第3讲 定性资料的统计描述
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定性资料的统计描述课件
proportio
阳性率
被观察者中实际发生阳 性事件的个体数 被观察者中可能发生阳 性事件的个体总数
K
阳性率的本质是频率，它是对总体中阳性 事件发生概率的估计。
1.2 多分类资料的描述—频率分布
频率分布即构成比
当事物有多于两种可能的结局时，常用 频率分布来描述结局的规律性。
特点：
⑴各结局的频率总和等于100%。 ⑵某一结局的频率变化必然导致其它部 分的相应变化。
中性粒细胞
杆状核 0.04-0.5
1-5
分叶核 2-7
50-70
嗜酸粒细胞 0.05-0.5
0.5-5.0
嗜碱粒细胞 0-0.1
0-1
淋巴细胞 0.2-0.4
20-40
单核细胞 0.08-0.8
3-8
合计
4-10
100.00
某医院2019年住院病人5类疾病的死亡情况
疾病种类
死亡人数 频率（％）
恶性肿瘤
50
33.33
呼吸系统疾病
30
20.00
消化系统疾病
20
13.33
循环系统疾病
40
26.67
传染病
10
6.67
合计
150
100.00
2. 人时资料的描述—强度
流行病学随访研究中，不同个体被观察的时间长度经 常各不相同，因此常用人时数总和表示被观察的人和时 间的总和。
强度是流行病学、统计学术语。指单位时间内（如年、 月、日等）某事件发生的频率。
1994 6.23
-
-
1982
4.91
1995 6.70
-
-
注：1982、1990、2000 年的数据是根据 1982 年、1990 年、2000 人口普查数据， 其余年份数据为人口变动情况抽样调查推算数
阳性率
被观察者中实际发生阳 性事件的个体数 被观察者中可能发生阳 性事件的个体总数
K
阳性率的本质是频率，它是对总体中阳性 事件发生概率的估计。
1.2 多分类资料的描述—频率分布
频率分布即构成比
当事物有多于两种可能的结局时，常用 频率分布来描述结局的规律性。
特点：
⑴各结局的频率总和等于100%。 ⑵某一结局的频率变化必然导致其它部 分的相应变化。
中性粒细胞
杆状核 0.04-0.5
1-5
分叶核 2-7
50-70
嗜酸粒细胞 0.05-0.5
0.5-5.0
嗜碱粒细胞 0-0.1
0-1
淋巴细胞 0.2-0.4
20-40
单核细胞 0.08-0.8
3-8
合计
4-10
100.00
某医院2019年住院病人5类疾病的死亡情况
疾病种类
死亡人数 频率（％）
恶性肿瘤
50
33.33
呼吸系统疾病
30
20.00
消化系统疾病
20
13.33
循环系统疾病
40
26.67
传染病
10
6.67
合计
150
100.00
2. 人时资料的描述—强度
流行病学随访研究中，不同个体被观察的时间长度经 常各不相同，因此常用人时数总和表示被观察的人和时 间的总和。
强度是流行病学、统计学术语。指单位时间内（如年、 月、日等）某事件发生的频率。
1994 6.23
-
-
1982
4.91
1995 6.70
-
-
注：1982、1990、2000 年的数据是根据 1982 年、1990 年、2000 人口普查数据， 其余年份数据为人口变动情况抽样调查推算数
研究生统计试讲内容 定性资料的统计描述
例 如某地某年龄组男性吸烟和非吸烟的冠心病 死亡资料：
吸烟组
非吸烟组
死亡数
104
12
观察人年数
43248
10673
死亡率（1/10万人年） 240.5
19
112.4
3. 两个相对比之比
例如病例对照研究中的比值比（OR）
例 服用反应停与肢体缺陷关系病例对照研究的资料如下 所示：
表4 服用反应停与肢体缺陷关系病例对照研究
17
1. 两类个体例数之比
R＝
A类发生的例数 B类发生的例数
如我国1982年人口普查的男性人口数为 519433369，女性488741919人，求人口数的男 女比例。
R＝519433369 1.063 488741919
