遥感在森林资源监测中的应用
遥感在森林资源调查中的应用
遥感在森林资源调查中的应用【摘要】遥感技术在森林资源调查中发挥着重要作用，通过遥感技术可以实现森林资源监测、火灾监测、覆盖变化监测、生态系统监测和资源规划。
未来，遥感技术在森林资源调查中的发展方向包括提高数据分辨率和准确性，实现实时监测和智能分析。
遥感技术对森林资源调查的重要性体现在提高调查效率和准确性，促进森林资源的可持续管理。
遥感技术在森林资源调查中的价值在于为决策提供科学依据，保护森林生态环境，实现资源利用的最大化和可持续性。
通过不断创新和发展，遥感技术将为森林资源调查带来更多的发展和应用机遇。
【关键词】遥感技术、森林资源调查、监测、应用、森林覆盖变化、森林生态系统、森林资源规划、未来发展方向、重要性、价值。
1. 引言1.1 遥感在森林资源调查中的应用遥感技术在森林资源调查中的应用是一种高效、准确的方法，可以帮助实现森林资源的动态监测和管理。
通过遥感技术，可以获取大范围、高分辨率的森林数据，包括森林覆盖、生物多样性、生长状态等信息。
这些数据可以为森林资源的保护、管理和规划提供重要参考，帮助决策者做出科学的决策。
遥感技术在森林资源调查中的应用是一种非常有效的手段，可以提高森林资源管理的科学性和精准性，为森林资源的可持续发展提供重要支持和保障。
随着遥感技术的不断发展和完善，相信在未来会有更多的创新应用出现，进一步提升森林资源调查的效率和精度。
2. 正文2.1 遥感技术在森林资源监测中的作用遥感技术在森林资源监测中扮演着重要的角色。
通过利用卫星遥感和航空遥感技术，可以定期获取大范围的森林资源信息，包括森林类型、树种分布、森林覆盖率等。
这些信息对于制定森林管理计划、监测森林健康状况、以及预防森林灾害都至关重要。
卫星遥感技术通过高分辨率的影像数据可以快速获取全球范围内的森林资源信息，为森林资源监测提供了广阔的视野。
通过卫星影像数据，可以实现对森林面积、森林类型、森林质量等多方面的监测和分析。
航空遥感技术则更加精细，可以获取高分辨率的影像数据，对于小尺度的森林资源监测具有更好的适用性。
使用遥感技术进行森林资源调查与监测
使用遥感技术进行森林资源调查与监测遥感技术是一种通过卫星、飞机等远距离感知侦测手段获取地球表面信息的技术。
在森林资源调查与监测领域，遥感技术被广泛应用，以实现森林资源的精确测量和实时监控。
本文将介绍遥感技术在森林资源调查与监测中的应用，并探讨其优势和挑战。
一、遥感技术在森林资源调查中的应用1. 森林类型识别利用遥感技术可以获取高分辨率的遥感影像，根据影像上的光谱信息和纹理特征，可以对不同类型的森林进行准确分类和分割。
这对于森林资源的合理规划和保护具有重要意义。
2. 森林覆盖度评估通过遥感技术获取的遥感影像可以进行森林覆盖度的估计。
可以使用各种指数（如归一化植被指数NDVI）来计算森林覆盖度，并据此评估森林的健康状况和生态系统的完整性。
3. 森林生物多样性监测利用高光谱遥感数据可以获取丰富的光谱信息，通过对不同光谱特征的分析，可以实现对森林生物多样性的监测。
例如，可以通过检测不同植物群落的光谱特征来研究物种组成和植被结构。
4. 森林火灾监测遥感技术可以实时监测和预警森林火灾。
通过获取高时空分辨率的遥感影像，可以及时发现火灾迹象并进行火情监测。
这对于火灾的早期预警和灾后评估具有重要意义。
二、遥感技术在森林资源监测中的优势1. 客观性和全局性遥感技术可以实现对广阔地区的森林资源进行客观、全面的监测。
与传统的野外调查相比，遥感技术具有高效性和全局性，可以及时获得大范围内的信息。
