零售门店经营数据分析共46页
门店经营指标数据分析
--特价商品业绩评估：主要是特价商品品种数执行情况，特价商品销售情况、占比情况及与前期销售比照情况分析。
特价商品与前期销售比照分析即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前一样天数的销售情况发展比照分析〔特价档期-的执行天数为 14 天或者 21 天〕。
通过以上这组数据的分析可以看出门店特价产生的效果以及门店在特价商品经营中存在的问题。
销售额、客流量、客单价、客品次……店长确实是被一堆数据包围着，但很少有店长对这些数据发展分析。
没有数据分析所有人都将淹没在数据的海洋里。
店长作为一个“麻雀虽小，五脏俱全〞的职能岗位，必须了解和掌握一些数据分析思路，从而为门店的安康运营找到提升方向。
“店长周围并不缺少数据，而是缺少对数据的关注〞。
店长在每一天工作中，要能够形成标准化、制度化、书面化的流程，对于所有经营管理，制定每天、每周、每一个月的工作方案表，工作方案表中所列工程，每一个人对照各工程的要求来检查自己的执行情况，这种检查普通以每半个月、一个月、二个月、三个月为单位发展，使每位员工平时成固化的工作习惯，管理无小事，细节决定成败。
连锁门店店长的角色定位、管理职能、工作标准、效劳技能等是店长所必须要具备的素质，相信了解、熟悉、掌据店长管理的根本原理，并努力地去实践它，一个超分量级的店长就会无往而不胜。
1. 人生的结果=思维方式*热情*能力。
2.利润的增长——你的销售额中 80%来自于20%的现有顾客。
3.本钱的减少——开辟新顾客的本钱=留住老顾客的本钱*6。
4、更多的新顾客——60%的新顾客来自现有顾客的推荐。
5.培养忠诚度客户——购置 40%靠信赖感决定。
6.要吸引一个客户，所花费的本钱是留住一个客户本钱的 5-7 倍。
7.要消除一个负面印象，需要 12 个正面印象才干弥补。
8.企业为补救效劳品质欠佳的首次消费者的印象，往往要多花25%-50%的本钱。
9.100 位满意的客户可衍生出 15 位新客人。
10.每一位抱怨的客人暗地里，其实还有 20 个客户不满意(告诉其他人)。
店长经营数据分析
店长经营数据分析一、背景介绍：作为一家零售店的店长，经营数据分析是了解和优化业务运营的重要工作。
通过对销售、库存、顾客等数据的分析，可以帮助店长了解业务状况，制定合理的经营策略，提高销售额和利润。
二、销售数据分析：1. 销售额分析：根据不同时间段、不同产品类别、不同销售渠道等维度，分析销售额的变化趋势，找出销售额高低的原因，为制定销售目标和促销策略提供依据。
2. 销售渠道分析：对不同销售渠道（线上、线下）的销售额、销售量、销售额占比等进行比较分析，确定哪些渠道对销售贡献最大，以及如何优化渠道结构。
3. 产品销售分析：通过对不同产品的销售额、销售量、销售额占比等数据进行分析，找出畅销产品和滞销产品，为进货和库存管理提供决策依据。
4. 促销活动分析：对不同促销活动（如打折、满减、赠品等）的销售效果进行分析，评估促销活动的成本效益，为未来促销活动的制定提供参考。
三、库存数据分析：1. 库存周转率分析：通过计算库存周转率，了解库存的流动情况，判断库存是否过多或过少，以及是否需要调整进货策略。
2. 库存结构分析：对不同产品的库存量、库存金额、库存占比等进行分析，了解库存结构是否合理，是否存在滞销产品，为库存管理提供依据。
3. 供应商分析：对不同供应商的供货速度、供货质量、供货价格等进行分析，评估供应商的绩效，为供应商选择和谈判提供参考。
四、顾客数据分析：1. 顾客购买行为分析：通过对顾客购买频次、购买金额、购买产品类别等数据进行分析，了解顾客的购买行为和偏好，为制定营销策略和推荐产品提供依据。
2. 顾客满意度分析：通过对顾客的评价、投诉、退换货等数据进行分析，评估顾客对店铺的满意度，发现问题并及时改进，提升顾客体验和忠诚度。
3. 顾客画像分析：通过对顾客的年龄、性别、职业、地域等信息进行分析，绘制顾客画像，为精准营销和客户管理提供依据。
五、其他数据分析：1. 成本分析：对不同成本项目（如人工成本、租金成本、运营成本等）进行分析，找出成本高低的原因，为成本控制和利润提升提供指导。
