云计算时代的新一代数据中心
云计算与数据中心关系全解读
云计算与数据中心关系全解读引言在当今数字化时代，云计算和数据中心是两个不可忽视的重要概念。
它们相辅相成，相互依存。
本文将对云计算和数据中心的关系进行全面解读，分析云计算对数据中心的影响和云计算在数据中心中的应用。
一、云计算与数据中心概述1. 云计算的定义与特点云计算是一种基于互联网的分布式计算模式，通过网络提供可用的计算资源和服务。
云计算特点包括弹性伸缩、按需自助服务、资源共享、灵活性和可靠性。
2. 数据中心的定义与作用数据中心是一个为大规模计算机系统提供数据处理、存储和网络传输的集中式设施。
数据中心的作用是提供高效的计算与存储能力，支持各种业务应用。
二、云计算对数据中心的影响1. 资源利用率提高云计算可以将数据中心中的硬件资源进行虚拟化，提高资源的利用率。
通过云计算，多个用户可以共享同一台服务器，避免资源的闲置，降低成本。
2. 灵活性和弹性增强云计算可以根据用户需求快速扩充或缩减计算资源。
数据中心可以根据用户的实际需求动态分配资源，确保业务的连续性和稳定性。
3. 成本降低云计算的出现使得企业无需购买昂贵的硬件设备，而是通过按需付费的方式使用云服务。
这降低了企业的资金投入和成本压力。
4. 数据安全性增强云计算提供了更为完善的数据备份和容灾机制，提高了数据中心的安全性。
数据中心可以将数据存储在云端，避免了数据丢失和信息泄露的风险。
三、云计算在数据中心中的应用1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心基础，通过将服务器和存储设备进行虚拟化，实现资源的灵活调度和高效利用。
2. 分布式存储系统云计算中的分布式存储系统可以将数据存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和可用性。
3. 弹性计算服务云计算提供了弹性计算服务，可以根据用户的需求快速调整计算资源。
这使得数据中心能够灵活应对业务高峰期和低谷期。
4. 数据分析与人工智能云计算使数据中心能够处理海量的数据，在数据中心中应用数据分析和人工智能技术，为企业的决策提供支持。
什么是云计算数据中心？云计算数据中心和传统IDC有何区别？
前言：数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”，当下，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别？1什么是云计算数据中心？现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清，云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。
云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源；其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理，最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。
2云计算数据中心和传统IDC有何区别？在设计理念方面，云计算数据中心（或者说新一代数据中心）更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本；而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准，但与IT系统相互割裂，成本高昂。
传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式，一类是服务器由用户自己进行购买，期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。
数据中心主要提供IP接入，带宽接入和电力供应等服务。
另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供服务器和存储，客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境，但是现在走进云计算时代的IT产业，在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了，反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。