2. 高时空分辨率遥感影像的高时空分辨率使其能够监测到更为细致的森林资源变化。
从长期的角度来看，可以全面了解森林资源的演变和动态变化。
3. 经济性和效率性相对于传统的野外调查方法，遥感技术具有经济性和高效性。
它不需要大量的人力物力，可以大大缩短调查时间和降低成本。
三、遥感技术在森林资源调查与监测中的挑战1. 遥感影像解译的复杂性遥感影像的解译需要专业知识和经验。
不同森林类型的光谱特征和纹理特征差异较大，因此对于特定森林类型的识别和分类需要有一定的专业知识作为支撑。
遥感在森林资源调查中的应用
遥感在森林资源调查中的应用
遥感技术是利用航空、航天等手段获取目标信息的一种技术手段，广泛应用于农业、
地质勘察、环境监测等领域。
在森林资源调查中，遥感技术的应用也发挥着重要作用，为
森林资源的保护和管理提供了有力的支持。
本文将重点介绍遥感在森林资源调查中的应用，包括森林资源的监测、森林类型的识别、森林变化的监测等方面。
一、森林资源的监测
遥感技术通过获取森林资源的空间信息和时间序列数据，可以实现对森林资源的全面
监测。
利用遥感数据，可以对森林覆盖面积、植被生长情况、森林火灾等情况进行监测，
及时发现森林资源的变化和问题，为森林资源的保护和管理提供数据支持。
遥感技术还可
以实现对不同地区的森林资源进行比较分析，为森林资源的合理规划和利用提供科学依
据。
二、森林类型的识别
森林资源的类型多样，而且随着地理位置、气候环境等因素的不同，森林类型也有所
差异。
遥感技术可以通过获取不同波段的遥感数据，利用遥感图像处理和分类技术，实现
对不同森林类型的识别和分类。
通过遥感技术，可以清晰地获取不同森林类型的空间分布
情况，为森林资源的分类统计和评估提供了有力的技术手段。
森林病虫害是森林资源保护的重要问题之一，病虫害的爆发会对森林资源造成严重威胁。
利用遥感技术，可以通过对森林病虫害的发生情况进行监测，及时发现和预警森林病
虫害的发展趋势，为森林资源的保护提供必要的数据支持。
遥感技术还可以帮助相关部门
制定有效的防治方案，减轻森林病虫害对森林资源的影响。
遥感在森林资源调查中的应用
遥感在森林资源调查中的应用遥感技术是使用各种电磁波、激光、雷达等探测手段，通过探测、接收和处理不同波长的电磁波数据，获取地表各种物质的信息。
在森林资源调查中，遥感技术具有广泛应用，可以有效地获取森林资源信息，为生态环境保护和可持续发展提供科学依据。
森林资源是人类社会的重要资源，关系到人类的经济生活和生态环境。
遥感技术可以用来获取森林资源的三维空间信息、物种组成、生长状态、地貌等信息，用于森林资源调查与监测、森林病虫害预警与防治、森林管理决策等方面。
在下文中，我们将详细介绍遥感在森林资源调查中的应用。
1.森林覆盖度和类型的遥感提取森林覆盖度和类型是衡量森林资源的重要指标。
使用遥感技术可以获取高精度、高分辨率的卫星遥感影像数据。
通过数字图像处理和分析，可以提取森林覆盖度和空间分布，同时可以识别森林类型和优势树种等信息。
这些信息对制定实施森林保护政策、加强森林管理、开展绿色基建等工作有非常重要的实际意义。
2.森林病虫害监测与预警森林病虫害对森林生态系统和经济发展带来严重威胁。
遥感技术可以通过对森林植被的遥感数据的分析和提取，实现森林病虫害的监测与预警。
例如，遥感技术可以对枯死树木的密度和空间分布进行分析，以便及早发现可能的枯树疫情。
3.森林生长量估算森林木材资源是人们日常生活和工业生产的重要资源。
遥感技术可以获取森林的生态环境信息，通过遥感数据的分析和提取可以实现森林生长量的估算。
