空间数据常用几何纠正方法和软件探讨
几何校正
淮海工学院空间信息科学系
2 数字图像的几何精校正（geometric correction）
几何校正就是将图像数据投影到平面上， 使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐 标系统赋予图像数据的过程，称为地理参考。 由于所有的地图投影系统都遵从于一定的地 图坐标系统，所以几何校正过程包含了地理 参考过程。
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2.3.3 灰度的重采样
纠正后的新图像上每一个像元，如果求得的位 置为整数，则该位置处的像元灰度就是新图像 的灰度值。 如果位置不为整数，则有几种方法： 1) 最近邻法 2) 双线性内插法 3) 三次卷积法
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1) 最近邻法：距离实际位置最近的像元的灰度值作为
数字图像几何校正的过程
准备 工作 输入原 始图象 建立纠 正函数 确定输出图象 的范围
逐个像元进 行几何变化
灰度的 重采样
输出纠正后 的图象
效果 评价
在实际操作过程中，我们需要做的具体工作包括纠正函数的 建立，即控制点的优选；以及像元亮度值计算方法的选择。前 者是几何校正质量好坏的关键，控制点的精度直接影响几何校 正的精度，根据选择控制点的数量来选择二元n次多项式（控制 点数目＝(n+1)(n+2)/2）；后者则直接选择计算亮度值的方法， 一般图像处理软件都含有各种方法，重要的是要了解各种方法 的适用性。 淮海工学院空间信息科学系
为什么要进行辐射纠正？ 引起辐射畸变的因素有：
传感器本身产生的误差； 在数据生产过程中，由生产单位根据传感器参数进行 校正，而不需要用户自行校正。 大气对于电磁辐射的衰减；（散射、 反射和吸收）
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大气影响辐射纠正的方法
大气影响的分析 大气影响的纠正方法
基于 ERDAS9.2 的影像几何纠正探讨
基于ERDAS9.2 的影像几何纠正探讨[摘要] 文章叙述了基于ERDAS9.2的影像几何纠正的必要性与重要性；详细介绍了ERDAS 软件的先进理论与图像分析优势；细致阐述了投影变换与几何纠正的原理与模型；分析了基于ERDAS9.2的影像几何纠正的总体流程图；文章重点讲解了影像几何纠正实现的主要流程；希望能给广大同行带来一定的理论与实践意义。
[关键字] ERDAS9.2 影像纠正投影变换几何纠正0 前言随着社会的发展，人们对空间数据的应用需求在不断增加，对空间数据的获取和处理能力也得到了极大地提高。
影像数据（包括航空、航天遥感，卫星影像，雷达数据等）由于成本低，更新快等特点，在各个行业得到越来越广泛的应用。
影像数据可用于城市规划、应急反应和管理、农业、电信、森林、水资源和废水管理、地籍、自然资源管理、工程选址、环境评估和道路用地监测等。
影像数据与下列系统相兼容：GIS、制图系统、栅格数据应用软件、遥感和数字摄影测量系统、普通文字处理和标准TIFF格式支持的图像应用。
在利用影像数据进行图像融合，图像分类之前，必须进行几何精校正，以保证影像进一步处理的精度。
ERDAS9.2作为专业遥感图像处理软件，具有方便和直观的操作界面，使用户的操作灵活，能友好、方便地管理多个窗口。
ERDAS9.2还为不同用户应用提供250多种地图投影系统，支持用户添加自己定义的坐标系统；支持不同投影间的实时转换、不同投影图像的同时显示及对不同投影图像的操作，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具[1-2]。
1 ERDAS软件ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构，以IMAGINE EssenriaIs，IMAGINE Advantage，IMAGINE Professional的形式为用户提供了低、中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。
4空间数据处理(1)—空间数据坐标变换
变换区内的若干同名数字化点,采用插值法, 或待定系数法等,从
而实现由一种投影的坐标到另一种投影坐标的变换.
