矩阵的概念及旋转变换(课堂PPT)

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3 6 8 3 2 1 12 1 3 8 5 9 13 11 4 1 6 9 5 0 4 7 4 4. 3 3 6 2 8 1 6 8 9
第19页/共179页
2、 矩阵加法的运算规律
1 A B B A;
2 A B C A B C .
3 A O O A A.
a11 b11
A
B
a21 b21
am1 bm1
a12 b12 a22 b22
am 2 bm 2
a1n b1n a2n b2n
amn bmn
第18页/共179页
说明 只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进 行加法运算.
12 3 5 1 8 9 例如 1 9 0 6 5 4
1 2 3
0 1 2
A
4
5
6
,B
3
4
5 ,
7 8 9
6 7 8
求 2。A 3B
1 2 3 0 1 2
解:
2A 3B 2 4 5 6 3 3 4 5
7 8 9 6 7 8
2 4 6 0 3 6 2 1 0 8 10 12 9 12 15 1 2 3
14 16 18 18 21 24 4 5 6
第23页/共179页
例2 已知
A
2 7
0 9
,B
2 9
74,且A 2X B, 求 。X
解:
X
1(B 2
A)
1 2
4 2
42
2 1
21
第24页/共179页
三、矩阵与矩阵相乘
1、定义
设 A 是aij 一 个 矩m阵 s, 是B一 个bij
s 矩n 阵,那么规定矩阵 与A矩阵 的B乘积

21矩阵的概念22矩阵的运算精品PPT课件

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ka21 ta21
ka12 ta12
ka22 ta22
ka1n ta1n ka2n ta2n
kam1 tam1 kam2 tam2 kamn tamn
ka11
ka21
ka12
ka22
ka1n ta11
ka2n
ta21
ta12
ta22
ta1n
• (aij)m×n
• 特别地 当m=n时,
a11
A
a21
a12
a22
a1n a2n
an1 an2 ann
当m=1时, A a11 a12 a1n
a11
当n=1时,
A
a21
am1
称为n阶方阵 称为行矩阵
称为列矩阵
当m=n=1时,A a11 可视为普通数 a1来1 处理
ka11
kA
ka21
kam1
ka12 ka22
kam2
ka1n
ka2n
kaij
kamn
例如
A
3 2
2 1
0 1

2A
6 4
4 2
0 2
• 数乘的性质:
设A、B、O均为m×n矩阵,k、t为常数, 则
(1) k(A+B)=kA+kB (2) (k+t)A=kA+tA (3) (kt)A=k(tA)=t(kA) (4) 1A=A (5) 0A=O (6) 若k≠0, A≠O,则 kA≠O
ai1
am1
a12
ai 2
am2
a1s
ais
b11 b21
ams
bs1

矩阵知识点完整归纳ppt课件

矩阵知识点完整归纳ppt课件
a31x a32 y a33z d3
a11 a12 a13
则其系数矩阵为A


a21
a22
a23

a31 a32 a33
a11 a12 a13 d1
增广矩阵为
A


a21
a22
a23
d2

a31 a32 a33 d3
2
矩阵变换:
一、矩阵的基本概念
12、、矩元阵素::矩矩形 阵数 中表 的, 每Am一n 表个示数m,行aij表n列示矩第阵i行 第j列的元素 34、、方单矩位阵矩:阵m:=aini 1其余元素均为0的方矩阵
1
二、矩阵变换与解方程组
a11x a12 y a13z d1 有方程组 a21x a22 y a23z d2
AE EA A A(B C) AB AC ( A B)C AC BC A(BC) ( AB)C AB BA
5
变换矩阵 几何意义
变换矩阵
几何意义
a 0 横坐标变为原来的a倍 cos sin 绕原点旋转角度θ

