传感器技术在交通检测中的应用
传感器技术在智能交通中的应用
传感器技术在智能交通中的应用在当今科技飞速发展的时代，智能交通系统正逐渐成为改善交通运输效率、安全性和环境友好性的关键因素。
而传感器技术作为智能交通系统的核心组成部分，发挥着不可或缺的作用。
传感器就像是智能交通系统的“眼睛”和“耳朵”，能够实时感知和收集各种交通相关的信息。
比如，车辆的速度、位置、行驶方向，道路的路况、车流量、天气条件等等。
这些信息对于交通管理部门进行有效的交通规划、调度和控制至关重要。
首先，我们来看看在交通流量监测方面传感器技术的应用。
传统的交通流量监测方法往往依赖人工计数或者基于视频的监测系统，但这些方法存在着精度不高、容易受到环境影响等问题。
而基于传感器的交通流量监测系统则能够提供更加准确和实时的数据。
例如，地感线圈传感器安装在道路下方，当车辆经过时会引起磁场变化，从而能够精确地检测到车辆的通过，并统计车流量。
微波雷达传感器则可以通过发射微波信号并接收反射回来的信号，来测量车辆的速度和距离，从而实现对交通流量的实时监测。
这些传感器所收集到的数据可以传输到交通控制中心，帮助交通管理人员及时了解道路的拥堵情况，采取相应的措施，如调整信号灯时间、发布交通疏导信息等，以提高道路的通行能力。
在车辆检测和识别方面，传感器技术也有着出色的表现。
车牌识别系统是我们常见的一种应用，它通过摄像头采集车辆的图像，利用图像处理和模式识别技术，自动识别车牌号码。
这不仅方便了停车场的管理，也有助于交通执法部门对违法车辆的追踪和查处。
另外，基于激光雷达和毫米波雷达的车辆检测系统能够在各种天气条件下准确地检测到车辆的位置、形状和速度，为自动驾驶和辅助驾驶系统提供关键的信息。
传感器技术在智能交通中的另一个重要应用是道路状况监测。
道路的平整度、湿度、温度等因素都会影响行车安全和舒适性。
例如，压力传感器可以安装在道路表面，检测车辆通过时对路面的压力分布，从而判断道路是否存在凹陷或凸起等问题。
湿度传感器和温度传感器则能够监测道路的湿度和温度变化，为预防道路结冰、积水等提供预警信息。
新型传感器技术在智能交通中的应用
新型传感器技术在智能交通中的应用随着科技的不断发展，智能交通系统已经成为现代城市交通管理的重要组成部分。
为了提高交通系统的安全性、效率和可持续性，各类新型传感器技术被广泛应用在智能交通领域。
本文将探讨几种新型传感器技术在智能交通中的应用，并介绍其优势和挑战。
一、激光雷达传感器激光雷达传感器是一种通过发射激光束并测量其回波时间来实现距离测量的传感器技术。
在智能交通中，激光雷达传感器广泛应用于自动驾驶和交通监控系统中。
激光雷达传感器能够准确地探测道路上的障碍物，并提供高精度的位置和距离信息，从而实现对车辆和行人的精确跟踪和定位。
然而，激光雷达传感器存在昂贵的价格和复杂的安装调试过程等挑战。
二、摄像头传感器摄像头传感器是一种通过捕捉图像和视频来感知周围环境的传感器技术。
在智能交通中，摄像头传感器通常用于车辆识别、交通监控和违章检测等应用。
通过分析摄像头传感器获取的图像和视频，智能交通系统可以实现车辆的自动检测、计数和跟踪，从而提高交通管理的效率和准确性。
然而，摄像头传感器在低光条件下的性能较差，并且对图像处理算法和计算资源有较高的要求。
三、雷达传感器雷达传感器是一种利用电磁波信号来测量目标位置、速度和方向的传感器技术。
在智能交通中，雷达传感器主要用于车辆的车道保持、碰撞预警和自动泊车等功能。
通过使用雷达传感器，智能交通系统可以实时监测车辆的运动状态，并提供及时的警告和指导。
