基于四旋翼无人机的电磁环境监测分析系统
基于STM32的四旋翼无人机设计

基于STM32的四旋翼无人机设计无人机技术的发展已经逐渐成为科技领域的热门话题,而四旋翼无人机则是其中一种应用广泛的无人机类型。
它可以应用于农业、航拍、物流等各种领域,具有很大的市场潜力。
本文将介绍基于STM32的四旋翼无人机设计,讨论其硬件构架和软件系统,希望可以为无人机爱好者提供一些技术方面的参考和帮助。
一、硬件构架1. 电机和螺旋桨四旋翼无人机采用四个电机驱动四个螺旋桨来产生上升力和姿态控制。
选择合适的电机和螺旋桨对于无人机的飞行性能至关重要。
电机需要具备足够的功率和转速来推动螺旋桨产生足够的升力,并且要求响应速度快,可以方便地实现姿态控制。
螺旋桨的尺寸、材质和设计也需要仔细选择和匹配,以确保其具有良好的气动性能和结构强度。
在选用电机和螺旋桨时,还需要考虑整机的配比和平衡,以保证无人机的飞行平稳性和操控性。
2. 传感器系统无人机的传感器系统是其智能化和自主飞行的关键。
常见的传感器包括陀螺仪、加速度计、罗盘、气压计等。
这些传感器可以实现无人机的姿态感知、空间定位和高度控制等功能,从而保证无人机的飞行稳定性和精准性。
在选择传感器时,需要考虑其精度、响应速度、通信接口和适应环境等因素,以保证传感器系统可以满足无人机的实际飞行需求。
3. 控制系统基于STM32的四旋翼无人机设计通常采用飞控主板来实现飞行控制和数据处理。
飞控主板集成了微处理器、传感器接口、无线通信模块等功能,可以实现无人机的自主控制和遥控操作。
在设计控制系统时,需要考虑飞行控制算法、通信协议、数据处理速度等因素。
飞控主板还可以通过扩展接口连接其他外围设备,如GPS模块、避障传感器、摄像头等,实现更丰富的功能和应用。
二、软件系统1. 飞行控制算法飞行控制算法是基于传感器数据和飞行器状态信息,实现对电机转速和螺旋桨姿态的智能控制。
常见的飞行控制算法包括PID控制、自适应控制、模糊控制等。
这些算法可以根据无人机的动力学特性和环境变化,实现稳定的姿态控制、高效的空间定位和精准的高度控制。
基于STM32的微型四旋翼无人机控制系统设计—软件设计

基于STM32的微型四旋翼无人机控制系统设计—软件设计首先,需要实现的是飞行控制算法。
飞行控制算法主要包括姿态估计和控制器设计两个部分。
在姿态估计中,通过加速度计和陀螺仪等传感器获取四旋翼的姿态信息,并使用滤波算法对数据进行处理,得到稳定的姿态角数据。
常用的滤波算法有卡尔曼滤波器和互补滤波器等。
在控制器设计中,根据姿态角数据和期望姿态角数据,设计合适的控制算法,生成四个电机的输出信号,以控制四旋翼的姿态。
常用的控制算法有PID控制器和模糊控制器等。
其次,需要实现的是传感器数据的获取和处理。
四旋翼无人机通常配备加速度计、陀螺仪、磁力计和气压计等传感器,用于获取飞行状态相关的数据。
通过I2C或SPI等接口将传感器与STM32连接,然后通过相关的驱动程序读取传感器数据。
读取到的数据可以进行校准和滤波等处理,以提高数据的准确性和稳定性。
最后,需要实现的是控制指令的生成和发送。
控制指令的生成主要根据用户输入的期望飞行状态和传感器反馈的实际飞行状态来确定。
例如,用户输入期望的飞行速度和高度等信息,然后通过控制算法和传感器数据计算得到四电机的输出信号,以控制四旋翼实现期望的飞行动作。
生成的控制指令可以通过PWM信号或者CAN总线等方式发送给四旋翼的电调或者电机。
除了上述的基本功能,还可以根据实际需求增加一些辅助功能,如飞行模式切换、状态显示、数据记录和回放等。
这些功能可以通过开发相关的菜单和界面实现,用户可以通过遥控器或者地面站等设备进行相关操作。
总结起来,基于STM32的微型四旋翼无人机控制系统设计软件设计主要包括飞行控制算法的实现、传感器数据的获取和处理、控制指令的生成和发送等几个方面。
