自动化专业十大重要课程
自动化专业课程介绍
自动化专业课程介绍引言概述：自动化专业是一个涉及机械、电子、计算机等多个领域的交叉学科，旨在培养学生掌握自动控制理论和技术，具备自主研发、设计、制造和维护自动化设备和系统的能力。
本文将介绍自动化专业的课程设置及其重要性。
一、自动化专业基础课程1.1 控制理论：掌握控制系统的基本原理和方法，包括PID控制、校正控制等。
1.2 传感器与执行器：学习各种传感器和执行器的原理、特点和应用。
1.3 电路与电子技术：了解电路设计、电子元器件的选型和应用。
二、自动化专业核心课程2.1 自动控制原理：深入学习控制系统的设计、分析和优化方法。
2.2 工业自动化：掌握PLC编程、工业机器人控制等实际应用技术。
2.3 传动与运动控制：了解各种传动装置的原理和运动控制技术。
三、自动化专业拓展课程3.1 人工智能与机器学习：学习人工智能在自动化领域的应用和发展。
3.2 互联网技术与物联网：了解互联网技术与物联网在自动化系统中的应用。
3.3 机器视觉与图像处理：掌握机器视觉技术和图像处理算法。
四、自动化专业实践课程4.1 实验课程：通过实验课程，学生可以动手操作各种自动化设备和系统。
4.2 项目实践：参与项目实践，锻炼学生的团队合作和问题解决能力。
4.3 实习实训：在企业进行实习实训，了解自动化技术在实际生产中的应用。
五、自动化专业就业前景5.1 制造业：自动化专业毕业生在制造业中有着广泛的就业机会，可以从事自动化设备设计、生产、维护等工作。
5.2 服务业：随着自动化技术的发展，自动化专业毕业生在服务业中也有着不错的就业前景，如智能家居、智能交通等领域。
5.3 研究机构：自动化专业毕业生还可以在科研机构从事自动化技术研究和开发工作。
总结：自动化专业课程设置丰富多样，涵盖了控制理论、工业自动化、人工智能等多个领域，为学生提供了广阔的就业前景。
通过系统学习和实践，学生可以掌握自动化技术的核心知识和实际应用能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。
自动化 专业 课程
自动化专业课程
自动化专业的课程通常包括以下内容：
1. 控制理论与技术：学习各种自动控制系统的建模、分析和设计方法，了解传感器、执行器和控制器的工作原理，掌握PID
控制、状态空间控制、优化控制等控制算法。
2. 电子技术与电路：学习基本的电子元器件和电路的原理、特性和设计方法，了解模拟电路和数字电路的基本知识，掌握模拟信号处理和数字信号处理的技术。
3. 程序设计与嵌入式系统：学习常用的程序设计语言和软件开发工具，掌握嵌入式系统的设计和开发技术，了解实时操作系统、通信协议和网络编程等相关知识。
4. 传感器与测量技术：学习各种传感器的工作原理和应用技术，了解测量系统的基本原理和方法，掌握传感器的选择、校准和故障诊断技术。
5. 自动化设备与系统：学习各种自动化设备和系统的工作原理和应用技术，了解工业自动化、过程控制和机器人技术的发展趋势，掌握自动化系统的设计和集成方法。
6. 数学与信号处理：学习数学分析、线性代数和概率论等基本数学知识，了解信号处理和系统建模的数学方法，掌握数字信号处理和图像处理技术。
7. 实验与项目实践：进行实验室实践和项目实践，通过实际操作和实际问题解决，提高实践能力和综合应用能力。
除了以上核心课程，还会有选修课程或专业方向课程，如智能控制、传感网络、自动化生产线和工业自动化等，以满足学生的个性化需求和专业发展方向。
自动化大一课程表
自动化大一课程表
自动化专业大一的课程通常包括以下科目：
1. 高等数学：自动化专业需要用到大量的数学知识，包括微积分、线性代数、微分方程等。
2. 大学物理：学习物理对于理解自动化设备的原理和工作方式非常重要。
3. 计算机基础：包括计算机原理、编程语言等内容，自动化专业需要用到计算机技术。
4. 电路基础：自动化专业需要了解电路的基本原理和设计方法。
5. 电子技术基础：包括模拟电子技术和数字电子技术，是自动化专业的重要基础知识。
