误差原理第一章 基本概念
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01第一章 检测技术基本概念
B (v1 v2 ) 2 (v2 v3 ) 2 (vn v1 ) 2
B 1 若 则可能含有变化的系统误差。 1 2A n
3.粗大误差
在对重复测量所得一组测量值进行数据处理之前, 首先应将 具有粗大误差的可疑数据找出来加以剔除。但绝对不能凭主观意 愿对数据任意进行取舍, 而是要有一定的根据。因此要对测量数 据进行必要的检验。
完整描述应包括：估计值（比值+误差）、测量单位、 不确定度等。
二、 测量方法
测量方法：实现被测量与标准量比较得出比值的方法。
测量方法分类
根据获得途径可分为直接测量、间接测量、组合测量； 根据测量方式可分为偏差式测量、零位法测量、微差法测量； 根据被测量变化快慢可分为静态测量、动态测量； 根据测量的精度因素情况可分为等精度测量、非等精度测量；
3）准则检查法：
马利科夫判据：将残余误差前后各半分两组，若“Σ vi
前”与“Σ vi后”之差明显不为零，则可能含有线性系
统误差。
阿贝检验法则：检查残余误差是否偏离正态分布，若偏 离，则可能存在变化的系统误差。将测量值的残余误差 按测量顺序排列，设 A v 2 v 2 v 2 1 2 n
检测技术的基本概念
本章学习测量的基本概念、测量方 法、误差分类、测量结果的数据统计处
理，传感器的基本特性等。他们是检测
与转换技术的理论基础。
第一节 一、测量
测量的基本概念及方法
测量：以确定被测量值为目的的一系列操作。 将被测量与同种性质的标准量进行比较，确定被测 量对标准量的倍数的一系列操作。
x n u
特点：可以获得比较高的测量精度, 但测量过程比较复杂, 费 时较长, 不适用于测量迅速变化的信号。
B 1 若 则可能含有变化的系统误差。 1 2A n
3.粗大误差
在对重复测量所得一组测量值进行数据处理之前, 首先应将 具有粗大误差的可疑数据找出来加以剔除。但绝对不能凭主观意 愿对数据任意进行取舍, 而是要有一定的根据。因此要对测量数 据进行必要的检验。
完整描述应包括：估计值（比值+误差）、测量单位、 不确定度等。
二、 测量方法
测量方法：实现被测量与标准量比较得出比值的方法。
测量方法分类
根据获得途径可分为直接测量、间接测量、组合测量； 根据测量方式可分为偏差式测量、零位法测量、微差法测量； 根据被测量变化快慢可分为静态测量、动态测量； 根据测量的精度因素情况可分为等精度测量、非等精度测量；
3）准则检查法：
马利科夫判据：将残余误差前后各半分两组，若“Σ vi
前”与“Σ vi后”之差明显不为零，则可能含有线性系
统误差。
阿贝检验法则：检查残余误差是否偏离正态分布，若偏 离，则可能存在变化的系统误差。将测量值的残余误差 按测量顺序排列，设 A v 2 v 2 v 2 1 2 n
检测技术的基本概念
本章学习测量的基本概念、测量方 法、误差分类、测量结果的数据统计处
理，传感器的基本特性等。他们是检测
与转换技术的理论基础。
第一节 一、测量
测量的基本概念及方法
测量：以确定被测量值为目的的一系列操作。 将被测量与同种性质的标准量进行比较，确定被测 量对标准量的倍数的一系列操作。
x n u
特点：可以获得比较高的测量精度, 但测量过程比较复杂, 费 时较长, 不适用于测量迅速变化的信号。
误差理论第一章绪论
三、数据运算规则
①在近似加减运算中，各运算数据以小数位数最少的数据为 准，其余各数据可多取一位小数，但最后结果应与小数位数 最少的数据位数相同。
②在乘除运算中，各运算数据以有效位数最少的数据位数为 准，其余各数据要比有效位数最少的数据位数多取一位数字， 而最后结果应与有效位数最少的数据位数相同。
③平方或开方运算，可按乘除运算处理。 12
三、误差分类 按误差的特点和性质，误差可分为系统误差、差：在同一条件下，多次测量同一量值时， 误差的绝对值符号保持不变，或在条件改变时，按一定规 律变化的误差。（如常用的杆秤）
①按对误差掌握的程度分：已定系统误差（误差的绝对值 和符号已确定）；未定系统误差（误差的绝对值和符号未 能确定，但范围可估计出）。