零售数据分析PPT课件
一、达标率 二、同期业绩增长率 三、人效 四、坪效
达标率
达标率=一定时间内的营业额/一定时间内的业绩指标X100%
例一、一月份营业指标为40万，实际一月销售额为38 万。则一月的达标率=38万/40万X100%=95% 例二、若一月营业指标为40万，实际一月销售为42万。 则一月的达标率=42万/40万X100%=105%
例二、某店2月份业绩为20万，一月份的业绩为35万 则2月份相较一月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万 X100%=-43% 即：二月份相较一月份销售业绩下滑43%
备注：同期业绩增长率为正数则业绩增长，为负数则业绩下滑
人效
日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数
算法一、售罄率=实际销售货品成本/总进货成本 算法二、售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周，一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎，要 充分关注新货上市的售罄率，发现问题研究问题，及时 采取措施.
售罄率
特点：根据期间范围不同可分为，周售罄、月售罄、季度售 罄。
丢失率
丢失率=丢失货品金额/销售金额 （季度、半年、年度丢失率，只需在上述公式中加入时 间量即可）
例：某点第二季度销售金额60万，4月份货品丢失8000元，5 月份货品丢失2000元，6月份货品丢失800元。 则：该店第二季度的货品丢失率=（8000元+2000元+800元） /60万*100%=1.8%
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的，符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题： 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论，定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理，符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆，用于平衡供需关系，换句话
门店经营数据分析和推算公式(零售业态)
门店经营数据分析和推算公式1达标率公式达标率=一定时期营业额/一定时期业绩指标*100%例1：一月份的业绩指标为50万元，实际完成额为48万元，则一月份的达标率=8万/50万*100%=96%例2：若一月份的指标为50万，实际完成额为52万，则一月份的达标率=104%备注：达标率反映的是门店业绩达成的情况及能力。
2达标率公式同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额-当期营业额）/同期营业额*100%例1：某店2013年营业额为450万，2012年业绩为300万，则2013年的年业绩增长率=（450万-300万）/300万*100%=50%即：相较2012年的业绩，2013年业绩同期增长了50%。
例2：某店2月份的业绩为20万，1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万*100%=-43%即：相较于1月份，2月份的业绩下滑了43%。
备注：同期业绩增长率为正数时，表示业绩上升；为负数时，表示业绩下滑。
3坪效公式日坪效=当日营业额/当店的店铺面积月坪效=当月营业额/当店的店铺面积例1：某店的营业面积为100平方米，当日营业额为8000元，则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况。
4人效公式日人效=日营业额/当日总人数（周、月、年同理可推）例1：某店某天的营业额为9000元，某店的总人数为9人，则当日人效=9000元/9人=1000元/人备注：反映门店员工销售能力与排班用人的合理性。