18
2. 两个率之比
R＝ P1 P2
RR＝ 240.5 2.139 112.4
1000
/1000
1.76人 /1000 人年
意味着平均每年有1.76‰的病人将新发高血压
16
(三）相对比型指标
相对比指标：任何两个相关联的变量A与B之比。 相对比型指标=A/B
表示相对于B的一个（或十个、百个、千个等） 单位，A有多少个单位。
A和B可以是绝对数、相对数和平均数。 A和B的量纲可以相同，也可以不同。 A和B互不包含。
43
表3-7 2001年我国部分市县 前五位主要疾病死亡专率及死亡原因构成
）
呼吸系统 137.42 22.46
脑血管病 112.60 18.95
恶性肿瘤 105.36 17.73
心脏病
77.72 13.08
损伤与中毒 63.69 10.72
城市 死亡专率 构成比
定性资料的统计描述
–总体内各组构成比的总和应为100%。 – 事物内部各组成部分构成呈此消彼长的局面。
鼻咽癌患者的血型构成 A B AB O 20％ 26％ 30％ 24％
O 24.0%
A 20.0%
30.0% AB
26.0% B
表 5.1 某医院 2003 年各科室收治住院患者的构成情况
科别
病例数
构成比(%)
暴露或特征 病例组 对照组
合计
生饮自来水 未生饮自来水
22(a) 12(c)
255(b) 1194(d)
277(a+b) 1206((b+d)
1483(N)
比 值 比 ( O R ) 病 对 例 照 组 组 暴 暴 露 露 的 的 比 比 值 值 a b d c 2 5 2 5 2 // 1 1 1 2 9 4 8 .5 8
例2
某医院统计2019-2000年儿科心血管病房住 院病人疾病种类分布情况见表2：
表2 某医院儿科心血管病房住院病人
疾病种类分布情况
疾病种类
病人数 %
先天性心脏病
250
23.8
风湿性心脏病 其它
750
71.4
50
4.7
结论: 我国少年儿童(18岁以下)的风湿性心脏 病发病率约为71.4%
例3 ：见表3
相 对 危 险 度 ( R R ) 非 一 一 线 线 作 作 业 业 工 工 人 人 发 发 病 病 率 率 ( ( p p 1 ) 2 ) 3 7 1 3 . . 2 5 5 3 / / 万 万 2 .3 5
p1=5/680=73.53/万 p2= 1/320= 31.25/万
16.49
1143
21.33
鼻咽癌患者的血型构成 A B AB O 20％ 26％ 30％ 24％
O 24.0%
A 20.0%
30.0% AB
26.0% B
表 5.1 某医院 2003 年各科室收治住院患者的构成情况
科别
病例数
构成比(%)
暴露或特征 病例组 对照组
合计
生饮自来水 未生饮自来水
22(a) 12(c)
255(b) 1194(d)
277(a+b) 1206((b+d)
1483(N)
比 值 比 ( O R ) 病 对 例 照 组 组 暴 暴 露 露 的 的 比 比 值 值 a b d c 2 5 2 5 2 // 1 1 1 2 9 4 8 .5 8
例2
某医院统计2019-2000年儿科心血管病房住 院病人疾病种类分布情况见表2：
表2 某医院儿科心血管病房住院病人
疾病种类分布情况
疾病种类
病人数 %
先天性心脏病
250
23.8
风湿性心脏病 其它
750
71.4
50
4.7
结论: 我国少年儿童(18岁以下)的风湿性心脏 病发病率约为71.4%
例3 ：见表3
相 对 危 险 度 ( R R ) 非 一 一 线 线 作 作 业 业 工 工 人 人 发 发 病 病 率 率 ( ( p p 1 ) 2 ) 3 7 1 3 . . 2 5 5 3 / / 万 万 2 .3 5
p1=5/680=73.53/万 p2= 1/320= 31.25/万
16.49
1143
21.33
定性资料的统计描述幻灯片PPT
Standardization rate
1.标准化直接法的计算方法
P ' N 1 P 1N 2P 2N kP k N iP i
