2020年一季度中国家庭财富指数调研报告
中国居民家庭的消费趋势及特征
第74卷第3期2021年5月Vol.74No.3May2021119~130DOI：10.14086/ki.wujss.2021.03.012中国居民家庭的消费趋势及特征万晓琼王少龙摘要为形成国内国际双循环发展格局，提升居民消费水平便成为当前经济工作的重点。
基于中国家庭追踪调查（CFPS）数据，通过将中国居民家庭依据流动性约束和人均家庭净资产情况分为四类，利用QUAIDS结构方程可以分析中国居民家庭2010-2018年的消费趋势及演化特征。
研究发现：第一，2010-2018年四种类型家庭都经历了收入和消费水平的提升，其中富裕类家庭高收入群体也在增多，富裕和非流动性约束的家庭消费提升更为明显。
第二，中国居民家庭消费结构整体呈现升级态势，但中低收入家庭住房、医疗负担仍然较重。
第三，2014-2018年医疗保健、交通通讯、教育文化的消费占比随市场价格的上涨而增加，表明这些消费缺乏弹性。
第四，从支出弹性来看，家庭用品、医疗保健和教育文化表现出“奢侈品”特性，表明中国居民家庭愈加注重生活品质的提升。
第五，四种类型家庭中，富裕和非流动性约束的家庭在家庭用品、交通通讯方面的支出弹性更小，而在教育文化方面的支出弹性更大，表明这类家庭也更加注重精神文化需求。
因此，政府应致力于稳定提升居民收入、扩大社会保障覆盖度、深化供给侧结构性改革，有的放矢地提振整体居民消费，为加快形成国内国际双循环发展格局增添动力。
关键词家庭消费结构；收入分布；QUAIDS模型；支出弹性；国内国际双循环发展格局中图分类号F126.1文献标识码A文章编号1672-7320（2021）03-0119-12基金项目国家自然科学基金项目（71872010）一、引言近些年来，中国经济增速随着经济进入“新常态”而有所放缓。
自从2018年中美贸易争端发生以来，通过外需出口拉动经济增长的发展方式也面临诸多不确定性的影响；同时随着我国经济进入新阶段，投资拉动经济增长的作用也在逐步减弱；而2019年底暴发的新冠肺炎疫情给中国乃至世界的经济发展都带来了巨大的不确定性影响。
社会保险、风险态度与家庭风险金融市场参与——基于2019_中国家庭金融调查CHFS）数据的研究
2023年第3期(总第524期)金融理论与实践摘要：基于2019年中国家庭金融调查（CHFS ）数据，采用因子分析法构建社会保险变量后，使用Probit 和Tobit 模型探究了社会保险与家庭风险金融市场参与之间的关系，并采用工具变量克服基准模型中可能存在的内生性问题。
进一步地，基于KHB 方法检验风险态度的中介效应。
研究发现：拥有较多种类的社会保险会显著提高家庭持有风险金融资产的可能性和风险金融资产占家庭总资产的比重；针对职工群体的社会保险险种相比针对普通居民群体的险种更能促进风险金融市场参与；相比城市居民和受教育水平较高的居民，社会保险对农村居民、受教育水平较低的居民影响更显著；社会保险水平提升会使居民更为偏好风险，进而促进其参与风险金融市场；此外，灵活就业群体的社会保险和风险金融市场参与水平低于正式就业群体。
最后，根据研究结论提出了相关对策建议。
关键词：社会保险；风险态度；家庭金融；风险金融市场文章编号：1003-4625（2023）03-0106-13中图分类号：F832文献标识码：A Abstract Abstract::Based on the data of China Household Finance Survey (CHFS)in 2019,this paper con⁃structed a social insurance index by factor analysis,and then explored the relationship between the social insurance and households ’risk financial market participation using Probit and Tobit models.To overcome the possible endogeneity problem in the benchmark model,we used the average value of social insurance index in the community level as the instrumental variable and then made an IV-Probit estimation.Furthermore,we examined the mediating effect of risk attitude using KHB meth⁃od.The