贵州大学生物统计学总复习题
生物统计学考试复习题库
生物统计学各章题目一填空1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。
2．样本统计数是总体（参数）的估计值。
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。
4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。
5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。
6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。
7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。
判断1．对于有限总体不必用统计推断方法。
（×）2．资料的精确性高，其准确性也一定高。
（×）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。
（∨）4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。
（∨）二填空1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。
2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。
4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。
5．样本标准差的计算公式s=（ ）。
判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
（×） 122--∑∑n n x x )(2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
（×）3. 离均差平方和为最小。
（∨）4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
（∨）5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
（×）单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B.正态分布的算术平均数和中位数相等. C.正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
贵州大学生物统计学考试试卷(含答案)
贵州大学《生物统计学》考试试卷2011〜2012学年第一学期一、填空题（每空1分，共10分）1 •变量之间的相关关系主要有两大类：（因果关系），（平行关系）2•在统计学中，常见平均数主要有（算术平均数）、（几何平均数）、（调和平均数）3•样本标准差的计算公式（S =、产（X _X））\ n —14. 小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生）5. 在标准正态分布中，P （-Ku< 1）= （0.6826）（已知随机变量1的临界值为0. 1587）6. 在分析变量之间的关系时，一个变量X确定，丫是随着X变化而变化，两变量呈因果关系，则X称为（自变量），丫称为（依变量）二、单项选择题（每小题1分，共20分）1、下列数值属于参数的是：AA、总体平均数B、自变量C、依变量D、样本平均数2、下面一组数据中属于计量资料的是DA、产品合格数B、抽样的样品数C、病人的治愈数D、产品的合格率3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2,那么该组数据的平均数是—J15、 在方差分析中，已知总自由度是 15,组间自由度是3,组内自由度是 BA 、 18B 、 12C 、 10D 、 516、 已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自 由度分别是 AA 、9、1 和 8B 、1、8 和 9C 、8、1 和 9D 、 9、8 和 117、 观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的 误差称为 D ______A 、偶然 系统误差 C 疏失误差 D 统计误差18、 下列那种措施是减少统计误差的主要方法。
BA 、提高准确度B 、提高精确度C 、减少样本容量D 、增加样本容量19、 相关系数显著性检验常用的方法是 CA 、t-检验和u-检验B 、t-检验和X 2-检验C 、t-检验和F 检验D 、F 检验和X?-检验20、 判断整体中计数资料多种情况差异是否显著的统计方法是 BA 、t-检验B 、F-检验C 、X 2-检验D 、u-检验三、 名词解释（每小题5分，共25分）1、 样本：在实际工作中，研究总体时抽出的若干个体组成的单元称为样本。
生物统计学复习题
生物统计学复习题生物统计学是一门应用统计学方法来分析生物数据的科学。
它在生物学研究中扮演着至关重要的角色，帮助我们理解数据背后的生物学意义。
以下是一些生物统计学的复习题，以帮助学生更好地准备考试。
# 1. 描述性统计- 定义均值、中位数、众数，并解释它们在描述数据集中的中心趋势时的适用情况。
- 描述方差、标准差和四分位数间距，它们是如何衡量数据分布的离散程度的。
# 2. 概率分布- 解释正态分布的特点，并给出其数学表达式。
- 描述二项分布和泊松分布，并解释它们在生物统计中的应用。
# 3. 假设检验- 阐述假设检验的基本原理，包括零假设和备择假设的概念。
- 解释t检验、卡方检验和ANOVA在不同情况下的应用。
# 4. 相关性和回归分析- 定义相关系数，并区分正相关、负相关和无关。
- 描述线性回归分析的基本概念，包括回归线、斜率和截距。
# 5. 实验设计- 解释随机化、对照组和重复的重要性。
- 讨论实验设计中的块设计和拉丁方设计。