雷达传感器具有较好的稳定性和适应性，但由于其较大的体积和较高的功耗，应用受到一定的限制。
四、红外传感器红外传感器是一种利用红外辐射来检测目标的位置和距离的传感器技术。
在智能交通中，红外传感器常用于交通信号灯的控制、车辆检测和行人检测等方面。
通过红外传感器，智能交通系统可以实时感知道路上的车辆和行人，并根据其位置和行动状态来进行相应的控制和安排。
红外传感器具有灵敏度高、响应快的优点，但受天气条件和环境干扰的影响较大。
综上所述，新型传感器技术在智能交通中的应用带来了许多优势和挑战。
传感器技术在智能交通系统中的应用
传感器技术在智能交通系统中的应用在当今科技飞速发展的时代，智能交通系统正逐渐成为改善交通运输效率、安全性和可持续性的关键因素。
而传感器技术作为智能交通系统的核心组成部分，发挥着至关重要的作用。
它就像是交通系统的“眼睛”和“耳朵”，能够实时感知和收集各种交通信息，为交通管理和决策提供有力支持。
传感器技术在智能交通系统中的应用范围十分广泛。
首先，在交通流量监测方面，传感器能够准确地检测道路上车辆的数量、速度和流向等信息。
例如，地磁传感器被安装在道路下方，通过检测车辆对地磁场的干扰来判断车辆的存在和通过情况。
这种传感器不受天气和光线条件的影响，能够提供稳定可靠的交通流量数据。
此外，微波雷达传感器和视频图像传感器也常用于交通流量监测。
微波雷达传感器通过发射微波并接收反射波来测量车辆的速度和距离，而视频图像传感器则通过对道路图像的分析来获取交通流量信息。
这些传感器所收集的数据可以帮助交通管理部门及时了解道路拥堵情况，从而采取有效的交通疏导措施，如调整信号灯时间、发布交通预警信息等。
在车辆识别与跟踪方面，传感器技术同样发挥着重要作用。
车牌识别传感器可以快速准确地读取车辆的车牌号码，为交通执法和车辆管理提供便利。
而基于激光或毫米波雷达的传感器则能够实现对车辆的三维轮廓检测和跟踪，有助于提高自动驾驶和车辆防撞系统的性能。
例如，在高速公路上，车辆之间的安全距离至关重要。
通过雷达传感器实时监测前后车辆的距离和速度，当存在碰撞风险时，车辆的防撞系统会及时发出警报甚至自动采取制动措施，从而有效避免交通事故的发生。
在交通环境监测方面，传感器也大显身手。
气象传感器可以实时监测道路的温度、湿度、降雨量、风速等气象信息，为交通管理部门提供决策依据。
例如，在恶劣天气条件下，如暴雨或大雾，交通管理部门可以根据气象传感器的数据及时调整限速标准，关闭部分道路或采取其他安全措施，以保障行车安全。
此外，空气质量传感器能够监测道路周边的空气质量，为环境保护和交通规划提供参考。
传感器技术在交通监测中的应用探讨
传感器技术在交通监测中的应用探讨在当今快节奏的社会中，交通系统的高效运行对于经济发展和人们的日常生活至关重要。
为了实现交通的智能化管理和优化，传感器技术发挥着不可或缺的作用。
传感器能够实时收集各种交通数据，为交通监测和决策提供有力支持。
传感器技术的类型多种多样，在交通监测中常见的包括电磁感应传感器、压电传感器、微波传感器、视频图像传感器等。
电磁感应传感器通常被安装在道路下方，通过检测车辆通过时引起的磁场变化来计算车流量、车速等信息。
这种传感器具有安装方便、成本较低的优点，但在准确性和稳定性方面可能存在一定局限。
压电传感器则是利用压电材料的特性，当车辆驶过传感器时，产生的压力会转化为电信号。
它能够较为准确地测量车辆的重量和车速，对于超载监测等应用具有重要意义。
微波传感器通过发射微波并接收反射波来检测车辆的存在和运动状态。