总结
重点掌握 • 空间数据坐标变换的类型; • 几何纠正的方法及过程； • 投影转换及其类型; • 我国常用的地图投影方式; • 投影转换有哪些方法及应用情况
仿射变换原理如图所示设xxyy为数字化仪坐标xxyy为理论坐标mm11mm22为地图横向和纵向的实际比例尺两坐标系夹角为??数字化仪原点o相对于理论坐标系原点平移了aa00bb00
4 空间数据处理
第一节 空间数据坐标变换
空间数据坐标变换类型： 几何纠正：主要解决数字化原图变形等原因引起的误差，并 进行几何配准。 坐标系转换：主要解决G1S中设备坐标同用户坐标的不一致
2.再输入 4个（或多个）控制 点的正确坐标 3.自动运算
TIC1 TIC4
例证 2 ：遥感影像图的纠正
1.遥感影像图的纠正通常选用同遥感影像图比例尺相同的地
形图或正射影像图作变换标准图，
2.在选择好变换方法后， 3.在被纠正的遥感影像图和标准图上分别采集同名地物点， （所选的点在图上应分布均匀、点位合适，通常选道路交叉 点、河流桥梁等固定设施点，以保证纠正精度。）
4.进行变换运算
二、投影转换
投影转换是将一种地图投影转换为另一种地图投影，主要 包括投影类型、投影参数或椭球体等的改变。
当系统使用的数据取自不同地图投影的图幅时，需要将一
种投影的数字化数据转换为所需要投影的坐标数据。
1 地图投影的类型
圆柱投影
方位投影
圆锥投影
在上述投影中，由于辅助几何面与地球表面的关系位置
2 地图投影的转换方法
当系统使用的数据取自不同地图投影的图幅时，需要将 一种投影的数字化数据转换为所需要投影的坐标数据。
arcgis中空间校正使用方法
arcgis中空间校正使用方法空间校正是地理信息系统（GIS）中一个重要的功能，它用于纠正和调整空间数据的几何形状和位置。
在ArcGIS软件中，空间校正功能提供了多种方法和工具来实现空间数据的校正。
本文将介绍ArcGIS中空间校正的使用方法。
ArcGIS中的空间校正主要包括两个方面：地理参考和经纬度参考。
地理参考是指将地理数据与真实世界中的地理位置相对应。
在ArcGIS中，可以通过两种方式进行地理参考：控制点校正和栅格校正。
控制点校正是一种常用的地理参考方法，它通过选择已知位置的控制点来确定地理坐标系。
在ArcGIS中，可以使用地理参考工具来选择控制点，并将其与已知坐标进行对应。
栅格校正是另一种地理参考方法，它通过将栅格数据与真实世界中的地理位置相对应来实现空间校正。
在ArcGIS中，可以使用栅格校正工具来实现栅格数据的地理参考。
经纬度参考是指将地理数据与经纬度坐标系相对应。
在ArcGIS中，可以通过两种方式进行经纬度参考：控制点校正和地理坐标系校正。
控制点校正是一种常用的经纬度参考方法，它通过选择已知位置的控制点来确定经纬度坐标系。
在ArcGIS中，可以使用经纬度参考工具来选择控制点，并将其与已知经纬度进行对应。
地理坐标系校正是另一种经纬度参考方法，它通过将地理数据与已知地理坐标系相对应来实现空间校正。
在ArcGIS中，可以使用地理坐标系校正工具来实现经纬度数据的校正。
除了地理参考和经纬度参考，ArcGIS中还提供了其他一些空间校正方法和工具，如仿射变换、多项式变换等。
这些方法和工具可以根据不同的需求和数据类型进行选择和应用。
在使用ArcGIS进行空间校正时，需要注意以下几点：1. 数据准备：在进行空间校正之前，需要准备好需要校正的空间数据和已知的参考数据。
空间数据可以是矢量数据或栅格数据，参考数据可以是已知的控制点或地理坐标系。
2. 校正方法选择：根据不同的需求和数据类型，选择合适的校正方法和工具进行空间校正。
ArcGIS,空间数据处理,基本流程操作
删除残差较大的连接。
4 几何纠正