# 6. 生物数据的收集和处理- 描述在收集生物数据时可能遇到的偏差和误差，并提出减少它们的策略。
- 讨论数据清洗和数据转换在生物统计分析中的作用。
# 7. 生物统计软件的应用- 列举几种常用的生物统计软件，并简述它们的功能和特点。
- 描述如何使用这些软件进行数据输入、分析和结果解释。
# 8. 统计图形- 解释条形图、直方图、箱线图和散点图在生物统计中的应用。
- 讨论如何选择合适的图形来展示数据。
# 9. 统计推断- 描述点估计和区间估计的区别。
- 解释置信区间和置信水平的概念。
# 10. 综合应用- 给出一个生物统计学的案例研究，要求学生应用所学的统计方法来分析数据，并得出结论。
这些复习题旨在帮助学生全面复习生物统计学的基本概念和方法，为考试和实际应用做好准备。
希望这些题目能够提高学生的理解和分析能力。
最新生物统计学期末复习题库及答案
最新生物统计学期末复习题库及答案填空1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量.2．样本统计数是总体（参数）的估计值.3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科.4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分.5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段.6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本.7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类.判断1．对于有限总体不必用统计推断方法.（×）2．资料的精确性高，其准确性也一定高.（×）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除.（∨）4．统计学上的试验误差，通常指随机误差.（∨）第二章填空1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量.2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布.3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）.4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）.5．样本标准差的计算公式s=（ ）. 判断题1. 计数资料也称连续性变量资料，计量资料也称非连续性变量资料.（×）2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布.（×）3. 离均差平方和为最小.（∨）4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数.（∨）5. 变异系数是样本变量的绝对变异量.（×）单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析，可做成( A )图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线3. 关于平均数，下列说法正确的是( B ).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等.4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）.A. 扩大√a 倍B.扩大a 倍C.扩大a 2倍D.不变5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）.A. 标准差B.方差C.变异系数D.平均数 122--∑∑n n x x )(第三章填空1．如果事件A 和事件B 为独立事件，则事件A 与事件B 同时发生的概率P （AB ）= P （A ）•P （B ）.2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的.3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度.4．样本平均数的标准误 =（ ）.5．事件B 发生条件下事件A 发生的条件概率记为P(A/B)，计算公式：P(AB)/P(B) 判断题1．事件A 的发生和事件B 的发生毫无关系，则事件A 和事件B 为互斥事件.（× ）2．二项分布函数C n x p x q n-x 恰好是二项式（p+q ）n 展开式的第x 项，故称二项分布.（ × ）3．样本标准差s 是总体标准差σ的无偏估计值.（ × ）4．正态分布曲线形状和样本容量n 值无关.（ ∨ ）5．х2分布是随自由度变化的一组曲线.（ ∨ ）单项选择题1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（ A ）.A. 0.96B. 0.64C. 0.80D. 0.902. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ).A. μ=λB. σ2=λC. σ=λD.λ=np3. 设x 服从N(225，25)，现以n=100抽样，其标准误为（ B ）.A. 1.5B. 0.5C. 0.25D. 2.254. 正态分布曲线由参数μ和σ决定， μ值相同时， σ取( D )时正态曲线展开程度最大，曲线最矮宽.A. 0.5B. 1C. 2D. 3重要公式:二项分布:泊松分布:正态分布: 名词解释： 概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计第五章一、填空1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面.1)(2-∑-=n y y s N y 2)(∑-=μσ122--=∑∑n n x x s )(x n x x n p p C x P --=)1()()1(p np -=σ)1(2p np -=σnp =μλλ-=e x x P x!)