实验3

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实验报告3

实验报告3

KT 2(Vbi − VR – q )
其中 A——二极管的结面积,VR ——外加反偏压,Vbi ——结的内建电势,以伏特为单 位。上式假设了二极管界面不存在氧化层,n 型半导体的施主浓度是均匀的。上公式可 以重写为 1 CT 以
1 CT
2Leabharlann 2=2(Vbi − VR –
KT ) q
ε s qNd A 2
—VR 作图,得出一条直线,Nd 可以由斜率求出,势垒高度为
Φ bn = V0 + Vn + KT/q 其中V0 为直线在电压轴上的截距, Vn = ln
q KT Nc Nd
Nc 为导带有效态密度。 三、实验内容和步骤 测试频率 1MHz,致使可以忽视引线电感的效应。 加到被测二极管上的交流电压的幅度一 定要小,一般小于 50mV。测试后按照实验原理中的公式求出势垒高度。 四、实验数据处理 金属钨:
A=50um*100um,利用拟合后的结果进行计算:其中 Nc=2.8*10^19cm^-3 Nd=3.908*10^16cm^-3, V0=1.107V, Vn=0.17V, Φ bn =1.30V 金属铂:
A=50um*100um,利用拟合后的结果进行计算:其中 Nc=2.8*10^19cm^-3 Nd=3.97*10^16cm^-3, V0=1.379V, Vn=0.17V, Φ bn =1.58V 五、思考题: 2、材料的晶向对肖特基势垒是否产生影响? 答:材料的晶向会对肖特基势垒产生影响。材料的晶向不同,电子在输运过程中所形成 的平衡态会有差别,而且晶向不同,金属和半导体接触的界面态密度也不同,都会对肖 特基势垒产生影响。 3、有哪些因素影响电容-电压法测量肖特基势垒高度的准确性? 答:影响因素有如下几条: (1)扫描电压的频率和步幅,影响载流子的输运特性和反应 时间,从而影响准确性。 (2)外界环境的干扰。 (3)界面态电荷会改变势垒的高度,从 而影响测量的准确性。 (4)晶片的晶向也会影响测量的准确性。 (5)分布参数的影响。 六、参考文献: 1、 刘晓彦、韩德栋, 《微电子器件测试实验讲义》 2、 施敏, 《半导体物理》 《半导体器件物理》

实验3实验报告

实验3实验报告

实验3实验报告实验标题:探究酸碱指示剂靛红对不同酸碱溶液的酸碱示性作用实验目的:1.观察酸碱指示剂靛红对不同酸碱溶液的酸碱示性作用;2.探究酸碱指示剂靛红的颜色变化与酸碱溶液浓度的关系;3.理解酸碱指示剂的原理及应用。

实验仪器和试剂:酸碱指示剂靛红、盐酸溶液、氢氧化钠溶液、硝酸溶液、醋酸溶液、甲酸溶液、生理盐水、滴管、试管、显微镜。

实验原理:靛红是一种酸碱指示剂,它可以根据溶液中酸碱度不同而呈现出不同的颜色。

当溶液为酸性时,靛红呈现红色;溶液为中性时,靛红呈现紫色;溶液为碱性时,靛红呈现蓝色。

实验步骤:1.将试管标号,分别加入约2ml的盐酸溶液、氢氧化钠溶液、硝酸溶液、醋酸溶液和甲酸溶液;2.在每个试管中加入1滴靛红溶液,观察颜色变化;3.将试管放置在白色试剂架上,用显微镜观察颜色变化的细节。

实验结果:在盐酸溶液中,靛红溶液变红;在氢氧化钠溶液中,靛红溶液变蓝;在硝酸溶液、醋酸溶液、甲酸溶液中,靛红溶液变紫。

实验讨论:通过对实验结果的观察,我们可以得出结论:酸性溶液会使靛红呈红色,碱性溶液会使靛红呈蓝色,中性溶液则会使靛红呈紫色。

这是因为靛红分子结构有酮醇式互变异构的存在,酮式在酸性溶液中稳定,所以溶液呈红色;醇式在碱性溶液中稳定,所以溶液呈蓝色;而在中性溶液中,酮醇式的互变异构处于动态平衡状态,使溶液呈紫色。