3、在“常规”选项页中，将地图显示 单位设置为“米” 注： “Beijing_1954_3_Degree_GK_CM_120 E”的意思为北京54坐标，高斯投影， 3度带，中央经线为120度。 ：
主要讲述内容
1、ArcGIS软件窗口熟悉 2、数据编辑/保存 3、数据提取、导出 4、几何纠正 5、矢量数据与栅格数据相互转化 6、各类数据相互转化
dwg-shp,xls-shp,txt-shp,shp-mdb等 7、空间数据叠加分析
数据裁剪 数据擦除 数据合并 数据相交….. 8、不动产图形数据处理
1.2 ArcGIS软件中英文互相切 换
2 数据编辑保存
2 数据编辑
3 数据提取、导出
3数据的坐标系转换和图纸变形误差的纠正。 主要是利用GIS的放射变换、相似变换和二次变换等几何纠正功能；本次主要讲解地理配准 (Georeferencing) 工具进行影像数据的地理配准：
谢谢大家！
谢谢！
标准工具栏
：ArcMap窗口主要有主菜单、标准工具栏、内容列表、目录、搜索、显 示窗口、状态条7部分组成。 主菜单包括文件、编辑、视图、书签、插入、选择、地理处理、自定义
、窗口、帮助10个子菜单。
基础工具工具条
内容列表用来显示地图文 档所包含的数据框、数据层 、地理要素，地理要素的符 号，数据源等。如果【内容 列表】窗口未打开，可以通 过单击【窗口】菜单下的【 内容列表】选项或者标准工 具栏中上的【内容列表】图 标
提高遥感影像几何纠正的精度的方法
提高遥感影像几何纠正的精度的方法1. 高精度地面控制点：在遥感影像几何纠正过程中，使用高精度测量的地面控制点是提高几何纠正精度的关键。
这些控制点应该具有稳定的地理位置，并采用精确的测量方法进行定位。
2. 精确的数字地面模型（DEM）：准确的DEM可以提供地表高程的精确信息，从而帮助更准确地纠正遥感影像的几何畸变。
采用高解析度的DEM和精确的高程测量技术可以获得更准确的DEM。
3. 高精度的相机定位：准确的相机定位参数可以帮助准确地计算遥感影像的几何畸变。
使用精确的GPS定位和惯性导航系统（INS）可以提供准确的相机定位参数。
4. 影像配准：配准是将不同时间或不同传感器采集的遥感影像对齐的过程。
准确配准遥感影像可以减小几何纠正的误差。
5. 消除地层效应：地层效应是由地表材料反射特性的空间变化引起的影像几何畸变。
通过对地层效应进行建模和校正，可以提高遥感影像几何纠正的精度。
6. 改进的坐标转换算法：在进行遥感影像几何纠正时，通常需要将图像坐标转换为地理坐标。
改进的坐标转换算法可以提高几何纠正的精度。
7. 光线校正：光线校正可以消除由光照条件和大气影响引起的影像几何畸变。
通过校正光线条件，可以提高遥感影像几何纠正的精度。
8. 影像去噪：影像中的噪声会影响遥感影像的几何纠正精度。
通过去除噪声，可以提高几何纠正的精度。
9. 优化数据采集：在进行遥感影像数据采集时，应选择适当的传感器和采样参数，以获取具有高空间分辨率和高光谱分辨率的影像数据，从而提高几何纠正的精度。
10. 基于模型的几何纠正：使用几何模型来纠正遥感影像的几何畸变可以提高纠正精度。
常见的几何模型包括多项式模型、仿射模型和透视模型等。
11. 使用多源数据：利用多源数据，如航空影像、卫星影像、地面测量数据等，可以提高几何纠正的精度。
多源数据可以提供更多的几何参考信息，从而减小几何畸变。
12. 定义适当的控制点布局：在选择地面控制点时，应将它们布置在整个影像中以确保均匀覆盖。
测绘技术中的遥感图像纠正和融合方法
测绘技术中的遥感图像纠正和融合方法遥感图像的纠正和融合是测绘技术中的重要研究方向，具有广泛的应用价值。
本文将从遥感图像纠正和融合两个方面进行探讨，并介绍一些常见的方法和技术。