(λσ=np ==λμλσ=2222)(21)(σμπσ--=x e x f σμ-=x u n /σx σ2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计.3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设.4．有答案5．在频率的假设检验中，当np 或nq （＜）30时，需进行连续性矫正.二、判断1．作假设检验时，若|u |﹥u α，应该接受H 0，否定H A .(F )2．若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差，分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好，这是应用单侧检验(R )3．小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的(R )4．当总体方差σ2未知时需要用t 检验法进行假设检验.(F)5．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大.(R )6．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法.(R )7．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验.(R )三、单选1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A )所对应的犯第二类错误的概率最小.A ．α=0.20B ．α=0.10C ．α=0.05D ．α=0.012．当样本容量n ﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是(A ).A ．t 检验B ．u 检验C ．F 检验D ．χ2检验3．两样本方差的同质性检验用(C ).A ．t 检验B ．u 检验C ．F 检验D ．χ2检验4．进行平均数的区间估计时，(B ).A ．n 越大，区间越大，估计的精确性越小.B ．n 越大，区间越小，估计的精确性越大.C ．σ越大，区间越大，估计的精确性越大.D ．σ越大，区间越小，估计的精确性越大.5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和σ，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D ).A ． ±u 0.05σB ． ±t 0.05σC ． ±u 0.05σD ． ±t 0.05σ第六章一、填空1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类.2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用.3．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定.二、判断1．LSD 检验方法实质上就是t 检验.（R ）2．二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应.（R ）3．方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F 值是以误差项方差为分母的.（F ）4．在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论.（R ） x x x x x x x5．在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息.（F ）6．最小显著性差异法实质上两个平均数相比较的t 检验法（R ）7. 方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的.（R ）三、单选1．方差分析计算时，可使用（A ）种方法对数据进行初步整理.A ．全部数据均减去一个值B ．每一个处理减去一个值C ．每一处理减去该处理的平均数D ．全部数据均除以总平均数 2． 表示（C ）.A ．组内平方和B ．组间平方和C ．总平方和D ．总方差3．统计假设的显著性检验应采用（A ）A ．F 检验B ．u 检验C ．t 检验D ．X 2检验第七章一．填空1．变量之间的关系分为(函数关系)和（相关关系），相关关系中表示因果的关系称为回归.2. 一元回归方程中，a 的含义是（回归截距），b 的含义是（回归系数）.二．判断1. 回归关系是否显著可以通过构造F 统计量比较MSR 和MSE 的相对大小来进行判断（R ）2. 相关关系不一定是因果关系（R ）3. 反映两指标间的相关关系用回归系数（F ）4． 相关系数r 可取值1.5（F ）5. 经检验，x 和y 之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y 值的预测.（R ）第八章可用个体间的（相似程度）和（差异程度）来表示亲疏程度. 211)(∑∑==∙∙-a i n j ij x x。
《生物统计学》复习资料
《生物统计学》复习资料一、填空题1.变量之间的相关关系主要有两大类：(正相关)和(负相关)。
2.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。
3.样本标准差的计算公式( )。
解析：4.方差分析必须满足(正态性)、(方差齐性)和可加性3个基本假定。
5.在假设检验中，如果检验样本间差异是否极显著,则显著水平a取值为(0.05)。