15000 15080.3 80.3 0.4%
20000
20000
二、误差来源
（一）测量装置误差：①标准量具误差（如标准电阻、标准
砝码）； ②仪器误差（如天平、压力表、温度计）；③附件
误差（如测长仪的标准环规）
5
（二）环境误差：各种环境因素与规定的标准状态不一致 而引起的误差（如温度、湿度、振动等） （三）方法误差：由测量方法不完善而引起的。（如间接 测量圆直径） （四）人员误差：由测量人员的习惯或疲劳原因等引起的 误差。
§1-1 研究误差的意义
误差存在的必然性和普遍性：由于实验方法、实验设备的不 完善、周围环境的影响、人们认识能力的限制，使得测量和 实验所得的数据和被测量的真值之间，不可避免存在差异。 尽管科技发展和人们认识水平的提高可使误差控制的很小， 但终究不能完全消除，这种必然性和普遍性已为大量实践所 证明。
（三）粗大误差：超出在规定条件下预期的误差，又称 “寄生误差”，此误差值较大，明显歪曲测量结果（如 人员因素、有缺陷的仪器等）
①在近似加减运算中，各运算数据以小数位数最少的数据为 准，其余各数据可多取一位小数，但最后结果应与小数位数 最少的数据位数相同。
②在乘除运算中，各运算数据以有效位数最少的数据位数为 准，其余各数据要比有效位数最少的数据位数多取一位数字， 而最后结果应与有效位数最少的数据位数相同。
③平方或开方运算，可按乘除运算处理。 12
三、误差分类 按误差的特点和性质，误差可分为系统误差、差：在同一条件下，多次测量同一量值时， 误差的绝对值符号保持不变，或在条件改变时，按一定规 律变化的误差。（如常用的杆秤）
①按对误差掌握的程度分：已定系统误差（误差的绝对值 和符号已确定）；未定系统误差（误差的绝对值和符号未 能确定，但范围可估计出）。
15000 15080.3 80.3 0.4%
20000
20000
二、误差来源
（一）测量装置误差：①标准量具误差（如标准电阻、标准
砝码）； ②仪器误差（如天平、压力表、温度计）；③附件
误差（如测长仪的标准环规）
5
（二）环境误差：各种环境因素与规定的标准状态不一致 而引起的误差（如温度、湿度、振动等） （三）方法误差：由测量方法不完善而引起的。（如间接 测量圆直径） （四）人员误差：由测量人员的习惯或疲劳原因等引起的 误差。
§1-1 研究误差的意义
误差存在的必然性和普遍性：由于实验方法、实验设备的不 完善、周围环境的影响、人们认识能力的限制，使得测量和 实验所得的数据和被测量的真值之间，不可避免存在差异。 尽管科技发展和人们认识水平的提高可使误差控制的很小， 但终究不能完全消除，这种必然性和普遍性已为大量实践所 证明。
（三）粗大误差：超出在规定条件下预期的误差，又称 “寄生误差”，此误差值较大，明显歪曲测量结果（如 人员因素、有缺陷的仪器等）
数值分析课件 第一章 绪论
1 e 0 1 x n e 0 d I n x 1 e 0 1 x n e 1 d x e 1 1 ( ) I n n n 1 1
公式一：I n 1 e [ x n e x 1 0 n 0 1 x n 1 e x d x ] 1 n I n 1
I01 e 01exdx11 e0.63212 记为0I5 0* 6 此公式精确成
初始的小扰动 |E 0|0.51 0 8迅速积累，误差呈递增趋势。 造成这种情况的是不稳定的算法 /* unstable algorithm */ 我们有责任改变。
公式二： I n 1 n I n 1 I n 1 n 1 ( 1 I n )
方法：先估计一个IN ,再反推要求的In ( n << N )。 注 意在e此理(N 公论1 式上1)与等公价IN 式。一N 1 1
)
0 .0 6 6 8 7 0 2 2 0
I
12
1 (1 13
I
13
)
0 .0 7 1 7 7 9 2 1 4
I
11
1 (1 12
I
12
)
0 .0 7 7 3 5 1 7 3 2
I
10
1 11
(1
I
11
)
0 .0 8 3 8 7 7 1 1 5
I
1
1 2
(1
I
2
)
0 .3 6 7 8 7 9 4 4
0
2! 3! 4!
