数据结构实验四 树与二叉树
数据结构树和二叉树实验报告

树和二叉树
小组合作
否
姓名
班级
学 号
一、实验目的
(1)掌握树的相关概念,包括树、结点的度、树的度、分支结点、叶子结点、儿子结点、双亲结点、树的深度、森林等定义。
(2)掌握二叉树的概念,包括二叉树、满二叉树和完全二叉树的定义。
(3)掌握哈夫曼树的定义、哈夫曼树的构造过程和哈夫曼编码产生方法。
二.实验环境
return 0;
}
假设二叉树采用二叉树链式存储结构,设计一个算法输出从根结点到每个叶子结点的路径之逆(因为树中路径是从根结点到其他结点的结点序列,就是求叶子结点及其双亲结点、该双亲结点的双亲结点,直到根结点的序列,或者说求叶子结点及其所有祖先结点的序列)。要求采用后根遍历非递归算法。
#include "stdafx.h"
AllPath1(b);
return 0;
}
设计一个算法将二叉树的顺序存储结构转换成二叉链式存储结构。
#include "stdafx.h"
#include "exam7-14.cpp"
int main(int argc, char* argv[])
{
int i,n=10;
BTNode *b;
SqBTree a;
#include "exam7-12.cpp"
int main(int argc, char* argv[])
{
BTNode *b;
CreateBTNode(b,"A(B(D(,G)),C(E,F))");
printf("b:");DispBTNode(b);printf("\n");
数据结构实验报告 二叉树

数据结构实验报告二叉树数据结构实验报告:二叉树引言:数据结构是计算机科学中的重要基础,它为我们提供了存储和组织数据的方式。
二叉树作为一种常见的数据结构,广泛应用于各个领域。
本次实验旨在通过实践,深入理解二叉树的概念、性质和操作。
一、二叉树的定义与性质1.1 定义二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树可以为空树,也可以是由根节点和左右子树组成的非空树。
1.2 基本性质(1)每个节点最多有两个子节点;(2)左子树和右子树是有顺序的,不能颠倒;(3)二叉树的子树仍然是二叉树。
二、二叉树的遍历2.1 前序遍历前序遍历是指首先访问根节点,然后按照先左后右的顺序遍历左右子树。
在实际应用中,前序遍历常用于复制一颗二叉树或创建二叉树的副本。
2.2 中序遍历中序遍历是指按照先左后根再右的顺序遍历二叉树。
中序遍历的结果是一个有序序列,因此在二叉搜索树中特别有用。
2.3 后序遍历后序遍历是指按照先左后右再根的顺序遍历二叉树。
后序遍历常用于计算二叉树的表达式或释放二叉树的内存。
三、二叉树的实现与应用3.1 二叉树的存储结构二叉树的存储可以使用链式存储或顺序存储。
链式存储使用节点指针连接各个节点,而顺序存储则使用数组来表示二叉树。
3.2 二叉树的应用(1)二叉搜索树:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树上的节点都小于根节点,右子树上的节点都大于根节点。
二叉搜索树常用于实现查找、插入和删除等操作。
(2)堆:堆是一种特殊的二叉树,它满足堆序性质。
堆常用于实现优先队列,如操作系统中的进程调度。
(3)哈夫曼树:哈夫曼树是一种带权路径最短的二叉树,常用于数据压缩和编码。
四、实验结果与总结通过本次实验,我成功实现了二叉树的基本操作,包括创建二叉树、遍历二叉树和查找节点等。
在实践中,我进一步理解了二叉树的定义、性质和应用。
二叉树作为一种重要的数据结构,在计算机科学中有着广泛的应用,对于提高算法效率和解决实际问题具有重要意义。
数据结构二叉树的实验报告

数据结构二叉树的实验报告数据结构二叉树的实验报告一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域,它研究如何组织和存储数据以便高效地访问和操作。
二叉树是数据结构中常见且重要的一种,它具有良好的灵活性和高效性,被广泛应用于各种领域。
本实验旨在通过实际操作和观察,深入了解二叉树的特性和应用。
二、实验目的1. 理解二叉树的基本概念和特性;2. 掌握二叉树的创建、遍历和查找等基本操作;3. 通过实验验证二叉树的性能和效果。
三、实验过程1. 二叉树的创建在实验中,我们首先需要创建一个二叉树。
通过输入一系列数据,我们可以按照特定的规则构建一棵二叉树。
例如,可以按照从小到大或从大到小的顺序将数据插入到二叉树中,以保证树的有序性。
2. 二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照一定的次序访问二叉树中的所有节点。
常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历是先访问根节点,然后再依次遍历左子树和右子树;中序遍历是先遍历左子树,然后访问根节点,最后再遍历右子树;后序遍历是先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。
3. 二叉树的查找二叉树的查找是指在二叉树中寻找指定的节点。
常见的查找方式有深度优先搜索和广度优先搜索。