它不受天气和光照条件的影响，具有较远的检测距离和较大的覆盖范围，适用于高速公路等场景。
视频图像传感器是通过摄像头获取道路的图像信息，然后利用图像处理技术分析车辆的行为和交通状况。
这种传感器能够提供直观、丰富的交通数据，但对计算资源和图像处理算法的要求较高。
传感器技术在交通监测中的应用十分广泛。
在交通流量监测方面，传感器可以实时收集车流量、车速等数据，帮助交通管理部门了解道路的拥堵情况，从而及时采取措施进行疏导。
例如，在高峰时段，可以根据流量数据调整信号灯的时长，优化路口的通行效率。
在交通安全监测方面，传感器能够检测到车辆的异常行为，如超速、逆行、违规变道等，并及时发出警报。
这有助于减少交通事故的发生，保障道路使用者的生命财产安全。
在智能交通系统中，传感器技术更是核心组成部分。
例如，车辆自动驾驶需要依靠各种传感器来感知周围环境，包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等，以实现准确的定位、障碍物识别和路径规划。
此外，传感器技术还可以用于交通设施的状态监测。
比如，对桥梁的振动、应变进行监测，提前发现潜在的结构问题，保障桥梁的安全运行。
传感器技术在智能交通中的应用
传感器技术在智能交通中的应用在当今科技飞速发展的时代，智能交通系统正逐渐成为改善交通运输效率、安全性和可持续性的关键。
而传感器技术作为智能交通系统的重要组成部分，发挥着不可或缺的作用。
它就像智能交通的“眼睛”和“耳朵”，实时感知和收集各种交通信息，为交通管理和决策提供有力支持。
传感器技术能够对交通流量进行精确监测。
传统的交通流量监测方法往往存在误差较大、数据不及时等问题，而先进的传感器，如地磁传感器和微波传感器，能够准确地检测车辆的通过和停留，实时获取道路上的车流量、车速等关键数据。
这些数据对于交通管理部门优化信号灯控制、调整道路规划以及预测交通拥堵具有重要意义。
比如，在城市的主干道上，通过安装地磁传感器，交通管理系统可以根据实时车流量自动调整信号灯的时长，减少车辆等待时间，提高道路通行能力。
在交通安全方面，传感器技术同样大显身手。
车辆上安装的各种传感器，如碰撞传感器、制动传感器等，能够实时监测车辆的运行状态。
当车辆面临碰撞危险时，碰撞传感器能够迅速感知并触发安全气囊等保护装置，最大程度地减轻事故造成的伤害。
此外，道路上的视频传感器和雷达传感器可以对车辆的行驶轨迹进行监测，及时发现异常驾驶行为，如超速、违规变道等，并向驾驶员发出警示，从而有效预防交通事故的发生。
传感器技术还在智能停车管理中发挥着重要作用。
城市停车难一直是困扰人们出行的一个难题。
通过在停车场安装车位传感器，能够实时监测车位的占用情况，并将信息传输到云端，驾驶员可以通过手机应用程序提前了解目的地附近停车场的空位信息，快速找到停车位，避免了在道路上盲目寻找车位造成的交通拥堵。
同时，车位传感器还可以实现自动计费和无感支付，提高了停车场的管理效率和用户体验。
交通环境监测也是传感器技术的一个重要应用领域。
空气质量传感器、噪音传感器等能够实时监测道路周边的环境质量，为交通规划和环保政策的制定提供依据。
例如，在空气质量较差的区域，可以采取限制车辆通行、推广新能源车辆等措施，以减少交通对环境的污染。
传感器在智慧交通中的应用
传感器在智慧交通中的应用智慧交通是利用先进的技术手段改进传统交通系统的概念。
随着科技的进步和人们对高效出行的需求，传感器在智慧交通中的应用越来越广泛。
本文将从交通流量监测、智能交通信号控制和智能停车等方面探讨传感器在智慧交通中的作用和应用。