11/1e111 e1 x 2d1x11 1 3 2! 50 3! 7 4! 9
取 01ex2dxS4 ,
S4
R4 /* Remainder */
则 R 44 1 !1 9 由 留5 1 !下1 部1 分1 称为截断误差 /* Truncation Error */
第一章_误差与范数
∧
Er ( x) ≤
∧
1 × 10 − ( n −1 ). 2 a1
反之，若 x 的相对误差限满足：
Er (x) ≤
∧
1 2 ( a 1 + 1)
× 10
− ( n −1)
,
则 x 至少具有 n 位有效数字。 ，相对误差限就越小 ，即近似数 的 可见有效数字的位数越多 有效数字的位数越多， 相对误差限就越小， 即近似数的 ，用这个近似数去近似代替准确值的精度就越高 。 有效位数越多 有效位数越多， 用这个近似数去近似代替准确值的精度就越高。 例 为使 20 的近似值的相对误差小于 1%,问至少应取几位 有效数字？ 解
∧
x−x
∧
x
≤δ ，
则称 δ 为近似值 x 的相对误差限，相对误差是无量纲的数，通常 用百分比表示，称为百分误差。 例 求 x = 3 .14 与 π 的相对误差限。 解 由于 3.1415 < π < 3.1416 ，因此
∧
∧
|
x− π
∧
|≤|
x
3.14 − 3.1416 |< 0.00051 3.14
根据“数值计算”的特点，首先应注意掌握数值计算方法
的基本原理和思想，注意方法处理的技巧及其与计算机的 密切结合，重视 误差分析 、收敛性 及稳定性 的基本理论； 其次还要注意方法的使用条件，通过各种方法的比较，了解 各种方法的异同及优缺点。
2
§1.1 误差的来源
在数值计算过程中，估计计算结果的精确度是十分重要的工 作， 而影响精确度的因素是各种各样的误差， 它们可分为两大类：
有区别的，前者只有 3 位有效数字，而后者则具有 4 位有效数字。
∧ ∧
误差ppt第一章
特点与性质
粗大 误差
1.2.2 误差分类
1.系统误差（Systematic Error） 系统误差（ 系统误差 ） 定义： 定义：在同一条件下，多次重复测量同一量值时，绝对值 例如： 例如：用天平计量物体质量时，砝码的质量偏差[绝对值和符号保持不
变]；用千分表读数时，表盘安装偏心引起的示值误差[按某一确定 规律变化]；刻线尺的温度变化引起的示值误差[在条件改变时，按 某一确定规律变化]。 实际估计系统误差常用适当次数的重复测量的算术平均值减去约定真值 来表示，也称为测量器具的偏移 偏畸 偏移或偏畸 偏移 偏畸（Bias）。 由于系统误差具有一定的规律性，因此可以根据其产生原因，采取一定的 技术措施，设法消除或减小；也可以在相同条件下对已知约定真值的标准 器具进行多次重复测量的办法，或者通过多次变化条件下的重复测量的办 法，设法找出其系统误差的规律后，对测量结果进行修正。
1.2.2 误差来源
测量方法误差 由于测量方法的不完善引起的误差，如 采用近似的测量方法、计算公式等原因所 引起的误差，又称为理论误差。
如用均值电压表测量交流电压时，其读数是按 照正弦波的有效值进行刻度，由于计算公式 α = KFU =πU / 2 2 中出现无理数 π 和 2，故 取近似公式 α ≈1.11 ，由此产生的误差即为理论 U 误差。
标准器件误差
设计测量装置 时，由于采用 近似原理所带 来的工作原理 误差 组成设备的 主要零部件 的制造误差 与设备的装 配误差
仪器误差
设备出厂 时校准与 定度所带 来的误差
附件误差
数字式仪 器所特有 的量化误 差
读数分辨 力有限而 造成的读 数误差
1.2.2 误差来源
测量环境误差 指各种环境因素与规定的标准状态不一致而 造成的误差。
第一章误差分析的基本概念
计算方法-1 -第一章 误差分析的基本概念§ 1误差的来源1. 误差概念:精确值与近似值之差称为误差，也叫绝对误差。
2. 产生误差的主要原因① 模型误差：在解决实际问题时，在一定条件下抓住主要因素将现实系统理想化的数学描述称为实 际问题的数学模型，这种数学描述常常是近似的，数学模型与实际系统之间存在误差，这种误差称为模 型误差。