“智慧城市”云计算数据中心解决方案
“智慧城市”云计算数据中心解决方案在当今数字化快速发展的时代，“智慧城市”的概念正逐渐深入人心。
而作为支撑智慧城市运行的关键基础设施，云计算数据中心发挥着至关重要的作用。
它不仅能够存储和处理海量的数据，还能为城市的各个领域提供高效、智能的服务。
接下来，让我们详细探讨一下“智慧城市”云计算数据中心的解决方案。
一、需求分析智慧城市涵盖了众多领域，如交通、能源、医疗、教育、政务等，每个领域都有其独特的数据处理和存储需求。
例如，交通领域需要实时处理大量的车辆轨迹和交通流量数据，以实现智能交通管理；医疗领域需要安全地存储患者的病历和医疗影像数据，并支持远程医疗诊断；政务领域则需要高效处理各类政务信息，提供便捷的公共服务。
因此，云计算数据中心首先要满足高容量、高速度、高可靠性的数据存储和处理需求。
同时，还需要具备强大的计算能力，以支持复杂的数据分析和应用。
此外，数据的安全性和隐私保护也是至关重要的，必须确保数据不被泄露或滥用。
二、技术架构为了满足上述需求，“智慧城市”云计算数据中心通常采用多层架构。
1、基础设施层包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
服务器可以采用高性能的物理服务器或虚拟化技术，以提高资源利用率。
存储设备应具备大容量、高读写速度和数据备份功能。
网络设备则要保证高速、稳定的数据传输。
2、平台层提供操作系统、数据库、中间件等基础软件平台，为上层应用提供支持。
云计算平台如 OpenStack、VMware 等可以实现资源的自动化管理和分配。
3、应用层运行着各种智慧城市的应用系统，如交通管理系统、智能能源监控系统、医疗信息系统等。
这些应用通过调用平台层和基础设施层的资源，实现其功能。
4、安全层贯穿整个架构的各个层面，包括网络安全、数据安全、访问控制等。
采用防火墙、入侵检测系统、加密技术等手段，保障数据中心的安全运行。
三、数据存储与管理数据是智慧城市的核心资产，因此数据的存储和管理至关重要。
1、数据分类与分级对不同类型和重要程度的数据进行分类和分级，采取不同的存储策略。
云计算平台下的数据中心建设与运维
云计算平台下的数据中心建设与运维在云计算时代，数据中心已经成为支撑互联网及各种云服务的基础设施。
数据中心的建设与运维对于云计算平台的稳定和高效运行至关重要。
本文将就云计算平台下的数据中心建设与运维进行探讨。
一、数据中心建设1. 网络架构设计在数据中心建设的初期，需要进行网络架构的设计。
这包括内部网络拓扑结构、网络设备的选型以及网络连接的规划等。
保证网络的稳定性和高速性是建设数据中心的基本要求。
2. 服务器选型与部署数据中心中最核心的设备就是服务器了。
在选择服务器时，需要考虑其性能、可靠性、扩展性以及节能性等因素。
根据不同的应用场景和需求，选择合适的服务器，并进行合理的部署和调配。
3. 存储系统的配置数据中心存储系统的配置对于数据的安全性和可靠性有着重要的影响。
可以选择单一存储设备或者分布式存储系统，根据数据量和安全性需求做出相应的决策。
同时，备份和灾备也是存储系统配置的重要部分。
4. 能源管理与节能措施数据中心的运行需要消耗大量的能源，为了降低能源消耗并实现节能减排，可以采取一系列措施，如优化供电系统、采用高效节能设备、开展能耗监控管理等。
合理的能源管理策略对于数据中心的长期发展至关重要。
二、数据中心运维1. 硬件设备监控数据中心中的硬件设备包括服务器、网络设备、存储设备等，需要进行定期巡检和监控。
通过使用监控系统，可以实时监测硬件设备的状态，及时发现并解决故障，保证数据中心的正常运行。
2. 数据安全保障数据中心作为一个存储和处理大量用户数据的地方，数据安全性至关重要。
可以通过数据加密、权限管理、安全审计等方式来确保数据的安全。
此外，及时备份和灾备策略的制定也是数据安全的一部分。
3. 故障应急与恢复即使在数据中心建设与运维过程中做了充分的工作，故障和意外仍然是无法避免的。
因此，需要建立完善的故障应急与恢复机制，包括故障排查与分析、事故应急处理、业务恢复等环节。
4. 性能优化与容量规划随着业务的发展，数据中心的性能和容量需求也在不断增加。
数据中心建设在云计算中的作用