通过合理设计和实现上述功能,可以实现四旋翼无人机的稳定飞行和精确控制。
基于四旋翼无人机的课程实践教学

基于四旋翼无人机的课程实践教学无人机技术的迅速发展,使得四旋翼无人机成为目前最受欢迎的无人机之一。
四旋翼无人机除了在军事、航空航天等领域有着广泛的应用,还被广泛运用在农业、测绘、摄影等民用领域。
针对四旋翼无人机的课程实践教学已经成为高校专业课程中的重要内容之一。
本文将着重介绍基于四旋翼无人机的课程实践教学。
一、四旋翼无人机的课程模块设计1. 无人机原理与结构:通过讲解无人机的构造、原理、传感器、操控装置等基础知识,帮助学生全面了解无人机的基本结构和工作原理,为后续的实践操作打下坚实的理论基础。
2. 无人机驾驶与操作:这个模块主要是通过模拟飞行器进行操控操作,学生会学到如何控制无人机的平稳起飞、悬停、转弯、降落等基本操作。
并且对无人机的实际操控能力提出不同的要求,帮助学生熟练掌握无人机的操控技能。
3. 无人机应用与监测:无人机在农业、测绘、环境监测、电力巡检等领域有着广泛的应用,这个模块将帮助学生学习无人机应用的基本原理、技术和方法,并进行一定的应用操作。
4. 无人机维护与故障排除:维护与故障排除是无人机应用中极其重要的环节,这个模块将帮助学生学习无人机的日常维护保养以及常见故障的排除方法,使学生具备一定的维修和故障排除能力。
以上四个模块的设计,使得学生在校期间即能够学习到无人机的基本理论知识,又能够亲自动手进行实践操作和应用体验,提高学生的实际操作能力和应用能力。
1. 实验室教学:通过在实验室内设置仿真飞行环境,学生可以进行真实的飞行操作,学习无人机的操作技巧,并且在实验室内还可以进行无人机的基本构造拆装、传感器测量、操控装置调试等基础实践操作,为学生提供一个比较安全、逼真的实践环境。
2. 野外实习:结合课程要求,学生需到达指定场地进行无人机的野外飞行实习,学生需要根据飞行场地的环境、地形、气象等条件进行航线规划,实地操作无人机进行飞行试验,进行无人机的姿态控制、高度控制、航向控制等实际飞行操作。
基于无人机技术的环境监测系统设计与开发

基于无人机技术的环境监测系统设计与开发随着科技的不断发展,无人机技术在环境监测领域得到了广泛应用。
基于无人机技术的环境监测系统设计与开发成为了一个热门研究方向。
本文将着重讨论如何设计和开发基于无人机技术的环境监测系统。
一、系统架构设计基于无人机技术的环境监测系统主要由三个部分组成:无人机平台、传感器和数据处理与分析平台。
无人机平台作为系统的载体和执行器,通过搭载各种传感器来采集环境数据。
传感器包括气象传感器、空气质量传感器、水质传感器等。
数据处理与分析平台接收无人机传回的数据,并对其进行处理和分析。
在系统架构设计中,首先需要确定无人机平台的选择。
基于环境监测需求的不同,可以选择多旋翼无人机或固定翼无人机作为系统的载体。
多旋翼无人机适用于近距离、低高度的环境监测,而固定翼无人机则适用于大范围、高空的监测任务。
其次,需要考虑传感器的选择和配置。
根据环境监测的具体需求,选择适合的传感器进行搭载。
常见的传感器包括气温传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、PM2.5传感器等。
在选择传感器时,需要考虑传感器的准确度、灵敏度和稳定性,以及与无人机平台的兼容性。
最后,需要设计数据处理与分析平台。
数据处理与分析平台可以通过与无人机平台进行无线通信,实时接收环境数据。
在平台上,可以进行数据的存储、统计、分析和可视化展示。
同时,可以根据监测数据,通过算法实现环境异常检测和预警功能。
二、关键技术挑战在设计和开发基于无人机技术的环境监测系统时,面临着一些关键技术挑战。
首先是无人机平台的稳定性和飞行控制。
无人机在空中飞行时,需要保持良好的稳定性并准确执行控制指令。
这涉及到飞行控制算法的设计和优化,以及传感器的数据融合和姿态估计。
