基于改进的FastICA算法的电压闪变检测

基于改进的FastICA算法的电压闪变检测
汪斌;王年;蒋云志;程志友;鲍文霞
【期刊名称】《电力系统保护与控制》
【年(卷),期】2011(039)017
【摘要】提出了一种基于改进的快速独立分量分析(FastICA)算法的电压闪变检测方法.将闪变信号乘以一个与基波电压同相位同频率的同步电压得到一个乘积信号并将其变换为包络信号和中心频率为100 Hz的双边带调幅信号的线性组合;依据负熵极大的独立性准则和改进的FastlCA算法实现了电压闪变信号的盲分离.为了更好地逼近真实信号,对分离得到的包络信号进行幅值修正,最终完成电压闪变信号的检测.仿真结果表明了该算法的正确性和可行性.%This paper presents a voltage flicker detection method based on an improved fast independent component analysis (FastICA) algorithm. The multiplicative result of flicker signal and synchronizing voltage which has the same phase and same frequency with the fundamental wave is transformed into the signal combination of envelope signal and double side band modulated signal with 100 Hz as its central frequency: with improved FastICA algorithm, voltage flicker signal separation is then carried out according to the independency principle of maximizing Negentropy. In order to approximate the real signal better, the paper amends the amplitude value of the separated signal and finally achieves the voltage flicker detection. Simulation results show that this algorithm is correct and feasible.
【总页数】5页(P7-11)
【作者】汪斌;王年;蒋云志;程志友;鲍文霞
【作者单位】安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥2 30039;安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥2 30039;安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥2 30039;安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥2 30039;安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥2 30039
【正文语种】中文
【中图分类】TM71
【相关文献】
1.基于改进HHT的电压闪变检测 [J], 倪良华;肖李俊;吕干云;历馨
2.一种基于Prony和Hilbert变换的瞬时电压闪变检测的改进方法 [J], 韩松;荣娜;阮征;许逵;郜晓娜
3.改进FastICA算法在谐波检测巾的应用 [J], 汪斌;王年;蒋云志;程志友;王继;鲍文霞
4.基于改进FastICA算法的入侵检测样本数据优化方法 [J], 杜晔;张亚丹;黎妹红;张大伟
5.基于改进能量算子和六项余弦窗频谱校正的电压闪变包络参数检测 [J], 古庭赟; 高云鹏; 吴聪; 吕黔苏; 高吉普
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

合集下载

一种峭度FastICA改进算法

一种峭度FastICA改进算法

一种峭度FastICA改进算法
高巧玲;刘辉
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2010(020)011
【摘要】独立分量分析(ICA)是盲分离的核心技术,是信号处理领域的一种新的发展.FastICA是独立分量分析中收敛速度较快的算法,因为它的收敛速度快且要求内存空间小而备受关注,但存在步长μ选取不当可能导致算法收敛速度减慢甚至不收敛的问题.为了克服其缺点,在基于峭度的FastICA算法的基础上增加精确线性搜索优化技术来求μ,使改进后的算法收敛速度更快且不需要手动来选择步长参数.编制相应的matlab程序,将改进的算法用于语音信号分离,验证了它的高效性.
【总页数】4页(P114-116,121)
【作者】高巧玲;刘辉
【作者单位】湖南师范大学,物信院,湖南,长沙,410006;湖南师范大学,物信院,湖南,长沙,410006
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.一种改进的FastICA算法及其在fMRI数据中的仿真应用 [J], 彭尧;熊馨
2.基于峭度的FastICA改进算法 [J], 刘辉;高巧玲
3.一种改进的基于峭度指标的FastICA算法 [J], 孟令博;耿修瑞;杨炜暾
4.一种改进的FastICA算法在语音信号盲源分离中的应用 [J], 朱立娟;赵风海
5.一种改进的基于峭度指标的FastICA算法 [J], 孟令博;耿修瑞;杨炜暾;;;;
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于改进FastICA的冲击波工频干扰消除算法