0
b

纵坐标变为原来的b倍
a11 a12 a13
A


a21
a22
a23
,则
A



a21
a22



a31 a32 a33
a31 a32 a33
4、矩阵与矩阵的乘法
Am p Bpn Cmn
4
运算法则:
AB B A
A A (A B) A B

线性代数第2章矩阵PPT课件

线性代数第2章矩阵PPT课件
线性代数第2章矩阵ppt 课件
目录 CONTENT
• 矩阵的定义与性质 • 矩阵的逆与行列式 • 矩阵的秩与线性方程组 • 矩阵的特征值与特征向量 • 矩阵的对角化与相似变换
01
矩阵的定义与性质
矩阵的基本概念
矩阵是一个由数字组 成的矩形阵列,行数 和列数可以不同。
矩阵的维度是指行数 和列数的数量。
矩阵的元素通常用方 括号括起来,并用逗 号分隔。
矩阵的运算规则
01
02
03
加法
两个矩阵的加法是将对应 位置的元素相加。
数乘
一个数乘以一个矩阵是将 该数乘以矩阵的每个元素。
乘法
两个矩阵的乘法只有在第 一个矩阵的列数等于第二 个矩阵的行数时才能进行。
特殊类型的矩阵
对角矩阵
对角线上的元素非零,其他元素为零的矩阵。
行列式的递推公式法
递推公式法是一种常用的计算行列式 的方法,它通过递推关系式将n阶行 列式转化为低阶行列式进行计算。这 种方法在计算较大行列式时非常有效。
03
矩阵的秩与线性方程组
矩阵的秩
矩阵的秩定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量 组的一个极大线性无关组中向量 的个数。
矩阵的秩的性质
矩阵的秩是唯一的,且满足行秩 等于列秩。矩阵的秩等于其任何 子矩阵的秩。
02
特征值和特征向量与矩阵的乘法 运算有关,即如果Ax=λx,那么 (kA)x=(kλ)x,其中k是任意常数。
03
特征值和特征向量与矩阵的转置 运算有关,即如果Ax=λx,那么 A^Tx=(λ^T)x。
特征值与特征向量的计算方法
定义法
根据特征值和特征向量的定义, 通过解方程组Ax=λx来计算特
征值和特征向量。

第一讲矩阵的概念与运算0306PPT课件

第一讲矩阵的概念与运算0306PPT课件

a12 a22
am2
a1n a2n
amn
b1 b2
bm
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一、矩阵的定义
❖例
由mn个数aij(i1 2 m j1 2 n)排成的m行n列的矩
1 0 3 5 9 6 4 3
形数表称为mn矩阵 记作
是一个 24实矩阵,
a11 a21
am1
a12 a22
17 7 11 21 15 9 13 19 这里的行表示商店,列表示商品. 18 8 15 19
例2 (投入—产出矩阵)设某地区有3个经济部门,假定每个
部门只生产一类产品,每个部门生产的产品与消耗的商品都用
货币来表示, ai j 表示每生产一万元第 j 类产品需要消耗的第 i 类产品的价值.
0
0 1
0 O0
O 0 0
1
全为1
•纯量矩阵
a 0
0 a
0 0
0
0
a
•对角矩阵 不全为0
1 0
0 2
0 O0
0
O 0
n
简记为diag[1 2 n]
补充例题
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结束

❖矩阵比较 •同型矩阵
两个矩阵的行数相等、列数也相等 就称它们是同型矩阵 •矩阵相等
第一章 矩阵的运算与矩阵的运算 §3 分块矩阵及矩阵的分块运算 §4 几种特殊矩阵 §5 矩阵的初等变换
整体概况
概况一
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01
概况二
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02
概况三
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矩阵的概念及旋转变换