6.在分析变量之间的关系时，一个变量X确定，Y是随着X变化而变化，两变量呈因果关系，则X称为(自变量),Y称为(因变量)。
二、单项选择题1.抽取样本的基本首要原则是（B）A、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则2.如果对各观测值加上一个常数a,其标准差（D）A、扩天√a倍B、扩大a倍C、扩大a²倍D、不变3.在一组数据中，其中一个数据9的离均差是3,那么该组数据的平均数是（B）A、12B、10C、6D、34.平均数是反映数据资料（B）0的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性5.方差分析适合于（A）数据资料的均数假设检验。
A、两组以上B、两组C、一组D、任何6.在假设检验中，是以（A）为前提。
A、肯定假设B、备择假设C、无效假设D、有效假设7.统计学研究的事件属于（D）事件。
A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、随机事件8.下列属于大样本的是（A）。
A、40B、25C、20D、109.在方差分析中，已知总自由度是15,组间自由度是3,组内自由度是（B）A、18B、12C、10D、510.已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是（C）A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、9、8和1三、判断题(正确的打√,错误的打×。
)1.对于有限总体不必用统计推断方法。
(×)2. 资料的精确性高，其准确性也一定高。
(×)3. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。
《生物统计学》复习
《⽣物统计学》复习《⽣物统计附试验设计》总复习⼀、主要内容1、基础知识①掌握⽣物统计的特点、基本概念，理解⽣物统计的作⽤；②了解资料的分类⽅法，掌握各类资料的初步整理⽅法；③掌握反映资料集中性和离中性的三个基本的统计量(平均数、标准差和变异系数)的概念、性质及计算；④掌握各种事件的概念和运算（和事件、积事件、互斥事件、对⽴事件、独⽴事件、完全事件）；⑤掌握概率的定义、概率的计算、⼩概率事件实际不可能性原理(统计学上进⾏显著性检验的基本依据)；⑥掌握⽣物科学研究中常⽤的概率分布：正态分布、⼆项分布、泊松分布、χ2分布、t 分布、F分布⑦理解样本平均数的抽样分布和样本平均数差数的分布。
⑧理解试验的⽬的是：由样本推断总体⑨掌握统计的原理和⽅法⼤数定理中⼼极限定理理论分布抽样分布2、假设检验⽅法①掌握u检验和t 检验——主要⽤于检验样本平均数（百分数）与总体平均数（百分数）或者两个处理平均数（百分数）差异是否显著；②掌握χ２检验——主要⽤于由质量性状得来的次数资料的显著性检验；③掌握⽅差分析——主要⽤于检验多个处理平均数间差异是否显著；3、统计分析⽅法①掌握简单相关与回归相分析②了解多元回归与相关分析③了解协⽅差分析4、试验设计⽅法①了解试验设计的基本概念、任务、特点与要求，掌握试验设计的基本原则(三原则)；③掌握完全随机试验设计、配对设计、随机区组设计、拉丁⽅试验设计、交叉设计、正交设计的概念、原理、⽅法，结果的统计分析，各种⽅法的优错点；④掌握样本含量的确定；⑤了解调查设计的⽅法；⼆、基本概念1、总体——具有相同性质的个体所组成的集合2、样本——从总体中抽出的若⼲个个体所构成的集合3、样本容量——⼜称“样本数”，⼜称“样本⼤⼩”。
n4、样本单位——构成样本的每⼀个个体。
5、变量——相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据6、常数——代表事物特征和性质的数值7、参数——总体特征的度量8、统计数——从样本中计算所得的数值 9、效应——引起试验差异的作⽤称为效应10、试验误差——受⾮处理因素的影响使观测值与试验处理真值之间产⽣的差异称为试验误差。
生物统计学复习题
生物统计学考试总结第一章生物统计学：是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。
内容：试验设计：试验设计的基本原则、试验设计方案的制定和常用试验设计的方法统计分析：数据资料的搜集、整理和特征数的计算、统计推断、方差分析、回归和相关分析、协方差分析等生物统计学的作用：1. 提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其特征2. 判断试验结果的可靠性3. 提供由样本推断总体的方法4. 试验设计的原则相关概念：1.总体：研究对象的全体，是具有相同性质的个体所组成的集合2.个体：组成总体的基本单元3.样本：由总体中抽出的若干个体所构成的集合 n >30 大样本； n <30 小样本4.参数：描述总体特征的数量5.统计数：描述样本特征的数量由于总体一般很大，有时候甚至不可能取得，所以总体参数一般不可能计算出来，而采用样本统计数来估计总体的参数6..效应：由因素而引起试验差异的作用7. 互作：两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应 生物统计学的研究包括了两个过程： 1. 从总体抽取样本的过程——抽样过程2. 从样本的统计数到总体参数的过程——统计推断过程第二章1．算术平均数：是所有观察值的和除以观察的个数 平均数（AVERAGE ） 特性：（1）样本中各观测值与平均数之差－离均差－的总和等于零（2）样本中各观测值与其平均数之差平方的总和，比各观测值与任一数值离均差的平方和小，即离均差平方和最小2．中位数：将试验或调查资料中所有观测依从大小顺序排列，居于中间位置的观测值称为中位数，以Md 表示3．众数：在一个样本的所有观察值中，发生频率最大的一个值称为样本的众数，以M o 表示 4．几何平均数：资料中有n 个观测值，其乘积开n 次方所得的数值，以G 表示。