此外,我们还观察到不同酸碱溶液对靛红颜色变化的差异。

在醋酸和甲酸溶液中,靛红变紫的颜色较深,可能是因为这两种溶液对靛红的共振作用较强。

而在盐酸溶液中,靛红变红的颜色较浅,可能是因为盐酸在溶液中的浓度较高,溶液中阳离子的存在使靛红呈现较浅的红色。

实验结论:酸碱指示剂靛红对不同酸碱溶液具有酸碱示性作用,可以通过颜色变化来判断酸碱溶液的酸碱度。

具体而言,盐酸溶液使靛红呈红色,氢氧化钠溶液使靛红呈蓝色,而硝酸溶液、醋酸溶液和甲酸溶液则使靛红呈紫色。

实验思考与拓展:1.为什么靛红在酸性溶液中呈现红色,而在碱性溶液中呈现蓝色?答:这是因为靛红分子结构有酮醇式互变异构的存在,在酸性溶液中酮式稳定,所以溶液呈红色;在碱性溶液中则醇式稳定,所以呈蓝色。

实验3-顺序结构、选择结构

实验3-顺序结构、选择结构

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《c语言程序设计》实验报告实验序号:3实验项目名称:顺序结构、选择结构学号实验地点1507052114实1-316姓名指导教师何蕾吴芸专业、班级实验时间15软件工程1班20XX/11/10一、实验目的及要求1.2.3.4.掌握正确使用逻辑运算符和逻辑表达式表示逻辑判断;熟练掌握用if语句编写选择结构的程序;掌握switch语句的正确使用;初步了解调试程序的一般方法。

二、实验设备(环境)及要求使用Turboc或Visualc++6.0;windows 系列操作系统的环境。

三、实验内容与步骤0.根据输入的百分制成绩score,转换成相应的五分制成绩grade并打印输出。

标准为:grade=A90≤score【算法提示】1)定义实变量c,f2)提示输入\3)读入f4)根据公式计算c5)打印两位精度的结果。

测试结果:华氏温度f100.250.523.782.有一函数x(x=10)用scanf函输入x的值,求y 值。

【算法提示】1)定义实变量x,y2)提示输入\3)读入x4)判断x所在的区间,对应出y的计算公式并求值(进一步细化)5)打印结果。

运行结构截图:摄氏温度c37.92-17.50-4.573.从键盘上输入一个正整数,判断这个数能否同时被3和5整除;运行结构截图:4.设计算法输入一个四位正整数,将它们倒排,例如输入1234,输出4321。

(提示:分别应用/求整数部分,%求余数部分。

例如7/5=1,7%5=2)。

运行结构截图:5.某公司的招聘条件如下:①experiencewithc②bachelordegree③lessthan30要求屏幕输出如下:根据应聘者输入数据逐步提问,如应聘者输入n,则提示应聘者全满足则输出【提示】:必须考虑用户输入大写Y或者n。

