模糊控制技术

合集下载

模糊控制技术在空调系统中的应用与优化

模糊控制技术在空调系统中的应用与优化

模糊控制技术在空调系统中的应用与优化摘要:随着科技的不断进步,空调系统已经成为了现代生活中不可或缺的一部分。

然而,如何通过有效的控制手段提高空调系统的性能,成为了当前研究的热点。

本文将探讨模糊控制技术在空调系统中的应用与优化,为空调系统的控制与优化提供参考。

引言:空调系统在今天的社会中扮演着重要的角色,它不仅给人们提供舒适的室内环境,还在工业生产中起到至关重要的作用。

为了提高空调系统的性能,控制手段成为了研究的热点。

模糊控制技术因其对不确定性的强适应能力而引起了广泛的关注,并在空调系统中得到了广泛应用。

本文将探讨模糊控制技术在空调系统中的应用与优化。

一、模糊控制技术概述模糊控制技术是一种针对模糊系统建模与控制的方法。

与传统的精确控制方法相比,模糊控制技术不需要准确地建立系统的数学模型,而是通过模糊集合、模糊规则和模糊推理等方法来实现对系统的控制。

在空调系统中,模糊控制技术能够通过模糊规则和模糊推理来实现对温度、湿度等参数的自适应调节,从而提高系统的控制性能。

二、模糊控制技术在空调系统中的应用1. 温度控制空调系统主要功能之一是对室内温度进行控制,使其维持在一个舒适的范围内。

模糊控制技术能够通过将温度划分为模糊集,设计一定的模糊规则,并通过模糊推理来调节空调系统的运行状态,实现对温度的自适应控制。

这种方法能够更好地适应不同环境下温度的变化,提高系统的控制精度。

2. 湿度控制除了温度,空调系统还需对室内湿度进行控制,以提供舒适的空气环境。

传统的控制方法往往需要准确的湿度模型,而模糊控制技术具有很好的适应性和实时性,能够快速响应湿度的变化,并通过模糊推理来调节空调系统中的加湿和除湿装置,实现对湿度的精确控制。

3. 能耗优化空调系统的能耗一直是一个重要的问题。

模糊控制技术通过模糊推理来根据室内外的温度、湿度等参数,综合考虑能耗与舒适性之间的权衡,从而实现对空调系统的能耗优化。

通过动态调控制冷剂循环速度、风速等参数,模糊控制技术能够使空调系统在保证舒适性的同时,尽可能减少能耗,达到节能的目的。

模糊控制理论及应用

模糊控制理论及应用

模糊控制理论及应用模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,它能够应对现实世界的不确定性和模糊性。