这对于制定木材供应计划、实施森林经营决策、维护稳定的木材市场等工作具有重要意义。
4.土地利用变化监测森林资源和土地利用之间存在着紧密的关系。
随着城市化和工业化的加速发展，土地利用的变化会影响到森林资源的分布和变化。
遥感技术可以通过分析不同时间点的遥感影像数据，实现土地利用变化的监测。
比如说，监测城市扩张的过程中，农田或林地是否受到了破坏或者改变，从而为数据库更新和政府决策提供良好的支持。
总之，遥感技术在森林资源调查中的应用，可以实现对森林环境、病虫害、生长量、土地利用等信息的获取和分析，具有非常重要的实际意义。
遥感技术在森林资源调查中的应用与局限
遥感技术在森林资源调查中的应用与局限一、引言随着人口的增加和环境问题的日益突出，森林资源的保护和管理变得愈发重要。
而遥感技术作为一种非常有效的工具，可以在森林资源调查中发挥巨大的作用。
本文将探讨遥感技术在森林资源调查中的应用，并分析其局限性。
二、遥感技术在森林资源调查中的应用1. 森林类型分类遥感技术可以通过获取和解译遥感影像，对森林类型进行分类。
利用遥感数据获取的光谱信息，可以识别不同植被类型并划分森林生态系统的边界。
例如，通过遥感技术可以区分常绿林和落叶林，了解不同类型的森林生态系统特征，为森林资源的管理提供基础数据。
2. 森林生长动态监测遥感技术可以实时监测和追踪森林的生长动态。
通过比较不同时间的遥感影像，可以获取森林植被的生长情况，并推测森林的生态变化。
这可以为合理规划森林资源的利用、保护和再生提供重要依据。
3. 森林火灾监测遥感技术在森林火灾监测中起着不可替代的作用。
通过获取高分辨率的遥感影像，可以及时发现和监测森林火灾。
而且，遥感数据还可以提供火灾热点的温度信息，以及对火灾蔓延路径进行预测，为火灾的扑灭和防范提供科学依据。
4. 森林生态系统评估利用遥感技术，可以对森林生态系统的健康状况进行评估。
通过测量植被的叶面积指数和叶绿素含量等参数，可以估算森林的生产力和受损程度。
同时，遥感数据还可以发现森林生境变化和生态系统服务功能的动态变化，为制定相应的保护策略提供科学依据。
三、遥感技术在森林资源调查中的局限性1. 分辨率限制遥感影像的分辨率受限，对于较小尺度的森林资源调查可能无法提供足够的细节信息。
例如，对于零星分布的森林小地块，无法准确获取其面积和结构信息。
因此，在一些需要高精度数据的场景下，遥感技术的应用局限性较大。
2. 计算方法的局限性遥感技术的数据处理和算法选择也存在局限性。
遥感数据的解译需要结合地面实地调查和专业知识，而目前还没有完全自动化的算法能够实现准确的监测和识别，需要以人工解译的方式进行核查和纠错。
如何利用遥感技术进行森林资源监测与评估
如何利用遥感技术进行森林资源监测与评估森林资源对于我们的生态环境和经济发展至关重要。
随着环境问题的日益严峻和人们对可持续发展的需求不断增加，森林资源的监测与评估变得尤为重要。
遥感技术作为一种快速、高效、准确的手段，已经成为森林资源监测与评估的重要工具之一。
一、遥感技术在森林资源监测中的应用遥感技术通过获取大量的遥感图像数据，使研究者能够全面地了解森林资源的状况。
首先，遥感技术可以提供准确的森林面积和分布信息。
通过对遥感图像进行解译和分类，可以快速获取不同类型森林的分布范围和面积，并对各类森林进行统计和分析。
这样的信息对于合理规划森林资源的利用和保护至关重要。
其次，遥感技术可以提供森林的生长状态和变化情况。
通过对多时相的遥感图像进行比对和分析，可以得到森林的生长速度、植被覆盖程度等动态信息。