N
N
式中P’为标准化率，N1 , N2 ,…Nk为某一影响因素 （如病型、年龄等）标准构成的每层例数，P1 , P2 ,…Pk为原始数据中各层的率，N为标准构成的总
例数。上式也可写成：
Odds ratio
四、标准化率
标准化率（ standardization rate ）：比较两个不同 人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，为消 除其内部构成（如年龄、性别、工龄、病程长短 、病情轻重等）对率的影响，可以使用标准化率 。
Standardization rate
例4-5 试对下表资料计算甲乙两个医院的标准化
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第四章 定性资料的统计描述
计量资料（定量资料） 统计资料类型：
计数资料（定性资料）
计数资料：先将研究对象按其性质或特征分类，再 分别计数每一类的例数。
描述定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。 根据不同的研究目的，常用率、构成比、相对比等 指标来进行统计描述。
需要注意的是，分母中所规定的平均人口是指可 能会发生该病的人群。
Prevalence rate
2.患病率: 也称现患率，表示某一时点某人群人口 中患某病的频率，通常用来表示病程较长的慢性 病的发生或流行情况，其计算公式为
某 病 患 病 率 某 该 地 地 某 同 时 期 点 内 某 平 病 均 患 人 病 口 例 数 数 比 例 基 数
三、相对比
相对比（ relative ratio ）：相对比是A、B两个有关 联指标值之比，用以描述两者的对比水平，说明 A是B的若干倍或百分之几，通常用倍数或分数表 示。这两个指标可以是性质相同，如不同时期的 患病人数；也可以是性质不同，如体重与身高的 平方之比（体重指数，BMI）。其计算公式为
第三讲 定性资料的统计描述
18
习题
1.某调查显示，某病患者100人，其中男性80人，女性 20人，分别占80%和20%，则结论为：
A.该病男性易得 B.该病女性易得 C.该病男女患病程度相等 D.该资料可以计算出男女性的患病率 E.尚不能得出有关患病情况的结论
2.某诊所称称专治某疑难杂症，其宣称“本诊所收治10 名患者，治愈8名，治愈率高达80%”，对此如何评 价？
6
1.频率型：
说明某现象发生的频率。用于反映某事物或现 象发生可能性大小，常称作率。率越高，事物 发生的可能性越大。
发生某现象的观察单位数 率 K 可能发生某现象的率、病死 率、治愈率。总体率用π表示，样本率用P表示。
7
2．结构型
构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占 的比重，常以百分数表示。也称作构成比。
第二节 率的标准化
一、标准化的意义 率的标准化是为了在比较两个不同人群的 患病率、发病率、死亡率等资料时，消除 其内部构成（如年龄、性别、工龄、病程 长短等）的影响，使之具有可比性。
13
二、标准化率的计算—直接法
1.标准人口的选取方法： 选取一个包含比较各组的有代表性的、 较稳定的、数量较大的人口为标准。如 世界的、全国的、全省的或本单位历年 积累的数据。 取比较各组的各层例数的合计为标准。 从比较的各组中任选其一为标准。
某一部分的观察单位数 构成比 100% 同一事物各组成的观察单位总数
举例：300人中，A型血40人，B型血200人，O 型血40人，AB型血20人，那么B型占66.7%。 特点：各部分构成比之和为1
8
三、速率（rate）
强度型指标，与比率的最大区别是分母中含 有时间，反映单位时间内某事件出现的可能 性大小。多用于面向人群的出生、死亡和发 病资料的统计 。
(完整)定性资料的统计描述3精品PPT资料精品PPT资料
死亡、迁移及常住人口婚姻状况变动、分居、合居、失踪、寻回、收养、认领等引起户口变动方面的登记。