一、交通流量监测传感器在智慧交通中的一个重要应用是交通流量监测。
通过在道路上安装传感器，可以实时监测车辆的通过情况，进而提供准确的道路流量信息。
这些传感器可以使用多种技术，如磁性传感器、红外线传感器和摄像头等。
例如，磁性传感器可以通过检测车辆经过时的磁场变化来计算车辆数量和速度。
这些信息可以帮助交通管理部门更好地调整交通信号配时、优化路网规划等，提升交通效率和安全性。
二、智能交通信号控制智能交通信号控制是利用传感器技术和智能算法来优化交通信号配时，以适应交通流量的变化和需求。
传感器可以监测道路上的交通情况，比如车辆流量、行驶速度等，并将这些信息实时传输给信号灯控制系统。
基于这些数据，系统可以智能地调整信号灯的绿灯时间和红灯时间，以减少交通拥堵和行车延误。
此外，传感器还可以配合智能交通监控系统，通过分析交通状况和预测模型来优化信号配时，提高道路通行能力。
三、智能停车智能停车系统利用传感器技术和互联网的智能化手段，帮助驾驶员快速找到合适的停车位，提高停车效率。
传感器可以安装在停车位上，通过监测车位的占用情况，将实时信息传输至停车管理系统。
这些信息可以通过智能终端设备展示给驾驶员，告知有空余车位的具体位置和数量。
同时，传感器还可以配合车牌识别技术，实现自动收费和违章监测等功能。
智能停车系统的应用可以减少寻找停车位的时间和交通拥堵，并提升停车场的利用率。
综上所述，传感器在智慧交通中的应用非常广泛，从交通流量监测到智能交通信号控制再到智能停车，都能带来明显的交通效率改善和用户体验提升。
随着技术的不断进步，相信传感器在智慧交通中的应用还会有更多创新和突破，为我们的出行带来更多便利和效益。
传感器技术在交通监测中的应用
传感器技术在交通监测中的应用在现代社会，交通的高效运行对于经济发展和人们的日常生活至关重要。
为了实现交通的智能化管理和优化，传感器技术发挥着不可或缺的作用。
传感器就像是交通系统的“眼睛”，能够实时收集各种数据，为交通决策提供有力支持。
传感器技术的类型多种多样，其中常见的包括地磁传感器、微波传感器、视频传感器等。
地磁传感器通过检测车辆对地磁场的干扰来判断车辆的存在和通过情况。
它安装简单，不易受到天气和光线的影响，能够准确地获取车辆的流量和速度等信息。
微波传感器则利用微波的反射原理来监测交通状况，它可以在较大范围内同时监测多个车辆，对于快速移动的车辆检测效果较好。
视频传感器则通过摄像头拍摄道路画面，然后利用图像处理技术分析车辆的行为和交通流量。
这种传感器能够提供直观的图像信息，但在恶劣天气条件下可能会受到一定影响。
在交通监测中，传感器技术有着广泛的应用场景。
首先是交通流量监测。
通过在道路上合理布置传感器，可以实时获取车流量的大小、方向和变化趋势。
这些数据对于交通管理部门优化信号灯控制、规划道路建设以及调整交通策略具有重要意义。
例如，在高峰期，如果某个路口的车流量过大，交通管理系统可以根据传感器反馈的数据延长绿灯时间，以缓解交通拥堵。
其次，传感器技术在车速监测方面也发挥着关键作用。
准确了解车辆的行驶速度对于保障交通安全和维持交通秩序至关重要。
通过传感器检测车速，一旦发现超速行驶的车辆，交通执法部门可以及时采取措施进行处罚和警示，从而减少交通事故的发生。
再者，车辆类型识别也是传感器技术的重要应用之一。
不同类型的车辆，如客车、货车、摩托车等，在道路上的行驶特点和对交通的影响各不相同。
传感器能够通过车辆的外形、重量等特征来识别车辆类型，为交通规划和管理提供更精细的数据支持。
此外，传感器技术还可以用于交通事件检测。