深度优先搜索是从根节点开始,沿着左子树一直向下搜索,直到找到目标节点或者到达叶子节点;广度优先搜索是从根节点开始,逐层遍历二叉树,直到找到目标节点或者遍历完所有节点。
四、实验结果通过实验,我们可以观察到二叉树的特性和性能。
在创建二叉树时,如果按照有序的方式插入数据,可以得到一棵平衡二叉树,其查找效率较高。
而如果按照无序的方式插入数据,可能得到一棵不平衡的二叉树,其查找效率较低。
在遍历二叉树时,不同的遍历方式会得到不同的结果。
前序遍历可以用于复制一棵二叉树,中序遍历可以用于对二叉树进行排序,后序遍历可以用于释放二叉树的内存。
在查找二叉树时,深度优先搜索和广度优先搜索各有优劣。
深度优先搜索在空间复杂度上较低,但可能会陷入死循环;广度优先搜索在时间复杂度上较低,但需要较大的空间开销。
树与二叉树(数据结构)

树与⼆叉树(数据结构)(1)树的基本性质1.树中的结点数等于所有结点的度数+1。
2.树中结点的最⼤度数称为树的度。
3.度为m的树中第i层上⾄多有m i-1个结点。
4.⾼度为h的m叉树⾄多有(m h-1)/(m-1)个结点。
5.具有n个结点的m叉树的最⼩⾼度math.ceil(log m[n(m-1)+1])(2)⼆叉树的基本性质1. ⼆叉树是有序树,次序不能颠倒。
2. ⼆叉树可以为空,但度为2的树⾄少有3个结点。
3. 满⼆叉树:⾼度h,结点总数为2h-1。
【最完美的⼆叉树】4. 完全⼆叉树:仅次于满⼆叉树之后完美的⼆叉树。
【有⼀些完美的性质】5. ⼆叉树排序树:左⼦树⼩于根节点,右⼦树⼤于根节点。
左⼦树和右⼦树⼜各是⼀颗⼆叉排序树。
6. 平衡⼆叉树:树上任⼀结点的左⼦树和右⼦树的深度之差不超过1.【最苛刻的⼆叉树】⼆叉树的⼀些完美性质:1.叶⼦结点树等于度为2的结点数+1。
即N0=N2+1.2.⾮空⼆叉树上第K层最多有2k-1个结点。
(满⼆叉树)3.⾼度为H的⼆叉树最多有2H-1个结点。
【完美⼆叉树、满⼆叉树】4.对完全⼆叉树从1到N标号时:1. i>1时,它的双亲结点编号为math.floor(i/2).2. 2i<=N时,结点i的左孩⼦编号为2i,否则⽆左孩⼦。
2i+1<=N时,结点i的右孩⼦为2i+1.否则⽆右孩⼦。
3. 结点i所在的深度为math.floor(log2i)+15.具有N个结点的完全⼆叉树的⾼度为:math.floor(log2N)+1或math.ceil(log2N+1)树与⼆叉树的应⽤:(重要)1. ⼆叉排序树(⼆叉查找树BST)⼆叉排序树的中序遍历是递增有序的序列。
(不然怎么叫排序树呢)⼆叉排序树的查找:先与根节点⽐较,之后左⼦树,右⼦树。
⼆叉排序树的插⼊:插⼊的新节点⼀定是某个叶节点。
⼆叉排序树的删除:①若删除结点是叶⼦结点,则直接删除,不会破坏⼆叉树的性质。
数据结构实验四 树与二叉树

数据结构实验四树与二叉树班级学号姓名分数一、实验目的:1、掌握二叉树的定义、性质及存储方式,各种遍历算法。
2、掌握这种存储结构的构造算法以及基于每一种结构上的算法设计3、初步掌握算法分析方法并对已设计出的算法进行分析,给出相应的结果。
二、实验要求:采用二叉树链表作为存储结构,完成二叉树的建立,先序、中序和后序以及按层次遍历的操作,求所有叶子及结点总数的操作。
三、实验内容及分析:1、分析、理解程序。
2、调试程序,设计一棵二叉树,输入完全二叉树的先序序列,用#代表虚结点(空指针),如ABD###CE##F##,建立二叉树,求出先序、中序和后序以及按层次遍历序列,求所有叶子及结点总数。
四、程序的调试及运行结果先序遍历中序遍历后序遍历树的深度及叶子树层次遍历五、程序代码#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#include"string.h"#define Max 20 //结点的最大个数typedef struct node{char data;struct node *lchild,*rchild;}BinTNode; //自定义二叉树的结点类型typedef BinTNode *BinTree; //定义二叉树的指针int NodeNum,leaf; //NodeNum为结点数,leaf为叶子数//==========基于先序遍历算法创建二叉树==============//=====要求输入先序序列,其中加入虚结点"#"以示空指针的位置========== BinTree CreatBinTree(void){BinTree T;char ch;if((ch=getchar())=='#')return(NULL); //读入#,返回空指针else{T= (BinTNode *)malloc(sizeof(BinTNode)); //生成结点T->data=ch;T->lchild=CreatBinTree(); //构造左子树T->rchild=CreatBinTree(); //构造右子树return(T);}}//========NLR 先序遍历=============void Preorder(BinTree T){if(T) {printf("%c",T->data); //访问结点Preorder(T->lchild); //先序遍历左子树Preorder(T->rchild); //先序遍历右子树}}//========LNR 