5.极差（全距）：样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值R ＝max{x 1,x 2,…,x n} — mix{x 1,x 2,…,x n}6．样本方差： 总体方差：用n －1代替n 作，可以避免偏小估计，从而实现样本方差对总体方差的无偏估计 在统计上，自由度（df ＝n －1 ）是指样本内独立而能自由变动的观测值的个数 在计算其他统计数时，如果受到k 个条件的限制，则其自由度为n －k 7．样本标准差： 总体标准差：（1）标准差的大小，受多个观测值的影响，如果观测值与观测值间差异大，标准差就大（2）在计算标准差的时候，如果对各个观测值加上或者减去一个常数a ，其标准差不变；如果乘以或除以一个常数a ，则标准差扩大或者缩小a 倍 STDEV: 基于给定样本的标准偏差STDEVP ：基于给定样本总体的标准偏差以外的任何数值为设x a8变异系数（CV ）：样本标准差除以样本的平均数，得到百分比 （1）变异系数是样本变量的相对变量，是不带单位的纯数 （2）用变异系数可以比较不同样本相对变异程度的大小第三章概率的计算法则：（1）乘法定理：如果A 和B 为独立事件，则事件A 和B 同时发生的概率等于各自事件的概率的乘积（2）加法定理：互斥事件A 和B 的和的概率等于事件A 和事件B 的概率之和加法定理推理1：如果A1、A2、…An 为n 个互斥事件，则其和事件的概率为： P (A 1＋A 2…A n ）=P (A 1)+P (A 2)＋…＋P （A n ）加法定理：如果A 和B 是任何两件事件，则 概率分布：（1）离散型随机变量的概率分布()= (=1,2,…,)离散随机变量的方差（2）连续型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率分布1. 连续型随机变量可以取某一区间或整个实数轴上的任意一个值2. 它取任何一个特定的值的概率都等于03. 不能列出每一个值及其相应的概率4. 通常研究它取某一区间值的概率5. 用数学函数的形式和分布函数的形式来描述 概率密度函数：（1）设X 为一连续型随机变量，x 为任意实数，X 的概率密度函数记为f(x)，它满足条件(2) ,f (x )不是概率 几种常见的概率分布：（适用范围，尾函数，自由度）1. 二项分布的概率函数 记作B (n ，p )或者B (n ,π) （1）每次试验只有两个对立结果，分布记为A 与 ，它们出现的概率分布为p 与q （q ＝1-p ） （2）试验具有重复性和独立性 二项式分布的概率累积函数： 若随机变量x 服从二项式分布，则有二项分布的总体平均数为 二项分布的总体标准差为：二项成数（百分数）分布的平均数：二项成数（百分数）分布的标准差：)()()(B P A P B A P ⨯=•)()()(B P A P B A P +=+)()()()(B A P B P A P B A P •-+=+()⎰=≤≤22)(21xx dx x f x x x P ∑==-=Ri i i x X P x 122)()(μσA ∑==npx p x i i x )(μ()npq x p x i ix =-=∑2)(μσ∑==i x x P x F 0)()(p nnpn x p ===μμn pq n npq n x p ===σσ例：假设年龄60～64岁的100名男性在1986年注射了一种新的流感疫苗而在第二年内死亡5人，这正常嘛（注：1986年，60～64岁的男性老人第二年的死亡率约为）解：要知道100个男性的样本死亡5人是不是“异常”事件，这种估计的一个准则是寻找至少5人死亡的概率。
关于生物统计学复习题
生物统计学复习题一、名词解释交互作用：表示当两种或几种因素水平同时作用时的效果较单一水平因素作用的效果加强或者减弱的作用。
当因素间的互作效应为零时，称该因素间无交互作用，此时的因素是相互独立的因素。
回归系数：回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标，它反映当自变量每变化一个单位时，依变量所期望的变化量。
整群抽样：就是将总体划分为若干个小群体，再随机抽取部分小群体组成样本。
F检验：即统计假设的显著性检验，用于推断处理间的差异是否存在。
在计算F值时，以被检验因素的均方（即处理间均方S t2）作分子，以误差均方（即处理内均方S e2）作分母。
（没找到）无效假设：不管样本是否真的属于总体A，都首先假设是，即假定“X与μ间的差异源自误差，并非本质差异”，这就是无效假设，记H0。
相关变量：统计学把存在关联但并非确定的数量关系称为相关关系, 把存在相关关系的变量称为相关变量。
决定系数：是变量X引起Y变异的回归平方和占Y变异总平方和的比率，为相关系数r的平方。
取值范围：0~1。
独立变量：一个量改变不会引起除因变量以外的其他量的改变，则称这个量为独立变量。
相关系数：就是两变量离均差乘积和平均数的标准化值。
分层抽样：又叫分类抽样。
先按某种特征将总体分为若干个层次(strata)，在每一层内随机抽取亚层，直到最后一层对观察单位随机抽样。
（比如资源调查中按片区→地区→局部区域等分成若干个地域层次。
）单位组：(相当于一个区组) 在盆栽和动物试验中，为随机分配到各个处理而挑选出来的尽可能一致的一组试验单位。
不同单位组可分别安排在有条件差异的场所。
随机样本：在抽样过程中, 通过一定的方法和条件控制, 尽可能确保总体中的每一个体都有同等的机会被抽到, 这样的抽样方法叫随机抽样(random sampling)。
通过随机抽样所得到的样本叫随机样本, 通常简称样本。
概率抽样：又叫随机抽样，就是调查研究对象的总体中每个部分都有被抽中的相同几率，是一种完全依照机会均等的原则进行的等概率抽样。
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贵州大学生物统计学复习题第一章填空1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。
2．样本统计数是总体（参数）的估计值。
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。