二、描述人口学特征的常用指标
①实际制(de facto)，即只统计标准时刻某地 粗死亡率(crude death rate，简记为CDR）
四、有关生育的常用统计指标 年平均人口数=1/2（上年底人口数+本年底人口数）
年平均人口数=1/2（上年底人口数+本年底人口数）
实际存在的人口数(包括临时在该地的人)。 在标准时刻以后出生的人不应计入，死亡的也不应扣除。
②法定制(de jure)，只统计某地的常住人口。
一个国家或地区的人口，随时都有生有死， 有迁入和迁出，处于变动之中。因此，要确定一 个国家或地区的人口数量及各种构成，只能采用 某一时点的资料。按一般惯例，采用一年的中点， 即某年7月1日0时（或6月30日24时）作为标准时 刻来进行统计。例如，我国1990年人口普查结果 人口总数为1133682501人，这就是1990年7月1日0 时我国的人口总数。这一数字包括了在标准时刻 以前出生的人，但不包括标准时刻以前死亡的人； 在标准时刻以后出生的人不应计入，死亡的也不 应扣除。
(二)测量死亡水平的指标
• 1.粗死亡率(crude death rate，简记为CDR） • 2.年龄别死亡率(age-specific death rate简记为ASDR) • 3.婴儿死亡率（infant mortality rate，简记为IMR) • 4.5岁以下儿童死亡率(mortality under age 5) • 5.孕产妇死亡率(maternal mortality rate MMR) • 6.死因别死亡率(cause-specific death rate) • 7.死因构成
二、描述人口学特征的常用指标
①实际制(de facto)，即只统计标准时刻某地 粗死亡率(crude death rate，简记为CDR）
四、有关生育的常用统计指标 年平均人口数=1/2（上年底人口数+本年底人口数）
年平均人口数=1/2（上年底人口数+本年底人口数）
实际存在的人口数(包括临时在该地的人)。 在标准时刻以后出生的人不应计入，死亡的也不应扣除。
②法定制(de jure)，只统计某地的常住人口。
一个国家或地区的人口，随时都有生有死， 有迁入和迁出，处于变动之中。因此，要确定一 个国家或地区的人口数量及各种构成，只能采用 某一时点的资料。按一般惯例，采用一年的中点， 即某年7月1日0时（或6月30日24时）作为标准时 刻来进行统计。例如，我国1990年人口普查结果 人口总数为1133682501人，这就是1990年7月1日0 时我国的人口总数。这一数字包括了在标准时刻 以前出生的人，但不包括标准时刻以前死亡的人； 在标准时刻以后出生的人不应计入，死亡的也不 应扣除。
(二)测量死亡水平的指标
• 1.粗死亡率(crude death rate，简记为CDR） • 2.年龄别死亡率(age-specific death rate简记为ASDR) • 3.婴儿死亡率（infant mortality rate，简记为IMR) • 4.5岁以下儿童死亡率(mortality under age 5) • 5.孕产妇死亡率(maternal mortality rate MMR) • 6.死因别死亡率(cause-specific death rate) • 7.死因构成
卫生统计学--定性资料的统计描述 ppt课件
RR p1 p2
ppt课件
23
例9 某锡矿为了解一线作业对工人健康的影响，对 1000名新参加工作的工人进行了20年的追踪随访，结果 发现从事一线作业的680名工人有5人发生了肺癌，而从 事非一线作业的320名工人仅1人发生了肺癌。试估计该 锡矿一线作业对肺癌的相对危险度。
一线作业工人肺癌的发病率 p1 5 / 680 73.53 / 万 非一线作业工人肺癌的发病率 p2 1/ 320 31.25 / 万
相对比＝
4.48 0.88
/ /
10万 10万
5.1
或相对比＝
0.88 4.48
/ /
10万 10万
100%