实验3 数据库 数据操作

实验3 数据库 数据操作

选择导入目的对话框
选择源表、目的表
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数据操作
2.在企业管理器中录入数据至数据表T中 在企业管理器中录入数据至数据表T 把左下表中的内容录入数据至表T。
待录入到表 T的数据 待插入表C的数据 语句插入数据至数据表C 3.使用INSERT INTO语句插入数据至数据表C中 使用INSERT INTO语句插入数据至数据表 把右上表中的数据插入课程表C。 在查询分析器中输入下面SQL语句,把表中第一行数据插入表C: 在查询分析器中输入下面SQL语句,把表中第一行数据插入表C: SQL语句 USE jxsk VALUES( C1 C1’, 程序设计 程序设计’, 60 60’) INSERT INTO C VALUES(‘C1 ,‘程序设计 ,‘60 )
格式的S_EXCEL.xls Excel 格式的S_EXCEL.xls 数据文件内容
实验3
【实验步骤】 实验步骤】
数据操作
1.利用导入导出向导把Excel文件S_EXCEL.xls中的数据导入数据表S中 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ用导入导出向导把Excel文件S_EXCEL.xls中的数据导入数据表S Excel文件S_EXCEL.xls中的数据导入数据表
实验3
数据操作
"TNO" "T1" "T1" "T2" "T3" "T3" "T4" "T4" "T5" "T5"
"CNO" "C1" "C4" "C5" "C1" "C1" "C2" "C3" "C5" "C7"

实验三 硝酸还原酶活性测定

实验三 硝酸还原酶活性测定

3. 材料与试剂
两种处理的小麦: 两种处理的小麦:水 (ck), KNO3(N) , ) A液:磷酸缓冲液: 水: DNP溶液 蔗糖溶液 = 5: 5: 1: 1 液 磷酸缓冲液 溶液: 溶液 B液:磷酸缓冲液: KNO3: DNP溶液: 蔗糖溶液 = 5: 5: 1: 1 液 溶液
磷酸缓冲液(pH7.5): 0.2mol/L; KNO3溶液 0.2mol/L 溶液: 磷酸缓冲液 ; DNP (2-4-二硝基苯酚 溶液 1mmol/L; 蔗糖溶液 2.5mmol/L 二硝基苯酚)溶液 二硝基苯酚 溶液: ; 蔗糖溶液:
NO2-含量测定(磺胺比色法) 含量测定(磺胺比色法)
在酸性溶液中, 与磺胺形成重氮盐,重氮盐再与α在酸性溶液中,NO2-与磺胺形成重氮盐,重氮盐再与 萘胺偶联,形成紫红色的偶氮化合物。该偶氮化合物在 540nm有最大吸收峰,可以用分光光度计测定(OD540)。 有最大吸收峰, 有最大吸收峰 可以用分光光度计测定(
酶反应要在暗条件下进行的原因是叶绿体在光合作用时可产生 亚硝酸还原酶的辅酶铁氧还蛋白, 亚硝酸还原酶的辅酶铁氧还蛋白,与亚硝酸还原酶同时存在时 可还原NO2- ,所以在暗条件下进行反应可阻止 所以在暗条件下进行反应可阻止NO2- 的继续反 可还原 以保证测定结果的准确。 应,以保证测定结果的准确。
处 理 A液 吸光度 [ NO2- ] NR活性 活性 B液 吸光度 [ NO2- ] NR活性 活性
(uMol/ml)(uMol/h•gfw) ) )
(uMol/ml)(uMol/h•gfw) ) )
H2 O KNO3 对照 [ NO2- ] (uMol/ml)= 0.0026+0.359OD520 ) + NR活性( NO2- , uMol/h•gfw)= [ NO2- ] ×10ml/1ml ÷(鲜重 ×0.5h) 活性( 鲜重g× 活性 ) )