这样的信息对于科学管理森林资源、判断森林生态环境的健康状况以及制定相应政策具有重要意义。
此外，遥感技术还可以提供森林的生物多样性信息。
通过对遥感图像进行纹理、光谱分析，可以获得不同植被的特征参数，如叶面积指数、植被指数等。
这些参数可以反映出森林的生态环境和物种多样性的状况，为生物多样性保护和生态环境修复提供科学依据。
二、遥感技术在森林资源评估中的应用森林资源评估是对森林资源进行价值及潜力评估的重要环节，遥感技术在其中发挥着不可或缺的作用。
首先，遥感技术可以提供森林的生产潜力评估。
通过对遥感图像进行光谱信息提取和分析，可以获得森林植被的养分含量、生长速率等参数，从而评估森林的生产潜力，并为森林经济发展提供科学依据。
其次，遥感技术可以提供森林碳储量的评估。
森林是地球上最大的陆地生态系统之一，其具有重要的碳汇功能。
通过遥感技术获取的森林信息，可以结合地面采样数据，进行森林碳储量的估算。
这对于应对气候变化、制定碳交易政策具有重要意义。
此外，遥感技术还可以提供森林资源保护与监管的评估。
通过对遥感图像进行解译和分析，可以获得森林面积、破坏情况等信息，进而评估森林资源的保护状况，并为相关管理部门提供监管决策依据。
卫星遥感在林业资源监测中的应用
卫星遥感在林业资源监测中的应用在林业资源监测中，卫星遥感技术的应用发挥着重要的作用。
卫星遥感作为一种遥感技术的重要分支，通过利用卫星获取的影像数据，可以对林业资源进行精准、快速的监测和评估。
本文将介绍卫星遥感在林业资源监测中的应用，并讨论其优势和挑战。
首先，卫星遥感技术在林业资源监测中的应用主要表现在以下几个方面。
一是利用卫星遥感技术可以获取林地覆盖变化的信息。
通过获取卫星拍摄的高分辨率影像数据，可以对林地的变化情况进行监测和评估。
例如，可以通过比较不同时间段的影像数据，分析林地面积的变化、植被覆盖率的变化等，进而了解林地资源的动态变化。
二是卫星遥感技术可以提供森林火灾监测与预警。
通过在卫星上搭载火灾监测仪器，可以对森林火灾进行实时监测。
当发生火灾时，卫星可以迅速捕捉到火点，并及时向地面指挥部传递相关信息，以便进行紧急救援和火灾扑灭工作。
此外，卫星还可以通过监测森林火灾烟雾的扩散情况，为决策者提供火灾预警信息，帮助其及时采取措施避免蔓延。
三是卫星遥感技术在森林资源调查中的应用。
通过卫星遥感技术可以获取林木的位置、覆盖面积、树种以及生长状态等信息，从而全面了解森林资源的分布和特征。
这对于制定合理的森林资源保护政策、资源规划与管理具有重要意义。
此外，卫星遥感还可以提供森林资源量化评估的数据支撑，为森林经济的发展提供科学依据。
此外，卫星遥感技术在林业资源监测中的应用还面临一些挑战。
一是遥感数据分辨率的限制。
由于卫星与地面的距离较远，因此卫星获取的遥感影像数据分辨率可能较低，这限制了对细微特征的检测和分析能力。
虽然近年来卫星技术不断进步，高分辨率卫星影像已经问世，但其成本较高，限制了广泛应用。
二是遥感数据的处理与分析挑战。
卫星遥感数据量巨大，涉及的数据类型也多样，因此对数据的处理和分析提出了较高的要求。
需要利用大数据分析等技术手段，将海量数据转化为有价值的信息，并提供给决策者用于资源管理。
三是遥感影像的时空分辨率平衡问题。
遥感技术在林业资源监管中的应用
遥感技术在林业资源监管中的应用随着人口的增长，对林业资源的需求也不断增加。
然而，森林资源的监管和保护成为了一个极为复杂的问题。
遥感技术由此发挥了重要的作用。
本文将从以下三个方面阐述遥感技术在林业资源监管中的应用。