其次是无线通信与数据传输。
无人机在环境监测任务中需要实时传输数据到数据处理与分析平台。
为了实现高效可靠的数据传输,需要选择合适的通信协议和技术,并考虑网络覆盖范围和通信带宽的限制。
第三是能源管理与续航能力。
北京航空航天大学科技成果——电磁环境自动监测系统

北京航空航天大学科技成果——电磁环境自动监测系统
成果简介
北航开发的电磁环境自动监测系统结合GIS地理信息电子地图,建立电磁环境资源数据库,可以对电磁环境分析评估,最终实现对电磁环境资源的监测、规划和管理。
本系统具有完全自主知识产权,对合理利用电磁资源,发展经济和提高环境质量,建设绿色社会等都将具有重要的经济效益和社会效益。
应用领域
1、通信网设计方面,在分析现有的网络系统或进行组网设计时,可以指出移动通信运营商所关心的信号盲区、接收信号强度不好的地区;
2、频谱管理方面,可为无线电管理和环保部门对重要地点如雷达站、机场、火车站、医院、化工厂等的电磁环境进行实际测量、分析、处理与管理提供方便,可帮助发现非法设台、擅自增大功率及互调干扰等情况,以排查存在干扰隐患的频率和台站;
3、在城市居民电磁环境评估方面,采用“城市居民(公众)暴露值”来衡量的,可利用系统的电磁环境评估模块,建立传播预测模型,进行城市人口暴露值的预测评估;
4、在无线通讯空间通道保护方面,可以利用地理信息系统(GIS)的建筑物布局、建筑物特征数据库,结合无线电发射设备数据库中微波站数据,对无线通讯的空间通道进行保护。
目前,该技术已达到小批量样机生产的实用要求。
基于嵌入式开发的四旋翼无人机系统设计

基于嵌入式开发的四旋翼无人机系统设计乔梦甜;冀保峰;吴文乐;范世朝;李鹏【摘要】The paper introduces a micro quadrotor uav based on STM32F106 ZET6. The main hardware circuit includes minimum system, dc motor drive, NRF24 L01 based on 2. 4 GHz, six-axis attitude acquisition and humancomputer interaction module. Various attitude of air frame is transmitted back to the ground by wireless communication module and the flight attitude of uav is controlled in real time by remote control. For software algorithm, the attitude collection array is solved by quaternion method and rotation matrix to obtain the flight attitude of the fuselage.Then, the cascade PID algorithm is adopted to minimize the system error, so as to achieve the purpose of accurate data processing and realize the stable flight of uav.%本文研究了基于STM32F106ZET6嵌入式开发板的微型四旋翼无人机, 主要硬件电路包括最小系统、直流电机驱动、基于2. 4 GHz的NRF24L01无线通信、六轴姿态传感器以及人机交互模块.依靠无线通信模块将机身的各种姿态传输回地面, 并通过遥控器实时控制无人机的飞行姿态.在软件算法上, 将姿态数组通过四元数解法和旋转矩阵, 获得机身的飞行姿态.