例如，当发生交通事故、道路施工或车辆故障等突发事件时，传感器能够迅速感知并将相关信息传递给交通管理中心，以便及时采取救援和疏导措施，减少事件对交通造成的影响。
传感器技术在城市交通中的应用研究
传感器技术在城市交通中的应用研究在当今城市化进程不断加速的背景下，城市交通面临着日益严峻的挑战，如交通拥堵、交通安全、环境污染等。
为了有效地解决这些问题，提高城市交通的运行效率和服务质量，传感器技术发挥着至关重要的作用。
传感器技术如同城市交通系统的“眼睛”和“耳朵”，能够实时感知和采集交通信息，为交通管理和决策提供有力的支持。
一、传感器技术的分类及特点在城市交通领域，常用的传感器技术主要包括以下几种类型：1、电磁感应传感器电磁感应传感器是一种基于电磁感应原理的设备，通常被安装在道路下方。
当车辆通过时，会引起磁场的变化，从而检测到车辆的存在、速度和流量等信息。
这种传感器具有安装方便、成本较低的优点，但在检测精度和多车道检测方面存在一定的局限性。
2、微波雷达传感器微波雷达传感器通过发射微波信号并接收反射信号来检测车辆。
它可以在较大的距离范围内准确测量车辆的速度、距离和方位等参数，不受天气和光照条件的影响。
然而，微波雷达传感器的成本相对较高，且在复杂的交通环境中可能会受到干扰。
3、视频图像传感器视频图像传感器利用摄像头采集道路图像，通过图像处理和分析算法来获取交通信息，如车辆的类型、数量、行驶轨迹等。
这种传感器能够提供丰富的视觉信息，但对图像处理技术的要求较高，且容易受到光照变化和遮挡的影响。
4、超声波传感器超声波传感器通过发射超声波并接收回波来测量车辆与传感器之间的距离。
它适用于短距离检测，如停车场的车位检测等。
超声波传感器具有精度高、响应速度快的优点，但检测范围相对较小。
二、传感器技术在城市交通中的具体应用1、交通流量监测通过在道路关键节点安装传感器，可以实时监测交通流量的变化情况。
这些数据对于交通管理部门优化信号灯配时、调整道路规划以及评估交通政策的效果具有重要意义。
例如，在高峰时段，根据实时流量数据增加绿灯时间，以缓解交通拥堵。
2、车速检测传感器能够准确测量车辆的行驶速度，帮助交通执法部门查处超速行为，保障交通安全。
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道路交通控制原理及应用课程作业传感器技术在交通检测领域的应用
交通信息是城市交通规划和交通管理的重要基础信息，通过全面、丰富、实时的交通信息不但可以把握城市道路交通的发展现状，而且可以对未来发展进行预测。
因此，交通信息采集与处理技术无论对城市的规划、路网建设、交通管理，还是对未来智能交通系统功能的实现都非常重要。
动态交通信息采集系统的目标是全面、自动、连续地从路网上获得不同地点和路段上的交通流信息。
而要实现这一目标，就离不开信息传感器。
一、传感器的涵义及组成
国家标准（GB7665—1987）对传感器下的定义是：能感受到规定的被测量的量，并依据一定的规律转换成可用于输出信号的器件或装置。
在现代科学技术的发展过程中，非电量（例如压力、力矩、应变、位移、速度、流量、液位等）的测量技术（传感技术）已经成为各领域的重要组成部分，但传感技术最主要的应用领域是自动检测和自动控制，它将诸如温度、压力、流量等非电量变化为电量，然后通过电的方法进行测量和控制。
因此，传感器是一种获得信息的手段，它获得的信息正确与否，关系到整个测量系统的精度。
传感器一般是利用物理、化学、生物等学科的某些反应或原理，按照一定的制造工艺研制出来的。