19.64%
ppt课件
22
RR和OR
相对危险度(relative risk, RR) 是指暴露于某种危险因素 的观察对象的发病危险度与低暴露或非暴露的观察对象 的发病危险度之间的比值。常用于流行病学队列研究中 度量暴露的危险性大小。其计算可用暴露与低暴露或(非 暴露)于危险因素的累积发病率或发病密度(p)估计：
5.09 0 00
余类推。
总发病率＝
1233 292605 1000 0 00
4.21 0 00
ppt课件
9
例2 一项有关COPD与吸烟的关系的研究，调查了某 医院1998～2000年收治的COPD患者356人，其中231人 有三十年及以上的经常吸烟史(日平均1支以上)，同时调 查本院其它科室收治的同年龄组段的非COPD病人(无其 它呼吸系统疾患)479人，其中有三十年及以上的经常吸 烟史的183人，试计算并比较两组病人的吸烟率。
2007年的36.6/10万。
ppt课件
35
3. 疾病统计常用指标 ① 发病率
ppt课件
23
例9 某锡矿为了解一线作业对工人健康的影响，对 1000名新参加工作的工人进行了20年的追踪随访，结果 发现从事一线作业的680名工人有5人发生了肺癌，而从 事非一线作业的320名工人仅1人发生了肺癌。试估计该 锡矿一线作业对肺癌的相对危险度。
一线作业工人肺癌的发病率 p1 5 / 680 73.53 / 万 非一线作业工人肺癌的发病率 p2 1/ 320 31.25 / 万
相对比＝
4.48 0.88
/ /
10万 10万
5.1
或相对比＝
0.88 4.48
/ /
10万 10万
100%
19.64%
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22
RR和OR
相对危险度(relative risk, RR) 是指暴露于某种危险因素 的观察对象的发病危险度与低暴露或非暴露的观察对象 的发病危险度之间的比值。常用于流行病学队列研究中 度量暴露的危险性大小。其计算可用暴露与低暴露或(非 暴露)于危险因素的累积发病率或发病密度(p)估计：
5.09 0 00
余类推。
总发病率＝
1233 292605 1000 0 00
4.21 0 00
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9
例2 一项有关COPD与吸烟的关系的研究，调查了某 医院1998～2000年收治的COPD患者356人，其中231人 有三十年及以上的经常吸烟史(日平均1支以上)，同时调 查本院其它科室收治的同年龄组段的非COPD病人(无其 它呼吸系统疾患)479人，其中有三十年及以上的经常吸 烟史的183人，试计算并比较两组病人的吸烟率。
2007年的36.6/10万。
ppt课件
35
3. 疾病统计常用指标 ① 发病率
chapter3定性资料的统计描述PPT课件
24
例 某地2003-2005年不同性别新生儿数见下表， 试计算该地不同年份新生儿性别比。
表 7 某地 2003-2005 年新生儿性别比
年 份 新生儿数 男性 女性 性别比
2003
90919 48636 42283 1.15
2004
109671 58908 50763 1.16
2005
125513 66814 58699 1.14
血型
1＝A型，2＝B型，3＝AB 型，4＝O型
父亲文化程度 1＝文盲，2＝小学，3＝初 中，4＝高中或中专，5＝大 专及以上
10
定性资料的统计描述
表3 2010级某班同学性别的分布情况
性别 频数（N） 百分比（％）
男
54
42.5
女
73
57.5
合计
127
100.00
11
定性资料的统计描述
频数表
表3 2010级某班同学性别的分布情况
B型
27
21.30
AB型
18
14.20
O型
49
38.50
合计127Βιβλιοθήκη 100.00绝对数
相对数 14
频数图
频数
60 50 40 30 20 10
0 A型
B型
AB型
O型