一、研究森林植被覆盖度遥感技术被广泛应用于林业资源保护中，其中最常见的是研究森林植被覆盖度。
人们利用红外线遥感图像和其他多普勒化传感器来判断森林覆盖面积。
同时，遥感技术可帮助监督植被变化的发展。
在最新的情况下，遥感技术不仅可以监测到林业资源的散发和集聚，也可以监督监测单木，监测整个林区，同时也能够监测监测土壤水分和温度等多个参数。
如果通过研究某一林区的植被覆盖度，我们将可以更好地保护林地资源并发展森林经济。
二、遥感技术也可以监督采伐行动采伐林业是一种经济利益驱动的活动，但它会对生态环境造成较大的影响。
因此，遥感监测技术在监督采伐中显示出它力量。
在过去，当地政府仅能根据固定的卫星遥感图像来监测森林覆盖变化，而现代遥感技术则可以实时监测和分析采伐活动。
如果传感器监测到土地利用的变化，及时发现砍伐违规行为，就可以快速采取保护措施。
许多政府部门通过数字森林建模、多项式回归建模等技术，以此来减少砍伐和森林破坏。
这不仅可以减少砍伐对环境造成的损害，也可以促进森林经济的发展。
三、保护森林自然环境森林是生物体系中的一个关键组成部分，它们不仅提供生态系统服务，还对许多动植物起着重要的作用。
在许多情况下，人类的活动会导致森林生态系统的破坏。
因此，通过遥感技术跟踪监测森林资源，可以及时发现森林生态系统的变化。
我们可以对特定的林区、调查植物分布、分析地势、气候等考虑因素，并比较历史数据来推测植被变化趋势等，从而为保护森林提供科学依据。
然而，需要注意的是，当地政府应该采取措施保护森林资源，避免不必要的人类干扰。
当地政府应该加强对森林生态系统的保护和维护，思考如何在森林和社会经济之间找到平衡。
总之，遥感技术在林业保护和监管方面发挥着重要的作用。
遥感技术在林业中的应用
遥感技术在林业中的应用遥感技术是指通过对地球表面物体进行无接触式观测，获取大量的地表信息和数据的技术方法。
在林业中，遥感技术可以提供大量的林地信息，对林业的研究和管理起到了重要的作用。
以下是遥感技术在林业中的主要应用。
1. 林地调查和分类：遥感技术可以对林地进行快速、准确的评估和分类。
通过获取高分辨率遥感影像，可以获取林地的空间分布、形状、大小和类型等信息。
这有助于进行林地调查、编制林业规划和确定林地利用方式。
2. 森林资源清查：遥感技术可以提供森林资源的详细信息，包括森林面积、森林类型、林木密度、林木物种组成等。
通过遥感技术，可以对森林资源进行快速、精确的清查，减少了传统人工清查的时间和成本。
3. 森林病虫害监测：遥感技术可以通过获取多光谱遥感影像，分析并监测森林植被的变化，包括植被的健康状况和病虫害的蔓延情况。
通过遥感技术，可以及时发现并预警森林的植被异常情况，为防控森林病虫害提供科学依据。
4. 森林火灾监测和预防：遥感技术可以提供森林火灾监测和预防的关键信息。
通过获取红外遥感影像，可以及时发现森林火灾，提供实时火灾范围、火点位置和火势强度等关键信息，帮助进行火灾的应急处置和灭火工作。
5. 森林资源管理和保护：遥感技术可以提供森林资源管理和保护的决策支持。
通过获取时序遥感影像，可以分析森林的长期变化趋势，并对森林的生态环境、生物多样性和气候变化等进行监测和评估，为制定科学的森林资源保护策略提供依据。
6. 林地采伐和更新：遥感技术可以用于监测林地的采伐和更新情况。
通过获取高分辨率遥感影像，可以了解林地的采伐强度、采伐方式和采伐影响等，为合理利用林地和实现林地的可持续管理提供参考。
遥感技术在林业中的应用广泛，可以提供大量的林地信息和数据，为林业的研究、管理和保护提供重要的支持。