② 观测误差：数学模型中往往含有一些由观测得到的物理量（如温度、电阻、长度）或由物理量估 算出的模型参数，这些观测物理量或模型参数常常与实际数据存在误差。
这种由观察产生的误差称为观 测误差。
③ 截断误差：数值计算中用有限运算近似代替无穷过程产生的误差。
例如计算一个无穷次可微函数 的函数值时，理论上只要能算出这个函数的泰勒级数值即可，但是实际工程上仅用泰勒级数中前面有限 项来近似计算函数值，而舍去高阶无穷小量。
这个被舍的高阶无穷小量正是截断误差。
④ 舍入误差：计算中按四舍五入进行舍入而引起的误差或因计算机字长有限，数据在内存中存放时 进行了舍入而引起的误差。
3. 举例说明例1设一根铝棒在温度t 时的实际长度为L t ,在t=0 C 时的实际长度为 L o ,用i t 来表示铝棒在温度为t 时的长度计算值，并建立一个数学模型： I tL °（1「.t ）,其中a 是由实验观察得到的常数:-二（0.0000238 ± 0.0000001 ） 1/ C,称L t —I t 为模型误差，0.0000001/ C 是a 的观测误差。
这个问题中模型 误差产生的原因是：实际上 L t 与t 2有微弱关系，也就是说模型未能完全反映物理过程。
为了计算近似值，可取前面有限项计算•如取前面五项计算，计算过程中与计算结果都取五位小数得e ~1+1 + 1/2+1/6+1/24疋2.7083, e 取五位小数时的准确值为~ =2.71828，于是截断误差为：□0' —:2.71828 -2.7083 = 0.00995 n总n !这表明：只要在计算中采用了有限步运算近似代替无限步运算的方法，截断误差就一定存在。
误差理论与数据处理-第一章误差的基本概念ppt课件.ppt
病原体侵 入机体 ，消弱 机体防 御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
第二节 测量误差的定义及基本概念
一、测量误差
定义
δ＝x-a
测量误差
被测量 的真值
测量结果
病原体侵 入机体 ，消弱 机体防 御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
根据测量条件是否发生变化分类
等权测量
指在测量过程中，测量仪器、测量方法、测量条 件和操作人员都保持不变。因此，对同一被测量进 行的多次测量结果可认为具有相同的信赖程度，应 按同等原则对待。
不等权测量
指测量过程中测量仪器、测量方法、测量条件或 操作人员某一因素或某几因素发生变化，使得测量结 果的信赖程度不同。对不等权测量的数据应按不等权 原则进行处理。
δ≤2.5％×[0.1－（－0.1）]＝0.005（MPa） 引用误差专用于仪器仪表误差的描述。
病原体侵 入机体 ，消弱 机体防 御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
第三节 测量误差的来源
为了减小测量误差，提高测量准确度，就必须了解误差 来源。而误差来源是多方面的，在测量过程中，几乎所有 因素都将引入测量误差。
测量方法误差
病原体侵 入机体 ，消弱 机体防 御机能 ，破坏 机体内 环境的 相对稳 定性， 且在一 定部位 生长繁 殖，引 起不同 程度的 病理生 理过程
按测量结果的获取方式分类
直接测量
指被测量与该标准量直接进行比较的 测量，指该被测量的测量结果可以直接 由测量仪器输出得到，而不再需要经过
第一章误差
e* ( x) e* ( x) x x* e ( x ) * * 作为近似 因此将 r x x x
数的相对误差。
r* 0 , 使 如果 存在
er ( x)
* r
r* 为近似数 成立，则称正数
x 的相对误
*
差限，常用百分数表示。
例如 比较两个近似数：
x1 100 2
（4）舍入误差：由于计算机计算字长限制，自动
进行四舍五入而产生的误差。
误差是不可避免的，要做到与实际问题的绝对 准确是办不到的。因此，我们主要研究怎样尽量设 法减少截断误差和舍入误差，提高计算精度。
例如 在计算机上计算
1 3 1 5 1 7 1 9 sin x x x x x x 3! 5! 7! 9!