6. 信号与系统：研究信号和系统的基本原理和特性，是自动化专业的重要课程。
7. 控制理论：自动化专业的核心课程，研究控制系统的基本原理和设计方法。
8. 电机与电力电子：自动化专业需要了解电机和电力电子技术的基本原理和应用。
9. 计算机网络：自动化专业需要了解计算机网络的基本原理和应用。
10. 自动控制原理：研究自动控制系统的基本原理和设计方法，是自动化专
业的核心课程。
以上是一个可能的自动化专业大一课程表，具体课程设置可能会因学校而异。
自动化专业的主要课程
自动化专业的主要课程
自动化专业的主要课程通常包括以下内容：
1. 电路原理与分析：介绍基础电路理论和分析方法，包括电路元件、电路定律、电路网络分析等。
2. 控制理论与应用：介绍自动控制系统的基础理论和常用技术，包括控制系统的建模与仿真、传递函数、稳定性分析、系统响应等。
3. 传感器与测量技术：介绍传感器的原理和工作方式，以及应用于自动化系统中的测量技术，包括温度、压力、流量等参数的测量。
4. 电机与驱动技术：介绍各种类型的电机的原理和特性，以及电机驱动技术和控制策略。
5. 微处理器与嵌入式系统：介绍微处理器的原理和工作方式，以及嵌入式系统的设计和开发技术。
6. 自动化与控制实验：通过实验来巩固和应用所学的理论知识，培养实际操作和问题解决的能力。
7. 自动化工程设计：通过设计项目来综合运用所学的理论和技术知识，包括系统仿真、硬件设计、控制算法设计等。
8. 工业自动化与过程控制：介绍工业自动化系统的设计、建模、
优化和管理方法，包括过程控制、PLC编程、工业网络等。
9. 机器人技术与控制：介绍机器人的基本结构、运动学和控制方法，包括路径规划、运动控制、机器人视觉等。
10. 自动化系统维护与故障诊断：介绍自动化系统的维护和故障排除方法，包括设备保养、故障诊断、备件管理等。
除了以上主要课程，还可能包括电子技术、数字信号处理、人工智能与模式识别等相关学科的基础知识。
此外，学生还可以选择一些选修课程，如工程经济学、项目管理、软件开发等，以扩展自己的专业知识。
自动化专业课程介绍
自动化专业课程介绍自动化专业是现代工程技术领域中非常重要的一个学科，它涉及到机械、电子、计算机等多个学科的交叉与融合。
本文将详细介绍自动化专业的相关课程内容，包括基础课程和专业课程。
一、基础课程1. 数学分析：数学分析是自动化专业的基础课程之一，主要涵盖了极限、连续与导数、微分学、积分学等内容。
通过学习数学分析，学生可以建立起数学思维和分析问题的能力，为后续的专业课程打下坚实的数学基础。
2. 概率论与数理统计：概率论与数理统计是自动化专业的另一门基础课程，它主要介绍了概率与随机变量、数理统计的基本概念和方法。
通过学习概率论与数理统计，学生可以掌握随机事件的描述和分析，为后续的控制理论和系统工程等课程打下基础。
3. 电路理论与分析：电路理论与分析是自动化专业中的核心课程之一，它主要涵盖了电路基本理论、电路分析方法和电路设计等内容。
通过学习电路理论与分析，学生可以掌握电路的基本原理和分析方法，为后续的电子技术和电气控制等课程打下基础。
4. 信号与系统：信号与系统是自动化专业中的重要课程之一，它主要介绍了信号的表示与处理、系统的建模与分析等内容。
通过学习信号与系统，学生可以理解信号的特性和系统的行为，为后续的控制系统和信号处理等课程提供基础。
二、专业课程1. 控制理论与技术：控制理论与技术是自动化专业的核心课程之一，它主要介绍了控制系统的基本原理和设计方法。
通过学习控制理论与技术，学生可以掌握控制系统的数学模型、稳定性分析和控制器设计等内容，为实际工程中的控制问题提供解决方案。
2. 机器人学：机器人学是自动化专业中的重要课程之一，它主要涵盖了机器人的基本原理、运动学和动力学分析、路径规划和运动控制等内容。
通过学习机器人学，学生可以了解机器人的结构和工作原理，掌握机器人的运动学和动力学建模方法，为机器人系统的设计和控制提供基础。