随着遥感技术的不断发展和创新，相信其在林业中的应用将进一步得到拓展和深化。
生态遥感技术在森林资源监测中的应用研究
生态遥感技术在森林资源监测中的应用研究随着环境保护意识的不断提升，保护森林资源已经成为了全球共同的责任。
然而，森林资源的保护和监测面临着很多挑战，包括复杂的地形环境、广阔的地域范围和人力物力资源的不足等。
在这些挑战中，生态遥感技术正发挥着越来越重要的作用。
生态遥感技术是指利用遥感卫星或其他遥感设备对生态环境进行监测的技术。
它不仅包括数据采集和处理等技术手段，还涉及数据分析和决策支持等方面。
在森林资源监测中，生态遥感技术主要应用于以下几个方面。
一、森林覆盖度监测森林覆盖度是指地表被森林覆盖的程度，是森林资源量化和管理的重要指标。
利用遥感技术可以获取森林覆盖度的具体数据，并通过数据分析和模型构建等手段对森林面积、林冠覆盖度、树种组成等方面进行分析。
这样可以有效监测森林覆盖的变化和发展趋势，从而提供科学依据和决策支持。
二、森林火灾监测森林火灾是造成大量森林资源损失的主要原因之一。
利用遥感技术可以覆盖广泛的地域范围，及时获取火灾信息并进行分析。
通过对火灾地点、火势面积、火点温度等数据进行分析，可以实现远程火灾监测和预警，提高灾害应对效率，减少损失。
此外，还可以通过分析历史数据比较，对火灾的发生原因和规律进行研究和分析，为森林火灾的预防和管理提供科学依据。
三、森林生态环境监测森林生态环境监测是指对森林物种、生态平衡和生态环境变化进行监测和评估。
利用遥感技术可以获取森林植被生长状态、物种组成、空气质量、土壤水分等数据，并通过卫星影像、图像分析软件等工具进行数据分析和模型构建。
这样可以实现对森林生态环境的快速、精准监测，及时掌握森林生态情况，提高生态环境素质。
总之，生态遥感技术在森林资源监测中的应用研究对于森林保护和可持续发展具有重要意义。
未来，随着技术的不断发展和完善，生态遥感技术的监测和应用范围将不断扩大和深化。
在此过程中，需要政府、企业和科研机构等多方合作，采取综合方法，共同推进生态遥感技术的应用和创新，并为保护森林资源做出更大贡献。
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射影像） 5m；幅宽 77km，重访周期 每天。
主要性能优势：大范围覆盖、高重访率、高分辨率、多光
谱获取数据方式。 日覆盖范围达400万k㎡以上，每天都可以
对地球上任一点成像 ，空间分辨率为5米 。
19
RapidEye （5米）（回访周期1-4天）
1 个短波红外波段（20m ）
影像视场范围
60 km x 60 km to 80 km
60 km x 60 km to 80 km
60 km x 60 km to 80 km
60km × Xkm
重访间隔 (取
决于纬度)
1-4天
1-4天
1-4天
1-4天
15
SPOT6（1.5米）1-4天
假彩色
真彩色
SPOT6时相：2012年10月17日 重庆
一、遥感技术发展概述
5、法国Pleiades卫星。
SPOT卫星家族后续卫星命名为Pleiades。Pleiades高分辨
率卫星星座由2颗完全相同的卫星Pleiades 1和Pleiades 2组成。
Pleiades 1已于2011 年 12 月17日成功发射， Pleiades于
2012年12月1日成功发射成功。
外）。
10
IKONOS卫星（分辨率1.0米，回访周期3-5天）
假彩色
真彩色
IKONOS 时相：2009年9月21 日 陕西
快鸟（QuickBird） 分辨率0.6米（回访周期1-4天）