基于改进FastICA的冲击波工频干扰消除算法
0引言
火炮发射时,燃气急剧膨胀自膛口形成膛口冲击波,其超压峰值、持续时间等是衡量冲击波威力的
收稿日期: 2017-10-19 基金项目: 总装备部装备运输局科研基金资助项目 作者简介: 刘兴业( 1990— ) ,女,长春人,长春理工大学硕士研究生,主要从事信号处理研究,( Tel) 86-18443196938 ( E-mail)
liuxingye456@ 163. com; 韩太林( 1969— ) ,男,哈尔滨人,长春理工大学教授,博士生导师,主要从事盲信号处理研究, ( Tel) 86-Байду номын сангаас3756901936( E-mail) hantl@ cust. edu. cn。
基于改进 FastICA 的冲击波工频干扰消除算法
刘兴业,韩太林,张永立,郎百和,王 啸
( 长春理工大学 电子信息工程学院,长春 130022)
摘要: 在火炮冲击波信号测试领域中,为解决陷波算法消除工频干扰损失有效信号成分的问题,提出了一种改
进的 FastICA 算法消除工频干扰。采用五阶收敛的牛顿迭代形式改进基于负熵的 FastICA 算法,使其不仅具备
负熵算法的高 精 准 度,而 且 收 敛 速 度 快,迭 代 次 数 少。仿 真 结 果 表 明,该 算 法 的 相 似 系 数 和 信 噪 比 达 到
0. 999 99和 45 dB,较传统陷波算法的 0. 996 和 21 dB 有明显的优势。相比于基于负熵的 FastICA 算法,改进算
法与其精准度相同,但迭代次数减少了 26. 7% ; 与收敛速度较快的峭度算法相比,改进算法迭代次数更少,收
Abstract: Artillery shock wave signal test usually uses the notch algorithm to eliminate the power frequency interference,but this method often loses the effective signal component. Therefore,an improved FastICA algorithm is proposed to eliminate the power frequency interference. The FastICA algorithm based on negative entropy is improved by using the Newton iteration form of fifth order convergence. The algorithm has high accuracy of negative entropy algorithm,and has a fast convergence time and few iterations. The simulation results show that the proposed algorithm has 0. 999 99 and 45 dB on the similarity coefficient and signal to noise ratio, which is obviously superior to the traditional notch algorithm of 0. 996 and 21 dB. And compared with the FastICA algorithm based on negentropy,the improved algorithm is the same as its precision,but the number of iterations is reduced by 26. 7% . And compared with the kurtosis algorithm with faster convergence speed,the improved algorithm has fewer iterations,faster convergence and higher stability. The algorithm has the advantages of high precision,fast convergence speed and few iterations,and is suitable for real-time processing of shock wave. Key words: shock wave signal; power frequency interference cancellation; FastICA; fifth order convergence

基于复数FastlCA算法的盲多用户检测

基于复数FastlCA算法的盲多用户检测

基于复数FastlCA算法的盲多用户检测
刘晓志;邵秀;杨英华;陈晓波
【期刊名称】《东北大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2014(035)009
【摘要】针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好.
【总页数】5页(P1253-1256,1261)
【作者】刘晓志;邵秀;杨英华;陈晓波
【作者单位】东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;沈阳辽海装备有限责任公司,辽宁沈阳110003;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
【相关文献】
1.基于恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测算法的研究 [J], 邢荣峰;张立毅
2.基于IPSO-ICA算法的盲多用户检测 [J], 刘广威;葛海波;程浩;张杰
3.基于粒子群算法的盲多用户检测器 [J], 向志军;张群慧
4.基于拟牛顿法的常模盲多用户检测算法 [J], 潘子宇;酆广增;孔媛媛
5.基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法 [J], 刘胜美;赵春明因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用

一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用
De c . 2 01 3
DOI : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 1 - 0 6 7 3 . 2 0 1 3 . 0 6 . 0 1 1
一
种改进 的 F a s t I C A算 法 及 其在 含 噪 盲源 分 离 中的应 用
昊 微 , 彭 华 , 周 正 康
( 1 . 信息工程大学 , 河南 郑州 4 5 0 0 0 1 ; 2 . 西安通信学 院, 陕西 西 安 7 1 0 1 0 6 )
摘要 : 针对含 噪环 境下 的盲 源 分 离 问题 , 将 一 种稳 健 的含 噪条 件 下 的 白化 预处 理 方 法 应用 于
F a s t I C A算法 中, 提 出了一种 改进 的 F a s t I C A 算 法。 实验 仿 真 结果 表 明: 该 算 法 的抗 噪 声 性 能 比经典 的 F a s t I C A算 法和 R o b u s t l C A算 法有 了较大地 改善 , 而运 算量基 本 不变。
t i o n i n n o i s y c i r c u ms t a n c e s , wh i c h c o mb i n e s t he r o b u s t wh i t e n i ng a l g o r i t hm i n n o i s y c i r c ums t a n c e s
Ab s t r a c t :An i mp r o v e d Fa s t I CA a l g o r i t h m i s p r o p o s e d a i mi n g a t t h e p r o b l e m o f b l i n d s o u r c e s e p a r a —