大学计算机实验报告三

大学计算机实验报告三

实验三实验项目名称:实验3 文字信息实验过程及内容:一、(一)基础操作1. 启动Microsoft Word 2010,输入个人简历的相关信息。

输入完成后,将文档另存为:个人简历.docx。

(书本案例3-2)1)输入RESUME后按Enter即可换行2)在第五段输入“姓名:马腾飞”时,由于已经输入过一次了,可以直接复制粘贴。

长按鼠标左键选中“姓名:马腾飞”,单击右键,弹出菜单,在菜单中选择复制。

再将光标移动到需要粘贴的位置,在键盘上按“C TRL+V”即可完成。

3)输入完内容后,在左上角点击“保存”,在弹出的对话框中更改文件名,以及选定保存地址后,单击“保存”。

2. 打开个人简历文档,设置标题“个人概况”格式,字体:楷体、小四,深蓝色,加宽2磅,对整行加下划线、橙色;整行底纹:淡橙色。

(书本案例3-5)1)选中“个人概况”,在弹出的菜单中找到字体选项,点击下拉按钮选择“楷体”,再找到字号选项点击下拉按钮,选择“小四”。

然后找到字体颜色选项点击下拉按钮,选择“深蓝色”。

2)选中“个人概况”,单击鼠标右键,在弹出的菜单中点击“字体”选项,进入对话框,切换至对话框的“高级”选项卡。

点击“间距”的下拉按钮选择“加宽”,在磅值(B)中更改为2磅。

再切换到“字体”选项卡,点击“下划线类型”的下拉按钮,选择所需的下划线线型,点击“下划线颜色”下拉按钮并选择橙色的下划线颜色。

查看“预览”,确认无误后单击“确定”按钮。

3)选中“个人概况”,点击Word上方的“设计”选项,在最右边的页面背景内点击页面边框,在弹出的对话框内选择“底纹”选项卡,点击“填充”的下拉按钮,选择淡橙色。

点击“应用于”的下拉按钮,选择“文字”选项。

在“预览”区查看,确认无误后点击“确定”即可。

效果如下图所示3.书本案例3-61)选中“个人概况”,单击鼠标右键,在弹出的菜单中点击“段落”,进入对话框后更改“段前”的数据为1行,“段后”的数据为1行,特殊格式为“无”。

操作系统实验三实验报告

三、实验内容
(一)进程创建
编写程序实现创建多个进程,并观察进程的执行情况。通过调用Windows API函数`CreateProcess`来创建新的进程。在创建进程时,设置不同的参数,如进程的优先级、命令行参数等,观察这些参数对进程执行的影响。
(二)进程控制
实现对进程的暂停、恢复和终止操作。使用`SuspendThread`和`ResumeThread`函数来暂停和恢复进程中的线程,使用`TerminateProcess`函数来终止进程。通过控制进程的执行状态,观察系统的资源使用情况和进程的响应。
(一)进程创建实验结果与分析
创建多个进程后,通过任务管理器观察到新创建的进程在系统中运行。不同的进程优先级设置对进程的CPU占用和响应时间产生了明显的影响。高优先级的进程能够更快地获得CPU资源,执行速度相对较快;而低优先级的进程则在CPU资源竞争中处于劣势,可能会出现短暂的卡顿或计一个多进程同步的程序,使用信号量、互斥量等同步机制来协调多个进程的执行。例如,实现一个生产者消费者问题,多个生产者进程和消费者进程通过共享缓冲区进行数据交换,使用同步机制来保证数据的一致性和正确性。
四、实验步骤
(一)进程创建实验步骤
1、打开Visual Studio 2019,创建一个新的C++控制台应用程序项目。
六、实验中遇到的问题及解决方法
(一)进程创建失败
在创建进程时,可能会由于参数设置不正确或系统资源不足等原因导致创建失败。通过仔细检查参数的设置,确保命令行参数、环境变量等的正确性,并释放不必要的系统资源,解决了创建失败的问题。
(二)线程控制异常
在暂停和恢复线程时,可能会出现线程状态不一致或死锁等异常情况。通过合理的线程同步和错误处理机制,避免了这些异常的发生。在代码中添加了对线程状态的判断和异常处理的代码,保证了线程控制的稳定性和可靠性。

实验3网际协议参考答案

IP数据报中的首部检验和并不检验数据报中的数据。

这样做的最大好处是什么?坏处是什么?
缺点:在数据报转发过程中不能及时发现数据部分错误,只有在数据报交付到目的地后才发现数据报中的数据部分错误
好处:1、所有将据封装在IP数据报中的高层协议如TCP,都有覆盖整个分组的校验和。