因此，传感器的组成将随不同的情况而有较大差异。
但是，总的来说，传感器是由敏感元件、传感元件、信号调节与转换电路和辅助电路组成。
敏感元件是直接感受非电量，并按一定规律转换成与被测量有确定关系的其他量（一般仍为非电量）的元件。
传感元件又称变换器，一般情况下，它不直接感受被测量，而是将敏感元件输出的量转换成为电量输出。
这种划分并无严格的界限，并不是所有的传感器都必须包含敏感元件和传感元件。
如果敏感元件直接输出的是电量，它同时兼作为传感元件。
信号调节与转换电路一般是指把传感元件输出的电信号转换成为便于显示、记录、处理和控制的有用信号的电路。
辅助电路通常包括电源，有些传感器系统采用电池供电。
二、交通检测中常见的传感器技术
1、红外线传感器
红外传感器是波束检测装置的一种，有主动和被动两种形式。
主动式发射器和接收器分别为半导体激光器和光电二极管，将两者对中，水平安装在车道旁边。
无车通过时，接收器接收细束线状红外光，有信号输出；车辆通过时，遮断光束，接收器无输出，通-断转换是对车辆的检测信号。
新型主动反射式红外检测器的原理为：在相同的红外光辐射下，反射物的大小、材料和结构不同，反射能量就不一样。
被动式红外检测没有发射器，只有接收器。
接收器感受路面和车辆以红外波长为主的辐射能量。
路面和车体的材料温度和表面光洁度都不一样，它们的辐射能量也必然不相等。
现代红外测温的分辨率已达到0.1%℃，因此区分道路和车辆己不存在困难。
2、环行线圈检测器
目前,道路检测交通流状态用的最多的传感器件是环形线圈，它可以检测交通量、车速、占有率、车头时距、车长、长车比和车辆存在等多个项目。
环形线圈检测原理如图所示。
线圈由专用电缆绕几匝(一般为4匝)及其馈线构成，它通过一个变压器接到被恒流源支持的调谐回路，有源环形线圈构成LC 调谐回路的电感部分，并在线圈周围的空间产生电磁场。
当含有铁金属的车体进入线圈磁场范围，车辆铁构件内产生自成闭回路的感应电涡流，此涡流又产生与原有磁场方向相反的新磁场，导致线圈的总电感变小，引起调谐频率偏离原有数值，从而发出车辆通过或存在的信号。
3、超声波传感器
超声波传感器是一种在道路上应用较多的检测器，它利用车辆形状对超声波波前的影响来实现检测。
超声波车辆检测器的探头具有发射和接受双重功能，被设置于道路的正上方或斜上方，向路面发射超声波，并接受来自车辆的反射波。
超声波车辆检测器的工作原理可分为两种：传播时间差法和多普勒法。
传播时间差法这是一种将超声波分割成脉冲射向路面然后接受其反射波的方法。
当有车辆时，超声波会经车辆反射提前返回，检测出超前于地面的反射波，就表明车辆存在或通过。
泊车超声波探测器
多普勒法是将超声波探头向空间发射超声波同时接收信号，如果有移动物体，那么接收到的反射波信号就会呈现多普勒效应。
利用此方法可检测正在驶近或在远离的车辆，而不能检测处于检测范围内的静止车辆。
4、微波交通检测器
前面介绍的超声、红外和光学检测器有一共同的严重缺点是穿透云雾、雨滴和雪花的能力很弱，无法在这些气候条件下进行检测。
而波长3cm左右的电磁波对云、雨的透射率达70%一90%。
为此，人们利用成熟的雷达测距、测速和成像技术开发出微波交通检测器。
微波检测器检测区发射小功率以不同中心频率连续调制微波，中心频率大于1OGHz(波长约3cm)，宽度45MHz，进行分区扫描，获得被测物的反射回波。
扫描区域的数量和大小可由软件控制，最多可分为8个区，每区长度2一10m(可调)，宽度为2m(覆盖一个车道)；每区还可进一步细分为2一4个小区，供测速使用。