然后通过串级PID, 将系统误差最小化, 达到准确处理数据的目的, 实现无人机的稳定飞行.【期刊名称】《山西电子技术》【年(卷),期】2019(000)002【总页数】4页(P20-23)【关键词】STM32;NRF24L01;姿态解算;串级PID;电机驱动【作者】乔梦甜;冀保峰;吴文乐;范世朝;李鹏【作者单位】河南科技大学,信息工程学院,河南洛阳 471023;河南科技大学,信息工程学院,河南洛阳 471023;电子科技大学,航空航天学院,四川成都 611731;河南科技大学,信息工程学院,河南洛阳 471023;河南科技大学,信息工程学院,河南洛阳471023;河南科技大学,信息工程学院,河南洛阳 471023【正文语种】中文【中图分类】TP18;TP273.30 前言依托方便的人机交互功能,目前无人机技术涉及的范围极广。
基于matlab的四旋翼控制仿真与抗干扰验证

基于matlab的四旋翼控制仿真与抗干扰验证1. 引言1.1 背景介绍四旋翼飞行器是一种新兴的无人机飞行器,具有垂直起降和灵活性强的特点,在军事、民用和科研领域都有广泛应用。
随着科技的发展和社会的需求不断增加,四旋翼飞行器的控制系统设计和稳定性问题成为研究的热点之一。
在四旋翼飞行器的控制系统设计中,控制算法的选择和实现是至关重要的。
控制算法的设计直接影响到飞行器的稳定性和飞行性能,因此需要针对四旋翼飞行器的特点和需求来设计相应的控制算法。
通过基于Matlab的仿真分析,可以模拟四旋翼飞行器在不同环境和条件下的飞行情况,验证控制算法的有效性和稳定性。
抗干扰验证也是十分重要的,因为四旋翼飞行器在实际飞行中会受到各种干扰因素的影响,需要设计相应的控制策略来应对。
本文旨在通过基于Matlab的四旋翼控制仿真与抗干扰验证,研究四旋翼飞行器的控制系统设计和稳定性问题,为提高飞行器的飞行性能和稳定性提供理论支持和实验数据。
也希望为今后进一步研究和开发四旋翼飞行器提供参考和借鉴。
1.2 研究目的研究目的是通过基于Matlab的四旋翼控制仿真与抗干扰验证,探索四旋翼控制系统设计中的关键技术和方法,提高四旋翼系统的飞行稳定性和精度。
具体目的包括但不限于:深入研究四旋翼控制系统的设计原理和模型,探讨控制算法在四旋翼系统中的实际应用,分析控制系统对不同外部干扰的响应能力。
通过仿真验证和抗干扰实验,验证控制算法在不同环境条件下的有效性和稳定性,为四旋翼系统的工程应用提供理论支持和技术指导。
通过研究实践,深入理解四旋翼系统的控制原理,为进一步完善四旋翼系统的控制性能以及解决其在实际应用中面临的挑战提供参考和方向。
通过本研究,旨在为四旋翼控制技术的研究和应用提供新的思路和方法,推动四旋翼技术的发展和应用。
1.3 研究意义四旋翼无人机在军事、民用领域得到了广泛的应用,随着无人机技术的发展,其控制系统的设计和性能优化变得尤为关键。
基于STM32的四旋翼无人机设计

基于STM32的四旋翼无人机设计在本文中,我们将会介绍基于STM32的四旋翼无人机设计,包括硬件设计、软件开发和飞行控制等方面。
一、硬件设计1. 传感器模块在四旋翼无人机中,传感器模块的设计非常重要,主要包括陀螺仪、加速度计、磁力计和气压计等传感器。
这些传感器可以用于测量无人机的姿态角、加速度、磁场强度和气压,从而实现飞行控制和稳定性。
在STM32的硬件设计中,可以选择常见的MPU6050、HMC5883L、MS5611等传感器作为传感器模块,并通过I2C或SPI接口与STM32连接,实现传感器数据的采集和处理。
2. 无刷电机驱动模块四旋翼无人机的推进力主要来自四个无刷电机,因此无刷电机驱动模块的设计非常关键。
在STM32的硬件设计中,可以选择常见的电调模块(如BLHeli系列)作为无刷电机驱动模块,通过PWM信号控制电机的转速和转向。
还需要考虑电机与电调模块的连接方式和供电方式,以保证无人机的稳定飞行。