本文将介绍模糊控制的基本原理、应用领域以及未来的发展趋势。

一、模糊控制的基本原理模糊控制的基本原理是基于模糊逻辑的推理和模糊集合的运算。

在传统的控制理论中,输入和输出之间的关系是通过精确的数学模型描述的,而在模糊控制中,输入和输出之间的关系是通过模糊规则来描述的。

模糊规则由模糊的IF-THEN语句组成,模糊推理通过模糊规则进行,从而得到输出的模糊集合。

最后,通过去模糊化操作将模糊集合转化为具体的输出值。

二、模糊控制的应用领域模糊控制具有广泛的应用领域,包括自动化控制、机器人控制、交通控制、电力系统、工业过程控制等。

1. 自动化控制:模糊控制在自动化控制领域中起到了重要作用。

它可以处理一些非线性和模糊性较强的系统,使系统更加稳定和鲁棒。

2. 机器人控制:在机器人控制领域,模糊控制可以处理环境的不确定性和模糊性。

通过模糊控制,机器人可以对复杂的环境做出智能响应。

3. 交通控制:模糊控制在交通控制领域中有重要的应用。

通过模糊控制,交通信号可以根据实际情况进行动态调整,提高交通的效率和安全性。

4. 电力系统:在电力系统中,模糊控制可以应对电力系统的不确定性和复杂性。

通过模糊控制,电力系统可以实现优化运行,提高供电的可靠性。

5. 工业过程控制:在工业生产中,许多过程具有非线性和不确定性特点。

模糊控制可以应对这些问题,提高生产过程的稳定性和质量。

三、模糊控制的发展趋势随着人工智能技术的发展,模糊控制也在不断演进和创新。

未来的发展趋势主要体现在以下几个方面:1. 混合控制:将模糊控制与其他控制方法相结合,形成混合控制方法。

通过混合控制,可以充分发挥各种控制方法的优势,提高系统的性能。

2. 智能化:利用人工智能技术,使模糊控制系统更加智能化。

例如,引入神经网络等技术,提高模糊控制系统的学习和适应能力。

3. 自适应控制:模糊控制可以根据系统的变化自适应地调整模糊规则和参数。

模糊控制在电力系统中的频率调节技术实现

模糊控制在电力系统中的频率调节技术实现

模糊控制在电力系统中的频率调节技术实现在电力系统中,频率的稳定性对于保障电网的安全和可靠运行至关重要。

通过频率调节技术可以实现对电力系统中频率的控制,其中模糊控制技术因其在非线性系统中的优势被广泛应用于电力系统的频率调节中。

本文将介绍模糊控制技术在电力系统中频率调节的实现。

一、频率调节的重要性频率是电力系统运行稳定性的重要指标之一。

在正常运行情况下,电力系统的频率应保持在额定值附近,过高或过低的频率会影响电网设备的运行正常,甚至导致系统崩溃。

因此,频率调节技术的实现对于保障电力系统的稳定运行至关重要。

二、模糊控制技术的优势模糊控制技术是一种基于模糊逻辑推理的控制方法,其主要优势在于对于非线性系统的适应性较强。

与传统的PID控制相比,模糊控制可以更好地应对电力系统中出现的非线性和多变的工况。

在频率调节中,电力系统常常会受到负荷的突变等非线性因素的影响,使用模糊控制技术可以更好地应对这些问题,使频率调节更加精确和稳定。

三、模糊控制在频率调节中的应用在电力系统中,模糊控制主要应用于AGC(Automatic Generation Control,自动发电控制)系统中的频率调节。

AGC系统通过对发电机组的输出功率进行调节,以使电力系统中的功率需求与供给保持平衡,从而实现对频率的控制。

模糊控制在AGC系统中的应用主要包括两个方面:频率偏差的检测与测量以及发电机输出功率的调节。

1. 频率偏差的检测与测量频率偏差是指电力系统中实际频率与额定频率之间的差值。

为了实现对频率的精确控制,首先需要对频率偏差进行检测和测量。

在这一环节中,模糊控制通过设置合适的输入和输出变量,并建立模糊规则库来对频率偏差进行模糊化处理,从而得到模糊频率偏差。

2. 发电机输出功率的调节通过检测和测量得到的模糊频率偏差可以作为输入变量,而发电机输出功率则作为输出变量。

模糊控制器根据模糊频率偏差和系统运行的实际需求,运用模糊推理和模糊规则来对发电机的输出功率进行调节。

模糊控制技术发展现状及研究热点

模糊控制技术发展现状及研究热点

模糊控制技术发展现状及研究热点【模糊控制技术发展现状及研究热点】一、引言模糊控制技术是一种基于模糊逻辑的控制方法,它能够处理不确定性和模糊性的问题,在工业控制、自动化系统、人工智能等领域得到了广泛的应用。