假彩色
真彩色
QB 时相：2005年9月17 日 山西
一、遥感技术发展概述
4、美国WorldView卫星
WorldView卫星是Digitalglobe公司的下一代商业成像卫
颗提供高分辨率卫星影像的商业遥感卫星。重访周期为3天，
可采集1米分辨率全色和4米分辨率多光谱影像的商业卫星，
同时全色和多光谱影像可融合成1米分辨率的 彩色影像。
QuickBird卫星于2001年10月18日发射，是当时世界上
最先提供亚米级分辨率的商业卫星 ，重访周期平均3-4天。
卫星影像分辨率为0.61m，多光谱2.44m(蓝、绿、红、近红
双星配合可实现全球任意地区的每日重访，最快速满足客
户对任何地区的超高分辨率数据获取需求。
空间分辨率 全色0.5m、多光谱2m
重访周期
1天（双星座模式）
光谱范围
全色 470-830nm
蓝 430-550nm
绿 500-620nm
红 590-710nm
近红外 740-940nm
17
Pleiades 分辨率0.5米（回访周期2天）
OLI（陆地
成像仪）
LandSat 8 类型
波长（微米） 分辨率(米)
主要作用
Band1
蓝色波段
0.433–0.453
30
主要应用海岸带观测。比ETM增加波段
Band2
蓝绿波段
0.450–0.515
30
用于水体穿透,分辨土壤植被。
Band3
绿波段
0.525–0.600
30
分辨植被。
Band4
红波段
0.630–0.680
种地球观测卫星系统，至今已发射SPOT卫星1-6 号。
SPOT卫星可以拍摄立体像对，在绘制基本地形图和专题
图方面将会有更广泛的应用。
卫星参数
发射日期
轨道循环周期
SPOT 1, 2、3
1: 1986年2月
2: 1990年1月
3: 1993年2月
26 天
1个全色波段（10m）
3个多光谱波段（20m）
16日发射
运行情况 日发射,1978 日发射，
月18日
5日发射
月5日发射
,2001年6月
退役
1982退役
,1983退役
USGS已宣 ,发射失败
15日退役
布停止获
取数据）
8
11
ETM+
OLI、TIRS
1999年4月15
2013年2月11日
日发射,2005
发射,正常运行
年出现故障，
至今
退役
5
一、林业遥感技术发展历程
星系统，目前已发射三颗卫星。
WorldView-I于2007年9月18日发射成功，平均重访周期
为 1.7天，图像分辨率0.5米。定位精度5.8-7.6m。
WorldView-II于2009年10月8日发射成功，平均回访速
度1.1天，提供0.5m全色图像和1.8m分辨率的多光谱图像。
WorldView-Ⅲ于2014年8月13日发射成功，收集全色波
波段及分辨率
SPOT 4
SPOT5
SPOT6
1998年3月
2002年5月
2012年 9月9日
26 天
26 天
26天
1个全色波段（10m）
3个多光谱波段（20米）
1个短波红外波段(20m)
2个全色波段影像（5 m），全色波段（1.5m)
过它们可以生成一景2.5米 4个多光谱波段（6m)
影像。
3个多光谱波段（10m）
假彩色
真彩色
PLEIADES时相：2012年7月28日 重庆
一、遥感技术发展概述
7、德国RapidEye卫星
RapidEye卫星星座为德国所有的商用卫星，2008年8月29
日，RapidEye 5颗对地观测卫星已成功发射升空。
光谱波段： 蓝440-510 nm，绿520-590 nm，红630-685
段（0.31-0.34m)、8个多光谱波段（1.24-1.38m）、8个短
