一元线性回归模型研究我国经济水平对消费的影响实验报告
【一元线性回归上机实验】2012年中国内地各地区城市居民人均消费支出和人均可支配收入的回归分析
21242.8
内蒙古自治区
17717.1
23150.3
海南省
14456.6
20917.7
辽宁省
16593.6
23222.7
重庆市
16573.1
22968.1
吉林省
14613.5
20208
四川省
15049.5
20307
黑龙江省
12983.6
17759.8
贵州省
12585.7
18700.5
上海市
3、模型预测
从右侧的预测结果可以看出，CP=0.9803，值较大，BP、VP值较小，说明模型的预测比较理想。
一元线性回归分析上机实验
宏观经济中的消费理论认为，人均消费支出CS与人均可支配收入INC存在很强的线性关系。现以CS为因变量，INC为自变量，建立如下消费模型
以2012年中国内地各地区城市居民人均消费支出和人均可支配收入为例，有关数据见下表(单位：元)。
地区
人均消费支出CS
CS=1706.847+0.6089INC
（2.2041）（18.8087）
（1）所估计的参数 =0.6089，说明城市居民人均可支配收入每相差1元，可导致居民消费支出相差0.6089元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。自变量INC系数的t统计量很显著，概率值<0.0001，因此在99.99%的置信水平下，可以认为INC系数的估计值显著地不为零。
人均可支配收入INC
地区
人均消费支出CS
人均可支配收入INC
北京市
24045.9
36468.8
湖北省
14496
20839.6
天津市
20024.2
《计量经济学》eviews实验报告一元线性回归模型详解
计量经济学》实验报告一元线性回归模型-、实验内容（一）eviews基本操作（二）1、利用EViews软件进行如下操作：（1）EViews软件的启动（2）数据的输入、编辑（3）图形分析与描述统计分析（4）数据文件的存贮、调用2、查找2000-2014年涉及主要数据建立中国消费函数模型中国国民收入与居民消费水平:表1年份X(GDP)Y（社会消费品总量）200099776.339105.72001110270.443055.42002121002.048135.92003136564.652516.32004160714.459501.02005185895.868352.62006217656.679145.22007268019.493571.62008316751.7114830.12009345629.2132678.42010408903.0156998.42011484123.5183918.62012534123.0210307.02013588018.8242842.82014635910.0271896.1数据来源：二、实验目的1.掌握eviews的基本操作。
2.掌握一元线性回归模型的基本理论，一元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。
三、实验步骤（简要写明实验步骤）1、数据的输入、编辑2、图形分析与描述统计分析3、数据文件的存贮、调用4、一元线性回归的过程点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得在上方输入Isycx回车得到下图DependsntVariable:Y Method:LeastSquares□ate:03；27/16Time:20:18 Sample:20002014 Includedobservations:15VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-3J73.7023i820.535-2.1917610.0472X0416716 0.0107S838.73S44 a.ooao R-squared0.991410 Meandependentwar119790.2 AdjustedR.-squared 0.990750 S.D.dependentrar 7692177 S.E.ofregression 7J98.292 Akaike infocriterion20.77945 Sumsquaredresid 7；12E^-08 Scliwarz 匚「爬伽20.37386 Loglikelihood -1&3.3459Hannan-Quinncriter. 