本文旨在介绍模糊控制技术的发展现状以及当前的研究热点。

二、模糊控制技术的发展现状1. 发展历程模糊控制技术起源于上世纪60年代,由日本学者松井秀树首次提出。

随后,美国学者津田一郎对模糊控制进行了深入研究,并提出了模糊控制的基本理论框架。

自此以后,模糊控制技术得到了快速发展,并在工业控制领域得到了广泛应用。

2. 应用领域模糊控制技术在许多领域都有广泛的应用。

其中,工业控制是模糊控制技术的主要应用领域之一。

通过模糊控制技术,可以实现对复杂工业过程的控制和优化。

此外,模糊控制技术还应用于自动驾驶、机器人控制、电力系统控制等领域。

3. 发展趋势随着信息技术的迅速发展,模糊控制技术也在不断创新和进步。

目前,模糊控制技术正朝着以下几个方向发展:(1)深度学习与模糊控制的结合:将深度学习技术与模糊控制相结合,可以提高模糊控制系统的性能和鲁棒性。

(2)模糊控制理论的拓展:研究者们正在不断完善模糊控制理论,以适应更加复杂和多变的控制问题。

(3)模糊控制技术在新领域的应用:随着科技的发展,模糊控制技术将在更多领域得到应用,如医疗、金融等。

三、模糊控制技术的研究热点1. 模糊控制算法优化目前,研究者们正致力于改进模糊控制算法,以提高控制系统的性能。

其中,遗传算法、粒子群算法等优化算法被广泛应用于模糊控制系统的参数优化和规则提取。

2. 模糊控制系统的建模方法模糊控制系统的建模是模糊控制技术研究的重要内容之一。

目前,常用的建模方法包括基于经验的建模方法、基于数据的建模方法以及基于物理模型的建模方法。

研究者们正在探索更加准确和高效的建模方法。

3. 模糊控制技术在自动驾驶领域的应用随着自动驾驶技术的快速发展,模糊控制技术在自动驾驶领域的应用也备受关注。

模糊控制及其应用

模糊控制及其应用
利用模糊控制算法,智能空调能够根据室内温度和人的舒适度需求,自动调节冷暖风量,实现精准的温度控制。
详细描述
模糊控制算法通过采集室内温度和人的舒适度信息,将这些信息模糊化处理后,根据模糊规则进行推理,输出相 应的温度调节指令,从而实现对空调温度的智能控制。这种控制方式能够避免传统控制方法中存在的过度制冷或 制热的问题,提高室内环境的舒适度。
易于实现
模糊控制器结构简单,易于实 现,能够方便地应用于各种控 制系统。
灵活性高
模糊控制器具有较强的灵活性 ,能够根据不同的需求和场景 进行定制和优化。
02
模糊控制的基本原理
模糊化
模糊化是将输入的精确值转换 为模糊集合中的隶属度函数的 过程。
模糊集合论是模糊控制的理论 基础,它通过引入模糊集合的 概念,将精确的输入值映射到 模糊集合中,从而实现了对精 确值的模糊化处理。
交通控制
智能交通系统
通过模糊控制技术,可以实现智 能交通系统的自适应调节,提高 道路通行效率和交通安全性能。
车辆自动驾驶
在车辆自动驾驶中,模糊控制技 术可以用于实现车辆的自主导航 、避障和路径规划等功能,提高 车辆的行驶安全性和舒适性。
04
模糊控制在现实问题中的应用案例
智能空调的温度控制
总结词
模糊控制器
模糊控制器是实现模糊控制的核心部件,通过将输入的精确量转 换为模糊量,进行模糊推理和模糊决策,最终输出模糊控制量。
模糊控制的发展历程
80%
起源
模糊控制理论起源于20世纪60年 代,由L.A.Zadeh教授提出模糊 集合的概念,为模糊控制奠定了 理论基础。
100%
发展
随着计算机技术的进步,模糊控 制技术逐渐得到应用和发展,特 别是在工业控制领域。

化工过程控制中的模糊控制技术教程

化工过程控制中的模糊控制技术教程

化工过程控制中的模糊控制技术教程模糊控制是一种应用于化工过程控制中的先进控制技术,其基本思想是通过模糊逻辑和模糊数学方法,利用模糊集合和模糊推理的方式处理不确定性和模糊性问题,以实现对复杂化工过程的自动控制。

本文将介绍模糊控制的基本原理、构建模糊控制系统的步骤以及模糊控制在化工过程控制中的应用案例。

一、模糊控制的基本原理模糊控制的基本原理是通过将输入与输出的关系建立为一组模糊规则,根据输入与输出之间的隶属度进行模糊推理,最后输出一个模糊的控制动作,以实现对系统的控制。