因此,IP数据报的校验和就不必再检验所封装的数据部分。

2、每经过一个路由器,IP数
据报的首部就要改变一次,但数据部分不改变,因此校验和只对发生变化的部分进行校验。

若校验包含数据部分,则每个路由器必须重新计算整个分组的校验和,这就表示每一个路由器要花费更多的处理时间。

实验三表面粗糙度测量

实验三 表面粗糙度测量实验 3— 1用双管显微镜测量表面粗糙度一、实验目的1. 了解用双管显微镜测量表面粗糙度的原理和方法。

2. 加深对粗糙度评定参数轮廓最大高度Rz 的理解。

二、实验内容用双管显微镜测量表面粗糙度的Rz 值。

三、测量原理及计量器具说明参看图 1,轮廓最大高度 Rz 是指在取样长度 lr 内,在一个取样长度范围内,最大轮廓峰高 Rp 与最大轮廓谷深 Rv 之和称之为轮廓最大高度 。

即Rz = Rp + Rvp 12p 34p5p 6ZZpZpZZZzv 45R3Zvv 6v 1 v 2ZvZZ ZZ中线lr图 1图 2双管显微镜能测量 80~1μ m 的粗糙度,用参数 Rz 来评定。

双管显微镜的外形如图 2 所示。

它由底座 1、工作台 2、观察光管 3、投射光管 11、支臂 7 和立柱 8 等几部分组成。

双管显微镜是利用光切原理来测量表面粗糙度的,如图3 所示。

被测表面为 P 1、 P 2 阶 梯表面,当一平行光束从 450方向投射到阶梯表面上时,就被折成 S 1 2和 S 两段。

从垂直于 光束的方向上就可在显微镜内看到S 1 2 和 S 2 1 2和 S 两段光带的放大象 S 1 。

同样, S 和S 之间 距离 h 也被放大为 S 1 和 S 2 之间的距离 h 1 。

通过测量和计算, 可求得被测表面的不平度高度 h 。

图 4 为双管显微镜的光学系统图。

由光源 1 发出的光,经聚光镜 2、狭缝 3、物镜 4 以450 方向投射到被测工件表面上。

调整仪器使反射光束进入与投射光管垂直的观察光管内,经物镜 5 成象在目镜分划板上, 通过目镜可观察到凹凸不平的光带 (图 5 b )。

光带边缘即工件表面上被照亮了的 h 1 的放大轮廓象为 h 1′,测量亮带边缘的宽度 h 1′,可求出被测表面的不平度高度 h 1:h 1 = h 1 cos450=h 1cos450N式中N —物镜放大倍数。

实验三

生态学实验
实验三
捕食者的功能反应测定 (Holling圆盘试验)
一、实验目的
通过实验,理解Holling圆盘实验的基本原理,
学习无脊椎动物捕食者功能反应的测定方法, 了解被食者种群密度对捕食者捕食效率的影 响,及功能反应测定在生物防治中的指导意 义。
二、实验原理
捕食者对被食者密度变化的功能反应可划分为3种 类型: 第I型为线性型。其特点是随着被食者密度而增加, 功能反应曲线呈直线上升,到达上部平坦部分表示 捕食者已经饱享。 第Ⅱ型是凸型的,即无脊椎动物型。被食者密度增加 的初期,被捕食的数量上升很快,以后逐渐变慢而 到充分饱享不再上升。 第Ⅲ型为S型,即脊椎动物型。被食者稀少时,捕 食量很少,随着被食者密度上升,被捕食的数量逐 渐增加,然后捕食效率逐渐降低,达到充分饱享, 捕食数量不再上升。
在实验室里,以蒙眼人为“捕食者”,砂纸圆盘为 “被食者”,模拟捕食者与被食者之间的关系。最 简单的关系表达式为: Y=aTsx 式中,Y为移去的圆盘数,x为圆盘密度,Ts为可供 寻觅的时间,a为瞬时发现率,是一常数。 设Tt为总实验时间,假如每次实验的时间(Tt)是 固定的,Ts应随找到的砂纸圆盘数而变化,因为移 去砂纸圆盘所消耗的时间减少了搜索时间。若设移 去1个砂纸圆盘所花费的时间为b,则 Ts=Tt - bY Y=a (Tt - bY) x 经整理得: Tt ax


