技术现场监控是施工质量控制的重要环节，通过对施工现场的实时监测和数据分析，可以及时发现施工质量问题并采取措施进行调整。
现代建筑施工中常用的现场监控技术包括传感器监测、视频监控和无人机巡检等。
传感器监测可以实时采集施工工艺参数和结构变形数据，提供数据支撑和预警功能。
视频监控可以对施工全过程进行录像记录，方便后期审查和问题追溯。
无人机巡检可以通过航拍和无人机载荷检测等方式，对施工现场进行全方位的遥感监控，有助于发现隐蔽质量问题。
二、数字化建模技术数字化建模技术是将建筑施工过程进行数字化描述和仿真，以实现施工质量控制的一种手段。
通过使用BIM（建筑信息模型）技术，可以对施工全过程进行多维度、全景式的展示和分析。
施工方可以在BIM平台上对工程进行虚拟施工和碰撞检测，避免施工过程中发生质量问题。
同时，BIM技术还可以与其他监控设备和工具进行数据对接，实现信息的共享和协同，提高施工质量的整体管理水平。
三、智能化检测工具随着科技的进步，智能化检测工具在施工质量控制中发挥越来越重要的作用。
例如，基于机器视觉技术的表面质量检测系统可以自动识别表面缺陷和质量问题，实现施工过程的自动化检测和分析。
激光扫描仪可以对建筑结构的尺寸和形状进行高精度的测量，提供更全面的质量数据。
其他智能化检测工具还包括无损检测设备、声学测试仪器等，这些设备可以帮助施工方准确判定材料的质量和性能，提前发现问题并及时解决。
四、数据分析与挖掘在施工质量控制中，数据分析与挖掘是一个重要的环节。
通过对施工过程中产生的大量数据进行分析和挖掘，可以发现施工质量的规律和趋势，进而调整和优化施工方式，提高施工质量的稳定性和可控性。
现代质量控制技术和方法
现代质量控制技术和方法随着现代工业生产的不断发展，质量控制成为各个企业必须要面对的问题。
不仅仅是为了保证产品的合格率，还因为越来越多的消费者开始重视产品的质量。
想要提高生产质量，就需要运用先进的质量控制技术和方法。
本文将介绍几种常见的现代质量控制技术和方法。
1.统计质量控制（Statistical Quality Control，SQC）统计质量控制是现代质量控制中的一种重要方法。
它通过对样本数据的收集和分析来确保产品的质量。
主要包括以下四种方法：（1）抽样检验——根据需求随机抽取一部分产品进行检验，以此来推断整体质量水平。
（2）过程控制——监测生产过程中的关键环节，发现问题及时进行调整，以确保产品合格率。
（3）接收控制——新产品的生产开始前，对原材料、工具、设备进行检查，避免不良品或次品进入到生产流程。
（4）可靠性检验——对产品的可靠性进行测试，以此来预测产品的使用寿命并保证质量。
2.六西格玛（Six Sigma）六西格玛是质量管理中的一种方法，它通过数据分析和流程改进来最小化变异和缺陷的产生。
六西格玛的核心思想是“99.99966%的品质水平”，即每生产一百万个产品只有不到四个不合格。
六西格玛方法主要包括以下五个步骤：（1）定义——定义问题及确定项目目标。
（2）测量——收集数据进行分析。
（3）分析——找出问题产生的原因。
（4）改进——根据问题的原因实施改进措施。
（5）控制——持续监测、控制和维护改进后的流程。
3.质量功能展开（Quality Function Deployment，QFD）质量功能展开是一种将顾客需求直接转化为产品设计的质量控制方法。
它可以把客户的需求和期望转化为实际的产品设计指标。
QFD 可以帮助企业更好的满足客户需求，提高产品质量。
QFD 过程主要包括以下几个步骤：（1）识别客户需求和问题。
（2）了解竞争对手的产品设计和市场策略。
（3）根据客户需求制定产品的设计要求。
（4）对设计要求进行排序和分级。
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5.2.5 直方图
❖ 直方图的观察与分析
▪ 图形分析 ▪ 直方图与质量标差（公差T）的关系分析
5.2.6 散点图
❖ 散点图又称相关图，它是研究两个变量之间关系的 一种图形工具
▪ 散点图的类型 ▪ 散点图的观察与分析
5.3 控制图理论
5.3.2 控制图的绘制
❖ 计算值控制图的绘制
▪ x R控制图的应用 ▪ x RS 控制图的应用
❖ 计数值控制图的绘制
▪ 不合格品数控制图（Pn 图） ▪ 不合格品率控制图（P 图） ▪ 缺陷数控制图（ c 图）
▪ 单位缺陷数控制图（ 图）
5.3.3 控制图的观察与反应
❖ 受控状态的判定
▪ 利用控制图分析生产过程是否处于受控状态，主要是通 过分析控制图中质量折线所处的位置及其走向来实现。
❖ 受控状态的判断
▪ 当生产过程发生异常变化时，我们说生产过程处于失控 状态，应立即采取措施，消除发生异常变化的原因。通 过对控制图进行观察，可以对失控状态做出判断。
5.3.4 控制图的两类判断错误及其检出力
5.2.2 调查表
❖ 调查表也称检查表，它是收集和整理质量原始数据 的一种表格。