中序遍历===============void Inorder(BinTree T){if(T) {Inorder(T->lchild); //中序遍历左子树printf("%c",T->data); //访问结点Inorder(T->rchild); //中序遍历右子树}}//==========LRN 后序遍历============void Postorder(BinTree T){if(T) {Postorder(T->lchild); //后序遍历左子树Postorder(T->rchild); //后序遍历右子树printf("%c",T->data); //访问结点}}//=====采用后序遍历求二叉树的深度、结点数及叶子数的递归算法======== int TreeDepth(BinTree T){int hl,hr,max;if(T){hl=TreeDepth(T->lchild); //求左深度hr=TreeDepth(T->rchild); //求右深度max=hl>hr? hl:hr; //取左右深度的最大值NodeNum=NodeNum+1; //求结点数if(hl==0&&hr==0) leaf=leaf+1; //若左右深度为0,即为叶子。
树和二叉树的实验报告

《数据结构》实验报告题目: 树和二叉树一、用二叉树来表示代数表达式(一)需求分析输入一个正确的代数表达式, 包括数字和用字母表示的数, 运算符号+ - * / ^ =及括号。
系统根据输入的表达式建立二叉树, 按照先括号里面的后括号外面的, 先乘后除的原则, 每个节点里放一个数字或一个字母或一个操作符, 括号不放在节点里。
分别先序遍历, 中序遍历, 后序遍历此二叉树, 并输出表达式的前缀式, 中缀式和后缀式。
(二)系统设计1.本程序中用到的所有抽象数据类型的定义;typedef struct BiNode //二叉树的存储类型{char s[20];struct BiNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;2.主程序的流程以及各程序模块之间的层次调用关系, 函数的调用关系图:3. 列出各个功能模块的主要功能及输入输出参数void push(char cc)初始条件: 输入表达式中的某个符号操作结果: 将输入的字符存入buf数组中去BiTree Create_RTree()初始条件: 给出二叉树的定义表达式操作结果:构造二叉树的右子树, 即存储表达式等号右侧的字符组BiTree Create_RootTree()初始条件: 给出二叉树的定义表达式操作结果:构造存储输入表达式的二叉树, 其中左子树存储‘X’, 根节点存储‘:=’void PreOrderTraverse(BiTree T)初始条件: 二叉树T存在操作结果:先序遍历T, 对每个节点调用函数Visit一次且仅一次void InOrderTraverse(BiTree T)初始条件: 二叉树T存在操作结果:中序遍历T, 对每个节点调用函数Visit一次且仅一次void PostOrderTraverse(BiTree T)初始条件: 二叉树T存在操作结果:后序遍历T, 对每个节点调用函数Visit一次且仅一次int main()主函数, 调用各方法, 操作成功后返回0(三)调试分析调试过程中还是出现了一些拼写错误, 经检查后都能及时修正。
树和二叉树的实验报告

树和二叉树的实验报告树和二叉树的实验报告一、引言树和二叉树是计算机科学中常用的数据结构,它们在各种算法和应用中都有广泛的应用。
本实验旨在通过实际操作和观察,深入了解树和二叉树的特性和操作。
二、树的构建与遍历1. 树的概念和特性树是一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
每个节点可以有零个或多个子节点,其中一个节点没有父节点的称为根节点。
树的特点包括层次结构、唯一根节点和无环等。
2. 树的构建在本实验中,我们使用Python语言构建了一棵树。
通过定义节点类和树类,我们可以方便地创建树的实例,并添加节点和连接节点之间的边。
3. 树的遍历树的遍历是指按照一定顺序访问树中的所有节点。
常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
我们在实验中实现了这三种遍历方式,并观察了它们的输出结果。
三、二叉树的实现与应用1. 二叉树的概念和特性二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树的特点包括唯一根节点、每个节点最多有两个子节点和子节点的顺序等。
2. 二叉树的实现我们使用Python语言实现了二叉树的数据结构。
通过定义节点类和二叉树类,我们可以创建二叉树的实例,并实现插入节点、删除节点和查找节点等操作。
3. 二叉树的应用二叉树在实际应用中有很多用途。
例如,二叉搜索树可以用于实现快速查找和排序算法。
AVL树和红黑树等平衡二叉树可以用于高效地插入和删除操作。
我们在实验中实现了这些应用,并通过实际操作验证了它们的效果。
四、实验结果与讨论通过实验,我们成功构建了树和二叉树的数据结构,并实现了它们的基本操作。