数据中心建设在云计算中的作用在当今数字化社会，数据中心建设已经成为云计算技术的核心。
数据中心可以被定义为具备高性能计算能力、存储能力和传输能力的基础设施，用于管理云计算环境中的数据处理和存储。
云计算通过大规模共享计算资源，提高了计算机的使用效率，降低了IT 系统建设和运行的成本。
而数据中心则是实现云计算技术的基础。
本文将探讨数据中心建设在云计算中的作用。
1. 数据中心的重要性在现代信息化建设中，数据中心是不可或缺的。
它是 IT 系统的核心，可以处理和存储企业和个人的数据。
数据中心的安全、稳定、高速运转，对于企业信息化战略的成功推行至关重要。
由于数据中心的高效性、高可用性、可扩展性和动态性，成为支撑企业发展、保障企业业务系统连续性、保护业务数据等方面的重要保障。
2. 云计算时代的数据中心随着云计算技术不断发展，数据中心的功能也得到了不断完善和提高。
云计算将各种资源整合在一起，通过虚拟化技术将不同的软件、硬件、操作系统等独立开来，形成一个灵活、高效、可扩展的计算资源池。
在云计算时代，数据中心越来越成为企业的核心资源池，可以提供更加灵活的 IT 资源，创造更高的价值。
3. 数据中心建设如何支持云计算为了更好地发挥数据中心在云计算中的作用，建设高性能、高可用、高安全的数据中心至关重要。
下面是一些重要的方面：3.1 大数据在云计算时代，数据中心需要应对海量的数据处理和存储需求。
数据中心需要集成并管理数据、服务器、存储和网络设备等各种资源，实现数据的高效调度和管理。
3.2 虚拟化虚拟化是支持云计算的核心技术之一。
数据中心需要支持硬件和软件虚拟化，实现资源的抽象化和池化，从而实现更高的灵活性、可靠性和使用率。
3.3 自动化管理数据中心需要自动化管理，实现自适应性和快速响应的能力。
自动化管理可以实现资源的动态调度和管理，改善服务质量，提高资源利用率。
3.4 网络安全在云计算时代，网络安全问题变得更加严峻。
数据中心需要有安全的网络环境，以保护云计算环境的稳定性和保密性。
云时代数据中心SDN网络解决方案
云时代数据中心SDN网络解决方案随着云计算的快速发展和智能化的大数据应用，数据中心的规模和网络流量都大幅增加。
传统的数据中心网络结构面临着扩展性、可管理性、性能和安全性等方面的挑战。
为了解决这些问题，软件定义网络（Software Defined Networking）技术应运而生，并逐渐成为数据中心网络的主流解决方案。
SDN网络是一种将控制平面（Control Plane）和数据平面（Data Plane）分离的网络架构。
控制平面集中管理整个网络，并通过控制器向数据平面设备下发转发规则，从而实现对网络的灵活控制。
数据平面则负责实际的数据传输。
在云时代的数据中心中，SDN网络可以提供以下解决方案：1.灵活的网络架构：传统的数据中心网络结构通常是层叠式的，难以扩展和管理。
SDN网络可以根据需要动态调整网络拓扑，实现灵活的网络架构。
同时，SDN网络还支持多租户的隔离，为不同的应用提供专用的网络划分。
2.高性能和低延迟：SDN网络可以通过优化数据转发路径和流量分布，提高网络的性能，并降低延迟。
控制器可以根据网络状况实时调整流量的转发路径，保证数据的快速传输。
3.网络安全和策略管理：SDN网络通过集中控制平面的管理，可以更加有效地管理网络安全和策略。
控制器可以根据应用的安全需求下发相应的安全策略，对网络流量进行监控和过滤，从而保护数据中心的安全。
4.简化的网络管理：传统的数据中心网络管理需要对每个设备进行独立配置和管理，非常繁琐。
SDN网络通过集中管理控制器，实现对整个网络的统一配置和管理，大大简化了网络管理的工作。
5.跨数据中心互联：在大型云服务提供商中，通常会有多个数据中心进行资源的部署和负载均衡。
SDN网络可以实现不同数据中心之间的虚拟专网互连，为用户提供高可用性和灵活的公有云服务。
总的来说，云时代的数据中心SDN网络解决方案可以提高网络的灵活性、性能、安全性和管理效率。
它是未来数据中心网络的发展方向，将为大数据应用和云计算提供更好的基础支持。
云计算数据中心架构
云计算数据中心架构在当今数字化的时代，云计算已经成为了企业和个人获取计算资源和存储服务的重要方式。
而云计算数据中心架构则是支撑云计算服务的核心基础设施，它的设计和构建直接影响着云计算服务的性能、可靠性和成本。
云计算数据中心架构是一个复杂而又关键的系统，它由众多的组件和技术组成。
首先，让我们来了解一下云计算数据中心的物理基础设施。