3. 自动控制原理：自动控制原理是自动化专业中的核心课程之一，它主要介绍了自动控制的基本原理和方法。
自动化专业十大重要课程
自动化专业十大重要课程自动化专业是计算机科学与技术领域中的一个重要分支，与现代社会的发展密切相关。
在自动化专业的学习过程中，学生会接触到许多关键课程，这些课程对于他们掌握相关知识和技能至关重要。
本文将介绍自动化专业中的十大重要课程，并讨论它们对学生的影响和重要性。
一、电路原理电路原理是自动化专业的基础课程，它为学生奠定了电路理论的基础。
通过学习电路原理，学生能够掌握电路的基本概念和分析方法，理解电路中的电压、电流、电阻、电感和电容等基本元件之间的关系。
掌握电路原理对于理解后续课程和解决实际问题至关重要。
二、数字逻辑电路数字逻辑电路是自动化专业的核心课程之一，它涉及数字电路的设计和实现原理。
在数字逻辑电路课程中，学生将学习二进制系统、布尔代数和逻辑门电路等重要概念，并通过实验来理解和掌握数字电路的设计方法和实现原理。
掌握数字逻辑电路对于设计和实现计算机硬件系统非常关键。
三、微机原理与接口技术微机原理与接口技术是自动化专业的重要课程之一，它涉及微型计算机的原理和接口技术。
学生将学习微机系统的组成结构、数据总线、地址总线和控制总线等关键概念，以及常见的接口技术和通信协议。
通过学习微机原理与接口技术，学生可以理解和设计基于微机的自动化系统。
四、控制理论与技术控制理论与技术是自动化专业不可或缺的核心课程，它涉及系统控制的基本原理和实现方法。
学生将学习控制系统的数学模型、传递函数、稳定性分析和控制器设计等关键概念。
掌握控制理论与技术对于设计和实现自动控制系统非常重要。
五、信号与系统信号与系统是自动化专业中的基础课程，它涉及信号的特性和系统的分析方法。
学生将学习信号的表示和变换、系统的时域与频域分析等关键知识。
掌握信号与系统对于理解和设计自动控制系统和信号处理系统非常重要。
六、自动化仪表与检测技术自动化仪表与检测技术是自动化专业中的实践课程，它涉及传感器、仪器与仪表的原理和应用。
学生将学习各种传感器的工作原理、检测技术的应用和仪表的校准与调试等实用知识。
自动化专业10大重要课程
自动化专业10大重要课程
自动化专业要学的课程确实很多，口径很宽,但无论以后从事什么方向，以下几门基础课还是十分重要的：
1.高等数学（数学是以后学习各门专业课的基础，不要以为概率论没有用，特别是对想从事DSP（数字信号处理）工作的同学）
2.英语（不要以为过了4，6级就OK了，等用到的时候才觉得学的太少）
3.电路（基础中的基础，自动化专业考研科目）
4.自动控制理论（实现控制系统的理论基础，自动化专业的看家科目，考研科目）
5.微机原理（单片机，DSP等硬件的基础，考研科目，不要以为汇编语言太低级，它有其它高级语言所不能比的运行速度）
6.C/C++ （不会编程，学会再多理论算法也没用武之地，特别是C，一定要达到精通才行）
7.数/模电（基础课，电子电路设计的基础）
8.DSP/单片机/PLC（精通其中任意一种硬件的结构和编程，找份好的工作十分轻松）
9.matlab（一个伟大的软件，很好的仿真平台，可以实现各种算
法，并能实时查看运行结果和各种波形，高度集成的命令，对以后要读研的同学更是要熟练掌握）
10.电力电子技术（偏强电的一门课，不过十分有用，无论是考研复试还是找工作面试，都常会被问到）。
自动化专业课程介绍
自动化专业课程介绍引言概述：自动化专业是一个涉及控制系统、机器人技术、传感器技术等领域的学科，旨在培养学生掌握自动化技术的理论和应用知识，具备独立设计和实施自动化系统的能力。
本文将介绍自动化专业的课程设置及其重要性。
一、基础课程1.1 控制理论：介绍控制系统的基本原理和方法，包括PID控制、模糊控制、神经网络控制等。
1.2 电路与电子技术：学习电路原理、半导体器件、模拟电路设计等知识，为后续课程打下基础。
1.3 数学建模：学习数学在自动化领域的应用，包括微积分、线性代数等内容。