一、遥感图像的纠正方法1. 几何纠正几何纠正是指对遥感图像进行几何校正，使其与地理坐标系统相匹配。
常见的几何纠正方法包括地面控制点法和数字影像匹配法。
地面控制点法通过在图像上选择地物特征点，并与地面真实位置相对应，根据图像上的点与地面真值的差异进行几何变换，从而实现图像的几何纠正。
数字影像匹配法则是通过提取图像上的特征点，并与实际地面上的同名特征点进行匹配，然后根据匹配结果进行几何变换。
2. 辐射纠正辐射纠正是指对遥感图像进行辐射校正，消除光学、大气等因素对图像亮度和对比度的影响，使得图像能够真实反映地物的辐射特性。
常见的辐射纠正方法包括大气校正和辐射定标。
大气校正是通过模拟大气传输过程，根据测量的气象数据和大气传输模型，估算和减去大气散射和吸收对遥感图像的影响。
辐射定标则是通过将图像上的数字值转换为辐射度或反射率，以实现不同时间、不同传感器之间的数据比较和分析。
二、遥感图像的融合方法遥感图像融合是指将多个传感器获取的多源数据融合到一个整体图像中，以提供更全面、更准确的地物信息。
常见的遥感图像融合方法包括像素级融合和特征级融合。
1. 像素级融合像素级融合是通过将不同传感器获取的图像像素进行组合，生成具有更高分辨率、更丰富信息的图像。
常用的像素级融合方法包括加权平均法、主成分分析法和小波变换法。
加权平均法将不同传感器的图像按一定权重加权平均，得到融合后的图像。
主成分分析法是利用主成分分析对不同传感器的图像进行降维处理，然后通过反变换重构融合图像。
小波变换法则是利用小波变换对不同传感器的图像进行多尺度分解和重构，得到融合图像。
2. 特征级融合特征级融合是利用不同传感器获取的图像中的特征信息进行融合，提取和组合更全面、更准确的地物特征。
空间数据采集实验报告
实验三、空间数据采集实验目的：通过学习空间数据采集，首先我们了解空间数据采集是指将遥感影像、纸质地图、外业观测数据等不同来源的数据进行处理,使之成为GIS软件能够识别和分析的形式,这往往是构建一个具体的GIS系统的第一步。
随着测绘技术的进步,尽管遥感和全数字化测量的数据成果已经是数字形式,但这些数据还需要进一步处理才能被GIS系统使用。
实验内容：首先学习矢量化的步骤，对其进行详细分解为扫描、图像处理、地理配准、数据分层、图形数据追踪以及属性录入；然后是地理配准问题，先是地理配准工具条介绍，其次地理配准的步骤。
实验过程：1.矢量化的步骤：⑴扫描:扫描是纸质地图矢量化的第一步,它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式,扫描时需要设定的相关参数如下:①扫描模式。
地形图扫描一般采用二值扫描或灰度扫描,黑白航片或卫片采用灰度扫描,彩色航片或卫片采用彩色扫描。
一般情况是将图像进行彩色扫描,然后进行二值化处理。
②扫描分辨率。
根据扫描要求,地形图扫描一般采用300dpi或更高的分辨率③亮度、对比度、色调、GAMMA曲线等,根据需要调整。
⑵图像预处理：经过扫描后的图像还要经过图像预处理,如去噪声、几何纠正、投影变换等。
图像预处理是在图像分析中,对输入图像进行特征抽取、分割、匹配和识别前所进行的处理,主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据,从而提高特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。
①几何校正：由于受地图介质及存放条件等因素的影响,地图的纸张容易发生变形,或者遥感影像本身就存在着几何变形,通过几何校正可以在一定程度上改善数据质量。
几何校正最常用的方法是仿射变换法(属于一阶多项式变换),可以在X轴和Y轴方向进行不同比例的缩放,同时进行旋转和平移。