20.77845 F-statistic 1I3&0-435 Durbin-Watsonstat0.477498Prob(F-statistic)a.oooooo在上图中view 处点击view-中的actual ,Fitted ,Residual 中的第一 个得到回归残差打开Resid 中的view-descriptivestatistics 得到残差直方图/icw Proc Qtjject PrintN^me FreezeEstimateForecastStatsResids凹Group:UNIIILtD Worktile:UN III LtLJ::Unti1DependentVariablesMethod;LeastSquares□ate:03?27/16Time:20:27Sample(adjusted):20002014Includedobservations:15afteradjustmentsVariable Coefficient Std.Errort-Statistic ProtJ.C-3373.7023^20.535-2.191761 0.0472X0.4167160.01075S38.735440.0000R-squared0.991410 Meandependeniwar1-19790.3 AdjustedR-squa.red0990750S.D.dependentvar 76921.77 SE.ofregre.ssion 7J98.292 Akaike infacriterion20.77945 Sumsquaredresid 7.12&-0S Schwarzcriterion 20.S73S6 Laglikelihood -153.84&9Hannan-Quinncrite匚20.77545 F-statistic1I3&0.435Durbin-Watsonstat 0.477498 ProbCF-statistic) a.ooaooo在回归方程中有Forecast,残差立为yfse,点击ok后自动得到下图roreestYFM J訓YForea空巾取且:20002015 AdjustedSErmpfe:2000231i mskJddd obaerratire:15Roof kter squa red Error理l%2Mean/^oLteError畐惯啟iJean Afe.PereersErro r5.451SSQThenhe鼻BI附GKWCE口.他腐4Prop&niwi□ooooooVactaree Propor^tori0.001^24G M『倚■底Props^lori09®475在上方空白处输入lsycs…之后点击proc中的forcase根据公式Y。
一元线性回归模型研究我国经济水平对消费的影响实验报告
实验报告一、实验内容：利用一元线性回归模型研究我国经济水平对消费的影响1、实验目的：掌握一元线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验2、实验要求：（1）对原始指标变量数据作价格因子的剔除处理；（2）对回归模型做出经济上的解释；（3）独立完成实验建模和实验报告二、实验报告：中国1978-2006年居民人均消费与经济水平之间的关系1、问题的提出合理的消费可以促进经济的增长，居民的消费在社会经济发展中具有重要的作用。
只有保证居民的消费水平，才能发挥消费对经济的促进作用。
居民的人均消费受很多因素的影响，比如人均国内生产总值，消费者物价指数等等。
如果人均GDP增加，那么居民的可支配收入也会增加，那么居民的消费也会增加。
在这次实验通过运用中国1978-2006年人均消费与人均GDP数据，研究人均消费和经济水平之间的关系。
2、指标选择此次实验选择1978-2006年的人均国内生产总值和居民人均消费，除此之外还有1978-2006年的消费者物价指数作为物价变动的剔除处理。
3、数据来源;实验课上提供的实验数据4、数据处理首先我们必须剔除价格的因素对人均消费和人均GDP的影响，这样才能保证各个时期数据的可行。
在这里我们用1980的CPI作为基期来调整数据。
同时将人均国内生产总值以及居民人均消费都调整成以1980年为基期的数据。
调整过后的人均消费和人均GDP如表人均GDP与人均消费的可比价数据（单位：元）5、数据分析调整后数据输入结果5.1 数据的初步浏览在每一实验前我们都应该对数据进行浏览，从直观的图形上检验是否存在变异数据，如果存在我们需要对它修正或者剔除，以防止它对我们实验结果的准确性产生不好的影响，导致实验结果的错误，影响实验的效果。