在模糊控制中,输入和输出变量被划分为若干模糊集合,每个模糊集合都有一个隶属度函数来描述其在整个输入输出空间中的值。

通过将隶属度函数与逻辑运算相结合,可以建立一组模糊规则,用来描述输入与输出之间的关系。

模糊规则采用“如果-那么”形式,例如:“如果温度偏高,则增大冷却水流量”。

这些模糊规则可以根据专家经验或者实验数据进行定义。

模糊控制还包括两个关键的步骤:模糊推理和解模糊化。

在模糊推理中,通过将输入变量的隶属度与模糊规则的隶属度进行运算,得出模糊的输出变量的隶属度。

在解模糊化中,利用某种方法将模糊的输出变量转换为实际的控制动作。

二、构建模糊控制系统的步骤构建一个有效的模糊控制系统需要经过一系列的步骤,包括系统建模、模糊化、模糊推理、解模糊化和性能评估等。

首先,需要对控制对象进行系统建模,确定输入和输出变量以及它们之间的数学模型。

然后,根据建模结果选择适当的隶属度函数和模糊规则集,将输入输出变量进行模糊化。

随后,进行模糊推理,通过运算模糊的输入与输出变量的隶属度,得到模糊的输出变量的隶属度。

接下来,进行解模糊化,将模糊的输出变量转换为实际的控制动作。

最后,对模糊控制系统进行性能评估,根据系统性能进行调整和优化。

三、模糊控制在化工过程控制中的应用案例模糊控制技术在化工过程控制中有广泛的应用,可以实现对复杂化工过程的自动控制。

以下是一些常见的应用案例:1. 温度控制:在化工过程中,温度是一个重要的控制参数。

机械控制系统的模糊控制技术

机械控制系统的模糊控制技术

机械控制系统的模糊控制技术在机械控制系统中,为了实现对机器设备的精确控制,模糊控制技术应运而生。

模糊控制技术是一种基于模糊逻辑原理的控制方法,可以在模糊环境下进行控制,使得机械控制系统具有较强的适应性和鲁棒性。

本文将介绍机械控制系统的模糊控制技术及其在实际应用中的优势。

一、模糊控制技术的基本原理模糊控制技术是一种基于模糊逻辑的控制方法,通过模糊推理和模糊集合运算来实现对机械设备的控制。

其基本原理可以归纳为以下几点:1. 模糊化:将输入输出的实际值转化为模糊集合,用语言词汇来描述系统状态。

2. 规则库的建立:根据专家经验和实际观测数据,建立一套模糊规则库,其中包含了输入输出之间的关系。

3. 模糊推理:通过将输入模糊集合与规则库中的规则进行匹配,得到输出的模糊集合。

4. 解模糊化:将输出的模糊集合转化为实际值,供机械设备进行控制。

二、模糊控制技术的优势相比于传统的控制方法,模糊控制技术具有以下几个优势:1. 简化建模过程:传统的控制方法需要建立精确的数学模型,而模糊控制技术可以通过专家经验和模糊规则库来建立控制模型,简化了建模的过程。

2. 适应性强:模糊控制技术可以在模糊环境下进行控制,对于输入参数的模糊性和不确定性具有较好的适应性。

3. 鲁棒性好:模糊控制技术对于机械设备参数的变化和外部干扰具有较好的鲁棒性,可以保持较稳定的控制性能。

4. 知识表示灵活:模糊控制技术使用自然语言词汇描述系统状态和规则,便于人们理解和调整系统。

三、模糊控制技术的应用领域模糊控制技术在机械控制系统中有广泛的应用,以下是一些典型的应用领域:1. 机器人控制:模糊控制技术可以用于机器人的轨迹控制、力控制和路径规划等方面,实现对机器人的精确控制。