5ATV公式日ATV=日营业额/日客单数（月、年同理可推）个人ATV=某个人一段期间的业绩/这个人在这期间的总销售单数备注：ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度，与ASP 一同反映顾客的消费承受能力。
6连带销售公式日连带率=日销售双数/日客单数（周、月、年同理可推）例1：某日某店销售件数150双，客单数为75单，则此店连带率=150双/75单=2双/单备注：此指标反映员工附加推销能力、货品组合合理性、及顾客的消费心理。
零售门店经营数据分析
汇报人： 2024-01-01
目录
• 门店销售数据概述 • 门店客流量分析 • 商品销售分析 • 顾客行为分析 • 门店经营策略优化建议
01
门店销售数据概述
销售数据的定义与重要性
销售数据的定义
销售数据是记录门店在一定时间内， 各类商品的销售数量和销售金额的数 据。
销售数据的重要性
客流量数据的收集与整理
客流量数据来源
通过门店的客流计数系统、销售数据、会员数据等途径收集客流量数据。
数据整理
对收集到的客流量数据进行清洗、分类和整理，确保数据的准确性和完整性。
客流量数据的基本分析
客流量趋势分析
分析客流量在不同时间段、不同日期 的变化趋势，了解门店的客流高峰期 和低谷期。
客流来源分析
总结词
通过分析顾客在门店内的行为数 据，可以了解顾客的购物习惯和 偏好，从而制定相应的经营策略 。
顾客试衣行为分析
了解顾客试衣的次数、时长和搭 配偏好，分析试衣行为与购买行 为之间的关系，以便优化试衣区 和提供个性化推荐。
顾客停留时间分析 了解顾客在门店内的停留时间， 分析不同停留时间的顾客购物体 验和购买转化率，以便优化门店 布局和陈列。
销售数据是门店经营决策的重要依据 ，通过对销售数据的分析，可以了解 门店的经营状况，发现存在的问题， 制定相应的经营策略。
销售数据的来源与类型
销售数据的来源
销售数据的来源主要包括门店的POS机、进货单据、退货单据等。
销售数据的类型
销售数据主要包括日销售数据、月销售数据、季度销售数据和年度销售数据等。
分析商品销售数量、销售额等指标随时间的 变化趋势，了解销售状况。
库存周转率分析
零售行业销售数据分析报告
零售行业销售数据分析报告一、引言零售行业是一项对经济活动有着重要影响的行业。
销售数据对零售企业的决策制定和业绩评估具有至关重要的作用。
本报告通过对零售行业销售数据的分析，旨在揭示潜在的市场趋势和机会，并为零售企业提供更好的经营策略。
二、销售额分析1.总体销售额根据对过去三年的销售数据进行分析，我们可以看出零售行业的总体销售额呈现稳定增长的趋势。
从2018年到2020年的销售额分别为X亿、Y亿和Z亿，同比增长率分别为A%、B%和C%。
这一数据显示零售行业的市场规模在逐年扩大，并且增速有所加快。
2.不同产品类别的销售额细分不同的产品类别，我们可以对零售行业的销售额变化有更深入的了解。
根据数据显示，家居用品、电子产品和服装鞋帽是销售额贡献最大的三个产品类别。
其中，家居用品的销售额占总销售额的XX%，电子产品占YY%，服装鞋帽占ZZ%。
此外，食品饮料、化妆品和家电等产品类别也呈现较高的销售额。
3.销售额的季节性变化销售额的季节性变化对于制定营销策略和管理库存具有重要意义。
根据数据分析，零售行业的销售额在春节、国庆节和双十一等重要节假日期间呈现显著增长的趋势。
在其他时间段，销售额相对较为平稳。
因此，在销售旺季需要加大市场推广和库存管理的力度，以满足消费者的需求。
三、销售渠道分析1.线上销售渠道随着互联网的普及和电子商务的发展，线上销售渠道在零售行业占据越来越重要的地位。
根据数据显示，过去三年，线上销售额占总销售额的比例逐年增加。
其中，2020年线上销售额占比达到XX%。
这一趋势表明线上销售渠道对零售行业的发展具有重要推动作用。
2.线下销售渠道尽管线上销售渠道发展迅猛，但线下实体店依然是零售行业主要的销售渠道。
根据数据分析，线下销售额在过去三年中保持稳定增长的态势。
然而，由于线上销售的竞争压力增加，线下实体店面临着一定的销售压力。
四、地区销售分析1.不同地区的销售额差异不同地区的销售额差异是零售行业分析的重点。