基于FastICA的高压直流输电线路故障测距方法

基于FastICA的高压直流输电线路故障测距方法
2 0 1 3年 3月 1 9日收到 陕西省教育厅专项科研计划资助项 目
析¨ , 、 故障诊断
等方面开始应用 , 取得较好
效果 。其 中 ,F a s t I C A( F a s t I n d e p e n d e n t C o m p o n e n t A n a l y s i s ) 算 法 是 独 立 分 量 分 析 理 论 中 的经 典 成 熟
来 越大 , 并 且在 全 国 电 网联调 和 西 电东 送 工 程 中发
备, 运行费用低等优点而被广泛应用。小波模极大 值 理论 , 、 数学形 态 学 m 川 、 神 经 网络 ] 、 红绿 色
彩模 式 检测 H 等被 应用 于行 波检测 测 距 , 是 有价 值
挥 重要作 用 , 保证其安全 、 稳 定 运 行 具 有 非 常重 要 意义¨ 。高压直 流输 电线 路 往往 是 远距 离 输 电 的
的情况下 , 可以从多通道混合信号 中成功地分离 出 相互独立的各个信号 ' j 。近年来 , 独立分量分析
方法 在 电 力 系 统 的 负 荷 估 计¨ 、 电 压 闪 变 分
行 波测距 具有 响 应 速度 快 , 理 论 上不 受 线 路类 型、 接地 电阻 、 两侧 系 统 参数 、 故 障类 型 等 因素 的影 响, 是H V D C故 障测 距 的一 种 主要 方 式 _ l J 。行 波 测 距方 法分 为单 端测 距 和双 端测 距 两 种 。其 中 , 单 端 测距 仅 需 要 一 端 数 据 , 无 须 通 信 和 数 据 同步 设
@ 1 6 3 . c o m
1 9期
赵建文 , 等: 基于 F a s t I C A的高压 直流输 电线路 故障测距 方法

改进的快速复值FastICA算法研究

改进的快速复值FastICA算法研究
收 稿 日期 : 0 1 l 4 2 1 —1 ~l 基金项 目: 东北 电力大学博士科研启动基 金项 目( SX 0 9 8 ; B J M20 1 ) 吉林省教育厅“ 十二五” 科学技术研究项 目( 0 1 8 ) 2 1 0 1
作者简 介: 赵立权 (9 2 , , 18 一) 男 黑龙江省哈尔滨市人 , 东北 电力大学 信息工程学院副教授 , 博士 , 主要研究方 向: 盲信号处理
88
东北 电 力 大 学 学报
第3 2卷
X =A : ( A ) P S S A P ( A )=A S , ~
() 2
式 中 : =da (:, 1 , , ) o 和 为 任意不 为零 的值 ; A ig 0e 7 1 ,1 … 0 1 , ,
是 A的逆 矩阵 ; P是任 意可逆 的
改进 的复值 IA算 法 。 C
1 复 值 IA数 学 模 型 C
复值 /A 的基 本数 学模 型如 下 : C
X( )=A (), t St () 1
式 中, ()∈C 为观测到的m维复值混合信号 , Xt A∈C 为复值可逆混合矩阵 ,()∈C 为 n St 维 相互之间统计独立的复值信源信号 。 下文为了书写方便 , 省略时间变量 t 。 I A的基本假设条件只是为了保证 IA算法有解 , C C 但是毕竟信源信号 s 和混合矩阵 A都未知 , 因此 通 过 IA C 算法得到的信源信号的估计 Y H * 对信源信号J s 存在一定的不确定性 。 例如式( ) 1 可以写成如下 形式 :
率, 收敛 速度 快的逆 矩阵 。 阵 和 P是任 意 的 , J P 矩 那么得 到 A =A P 和 S 5 是任 意 A = 也
的, 但是 As 得到的混合信号 是固定的 , 所以复值 IA对接收到的信号 X进行分离 , C 得到的对信源信 号的估计信号可能是 s 或者 . 5 和 5的幅度 、 s , 相位和顺序不一样 , 因此产生了复值 IA对信源信号估 C 计的不确定性 。 IA研究中, 在 C 人们更多关注的是信号的波形 , 只要分离信号和信源信号的波形一样 , 就 认 为算 法是有 效 的 。