4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。
5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。
6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。
7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。
判断1．对于有限总体不必用统计推断方法。
（×）2．资料的精确性高，其准确性也一定高。
（×）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。
（∨）4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。
（∨）第二章填空1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。
2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。
4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。
5．样本标准差的计算公式s=（ ）。
判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
（×）2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
（×）3. 离均差平方和为最小。
（∨）4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
（∨）5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
（×）单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。
A. 扩大√a 倍B.扩大a 倍C.扩大a 2倍D.不变5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。
122--∑∑n n x x )(A. 标准差B.方差C.变异系数D.平均数第三章填空1．如果事件A 和事件B 为独立事件，则事件A 与事件B 同时发生的概率P （AB ）= P （A ）•P （B ）。
2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。
3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。
4．样本平均数的标准误 =（ ）。
5．t 分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。
判断题1．事件A 的发生和事件B 的发生毫无关系，则事件A 和事件B 为互斥事件。
（× ）2．二项分布函数C n x p x q n-x 恰好是二项式（p+q ）n 展开式的第x 项，故称二项分布。
（ × ）3．样本标准差s 是总体标准差σ的无偏估计值。
（ × ）4．正态分布曲线形状和样本容量n 值无关。
（ ∨ ）5．х2分布是随自由度变化的一组曲线。
（ ∨ ）单项选择题1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（ A ）。
A. 0.96B. 0.64C. 0.80D. 0.902. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ).A. μ=λB. σ2=λC. σ=λD.λ=np3. 设x 服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（ B ）。
A. 1.5B. 0.5C. 0.25D. 2.254. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( D )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.A. 0.5B. 1C. 2D. 35. t 分布、F 分布的取值区间分别为（A ）。
A. (-∞，+∞)；[0，+∞)B. (-∞，+∞)；(-∞，+∞)C. [0，+∞)；[0，+∞)D. [0，+∞)；(-∞，+∞)重要公式:二项分布:泊松分布:正态分布: 1)(2-∑-=n y y s N y 2)(∑-=μσ122--=∑∑n n x x s )(xn x x n p p C x P --=)1()()1(p np -=σ)1(2p np -=σnp =μλλ-=e x x P x!)(λσ=np ==λμλσ=2222)(21)(σμπσ--=x e x f σμ-=x u n /σx σ名词解释： 概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计第四章一、填空1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。
2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。
3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。
4．对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作（ ）。
5．在频率的假设检验中，当np 或nq （＜）30时，需进行连续性矫正。
二、判断1．作假设检验时，若|u |﹥u α，应该接受H 0，否定H A 。
(F )2．作单尾检验时，查u 或t 分布表(双尾)时，需将双尾概率乘以2再查表。