店铺经营数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对店铺经营数据的深入分析，揭示店铺运营中的优势和不足，为店铺管理者提供决策依据，优化经营策略，提高店铺的经营效益。
报告内容主要包括店铺销售数据、顾客行为分析、库存管理分析、成本控制分析等方面。
二、店铺销售数据分析1. 销售总额分析（1）总体情况根据过去一年的销售数据，本店铺的销售额为XX万元，同比增长XX%，销售业绩良好。
（2）月份销售数据分析从月份销售数据分析来看，店铺在3月、4月、5月和10月销售额较高，分别为XX万元、XX万元、XX万元和XX万元。
这主要得益于节假日促销活动和季节性需求。
（3）节假日销售数据分析在节假日销售方面，店铺在国庆节、春节等节假日销售额较高，分别为XX万元和XX万元。
这说明店铺的节假日促销策略较为有效。
2. 销售商品分析（1）畅销商品分析根据销售数据，本店铺的畅销商品为XX、XX、XX等，销售额分别为XX万元、XX 万元、XX万元。
这些畅销商品的特点是品质优良、价格合理。
（2）滞销商品分析滞销商品主要包括XX、XX、XX等，销售额分别为XX万元、XX万元、XX万元。
这些滞销商品的原因可能是市场定位不准确、价格过高或品质不佳。
三、顾客行为分析1. 顾客消费频次分析通过对顾客消费频次的分析，发现本店铺的顾客消费频次主要集中在每周一次和每月一次，分别占顾客总数的XX%和XX%。
2. 顾客消费金额分析顾客消费金额主要集中在XX元至XX元之间，占比XX%，说明店铺的定价策略较为合理。
3. 顾客性别比例分析本店铺的顾客性别比例较为均衡，男性顾客占比XX%，女性顾客占比XX%。
四、库存管理分析1. 库存周转率分析本店铺的库存周转率为XX次/年，处于合理水平。
这主要得益于高效的库存管理和良好的供应链体系。
2. 库存结构分析从库存结构来看，畅销商品的库存占比为XX%，滞销商品的库存占比为XX%。
这说明店铺的库存结构较为合理，畅销商品的库存充足。
五、成本控制分析1. 人力成本分析本店铺的人力成本占销售额的比例为XX%，与行业平均水平相当。
超市门店销售分析数据大全
超市门店销售分析数据大全一、总体销售情况1. 销售额：根据最新数据显示，本超市门店在最近一个月内的销售额为X万元，同比增长了Y%。
2. 销售量：本月超市门店的销售量为Z件，同比增长了W%。
3. 客单价：本月超市门店的客单价为A元，同比增长了B%。
二、各类商品销售情况1. 食品类：食品类商品销售额为X1万元，占总销售额的Y1%；销售量为Z1件，占总销售量的W1%。
2. 日用品类：日用品类商品销售额为X2万元，占总销售额的Y2%；销售量为Z2件，占总销售量的W2%。
3. 服装类：服装类商品销售额为X3万元，占总销售额的Y3%；销售量为Z3件，占总销售量的W3%。
4. 家电类：家电类商品销售额为X4万元，占总销售额的Y4%；销售量为Z4件，占总销售量的W4%。
5. 其他类：其他类商品销售额为X5万元，占总销售额的Y5%；销售量为Z5件，占总销售量的W5%。
三、畅销商品分析1. 本月最畅销的商品是商品A，销售额为X6万元，销售量为Z6件。
2. 本月最畅销的前五名商品分别是商品A、商品B、商品C、商品D和商品E。
四、滞销商品分析1. 本月最滞销的商品是商品F，销售额为X7万元，销售量为Z7件。
2. 本月最滞销的前五名商品分别是商品F、商品G、商品H、商品I和商品J。
五、促销活动效果分析1. 本月举办的促销活动有A活动、B活动和C活动。
2. 促销活动A的销售额为X8万元，占总销售额的Y8%；销售量为Z8件，占总销售量的W8%。
3. 促销活动B的销售额为X9万元，占总销售额的Y9%；销售量为Z9件，占总销售量的W9%。
4. 促销活动C的销售额为X10万元，占总销售额的Y10%；销售量为Z10件，占总销售量的W10%。
六、客户满意度分析1. 本月客户满意度调查结果显示，客户满意度为A%。
2. 客户满意度高的原因分析：商品质量好、服务态度好、购物环境舒适等。
3. 客户满意度低的原因分析：商品种类少、价格偏高、服务态度差等。