通过观察和分析实验结果,我们发现树和二叉树在各种算法和应用中的重要性和灵活性。
树和二叉树的特性使得它们适用于解决各种问题,例如搜索、排序、图算法等。
同时,我们也发现了一些问题和挑战,例如树的平衡性和节点的插入和删除操作等。
这些问题需要进一步的研究和优化。
五、总结本实验通过实际操作和观察,深入了解了树和二叉树的特性和操作。
数据结构实验报告—二叉树

数据结构实验报告—二叉树数据结构实验报告—二叉树引言二叉树是一种常用的数据结构,它由节点和边构成,每个节点最多有两个子节点。
在本次实验中,我们将对二叉树的基本结构和基本操作进行实现和测试,并深入了解它的特性和应用。
实验目的1. 掌握二叉树的基本概念和特性2. 熟练掌握二叉树的基本操作,包括创建、遍历和查找等3. 了解二叉树在实际应用中的使用场景实验内容1. 二叉树的定义和存储结构:我们将首先学习二叉树的定义,并实现二叉树的存储结构,包括节点的定义和节点指针的表示方法。
2. 二叉树的创建和初始化:我们将实现二叉树的创建和初始化操作,以便后续操作和测试使用。
3. 二叉树的遍历:我们将实现二叉树的前序、中序和后序遍历算法,并测试其正确性和效率。
4. 二叉树的查找:我们将实现二叉树的查找操作,包括查找节点和查找最大值、最小值等。
5. 二叉树的应用:我们将探讨二叉树在实际应用中的使用场景,如哈夫曼编码、二叉搜索树等。
二叉树的定义和存储结构二叉树是一种特殊的树形结构,它的每个节点最多有两个子节点。
节点被表示为一个由数据和指向其左右子节点的指针组成的结构。
二叉树可以分为三类:满二叉树、完全二叉树和非完全二叉树。
二叉树可以用链式存储结构或顺序存储结构表示。
- 链式存储结构:采用节点定义和指针表示法,通过将节点起来形成一个树状结构来表示二叉树。
- 顺序存储结构:采用数组存储节点信息,通过计算节点在数组中的位置来进行访问和操作。
二叉树的创建和初始化二叉树的创建和初始化是二叉树操作中的基础部分。
我们可以通过手动输入或读取外部文件中的数据来创建二叉树。
对于链式存储结构,我们需要自定义节点和指针,并通过节点的方式来构建二叉树。
对于顺序存储结构,我们需要定义数组和索引,通过索引计算来定位节点的位置。
一般来说,初始化一个二叉树可以使用以下步骤:1. 创建树根节点,并赋初值。
2. 创建子节点,并到父节点。
3. 重复步骤2,直到创建完整个二叉树。
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数据结构实验四树与二叉树
班级学号姓名分数
一、实验目的:
1、掌握二叉树的定义、性质及存储方式,各种遍历算法。
2、掌握这种存储结构的构造算法以及基于每一种结构上的算法设计
3、初步掌握算法分析方法并对已设计出的算法进行分析,给出相应的结果。
二、实验要求:
采用二叉树链表作为存储结构,完成二叉树的建立,先序、中序和后序以及按层次遍历的操作,求所有叶子及结点总数的操作。
三、实验内容及分析:
1、分析、理解程序。
2、调试程序,设计一棵二叉树,输入完全二叉树的先序序列,用#代表虚结点(空指针),
如ABD###CE##F##,建立二叉树,求出先序、中序和后序以及按层次遍历序列,求所有叶子及结点总数。
四、程序的调试及运行结果
先序遍历
中序遍历
后序遍历
树的深度及叶子树
层次遍历
五、程序代码
#include"stdio.h"
#include"stdlib.h"
#include"string.h"
#define Max 20 //结点的最大个数
typedef struct node{
char data;
struct node *lchild,*rchild;
}BinTNode; //自定义二叉树的结点类型
typedef BinTNode *BinTree; //定义二叉树的指针
int NodeNum,leaf; //NodeNum为结点数,leaf为叶子数
//==========基于先序遍历算法创建二叉树==============
//=====要求输入先序序列,其中加入虚结点"#"以示空指针的位置========== BinTree CreatBinTree(void)
{
BinTree T;
char ch;
if((ch=getchar())=='#')
return(NULL); //读入#,返回空指针
else{
T= (BinTNode *)malloc(sizeof(BinTNode)); //生成结点
T->data=ch;
T->lchild=CreatBinTree(); //构造左子树
T->rchild=CreatBinTree(); //构造右子树
return(T);
}
}
//========NLR 先序遍历=============
void Preorder(BinTree T)
{
if(T) {
printf("%c",T->data); //访问结点
Preorder(T->lchild); //先序遍历左子树
Preorder(T->rchild); //先序遍历右子树
}
}
//========LNR 中序遍历===============
void Inorder(BinTree T)
{
if(T) {
Inorder(T->lchild); //中序遍历左子树