results show that owning more types of social insurance can significantly increase not only the possibility of holding risk financial assets,but also the proportion of risk assets;The social insur⁃ance for employees can promote households ’risk financial market participation more than that for ordinary pared with urban residents and residents with higher education level,social insurance affects rural residents and residents with lower education level more.The improvement of social insurance level can make residents more willing to take risks,and then promote their risk fi⁃nancial market participation;In addition,the level of social insurance and risk financial market par⁃ticipation of the flexible employment group is lower than that of the formal employment group.Final⁃ly,according to the conclusions,we put forward some suggestions.words Key words::social insurance;risk attitude;household finance;risk financial market 王寒霄，王海鑫，余畅，李姣媛（浙江工商大学金融学院，浙江杭州310018）社会保险、风险态度与家庭风险金融市场参与——基于2019中国家庭金融调查（CHFS ）数据的研究一、引言近年来，我国居民人均可支配收入不断增长，金融市场迅速发展，这为提升居民财产性收入、推动共同富裕创造了条件。
中国居民家庭财产分布研究
中国居民家庭财产分布研究作者：***来源：《今日财富》2019年第17期近年来，居民家庭财产分布情况收到广泛关注。
本文首先研究家庭资产总体分布情况，发现存在城镇和区域两大差异;接着分析了家庭资产结构内部分布情况，净房产和金融资产占总资产的比重较大，对家庭资产配置产生了重大影响;最后从户主年龄、教育水平、风险态度、金融知识、受教育程度等因素出发，进一步分析其对家庭分布状况的影响。
一、引言随着经济的持续发展，居民收入不断增加，家庭可配置的资产进一步增多，家庭财产的分布成为又一研究前沿。
与资产定价和企业融资相比，家庭财富研究的理论基础相对薄弱。
本文介绍了家庭财富的总体和内部两种分布情况，并分析了相关因素对分布状况的具体影响机制。
二、家庭资产总体分布情况在传统计划经济时代之后，随着私有产权的逐步恢复、城市公共住房制度的改革、民营企业的迅速发展、房地产市场和证券市场蒸蒸日上，我国城乡居民积累的财富迅速增加。
同时，财产分配咋居民之间的差距也在不断扩大，主要体现在城乡差距和区域差距上。
（一）居民财产分布的城乡差距大2002-2012年期间，城乡居民财产增长率存在很大差别。
城镇为17.2%，而农村仅为10%。
2002年城镇居民人均财产价值是农村居民的3.2倍，即使经过了生活费用指数的调整，在2012年时，这一比率也达到了6.2倍。
分析表中2002年的数据，不难发现，城乡居民之间的分布最不平均的是金融资产、净房产和耐用消费品价值三项资产，这三项资产在城乡居民财产中所占的高比例也使得其对城乡居民财产分布产生较大影响。
将下表中2012年的数据经过相关计算，可以看出，金融资产、净房产、其他资产的估计现值（土地价值）在城乡居民之间的分布最不平均，金融资产、净房产在城乡之间分布的不平等程度上升，生产性固定资产、非住房负债在城乡居民之间分布的不平等程度下降，其中，耐用消费品价值在城乡之间分布的不平等程度下降尤为明显。
数据来源：根据 2002 年中国住户收入调查数据库（CHIP）与 2012 年中国家庭跟踪调查数据（CFPS）计算。
小康家庭年收入标准