这包括了数据中心的选址、建筑设计、电力供应、冷却系统等方面。
数据中心的选址至关重要。
它需要考虑到地理位置、电力资源、网络连接等因素。
一个理想的数据中心选址应该具备稳定的电力供应、良好的网络连接条件，并且能够避免自然灾害等潜在风险。
同时，数据中心的建筑设计也需要满足一系列的要求，例如防火、防潮、防尘等，以保证服务器和其他设备的正常运行。
电力供应是云计算数据中心的命脉。
为了确保数据中心的不间断运行，通常会采用冗余的电力系统，包括备用发电机、不间断电源（UPS）等。
这样，即使在市电出现故障的情况下，数据中心也能够继续正常工作。
冷却系统对于维持数据中心的正常温度也非常重要。
大量的服务器在运行过程中会产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，将会影响服务器的性能甚至导致设备故障。
因此，高效的冷却系统是云计算数据中心不可或缺的一部分。
在物理基础设施之上，云计算数据中心的计算和存储资源是其核心组成部分。
计算资源通常由服务器集群组成，这些服务器可以是物理服务器，也可以是虚拟机。
虚拟机技术的出现使得云计算数据中心能够更加灵活地分配计算资源，提高资源的利用率。
存储资源则包括了硬盘、固态硬盘（SSD）、存储区域网络（SAN）等。
不同类型的存储设备具有不同的性能和成本特点，根据数据的访问频率和重要性，可以选择合适的存储方案。
例如，经常访问的热数据可以存储在 SSD 中，以提高访问速度；而不经常访问的冷数据则可以存储在成本较低的硬盘中。
网络架构是云计算数据中心的另一个关键组成部分。
高速、低延迟的网络对于保证云计算服务的质量至关重要。
数据中心发展趋势及数据中心架构部署图举例
数据中心发展趋势及数据中心架构部署图举例在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和社会运行的核心基础设施。
它们不仅存储着海量的数据，还负责处理和传输这些数据，以支持各种应用和服务的运行。
随着技术的不断进步和业务需求的变化，数据中心也在不断发展和演变。
本文将探讨数据中心的发展趋势，并通过举例介绍数据中心的架构部署图。
一、数据中心发展趋势（一）云计算的广泛应用云计算的出现改变了数据中心的运营模式。
越来越多的企业选择将其业务迁移到云平台上，以获得灵活的资源配置、降低成本和提高效率。
云计算提供商通过大规模的数据中心提供各种服务，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
这使得企业不再需要自己建设和维护复杂的数据中心，而是可以根据需求随时获取所需的计算、存储和网络资源。
（二）大数据的驱动随着大数据技术的兴起，数据中心需要处理和存储的数据量呈爆炸式增长。
为了应对海量数据的处理和分析需求，数据中心需要具备更高的性能和扩展性。
这包括采用更快的处理器、更大容量的存储设备以及更高效的网络架构。
同时，大数据的处理也推动了数据中心在数据分析和挖掘方面的能力提升，以从海量数据中获取有价值的信息。
（三）绿色节能成为关键数据中心的能耗问题一直是关注的焦点。
随着能源成本的上升和环保意识的增强，数据中心需要采取各种节能措施来降低能耗。
这包括采用更高效的服务器、冷却系统和电源管理技术，以及利用可再生能源来供电。
绿色数据中心不仅能够降低运营成本，还符合可持续发展的要求。
（四）软件定义数据中心（SDDC）的兴起SDDC 通过软件来定义和管理数据中心的计算、存储和网络资源，实现了资源的灵活配置和自动化管理。
这种模式提高了数据中心的管理效率和灵活性，使得数据中心能够更快地响应业务需求的变化。
同时，SDDC 还促进了数据中心的虚拟化和容器化技术的发展，进一步提升了资源利用率。
（五）边缘计算的发展随着物联网和 5G 技术的普及，边缘计算逐渐成为数据中心发展的一个重要趋势。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
今天云计算是CIO最为关注的话 题
Source: Gartner
云计算的5个基本特征
按需的 自服务
普遍网 络访问
可度量 的服务
云计算 基本特 征
快速弹 性能力
共享的 资源池
云计算的3种服务模式
软件交付的模式：采用多租赁(Multitenant)方式通过浏览器
Software as a Service （SaaS）