一种改进的FastICA信号盲分离算法

t n n fr a o, uhuU i r t Szo ,agu2 5 0,hn ) Sho o l r i adI o t n Szo n e i . uh u J ns 1 06C i co c n m i v sy i a
gn .nti pp ra g rh jit s gNe o n Fs C i po oe dep r n ns e e tI s ae, na oi m nl ui wtna dM— at A rp sda x e me t o n , h l t o y n l s n i s i
了 IA技术 。IA包括极大似然估计方法 、 C C 最大熵方
2 F sl at CA原 理
Fs C a lA算法通过最大化各分量 的非高斯性来进行 t
盲分离。
一
法、 最小互信息方法 、 高阶累积量方法【等等 , 1 这些算法 都是通过利用分离后的信号各个分量之 间的最 大独立 性来建立对 比函数 , 并通过最大或最小化对比函数得到 分离矩阵。Fs C [ 收敛速度快的优点 , at As l 唷 但是对分离
f ci n b tb ig sn iv o tei i aia o ftesp rt n m ar n o tmeb c mi g n n o v r un t , u en e s iet h nt l t n o e aa o ti a d s me o t i zi h i x i e o n o c n e—
种非高斯性度量 的标准是负熵 , 其定义为 :
J )Hx. H x ( = ( 一 () x () 1
收稿 日期 : 1— 4 2 2 00 —8 0
总第 1 期 1 0
李 睿, : 等 一种改进的 FsC a lA信号盲分 离算法 t

基于改进Fast-ICA的电力谐波检测算法


Ab s t r a c t : I n o r d e r t o i n c r e a s e t h e d e t e c t i o n s p e e d a n d a c c u r a c y o f Fa s t - I CA a l g o r i t h m o n h a r mo n —
i c wa v e i n t h e p o we r g r i d s i g n a l d e t e c t i o n wi t h s a mp l i n g f r e q u e n c y 7 5 0 0 Hz ,9 2 0 s a mp l i n g
a g e s p e e d i s i n c r e a s e d b y 3 7 f o r t h e s i mp l e h a r mo n i c mi x e d s i g n a l a n d a p p r o x i ma t e t h e h a r mo n —
第2 8卷 第 2期
2 0 1 3年 6 月
电 力 科 学 与 技 术 学 报
J OURNAL OF EL ECTRI C POW ER S CI ENCE AND TECHNOLOGY
VoI . 2 8 No . 2
J u n . 2 0 1 3
基 于 改进 F a s t - l C A 的 电力谐 波检 测算 法
a r e r e d u c e d,a n d t h e c o n v e r g e n c e r a t e o f t h e a l g o r i t h m i s r a i s e d,a s we l l a s t h e ma t h e ma t i c a l j U S —