5.1.1 对人均消费的观察图2.1 人均消费的趋势从2.1图我们可以看出人均消费是平稳增长的，和现实的经济相符，不存在与经济意义相违背的数据，所以可以保证取得的人均消费的数据的质量是可以满足此次实验的要求。
实验2
实验2 一元线性回归模型一、实验内容；利用一元线性回归模型研究我国06年、11年人收入水平对人均消费的影响。
1、实验目的：掌握一元线性回归模型地建立与检验2、实验要求：（1）建立2006与2011年人均消费与收入水平之间的一元线性回归模型（2）对回归模型做出经济意义上的解释（3）独立完成实验建模与实验报告二、实验报告中国2006年与2011年的人均消费与收入水平之间的关系1、问题的提出在经济增长中，居民消费一直都占有举足轻重的地位。
合理适度的消费将有利于促进经济的增长，对一国经济的增长具有推动作用。
为了保证中国经济的持续稳定增长，我们可以从居民消费水平这一角度考虑。
而居民的消费水平一定程度上取决于居民的收入情况。
根据西方经济学理论，一国的国内生产总值扣除掉折旧和税收后就是居民可支配收入，居民民可支配收入主要用于两个方面：储蓄和消费。
如果人均可支配收入增加，居民就有更多的收入进行储蓄和消费。
增长的消费水平也将带动中国经济的发展。
本次试验通过2006年与2011年的人均消费与收入水平的数据进行研究，建立模型，以研究两变量之间的关系。
2、指标选择本实验中，经济指标我们选择同一年内各地区人均收入与人均支出。
数据取自《中国统计年鉴》（2007年和2012年），分别是各省份的城镇人均收入及消费单元：元表1 2006与2011年31个地区人均消费与人均收入数据（X表示人均消费，Y表示人均收入）为了保证两个年度具有可比性，必须剔除价格因素对收入和消费水平的影响，这里以2006年的cpi作为基期来调整数据。
首先可以查出06年的cpi为101.5%，11年的cpi为105.4%，按照公式“调整后的收入”= “原始收入”*（217.5951/261.0937），其中217.5951是06年相对于90年的cpi，251.4328是11年相对于90年的cpi。
调整后的人均可支配收入和人均消费见下表：单位：元表2 2006与2011年31个地区调整后的人均消费与人均收入数据（X表示人均消费，Y表示人均收入）5、数据分析利用eviews软件工具做普通最小二乘法分析。
用Eviews软件建立一元线性回归模型并进行相关检验的实验报告
用Eviews软件建立一元线性回归模型并进行相关检验的实验报告1.数据表1列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入X与消费性支出Y 的统计数据。
表12.建立模型应用EViews软件，以表1的数据可绘出可支配收入X与消费性支出Y的散点图（图2-1）。
从该三点图可以看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致程线性关系。
据此，我们可以建立一元线性回归模型：Y=β0+β1·X+μ图2-1对模型作普通最小二乘法估计，在Eviews软件下，OLS的估计结果如图（2-2）所示。
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/07/11 Time: 21:00Sample: 1 20Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X 0.755368 0.023274 32.45486 0.0000C 271.1197 159.3800 1.701090 0.1061R-squared 0.983198 Mean dependent var 5199.515Adjusted R-squared 0.982265 S.D. dependent var 1625.275S.E. of regression 216.4435 Akaike info criterion 13.68718Sum squared resid 843260.4 Schwarz criterion 13.78675Log likelihood -134.8718 Hannan-Quinn criter. 13.70661F-statistic 1053.318 Durbin-Watson stat 1.302512Prob(F-statistic) 0.000000图2-2OLS估计结果为^Y=271.12+0.76X(1.70) (32.45)R2=0.9832 D.W. =1.3025 F=1053.3183.模型检验从回归估计的结果看，模型拟合较好。