图2 2010级某班同学血型分布情况
15
表5 2010级某班同学父亲文化程度的分布情况
父亲文化程度 频数
频率
累积频数 累积频率
文盲
0
0
Statistical Inference
Statistical Inference
Statistical description
例 某地2003-2005年不同性别新生儿数见下表， 试计算该地不同年份新生儿性别比。
表 7 某地 2003-2005 年新生儿性别比
年 份 新生儿数 男性 女性 性别比
2003
90919 48636 42283 1.15
2004
109671 58908 50763 1.16
2005
125513 66814 58699 1.14
血型
1＝A型，2＝B型，3＝AB 型，4＝O型
父亲文化程度 1＝文盲，2＝小学，3＝初 中，4＝高中或中专，5＝大 专及以上
10
定性资料的统计描述
表3 2010级某班同学性别的分布情况
性别 频数（N） 百分比（％）
男
54
42.5
女
73
57.5
合计
127
100.00
11
定性资料的统计描述
频数表
表3 2010级某班同学性别的分布情况
B型
27
21.30
AB型
18
14.20
O型
49
38.50
合计127Βιβλιοθήκη 100.00绝对数
相对数 14
频数图
频数
60 50 40 30 20 10
0 A型
B型
AB型
O型
图2 2010级某班同学血型分布情况
15
表5 2010级某班同学父亲文化程度的分布情况
父亲文化程度 频数
频率
累积频数 累积频率
文盲
0
0
Statistical Inference
Statistical Inference
Statistical description
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• 计算公式 • 平均发展速度= 平均发展速度=
指标 分子 分母 基数 类 型 强度型(近似) 强度型(近似 ) 频率型(近似) 频率型(近似 ) 频率型(近似) 相对比 相对比 强度型(近似 ) 频率型(近似 ) 频率型(近似 )
粗死亡率 某年龄组死亡率 婴儿死亡率 新生儿死亡率 围生儿死亡率 5岁以下儿童死亡 率 孕产妇死亡率 某死因死亡率 某病病死率 比例死亡比
构成比(%) 构成比 30.24 25.71 16.42 27.63 100.00
1685 1433 915 1540 5573
恶性肿瘤 其他 合 计
• 对分组资料计算合计率时，不能简单地把各组率 取平均数，而应分别将分子和分母合计，再求出 合计率。例如，某医院消化内科上半年收治250例 胃溃疡患者，治愈200例，治愈率为80.0%；下半 年收治280例胃溃疡患者，治愈238例，治愈率为 85.0%。则该消化内科全年对胃溃疡的治愈率应该 是 200 + 238
• 在构成比指标中，某一组成部分构成比的 增减会影响到其他组成部分构成比的变化。 某地2000年和2005年慢性疾病的发病情况 如表5.4所示：
2000年 年 疾 病 病例数
呼吸系统疾 2671 1711 1964 8923 构成比(%) 构成比 28.88 29.93 19.18 22.01 100.00
1000‰ 1000‰ 1000‰ 1000‰ 1000‰ 1000‰ 10万/10 万 10万/10 万 100% 100%
疾病统计常用指标
指标 某病发病率 分子 时期内新发生的某病病 例数 时点现患疾病人数 分母 年平均人口数 ×1年 年 检查人口数 基数 10万/10 万 万 10万/10 万 万 10万/10 万 万 100% 100% 类型 强度型(近似 强度型 近似) 近似
第三讲 定性资料的统计描述
杨土保 教授 博士 中南大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 2009-032009-03-06
主要内容