基于FastICA算法的电路故障诊断方法

Apr i l ,2 01 3
基于 F a s t l C A算 法 的电路故 障诊 断 方法
雍静, 雷冬 梅 , 曾礼 强 , 徐 欣
( 重 庆 大 学 输 配 电装 备 及 系 统 安 全 与 新 技 术 国家 重 点 实 验 室 , 重 庆 4 0 0 0 3 0 )
摘 要 。在 电路 故 障检 测 中针 对元 件种 类较 少且 同一 种元 件重 复 出现 的 电路 ,提 出基于 F a s t l C A( f a s t i n d e p e n d e n t
复 出 现 的 特 点 , 论 文提 出一 种 基 于 盲 信 号 分 离 算 法 的故 障 诊 断 新 方 法 。该 方 法将 原 电路 上 的元 件 以输
出 信 号 叠加 的方 式连 接 建 立 测 试 电路 。 测试 电 路 是在 不 改变 原 电路 连 接 的前 提 下 对 元 件 做 的 电气 连 接 , 目的 是在 故 障诊 断 时使 元 件 的输 出信 号 按 照 一 定 组 合 方 式 叠 加 , 减 少 检 测 信 号 的数 量 以简 化 诊 断 过程 。 叠加 信 号经 过 盲 分离 算 法 处 理 还 原 出单 个 元 件 输 出信 号 ,将 该 信 号 与 故 障信 号库 Mf中 的各 类 故 障 信 号逐 一进 行相 关 分 析 以确 定 故 障类 型 。
中图分 类号 t T N7 9 ;T P 3 9 1
文献标 识码 A
1
引 言
由 于 电路 逐 渐 向着 集 成 化 、模 块 化 、数 模 电路 混 合 化 发 展 , 由这 些 电路 构 成 的仪 器 或 装 置 在 改 善
和 提 高 自身性 能 的 同时 ,也 造 成 电路 元 件 增 多 和 接 线 的 复 杂 化 。利用 硬 件 ( 万用 表 、示 波 器 等 )人 工 逐 点测 试 线 路 的主 要 参 数 ,再 根 据 经 验 分 析 判 断 的传 统 故 障 检 测 方法 显现 出效 率 低 下 、成 本 增 加 、 准 确 度 不 够 等 问题 。 因此 复 杂 数 模 混 合 电路 故 障 检 测 新 方法 的 研 究成 为 一个 得 到 广 泛 关 注 的课 题 [ 卜 。 在 电路 故 障 诊 断 领 域 , 当前 应 用 较 多 的 有 故 障 字 典法 和 F T A( f a u l t t r e e s a n a l y s i s )故 障 树 法 , 这 类 方 法 需要 事 先 根 据 经 验 和 逻 辑 分 析 建 立 可 供 查 询 的 故 障 字 典或 故 障树 图 ,前 期 工 作 量 大 ,且 不 具 备 可移植性( 5 - 8 ] 。 近年来 , 学 者 们 研 究 尝 试 了一 些 新 方 法 ,文 献 [ 9 , 1 0 ] 提 出基 于 DE S( d i s c r e t e e v e n t s y s t e m) 理 论 的混 合 电路 测 试 方 法 , 由于 算 法 的 理论 原 理 复杂 且 对 不 同类 型 的 电路 需要 采 用 不 同 的功 能测 试和 诊断程序 , 该 方 法 仍 处 于 理 论 研 究 和 小 规 模 电路 测 试 阶段 ; 文献[ 1 1 - 1 4 ] 提 出基 于人 工 神 经 网络 的方 法 , 该 方 法 需 要 大 量 的 公 共 训 练集 进 行 训练 建 模 , 导致 效 率 较 低 而 且 准 确 性 不 高 ;另 外 , 还 有 一 类 非 接触

改进的FastICA算法在雷达信号分选中的应用


关键 词 : 雷达信号分选 ; 改进的F s C at A算法; I 盲源分离 中 图分 类 号 : N 5.1 T 975 文献标 识码 : A 文 章编 号 : N 211 (010—05 4 C 3—4321)6 7— 0 0
App i a i n o m p o e s l lc to fI r v d Fa t CA g r t m o Ra r S g a o tn Al o ih t da i n lS r i g
a f w e r . i pe mp o e he t a to lFa tCA , nd a le tt a a i ls r i g. e y a s Th spa r i r v st r diina s I a pp i si O r d r sgna o tn The sm u a i n e e i ntp ov st ti a bt i od e f c a a i a e e a i a f r a i l to xp rme r e ha tc n o an a go fe tofr d rsgn ls p r ton, nd ofe ne wa o a a i na o tn w y f r r d r sg ls r i g.
m
统首 先要 具备 的 信号处 理 能力就 是 能够对 随机 交迭 的信 号 流进行 自动分 选 , 以雷 达 信 号 分 选技 术 是 所 整个 电子 侦察 系统 的关 键技 术之 一 。传统 的信 号分 选 主要是 基于 统计 的思 想 , 过 对 雷 达 脉 冲流 的脉 通 冲重 复 间隔 ( R ) 析 , 据 P 的调 制 方式 , 对 P I分 依 RI 将
21 0 1年 1 2月
舰 船 电 子 对 抗
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
相关文档
最新文档