、
避免两接近的近似数相减！
e xy x y max e x , e y , er xy er x er y ;
x y e x x e y e , 2 y y
k sk ak x0 , k 0,1, , n 解、算法一： n P k 0 sk
算法二：
Tn an , Tk x0Tk 1 ak , k n 1, n 2, , 2,1,0 P T0
二、选择算法数值稳定性较好的算法 例2：计算积分
n 位有效数字。
准确数有无限位有效数字。
练习:
若 x 3.14159265 ，分别判断下列近似
数有几位有效数值 。
1、x1 3.1382673
三位有效数值
三位有效数值
2、x2 3.1410673
数的相对误差。
r* 0 , 使 如果 存在
er ( x)
* r
r* 为近似数 成立，则称正数
x 的相对误
*
差限，常用百分数表示。
例如 比较两个近似数：
x1 100 2
（4）舍入误差：由于计算机计算字长限制，自动
进行四舍五入而产生的误差。
误差是不可避免的，要做到与实际问题的绝对 准确是办不到的。因此，我们主要研究怎样尽量设 法减少截断误差和舍入误差，提高计算精度。
例如 在计算机上计算
1 3 1 5 1 7 1 9 sin x x x x x x 3! 5! 7! 9!
、
避免两接近的近似数相减！
e xy x y max e x , e y , er xy er x er y ;
x y e x x e y e , 2 y y
k sk ak x0 , k 0,1, , n 解、算法一： n P k 0 sk
算法二：
Tn an , Tk x0Tk 1 ak , k n 1, n 2, , 2,1,0 P T0
二、选择算法数值稳定性较好的算法 例2：计算积分
n 位有效数字。
准确数有无限位有效数字。
练习:
若 x 3.14159265 ，分别判断下列近似
数有几位有效数值 。
1、x1 3.1382673
三位有效数值
三位有效数值
2、x2 3.1410673
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2.相对误差
相对误差=误差/真值
3.引用误差
仪器示值的绝对误差与测量范围上限值或者量 程之比值,以百分数表示.
真值 在某一时刻和某一位置或状态下，某量本身体现出的 客观值或实际值。 一般说来，真值是未知的，因此误差也就未知，但绝不意 味真值一定不知道，有些情况下真值是可以知道的，又有些 情况下从相对的意义上来说也是知道的。真值可知的情况有 如下几种： 理论真值 例如，平面三角形三内角之和恒为180°，同 一量值自身之差为零，而自身之比为1；理想电容和电感上， 其电压与电流的相位差为90°；此外，还有理论设计值和理 论公式表达式等等。 计量学约定真值 国际计量大会决议，例如：(A)长度单 位——米是光在真空中，在1/299792458 s的时间间隔内行 程的长度。(B)质量单位——保存在法国巴黎国际计量局的 铂—铱合金圆柱体的质量是1kg。(c)时间单位——铯—133 原子处于特定的状态(原子基态的两个超精细能级之间的跃 迁)时，辐射出9192631770个周பைடு நூலகம்的电磁波。它所持续的时 间为1s。满足以上条件复现出的量值都是真值。
二.误差的来源
1.测量装置误差 其中包括(1)标准量具误差; (2)仪器误差; (3)附件误差. 2.环境误差 由于各种环境因素与规定的标准状况不一致而 引起的误差,常常成为新的重要的误差源. 3.方法误差
由于测量方法或计算方法不完善所引起的误差. 4.人员误差
三.误差的表现及分类 1.系统误差(systematic errors, determinate error) 定义 在相同的条件下,多次测量同一量值时,绝对 值和符号保持不变,或在条件改变时,按一定规律变化 的误差称为系统误差. 2.随机误差(accidental error, indeterminate error): 定义 在同一测量条件下,多次测量同一量值时,绝 对值和符号以不可预定方式变化着的误差称为随机 误差. 随机误差的大小用标准偏差表示. 3.粗大误差 定义 超出在规定条件下预期的误差,或称为“寄 生误差”.