检测器最多可检测8个车道的交通量、平均车速、占有率、按长度划分的车型和排队长度等参数。
检测器面对高速公路车道行驶方向布设，称为前视检测。
通常将一条车道划分为一个检测区，配置一台检测器。
检测车速时，需要在检测区内沿行驶方向细分成几个窄区，并设定窄区间的距离长度；对通过窄区的车辆计时，就可测出车速及其他交通参数。
前视可延长纵向区(车道)监测长度，以提供更精确的数据。
检测区及窄区的划分均由软件设定，修改软件可重新设定。
因此，可应用于高速公路监测，城市交通检测，城市交通信号控制和区域交通事件报警等不同场合。
检测器沿车道横向布置，称为侧视检测，可同时得出个车道的交通流状态变量的实时数据。
在城市道路十字路口，可以采用多个探头对四个道口的车辆检测和处
理，对监视和控制路口交通效果良好。
5、视频车辆检测器
视频车辆检测器是运用视频图像处理和计算机图形识别技术于近年开发出来的新产品，它可以取代环形线圈，进行高效益的广域视频监视并现场实时采集各种交通参数。
在需要重点监测的路段，安装一台或多台(如4台)数字式摄像机，将一定范围的交通图像，经过一个图像处理硬件，输入计算机显示器；通过互动控制软件,用鼠标操作在屏幕交通图像上，设定和叠加检测区，其尺寸、数量可随时调校。
操作设定一旦建立，车辆经过检测区，就会产生检测信号，经过分析和处理(软件)，可得到交通量、平均车速、占有率、车头间距随和排队长度等各种参数。
在软件支持下，还可对不同检测区的信号进行逻辑处理(与、或、非等)，对交通情况作出正确判断。
在具有交通事件门限值和算法软件的配合下，可对交通事件的发生作出判别，发出预警信号。
与其他交通控制软件结合，还可对城市交叉路口的交通信号控制，作出决策。
由于检测元件是在屏幕上画出来的，在布置上有很大的灵活性，检测项目也可视需要而增设，功能存在巨大开发潜力。
视频车辆检测器由摄像机、联接箱、计算机(附外设)和专用软件等组成。
其中联接箱用来接收多个摄像机拍摄的交通图像，传输给计算机或加以存储。
视频车辆检测器可以在-34一+74摄氏度和95%相对湿度下工作。
6、压电传感器
压电传感器可检测轴数、轴载和车速，其主要特点是体积小，使用方便。
压
电传感器的工作原理为压电效应，由套管形压电聚合体，其内外均镀以金属层，形成一条可弯曲变形的压电电缆。
当沿径向施加外力时，在两金属表面产生符号相反的电荷，电荷量与外力成正比。
压电传感器的输出能量非常微弱，为了减小检测量误差，一般先将信号送到具有高输入阻抗的前置放大器(电压或电荷放大器)，然后再进行一般的放大、检波等处理，最终输出指示信号。
市场供应管形压电检测器，压电电缆被凝结在挤压成性的工程塑料壳体内，壳体连同壳座一并埋设在车道路面下。
当车轮滚过检测器时，检测器承受载荷而输出信号，每通过一根车轴，就会出现一个脉冲，故常用来监测车辆的轴数。
脉冲的峰值越高，轴载也越大。
因此，也可检测轴载和车载。
隔一定距离埋设两根压电检测器，测出时间和已知距离，车速也就被测出。
压电传感器主要适用于动态称重、车辆分类统计、车速检测、计轴数、测轴距、闯红灯拍照、泊车区域监控、收费站地磅、交通信息采集和统计。
三、传感器技术的未来发展趋势
传感器技术发展整体呈现高精度、微型化、集成化、数字化、声表面波传感器、微加工技术等特点。
同时还将朝着加速开发新型材料、高可靠性、宽温度范围、微功耗及无源化的方向发展。
多传感器信息融合，MEMS技术进一步的发展，敏感材料与智能材料系统的应用，纳米机械装置和传感器、化学传感器等新传感器的不断涌现，未来传感器产业将终将发展成为网络化传感器趋向。