▪ 缺陷位置调查表 ▪ 不合格项目调查表 ▪ 不合格原因调查表 ▪ 工序分布调查表
5.2.3 排列图
❖ 排列图又称为帕累托图或主次因素分析图。利用排 列图，可以快速地从影响质量的众多因素中找出主 要的因素。
▪ A类因素。主要因素，数量不多，但是是影响质量的关 键因素。
❖ 计量值数据
▪ 可以用一起测量的连续性数据，如长度、强度、力、实 践、成分等。
❖ 计数值数据
▪ 只能用自然数表示的数据、如合格品件数、废品数、疵 点数等。
5.1.2 质量数据的统计特征
❖ 统计特征
▪ 平均值 ▪ 中位数 ▪ 极差 ▪ 标注偏差
5.1.3 质量数据的收集
❖ 数据收集的目的
▪ 掌握和了解生产现状。 ▪ 分析质量问题，查找生产质量问题的原因。 ▪ 对工序进行分析，以判断其是否处于受控状态。 ▪ 自动调节工序状态，使之达到规定的判断标准。 ▪ 评价产品质量。
第5章 质量控制常用技术
5.1 质量工程中的数据 5.2 常用的统计分析工具 5.3 控制图理论 5.4 质量管理新七种工具简介
5.1 全面质量管理的基本概念
5.1.1 质量数据的基本概念 5.1.2 质量数据的统计特征 5.1.3 质量数据的收集 5.1.4 质量数据的整理
5.1.1 质量数据的基本概念
▪ B类因素。次要因素，数量比A类因素多，但是质量的 影响较A类因素小。
▪ C类因素。一般因素，数量较多，但对质量的影响极小 。
5.2.4 因果图
❖ 因果图又称为鱼刺图、树枝图或石川馨图，是分析 质量问题与其影响原因之间的有效工具。
5.2.5 直方图
❖ 直方图的Leabharlann 用程序▪ 收集数据▪ 找出数据的最大值 xmax 和最小值 xmin ，并计算极差
5.3.1 控制图概述 5.3.2 控制图的绘制 5.3.3 控制图的观察与分析 5.3.4 控制图的两类判断错误及其检出力
5.3.1 控制图概述
❖ 控制图的基本概念
▪ 控制图是用来分析和判断工序是否处于稳定状态的一种 图形工具。
▪ 控制图的主要作用有①工序分析。②控制工序质量状态 。③为质量评定积累数据。
5.4.1 关联图法
❖ 关联图的特点
▪ 适用于多种因素交织在一起的复杂问题的整理； ▪ 有益于群众参与，可从多个方面扩大思路，集思广益； ▪ 易于抓住主要矛盾，找到关键问题； ▪ 方式灵活、直观； ▪ 有利于对问题的新认识和新发现； ▪ 有利于各个部门之间的合作。
5.2 常用的统计分析工具
5.2.1 分层法 5.2.2 调查表 5.2.3 排列图 5.2.4 因果图 5.2.5 直方图 5.2.6 散点图
5.2.1 分层法
❖ 分层法也叫作分类法或分组法，它是将质量数据归 类整理的一种统计分析方法。
▪ 按时间分层 ▪ 按操作人员分层 ▪ 按使用的机器设备分层 ▪ 按操作方法分层 ▪ 按原材料分层 ▪ 按检测手段分层 ▪ 按操作环境分层 ▪ 其他分层
5.1.3 质量数据的收集
❖ 数据收集的要求
▪ 准确性 ▪ 完整性 ▪ 及时性
❖ 数据收集的方法
▪ 实验法 ▪ 检验法 ▪ 过程记录法 ▪ 抽样方法
5.1.4 质量数据的整理
❖ 数据整理
▪ 图表整理法 ▪ 数量整理法
❖ 数据分析计算
▪ MATLAB ▪ Mathematica ▪ Miple ▪ Minitab
❖ 控制图的两类判断错误
▪ 虚发警报的错误 ▪ 漏发警报的错误
❖ 控制图的检出力
▪ 控制图的检出力是控制图的重要质量特性，它是指当生 产过程中出现异常时，控制图可以吧这种异常状态正确 的检测出来的概率，通常用P表示。
5.4 质量管理新七种工具简介
5.4.1 关联图法 5.4.2 KJ法 5.4.3 系统图法 5.4.4 矩阵图法 5.4.5 矩阵数据分析法 5.4.6 网络图法 5.4.7 过程决策程序法
5.4.1 关联图法
❖ 关联图的基本结构
▪ 在关联图中，用 或
把表达问题和原因的短
语框起来，用箭头把这些短语连起来，表示他们之间的
因果关系。
❖ 关联图的类型
▪ 中心型关联图 ▪ 单向型关联图 ▪ 关系型关联图 ▪ 应用型关联图
5.4.1 关联图法
❖ 关联图的应用程序
▪ 确定选题，明确要解决的问题； ▪ 组织落实（成立解决问题小组）； ▪ 开会讨论，收集情报； ▪ 整理讨论结果，绘制关联图； ▪ 找出重点项目，在图上表示； ▪ 找出关键问题； ▪ 制定解决问题的措施和计划； ▪ 不断修订完善关联图。
❖ 控制图的种类
▪ 分析用控制图 ▪ 控制用控制图
5.3.1 控制图概述
❖ 控制界限的确定
▪ 控制图中的上下界限是判断工艺过程或工序是否失控的 主要依据。因此，在应用控制图工具是，如何经济、合 理的确定上下控制界限便成为关键。
5.3.1 控制图概述
❖ 控制图的应用程序
▪ 明确采用控制图的目的 ▪ 确定受控对象的质量特性 ▪ 选择控制图类型 ▪ 绘制分析用控制图 ▪ 绘制控制用控制图 ▪ 进行日常工序质量控制 ▪ 修订控制界限