二、专业课程2.1 自动控制原理：深入研究控制系统的原理和方法，包括系统建模、稳定性分析、校正方法等。
2.2 传感器技术：介绍各种传感器的原理和应用，包括光电传感器、压力传感器、温度传感器等。
2.3 机器人技术：学习机器人的结构、运动学、路径规划等知识，掌握机器人系统的设计和控制方法。
三、实践课程3.1 自动控制实验：通过实验学习控制系统的调试和优化方法，培养学生动手能力和解决问题的能力。
3.2 机器人实验：进行机器人的组装和编程实验，锻炼学生的团队合作和创新能力。
3.3 自动化系统设计项目：学生通过设计一个自动化系统项目，综合运用所学知识，培养系统思维和工程实践能力。
四、实习课程4.1 实习机会：学生有机会在企业或研究机构进行实习，了解自动化技术在实际项目中的应用。
4.2 实习报告：学生需要撰写实习报告，总结实习经验和收获，提高学术写作和表达能力。
4.3 实习评估：实习结束后会进行实习评估，评估学生在实习中的表现和能力，为学生未来职业发展提供参考。
五、未来发展5.1 研究方向：自动化专业毕业生可从事自动控制、机器人、传感器技术等领域的研究和开发工作。
5.2 就业方向：自动化专业毕业生可在制造业、航空航天、医疗器械等行业从事自动化系统设计和应用工作。
5.3 深造方向：自动化专业毕业生可选择继续深造，攻读硕士、博士学位，提升自己的学术水平和研究能力。
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自动化专业就业前景自动化专业培养适应地区经济发展要求的，从事工业过程控制、控制工程、管控一体化等信息领域科技开发和应用研究工作的，知识面宽、实践动手能力强的应用型高级工程技术人才。
主要课程：外语、高等数学、计算机基础、C语言、电路原理、电子技术基础、计算机原理及应用、电机与电力拖动基础、自动控制理论、自动控制系统、计算机控制系统、计算机电子线路制图、系统工程导论、多媒体技术、计算机网络、系统辨识基础、计算机仿真、工厂供电、人工智能导论、电气控制技术等自动化专业要学的课程确实很多,口径很宽,但无论以后从事什么方向,以下几门基础课还是十分重要的:1.高等数学（数学是以后学习各门专业课的基础，不要以为概率论没有用，特别是对想从事DSP（数字信号处理）工作的同学）2.英语（不要以为过了4，6级就OK了，等用到的时候才觉得学的太少）3.电路（基础中的基础，自动化专业考研科目）4.自动控制理论（实现控制系统的理论基础，自动化专业的看家科目，考研科目）5.微机原理（单片机，DSP等硬件的基础，考研科目，不要以为汇编语言太低级，它有其它高级语言所不能比的运行速度）6.C/C++ （不会编程，学会再多理论算法也没用武之地，特别是C，一定要达到精通才行）7.数/模电（基础课，电子电路设计的基础）8.DSP/单片机/PLC（精通其中任意一种硬件的结构和编程，找份好的工作十分轻松）9.matlab（一个伟大的软件，很好的仿真平台，可以实现各种算法，并能实时查看运行结果和各种波形，高度集成的命令，对以后要读研的同学更是要熟练掌握）10.电力电子技术（偏强电的一门课，不过十分有用，无论是考研复试还是找工作面试，都常会被问到）算法是软件编程的核心，我把自动化学科中要用到的算法简单分为三类：1.系统辨识（优化）算法；2.控制算法；3.信号（信息）处理算法。
这三大类算法又可细分为许多小类，其中有许多基本的思想都是相互融合的，比如自适应算法即可用来做辨识，也可用来做控制和信号处理。
下面列举了一些最常用的算法：前六个是必须的1． PID算法：经典的控制算法，学控制的如果不懂PID那就等于没学。
随着理论的发展，经典PID和其它算法相融合产生了许多改进型算法，比如自适应PID，神经网络PID，模糊PID，可以说工业控制中90% 以上用的都是PID 及其改进型算法。
2．最小二乘法：最小二乘法大约是1795年高斯在星体运动轨道预报研究中提出的，其思想其实很简单，就是使均方误差和最小，但其应用却非常广泛，常被用来做系统参数辨识和曲线拟合。