【VIP专享】计量经济学实验报告
1978 381 184 100.7 46.65727 1992 2311 1116 106.4 110.0176
1979 419 208 101.9 47.54376 1993 2998 1393 114.7 126.1902
1980 463 238 106.7 50.72919 1994 4044 1833 124.1 156.602
6.培养学生观察、思考、对比及分析综合的能力。过程与方法1.通过观察蚯蚓教的学实难验点，线培形养动观物察和能环力节和动实物验的能主力要；特2征.通。过教对学观方察法到与的教现学象手分段析观与察讨法论、，实对验线法形、动分物组和讨环论节法动教特学征准的备概多括媒，体继课续件培、养活分蚯析蚓、、归硬纳纸、板综、合平的面思玻维璃能、力镊。子情、感烧态杯度、价水值教观1和.通过学理解的蛔1虫.过观适1、察于程3观阅 六蛔寄.内列察读 、虫生出蚯材 让标容生3根常蚓料 学本教活.了 据见身： 生，师的2、解 问的体巩鸟 总看活形作 用蛔 题线的固类 结雌动态业 手虫 自形练与 本雄学、三： 摸对 学动状习人 节蛔生结4、、收 一人 后物和同类 课虫活构请一蚯集 摸体 回并颜步关 重的动、学、蚓鸟 蚯的 答归色学系 点形教生生让在类 蚓危 问纳。习从 并状学理列学平的害 题线蚯四线人 归、意特出四生面体以形蚓、形类 纳大图点常、五观玻存 表及动的鸟请动文 本小引以见引、察璃现 ，预物身类 3学物明 节有言及的、导巩蚯上状 是防的体之生和历 课什根蚯环怎学固蚓和， 干感主是所列环史 学么据蚓节二样生练引牛鸟 燥染要否以举节揭 到不上适动、区回习导皮类 还的特分分蚯动晓 的同节于物让分答。学纸减 是方征节布蚓物起 一，课穴并学蚯课生上少 湿法。?广的教， 些体所居归在生蚓前回运的 润；4泛益学鸟色生纳.靠物完的问答动原 的4蛔，处目类 习和活环.近在成前题蚯的因 ？了虫以。标就 生体的节身其实端并蚓快及 触解寄上知同 物表内特动体结验和总利的慢我 摸蚯生适识人 学有容点物前构并后结用生一国 蚯蚓在于与类 的什，的端中思端线问活样的 蚓人飞技有 基么引进主的的考?形题环吗十 体生行能着 本特出要几变以动，境？大 节活的1密 方征本“特节化下物.让并为珍 近习会形理切 法。课生征有以问的小学引什稀 腹性态解的 。2课物。什游题主.结生出么鸟 面和起结蛔关观题体么戏：要利明蚯？类 处适哪构虫系察：的特的特用确蚓等 ，于些特适。蛔章形殊形征板，这资 是穴疾点于可虫我态结式。书生种料 光居病是寄的们结构，五小物典， 滑生？重生鸟内学构，学、结的型以 还活5要生类部习与.其习巩鸟结的爱 是如原活生结了功颜消固类构线鸟 粗形何因的存构腔能色化练适特形护 糙态预之结的，肠相是系习于点动鸟 ？、防一构现你动适否统。飞都物为结蛔。和状认物应与的行是。主构虫课生却为和”其结的与题、病本理不蛔扁的他构特环以生？8特乐虫形观部特8征境小理三页点观的动位点梳相组等、这；，哪物教相，理适为方引些2鸟，育同师.知应单面导鸟掌类结了；？生识的位学你握日构解2互.。办特生认线益特了通动手征观识形减点它过，抄；察吗动少是们理生报5蛔？物，与的解.参一了虫它和有寄主蛔与份解结们环些生要虫其。蚯构都节已生特对中爱蚓。会动经活征人培鸟与飞物灭相。类养护人吗的绝适这造兴鸟类？主或应节成趣的为要濒的课情关什特临？就危感系么征灭来害教；？；绝学，育，习使。我比学们它生可们理以更解做高养些等成什的良么两好。类卫动生物习。惯根的据重学要生意回义答；的3.情通况过，了给解出蚯课蚓课与题人。类回的答关：系线，形进动行物生和命环科节学动价环值节观动的物教一育、。根教据学蛔重虫点病1.引蛔出虫蛔适虫于这寄种生典生型活的线结形构动和物生。理二特、点设；置2.问蚯题蚓让的学生生活思习考性预和习适。于穴居生活的形态、结构、生理等方面的特征；3.线形动物和环节动物的主要特征。
计量经济学一元回归实验报告