小康家庭年收入标准2020年是一个很特殊的年份，在年初，一场疫情打乱了所有的计划，我们国家也用最短的时间完成了这场抗疫战，国内的企业也完成了复工复产，整体的经济也陆续的步入正轨之中了。
2020年在我们国家的建设之中也比较关键，其中棚户区改造将进入最后一年，旧改将全面开启，“一夜暴富”的人会越来越少了，这里指的拆迁户，今年也是我们国家全面进入小康社会的关键一年，那么究竟什么样的水平就算是小康水平呢？家庭的收入要达到怎么样的水准呢？前不久，交通银行发布了《交银中国财富景气指数报告》，这里面的相关数据信息是比较准确的，因为疫情的问题，这期的小康家庭收入下降了5%，已经创下了历史新低，那么判断小康家庭的巨头标准是什么呢？之前网上有一张小康家庭的收入表，在这张表里面，小康家庭的年收入标准为36-50万元，按照一家三口人来计算的话，每个家庭成员年收入最低要达到12万元，当然证并不是官方的，所以看看就可以了。
那么年收入12万在我国进入了中产吗？年收入12万元，换句话来说就是月收入达到1万元，这样的收入标准又有多少人达标呢？数据截止到今年的3月份，我么国家的网民规模达到了9.04亿，其中月收入超过5000的人有2.4亿人左右，占比为27.6%，也就是说月收入上万在我国还是比较少的，因为5000的数据就不是很高，2019年全国居民人均可支配收入达到了30733元，城镇居民为42359万元，农村居民为16021万元，显然年入12万的人是很少的。
那么年收入多少是中等是多少呢？前劳动部工资司副处长、处长的苏海南在2013年的时候就这样表示过，他心目中的中等收入有以下几个标准，首先就是年收入达到6-12万元，其次是家庭要拥有一定的积蓄和一些其他的货币性投资，再其次就是家庭的人均居住面积要比全国平均水平要高，最后一单就是恩格尔系数在30-34%之间，这样就达到了中等收入水平。
最后要说的就是小康家庭的标准，相关的调查报告也有详细的说明，主要调查的范围是以北上广深、南部、北部、东部等21个省会，这样的范围还是比较有参考价值的，在报告中显示，北上广深的家庭税后收入达到12万元以上，成都达到10万元以上，其他城市8万元以上就是小康家庭，这里要说的就是这项数据是2017年统计的，这两年的数据肯定是会提升的，但是整体的标准变化不会很大，而且今年是我国进入小康社会的关键一年，国家的整体经济发展是相当的稳定健康的，虽然疫情存在着一定的影响，而且今年也没有规定具体的GDP增长目标，但是对于居民的生活水平，国家看的还是很重的，你有达标吗。
2020-2021年中国家庭财富指数调研报告
中国家庭财富指数调研报告
疫情下中国家庭的财富变动趋势
中国家庭财富指数调研报告（2020 年度）
中国家庭财富指数调研报告
研究团队介绍
中国家庭金融调查与研究中心
中国家庭金融调查与研究中心是西南财经大学于 2010 年成立的集数据采集 与数据研究于一身的公益性学术调研机构，包含中国家庭、小微企业和城乡治理 三大数据库。在数据采集上，为保证数据的科学性和代表性，中心采用了分层、 三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计获取目标样本，结合实地走访和季 度电话回访采集样本数据，并自主研发了多个计算机系统，对样本的质量进行严 格审核。
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中国家庭财富指数调研报告
【摘要】 2020 年为全面深入地了解居民家庭财富变动状况，西南财经大学 中国家庭金融调查与研究中心联合蚂蚁集团研究院共同开展了中国 居民家庭财富变动趋势及未来预期的调查。该调查主要围绕家庭财富 变化、未来预期及疫情对家庭决策的影响等几方面展开，并于每季度 末展开调研，本报告主要基于四个季度的调研数据分析所得。 总体来看，在去年疫情防控大背景下，在当前双循环新发展格局 下，家庭各方面的恢复情况向好。家庭就业情况明显好转，家庭收入 和家庭财富也稳步增长，家庭对下季度的财富和收入预期也均乐观， 家庭对未来一年的经济发展抱有信心。 报告发现，首先，稳定和持续增长的财富是中国家庭对抗疫情冲 击的关键因素。2020 年家庭财富增速快于收入增速，也好于工作稳定 性恢复速度。但也要注意到，不同群体间存在分化，高收入家庭财富、 收入及工作稳定性表现甚至好于疫前，低收入群体的表现堪忧。此外， 职业分化明显，自由职业的经济恢复状况较弱。 其次，家庭资产配置更加均衡，表现为低风险资产配置由疫情初 期的高涨逐渐回落至常态化，而权益类资产配置有所提升。数据显示， 近六成家庭为相对均衡类资产配置类型，且高学历或高收入家庭的资 产配置越均衡。研究发现，均衡配置促进家庭财富增加，也显著提升 投资收益水平。线上投资在普惠低资产、年老及五六线城市家庭的同 时，也促进了家庭的均衡化配置，并显著提高了家庭的投资收益水平。