例1-5 某待测的电压约为1V，现有0.5级0—300V和 1.0级0-100V两个电压表，问用哪一个电压表测量 较好? 解 用0.5级电压表测时，最大相对误差为 用1.0级电压表测时，最大相对误差为 此例说明，如果量程选择恰当，用1.0级仪表进行测 量也会比用0.5级仪表测量时的最大相对误差还要小。 因此，在选用仪表时，要纠正单纯追求难确度等级 “越高越好”的倾向，而应根据被测量的大小，兼 顾仪表的等级和测量上限或量程来合理地选择仪表。
L 3.15
二.测量方法的分类 1.按对测量结果精确度要求的不同,可把测量分为: (1)工程测量 工程测量是一般工作中所进行的测量,对测量结果只 要求取得测量值就能满足对测量的要求,不需要考虑测量 误差的大小或估计测量值的可信程度. (2)精密测量 凡是经过测量取得测量结果后，还要求估计出测量 结果的误差确切值，则为精确测量。
精密测量 得到的测量结果精度较高，但它所 用的测量设备精度也高，测量设备对其工作 环境的要求也比较严格，因此所付出的代价 也大。 工程测量 得到的测量结果精度较低，所用的 测量设备简单，价格便宜，操作也比较简便， 故所付出的代价也比较小。
间接测量可以用下面的一般公 式来表示，即
(3)组合测量
例：坐标原点 --- 真 值点的位置点 --- 多 次测量结果
1.5 误差与数据的表达 一.有效数字 含有误差的任何近似数,如果其绝对误差是最 末位的半个单位,那么从这个近似数左方起的 第一个非零的数字,称为第一位有效数字.从第 一位有效数字起到最末一位数字上的所有数 字,不论是零或者是非零的数字,都叫有效数 字。.
1=
1
100% =
例. 用分析天平称取两物体的重量各为2.1750g和 0.2175g，分析天平的误差为 ±0.1mg,计算两次结 果的相对误差各为多少？
相对误差 = ±(0.0002/0.2175)100 = ± 0.092% 相对误差 = ±(0.0002/2.1750)100% = ± 0.0092%= ± 0.092%。
引进一个新的定义 修正值＝-误差=真值-结出值 真值＝给出值+修正值＝给出值-误差 这说明，含有误差的给出值加上修正值后 就可消除误差的影响，而加上修正值的作用 如同扣除误差的作用一样，这非常符合人们 的逻辑思维过程。
相对误差 例1-3 用尺子测量100 m的准确距离，得值101m， 则误差为l m。又用钢尺测量准确距离为1000m的长 度，得值1001m，则误差亦为1m。从误差的绝对值 来说，它们都一样，但是由于所测距离的不同，它 们的准确程度是不一样的，前者测量100 m差了1m， 后者是测量了1000m差了1m。为了描述测量的准确 程度而引出相对误差的定义。 相对误差＝误差/真值 当误差较小时，有 相对误差＝误差/给出值
2.根据取得测量结果的方法不同，可把测量分为：
(1)直接测量 把被测量与作为测量标准的量直接进行比较,或用预先 按标准校对好的测量仪器对被测量进行测量,通过测量能 直接得到被测量数量大小的测量结果,称此为直接测量. 例如：用米尺测量桌子的长度. (2)间接测量 被测量不能直接用测量的方法得到,而必须通过一 个或多个直接测量值,利用一定的函数关系运算才能得 到,此种测量称为间接测量. 例如：测物体的运动速率; 牛顿测风速
根据实际需要,测量结果不外乎下面三种形式:
(1)带有单位的数值;
(2)在固定的坐标系中给出曲线;
(3)按一定的比例给出的图形.