共享的：中间件，开发工具及开发流程， 监控及运营工具及相关流程
Database Hosting Platform
整合的：数据库服务提供，数据生命周期 管理，数据安全管理，数据备份及数据分 发 Compute Hosting Platform 基于计算资源虚拟化，动态提供各类基础 计算资源，包括：主机、存储、网络等
传统的计算环境
• 基于专用硬件及专用软件的 垂直烟囱式系统 • 每个新应用都要彻底建设一 个新“烟囱”，建设周期长 ，市场响应能力差 • 基于峰值规模建设，平均资 源利用率低 • 弹性差，扩展困难，难以应 对业务的突发情况 • 各个“烟囱” 没有统一的技 术标准，导致统一管理困难 ，管理成本高昂
云化的计算环境
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
大集中SaaS应用的数据库支撑
-- 现状及需求
分散数据库的 整合
SaaS应用基于统一的业务流程、数据模型、客户体验等 为用户提供IT应用能力，带来更高要求的数据库服务提 供能力需求： ① 满足大集中的高性能需求（更多用户的OLTP） ② 满足大集中带来的PB级海量数据管理能力 ③ 满足大集中带来的高可用性要求 ④ 满足数据的生命周期管理能力 ⑤ 满足业务增长带来的动态扩展性需求 ⑥ 满足SaaS应用需要的数据一致性保障能力 ⑦ 满足SaaS应用需要的关系型数据库的数据管理与 数据提供能力要求
• Exadata和ASM技术允许多个数据库共享全部的存储服 务器的能力
ERP
CRM Warehouse Data Mart HR
• 存储服务器共享配置方式 • 先进的ASM数据条带化及镜像技术允许数据库跨越 全部存储服务器进行分布 • 降低数据热点及存储浪费 • 使每个库都能得益于全部存储并发的好处
虚拟化、分时/区共享
动态调配、弹性伸缩
发情况差
• 建设周期漫长，无法快速提供与部 署 • 业务需求的快速增长，设备更替快
低成本、标准化硬件 自动化、自服务
新一代数据中心
，不利投资保护
• • • • • •
技术标准化 能力服务化 提供快速化 资源弹性化 管理自动化 管控集中化
企业通过构建私有PaaS实现
Computer交付的模式：也称为硬件即服务，或效用计算 (Utility Computing)，指的是最基本的计算资源、存贮资源
Infrastructure as a Service （IaaS）
、网络资源，用虚拟化的方法以租用方式提供给客户
云计算的4种部署模式
私有云
• 企业独立拥有或独立承租的云系统
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
集中化的灾备中心
-- 现状及需求
分散数据库的 整合
目前的灾备中心多为基于现有应用进行一对一的匹配建 设（Silo），硬件投资巨大 目前的灾备中心多为冷备中心（Active-Standby），日常 灾备中心的资源只能空闲无法利用，资源的有效利用率 很低 需要建设双活的灾备中心（Active-Active），有效提升资 源利用率 需要基于资源共享（Share Pool）及动态调整能力，有效 节约硬件投资 异构数据管理变为统一的同构数据管理，提升可管理性 通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化、 技术标准化的演进
满足您云数据中心需求的利器！！
Exadata是…
完美解决超大型分布式数据库/数据中心面临的挑战！
• Extreme Performance
为数据仓库应用带来10-100倍的性能提升；OLTP应用带来20倍的性能提升；
• Linear Scalability
适应海量数据迅速增长的线性性能扩展，消除瓶颈
Database Servers
Sun/Intel
Storage/Interconnect
Infiniband
Disks plus CPU, FlashFire, Exadata Software
Smart Storage Servers
• 通过添加新的机架， 提供线性水平扩展能 力
数据库存储服务器之整合
云计算时代的新一代数据中心
肖映崎, 高级顾问
Agenda
•什么是云计算 •云架构下的数据管理 •解决之道：新一代数据中心 •案例 •提问和讨论
© 2011 Oracle Corporation
<Insert Picture Here>
什么是云计算?