年份国民总收入X 最终消费Y 年份国民总收入X 最终消费Y1978 3645.217 2239.1 1993 35260.02 21899.91979 4062.579 2633.7 1994 48108.46 29242.21980 4545.624 3007.9 1995 59810.53 36748.21981 4889.461 3361.5 1996 70142.49 43919.51982 5330.451 3714.8 1997 78060.83 48140.61983 5985.552 4126.4 1998 83024.28 51588.21984 7243.752 4846.3 1999 88479.15 55636.91985 9040.737 5986.3 2000 98000.45 615161986 10247.38 6821.8 2001 108068.2 66878.31987 12050.62 7804.6 2002 119095.7 71691.21988 15036.82 9839.5 2003 135174 77449.51989 17000.92 11164.2 2004 159586.7 87032.91990 18718.32 12090.5 2005 184088.6 97822.71991 21826.2 14091.9 2006 213131.7 110595.31992 26937.28 17203.3 2007 251483.2 128444.61以分析国民总收入对消费的推动作用为目的建立线性回归方程，并估计参数2.计算回归估计的标准误差和可决系数3.对回归系数进行显著水平为5%的显著性检验4.如果2008年全国国民总收入为300670亿元，比上年增长9.0%，预测可能达到的最终消费水平。
实验步骤：（1）建立回归模型，应用EViews文件，由深圳市地方预算内财政收入（Y）和GDP的数据表，得散点图（如图1-1）。
实验二-一元线性回归模型的估计、检验、预测和应用-学生实验报告
B. E(SLC | GDPS i ) 1 2GDPS i D. GDPS i ˆ1 ˆ2SLCi ei
（1）分别用最小二乘法估计以上三个回归模型的参数，保存实验结
果。（注：只需附上模型估计的结果即可，无需分析；模型如果常数项
不能通过检验，仍保留，本实验中不要求大家对模型进行修正。）
（请对得到的图表进行处理，“模型结果”部分不得超过本页）
7 / 20文档可自由编辑
Null Hypothesis: SLC does not Granger Cause GDPS GDPS does not Granger Cause SLC
Pairwise Granger Causality Tests Date: 03/30/16 Time: 17:09 Sample: 1978 2005 Lags: 3 Null Hypothesis: SLC does not Granger Cause GDPS GDPS does not Granger Cause SLC
Pairwise Granger Causality Tests Date: 03/30/16 Time: 17:06 Sample: 1978 2005 Lags: 3 Null Hypothesis: CS does not Granger Cause GDPS GDPS does not Granger Cause CS
Pairwise Granger Causality Tests Date: 03/30/16 Time: 17:10 Sample: 1978 2005 Lags: 5 Null Hypothesis: SLC does not Granger Cause GDPS GDPS does not Granger Cause SLC
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实验报告
一、实验内容：利用一元线性回归模型研究我国经济水平对消费的影响
1、实验目的：掌握一元线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验
2、实验要求：
（1）对原始指标变量数据作价格因子的剔除处理；
（2）对回归模型做出经济上的解释；
（3）独立完成实验建模和实验报告
二、实验报告：中国1978-2006年居民人均消费与经济水平之间的关系
1、问题的提出
合理的消费可以促进经济的增长，居民的消费在社会经济发展中具有重要的作用。
只有
保证居民的消费水平，才能发挥消费对经济的促进作用。
居民的人均消费受很多因素的影响，
比如人均国内生产总值，消费者物价指数等等。
如果人均GDP增加，那么居民的可支配收入
也会增加，那么居民的消费也会增加。
在这次实验通过运用中国1978-2006年人均消费与人
均GDP数据，研究人均消费和经济水平之间的关系。
2、指标选择
此次实验选择1978-2006年的人均国内生产总值和居民人均消费，除此之外还有1978-2006年的消费者物价指数作为物价变动的剔除处理。
3、数据来源;
实验课上提供的实验数据
4、数据处理