矩阵的概念及旋转变换
对于三维图形,可以选择一个简单的立体图形(如立方体或球体)并确定其顶点坐标。然后应用三维 图形绕X、Y、Z轴旋转的矩阵公式或组合旋转方法,计算图形绕指定轴逆时针旋转一定角度后的新坐 标。通过三维可视化工具绘制原始图形和旋转后的图形,可以直观地展示三维旋转变换的效果。
04
旋转变换性质与特点
旋转不变性
VS
错切变换
一种使图形在某一方向上产生倾斜的变换 ,它改变了图形的形状但不改变大小。错 切矩阵中的非对角元素决定了错切的程度 和方向。
对称变换和反射变换
要点一
对称变换
图形关于某一对称轴进行翻转的变换。在二维平面上,对 称变换可以通过一个2x2的矩阵来表示,该矩阵的行列式值 为-1,且满足一定的条件使得图形关于某条直线对称。
线性变换定义
线性变换是一种特殊的映射,它保持向量空间的加法和数乘运算封闭性。即对 于任意向量v和w以及标量k,有T(v+w)=T(v)+T(w)和T(kv)=kT(v)。
矩阵表示
线性变换可以通过矩阵来表示。在n维向量空间中,一个线性变换可以表示为一 个n×n的矩阵。矩阵的列向量是原向量空间基向量经过线性变换后的新向量。
量的点积。
特殊类型矩阵
01
02
03
04
方阵
行数与列数相等的矩阵称为方 阵。
零矩阵
所有元素都是零的矩阵称为零 矩阵。
对角矩阵
除主对角线外的元素全为零的 方阵称为对角矩阵。
单位矩阵
主对角线上的元素都为1,其 余元素全为零的n阶方阵称为 n阶单位矩阵,记为In或E。
02
旋转变换原理
线性变换与矩阵表示
连续多次旋转效果
旋转叠加效应
当一个图形连续进行多次旋转时,每次旋转的效果会叠加在一起,最终形成一个复杂的 旋转效果。

第一章(第一二节)矩阵的概念及基本运算PPT课件


没有得到老一辈数学家们的重视。如:他曾五次将一篇
代 “五次方程不能由公式给出其解”的论文寄给在格廷根的
高斯,但都没有得到回音。由于他的不断出外求学,致使
数 经济状况十分糟糕,最后只得回到自己的故乡—挪威。没
过多久,他就在忧郁中结束了自己年仅27岁的短暂生命。
就在他死后的第三天,他的朋友通知他,他已被柏林大学
代 们称之为维是 m×n 的矩阵,简称为 m×n 矩阵,简记为
。其表[ a示ij ]形m 式n (通式)为:

a11 a12 a1n
a
21
a 22
a2n
a m1 a m 2 a mn 7
一、矩阵的定义
a11 a12 a1n
a
21
a 22
a2n
线
a m1 a m 2 a mn
线 们满足
(1)m = p 且n = q;
性 (2)aij=bij,其中i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。

则称A与B相等,记为A=B。

即: A 与B 两个矩阵的维和相对应的
元均一一对应相等。
24
二、矩阵的和
定义 设A=[aij]m×n ,B=[bij]m×n ,令C= [aij+ bij]m×n , 称矩
22 35 31 21
14 61 14 45

49 55 45 62
5
6
59
67
a21=2; a22=12; a23=24; a31=3; a32=11; a33=27。
9
试问: 6 3 1
332
B= 8 4 3 C= 4 7 分别是否为矩阵?
线
952
3 6 1 为什么?

《矩阵的概念》课件


生物学:用于描 述生物系统的状 态和变化
矩阵的秩是矩阵中非零子式的最高阶数 矩阵的秩等于其行向量组的秩 矩阵的秩等于其列向量组的秩 矩阵的秩等于其非零特征值的个数
矩阵的迹:矩 阵对角线元素
的和
迹的性质:矩 阵的迹是实数
迹的应用:在 矩阵分解、特 征值计算等方 面有广泛应用
迹的求法:通 过矩阵对角线 元素的和计算
正定矩阵:所有特征值均为正数的 矩阵
正定矩阵的性质:正定矩阵的转置 矩阵也是正定矩阵
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
负定矩阵:所有特征值均为负数的 矩阵
负定矩阵的性质:负定矩阵的转置 矩阵也是负定矩阵
定义:主对角线 以外的元素都为 0的矩阵
性质:对角矩阵 的秩等于其非零 元素的个数
应用:在求解线 性方程组、特征 值和特征向量等 问题中有广泛应 用
正交矩阵Q:满足Q^TQ=I, 其中I为单位矩阵
QR分解:将矩阵分解为正交 矩阵Q和上三角矩阵R
上三角矩阵R:主对角线以 上的元素均为0
QR分解的应用:求解线性方程 组、最小二乘法、特征值分解