仿射变换的特性是:直线变换后仍为直线,平行线变换后仍为平行线,不同方向上的长度比发生变化。
②投影变换：当数据源采用不同的地图投影时,需要将源数据转换为所需要的地图投影,这一过程称为投影变换,投影变换的方法有正解变换、反解变换和数值变换。
第三章-空间数据的处理
二值化
细化
跟踪
分 类 图 扫描 二值化
遥感影象图 栅格分类图 原始线划图
边界 提取 预 处 理
二值化 细化
编 辑
矢 量 跟 踪
数 据 压 缩
拓 扑 化
基于再生栅格数据的矢量化方法
首先对栅格数据按行扫描，找出位于各类型边界的栅格 单元，并将边界内部具有相同值或同质的栅格单元以一 种显著不同的符号进行充值，产生只记录类型边界栅格 值得文件； 其次建立对类型边界栅格单元的追踪算法，寻找同质区 的闭合曲线，同时计算其坐标，并整理成有序（按顺时 针或逆时针方向）的坐标数组； 最后处理相邻类型的公共边界，将按区域单元建立的数 据结构转换为按线段链建立的数据结构，以便实现任意 区域或类型数据的提取、综合、分析和制图输出。
数值变换：根据两种投影在变换区内的若干同名数字化点，
采用插值法，或有限差分法，或最小二乘法，或有限元法， 或待定系数法，从而实现由一种投影的坐标到另一种投影坐 标的变换。
例如，采用二元三次多项式进行变换:
通过选择10个以上的两种投影之间的共同点， 并组成最小二乘法的条件式，进行解算系数。
第二节 空间数据结构的转换
不同格式的融合
数据存储格式和结构不同。 方式： 基于转换器的数据融合 基于数据标准的数据融合 基于公共接口的数据融合 基于直接访问的数据融合
MapInfo向Arcinfo转换
MapInfo中的地图可以有两种格式：Tab格式（表格式）、Mif格式（交换 格式）。 ArcInfo中的地图也支持多种格式：Shape格式、Coverage、E00（交换格 式）.... 由Tab->Shape：使用MapInfo工具中的通用转换器 由Tab->E00：使用MapInfo工具中的ArcLink 由Tab->Coverage：先转换成Shape，然后在ArcInfo中用Shapearc；或则 先转成E00，在Import 由Mif->Shape：使用MapInfo工具中的通用转换器；或则使用ArcToolbox 直接转换 由Mif->E00：在MapInfo中导入成Tab，然后使用MapInfo工具中的 ArcLink 由Mif->Coverage：先用ArcToolbox转换成Shape，然后在ArcInfo中用 Shape arc
GIS
系统设计：总体设计内容有用户需求、系统目标、总体结构、系统配置、 数据库设计、系统功能、经费和管理。详细设计内容有子系统设计、数据 库设计、功能模块设计、用户界面设计。 系统评价：就是指将运行着的系统与预期目标进行比较，考察是否达到了 系统设计时所预定的总体目标、功能需求及技术和经济指标，然后对系统 效率、系统可靠性、可扩展性、可移植性、系统的效益进行逐一审议和考 核。 地理信息系统产品的输出设计： 输出的类型按照载体的不同进行分类，可以分为常规地图和数字地图；按 输出的内容形式分类，可分为全要素地图、各类专题地图、遥感影像地图 和统计图表、数据报表等。 与常规地图相比，数字地图的优点： （1） 数字地图的存储介质是计算机磁盘、光盘等，与纸张印刷的常规地 图相比， 其信息存储量大、 体积小、 易于携带和通过网络进行传输。 （2） 数字地图是以空间数据反映各类地理特征，可以在计算机软件的支 持下借助高分辨率的显示器实现地图的无级缩放、漫游等显示和信 息的动态选择、查询、量算等功能。 （3） 数字地图便于与遥感信息和 GIS 空间数据相结合，实现地图的快速 更新，同时也便于多层次信息的综合表现与分析。