3．拉普拉斯变换/Z变换：同是为简化计算而建立的实变量函数和复变量函数间的一种函数变换，区别是拉氏变换是对连续系统而Z变换是对离散系统。
在经典控制理论中，对控制系统的分析和综合，都是建立在拉普拉斯变换/Z变换的基础上的。
4．快速傅立叶变换（FFT）：离散傅立叶变换（DFT）的快速算法，使整个坐标系由时域变换到频域，可以用来做谱分析和卷积的计算，是数字信号处理的基础。
5．小波变换：小波变换作为信号处理的一种新工具，目前己成为国际上极为活跃的研究领域，其具有多分辨率的特点，在时域和频域对信号的局部特征具有非常良好的表现能力，被广泛的应用在图像处理，突变信号检测和数据压缩等领域。
6．自适应控制算法：在对象和环境数学模型不确定的情况下，通过自动调节控制器参数，使控制系统的性能能适应被控对象特性和过程信号特性的变化。
主要用于对模型参数不稳定的系统的控制。
7．模糊控制算法：利用模糊数学的概念，对控制量进行模糊化，并通过建立规则库实现对对象的控制。
主要用来解决难以建立精确模型的系统的控制问题。
8．人工神经网络（ANNs）：模仿生物体神经网络工作方式的一种算法，可以逼近任意的非线性系统，在复杂系统辨识，控制，机器学习和分类中有重要应用。
9．支持向量机（SVM）：支持向量机是90年代初提出的一种新的非常有潜力的分类技术，是一种基于统计学习理论的模式识别方法，主要应用于模式识别领域，在解决小样本，非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，在若干实际应用 (如文本编目、手写字符识别、图像分类和生物进化链分析等)中支持向量机能够提供最佳的学习性能，而且在机器学习与数据挖掘中已被确立为一种标准工具。
10．遗传算法（GA）：遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。
它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。
遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。
它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
自动化专业就业前景1.电厂（包括各个公司，工厂的配电室）2.软件开发（特别是单片机或EDA等）3.PLC（大体是工控方向，搭建操作平台等）4.各个矿山，或金属冶炼场所（进行自动化设备的维护，操作等）5.去学校当老师6.做销售工作（专门卖自己专业相关的东西）7.公务员，每个专业都可以的8.各种什么研究所9.产品设计，就是硬件电路设计了10.自动化专业就业方向很广的，仔细观察生活就知道很多自动化设备的。
不过做设计有前途，做销售有“钱”途，做维护就是工薪阶层，属于服务行业......11.自动化选择面广，学好单片机和PLC哪都吃得开，英语好的话外企也不是不可能......12.自动化本科学出来基本上和没学差不多，什么都懂，但是什么也不精，但是上研以后那就不得了了，硬件方面的发展不可限量。
但硬件的东西不一定要到读研究生的时候才能做!本科生完全可以染指最新的技术;不要觉得那些东西很高深,做过之后;也就是平常的知识(或者工具)一样!鼓励现在的大学生参加全国学科竞赛,到公司寻找实习机会；不要觉得这是一道屏障,这只是心理屏障!13.自动化的强势在于软件和硬件的结合;相比来说做硬件开发的提高更快,基本呈指数型增长!做软件开发最多是线型增长,希望大家能积极投身到这个行业中!1 如何学好单片机很多想学单片机的人问我的第一句话就是怎样才能学好单片机？对于这个问题我今天就我自己是如何开始学单片机，如何开始上手，如何开始熟练这个过程给大家讲讲。
先说说单片机，一般我们现在用的比较多的的MCS-51的单片机，它的资料比较多，用的人也很多，市场也很大。
就我个人的体会怎么样才能更快的学会单片机这门课。