printf("%c",T->data); //访问结点
Inorder(T->rchild); //中序遍历右子树
}
}
//==========LRN 后序遍历============
void Postorder(BinTree T)
{
if(T) {
Postorder(T->lchild); //后序遍历左子树
Postorder(T->rchild); //后序遍历右子树
printf("%c",T->data); //访问结点
}
}
//=====采用后序遍历求二叉树的深度、结点数及叶子数的递归算法======== int TreeDepth(BinTree T)
{
int hl,hr,max;
if(T){
hl=TreeDepth(T->lchild); //求左深度
hr=TreeDepth(T->rchild); //求右深度
max=hl>hr? hl:hr; //取左右深度的最大值
NodeNum=NodeNum+1; //求结点数
if(hl==0&&hr==0) leaf=leaf+1; //若左右深度为0,即为叶子。
return(max+1);
}
else return(0);
}
//====利用"先进先出"(FIFO)队列,按层次遍历二叉树==========
void Levelorder(BinTree T)
{
int front=0,rear=1;
BinTNode *cq[Max],*p; //定义结点的指针数组cq
cq[1]=T; //根入队
while(front!=rear)
{
front=(front+1)%NodeNum;
p=cq[front]; //出队
printf("%c",p->data); //出队,输出结点的值
if(p->lchild!=NULL){
rear=(rear+1)%NodeNum;
cq[rear]=p->lchild; //左子树入队
}
if(p->rchild!=NULL){
rear=(rear+1)%NodeNum;
cq[rear]=p->rchild; //右子树入队
}
}
}
//====数叶子节点个数==========
int countleaf(BinTree T)
{
int hl,hr;
if(T){
hl=countleaf(T->lchild);
hr=countleaf(T->rchild);
if(hl==0&&hr==0) //若左右深度为0,即为叶子。
return(1);
else return hl+hr;
}
else return 0;
}
//==========主函数=================
void main()
{
BinTree root;
char i;
int depth;
printf("\n");
printf("Creat Bin_Tree; Input preorder:"); //输入完全二叉树的先序序列,
// 用#代表虚结点,如ABD###CE##F##
root=CreatBinTree(); //创建二叉树,返回根结点
do { //从菜单中选择遍历方式,输入序号。
printf("\t********** select ************\n");
printf("\t1: Preorder Traversal\n");
printf("\t2: Iorder Traversal\n");
printf("\t3: Postorder traversal\n");
printf("\t4: PostTreeDepth,Node number,Leaf number\n");
printf("\t5: Level Depth\n"); //按层次遍历之前,先选择4,求出该树的结点数。
printf("\t0: Exit\n");
printf("\t*******************************\n");
fflush(stdin);
scanf("%c",&i); //输入菜单序号(0-5)
switch (i-'0'){
case 1: printf("Print Bin_tree Preorder: ");
Preorder(root); //先序遍历
break;
case 2: printf("Print Bin_Tree Inorder: ");
Inorder(root); //中序遍历
break;
case 3: printf("Print Bin_Tree Postorder: ");
Postorder(root); //后序遍历
break;
case 4:
depth=TreeDepth(root); //求树的深度及叶子数
printf("BinTree Depth=%d BinTree Node number=%d",depth,NodeNum);
printf(" BinTree Leaf number=%d",countleaf(root));
break;
case 5: printf("LevePrint Bin_Tree: ");
Levelorder(root); //按层次遍历
break;
default: exit(1);
}
printf("\n");
} while(i!=0);
}。