3. 通信模块通信模块是无人机与地面站或其他设备进行数据传输的重要组成部分。
在STM32的硬件设计中,可以选择常见的2.4G/5.8G数传模块(如NRF24L01、XBee、HC-12等)作为通信模块,通过串口与STM32连接,实现无人机与地面站的数据交换和控制。
二、软件开发1. 飞行控制算法飞行控制算法是无人机的灵魂,直接影响无人机的飞行性能和稳定性。
在基于STM32的四旋翼无人机设计中,可以采用常见的PID控制算法,通过对传感器采集的数据进行处理,控制无刷电机的转速和姿态角,实现无人机的稳定飞行。
还可以结合卡尔曼滤波算法对传感器数据进行融合和处理,提高飞行控制系统的精度和稳定性。
2. 地面站软件地面站软件是无人机与操作员进行交互的重要工具,主要用于监控无人机的状态、下达飞行任务和参数设置等功能。
在基于STM32的四旋翼无人机设计中,可以开发PC端或移动端的地面站软件,通过串口或数传模块与无人机进行数据交换和控制。
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基于四旋翼无人机的电磁环境监测分析系统在四旋翼无人机中,我国相关技术研究人员对电磁环境监测系统进行了全面分析,通过将电磁环境监测系统安装到四旋翼无人机平台上,并利用自主研发的监测管理软件以及电磁相关技术算法,自动对测量数据以及测量的结果进行全面分析。
【Abstract】In the four-rotor UA V,the monitoring system of electromagnetic environment has been comprehensively analyzed by the relevant technical researchers in China,and the monitoring system of electromagnetic environment has been installed on the platform of the four rotor UA V. Using the self-developed monitoring and management software and electromagnetic related technology algorithm,the automatic measurement data and measurement results are comprehensively analyzed.标签:四旋翼无人机;电磁环境;监测系统1 引言无人机可对控制质量、地势环境、河流中的水资源以及农作物进行全面监测,并具备更加快速以及高效性。
在四旋无人机的监测分析系统中,对于现场电磁环境以及根据计算机网络系统而言,对其进行数据分析,不过,对于地势较为复杂的山区以及信号较弱的地区,其监测能力也会有所降低。
2 监测控制软件分析研究对于电磁环境监测分析系统而言,其主要的功能是对于电磁环境进行自动化全面的检测,并在监测数据的过程中,能够对检测数据做好相关记录,在此过程中,其主要的测量手段完全是根据电磁环境测量程序而实现的。
不过,一般在测量的汇总过程中,测量系统基本暴露在空中,一旦对某较为复杂的地区进行测量时,工作人员将会无法对检测系统完全进行控制[1]。
电磁环境测量程序主要根据测量系统对其检测信号进行接收,并控制系统。
对于电磁环境监测分析系统而言,需要根据不同的测试结构要求,在测量前,工作人员会对检测程序设置相应的参数,并在检测的过程中,对检测内各个部位之间的频率以及频率变动的幅值进行监测[2]。
在对部分地区进行监测后,根据不同的测试数据测试频率以及频率之间的变动幅值进行明确记录,并将相应的时间记录下来。
另外,在接收信号后,系统对该地区的部位坐标进行接收,将接收的信息添加到系统内部。