单片机这门课是一项非常重视动手实践的科目，不能总是看书，但是学习它首先必须得看书，因为从书中你需要大概了解一下，单片机的各个功能寄存器，而说明白点，我们使用单片机就是用软件去控制单片机的各个功能寄存器，再说明白点，就是控制单片机那些管脚的电平什么时候输出高，什么时候输出低。
由这些高低电平的变化来控制你的系统板，实现我们需要的各个功能。
至于看书，只需大概了解单片机各管脚都是干什么的？能实现什么样的功能？第一次，第二次你可能看不明白，但这不要紧，因为还缺少实际的感观认识。
所以我总是说，学单片机看书看两三天的就够了，看小说你一天能看五六本，看单片机你两三天看两三遍就够了，可以不用仔细的看。
推荐一本书，就这一本就足够，书名是《新编MCS-51单片机应用设计》，是哈尔滨工业大学出版社出的的，作者是张毅刚。
大概了解一下书上的内容，然后实践，这是非常关键的，如果说学单片机你不实践那是不可能学会的，关于实践有两种方法你可以选择，一种方法：你自己花钱买一块单片机的学习板，不要求功能太全的，对于初学者来说你买功能非常多的那种板子，上面有很多东西你这辈子都用不着，我建议有流水灯、数码管、独立键盘、矩阵键盘、AD 或DA（原理一样）、液晶、蜂鸣器，这就差不多了。
如果上面我提到的这些，你能熟练应用，那可以说对于单片机方面的硬件你已经入门了，剩下的就是自己练习设计电路，不断的积累经验。
只要过了第一关，后面的路就好走多了，万事开头难，大家可能都听过。
方法二：你身边如果有单片机方面的高手，向他求助，让他帮你搭个简单的最小系统板。
对于高手来说，做个单片机的最小系统板只需要一分钟的时间，而对于初学者可就难多了，因为只有对硬件了解了，才能熟练运用。
而如果你身边没有这样的高手，又找不到可以帮助你的人，那我劝你最好是自己买上一块，毕竟自己有一块要方便的多，以后做单片机类的小实验时都能用得上，还省事。
有了单片机学习板之后你就要多练习，最好是自己有台电脑，一天少看电影，少打游戏，把学习板和电脑连好，打开调试软件坐在电脑前，先学会怎么用调试软件，然后从最简单的流水灯实验做起，等你能让那八个流水灯按照你的意愿随意流动时你已经入门了，你会发现单片机是多么迷人的东西啊，太好玩了，这不是在学习知识，而是在玩，当你编写的程序按你的意愿实现时你比做什么事都开心，你会上瘾的，真的。
做电子类的人真的会上瘾。
然后让数码管亮起来，这两项会了后，你已经不能自拔了，你已经开始考虑你这辈子要走哪一行了。
就是要这样练习，在写程序的时候你肯定会遇到很多问题，而这时你再去翻书找，或是问别人，当得到解答后你会记住一辈子的，知识必须用于现实生活中，解决实际问题，这样才能发挥它的作用，你自己好好想想，上了这么多年大学，天天上课，你在课堂上学到了什么？是不是为了期末考试而忙碌呢？考完得了90分，哈哈哈好高兴啊，下学期开学回来忘的一干二净，是不是？你学到什么了？但是我告诉你单片机一旦学会，永远不会忘了。
另外我再说说用汇编和C语言编程的问题。
很多同学大一二就开设了C语言的课，我也上过，我知道那时天天就是几乘几，几加几啊，求个阶乘啊。
学完了有什么用？让你用C语言编单片机的程序你是不是就傻了？书上的东西我们必须要会运用。
单片机编程用C语言或汇编语言都可以，但是我建议用C语言比较好，如果原来有C语言的基础那学起来会更好，如果没有，也可以边学单片机边学C语言，C语言也挺简单，只是一门工具而已，我劝你最好学会，将来肯定用得着，要不你以后也得学，你一点汇编都不会根本无所谓，但你一点C语言都不会那你将来会吃苦头。
汇编写程序代码效率高，但相对难度较大，而且很罗嗦，尤其是遇到算法方面的问题时，根本是麻烦的不得了，现在单片机的主频在不断的提高，我们完全不需要那么高效率的代码，因为有高频率的时钟，单片机的ROM也在不断的提高，足够装得下你用C语言写的任何代码，C语言的资料又多又好找，将来可移植性非常好，只需要变一个IO口写个温度传感器的程序在哪里都能用，所以我劝大家用C语言。
总结上面，只要你有信心，做事能坚持到底，有不成功不放弃的强烈意志，那学个单片机来说就是件非常容易的事。