2. 电机控制:模糊控制技术可以用于电机的速度调节、力矩控制和位置控制,提高电机系统的稳定性和精度。

3. 汽车控制:模糊控制技术可以应用于汽车的刹车系统、转向系统和巡航控制,提高汽车的安全性和舒适性。

模糊控制技术在电气系统中的应用

模糊控制技术在电气系统中的应用

模糊控制技术在电气系统中的应用随着科技的不断发展,电气系统的控制技术也在不断地进步。

在许多电气系统中,模糊控制技术是一种常见的控制技术。

那么,模糊控制技术是什么?它在电气系统中的应用又是怎样的呢?一、模糊控制技术的基础模糊控制技术是一种基于模糊集合的控制技术。

而什么是模糊集合呢?简单来说,模糊集合就是将对象划分为一个或多个隶属度在0和1之间的子集,而非将它们划分为恰好的子集。

模糊控制技术通过模糊逻辑、模糊推理等方法,将输入和输出之间的模糊关系抽象化,并根据这些关系推导出一种合理的控制策略,以实现对系统的控制。

二、模糊控制技术在电气系统中有着广泛的应用。

在许多领域,如电力系统、机器人控制、交通控制等方面,模糊控制技术都展现出了其独特的优点。

1、电力系统中的应用电力系统是模糊控制技术的一个重要应用领域。

在电力系统中,模糊控制技术可以用来控制变压器、发电机、电动机等设备。

例如,模糊控制技术可以帮助调节电机的转速和电压。

与传统的控制技术相比,模糊控制技术更加灵活,对于复杂的电气设备控制效果更好。

2、机器人控制中的应用机器人控制是另一个在电气系统中应用广泛的领域。

在机器人控制中,模糊控制技术可以用来控制机器人的动作和运动。

例如,通过对机器人的运动状态进行模糊推理,可以实现更加灵活的机器人运动和轨迹规划。

3、交通控制中的应用交通控制也是模糊控制技术的一个应用领域。

在交通控制中,模糊控制技术可以用来优化交通信号灯的控制。

通过将道路的交通流量、车辆速度等指标纳入模糊控制系统中,可以实现更加高效的交通信号灯控制,减少交通拥堵和污染。

三、模糊控制技术的发展和应用前景随着电气系统的不断发展,模糊控制技术也在不断地改进和完善。

在未来,模糊控制技术的应用前景也将越来越广泛。

例如,在智能家居、自动化控制等领域,模糊控制技术都将有着广泛的应用。

总之,模糊控制技术在电气系统中的应用是一种灵活的控制技术,与传统的控制技术相比具有更广泛的应用领域和更高的控制效果。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

矩阵 A 可记为 ~
A
~
计[算a机ij控] 制技术6章
模糊控制
技术
21
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
3、模糊矩阵
①对于
A
~
[aij
]

B
~
[bij
]
,若有
cijma ij,b x ij] [a ij b ij
则称
C ~
[cij
]

A和
~
B
~
并,记为
CAB 。
~
~
~
②对于
A
~
[aij
]