概念:矩阵的奇异 值分解是将矩阵分 解为三个矩阵的乘 积,这三个矩阵分 别是左奇异矩阵、 对角矩阵和右奇异 矩阵
矩阵:由m行n列元素组成的矩形阵列 行:矩阵中水平方向的元素集合 列:矩阵中垂直方向的元素集合 元素:矩阵中的每个数称为元素,通常用aij表示第i行第j列的元素
定义:两个矩阵对应元素相加,得到新的矩阵 加法规则:两个矩阵必须具有相同的行数和列数 加法运算:将两个矩阵的对应元素相加,得到新的矩阵 应用:在求解线性方程组、矩阵分解、矩阵变换等领域有广泛应用
定义:将矩阵 划分为若干个 子矩阵,每个 子矩阵称为一

2.2 矩阵变换(PPT)

专题二 MATLAB矩阵处理2.2 矩阵变换☐对角阵☐三角阵☐矩阵的转置☐矩阵的旋转☐矩阵的翻转☐矩阵求逆1.对角阵☐对角阵:只有对角线上有非零元素的矩阵。

☐数量矩阵:对角线上的元素相等的对角矩阵。

☐单位矩阵:对角线上的元素都为1的对角矩阵。

(1) 提取矩阵的对角线元素☐diag(A):提取矩阵A主对角线元素,产生一个列向量。

☐diag(A,k):提取矩阵A第k条对角线的元素,产生一个列向量。

矩阵的对角线:与主对角线平行,往上为第1条、第2条、一直到第n条对角线,往下为第-1条、-2条、一直到-n条对角线。

主对角线为第0条对角线。

(2) 构造对角阵☐diag(V):以向量 V为主对角线元素,产生对角矩阵。

☐diag(V,k):以向量 V为第k条对角线元素,产生对角矩阵。

例1 先建立5×5矩阵A ,然后将A 的第一行元素乘以1,第二行乘以2,…,第五行乘以5。

用一个对角阵左乘一个矩阵时,相当于用对角阵对角线的第1个元素乘以该矩阵的第一行,用对角阵对角线的第2个元素乘以该矩阵的第二行,…,依此类推。

>> A=[7,0,1,0,5;3,5,7,4,1;4,0,3,0,2;1,1,9,2,3;1,8,5,2,9] A =7 0 1 0 5 3 5 7 4 14 0 3 0 21 1 923 1 8 5 2 9>> D=diag(1:5);>> D*Aans =7 0 1 0 56 10 14 8 2 12 0 9 0 6 4 4 36 8 12 5 40 25 10 45要将A 的各列元素分别乘以对角阵的对角线元素,如何实现?要将A 的各列元素分别乘以对角阵的对角线元素,可以用一个对角阵右乘矩阵A 。

>> A=[7,0,1,0,5;3,5,7,4,1;4,0,3,0,2;1,1,9,2,3;1,8,5,2,9] A =7 0 1 0 5 3 5 7 4 1 4 0 3 0 2 1 1 9 2 3 1 8 5 2 9 >> D=diag(1:5); >> A*D ans =7 0 3 0 25 3 10 21 16 5 4 0 9 0 10 1 2 27 8 15 1 16 15 8 452.三角阵☐上三角阵:矩阵的对角线以下的元素全为零的矩阵。