• 常用相对数及其应用 • 应用相对数的注意事项 • 动态数列及其应用 其 • 率的标准化
定性变量的分布特征
定性资料的频数分布
表3-1 某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况
死亡人数 疾病种类 恶性肿瘤 呼吸系统疾病 消化系统疾病 循环系统疾病 传染病 合计 50 30 20 40 10 150
百分比（%） 33.33 20.00 13.33 26.67 6.67 100.00
常用的相对数指标
相对数指标大致有三种类型： 相对数指标大致有三种类型： 频率（ 频率（frequency） ） 构成比(proportion) 构成比 相对比(relative ratio) 相对比
同年内死亡人数 同年年龄组死亡人数 同年<1周岁死亡人数 同年<28天死亡人数 同年围生期死胎数+死 产数+<7天死亡人数 同年5岁以下儿童死亡 数 同年孕产妇死亡数 同年内某原因死亡人 数 同年某病死亡人数 同年某死因死亡数
年平均人口数×1年 同年年龄组平均人口数×1年 同年活产儿总数 同年活产儿总数 同年围生期死胎数+死产数+活 产数 同年活产儿总数 同年活产儿总数 同年平均人口数×1年 同年患该病总数 同年内死亡总数
例5.4 为了解新生儿的锌的营养状况，分别测量某 医院足月儿以及早产儿的脐血血清锌含量，结果 显示足月儿及早产儿的脐血血清锌含量的均数分 别为1.85 mg/L和1.41 mg/L，则该医院足月儿与早 产儿的脐血血清锌含量之比为1.85/1.41=1.31，即 该医院足月儿脐血血清锌含量是早产儿的1.31倍 在流行病学研究中，常用的相对危险度(RR)和比值 比(OR)都属于相对比指标。 相对危险度(relative risk, RR) 是指暴露于某种危 险因素的观察对象的发病危险度与低暴露或非暴 露的观察对象的发病危险度之间的比值：
速率 速率指标通常是指一段时间内的平均概率。 速率 强度是单位时段内某现象发生的频率。如 人时发病率的分子是新发生的事件数，分 母是人时数（观察人数乘以时间）的总和， 多用于大人群长时间随访的资料。
某事件发生的个体数 ×K 强度型指标 = （ ∑ 可能发生某事件的个体数 × 时间）
表3-4 人口死亡统计指标
例5.1 为研究吸烟与肺癌的关系，某医生收集 了2003~2005年286例住院肺癌患者的吸烟 史，吸烟的肺癌患者有166例，而同时期同 年龄段的1855名非肺癌患者中，吸烟的有 407例。试计算该资料中肺癌患者与非肺癌 患者的吸烟率。 • 由式(5.1)，肺癌患者的吸烟率=166/286 × 100%=58.04% ， 非肺癌患者吸烟率=407/1855 ×100%=21.94% ，肺癌患者 的吸烟率比非肺癌患者的吸烟率高36.1%。
发展速度与增长速度 发展速度(speed of development) :表示报 发展速度 告期指标的水平相当于基期水平的百分之 多少或若干倍； 增长速度(speed of increase) :表示的是净 增长速度 增加量。可计算定基比发展速度与环比发 展速度， 增长速度 = 发展速度% - 100% =发展速度-1。
某一组成部分的观察单位数 构成比 = × 100% 同一事物各组成部分的观察单位总数
构成比具有以下特点： 分子是分母的一部分， 构成比具有以下特点：① 分子是分母的一部分，各组成部分构成比数 值在0~1之间波动，各组成部分的构成比数值之和等于 或100%。② 之间波动， 值在 之间波动 各组成部分的构成比数值之和等于1或 。 事物内部各组成部分之间呈此消彼长， 事物内部各组成部分之间呈此消彼长，当其中某一组成部分构成比数 值增大， 值增大，其他组成部分构成比数值必然会减少
• 计算公式
an • 定基发展速度= a0
• 环比发展速度=
an a n−1
平均发展速度和平均增长速度 平均发展速度(average speed of development) :是各 环比发展速度的几何平均数，说明某事物 在一个较长时期中逐年平均发展变化的程 度。 平均增长速度(average speed of increase ) :是 平均增长速度 各环比增长速度的平均数，说明某事物在 一个较长的时期中逐年平均增长的程度。