© 2011 Oracle Corporation
传统数据中心带来的灾难
2008年至2010年全国三甲医院由于系统故障严重导致病人无法正常
就医的情况多达几十起。
• 海南某省级医院因为系统缓慢导致医生检查排2个小时长队、后期 又因为系统故障、双机热备切换长达3个小时
• 广西省某医院因 为 存储故障导致住院结算费用 丢失 传统 数据中心真的可靠 吗 ?3个月数据， 数据库修复整整一夜，严重影响医院的费用结算
① ② ③ ④ ⑤
DB Instance的快速自服务创建与释放 计算能力及存储容量的弹性能力 自动化管理能力 服务使用的度量 数据安全
云化数据库平台层的需求总结
分散数据库的 整合
众多分散的小数据库的整合 基于整合平台提升数据生命周期管理能力及数据质量 通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本 有效提升数据安全并降低数据分发的难度 全企业内集中的、标准化的数据管理要求 建设双活的灾备中心，有效提升资源利用率 基于资源共享及动态调整能力，有效节约硬件投资 通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化、 技术标准化的演进
• 基于硬件及软件池构 建各个应用系统 • 整合的共享资源池 • 标准化的技术 • 快速提供能力 • 资源弹性能力 • 管理的自动化 • 管控的集中化
企业借助云应对IT挑战
传统模式
• 烟囱式的系统建设，IT成本居高不下
云计算
集中资源池的共享
（硬件/能耗/管理）
• 按峰值规模建设，资源平均利用率 低 • 缺乏弹性的系统设计，应对业务突
把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会 省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看 ，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本
平台交付的模式：可以看成是SaaS的延伸。这种形式的
Platform as a Service （PaaS）
云计算把开发、部署环境作为服务来提供，可以创建自 己的应用软件并部署在供应商的基础架构上运行，然后 通过网络从供应商的服务器上传递给用户
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
新一代数据中心提供与运营 -现状及需求
分散数据库的 整合
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
• 在特定社区内共享的云系统，如：由 某公司及其合作伙伴共同承建并分享 使用的云系统 • 面向公众开放租售的大规模云系统 • 由以上三种云系统中的两种以上的云 系统共同配合而提供IT能力的混合型 云系统
社区云
公有云
混合云
<Insert Picture Here>
云架构下的数据管理
Hale Waihona Puke © 2011 Oracle Corporation
20
新一代数据中心的网格架构
高可用、高效、低成本的动态数据中心
Oracle 企业管理器 数据库恢复顾问
真正应用集群(RAC)
GoldenGate
存储集群管理(ASM)
滚动升级
RMAN 和 Oracle 安全备份
主数据中心
灾备数据中心 和全面撤销
闪回技术
ExaData，Oracle云数据库服务器，
适合大型企业的大型关系型数据库的提供或托管 高性能、海量数据管理、扩展性 适合中小企业的小型关系型数据库的提供或托管 DB实例的快速提供、弹性能力、自动化
业务目标：降低成本、提高效率、改善服务、拓展业务！
<Insert Picture Here>
新一代数据中心架构
© 2011 Oracle Corporation
• 某省级医院因为文件系统服务器被误删除，导致PACS系统的影 像数据全部丢失
新一代数据中心保障信息化发展 必须考虑五大要素
• 持续的可用性——可最大限度提高可用性、服务质量和数据保护功能的 架构
• 整合——非专用、共享的IT资源，可支持硬件和数据中心的整合，从而降 低成本和实现绿色计算
• 运营敏捷性——按需提供、前瞻性监控和自上而下的管理功能可快速响 应动态业务需求 • 降低成本——不影响业务运营，不增加成本或牺牲服务质量即可满足预 算优先级 • 可预测的性能和可伸缩性——技术栈所有层上用于实现可预测的高性 能和可伸缩性的集群和虚拟技术
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑 新一代数据中 心提供与运营