并利用电磁环境测量程序,当无人机进行自动飞行监测时,一旦自动输入信号,并且无人机进入监测地区的范围时,其测量值达到阈值,则无人机中的检测系统将直接对监测数据进行收集,并对相应的监测数据进行储存,工作人员无须对系统进行传输指令,并对系统监测数据的储存进行接收。
3 电磁干扰定位算法以及在系统中的运行对地区进行测量后,工作人员对所收集的数据进行管理,并生成在监测文件,对其进行保管。
由于在进行监测的过程中,所寻取的采样样本是有限的,因此,以地區的任意一点作为i,并以i为中心点,进行画圆。
R为半径,在R以外的区域对监测数据的影响暂且忽略不计,距离i点的距离为iij,并相应地列出公式,其公式为:公式中Aj的为监测系统的待定参数。
当测量点数量较多时,将其作为N,那么对于测量点i具有一定的影响,其公式2为:对于该测量点i而言,实测的电磁强度为Ei,则其公式为对于不同的测试点N而言,根据电磁强度中的公式即可将N的待定参数计算出来为Aj,此时各个监测点的电磁强度计算出来为E,并根据不同的电磁强度,对测量内部的区域进行电磁强度变化走势图的画制,工作人员通过观察,对于电磁的干扰部位进行粗略的定位。
根据公式2可知,对数据的出力结构进行相应的分析后,其数据的准确值为R,并且与该地区的N的测量点具有一定的关系。
通常而言,测量点N值越大,那么测量的结果R值的准确度就越大,N的选取值需要根据不同的实际情况而定。
4 电磁环境监测系统组成软件分析对于所研发的监测系统而言,其主要的组成部分分别为四旋翼无人机、可控制电脑主板、数据接收信息天线、数据收集接收卡。
四旋翼无人机利用新型技术无线电缆与网络计算机中的软件或者计算机中的主板进行连接,通过相应的数据收集接收卡与无人机中含有的导线相互连接,数据接收信息天线电缆之间相互连接,形成频谱模块;并定位系统的GPS模块、数据收集接收卡、依据数据变化模块全部与计算机中的USB接口相互连接,数具传输电线则需要与USB的接口根据电脑的主板以及计算机相互连接。
四旋翼无人机在飞行的过程中,需要对其飞行主板进行供电,当飞入工作人员设置的测量点后,无人机将会在该点的范围内,应用数据收集接收卡将监测信号进行收集,并且数据接收信息天线将所接收的无线电波信号进行转化,通过数据信息的转化,将会直接形成电压信号输送到频率的模块当中,并对监测数据进行分析处理。
数据的分析处理系统主要包含数据传输模块以及计算机,工作人员利用相关的数据传输模块实现了监测数据的传输,并且,在此过程中,相关工作人员使用计算机时,可对电磁环境中所使用的软件进行数据分析处理。
在实际对复杂的地区监测前,工作人员必须控制好四旋翼无人机,并利用相关的工作软件设置好无人机的飞行路线,将测量的参数值确定好,并根据具体的要求设置好测量点。
当对监测的任务设置完毕后,监测系统则需要按照工作热人员所设定的路线,对测量点外的范围,可关闭所有的检测系统,当到达测量点的范围内,四旋翼无人机将会自动对测量系统发出信号,开启数据接收信号卡以及天线,对数据进行收集,并促使污染及自动自我飞行,并自我进行接受信息,将监测的数据存储在无人机中的电脑主板中,并对地面人工控制的计算机进行数据信息传输,在电磁环境下,可利用系统内部含有的可视化软件对数据进行相应处理,工作人员可在地面对无人机所到达的方位进行观察,根据不同时间所收集的数据信息制作出数据走向图,并在测量点的范围内,对电磁的辐射源头进行相应的判定,并粗略地找出源头的方位以及地区。
5 实验验证为了能够准确地对四旋翼无人机的电磁环境进行监测、,相关工作人员在北京市的密云区北航科技园进行了实验验证。
在无人机进行飞行监测的过程中,工作人员可通过电磁环境下的可视化软件对数据的信息进行处理,并绘制出相应的电磁态势图,如图1所示。
■1 引言无人机可对控制质量、地势环境、河流中的水资源以及农作物进行全面监测,并具备更加快速以及高效性。
在四旋无人机的监测分析系统中,对于现场电磁环境以及根据计算机网络系统而言,对其进行数据分析,不过,对于地势较为复杂的山区以及信号较弱的地区,其监测能力也会有所降低。