时点患病率
频率型
期间患病率
时期现患疾病人数
检查人口数
频率型
治愈率 生存率
治愈人数 活满特定时期的人数
接受治疗人数 期初存活的人 数 检查人数
频率型 频率型
残疾患病率
残疾患者人数
100%
频率型
• 构成比 构成比(proportion)即比例，是指事物内 部某一组成部分观察单位数与同一事物各 组成部分的观察单位总数之比，用以说明 事物内部各组成部分所占的比重，常用百 分数表示。计算公式为：
暴露组发病率( p1 ) 相对危险度(RR) = 低暴露(或非暴露)组发病率( p2 )
比值比(OR) = 病例组暴露的比值 a / c ad = = 对照组暴露的比值 b / d bc
应用相对数应注意的事项 防止概念混淆， →防止概念混淆，分析时不能以构成比代替率 →计算相对数时分母应有足够数量 正确地合并估计频率(或强度) →正确地合并估计频率(或强度)型指标 相对数间的比较要具备可比性: →相对数间的比较要具备可比性:观察的对象是否同 研究的方法（如检测手段、抽样方法） 质，研究的方法（如检测手段、抽样方法）是 否相同，观察的时间是否一致等； 否相同，观察的时间是否一致等；被比较的总 体是否具有可比性： 体是否具有可比性：标准化 对相对数的统计推断：参数估计、 →对相对数的统计推断：参数估计、假设检验
250 + 280 × 100% = 82.6%
而不是(80%+85%)/2=82.5%。
动态数列及其应用
动态数列(dynamic series)是一系列按照时间顺序排列 动态数列 是一系列按照时间顺序排列 的统计指标(包括绝对数 相对数或平均数)， 包括绝对数、 的统计指标 包括绝对数、相对数或平均数 ，用以反 映事物或现象在时间上的变化和发展趋势。 映事物或现象在时间上的变化和发展趋势。常用的动 态数列分析指标有： 态数列分析指标有：
• 在医学研究中这种情况也常出现，常见的 错误是采用门诊患者或住院患者的资料来 分析疾病与年龄、性别、职业等的关系， 这种资料所计算的相对数指标通常是构成 比，不能当作率来分析。例如，某医师根 据门诊资料分析慢性支气管炎与年龄的关 系，如表5.3所示：
年龄组(岁) 0~ 20~ 40~ 60~ 合计 患者人数 48 74 87 39 248 患者构成比(%) 19.4 29.8 35.1 15.7 100.0
某事件发生的个体数 频率型指标 = ×K 可能发生某事件的个体 数
分子是分母的一部分；无量纲，在0-1范围内 分子是分母的一部分；无量纲， 取值； 是比例基数，通常取为100% 100%， 取值；K是比例基数，通常取为100%，也可取为 1000‰、 /1万和10万/10万等 万和10 万等， 1000 、1万/1万和10万/10万等，根据习惯用法 来决定。如常见的发病率、患病率、病死率、 来决定。如常见的发病率、患病率、病死率、治 愈率等指标， 愈率等指标，都属于频率型指标
• 例5.3 某医院2003年各科室收治住院患者的 构成情况如表5.1所示。
科 别 内 科 外 科 妇 科 儿 科 合 计 850 1133 425 418 2826 病例数 30.08 40.09 15.04 14.79 100.00 构成比(%) 构成比
相对比
之比。 相对比型指标是指任何两个相关联的变量A与B之比。它表示相对 的一个（或十个、百个、千个等）单位， 有多少个单位。 于B的一个（或十个、百个、千个等）单位，A有多少个单位。A和B可 以是绝对数、相对数和平均数， 的量纲可以不同，也可相同， 以是绝对数、相对数和平均数，A和B的量纲可以不同，也可相同，但 A和B互不包含 相对比=A/B 相对比=A/B 最常见:男女性别比;每千人口的医生数、每千人口的病床数、 最常见:男女性别比;每千人口的医生数、每千人口的病床数、每 医生的门诊工作量