(R )3．第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受H 0时才会发生，第二类错误只有在否定H 0时才会发生。
(F )4．当总体方差σ2未知时需要用t 检验法进行假设检验。
(F )5．在假设检验中，对大样本(n ≥30)用u 检验，对小样本(n ﹤30)用t 检验。
(F )6．成对数据显著性检验的自由度等于2(n-1)。
(F )7．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大。
(R )8．方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。
(F )9．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法。
(R )10．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。
(R )三、单选1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A )所对应的犯第二类错误的概率最小。
A ．α=0.20B ．α=0.10C ．α=0.05D ．α=0.012．当样本容量n ﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是(A )。
A ．t 检验B ．u 检验C ．F 检验D ．χ2检验3．两样本方差的同质性检验用(C )。
A ．t 检验B ．u 检验C ．F 检验D ．χ2检验4．进行平均数的区间估计时，(B )。
A ．n 越大，区间越大，估计的精确性越小。
B ．n 越大，区间越小，估计的精确性越大。
C ．σ越大，区间越大，估计的精确性越大。
D ．σ越大，区间越小，估计的精确性越大。
5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和σ，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D )。
A ． ±u 0.05σB ． ±t 0.05σC ． ±u 0.05σD ． ±t 0.05σ 第五章一、填空1．χ2检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、（适应性检验）和（独立性检验）。
2．χ2检验中，在自由度df=(1)时，需要进行连续性矫正，其矫正的χ2c =（ ）。
3．χ2分布是（连续型）资料的分布，其取值区间为（ ）。
x x x x x x x4．猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用（适应性检验）检验法。
5．独立性检验的形式有多种，常利用（列联表）进行检验。
6．χ2检验中检验统计量χ2值的计算公式为（）。
二、判断1．χ2检验只适用于离散型资料的假设检验。
（F）2．χ2检验中进行2×c(c≥3)列联表的独立性检验时，不需要进行连续性矫正。
（R）3．对同一资料，进行矫正的χ2c值要比未矫正的χ2值小。
（R）4．χ2检验时，当χ2＞χ2α时，否定H0，接受H A，说明差异达显著水平。
（F）5．比较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独立性检验。
（F）三、单选1．χ2检验时，如果实得χ2＞χ2α，即表明（C）。
A．P﹤a，应接受H0，否定H A B．P﹥a，应接受H0，否定H AC．P﹤a，应否定H0，接受H A D．P﹥a，应否定H0，接受H A2．在遗传学上常用（B）来检验所得的结果是否符合性状分离规律。
A．独立性检验B．适合性检验C．方差分析D．同质性检验3．对于总合计数n为500的5个样本资料作χ2检验，其自由度为（D）。
A．499 B．496 C．1 D．44. r×c列联表的χ2检验的自由度为（B）。
A．(r-1)+(c-1) B．(r-1) (c-1) C．rc-1 D．rc-2第六章一、填空1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。
2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。
3．在方差分析中，对缺失数据进行弥补2时，应使补上来数据后，（误差平方和）最小。
4．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。
5．如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有（平方根转换）、（对数转换）、（反正弦转换）等。
二、判断1．LSD检验方法实质上就是t检验。
（R）2．二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。
（R）3．方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。
（F）4．在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。
（R）5．在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。
（F）6．对转换后的数据进行方差分析，若经检验差异显著，在进行平均数的多重比较时需要用转换后的数据进行计算。
（R）三、单选1．方差分析计算时，可使用（A）种方法对数据进行初步整理。
A．全部数据均减去一个值B．每一个处理减去一个值C．每一处理减去该处理的平均数D．全部数据均除以总平均数2． 表示（C ）。
A ．组内平方和B ．组间平方和C ．总平方和D ．总方差3．在单因素方差分析中， 表示（）。
A ．组内平方和B ．组间平方和C ．总平方和D ．总方差 211)(∑∑==∙∙-a i n j ij x x 211)(∑∑==∙-a i n j i ij x x。