数字高程模型的建立一般包括数据取样、数据内插和数据精度分析等步骤。 随机取样方案：建立高成数字模型，就要生成按网格形式排列的地面点高 程。一般可以先从现有地形图的等高线上进行数据取样。取样点可以沿着
2
地性线（山脊线、山谷线、坡度变换线） ，或沿着等高线，或沿着断面线布 设。即数据点应选择在地性线的改变处，或沿等高线在方向改变的地点， 这样，数据点落在地形特征点上，能很好的控制地表形态，称为随机取样 方案。 数据内插： （1）分块内插法：分块内插法是把整个内插空间划成若干分块，并对各分 块求出各自的曲面函数来刻画曲面形态。 （2）逐点内插法：逐点内插法是以插值点为中心，定义一个局部函数去拟 合周围的数据点，数据点的范围随插值点的位置的变化而变化，因此又称 移动去曲面法。 1） 移动拟合法： 该方法是指对每一个插值点 P 用一个多项式曲面拟合 该点附近的表面，从而计算出该点的高程值。此时，取待插值点 P 为 圆心，R 为半径的原（称为搜索圆）内各数据点来计算多项式的待定 系数。 移动拟合法的关键就在于如何确定待插值点的最小邻域范围 （搜 索圆的半径 R） ，以保证邻近数据点的数量足够计算 6 个待定系数。 2）加权平均法 3）克里金法
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目前 较 常 用 的几 何 校 正 的 软 件 主 要 有 Ｅ ＤＡ 、 Ｒ Ｓ ＡｒＧＩ ｃ Ｓ和国产 的 ＭＡ ＧＩ Ｐ Ｓ软件 ， 这几 种 ＧＩ Ｓ软件都 具 有 仿 射变换 、 似变换 、 相 多项 式变 换等几 何纠正 功能 ， 纠 正技 术和工 艺 均 比较 成 熟 。图像 校 正 的一 般 流程 如 图
系。
以上 方 面都涉及 到空 间数据 的几何 纠正 问题 ， 下面 以包 含栅格 和矢 量数 据 的 ４ Ｄ产 品为 例 ， 合 具体 的软 结 件说 明数据 纠 正 的方 法和要 点 。
２ 纠正作 业流 程
几何 纠正是 为 了实 现 对数 字 化 数 据 的坐 标 变换 和 图纸 变形误 差 的改 正 ， 以期 赋予 图形 图像数 据正 确平 面 坐标 ， 符合 相应 地 图投 影 系统 的过 程 。ＤＲ 数 据通 常 Ｇ 由扫 描获取 ， 数据 为像 素坐 标 ， 由于纸张 变形 、 且 扫描设
２ １ 年第 ４ ０２ 期
西 部探矿 工程
１５ ７
空 间数 据 常 用几 何 纠正 方法 和 软 件探 讨
熊淑雅 ， 许长军 ， 娇涯燕 ， 黄谊珍
（ 海省基 础地理 信 息 中心 ， 海 西宁 ８０ ０ ） 青 青 １０ １
摘 要： 以空间数据 ４ Ｄ产品为例 ， 分别探讨 了不同类型数据的常用纠正原理和方法， 并针对具体软 件做 了详细的介绍， 具有较强的实用价值。
关 键词 ： 空间数据 ； 几何 纠 正 ； ＲＧ； ＯＭ； Ｅ ； Ｇ Ｄ Ｄ Ｄ Ｍ ＤＬ
中 图分类号 ： ２ 文 献标 识码 ： 文 章编号 ：Ｏ４ ７ ６２ １）４ ｌ５ ３ Ｐ１ Ａ ｌ０ —５ １ （Ｏ ２Ｏ 一Ｏ ７ —０ 空 间数据 是 以点 、 、 、 形 式 ， 用 编码 技 术 对 线 面 体 采 空 间地理 实体进 行 特征描 述 ， 在地 理实体 间建 立相 互 并 即需 要进行 图像间 的几何 配准 ； ③利用 遥感影 像结 合摄 影测 量技术 进行 地形 图测 图或更 新 ， 已成为遥 感应用 的
主要 方 向之一 ， 它对 遥感 图像 的几何 纠正具有 更严 格 的
要求 。
联系的数据集 。根据对地理实体的数据表达方法， 空间 数据 结构 主要 分为 栅 格数 据 和 矢 量数 据 结 构 。栅 格 数 据结构是指以规则的阵列来表示事物或现象分布的数 据组 织 ， 组织 中的每 个数据 表示 事物 或现象 的非 几何 属