2024版第5章矩阵分析ppt课件


矩阵函数以及矩阵微分方程等问题时,都可以利用若尔当标准型来简化
计算。
05
二次型及其标准型
二次型定义及性质
二次型定义
对称性
线性变换下的不变性
二次型的值
二次型是n个变量的二次多项式, 其一般形式为$f(x_1, x_2, ..., x_n) = sum_{i=1}^{n}sum_{ j=1}^{n} a_{ij}x_ix_j$,其中$a_{ij}$为常 数,且$a_{ij} = a_{ ji}$。
若尔当标准型简介
01
若尔当标准型定义
对于任意一个n阶方阵A,都存在一个可逆矩阵P,使得$P^{-1}AP=J$
为若尔当标准型,其中J由若干个若尔当块组成。
02
若尔当块
一个若尔当块是一个上三角矩阵,它的对角线上的元素相等,且对角线
上方的元素或者是1,或者是0。
03
若尔当标准型的应用
若尔当标准型在矩阵分析中有着广泛的应用,例如在求解矩阵的高次幂、
矩阵性质总结
结合律 $(AB)C = A(BC)$。
数乘结合律 $(kA)(lB) = kl(AB)$。
分配律
$(A + B)C = AC + BC, C(A + B) = CA + CB$。
数乘分配律
$(k + l)A = kA + lA, k(A + B) = kA + kB$。
02
矩阵变换与等价类
求解过程
先求出矩阵A的特征值,然后将其代 入(A-λE)X=0,解出对应的特征向量。
特征值和特征向量在矩阵分析中的应用
判断矩阵是否可对角化
如果矩阵A有n个线性无关的特征向量,则A可对角化。
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树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
例 2、若△ABC 在矩阵 M 对应的旋转变换作用下得到
△A′B′C′,其中 A(0,0),B(1, 3 ),C(0,
2),A′(0,0), C′(- 3 ,1),试求矩阵 M 并
求 B′的坐标.
1 3
M
2 3
2
2 1
2
B/ 1,2
22
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
通常用大写的拉丁字母A、B、C…表示,或
者用( a ij )表示,其中 i, j 分别表示元素 a ij 所
在的行与列. 6
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
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矩阵的概念
同一横排中按原来次序排列的一行数 (或字母)叫做矩阵的行,
同一竖排中按原来次序排列的一列数 (或字母)叫做矩阵的列.
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
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1.矩阵的概念
1
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
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何为矩阵?
2
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
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y P(1,3)
3
O
1
1 3
x



1
通常叫做旋转变换矩阵.
对应的变换称做旋转变换.
其中的角q做旋转角.
点O叫做旋转中心.
旋转变换只改变几何图形的位置,不会 改变几何图形的形状.
图形的旋转由旋转中心和旋转角度决定.
19
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
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练习
1、在直角坐标系下,将每个点绕原点逆
时针旋转120o的旋转变换对应的二阶矩阵


cos120 sin120
sin120
cos120
1
2 3
2
3
2 1
2
2、如果一种旋转变换对应的矩阵为二阶
单位矩阵,则该旋转变换是 R 3 6 0 ;
1 0
0
cos
1
sin
sin cos
360
20
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
数学应用
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例1、已知A(0,0),B(2,0),C(2,1),D(0,1),求矩 形ABCD绕原点逆时针旋转900后所得到的图 形,并求出其顶点坐标,画出示意图.
变式、将条件改为矩形ABCD绕原点顺时针 旋转300,其结果又会如何?
21
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
14
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
例3:
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
已 A 知 4 x 3 2 ,B 1 z y 2 ,若 A B ,试 x,y求 ,z.
15
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
练一练
已A 知 2 y 3 x,B2 m x ny m x y n,若 AB, 试x求 ,y,m,n的值。
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谈谈这堂课你有 哪些收获?
24
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及入乘法运算
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
小结: 1.矩阵的概念,零矩阵,行矩阵,列矩阵; 2.矩阵的表示; 3.相等的矩阵;
25
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
4、旋转变换:
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
城市 A,B,C送煤的量分 40别 万 0 是 吨36、 万 0 吨82、 万 0 吨。请用矩
阵表示从两矿区 城向 市三 送个 煤的量。
解:
• 甲矿区
• 乙矿区
城市A 城市B 城市C
200 240 160 400 360 820
12
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
练一练
已知甲、乙、丙三人中,甲、乙相识,甲、丙不相 识,乙、丙相识。若用0表示两个人之间不相识,1表示 两个人之间相识,请用一个矩阵表示他们之间的相识关
系。(规定每个人都和自己相识)
13
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
矩阵的相等
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
对 于 两 个 矩 阵 A 、 B 的 行 数 与 列 数 分 别 相 等 , 且 对 应 位 置 上 的 元 素 也 分 别 相 等 时 , A和 B才 相 等 , 记 作 AB.
1 3
,
8 0 9 0 2 3 m
6
0
8
5
,
3 2
4
21矩阵 22矩阵
23矩阵 7
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
特殊的矩阵
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
零矩阵: 所有元素均0的 为矩阵, 记为 0
a 1 1a 1 2 称 为 行 矩 阵 ( 仅 有 一 行 ) ,
2x 3y mz 1, 3x2y 4z 2
2 3m 3 2 4
简记为32
3 2
m 4
5
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
矩阵的概念