波红外波段（3.70-4.10m)和12个CAVIS波段（30m）。
13
WorldView-2 分辨率0.5米（编程4天）
一、遥感技术发展概述
5、法国SPOT系列卫星
SPOT系列卫星是法国空间研究中心（CNES）研制的一
全色图像上更好区分植被和无植被特征。
水汽强吸收特征,可用于云检测。比ETM增加波
段
中心波长（微米） 波长范围（微米） 分辨率（米） 主要作用
10.9
10.6-11.2
100
12
11.5-12.5
100
收集地球两个热区地带的
热量流失，目标是了解所
观测地带水分消耗
6
Landsat8数据
假彩色 R(5)、G(6)、B(4)
植被种类效果很好。
用于估算生物数量, 可以从植被中区分出水体，
分辨潮湿土壤。
用于分辨道路/裸露土壤/水, 它还能在不同植被
之间有好的对比度, 并且有较好感应发出热辐射
的目标。
对于岩石/矿物的分辨很有用, 也可用于辨识植
被覆盖和湿润土壤。
得到的是黑白图象, 分辨率为15m, 用于增强分辨
率, 提供分辨能力。比ETM波段范围较窄,可以在
真彩色R(4)、G(3)、B(2)
时相：2013年5月25日
一、遥感技术发展概述
2、美国Terra卫星和Aqua卫星
美国于1999年12月18日发射升空的Terra卫星和
2002年5月4日发射的Aqua卫星，均搭载了MODIS传
感器（中分辨率成象光谱仪），它有36个通道，波段
涉及陆地、海洋、大气等综合信息。
WFI影像分类结果
26
资源一号（ZY1-02C）卫星（CBERS-02B的后续卫星）
假彩色
真彩色
27
中巴地球资源卫星04星
（“CBபைடு நூலகம்RS-04星”，5米，回访周期52天）
全色5米
多光谱10米
时相：2015年2月06 日 安徽
融合影像
CBERS-04星数据-20米分辨率多光谱
（回访周期26天
假彩色R(4)、G(3)、B(2)
第1, 2通道(可见光0.62～0.67 、近红外0.841～
0.876 )的空间分辨率为250m；
第3～7通道空间分辨率为500m；
其余29个通道空间分辨率为1km。
8
全球全年按月MODIS 系列图（每天）
一、遥感技术发展概述
3、美国IKONOS卫星和Quickbird卫星
IKONOS卫星于1999年9月24日发射成功，是世界上第一
年5月6日2015年10月26日发射成功。
卫星名称
发射时间
相机类型
星下点像元分辨率
幅宽（km）
光谱/波段范围（μm）
回归周期/天
天绘一号卫星性能数据
天绘一号01星
2010年8月24日
天绘一号02星
2012年5月6日
2m分辨率全色相机、10m米分辨率多光
中巴地球资源卫星（CBERS，又称资源一号）是我国第一
代传输型地球资源卫星，包含中巴地球资源卫星01星（1999
年）、02星（ 2004年）、02B星（ 2007年）、02C星（ 2011
年，CBERS-02B的后续卫星）和04星（ 2014年）五颗卫星组
成。CCD相机（19.5m）,宽视场成像仪 (WFI) (258米)。
美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划(1975年前称为地球资
源技术卫星 — ERTS )，从1972年7月23日以来， 已发射8颗
卫星参数 LandSat1
LandSat2
LandSat3 LandSat4
LandSat5 LandSat6 LandSat7
LndSat8
覆盖周期 18天
18天
30
Band5