西 部探 矿工 程
２１ ０ ２年第 ４期
ｌ
几何校 正模 块
ｅｃ ｇ几 何 校 正 模 块 中 ， 项 式 模 型 几 何 纠 正 包 括 １ ｎｉ ｎ 多 次 、 次 和 ３次方 数 ３种 。１次 多项 式 变换 实 质 就 是 仿 ２ 射变换 ， 生 的动作 为旋 转 、 移 、 曲和缩 放 。多项 式 发 平 扭 变 换 中 的次 方 数与所 需要 的最 少控 制点 数是 相关 的 ， 最
比例 尺地形 图采 用 的都是统 一分 带 的高斯克 吕格投影 ，
数据来进行计算机 自动分类 、 地物特征的变化监测或其 他应用 处理 时 ， 必须 保证 各 不 同图像 间 的几 何 一致 性 ，
＊ 收稿 日期 ：０ １０ —８ 修回 日期 ：０ １０ —７ ２ １ —９０ ２ １－９１
标注有 图廓经纬度和公 里格网， 可在 Ｇ Ｓ软件 的投影 Ｉ 变换模块中， 按对应图号或经纬度范围生成标准内图廓
第一作者简介 ： 熊淑雅（ ９ ２）女 （ １ ８一 ， 汉族） 湖北仙桃人 ， ， 助理工程师 ， 现从事地 图编绘数据处理技术工作 。
１６ ７
空 参 考 正确 的参考 数据 的收 集整理
１ 空 间数据几 何 纠正 的重 要 意义
目 前所使用 的 １： ５ １： 万以及更大 比例尺 ２ 万、 ５ 的 Ｄ Ｇ数据 ， Ｌ 以及地方 坐 标 数据 ， 基本 均 基 于 １５ ９ ４北 京坐 标 系或 １８ ９０西安 坐标 系。２０ ０ ８年 ７月 １日起 ， 我 国启用地心坐标系统——２０ ＯＯ国家大地坐标系， 之前 建立 的各种 基本 比例 尺地 图数据 都要进 行转换 ， 独立 坐 标系统也需要与 ２０ ００国家大地坐标 系建立有效的联
性 ， 在 数据组 织 中所 处行 列 位 置 表 示空 间几 何 属性 。 其
常见的栅格数据包括数字栅格地图 Ｄ Ｇ（ Ｒ 特指经过色 彩规 划 的普 通地 图 ， 一般专 题 纸质地 图 的数 字化形 式 也 可归入此 类） 数 字正射 影像 图 Ｄ Ｍ、 字高程模 型 、 ０ 数 Ｄ Ｍ 。矢量 数 据 结 构 采 用 记 录 坐 标 的 方 式 （ 量 方 Ｅ 向 式 ）尽 可 能精确 地 表 示点 、 、 、 等空 间地 理 实体 。 ， 线 面 体 矢量 数据 主要 为数 字线 划 地 图 Ｄ Ｇ， 基 础 和 专题 地 Ｌ 是 理要 素分 层分类 存储 的矢 量数 据集 ， 以从 中提取需 要 可 的点 、 、 线 面等要 素 和信息 。
底 图， 必须 满足 各类 量 测 和定 位 精 度需 求 ， 要 对原 始 需
Ｄ Ｇ原 图扫 描分 辨 率 一 般 应 不低 于 ４ ０ ｐ， 面 Ｒ ０ ｄ ｉ图 须 平 整无折 ， 以免引起 变形粗 差 。我 国 １： Ｏ ５ 万及 更大
图像 的几何 变形 进行 改 正 ； 当应 用 不 同传 感器 、 同 ② 不 光谱 范 围以及不 同成 像 时 间 的各 种 同一地 域 复 合 图像
１所示 。
对于矢 量校 正 ， 去除 “ 图像 重 采样 ” 步骤 ， 择 矢 量 选 几 何校 正模 块 （ 方法 ） 即可 。
３ 栅 格数 据 纠正常 用方 法和技 术
３ １ Ｄ Ｇ几何 纠正 ． Ｒ
通 过几 何校 正使 之具 有正 确 的坐 标信 息 ， 到作业 底 图 达 的精 度要求 。遥ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ感影 像 的几 何 处 理 的重要 性 主 要体 现 在 ３ 方面： 个 ①遥 感 图像大 量用作 地球 资源 及环境 调查