1
3
,
80 90
6
0
8
5
,
2 3 m
3
2
4
这样的矩形数字(或字母)阵列称为矩阵
而组成矩阵的每一个数(或字母)称为矩阵的元素
a a1 11 2称 为 列 矩 阵 ( 仅 有 一 列 ) ,用 , L
表 示 列 矩 阵 .
8
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
矩阵的概念
行向量: [ x y ]
列向量: xy
习 惯 上 , 我 们 把 平 面 上 的 向 量 ( x,y)的 坐 标
16
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
问题:
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
y
O
x
假设大风车的叶片在同一平面内转动,以 旋转中心为坐标原点建立直角坐标系,如上图。
17
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
2、旋转变换:
已知大风车上一点 P(x,y),它围绕旋转中 心O逆时针旋转q角到另 外一点P’(x’,y’).
练一练
现用矩M阵00
1 2
3 2
40表示平面中的图
请问该图形有什特么征几?何
11
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
例2:
树自信,誓拼搏,升大学回报父母 !
某公司负责从两 向个 三矿 个区 城市送煤 矿: 区从 向甲 城市
A,B,C送煤的量分 20别 万 0 是 吨24、 万 0 吨 16、 万 0 吨;从乙矿区
因此,旋转前后叶 片上的点的位置变化可 以看做是一个几何变换.
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y P’(x’,y’)
r P(x,y)
q
O
x
思考:怎样用矩阵来刻画这一变换?
18
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
旋转变换:
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矩阵
cosq sinq
sin q cosq
3
3
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
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某电视台举行的歌唱比赛,甲、乙两选手 初赛、复赛成绩如表:
初赛 复赛

80
90

60
85
80 90 60 85
简记为8600
90 85
4
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
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练习:
1.
将向量 a
ห้องสมุดไป่ตู้
2 1
绕原点按逆时针方向旋转
2
4
得到向

r b
,则向量
r b
的坐标为=____ _3_22 _2 _ ______.
2. 在某个旋转变换中,顺时针旋转 所对应的变换矩 3
阵为 ______. 1 3
2 3
2 1
2 2
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课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
写 成 列 向 量 x y的 形 式 .
9
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
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例1:用矩阵表示如图所示的ABC,
其 A ( 中 1 ,0 ), B (0 ,2 )C ,(2 ,0 ).
y 2B
A
C
0
2
1
x
10
课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
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1
求出△ABC
在矩阵
2
3
2
3
2
对应的变换作用下得
1
2
到的图形,并画出示意图,其中 A(0,0),B(1, 3 ),C(0,2).
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矩阵
cosq sinq
sin q cosq
通常叫做旋转变换矩阵.
对应的变换称做旋转变换.
其中的角q做旋转角.
点O叫做旋转中心.
旋转变换只改变几何图形的位置,不会 改变几何图形的形状.
图形的旋转由旋转中心和旋转角度决定.
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课题:选修4-2 1.矩阵的概念及旋转变换
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