2 监测控制软件分析研究对于电磁环境监测分析系统而言,其主要的功能是对于电磁环境进行自动化全面的检测,并在监测数据的过程中,能够对检测数据做好相关记录,在此过程中,其主要的测量手段完全是根据电磁环境测量程序而实现的。
不过,一般在测量的汇总过程中,测量系统基本暴露在空中,一旦对某较为复杂的地区进行测量时,工作人员将会无法对检测系统完全进行控制[1]。
电磁环境测量程序主要根据测量系统对其检测信号进行接收,并控制系统。
对于电磁环境监测分析系统而言,需要根据不同的测试结构要求,在测量前,工作人员会对检测程序设置相应的参数,并在检测的过程中,对检测内各个部位之间的频率以及频率变动的幅值进行监测[2]。
在对部分地区进行监测后,根据不同的测试数据测试频率以及频率之间的变动幅值进行明确记录,并将相应的时间记录下来。
另外,在接收信号后,系统对该地区的部位坐标进行接收,将接收的信息添加到系统内部。
并利用电磁环境测量程序,当无人机进行自动飞行监测时,一旦自动输入信号,并且无人机进入监测地区的范围时,其测量值达到阈值,则无人机中的检测系统将直接对监测数据进行收集,并对相应的监测数据进行储存,工作人员无须对系统进行传输指令,并对系统监测数据的储存进行接收。
3 电磁干扰定位算法以及在系统中的运行对地区进行测量后,工作人员对所收集的数据进行管理,并生成在监测文件,对其进行保管。
由于在进行监测的过程中,所寻取的采样样本是有限的,因此,以地区的任意一点作为i,并以i为中心点,进行画圆。
R为半径,在R以外的区域对监测数据的影响暂且忽略不计,距离i点的距离为iij,并相应地列出公式,其公式为:eij=Aj(■ln■+1-■)公式中Aj的为监测系统的待定参数。
当测量点数量较多时,将其作为N,那么对于测量点i具有一定的影响,其公式2为:ei=■Aj(■ln■+1-■)對于该测量点i而言,实测的电磁强度为Ei,则其公式为Ei=■Aj(■ln■+1-■)对于不同的测试点N而言,根据电磁强度中的公式即可将N的待定参数计算出来为Aj,此时各个监测点的电磁强度计算出来为E,并根据不同的电磁强度,对测量内部的区域进行电磁强度变化走势图的画制,工作人员通过观察,对于电磁的干扰部位进行粗略的定位。
根据公式2可知,对数据的出力结构进行相应的分析后,其数据的准确值为R,并且与该地区的N的测量点具有一定的关系。
通常而言,测量点N值越大,那么测量的结果R值的准确度就越大,N的选取值需要根据不同的实际情况而定。
4 电磁环境监测系统组成软件分析对于所研发的监测系统而言,其主要的组成部分分别为四旋翼无人机、可控制电脑主板、数据接收信息天线、数据收集接收卡。
四旋翼无人机利用新型技术无线电缆与网络计算机中的软件或者计算机中的主板进行连接,通过相应的数据收集接收卡与无人机中含有的导线相互连接,数据接收信息天线电缆之间相互连接,形成频谱模块;并定位系统的GPS模块、数据收集接收卡、依据数据变化模块全部与计算机中的USB接口相互连接,数具传输电线则需要与USB的接口根据电脑的主板以及计算机相互连接。
四旋翼无人机在飞行的过程中,需要对其飞行主板进行供电,当飞入工作人员设置的测量点后,无人机将会在该点的范围内,应用数据收集接收卡将监测信号进行收集,并且数据接收信息天线将所接收的无线电波信号进行转化,通过数据信息的转化,将会直接形成电压信号输送到频率的模块当中,并对监测数据进行分析处理。
数据的分析处理系统主要包含数据传输模块以及计算机,工作人员利用相关的数据传输模块实现了监测数据的传输,并且,在此过程中,相关工作人员使用计算机时,可对电磁环境中所使用的软件进行数据分析处理。
在实际对复杂的地区监测前,工作人员必须控制好四旋翼无人机,并利用相关的工作软件设置好无人机的飞行路线,将测量的参数值确定好,并根据具体的要求设置好测量点。