A (x)表示元素x 属于模糊集合 Nhomakorabea~
A 的程度。
~
~
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
8
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
1、模糊集合
隶属函数是模糊数学中最基本的概念,我们用隶属函数来
给出模糊集合:在论域U上的模糊集合 A , 由隶属函数
A (x)
~
来表征,其值在[0,1]内连续取值。
~
A (x)
技术
7
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
1、模糊集合
在人类的思维中,有的概念具有清晰的内涵和外延,如男 人、女人;
有许多模糊的概念,如大、小、冷、热,没有明确的内涵 和外延;
将前者叫做普通集合(或经典集合);
后者称为模糊集合,用 A表示。 ~
如果把模糊集合的特征函数称为隶属函数,记做 A ( x) ,
~
~
则称 B 是 A 补集, 记做 B A
~
~
~
~
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
13
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
2、模糊集合的运算
(3)包含:xU 有 A(x)B(x)
~
~
则称 A 包含 B, 记做 A B
~
~
~
~
(4)并集:xU 有
C ( x ) mA ( a x )x B ,( x ){ } A ( x ) B ( x )
模糊子集合。
当给出直积空间X×Y中的一个模糊集 R的隶属函数 R(x, y)
~
~
,集合X到集合Y的模糊关系 R 也就确定了。 ~
模糊关系同样具有自返性、对称性、传递性等关系。
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
20
3、模糊矩阵
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
当用矩阵表示模糊关系时,矩阵中的aij表示集合X中的第i个 元素和集合Y中的第j个元素隶属于模糊关系 R 的程度,
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
11
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
1、模糊集合
例3、对于身高1.6米以下的人均不能称为“高”,隶属度为0;
而对于身高1.8米以上的人均称之为“高”,隶属度为1;
而对于身高1.65米、和1 .70米的人属于“高”的隶属度, 为0.25和0.50。则有:
0,
甲队的1号队员和乙队的a号队员建立对打关系记为1Ra ; 甲队的2号队员和乙队的b号队员建立对打关系记为2Rb ; 甲队的3号队员和乙队的c号队员建立对打关系记为3Rc ; 则有:
甲 乙 { 1 , a ) 1 ( , b ) ( 1 , c ) ( ( 2 , a , ) 2 , b ( ) 2 , c ) ( ( 3 , a , ) 3 , b ) ( 3 , c ) (
的大小反映了元素x对于模糊集合
A 的隶属程度:
~
~
0A(x)1
~
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
9
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
1、模糊集合
例1,我们研究人这个论域的集合,某人是否属于老年人集合 的隶属函数,
老年人 (x)=1+(x- 1550)2
其中x>50,
计算得: 老年(人 55 )= 0.5
~
记为 R(x, y) 。
~
其中 R(x, y) 在闭区间[0,1]中取值,我们把元素在闭区间
~
[0,1]中取值的矩阵称为模糊矩阵。
模糊矩阵的一般形式为:
a11 a12 ... a1n
A
a
21
a 22
...
a
2
n
~ ...
...
a
m1
am2
...
a mn
其中: 0≤ aij ≤1, 1≤ i≤m, 1≤ j≤n,
当h<=1.6m
高(h)= (h-160)/20,当1.6<=h<=1.8 ~
1,
当h>=1.8m
也可以表示为:
高 ( h ) = { 1 . 5 , 0 ) ( ( 1 . 6 ,, 0 ) ( 1 0 . 6 ,, 0 . 2 ) 5 ( 1 . 7 , 5 , 0 . 5 ) 0 ( 1 . 8 , , 1 ) ( 2 . 0 , , 1 )
老年(人 60 )= 0.8
老年(人 70 )= 0.94
这表明55岁的人属于“老年人”集合的隶属程度为0.5, 只能是“半老”;
而70岁的人属于“老年人”集合的隶属程度为0.94。
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
10
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
1、模糊集合
例2 “张三很幸福”, A(x)=0.8 ~ “张三是幸福的”, A(x)=0.5 ~ “张三不太幸福”, A(x)=0.3 ~
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
3、模糊关系
(1)关系 客观世界的各事物之间普遍存在着联系,描写事物之间
联系的数学模型之一就是关系。 关系常用符号R表示。
①关系的概念 若R为由集合X到集合Y的普通关系,则对任意 xX,yY
只能有以下两种情况, * x与y有某种关系,即xR y * x与y无某种关系,即xR y
模糊控制理论以模糊数学为基础,用语言规则表示方法和 先进的计算机技术,运用模糊推理进行决策的一种高级控制 策略。
模糊控制技术是由模糊数学、计算机科学、人工智能、知 识工程等多学科相互渗透,理论性较强的科学技术。
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
3
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
模糊控制技术
~
~
~
~
~
则称 C 是 A 与 B 的并集, 记做
~
~
~
CAB
~
~
~
(5)交集:xU 有
C ( x ) mA ( i x )n B ,( x ) { } A ( x ) B ( x )
~
~
~
~
~
则称 C 是 A 与 B 的交集, 记做
~
~
~
CAB
~
~
~
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
14
对称性关系 一个X中关系R, x, yX,若有xRy,则 必有yRx,即满足这一关系的的两个元素可以对调,则称R 具有对称性关系; 如兄弟关系和朋友关系具有对称性,但父子关系不具有对称性。
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
18
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
3、模糊关系
③几个常见的关系
传递性关系 一个X中关系R, x,y,zX,
B
~
[bij
]
,若有
cijma iij,n b ij][a ij b ij
则称
C ~
[cij
]

A和
~
B
~
并,记为
CAB。
~
~
~
③对于
A
~
[aij
]

[1 aij ]

A 的补矩阵,记为
~
A
~

计算机控制技术6章 模糊控制
技术
22
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
3、模糊矩阵
④若 C AB(表示两个模糊矩阵乘法),则 C 中的元素
~
~~
0.0 0.3 0.6 0.3
0 .50 .30 .40 .3
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
24
4、模糊逻辑
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
建立在取“真”(或1)和取“假”(或0)二值基础上的 数理逻辑,已成为计算机科学的基础理论。
然而在研究复杂的大系统时,二值逻辑越来越显得无能为 力了。复杂系统不仅结构和功能复杂,涉及大量的参数和变 量,而且具有模糊的特点。
特点 1、不需要精确的数学模型; 2、容易学习; 3、使用方便; 4、适应性强; 5、可靠性高; 6、性能优良。
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
4
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
模糊控制技术
应用领域 1、航天航空; 2、工业过程控制; 3、家用电器; 4、汽车和交通运输; 5、其他。
计算机控制技术6章 模糊控制
X Y { x ,y ( ) |x X ,y Y }
显然,R集是X×Y的直积集的一个子集,即, RXY
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
16
3、模糊关系
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
(1)关系 ②直积集
例如,有两个集合甲和乙,其中
甲={x|x为甲班乒乓球队队员} 乙={y|y为乙班乒乓队球队员} 若R表示两者之间对抗赛关系,
计算机控制技术6章 模糊控制
技术
15
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
相关文档
最新文档