Y=BX+A。其中A、B则可利用回归方程计算得出:
B
( XY )
X2
Y B X A
N N
“Holling圆盘方程”也可用如下变形:
y/x=aTt - aby

令A=aTt、B=ab、Y=y/x、X=y,则上式可变化为: Y=A+BX。其中A、B则可利用回归方程计算得出:
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实验3.1w=-4*pi:8*pi/511:4*pi;num=[2.2403 2.4908 2.2403];den=[1 -0.4 0.75]; h=freqz(num,den,w); subplot(2,1,1)plot(w/pi,real(h));grid title('H(e^{j\omega}µÄʵ²¿)') xlabel('\omega/\pi'); ylabel('Õñ·ù'); subplot(2,1,2)plot(w/pi,real(h));grid title('H(e^{j\omega}µÄÐ鲿)') xlabel('\omega/\pi'); ylabel('Õñ·ù');-4-3-2-101234-10-50510H(e j ω的实部)ω/π振幅-4-3-2-101234-10-50510H(e j ω的虚部)ω/π振幅实验3.2w=-pi:2*pi/255:pi;wo=0.4*pi;D=10; num=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; h1=freqz(num,1,w);h2=freqz([zeros(1,D) num],1,w); subplot(2,2,1)plot(w/pi,abs(h1));grid title('Ô-ÐòÁеķù¶ÈÆ×') subplot(2,2,2)plot(w/pi,abs(h2));gridtitle('Ê±ÒÆºóÐòÁеķù¶ÈÆ×') subplot(2,2,3)plot(w/pi,angle(h1));grid title('Ô-ÐòÁеÄÏàλÆ×') subplot(2,2,4)plot(w/pi,angle(h2));grid title('Ô-ÐòÁеķù¶ÈÆ×')-1-0.500.51原序列的幅度谱-1-0.500.510204060时移后序列的幅度谱-1-0.50.51原序列的相位谱-1-0.500.51-4-2024原序列的幅度谱实验3.3w=-pi:2*pi/255:pi;wo=0.4*pi;D=10; num1=[1 3 5 7 9 11 13 15 17]; L=length(num1);h1=freqz(num1,1,w);n=0:L-1; num2=exp(wo*i*n).*num1; h2=freqz(num2,1,w); subplot(2,2,1)plot(w/pi,abs(h1));grid title('Ô-ÐòÁеķù¶ÈÆ×') subplot(2,2,2)plot(w/pi,abs(h2));grid title('ÆµÒÆºóÐòÁеķù¶ÈÆ×') subplot(2,2,3)plot(w/pi,angle(h1));grid title('Ô-ÐòÁеÄÏàλÆ×') subplot(2,2,4)plot(w/pi,angle(h2));grid title('ÆµÒÆºóÐòÁеÄÏàλÆ×')-1-0.500.51050100原序列的幅度谱-1-0.500.51050100频移后序列的幅度谱-1-0.50.51-4-2024原序列的相位谱-1-0.500.51-4-2024频移后序列的相位谱实验3.4w=-pi:2*pi/255:pi;x1=[1 3 5 7 9 11 13 15 17]; x2=[1 -2 3 -2 1]; y=conv(x1,x2); h1=freqz(x1,1,w) h2=freqz(x2,1,w); hp=h1.