以上任一形式的测量结果都可以用下式表示:测量
结果=数值(被测量与标准的比值)×单位(量纲)
测量
直接测量 L 3.15 cm
数值 单位
m 间接测量 2 r h
由此可知，绝对误差相等，而相对误差可能差 异很大，称取的物质量越大，相对误差越小。
用相对误差能更好、更确切 地反映测定结果的准确度。
引用误差 引用误差常常在多挡和连续分度的仪器 中应用，这类仪器可测范围不是一个点而是一个量 程，为了便于计算和划分准确度等级，引出引用误 差定义： 引用误差 仪器示值的绝对误差与测量范围上限值 或量程之比值，以百分数表示。 例1-4 测量上限为19613.3N的工作测力计(拉力表)， 在标定值(示值)为14710N的实际作用力为14788N， 则此测力计在这一点的引用误差为(14710-14788) ／19613.3＝-0.4%。
被测量不能通过直接测量或者间接测量得到,而必须 通过直接测量的测量值或者间接测量的测量值建立联立方 程组,才能得到最后的测量结果.这样的测量称为组合测量. 3.根据测量条件不同,把测量分为: (1)等精度测量 对某一固定被测量进行重复测量,所取得的测量数 据可以认为是在相同的测量精度条件下得到的,这种测 量称为等精度测量. (2)不等精度测量 对一被测量进行测量得到的数据,其精度可以判定 是不等的,这种测量称为不等精度测量.
2）相对误差
定义： 测量的绝对误差与被测量的真值之比 相对误差 =
绝对误差 真值
100%
=
绝对误差 测得值 100%
x
x0
100%
绝对误差很小
相对误差 =
100%
=
x
x
表示：百分数（%）--- 分子分母量纲相同 确切反映测量效果：被测量的大小不同 --- 允许的测量误差不同 被测量的量值小 --- 允许的测量绝对误差也越小 例：质量G1=50g，误差1=2g；质量G2=2kg，误差2=50g G1的相对误差为 G2的相对误差为 --- G2的测量效果较好 2 100% = 4% G1 50 50 2= 2 100% = 100% = 2.5% G2 2000
2、误差的特点
普遍性 --- 所有的测量数据都存在误差 --- 不可避免的 最高基准的测量传递手段（测量仪器/测量方法）--- 不绝对准确 长度：① “米制”建议（18世纪末法国科学院） --- “米” 定义 （1791年法 国国会） --- 通过巴黎的地球子午线长度的四千分之一 --- 铂杆“档案 尺” （1799年）--- 两端之间的距离--- 第一个实物基准 “档案尺”变形 --- 较大误差 --- 废弃（1872年米制国际会议） ② 铂铱合金的X形尺 --- 米原器（1889年第一次国际计量大会） --- 中 性面上两端的二条刻线在0C时的长度 --- （1~2）10-7（复现精度） ③ 自然基准（1960年第十一次国际计量大会）--- 废弃米原器 --Kr-86的2p10-5d5能级间跃迁在真空中的辐射波长的1650763.73倍。 --- （0.5~1）10-8（复现精度） ④ “米”新定义（1983年第十七届国际计量大会）--- 光在真空中1s 时间内传播距离的1/299792485 --- 1.310-10 （复现精度） 测量精度 --- 测量技术水平的主要标志之一 精度提高受到限制 --- 测量误差的影响作出评定 ① 减小误差的影响，提高测量精度 ② 对测量结果的可靠性给出评定（精确度的估计）
第一章 基本概念
一、意义
人类为了认识自然与改造自然，需要不断地对自然 界的各种现象进行测量和研究，由于实验方法和实 验设备的不完善、周围环境的影响，以及受人们认 识能力所限等，测量和实验所得数据与被测量的真 值之间，不可避免地存在着差异，这在数值上表现 为误差。 随着科学技术的日益发展和人们认识水平的不断 提高，虽可将误差控制得越来起小，但终究不能完 全消除它。误差存在的必然性和普遍性．已为大量 实践所证明，为了充分认识并进而减小或消除误差， 必须对测量过程和科学实验中始终存在着的误差进 行研究。
1.4 准确度、精密度和精确度
不同场合 --- 检测精度要求不同 例：服装裁剪（身长/胸围）--- 半厘米；发动机活塞直径 --- 微米级
精度高 --- 系统复杂 --- 造价高