中国财富市场富裕人群细分趋势分析
中国财富市场富裕人群细分趋势分析
一、绪论
二、财富结构方面
财富市场上的富裕人群多以非公开持股为主，占全国财富的大部分。
例如2024年底，中国家庭财富达刿万亿元，其中非公开持股占据了77％的市场份额。
非公开持股绝大部分集中在一些大型上市公司，如国内著名的国资上市公司。
而占比较少的是股权、投资基金、金融衍生品等投资产品。
另外，全国财富市场的财富集中度也呈现出不同特点。
市场中有部分富人的财富占据了很大比例，主要集中在上海和北京等地区，并且这些地区的财富分布越来越集中。
疫情后消费复苏缓慢的典型表现、内在原因及政策建议
疫情后消费复苏缓慢的典型表现、内在原因及政策建议作者：沈立来源：《中国经贸导刊》2021年第02期摘要：目前，我国消费复苏缓慢的现象较为突出，具体表现为居民消费意愿不足、线上销售增长不足以弥补线下销售的下跌、服务消费恢复相对缓慢、北方地区消费复苏明显慢于南方地区等特征。
消费复苏缓慢的原因可归结为五大效应，即收入效应、分配效應、预防效应、偏好效应和挤出效应。
加快消费复苏的势头，需要加快复工复产进度，推动服务业加快复苏;加大稳就业保民生力度，提升低收入居民收入;打好政策“组合拳”，营造鼓励积极的消费环境。
关键词：[HTK]消费复苏疫情经济随着国内疫情得到有效控制，国民经济持续回暖，但是，消费复苏滞后于生产恢复的现象依旧较为突出，成为制约我国经济进一步复苏和国内大循环畅通的主要障碍。
因此，有必要深入分析疫后消费复苏缓慢的深层次原因，并采取有针对性的措施，从而推动GDP增速尽快恢复至合理区间。
一、疫情后消费复苏缓慢的典型表现（一）从总体看，消费复苏相对缓慢，严重制约国民经济恢复至合理区间社会消费品零售额增速在经历快速回升后遭遇瓶颈。
2020年1-2月，受疫情冲击，全国社会消费品零售额同比下跌205%。
随着疫情得到控制，社会消费品零售额增速快速回升，截至5月份，全国社会消费品零售额当月同比降幅收窄至-28%。
但是，5月份之后，消费回暖遇到明显瓶颈。
截至8月份，全国社会消费品零售额当月同比增速虽然转正，但仅增长05%，远低于去年同期水平。
消费复苏缓慢严重制约了整体经济的恢复。
2020年第2季度，消费对GDP当季同比增长的贡献率出现罕见负值，为-733%，对GDP当季同比增长的拉动作用也下降至-235%。
由此可见，消费已经成为制约经济整体复苏的主要障碍。
（二）从消费模式来看，线上销售虽增长较快，但不足以弥补线下销售的下跌受疫情影响，线下实物商品消费出现大幅下降，2020年1-8月，商品零售额累计同比下降63%。
2020年中国家庭金融调查报告参考
2020年中国家庭金融调查报告参考本文是关于2020年中国家庭金融调查报告参考，仅供参考，希望对您有所帮助，感谢阅读。
1、调查设计（1）chfs抽样设计：经济富裕地区（东部地区）的样本比重相对较大（样本市县中东中西部省份的比例为32：27：21，全国为34：27：38），城镇地区（相对于农村地区）的样本比重相对较大（样本中城镇居委会与农村村委会比例为181：139），城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。
（2）数据核查：事后对所有受访者进行（电话）回访。
（3）拒访率：chfs的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。
（4）数据代表性：人口统计学方面，chfs调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异（2020年chfs数据按户口计算为0、369，国家统计局公布的数据为0、513，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户籍概念）。
在居民收入总额上，chfs和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大。
（5）国内有影响力的家庭调查数据：中国健康与营养调查（chns），中国家庭收入项目调查（chip），中国综合社会调查（cgss），中国健康与养老跟踪调查（charls）。
pps（probabilityproportionatetosizesampling）：按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
pps抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
2、家庭人口和工作特征（1）20xx年chfs样本数据显示平均家庭规模为2、94人。