*h2; h3=freqz(y,1,w); subplot(2,2,1)plot(w/pi,abs(hp));grid title('·ù¶ÈÆ×µÄ³Ë»ý') subplot(2,2,2)plot(w/pi,abs(h3));grid title('¾í»ýºóÐòÁеķù¶ÈÆ×') subplot(2,2,3)plot(w/pi,angle(hp));grid title('ÏàλÆ×µÄºÍ') subplot(2,2,4)plot(w/pi,angle(h3));grid title('¾í»ýºóÐòÁеÄÏàλÆ×')-1-0.500.51050100幅度谱的乘积-1-0.500.51050100卷积后序列的幅度谱-1-0.50.51-4-2024相位谱的和-1-0.500.51-4-2024卷积后序列的相位谱实验3.5x1=[1,2,3]; x2=[2,4,3,5]; n1=-1:1; n2=-2:1; x3=conv(x1,x2) nb3=n1(1)+n2(1);nc3=n1(length(x1))+n2(length(x2)); n3=[nb3:nc3]x3 =2 8 17 23 19 15 n3 =-3 -2 -1 0 1实验3.6num=[1];den=[1 -0.4 -0.49 0.076 0.048]; [r,p,k]=residuez(num,den)r =0.89510.5342-0.2540-0.1753p =0.8000-0.50000.4000-0.3000k =[]实验4.1函数程序function [Xk]=dft(xn,N)n=[0:1:N-1];k=n;WN=exp(-j*2*pi/N);nk=n'*k;WNnk=WN.^nk;Xk=xn*WNnk;function[xn]=idft(xn,N)n=[0:1:N-1];k=n;WN=exp(-j*2*pi/N);nk=n'*k;WNnk=WN.^(-nk);xn=(Xk*WNnk)/N;结果N=16;n=[0:1:N-1];xn=sin(n*pi/8)+sin(n*pi/4); n=k;[Xk]=dft(xn,N);stem(Xk)246810121416-10-8-6-4-20246810实验4.2N=20; m=10; n=0:1:N-1; x=8*(0.4).^n; n1=mod((n+m),N); xm=x(n1+1); subplot(2,1,1) stem(n,x); title('Ô-ÐòÁÐ'); xlabel('n'); ylabel('x(n)'); subplot(2,1,2) stem(n,xm);title('Ô²ÖÜÒÆÎ»ÐòÁÐ'); xlabel('n'); ylabel('xm(n)');原序列nx (n )圆周移位序列nx m (n )实验4.3 函数文件function [y]=circonv(x1,x2) xn2=[x2(1),fliplr(x2)]; xn2(length(xn2))=[]; C=xn2;R=x2; M=toeplitz(C,R); y=x1*M;内容 Ax1=[1 2 3 4]; x2=[4 3 2 1]; y=circonv(x1,x2)结果 y =24 22 24 30 BN=4;n=[0:1:N-1]; x1=[1 2 3 4]; x2=[4 3 2 1]; n=k[X1]=dft(x1,N);[X2]=dft(x2,N);X=X1.*X2;[x]=idft(X,N)x =Columns 1 through 324.0000 + 0.0000i 22.0000 - 0.0000i24.0000 - 0.0000iColumn 430.0000 - 0.0000i实验4.4x=[1 2 4 2 6 32 6 4 2 zeros(1,247)];x1=[x(1) x(256:-1:2)];xep=0.5*(x+x1);xop=0.5*(x-x1);XF=dft(x,256);XEPF=dft(xep,256);XOPF=dft(xop,256);clfk=0:255;subplot(2,2,1);plot(k/128,real(XF));grid;ylabel('Õñ·ù');title('Ô-ÐòÁÐDFTµÄʵ²¿');subplot(2,2,2);plot(k/128,imag(XF));grid;ylabel('Õñ·ù');title('Ô-ÐòÁÐDFTµÄÐ鲿');subplot(2,2,3);plot(k/128,real(XEPF));grid;ylabel('Õñ·ù');title('Æä¹²éî¶Ô³ÆÐòÁÐDFT');subplot(2,2,4);plot(k/128,imag(XOPF));grid;ylabel('Õñ·ù');title('Æä¹²éî·´¶Ô³ÆÐòÁÐDFT')00.51 1.52-5050100振幅原序列DFT 的实部00.51 1.52振幅原序列DFT 的虚部00.51 1.52-5050100振幅其共轭对称序列DFT00.51 1.52振幅其共轭反对称序列DFT。

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