首先我们必须剔除价格的因素对人均消费和人均GDP的影响，这样才能保证各个时期数据的可行。
在这里我们用1980的CPI作为基期来调整数据。
同时将人均国内生产总值以及居民人均消费都调整成以1980年为基期的数据。
调整过后的人均消费和人均GDP如表
人均GDP与人均消费的可比价数据（单位：元）
5、数据分析
调整后数据输入结果
5.1 数据的初步浏览
在每一实验前我们都应该对数据进行浏览，从直观的图形上检验是否存在变异数据，如果存在我们需要对它修正或者剔除，以防止它对我们实验结果的准确性产生不好的影响，导致实验结果的错误，影响实验的效果。
5.1.1 对人均消费的观察
图2.1 人均消费的趋势
从2.1图我们可以看出人均消费是平稳增长的，和现实的经济相符，不存在与经济意义相违背的数据，所以可以保证取得的人均消费的数据的质量是可以满足此次实验的要求。
5.1.2 对人均GDP的观察
图2.2 人均GDP的趋势
从图2.2我们可以看出人均GDP是平稳增长的，虽然有些波动，但波动程度不大，与现实经济是相符合的，从图形上我们并没有发现有异常数据的存在，所以可以保证取得的GDP 数据的质量是可以满足此次实验的要求。
5.1.3数据调整前后的对比
对调整后的数据与调整前数据的比较，来检验我们调整过后的效果以及调整的正确性。
图2.3 调整前的人均消费与调整后的人均消费的比较
图2.4 调整前的人均GDP与调整后的人均GDP的比较
通过对上面两幅图的观察我们可以直观的看出调整后的数据很好的消除了价格因素的影响，增加了数据的可比性。
5.2变量的相关性
1）、从图形上观察两组数据的相关性
调整后的人均消费和调整后的人均GDP的散点图，如下图2.5
图2.5 人均消费与人均GDP 的相关性分析
从图2.5中可以看出，人均消费和人均GDP 的相关性很大，大体呈线性关系。
2）、从两组数据的相关系数上看
利用Eviews 工具，点击“view ”打开其中的“covariance analysis ”，选择“correlation ”查看相关性系数，如图2.6
图2.6 相关系数
从相关系数可以看出人均消费和人均GDP 的相关性达到了0.993632，承很强的相关关系
6、建立模型
根据数据分析，建立的计量经济模型为如下的线性模型
μββi
i
1
1
++=X Y
在Eviews 软件的命令窗口中输入下列命令行：
点击“open ”“as equation ”在“equation estimation ”下方“Method ”选择“LS —Least Squares ”最小二乘，得到回归的结果如下：
ACON_1980_ = 0.374727114935*GDP_1980_ + 106.896019125
7、统计检验
7.1经济意义检验
ACON_1980_ = 0.374727114935*GDP_1980_ + 106.896019125
0<0.374727114935<1,符合边际消费倾向在0与1之间的经济理论，表明在1978-2006年间，以1980年不变价测算人均GDP每增加1元，人均消费将增加0.374727114935元。
截距项106.896019125在这里没有经济意义。
所以方程完全可以通过经济上的检验。
7.2 统计显著性检验
（1）拟合优度检验
R-squared=0.987305，非常接近1.说明所建模型对样本数据拟合程度较高
（2）t 显著性检验
t =（7.921639）（45.82418）
p=（0.0000）（0.0000）
查表可得，在5%的显著水平下，自由度为28的t的临界值是2.048，计算得到的t值远远大于临界值，所以它是统计显著的。
（3）F 检验
回归方程中的F值为2099.856，查表可知，在自由度为30时（表中未给出自由度为29的值），在1%的显著水平下，临界的F值为2.39.由于观察到的F值为2099.856，远大于2.39，所以它是统计显著的
8、结果解释
通过上面的实验，我们可以看出1978-2006的人均国内生产总值和人均消费二者存在显著的线性关系。
回归方程验证了GDP的增加使得人们用于消费支出也会相应的增加。
之后对模型进行了拟合优度检验和显著性检验，表明人均国民生产总值对居民人均消费有显著影响，人均GDP每增加1元，人均消费将增加0.374727114935元。
9、试验总结
通过此次实验，我们了解了人均国内生产总值对居民消费的影响显著。
还使我们掌握“EViews”的基本操以及一元线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验。
三、实验点评。